廣州南方學(xué)院《計算智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行金融風(fēng)險管理時，需要預(yù)測市場波動、評估投資組合的風(fēng)險以及制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。由于金融市場的復(fù)雜性和不確定性，以下哪種計算思維的方法能夠幫助做出更明智的決策？（）A.風(fēng)險模擬B.數(shù)據(jù)分析與建模C.策略優(yōu)化D.以上都是2、計算思維中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識有助于高效地組織和處理數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲一個不斷變化的元素集合，并且需要頻繁地進行插入和刪除操作時，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不太合適（）A.鏈表B.數(shù)組C.棧D.隊列3、關(guān)于計算思維中的模式識別（PatternRecognition），以下說法不準(zhǔn)確的是：（）A.模式識別是在大量數(shù)據(jù)或現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)重復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律、特征或結(jié)構(gòu)B.它包括圖像識別、語音識別、文本分類等多種應(yīng)用C.模式識別需要借助數(shù)學(xué)模型和算法來提取和分析數(shù)據(jù)中的模式D.模式識別總是能夠準(zhǔn)確無誤地識別出所有的模式，不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和復(fù)雜性的影響4、數(shù)據(jù)在計算思維中的表示方式有很多種。以下關(guān)于數(shù)據(jù)表示方式的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可以用不同的進制表示，如二進制、八進制、十進制、十六進制等B.數(shù)據(jù)可以用不同的數(shù)據(jù)類型表示，如整數(shù)、浮點數(shù)、字符、布爾值等C.數(shù)據(jù)可以用不同的存儲結(jié)構(gòu)表示，如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等D.數(shù)據(jù)的表示方式只與編程語言有關(guān)，與問題的本質(zhì)和算法的設(shè)計沒有關(guān)系5、在進行農(nóng)業(yè)信息化的項目中，例如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品追溯、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)測等，需要整合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和信息技術(shù)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在這個過程中，以下哪種計算思維的理念和方法能夠發(fā)揮重要作用？（）A.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析B.農(nóng)業(yè)模型建立與應(yīng)用C.智能農(nóng)業(yè)設(shè)備控制D.以上都是6、在進行醫(yī)療圖像處理的工作中，例如X光片、CT掃描、MRI圖像的分析和診斷，需要提取病變特征、測量參數(shù)，并輔助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷。在這個過程中，以下哪種計算思維的方法和技術(shù)能夠提高圖像分析的精度和效率？（）A.圖像分割與特征提取B.圖像配準(zhǔn)與融合C.輔助診斷模型訓(xùn)練D.以上都是7、對于計算中的遞歸思想，以下關(guān)于其概念和應(yīng)用的描述，不正確的是哪一項？（）A.遞歸是指一個函數(shù)在其定義中直接或間接地調(diào)用自身的方法，通過不斷將問題分解為更小的相同類型的子問題來求解B.遞歸算法在處理具有重復(fù)結(jié)構(gòu)或可以逐步簡化的問題時非常有效，如階乘計算、斐波那契數(shù)列生成等C.雖然遞歸算法簡潔直觀，但在某些情況下可能會導(dǎo)致棧溢出錯誤，并且其執(zhí)行效率可能不如非遞歸算法D.遞歸算法總是比非遞歸算法更易于理解和實現(xiàn)，并且在所有情況下都能提供更高效的解決方案8、在一個分布式系統(tǒng)中，需要確保各個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)一致性。