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文檔簡(jiǎn)介
第四章抽樣調(diào)查抽樣與抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查的優(yōu)越性抽樣的一般程序概率抽樣方法非概率抽樣方法樣本容量的確定一、抽樣與抽樣調(diào)查是一種選擇調(diào)查對(duì)象的程序和方法:從研究對(duì)象的整體中選出一部分代表加以調(diào)查研究,然后用所得結(jié)果推論和說(shuō)明總體的特性。日常生活中的抽樣調(diào)查同質(zhì)性總體和異質(zhì)性總體抽樣的代表性問(wèn)題概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中理論證明:遵循隨機(jī)原則的概率抽樣可以保證抽選出有一定代表性的樣本,并能夠通過(guò)計(jì)算估計(jì)樣本與總體間誤差的大小以及這種估計(jì)的可信程度。
大數(shù)中心極限定理:在含有N個(gè)元素且平均數(shù)為,標(biāo)準(zhǔn)差為的總體中,抽取所有可能含有n個(gè)元素的樣本,則所有可能的樣本數(shù)目為。若用來(lái)分別表示這m個(gè)樣本的平均數(shù),那么樣本平均數(shù)的分布將是一個(gè)隨n越大越趨于具有平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布。二、抽樣調(diào)查的必要性與優(yōu)越性必要性:1、現(xiàn)實(shí)生活中有些研究總體是不可能進(jìn)行全面調(diào)查調(diào)查,如對(duì)產(chǎn)品的報(bào)廢性質(zhì)量檢查(汽車碰撞試驗(yàn)等)。2、節(jié)約人力、物力,因?yàn)閷?duì)有些研究總體來(lái)說(shuō),調(diào)查全體與只調(diào)查部分代表沒(méi)有太大區(qū)別。3、對(duì)其他調(diào)查方法所得的資料的可信性的檢驗(yàn),尤其是對(duì)普查資料的修正與補(bǔ)充,必須進(jìn)行抽樣調(diào)查。三、常用的抽樣概念與術(shù)語(yǔ)
研究總體與調(diào)查總體
分析單位與抽樣單位
抽樣框(抽樣范疇)
參數(shù)值與統(tǒng)計(jì)值
抽樣誤差與系統(tǒng)誤差(非抽樣誤差)置信水平與置信區(qū)間四、抽樣的一般程序1、界定總體(1)對(duì)總體的基本構(gòu)成單位,所包含的內(nèi)容以及空間與時(shí)間范圍等做出規(guī)定的過(guò)程,同時(shí)也是確定調(diào)查對(duì)象的總體的過(guò)程。(2)選擇的標(biāo)準(zhǔn)A、理論方面考慮B、實(shí)踐方面考慮達(dá)到目標(biāo):調(diào)查員在現(xiàn)場(chǎng)能夠毫不猶豫的確定一個(gè)可疑情況是否屬于調(diào)查總體。
2、
編制抽樣框
總體按抽樣單位劃分的各個(gè)部分,這些部分必須互不重疊而且能夠合成總體,然后毫不遺漏的編號(hào)排列成表,每個(gè)抽樣單位唯一的與表上的一個(gè)號(hào)碼對(duì)應(yīng),成為一個(gè)完整的抽樣一覽表。對(duì)于不同類型的總體,抽樣框的形式也有不同。可以利用現(xiàn)成的花名冊(cè),或者人口普查資料等。當(dāng)范圍太大,沒(méi)有現(xiàn)成的抽樣框時(shí),就要編制一個(gè)新的抽樣框,一般需要花費(fèi)巨大的人力、物力。在復(fù)雜多階段抽樣中,相應(yīng)的各個(gè)階段都需要有抽樣框。
3、
決定抽樣方案——對(duì)于不同研究目的,不同調(diào)查范圍、對(duì)象和客觀條件的社會(huì)調(diào)查,需要選擇合適的抽樣方法。還要根據(jù)調(diào)查的要求確定樣本規(guī)模及主要目標(biāo)量的精確程度。
4、實(shí)際抽取樣本——嚴(yán)格按照所選定的抽樣方法,從抽樣框中抽取一個(gè)個(gè)抽樣單位,構(gòu)成調(diào)查樣本。
5、
評(píng)估樣本質(zhì)量
