廣西質(zhì)量工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展前沿》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的描述，錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)傾斜會(huì)導(dǎo)致某些任務(wù)的處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)B.通常是由于數(shù)據(jù)分布不均勻引起的C.可以通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量來(lái)解決數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和優(yōu)化算法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜2、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，副本機(jī)制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)塊有三個(gè)副本存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復(fù)損壞的副本B.等待管理員手動(dòng)修復(fù)損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運(yùn)行D.停止系統(tǒng)運(yùn)行，直到副本修復(fù)完成3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應(yīng)用于流處理場(chǎng)景。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.支持精確一次的語(yǔ)義保證B.具有低延遲的處理能力C.對(duì)批處理的支持不如流處理D.能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)管理和容錯(cuò)恢復(fù)5、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關(guān)于分布式文件系統(tǒng)的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.具有高可靠性和容錯(cuò)性C.數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)負(fù)載均衡6、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用評(píng)級(jí)，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場(chǎng)預(yù)測(cè)和投資決策，提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強(qiáng)金融市場(chǎng)的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融7、假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速的排序和檢索操作，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法可能會(huì)發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹(shù)B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序8、在大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析中，時(shí)間序列預(yù)測(cè)是常見(jiàn)的任務(wù)之一。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，需要預(yù)測(cè)未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)。以下哪種方法常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)？（）A.線性回歸B.決策樹(shù)C.移動(dòng)平均法D.隨機(jī)森林9、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為了重要的議題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述，正確的是：（）A.采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全避免隱私泄露B.只要數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密存儲(chǔ)，就無(wú)需擔(dān)心隱私問(wèn)題C.數(shù)據(jù)脫敏處理能夠在一定程度上保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，但不能完全杜絕風(fēng)險(xiǎn)D.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，只能依靠用戶自身注意10、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是11、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，為了處理重復(fù)數(shù)據(jù)，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作12、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)可視化的工具和技術(shù)有很多種，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員，不適用于普通用戶D.數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性13、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測(cè)和預(yù)防，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享14、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中，分層采樣常用于保持?jǐn)?shù)據(jù)的分布特征。假設(shè)我們有一個(gè)包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.按照年齡段進(jìn)行隨機(jī)采樣，保證每個(gè)年齡段都有樣本被抽取B.對(duì)每個(gè)年齡段分別進(jìn)行全采樣C.只對(duì)人數(shù)較多的年齡段進(jìn)行采樣D.隨機(jī)選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布15、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）具有重要地位。以下關(guān)于HDFS的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確？（）A.適合存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)副本數(shù)量可以由用戶自定義C.具有較高的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)并發(fā)性能D.不適合存儲(chǔ)小文件二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在旅游目的地營(yíng)銷中的作用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)科學(xué)研究的發(fā)展？3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）用Python結(jié)合HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢大量的物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)，包括運(yùn)輸單號(hào)、起始地、目的地、運(yùn)輸時(shí)間等，并能夠根據(jù)運(yùn)輸時(shí)間進(jìn)行范圍查詢。2、（本題5分）用Python語(yǔ)言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)緩存熱門(mén)商品的詳細(xì)信息和用戶評(píng)價(jià)。當(dāng)用戶瀏覽商品時(shí)，首先從緩存中獲取，提高頁(yè)面加載速度。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個(gè)包含在線教育平臺(tái)教師教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的文件，分析教師的教學(xué)質(zhì)量和改進(jìn)方向。4、（本題5分）用Python結(jié)合HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢大量的物流配送訂單數(shù)據(jù)，包括訂單編號(hào)、發(fā)貨地址、收貨地址、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間等，并能夠根據(jù)發(fā)貨地址進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)。5、（本題5分）利用Python語(yǔ)言和Spark框架，編寫(xiě)一個(gè)程序?qū)σ粋€(gè)包含大量用戶電商購(gòu)物車數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出用戶的購(gòu)物車遺棄原因和潛在購(gòu)買(mǎi)需求。四、