以下哪種一致性模型可能是最適合對實時性要求較高的應(yīng)用場景？（）A.強一致性，保證數(shù)據(jù)在任何時刻都是一致的，但可能會有較高的延遲B.最終一致性，允許數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)不一致，但最終會達到一致，延遲較低C.弱一致性，數(shù)據(jù)一致性程度較低，不適合對一致性要求高的場景D.不考慮數(shù)據(jù)一致性，隨意更新數(shù)據(jù)9、當(dāng)設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，需要考慮協(xié)議的可靠性、效率和靈活性。以下哪種協(xié)議設(shè)計原則和方法是重要的？（）A.分層設(shè)計，將功能劃分到不同層次B.錯誤檢測和糾錯機制，保證數(shù)據(jù)可靠傳輸C.流量控制和擁塞控制，提高網(wǎng)絡(luò)效率D.以上原則和方法的綜合考慮10、關(guān)于計算中的邏輯思維和推理，以下關(guān)于命題邏輯和謂詞邏輯的描述，不正確的是哪一項？（）A.命題邏輯研究由命題和邏輯連接詞組成的表達式及其推理規(guī)則，命題是可以判斷真假的陳述句B.謂詞邏輯在命題邏輯的基礎(chǔ)上引入了量詞和謂詞，能夠更精確地表達和推理關(guān)于對象及其屬性的陳述C.命題邏輯和謂詞邏輯都可以用于形式化地描述問題、驗證證明和設(shè)計邏輯電路等領(lǐng)域D.掌握了命題邏輯和謂詞邏輯，就能夠解決所有涉及邏輯推理的問題，無需其他的邏輯工具和方法11、在構(gòu)建一個智慧城市的框架中，需要整合交通管理、能源供應(yīng)、環(huán)境監(jiān)測、公共服務(wù)等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。為了實現(xiàn)城市的高效運行和可持續(xù)發(fā)展，以下哪種計算思維的概念是必不可少的？（）A.系統(tǒng)集成與互操作性B.大數(shù)據(jù)分析與決策C.智能優(yōu)化與調(diào)控D.以上都是12、計算思維要求對問題進行合理的抽象。對于一個描述學(xué)生成績的問題，如果只關(guān)注成績的等級（如優(yōu)、良、中、差），而不關(guān)心具體分?jǐn)?shù)，這是一種（）A.過度抽象B.合理抽象C.抽象不足D.以上都不是13、關(guān)于計算思維中的分治法，以下對于其原理和優(yōu)勢的闡述，哪一項是正確的？（）A.分治法是一種沒有科學(xué)依據(jù)的方法，效果不穩(wěn)定B.分治法的原理是將一個復(fù)雜的問題分成若干個規(guī)模較小、相互獨立且與原問題相同類型的子問題，然后分別求解這些子問題，最后將子問題的解合并得到原問題的解。其優(yōu)勢在于可以降低問題的復(fù)雜度，提高解決問題的效率，并且可以利用遞歸或迭代的方式實現(xiàn)。分治法適用于許多可以分解和合并的問題，如排序算法中的歸并排序C.分治法只適用于特定類型的問題，通用性不強D.分治法在解決問題時會引入更多的復(fù)雜性，不建議使用14、在一個分布式計算系統(tǒng)中，如果多個節(jié)點需要協(xié)同完成一個任務(wù)，并且要保證任務(wù)的結(jié)果一致性和可靠性。以下哪種分布式算法和協(xié)議是常用的？（）A.Paxos算法，用于達成共識B.MapReduce框架，進行分布式計算C.分布式鎖機制，保證資源的獨占訪問D.以上算法和協(xié)議的組合使用15、在數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)中，無損壓縮和有損壓縮有不同的應(yīng)用場景。對于圖像和音頻數(shù)據(jù)，通常使用哪種壓縮方式？（）A.無損壓縮B.有損壓縮C.兩者結(jié)合D.取決于數(shù)據(jù)的重要性16、在開發(fā)一個人工智能聊天機器人，需要理解用戶輸入、生成合理的回答，并不斷學(xué)習(xí)改進。從計算思維的角度出發(fā)，以下哪種方法更有效？（）A.基于預(yù)定義的規(guī)則和模板生成回答，不具備學(xué)習(xí)能力B.使用深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM），通過大量的對話數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化C.隨機生成回答，不考慮用戶輸入的內(nèi)容D.只回答固定的幾個常見問題，不處理復(fù)雜的輸入17、在計算思維中，對于一個評估算法性能的實驗，以下哪個因素不是必須控制的（）A.輸入數(shù)據(jù)的規(guī)模B.計算機的硬件配置C.算法的實現(xiàn)細(xì)節(jié)D.