對(duì)樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等進(jìn)行初步的檢驗(yàn)和衡量,其目的是防止由于樣本的偏差過(guò)大而導(dǎo)致的調(diào)查失誤?;痉椒ǎ簩⒖傻玫降目傮w有關(guān)的特征及其分布的資料與樣本中的同類指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,若二者差別很小,則樣本質(zhì)量較高,代表性較大,反之樣本質(zhì)量不高。對(duì)樣本的評(píng)估分為兩個(gè)階段:A、正式調(diào)查前,對(duì)抽出的樣本進(jìn)行評(píng)估B、調(diào)查結(jié)束后,計(jì)算抽樣誤差由樣本統(tǒng)計(jì)值推論總體參數(shù)值等
五、抽樣的類型六、概率抽樣1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(純隨機(jī)抽樣)
(1)是最基本的隨機(jī)抽樣,也是最常見(jiàn)的類型。按隨機(jī)的原則直接從含有N個(gè)單位的總體中,抽出M個(gè)單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查。嚴(yán)格遵從了使每個(gè)單位有同等被抽中的原則。
(2)具體做法A、抽簽法——將總體中每個(gè)單位的名稱或號(hào)碼,逐個(gè)填寫(xiě)在卡片或簽條上,再放入同一容器中,打亂次序,進(jìn)行攪拌,然后從中抽取,直到抽夠預(yù)定的樣本數(shù)目。
可分為:重復(fù)抽樣、不重復(fù)抽樣。抽簽法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行,缺點(diǎn)是當(dāng)總體的容量非常大時(shí),費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,又不方便。如果標(biāo)號(hào)的簽攪拌得不均勻,會(huì)導(dǎo)致抽樣不公平。
B、隨機(jī)數(shù)表法對(duì)于總體元素較多的情形,采用隨機(jī)數(shù)表抽樣隨機(jī)數(shù)表的特點(diǎn):隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼和排列都是隨機(jī)形成的,沒(méi)有任何規(guī)律性(也稱亂數(shù)表)。隨機(jī)數(shù)表如下圖所示(截取部分)步驟:先取得一份調(diào)查總體所有元素的名單(即抽樣框);將總體中所有元素一一按順序編號(hào);根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來(lái)確定從隨機(jī)數(shù)表中選幾位數(shù)碼;以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍;根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個(gè)數(shù);依據(jù)從隨機(jī)數(shù)表中選出的數(shù)碼,到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的元素。例:某總體共有3000人,需要從中抽取200人作為樣本進(jìn)行調(diào)查,試用隨機(jī)數(shù)表法進(jìn)行抽樣。(2)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法適用對(duì)象:總體單位數(shù)目不大,總體單位之間差異程度較小的情況。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣一般不單獨(dú)使用。
(3)優(yōu)點(diǎn):最符合抽樣的隨機(jī)原則,簡(jiǎn)便易行。缺點(diǎn):適用范圍較小。
2、系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機(jī)械抽樣)
定義:先把總體單位進(jìn)行編號(hào)排序,然后計(jì)算出某種間隔,再按這一固定間隔抽取個(gè)體的號(hào)碼組成樣本。方法步驟
