廣西科技師范學(xué)院《機(jī)器視覺(jué)技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)廣西科技師范學(xué)院《機(jī)器視覺(jué)技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在人工智能的聚類(lèi)分析中，例如將客戶按照消費(fèi)行為進(jìn)行分組，假設(shè)數(shù)據(jù)分布不規(guī)則且存在噪聲。以下哪種聚類(lèi)算法在這種情況下可能表現(xiàn)較好？（）A.K-Means聚類(lèi)算法，基于距離進(jìn)行分組B.層次聚類(lèi)算法，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)C.密度聚類(lèi)算法，基于密度進(jìn)行分組D.隨機(jī)聚類(lèi)算法，隨機(jī)分配數(shù)據(jù)到不同組2、在人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，假設(shè)智能體在探索環(huán)境時(shí)面臨高風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)作選擇，以下哪種策略能夠平衡探索和利用，以實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果？（）A.ε-貪心策略，以一定概率隨機(jī)選擇動(dòng)作B.始終選擇最優(yōu)動(dòng)作，不進(jìn)行探索C.隨機(jī)選擇動(dòng)作，不考慮之前的經(jīng)驗(yàn)D.只在初始階段進(jìn)行探索，之后完全利用3、在人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用中，比如訓(xùn)練一個(gè)智能體在游戲中獲得高分，以下哪個(gè)因素對(duì)于學(xué)習(xí)效果和收斂速度可能具有重要影響？（）A.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的設(shè)計(jì)B.策略網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)C.環(huán)境的復(fù)雜度D.以上都是4、人工智能中的異常檢測(cè)技術(shù)可以在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不符合正常模式的樣本。假設(shè)要在網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中檢測(cè)異常行為，以下哪個(gè)因素對(duì)于檢測(cè)算法的選擇影響最大？（）A.數(shù)據(jù)的維度B.異常行為的類(lèi)型C.數(shù)據(jù)的分布特征D.計(jì)算資源的可用性5、在人工智能的知識(shí)圖譜構(gòu)建中，需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。假設(shè)要為一個(gè)特定領(lǐng)域構(gòu)建知識(shí)圖譜，以下關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源的選擇，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.只選擇權(quán)威的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和研究報(bào)告，確保知識(shí)的準(zhǔn)確性B.廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息，包括社交媒體和博客等C.結(jié)合行業(yè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)和文檔D.隨機(jī)選擇一些數(shù)據(jù)來(lái)源，不進(jìn)行篩選和評(píng)估6、在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，倫理和社會(huì)問(wèn)題日益受到關(guān)注。以下關(guān)于人工智能倫理問(wèn)題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動(dòng)化取代，從而引發(fā)社會(huì)就業(yè)問(wèn)題B.人工智能在決策過(guò)程中可能存在偏見(jiàn)和不公平，例如在信用評(píng)估、招聘等領(lǐng)域C.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私保護(hù)面臨更大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問(wèn)題不重要，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該優(yōu)先于倫理和社會(huì)問(wèn)題的考慮7、在人工智能的自動(dòng)駕駛道德決策中，假設(shè)車(chē)輛面臨一個(gè)不可避免的碰撞場(chǎng)景，需要在保護(hù)車(chē)內(nèi)乘客和避免傷害行人之間做出選擇。以下哪種決策原則在倫理上更被接受？（）A.優(yōu)先保護(hù)車(chē)內(nèi)乘客的生命安全B.隨機(jī)選擇保護(hù)對(duì)象C.基于最大多數(shù)人的利益進(jìn)行決策D.這是一個(gè)無(wú)法確定的道德困境，沒(méi)有明確的決策原則8、人工智能在社交媒體的內(nèi)容管理中發(fā)揮作用。假設(shè)一個(gè)社交媒體平臺(tái)要利用人工智能過(guò)濾不良信息，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，識(shí)別不良內(nèi)容B.不斷學(xué)習(xí)和更新不良信息的模式，提高過(guò)濾的準(zhǔn)確性C.人工智能過(guò)濾系統(tǒng)能夠完全杜絕不良信息的出現(xiàn)，無(wú)需人工監(jiān)督D.平衡過(guò)濾的嚴(yán)格程度和用戶體驗(yàn)，避免誤判正常內(nèi)容9、人工智能在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用可以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和精細(xì)化程度。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠預(yù)測(cè)局部地區(qū)短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法在處理這種復(fù)雜的時(shí)空數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）C.門(mén)控循環(huán)單元（GRU）D.以上模型結(jié)合使用10、人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)方面有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠檢測(cè)產(chǎn)品缺陷的系統(tǒng)，需要考慮光照、拍攝角度等因素對(duì)圖像的影響。以下關(guān)于解決這些影響的方法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.使用多光源和多角度拍攝，獲取更全面的產(chǎn)品圖像B.