生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險及其治理

生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險及其治理

主講人：目錄01.生成式AI概述02.版權(quán)風(fēng)險分析03.治理策略探討04.案例分析05.國際合作與交流06.未來展望生成式AI概述01定義與技術(shù)原理基于深度學(xué)習(xí)的原理生成式AI的定義生成式人工智能指能夠自主創(chuàng)造內(nèi)容的AI系統(tǒng)，如文本、圖像、音樂等。生成式AI通常采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs），通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)進行內(nèi)容創(chuàng)作。自然語言處理的應(yīng)用在文本生成中，自然語言處理技術(shù)使AI能夠理解和生成人類語言，創(chuàng)作連貫的文本內(nèi)容。應(yīng)用領(lǐng)域生成式AI在藝術(shù)創(chuàng)作中應(yīng)用廣泛，如AI繪畫、音樂創(chuàng)作，能夠輔助藝術(shù)家創(chuàng)作出新穎的作品。藝術(shù)創(chuàng)作游戲開發(fā)者利用生成式AI設(shè)計游戲關(guān)卡、角色和故事情節(jié)，為玩家提供豐富多變的游戲體驗。游戲設(shè)計在新聞、博客等領(lǐng)域，生成式AI能夠快速生成文章草稿，提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率。內(nèi)容生成010203發(fā)展趨勢隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步，生成式AI在圖像、音樂、文本等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用日益增多。技術(shù)進步推動創(chuàng)新01生成式AI正從藝術(shù)創(chuàng)作擴展到教育、醫(yī)療、游戲等多個行業(yè)，為各行各業(yè)帶來變革。應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展02隨著生成式AI的發(fā)展，如何處理版權(quán)、隱私和倫理問題成為亟待解決的挑戰(zhàn)。倫理與法律挑戰(zhàn)03生成式AI的商業(yè)應(yīng)用潛力巨大，眾多企業(yè)開始探索其在產(chǎn)品個性化定制、市場預(yù)測等方面的應(yīng)用。商業(yè)潛力日益凸顯04版權(quán)風(fēng)險分析02內(nèi)容創(chuàng)作侵權(quán)問題例如，未經(jīng)許可使用流行音樂片段作為背景音樂，可能侵犯音樂作品的版權(quán)。未經(jīng)授權(quán)使用受版權(quán)保護的作品在生成式AI創(chuàng)作中，若AI模仿了特定藝術(shù)家的風(fēng)格或復(fù)制了其作品，可能構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)。模仿或復(fù)制他人作品AI創(chuàng)作時若改編了小說、電影等作品的情節(jié)或角色，未獲得原作者授權(quán)，可能涉及版權(quán)問題。未經(jīng)許可改編作品數(shù)據(jù)來源合法性使用未經(jīng)授權(quán)的版權(quán)材料作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致生成內(nèi)容侵犯原作者的版權(quán)。未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)使用01即使是公開數(shù)據(jù)集，也可能包含未聲明的版權(quán)作品，使用時需謹慎以避免侵權(quán)。公開數(shù)據(jù)集的版權(quán)問題02在數(shù)據(jù)清洗過程中，若未妥善處理版權(quán)材料，可能會無意中復(fù)制或傳播受版權(quán)保護的內(nèi)容。數(shù)據(jù)清洗過程中的版權(quán)風(fēng)險03版權(quán)歸屬爭議當(dāng)生成式AI創(chuàng)作出作品時，版權(quán)歸屬可能引發(fā)爭議，例如AI繪畫作品的版權(quán)應(yīng)歸AI所有還是開發(fā)者所有。人工智能創(chuàng)作作品的版權(quán)歸屬01生成式AI使用的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可能涉及第三方版權(quán)，未經(jīng)許可使用這些數(shù)據(jù)可能引發(fā)版權(quán)歸屬爭議。數(shù)據(jù)來源的版權(quán)問題02在AI與人類共同創(chuàng)作的情況下，如何合理分配版權(quán)成為爭議焦點，例如AI輔助寫作的書籍版權(quán)歸屬問題。合作作品的版權(quán)分配03治理策略探討03立法與政策支持出臺政策鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，同時設(shè)立版權(quán)保護機制，平衡創(chuàng)新與保護。政策引導(dǎo)鼓勵制定或修訂相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式AI的版權(quán)責(zé)任與權(quán)益。完善法律法規(guī)技術(shù)手段防范利用區(qū)塊鏈技術(shù)對生成內(nèi)容進行版權(quán)登記，確保版權(quán)信息的不可篡改性和透明度。利用算法為生成內(nèi)容創(chuàng)建唯一指紋，通過比對指紋識別盜版或未授權(quán)的復(fù)制品。通過在生成內(nèi)容中嵌入不易察覺的數(shù)字水印，以追蹤和驗證內(nèi)容的原創(chuàng)性，防止版權(quán)被侵犯。數(shù)字水印技術(shù)內(nèi)容指紋識別版權(quán)區(qū)塊鏈登記行業(yè)自律機制建立版權(quán)保護聯(lián)盟成立由AI企業(yè)和內(nèi)容創(chuàng)作者組成的版權(quán)保護聯(lián)盟，共同制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和維權(quán)流程。制定自律規(guī)范行業(yè)內(nèi)企業(yè)共同制定生成式AI使用規(guī)范，明確版權(quán)歸屬和使用限制，預(yù)防侵權(quán)行為。版權(quán)教育與培訓(xùn)定期對從業(yè)人員進行版權(quán)法律教育和培訓(xùn)，提高版權(quán)意識，減少無意侵權(quán)事件。技術(shù)手段輔助監(jiān)管利用區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，建立作品版權(quán)追蹤和驗證系統(tǒng)，確保內(nèi)容原創(chuàng)性和版權(quán)歸屬。