將總體的所有個(gè)體按一定順序排號(hào),前后排列,制定抽樣框;計(jì)算抽樣間距:K(抽樣間距)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)在前面的K個(gè)個(gè)體中,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)個(gè)體,設(shè)其序號(hào)為A;自A開(kāi)始,每隔K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體,則陸續(xù)抽取的個(gè)體所在位置序號(hào)為A,A+K,A+2K,……,A+(n-1)K。若抽到最后,仍不足所需樣本時(shí),可再回頭累積抽??;將這n個(gè)個(gè)體和起來(lái),就構(gòu)成了該總體的一個(gè)樣本。例:某大學(xué)有12000名學(xué)生,采用系統(tǒng)抽樣的方法抽取200名學(xué)生作為樣本。優(yōu)點(diǎn)
A、與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比,系統(tǒng)抽樣易于實(shí)施,工作較少
B、樣本在總體中分布更平均,抽樣誤差小于或至多等于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,結(jié)果更精確。缺點(diǎn)
A、較適用于同質(zhì)性較高的群體:若總體內(nèi)不同類別之間所含個(gè)體數(shù)目相差過(guò)于懸殊時(shí),采用此種方法樣本的代表性可能較差。
缺點(diǎn)
B、當(dāng)總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律的分布時(shí),就會(huì)使系統(tǒng)的抽樣誤差很大,降低了樣本的代表性(a)個(gè)體排列具有次序先后,等級(jí)高低(b)個(gè)體排列的分布周期與抽樣間隔相對(duì)應(yīng)解決方法:認(rèn)真考察總體的排列情況與抽樣的距離,如果原有的排列次序可能導(dǎo)致抽樣失敗的話,就應(yīng)打亂原有的排列次序或改用其他抽樣方法。3、分層抽樣定義:先將總體依照一種或幾種特征分為幾個(gè)子總體(類、群),每個(gè)子總體稱為一層,然后從每一層中隨機(jī)抽取一個(gè)子樣本,將它們合在一起即為總體的樣本,稱為分層樣本。例:企業(yè)有3000人,抽取150人進(jìn)行抽樣調(diào)查??砂葱詣e、年齡或者二者結(jié)合,或者按照工人、干部、技術(shù)人員的分層標(biāo)準(zhǔn)分層的標(biāo)準(zhǔn)研究者一般選擇與調(diào)查中欲測(cè)變量高度相關(guān)的變量,即:對(duì)所要研究的變量有很大影響因素的變量作為分層變量。突出總體的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征,從而使得同層次內(nèi)同質(zhì)性強(qiáng),層間異質(zhì)性強(qiáng)。具有實(shí)用性。例如以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量。
性別、年齡、文化程度、職業(yè)等分層類型——按各層子樣本容量分類按比例分層抽樣——指按各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目同總體單位數(shù)目間的比例來(lái)抽取子樣本的方法。例:某廠有工人600名,按性別分層男女比例5:1,抽取60名工人。不按比例分層抽樣(非等概率抽樣)——主要用于了解一些層所代表的子總體的情況,而不是總體情況??傮w中的某種類型或?qū)哟蔚膯挝粩?shù)目太少,若以按比例分層抽樣的方法,則有的層次在樣本中個(gè)案太少,不便于了解各個(gè)層次的情況。注意:推斷總體時(shí),則需要先對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)處理,使數(shù)據(jù)資料恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu),否則會(huì)導(dǎo)致推斷的偏誤。優(yōu)點(diǎn)當(dāng)一個(gè)總體內(nèi)部分層明顯時(shí),分層抽樣能夠克服簡(jiǎn)單的缺點(diǎn)。了解總體的不同層次的情況。分層抽樣可以提高總體參數(shù)估計(jì)值的精確度。
4、整群抽樣定義:——將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分為若干子群體,每個(gè)子群體為一個(gè)抽樣單位,用隨機(jī)的方法,抽取若干個(gè)子群體,將所有抽取的子群體合起來(lái)作為總體的樣本。與前幾種抽樣的最大差別就是抽樣單位不是單個(gè)的個(gè)體,而是成群的個(gè)體。
