大模型落地應(yīng)用實踐方案

數(shù)據(jù)與AI算法雙輪驅(qū)動語言智能賦能千行百業(yè)大模型落地應(yīng)用實踐方案云雀混元

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ABAB文心一言

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智譜清言式說山海品商HithinkGPT大模型分類軒轅炎帝大模型CharacterGLM序列猴子新壹視頻一葉輕舟Claude蜜巢文修AI發(fā)展的三個階段通用人工智能能夠完全模仿人類智能的行為

Y

能

夠執(zhí)行任何人類智能活動。AI大模型指能夠完成復(fù)雜任務(wù)的認(rèn)知智能

即以ChatGPT為代表的AIGC。傳統(tǒng)AI指專注于特定任務(wù)的感知智能

圖像識別技術(shù)為代表。Y

以Y幫我設(shè)計一張《現(xiàn)代信息檢索之原理解析》的封面圖

Y

要求科技感爆棚

Y

體現(xiàn)大數(shù)

據(jù)、

深度學(xué)習(xí)和人工智能元

素

?

A無所不能??

大模型是對現(xiàn)實世界的扭曲鏡像

Y并不等同于現(xiàn)實世界對Al的認(rèn)識?

Human:

請幫我把以下句子進(jìn)行分詞:

我一把把把把住了。?

Robot:

根據(jù)您的請求

Y

以下是對句子“

我一把把把把住了

”進(jìn)行分詞的結(jié)果:我

/一把

/把

/

把

/把住

/

了其中

Y

“

一把

”是一個量詞

Y

表示數(shù)量為一。

其他的“

把

”則是動詞“

把

”的量詞化

Y

表示抓住或拿起的動作。

希望這可以幫到您!?

Human:大象裝不進(jìn)冰箱里

Y

是因為它太小了。

請問“

它

”是大象還是冰箱??

Human:大象裝不進(jìn)冰箱里

Y

是因為它太大了。

請問“

它

”是大象還是冰箱??

A

不堪大用??

AI表現(xiàn)出了很強(qiáng)的理解能力對A

的認(rèn)識人總是容易高估一個革命性技術(shù)在短期的影響

(就比如一下子給這個概念上百倍的估值去炒)

Y

但又容易低估這一革命性技術(shù)在長期的顛覆性和決定性意義。 Ai為什么還沒改變世界?AI如何改變世界?

應(yīng)用才是核心。

旦

定制化開發(fā)呂私有化部署開發(fā)者服務(wù)SaaS產(chǎn)品報告服務(wù)&培訓(xùn)課程生態(tài)合作知識圖譜引擎

MiduKG向量數(shù)據(jù)庫日增2.3億條政務(wù)大模型政企數(shù)據(jù)高效管理、助力文稿寫作、2分鐘自動生成輿情分析報告智能校對大模型滿足出版、新聞、政務(wù)等行業(yè)內(nèi)容校對需求

Y

一鍵校對無遺漏智能生成大模型定制應(yīng)用與本地化部署智能校對內(nèi)容安全巡查與校對自然語言處理引擎

MiduNLP智能檢索輿情發(fā)現(xiàn)與分析跨模態(tài)檢索引擎

MiduCMR計算機(jī)視覺引擎

MiduCV多語言校對引擎

MiduMLC內(nèi)容生成引擎

MiduAIGC

視頻日增2億條

文本日增8億條索驥新浪輿情通Twove

ical

large

modelsSix

AI

algorithmenginesmree

core

applicationsHighqualitydatabase圖片日增5億條蜜小豆文稿通知知通安巡通校對通潛客通城感通SeⅣice

mode鈾媒數(shù)咖政務(wù)大模型央企科研機(jī)構(gòu)智能問答與智能校對公檢法知識問答)...

....工信局智能問答問答機(jī)器人政務(wù)熱線12345應(yīng)急執(zhí)法市場監(jiān)管文稿寫作輿情分析知識問答整合內(nèi)外部公開信息

,

構(gòu)建政務(wù)知識庫

,

統(tǒng)一管理圖文、

音視頻材料

,自動解讀出系列問答知識點

,

并定位咨詢內(nèi)容位置2、智能問答支持對話式交互

,自動識別咨詢?nèi)撕诵?/p>

訴求

,

精準(zhǔn)檢索定位知識點

,

智能答疑

政策

、

流程

、

規(guī)劃等

,

減少人工負(fù)擔(dān)

,提升政務(wù)服務(wù)效率

信息體量大且雜亂工信局文件數(shù)量多

、

種類繁雜

,

包括政策文件

、

統(tǒng)

計數(shù)據(jù)

、

企業(yè)報告等

,

知識庫人工整理難

,

信息雜

亂無章

,

難以有效利用傳統(tǒng)溝通機(jī)制響應(yīng)不及時工信局日常對接咨詢請求量大、

工作負(fù)荷重

,電話、

書信等傳統(tǒng)溝通方式難以承接

,

無法及時響應(yīng)市民需求

,

溝通滯后數(shù)據(jù)隱私安全難保障缺乏專業(yè)

、

統(tǒng)一的文件管理平臺

,

工信局的重要文

件面臨數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險3、智能應(yīng)用將大模型能力私有化部署在政務(wù)網(wǎng)站、

公眾

號、App及辦事大廳等平臺中

,

支持頁面樣

式開發(fā)