對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，如歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化，減少光照和角度的影響C.忽略光照和角度的變化，依靠模型的自適應(yīng)能力D.建立光照和角度的模型，對(duì)圖像進(jìn)行校正11、在人工智能的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，當(dāng)需要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠準(zhǔn)確理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的智能系統(tǒng)，以用于智能客服回答各種復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，以下哪種技術(shù)或方法通常是關(guān)鍵的基礎(chǔ)？（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析12、人工智能中的機(jī)器翻譯是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。假設(shè)我們要將一段中文文本翻譯成英文，以下關(guān)于機(jī)器翻譯的挑戰(zhàn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.詞匯的多義性B.語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的差異C.文化背景的不同D.機(jī)器翻譯的質(zhì)量已經(jīng)超越了人類(lèi)翻譯13、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大潛力。假設(shè)要利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)，以下關(guān)于這種應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.可以通過(guò)分析農(nóng)作物的圖像和傳感器數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲(chóng)害的跡象B.人工智能系統(tǒng)能夠完全替代農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和判斷，獨(dú)立完成病蟲(chóng)害的防治工作C.由于農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境的復(fù)雜性，人工智能在病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用效果有限D(zhuǎn).安裝在農(nóng)田中的監(jiān)測(cè)設(shè)備越多，人工智能病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性就越高14、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）具有強(qiáng)大的生成能力。假設(shè)使用GAN生成逼真的圖像，以下關(guān)于GAN的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.GAN由生成器和判別器組成，兩者通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練不斷優(yōu)化B.GAN可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)的分布特征，從而生成新的、與真實(shí)數(shù)據(jù)相似的樣本C.GAN生成的圖像在質(zhì)量和真實(shí)性上可以與真實(shí)拍攝的圖像完全無(wú)法區(qū)分D.調(diào)整GAN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)可以影響生成圖像的效果15、在人工智能的研究領(lǐng)域中，自然語(yǔ)言處理是重要的一部分。假設(shè)我們要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)回答用戶問(wèn)題的智能客服系統(tǒng)，需要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。以下哪種技術(shù)在處理自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用？（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)D.語(yǔ)音識(shí)別二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度中的優(yōu)化。2、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在智能人力資源離職預(yù)測(cè)中的技術(shù)。3、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄苤械哪Ｐ驮u(píng)估指標(biāo)。4、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在通信領(lǐng)域的創(chuàng)新。三、操作題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的PyTorch框架，構(gòu)建一個(gè)基于注意力機(jī)制的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于節(jié)點(diǎn)分類(lèi)任務(wù)，分析注意力機(jī)制的作用。2、（本題5分）利用Python的OpenCV庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的Roberts算子邊緣檢測(cè)。比較Roberts算子與其他邊緣檢測(cè)算子的效果。3、（本題5分）基于Python的Scikit-learn庫(kù)，運(yùn)用線性回歸算法對(duì)一個(gè)包含房屋面積和價(jià)格的數(shù)據(jù)集進(jìn)行房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。通過(guò)添加正則化項(xiàng)，防止過(guò)擬合，并評(píng)估模型的預(yù)測(cè)精度。4、（本題5分）利用Python的TensorFlow庫(kù)，構(gòu)建一個(gè)變分自編碼器（VAE）對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集進(jìn)行生成和重構(gòu)。分析潛在空間的特征，展示生成的數(shù)字圖像和重構(gòu)效果。5、（本題5分）利用Python的TensorFlow庫(kù)，構(gòu)建一個(gè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，讓智能體在具有動(dòng)態(tài)環(huán)境的游戲中學(xué)習(xí)適應(yīng)策略，分析模型的魯棒性。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）剖析某電商平臺(tái)利用人工智