優(yōu)點(diǎn)
a、可以通過(guò)轉(zhuǎn)換抽樣單位,擴(kuò)大抽樣的應(yīng)用范圍。
b、可以節(jié)省人力、物力、財(cái)力。缺點(diǎn):
a、樣本分布不均勻,樣本總體的代表性較差。
b、與其它抽樣相比,在樣本數(shù)相同時(shí),抽樣誤差較大。有數(shù)據(jù)表明容量為800的整群抽樣在效率上相當(dāng)于容量為500的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。
與分層抽樣的異同點(diǎn)都是根據(jù)某種標(biāo)準(zhǔn)將總體分為若干個(gè)子群體。子群體的劃分原則不同。分層抽樣:層間異質(zhì)性強(qiáng),層內(nèi)同質(zhì)性強(qiáng)。整群抽樣:反之。抽樣方式不同。分層抽樣:所有子群體均要抽取一個(gè)樣本,作為總體的一部分,即總體樣本在各層中均有分布。整群抽樣:將所有子群體作為樣本總體,抽取若干個(gè)子群體。適用范圍不同分層抽樣:適用于界質(zhì)分明的總體。整群抽樣:適用于界質(zhì)不清的總體。
特別注意在分析整群抽樣資料時(shí),雖然抽樣誤差、統(tǒng)計(jì)推斷、假設(shè)檢驗(yàn)比前幾種方法復(fù)雜,但在大規(guī)模、大范圍內(nèi)應(yīng)用時(shí),實(shí)施方便。5、多階段抽樣(多級(jí)抽樣)定義:多階段抽樣又稱多級(jí)抽樣或分段抽樣,它是按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系把抽樣過(guò)程分為幾個(gè)階段進(jìn)行。在社會(huì)研究中,當(dāng)總體的規(guī)模特別大,或者總體分布的范圍特別廣時(shí),研究者一般采取多段抽樣的方法來(lái)抽取樣本。多段抽樣的具體做法是:先從總體中隨機(jī)抽取若干大群(組),然后再?gòu)倪@幾個(gè)大群(組)內(nèi)抽取幾個(gè)小群(組),這樣一層層抽下來(lái),直至抽到最基本的抽樣元素為止。在運(yùn)用多階段抽樣方法時(shí),要在類別和個(gè)體之間保持平衡,或者保持合適的比例。例:假設(shè)某市共有2.4萬(wàn)名教師,分布在10個(gè)區(qū)200所學(xué)校中,現(xiàn)抽取一個(gè)由1200名教師組成的樣本,按照三階段抽樣的方法,抽樣方案有:確定每一階段抽樣的單位數(shù)目時(shí)應(yīng)考慮的因素:各個(gè)抽樣階段中的子總體同質(zhì)性程度。同質(zhì)性程度越高的子總體,所抽取的規(guī)模就應(yīng)相對(duì)小一點(diǎn);反之,則應(yīng)大一點(diǎn)。各層子總體的人數(shù)。研究者所擁有的人力和經(jīng)費(fèi)。一般來(lái)說(shuō),類別相對(duì)較多、每類中個(gè)體相對(duì)較少的做法效果較好。優(yōu)點(diǎn)
A、通過(guò)采用由高級(jí)抽樣單位過(guò)渡到低級(jí)抽樣單位的方法,解決了低級(jí)抽樣單位不易獲得抽樣框的問(wèn)題,并可以使樣本的分布較為集中,大大降低了人力、物力、財(cái)力。適用于范圍大、總體對(duì)象多的社會(huì)調(diào)查。
B、多階段抽樣可在各階段抽樣時(shí),根據(jù)具體情況,靈活選用不同的抽樣方法,可以綜合各種抽樣方法的優(yōu)點(diǎn),提高樣本質(zhì)量。
缺點(diǎn)
A、由于每階段抽樣都會(huì)產(chǎn)生誤差,所以經(jīng)多階段抽樣得到的樣本誤差也相應(yīng)增加。
B、解決方法:相對(duì)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù),而適當(dāng)減少最后階段的樣本數(shù)。
練習(xí):假定某縣有20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均有10個(gè)村委會(huì),每個(gè)村委會(huì)平均有10個(gè)自然村,每個(gè)自然村平均有50戶。全縣共有200個(gè)村委會(huì),2000個(gè)自然村、10萬(wàn)戶?,F(xiàn)決定采用多階段隨機(jī)抽樣方法對(duì)該縣計(jì)劃生育狀況按戶做5‰的抽樣調(diào)查,共抽取500戶,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)抽樣方法。6、PPS抽樣(概率與元素規(guī)模大小成比例抽樣)(1)