應(yīng)用場景:大模型+政務(wù)智能問答

工信局?jǐn)?shù)字資產(chǎn)內(nèi)容豐富

、

人員體系龐大

,

對文件

的解讀存在認(rèn)知差異

,

答疑時難以應(yīng)用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)表

述通過大模型能力助力工信局搭建政務(wù)問答知識庫

,

面向群眾和面向業(yè)務(wù)提供各類咨詢問答與意見建議文件答疑標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一政務(wù)知識庫1

、地案例

某市工信局客戶需求:針對局機(jī)關(guān)單位面向群眾和面向業(yè)務(wù)的各類智能問答業(yè)務(wù)功能的頁面接口開發(fā)

Y支持自動回答各類政策咨詢與投訴。針對xx局面向群眾和面向業(yè)務(wù)的各類智能問答業(yè)務(wù)功能的頁面樣式開發(fā)。應(yīng)用場景應(yīng)用場景：大模型+政務(wù)智能問答知識問答各類業(yè)務(wù)知識智能問答私有化部署需求背景在內(nèi)部培訓(xùn)中

Y

員工需要快速掌握多種業(yè)務(wù)技能和知識

Y

但

統(tǒng)一學(xué)習(xí)時長有限

Y

缺乏即時

提問與答疑系統(tǒng)

Y

培訓(xùn)知識無法實時鞏固品牌企業(yè)、

國央企保存有大量保密文件

Y管理權(quán)限不統(tǒng)一

Y

文件流轉(zhuǎn)時容易面臨數(shù)據(jù)外泄

的風(fēng)險品牌企業(yè)、

國央企內(nèi)部宣發(fā)稿件、

OA文檔、

業(yè)務(wù)流程文檔

等各類知識文檔數(shù)量多、

儲存

路徑散亂

Y

難以統(tǒng)一管理面對大量客戶咨詢和員工疑問

Y工作人員往往力不從心

Y

人力

運(yùn)作成本高應(yīng)用場景:大模型+企業(yè)問答機(jī)器人內(nèi)部培訓(xùn)效果不顯著企業(yè)內(nèi)部知識雜亂業(yè)務(wù)問題難解答數(shù)據(jù)隱租難保障面向單位:國央企、企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)流程、

員工手冊、規(guī)章制度、

工作文檔的智能問答

高效管理和利用內(nèi)部知識資源

Y

實現(xiàn)內(nèi)部高效共享

Y

提高工作效率

應(yīng)用場景:大模型+企業(yè)問答機(jī)器人企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)公司簡介公司戰(zhàn)略員工手冊工作文檔新聞/專訪稿件標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程(SOP)...工作文檔和工作報告熱點突發(fā)事件信息競品動態(tài)信息標(biāo)準(zhǔn)流程和操作手冊員工手冊和培訓(xùn)資料規(guī)章制度和政策文件企業(yè)敏感信息行業(yè)動態(tài)信息定期同步定期同步大模型+企業(yè)知識庫管理架構(gòu)地案例

某房地產(chǎn)企業(yè)客戶需求:針對企業(yè)多年的內(nèi)部資料(包括文本、

圖片、

表格等多種格式文檔)進(jìn)行語義檢

索、

生成答案并定位原文;文檔分散在內(nèi)部系統(tǒng)、

官網(wǎng)、

第三方云盤中

Y

需要打通接口并進(jìn)行文檔權(quán)限校驗;需要多輪對話的能力;需要管理員的界面來手動補(bǔ)充或管理知識庫

應(yīng)用場景:大模型+企業(yè)問答機(jī)器人知識問答私有化部署公文內(nèi)容校對自動校對公文中的文字差錯

、

知識性差錯

、內(nèi)容風(fēng)險識別動生成符合排版要求的

公文文件公文模板樣例總結(jié)模板議案模板公告模板15種法定公文模板14種規(guī)范應(yīng)用模板公文是黨政機(jī)關(guān)實施領(lǐng)導(dǎo)

、

履行職能

、

處理公務(wù)的具有特定效力和規(guī)范體式的文書

,是傳遞重要信息的最主要的載體

,根據(jù)

《黨政機(jī)關(guān)公文格式國家標(biāo)準(zhǔn)》

,公文寫作有明確的規(guī)范和要

求

,而校對是公文處理工作中一個必不可少的環(huán)節(jié)

,

是保證公

文質(zhì)量的一項重要措施。

應(yīng)用場景:大模型+公文校對公文識別提取基于版面分析模型

,

自

動識別版頭

、

主體

、

版

記、

公章等元素公文排版生成參照公文格式標(biāo)準(zhǔn)

,

自需求場景公報模板規(guī)劃模板計劃模板省統(tǒng)計局

客戶需求:為應(yīng)對審校任務(wù)繁重、

校審門檻高、

審校保密要求高等挑戰(zhàn)

Y

客戶需要將校對能力部署在本地內(nèi)網(wǎng)

Y

在內(nèi)部CMS系統(tǒng)中實現(xiàn)邊寫邊校對的功能解決方案:在不接觸外部網(wǎng)絡(luò)的情況下

Y

將智能校對能力靈活部署在客戶內(nèi)部CMS

系統(tǒng)中

Y

在CMS系統(tǒng)增加校對模塊

Y

全力保障客戶文本的內(nèi)容質(zhì)量。應(yīng)用場景:大模型+公文校對文字標(biāo)點差錯校對內(nèi)容導(dǎo)向風(fēng)險識別知識性差錯校對CMS系統(tǒng)本地化部署、隔離外網(wǎng)3