以上都是必須控制的18、在計算思維的邏輯門與電路設(shè)計方面，對于實現(xiàn)復(fù)雜的計算功能，以下哪一種描述是最準(zhǔn)確的？（）A.邏輯門是數(shù)字電路的基本構(gòu)建模塊，通過組合不同類型的邏輯門（如與門、或門、非門等），可以構(gòu)建出各種復(fù)雜的電路，實現(xiàn)加法、乘法、存儲等計算功能。電路設(shè)計需要考慮邏輯的正確性、性能優(yōu)化、功耗和成本等因素B.邏輯門和電路設(shè)計只適用于硬件層面的計算，對于軟件編程和算法設(shè)計沒有任何關(guān)聯(lián)C.邏輯門與電路設(shè)計是一個非常古老和過時的技術(shù)，在現(xiàn)代計算機中已經(jīng)不再重要D.邏輯門的組合方式非常有限，很難實現(xiàn)復(fù)雜的計算功能，因此在實際應(yīng)用中很少使用19、在處理圖像識別任務(wù)時，例如識別手寫數(shù)字，需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取特征并進行分類。以下哪種機器學(xué)習(xí)方法可能是最適合用于這個任務(wù)的？（）A.決策樹算法，通過一系列的條件判斷進行分類B.支持向量機（SVM），在高維空間中尋找最優(yōu)分類超平面C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），能夠自動學(xué)習(xí)圖像的特征，具有強大的表示能力和泛化能力，在處理圖像識別任務(wù)時表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確地識別手寫數(shù)字等復(fù)雜的圖像模式D.樸素貝葉斯分類器，基于概率進行分類20、對于一個復(fù)雜的優(yōu)化問題，比如在有限的資源條件下安排多個項目的執(zhí)行順序以最大化總收益。如果問題的規(guī)模較大且約束條件復(fù)雜，以下哪種求解方法可能是最可行的？（）A.暴力搜索所有可能的排列，計算每個排列的收益B.模擬退火算法，通過模擬物理退火過程在解空間中進行搜索，避免陷入局部最優(yōu)解C.遺傳算法，模擬生物進化過程，通過交叉、變異和選擇操作來尋找最優(yōu)解，能夠有效地處理大規(guī)模、復(fù)雜的優(yōu)化問題，在有限的資源和復(fù)雜的約束條件下找到近似最優(yōu)的項目執(zhí)行順序，實現(xiàn)總收益的最大化D.不進行任何優(yōu)化，隨機安排項目順序21、關(guān)于計算中的軟件工程模型，以下哪種模型更適合需求不明確的項目？（）A.瀑布模型B.增量模型C.螺旋模型D.噴泉模型22、計算思維中的并發(fā)和并行概念有助于提高系統(tǒng)性能。對于一個多線程程序，以下哪種情況可能導(dǎo)致線程安全問題（）A.多個線程同時讀寫共享數(shù)據(jù)B.每個線程處理獨立的數(shù)據(jù)C.線程之間沒有交互D.以上都不會23、在人工智能的自然語言處理中，詞法分析是重要的一步。以下關(guān)于詞法分析的任務(wù)，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.識別單詞B.確定詞性C.理解句子的語義D.以上都不對24、在進行圖像識別任務(wù)時，例如識別手寫數(shù)字，計算思維能夠指導(dǎo)我們選擇合適的算法和模型。以下哪種方法在這種情況下更具有計算思維的特征？（）A.使用傳統(tǒng)的圖像處理方法，如邊緣檢測和形態(tài)學(xué)操作，進行特征提取和分類B.運用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來自動學(xué)習(xí)特征和分類模式C.人工觀察圖像，憑借經(jīng)驗進行分類D.不進行任何預(yù)處理，直接將原始圖像輸入簡單的分類器25、在計算思維的指導(dǎo)下，對于一個需要在多個城市之間規(guī)劃最短路徑的問題，以下哪種算法通常被優(yōu)先考慮（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.Dijkstra算法D.隨機游走算法26、在進行圖像識別和計算機視覺的應(yīng)用開發(fā)中，例如自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)療影像診斷等，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，并提取有意義的特征和信息。在這個領(lǐng)域，以下哪種計算思維的技術(shù)和策略能夠提高識別的準(zhǔn)確性和可靠性？（）A.特征提取與選擇B.深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用C.圖像預(yù)處理與增強D.