實(shí)質(zhì)上是一種不等概率抽樣方法。
(2)適用于當(dāng)每個(gè)元素在總體中的大小不同,或者在總體中的地位不同時(shí),采用不等概率抽樣的方法,使得比例大或者在總體中的地位重要的的元素入選的概率大,比例小的或者在總體中的地位小的元素入選樣本的概率小,用以提高樣本代表性的方法。
(3)例:假設(shè)從全市100家不同規(guī)模的企業(yè)(總共20萬(wàn)名職工)中,抽取1000名職工進(jìn)行調(diào)查。
方案一:采用多階段抽樣的方法:先從100家企業(yè)隨機(jī)抽取20家企業(yè);再?gòu)?0家企業(yè)中分別抽取50名職工(20*50=1000)構(gòu)成樣本。100家企業(yè)的規(guī)模不同:最大的企業(yè)多達(dá)16000名職工,小的企業(yè)只有200名職工。這兩類企業(yè)中職工被抽中的概率不同:P大企業(yè)職工被抽中=(20/100)*(50/16000)=0.0625%P小企業(yè)職工被抽中=(20/100)*(50/200)=5%方案二:采用多階段抽樣的方法:先將各個(gè)元素排列起來(lái);然后寫(xiě)出他們的規(guī)模,計(jì)算他們的規(guī)模在總體規(guī)模中所占的比例;將他們的比例累計(jì)起來(lái),并根據(jù)比例的累計(jì)數(shù)依次寫(xiě)出每一元素所對(duì)應(yīng)的選擇號(hào)碼范圍采用隨機(jī)抽樣的方法或系統(tǒng)抽樣的方法選擇號(hào)碼,號(hào)碼對(duì)應(yīng)的元素入選作為第一階段的樣本;再?gòu)乃x的樣本中進(jìn)行第二階段抽樣村委會(huì)編號(hào)戶數(shù)占總戶數(shù)比例(%)累計(jì)比例(%)抽樣號(hào)碼等距抽樣選取的號(hào)碼入樣村委會(huì)和調(diào)查戶數(shù)合計(jì)4000村委會(huì)01200村委會(huì)02160村委會(huì)031440村委會(huì)04200村委會(huì)05120村委會(huì)06760村委會(huì)07320村委會(huì)08400村委會(huì)09280村委會(huì)10120
練習(xí):某鄉(xiāng)鎮(zhèn)有10個(gè)居委會(huì),共4000戶居民,每個(gè)村委會(huì)人數(shù)如下表所示。要選取200戶作為樣本,試用PPS抽樣的方法抽選樣本。七、非概率抽樣1、隨意抽樣(偶遇抽樣、方便抽樣)研究者在一定時(shí)間、一定環(huán)境里所遇到或接觸到的任均入選作為樣本的方法。街頭攔人法在有些調(diào)查中,調(diào)查過(guò)程對(duì)被調(diào)查者來(lái)說(shuō)是不愉快的或是比較麻煩的,此時(shí)可以把那些自愿被調(diào)查的人作為樣本。優(yōu)點(diǎn):方便、省力;缺點(diǎn):樣本代表性差,有很大的偶然性
2、主觀抽樣(立意抽樣、判斷抽樣)
主觀的含義:a、研究者根據(jù)主觀判斷選取可以代表總體的個(gè)體作為樣本,即樣本的代表性取決于研究者對(duì)總體的了解程度和判斷能力;適用于在無(wú)法缺點(diǎn)總體邊界,或因調(diào)查者的時(shí)間和設(shè)備有限而無(wú)法進(jìn)行概率抽樣時(shí)。b、有目的的選擇樣本。適用于:建立分類模型,在于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出假設(shè),不在于對(duì)總體作出估計(jì)。
3、定額抽樣(配額抽樣)
(1)是一種類似于分層抽樣的比例抽樣。按照調(diào)查對(duì)象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分為若干類或?qū)樱缓笤诟鲗又谐闃?,樣本中各層(類)所占的比例與他們?cè)诳傮w中所占的比例一樣。(2)與分層抽樣的區(qū)別:分層抽樣中各層樣本是隨機(jī)抽取的,而定額抽樣中,各層樣本是非隨機(jī)抽取的。
(3)
定額樣本的選擇也可以是基于屬性或特征(變量)的組合。
(4)定額抽樣假設(shè):只要類型劃分的較細(xì),那么同一個(gè)類型中的每一個(gè)個(gè)體都是同質(zhì)的,因而無(wú)需采用隨機(jī)抽樣方案;只要類型劃分合理且分配給各類的名額符合總體中各類人員的分布,那么樣本就可以準(zhǔn)確的反映總體。