案例分析04典型侵權(quán)案例一位作家使用AI輔助寫作，其作品在版權(quán)登記時遭遇難題，因為不清楚AI生成內(nèi)容是否可享有版權(quán)保護。AI生成內(nèi)容的版權(quán)登記問題一家公司使用了未經(jīng)許可的版權(quán)音樂作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練其生成式AI模型，導(dǎo)致版權(quán)侵權(quán)訴訟。未經(jīng)許可使用受版權(quán)保護的數(shù)據(jù)某AI繪畫程序創(chuàng)作了一幅畫作，被指侵犯了人類藝術(shù)家的版權(quán)，引發(fā)了關(guān)于AI創(chuàng)作版權(quán)歸屬的法律爭議。人工智能創(chuàng)作的版權(quán)歸屬爭議治理成效評估通過統(tǒng)計分析版權(quán)糾紛案件數(shù)量的增減，評估治理措施對減少法律沖突的實際效果。版權(quán)糾紛案件數(shù)量變化評估治理措施實施后，侵權(quán)行為是否得到有效遏制，以及遏制效果的持續(xù)性和穩(wěn)定性。侵權(quán)行為的遏制效果定期對版權(quán)所有者進行滿意度調(diào)查，了解他們對當(dāng)前版權(quán)保護和治理措施的滿意程度。版權(quán)所有者滿意度調(diào)查啟示與教訓(xùn)谷歌圖書項目因版權(quán)問題被起訴，最終達成和解，支付巨額賠償，凸顯遵守版權(quán)法的重要性。版權(quán)侵犯的法律后果人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題尚未明確，如AI繪畫作品引發(fā)的版權(quán)爭議，揭示了法律需與時俱進。技術(shù)發(fā)展與法律滯后AI創(chuàng)作的音樂作品被用于商業(yè)用途，引發(fā)原創(chuàng)者權(quán)益爭議，強調(diào)了在技術(shù)進步中維護道德責(zé)任的必要性。道德責(zé)任與版權(quán)保護國際合作與交流05國際版權(quán)法律差異美國強調(diào)“合理使用”原則，而歐洲更傾向于“公平交易”原則，兩者在判定作品使用是否合法上存在明顯差異。合理使用與公平交易原則一些國家如美國對數(shù)字版權(quán)管理(DRM)采取支持態(tài)度，而歐洲則更注重消費者權(quán)益和限制DRM的濫用。數(shù)字版權(quán)管理的法律立場不同國家對版權(quán)保護期限的規(guī)定存在差異，如美國版權(quán)可保護作者終身加70年，而歐盟為作者終身加70年或作品發(fā)表后70年。版權(quán)保護期限的差異01、02、03、跨境治理合作01不同國家版權(quán)法律差異大，協(xié)調(diào)合作有助于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，如《伯爾尼公約》的簽署。國際版權(quán)法律協(xié)調(diào)02建立跨國數(shù)據(jù)共享機制，促進版權(quán)信息透明化，如歐盟的版權(quán)信息共享平臺。跨國數(shù)據(jù)共享機制03加強國際執(zhí)法合作，打擊跨境侵權(quán)行為，例如美國與歐盟聯(lián)合打擊網(wǎng)絡(luò)盜版。跨境執(zhí)法合作加強04國際知識產(chǎn)權(quán)組織如世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)在版權(quán)保護中發(fā)揮協(xié)調(diào)和指導(dǎo)作用。國際知識產(chǎn)權(quán)組織作用共同治理框架各國通過世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)等平臺協(xié)調(diào)版權(quán)法律，以應(yīng)對生成式AI的版權(quán)挑戰(zhàn)。版權(quán)法律的國際協(xié)調(diào)建立跨國界的數(shù)據(jù)共享機制，促進不同國家間在生成式AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流通與版權(quán)保護?？鐕鴶?shù)據(jù)共享機制設(shè)立專門的國際機構(gòu)或利用現(xiàn)有國際法庭，處理生成式AI引發(fā)的跨國版權(quán)糾紛。國際版權(quán)糾紛解決機制未來展望06版權(quán)風(fēng)險的長期趨勢隨著生成式AI技術(shù)的進步，確定AI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬將變得更加復(fù)雜，可能引發(fā)新的法律爭議。人工智能創(chuàng)作的版權(quán)歸屬問題國際社會可能會加強合作，制定統(tǒng)一的版權(quán)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管機制，以應(yīng)對全球范圍內(nèi)AI生成內(nèi)容的版權(quán)挑戰(zhàn)。國際合作與版權(quán)標(biāo)準(zhǔn)版權(quán)法需不斷適應(yīng)技術(shù)發(fā)展，未來可能出臺更多針對AI生成內(nèi)容的特定法律條款，以保護原創(chuàng)者的權(quán)益。版權(quán)保護與技術(shù)發(fā)展的平衡010203治理機制的完善方向版權(quán)法律的更新公眾教育與意識提升技術(shù)手段的應(yīng)用國際合作加強隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展，需要更新版權(quán)法律，明確AI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬和使用規(guī)則。版權(quán)問題跨越國界，國際間需加強合作，共同制定和執(zhí)行跨國界的版權(quán)保護和治理標(biāo)準(zhǔn)。利用區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，建立版權(quán)登記和追蹤系統(tǒng)，確保生成式AI作品的版權(quán)得到實時保護。通過教育和宣傳提高公眾對生成式AI版權(quán)問題的認識，促進合理使用和尊重原創(chuàng)的版權(quán)文化。技術(shù)進步對版權(quán)的影響數(shù)字版權(quán)管理（DRM）面臨技術(shù)更新?lián)Q代的挑戰(zhàn)，需要適應(yīng)不斷變化的數(shù)字內(nèi)容分發(fā)環(huán)境。技術(shù)進步推動了版權(quán)保護技術(shù)的發(fā)展，如區(qū)塊鏈技術(shù)在版權(quán)登記和追蹤中的應(yīng)用。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題日益突出，需要新的法律框架來明確界定。人工智能創(chuàng)作的版權(quán)歸屬版權(quán)保護技術(shù)的創(chuàng)新數(shù)字版權(quán)管理的挑戰(zhàn)生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險及其治理(1)