以上都是27、在計算思維的代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計中，以下關(guān)于其好處和實現(xiàn)方法的描述，哪種說法是恰當(dāng)?shù)?？（）A.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計沒有什么好處，反而會增加代碼的復(fù)雜性B.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計能夠提高開發(fā)效率、增強代碼的可維護性和可擴展性。好處包括減少重復(fù)開發(fā)、便于團隊協(xié)作、降低錯誤率等。實現(xiàn)方法包括將功能相似的代碼封裝成函數(shù)或模塊、定義清晰的接口、遵循良好的編程規(guī)范等。通過合理的代碼復(fù)用和模塊化，可以使程序結(jié)構(gòu)更加清晰，易于理解和修改C.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計只適用于大型項目，對于小型程序沒有必要D.代碼復(fù)用和模塊化設(shè)計需要高超的編程技巧，一般開發(fā)者難以實現(xiàn)28、關(guān)于計算思維中的數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization），以下說法不準(zhǔn)確的是：（）A.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形、圖表等直觀的形式展示，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)B.有效的數(shù)據(jù)可視化能夠揭示數(shù)據(jù)中的隱藏模式、趨勢和關(guān)系C.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化方式取決于數(shù)據(jù)的類型、目的和受眾D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更漂亮，對數(shù)據(jù)分析沒有實質(zhì)作用29、在計算中的多媒體技術(shù)應(yīng)用中，以下關(guān)于音頻處理和視頻壓縮的描述，不正確的是哪一項？（）A.音頻處理包括音頻采集、編輯、合成和特效添加等操作，需要考慮采樣率、量化精度和聲道數(shù)等因素B.視頻壓縮通過去除視頻中的冗余信息來減少數(shù)據(jù)量，常見的壓縮標(biāo)準(zhǔn)有H.264、H.265等C.音頻處理和視頻壓縮的目的都是在保證一定質(zhì)量的前提下，降低數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)某杀綝.視頻壓縮技術(shù)已經(jīng)非常成熟，無論對于何種類型的視頻，都能實現(xiàn)無損壓縮且壓縮比極高30、計算思維強調(diào)在解決問題時考慮多種可能的解決方案。對于一個計算兩個數(shù)最大公約數(shù)的問題，除了歐幾里得算法，還可以使用（）A.暴力枚舉法B.隨機算法C.以上都不行D.以上都可以二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）全面論述計算思維在虛擬現(xiàn)實游戲中的物理模擬和交互設(shè)計。研究如何創(chuàng)建逼真的物理環(huán)境和自然的交互體驗。2、（本題5分）計算思維在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用對于保障金融機構(gòu)的穩(wěn)健運行至關(guān)重要。論述如何運用計算思維的風(fēng)險度量和壓力測試方法，評估市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和操作風(fēng)險，制定有效的風(fēng)險管理策略，同時考慮宏觀經(jīng)濟環(huán)境和政策變化的影響，舉例說明金融風(fēng)險管理中計算思維的應(yīng)用和實踐經(jīng)驗。3、（本題5分）游戲開發(fā)需要綜合考慮游戲邏輯、圖形渲染和用戶交互等多個方面。請深入探討計算思維在游戲開發(fā)中的重要性，包括算法設(shè)計、資源管理、游戲平衡性調(diào)整，并且舉例說明如何運用計算思維創(chuàng)造有趣且高效的游戲體驗。4、（本題5分）在數(shù)值計算中，計算思維對于提高計算精度和效率有著重要意義。詳細(xì)闡述數(shù)值分析的基本方法（如插值法、數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法），分析誤差的來源和控制方法，探討如何運用計算思維選擇合適的數(shù)值算法解決實際的科學(xué)計算問題。5、（本題5分）計算思維在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。請深入探討