(5)假設(shè)在理論上成立,但實(shí)際實(shí)施過(guò)程很難做到。(6)原因:在分層時(shí)不能兼顧到總體的眾多屬性,而只考慮到幾種;有關(guān)總體分布變化的最新信息不易得到,其合理性很難保證。4、滾雪球抽樣(1)方法:先從幾個(gè)合適的調(diào)查對(duì)象開(kāi)始,通過(guò)他們得到更多的調(diào)查對(duì)象,然后一步步擴(kuò)大樣本范圍。(2)適用:當(dāng)調(diào)查總體的個(gè)體信息不充分時(shí),常采用此種方法。(3)局限性:最后仍有多個(gè)個(gè)體找不到,因某些原因故意漏而不提,產(chǎn)生遺漏。
八、樣本容量的確定(一)樣本容量:樣本內(nèi)所含個(gè)體數(shù)量的多少。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,有所謂大樣本、小樣本的區(qū)別和爭(zhēng)論,原因在于大樣本與小樣本的抽樣分布不同,因而需要采用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。一般認(rèn)為30個(gè)以上稱為大樣本。社會(huì)統(tǒng)計(jì)研究中,則認(rèn)為樣本規(guī)模超過(guò)100個(gè)才稱為大樣本資格。(二)計(jì)算方法:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中推論總體平均數(shù)的樣本n其中:t:置信度所對(duì)應(yīng)的臨界值 總體的標(biāo)準(zhǔn)差
e:抽樣誤差
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推論總體成數(shù)(百分比)的樣本n計(jì)算公式其中:p:為總體成數(shù)或百分比,t、e含義同上注意:t值可以從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中查出;e是研究者根據(jù)需要事先確定的;總體標(biāo)準(zhǔn)差,或者總體成數(shù)或百分比常常難以得到,可采用下列變通的方法:利用前人所作的關(guān)于同一總體的普查或抽樣調(diào)查資料來(lái)計(jì)算或估計(jì)總體方差,由此得出推論總體均值的樣本規(guī)模;在計(jì)算推論總體成數(shù)(百分比)的樣本規(guī)模時(shí),可以取p=1/2,p(1-p)=max,則,可保證n足夠大(三)影響樣本規(guī)模的確定因素1、總體的規(guī)模:當(dāng)總體規(guī)模大到一定程度時(shí),樣本規(guī)模的增加與它并不保持同等的增長(zhǎng)速度;在其它有關(guān)因素一定時(shí),樣本n的增加速度大大低于總體規(guī)模的增加速度;2、抽樣的精確性(1)置信度越低,推論的可靠性越大,則要求的n越大;(2)在其它條件一定的情況下,置信區(qū)間越小,即樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍越小,則n越大3、總體的異質(zhì)性程度(1)要達(dá)到同樣的精確度,在同質(zhì)性越強(qiáng)的總體中,則抽樣n小些;異質(zhì)性強(qiáng)的樣本,n大些。(2)總體中的大部分成員對(duì)某個(gè)問(wèn)題的回答或選擇與小部分成員的回答或選擇不同時(shí),則n小些;當(dāng)選擇兩種不同的回答的成員比例相差無(wú)幾時(shí),n大些4、研究者所擁有的經(jīng)費(fèi)、人力和時(shí)間5、常見(jiàn)的經(jīng)驗(yàn)樣本量:民意調(diào)查中:一般:1600-2000人,最多不超過(guò)3000人最重要的全國(guó)調(diào)查:15-20萬(wàn)之間不同總體規(guī)模下的經(jīng)驗(yàn)樣本量總體規(guī)模100以下100-10001000-50005000-1000010000-10萬(wàn)10萬(wàn)以上樣本占總體的比重50%以上50%-20%30%-10%15%-3%5%-1%1%以下九、抽樣誤差非抽樣誤差:人為操作失誤所致:如調(diào)查方案設(shè)計(jì)不甚合理、抽樣方法有違隨機(jī)原則、度量誤差、在調(diào)
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