內(nèi)容摘要01內(nèi)容摘要

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能已逐漸滲透到我們生活的方方面面。從文本創(chuàng)作、圖像生成到音樂制作，生成式人工智能都展現(xiàn)出了驚人的能力。然而，與此同時，其背后的版權(quán)風(fēng)險也日益凸顯，給版權(quán)所有者帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。本文旨在探討生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險，并提出相應(yīng)的治理策略。生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險02生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險

1.未經(jīng)授權(quán)的版權(quán)使用生成式人工智能在生成內(nèi)容時，往往需要依賴大量的已有數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能包含受版權(quán)保護的作品，如果生成式人工智能未經(jīng)授權(quán)地使用這些數(shù)據(jù)，就可能侵犯原作者的版權(quán)。

2.生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題當(dāng)生成式人工智能生成新的作品時，其版權(quán)歸屬往往難以確定。是歸屬于AI的開發(fā)者、使用者，還是歸屬于AI生成的作品本身？這一問題在法律上尚無明確規(guī)定，給版權(quán)治理帶來了困難。3.人工智能生成內(nèi)容的真實性與誤導(dǎo)性問題由于生成式人工智能具有高度的模仿性和創(chuàng)造性，其生成的內(nèi)容可能被誤認為是真實作者的作品，從而引發(fā)版權(quán)侵權(quán)糾紛。生成式人工智能的版權(quán)治理策略03生成式人工智能的版權(quán)治理策略

1.完善法律法規(guī)針對生成式人工智能的版權(quán)問題，應(yīng)制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式人工智能在版權(quán)領(lǐng)域的權(quán)利和義務(wù)，為版權(quán)治理提供有力的法律支撐。2.加強技術(shù)手段的應(yīng)用利用區(qū)塊鏈、數(shù)字簽名等技術(shù)手段，對生成式人工智能生成的內(nèi)容進行確權(quán)登記，確保生成內(nèi)容的真實性和原創(chuàng)性，降低版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。3.強化版權(quán)教育與宣傳利用區(qū)塊鏈、數(shù)字簽名等技術(shù)手段，對生成式人工智能生成的內(nèi)容進行確權(quán)登記，確保生成內(nèi)容的真實性和原創(chuàng)性，降低版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。

生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險及其治理(2)

生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險01生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險

1.數(shù)據(jù)集來源及使用生成式AI的訓(xùn)練依賴于大量的數(shù)據(jù)集。如果這些數(shù)據(jù)集本身存在版權(quán)問題，那么生成的內(nèi)容也可能涉及侵權(quán)。此外，AI模型可能無意中復(fù)制了現(xiàn)有作品，這同樣構(gòu)成了版權(quán)侵權(quán)行為。

AI生成的內(nèi)容可以被視為創(chuàng)作者的二次創(chuàng)作。如果這些內(nèi)容沒有明確標(biāo)明其AI生成的身份，那么原作者可能會遭受版權(quán)侵犯。

在某些情況下，生成的內(nèi)容可能需要進行進一步的編輯或修改，這涉及到版權(quán)擁有者的權(quán)利。如果未經(jīng)允許擅自修改或使用這些內(nèi)容，將構(gòu)成侵權(quán)行為。2.二次創(chuàng)作3.生成內(nèi)容的修改權(quán)與使用權(quán)生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險

4.知識產(chǎn)權(quán)保護不足由于AI生成的內(nèi)容具有一定的原創(chuàng)性，但又缺乏傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)作過程，因此其知識產(chǎn)權(quán)保護面臨一定挑戰(zhàn)。如果缺乏有效的法律保護，AI生成的內(nèi)容可能面臨被抄襲或濫用的風(fēng)險。版權(quán)風(fēng)險的治理02版權(quán)風(fēng)險的治理

1.法律法規(guī)的完善政府應(yīng)盡快出臺相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，以及如何處理版權(quán)侵權(quán)等問題。同時，應(yīng)加強監(jiān)管力度，確保AI開發(fā)者遵守相關(guān)法律法規(guī)。

加強對公眾的版權(quán)教育，增強他們的版權(quán)保護意識。通過媒體宣傳、教育活動等方式，提高用戶對版權(quán)侵權(quán)行為的認識，從而更好地保護自己的權(quán)益。

利用區(qū)塊鏈等先進技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集來源的透明化，確保AI訓(xùn)練過程中不會侵犯他人版權(quán)。同時，開發(fā)智能檢測系統(tǒng)，幫助版權(quán)持有者及時發(fā)現(xiàn)并制止侵權(quán)行為。2.提升公眾意識3.強化技術(shù)手段版權(quán)風(fēng)險的治理

4.加強國際合作鑒于版權(quán)問題具有跨國性特征，各國之間需要加強合作，共同打擊全球范圍內(nèi)的版權(quán)侵權(quán)行為。通過簽署國際協(xié)議、共享信息等方式，形成合力共同維護良好的版權(quán)環(huán)境。生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險及其治理(3)

簡述要點01簡述要點

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面。從文本創(chuàng)作、圖像生成到音樂制作等各個領(lǐng)域，生成式人工智能都展現(xiàn)出了強大的能力。然而，與此同時，其背后的版權(quán)風(fēng)險也日益凸顯，給版權(quán)所有者、創(chuàng)作者以及整個社會帶來了諸多挑戰(zhàn)。生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險02生成式人工智能的版權(quán)風(fēng)險

1.版權(quán)歸屬不明確生成式人工智能在創(chuàng)作過程中，并不總是明確表明其作品的版權(quán)歸屬。由于AI并非真正的創(chuàng)作主體，而是通過學(xué)習(xí)大量已有數(shù)據(jù)來生成新的作品，因此確定其版權(quán)歸屬成為了一個復(fù)雜的問題。2.侵權(quán)風(fēng)險當(dāng)生成式人工智能生成的文本、圖像、音樂等內(nèi)容與已有作品高度相似時，可能會引發(fā)侵權(quán)糾紛。例如，AI創(chuàng)作的詩歌被指抄襲了某位詩人的作品，或者AI生成的圖像被指侵犯了他人的肖像權(quán)。3.道德倫理問題當(dāng)生成式人工智能生成的文本、圖像、音樂等內(nèi)容與已有作品高度相似時，可能會引發(fā)侵權(quán)糾紛。例如，A