《2024 AI行業(yè)關(guān)鍵時刻：瓶頸與機(jī)遇并存》教學(xué)應(yīng)用說明

《2024AI行業(yè)關(guān)鍵時刻：瓶頸與機(jī)遇并存》教學(xué)應(yīng)用說明報(bào)告主要分析了AI行業(yè)在模型、應(yīng)用、算力、硬件等方面的發(fā)展趨勢與面臨的挑戰(zhàn)，并對1AI模型趨勢：2024年大模型廠商推出模型速度加快，預(yù)訓(xùn)練市場收斂，后訓(xùn)練時代合成數(shù)據(jù)應(yīng)用、模型量化技術(shù)發(fā)展及多模態(tài)融合模型發(fā)展等，多模態(tài)融合模型雖有進(jìn)3.1面臨瓶頸：人工智能算力需求隨模型規(guī)模增長而攀升，但單卡算力、互聯(lián)性能3.2芯片與電力問題：英偉達(dá)Blackwel升是關(guān)鍵；數(shù)據(jù)中心電力消耗呈指數(shù)級增長，核電成為潛在解決方案，但存在4.1推理算力需求：大模型性能提升推動推理算力需求加速增長，系統(tǒng)集成大模型4.2服務(wù)器與端側(cè)推理：服務(wù)器推理面臨內(nèi)存墻問題，HBM容量是競爭要點(diǎn)，AMDGPU有優(yōu)勢；端側(cè)推理因單用戶場景內(nèi)存成本高，端云結(jié)合是趨勢，硬件廠商5AI設(shè)備銷量：2024年三季度AI手機(jī)和筆電銷量有競爭優(yōu)勢，未來競爭將更激烈；AI設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈6.2機(jī)器人行業(yè)：具身智能需更實(shí)用場景和更低價(jià)格，宇樹等廠商積極投入，宇樹12024年大模型廠商推出模型的速度仍在加快，大模型與小模型共存是解決模型能力上練成本的不斷提升，以及更多公司的開源，模型預(yù)訓(xùn)練市場的玩家會快速縮小，針對例如，OpenAI發(fā)布了具有“邏輯推理”能力2.1預(yù)訓(xùn)練和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)觸頂，簡單增加數(shù)據(jù)和計(jì)算能力來擴(kuò)大模型規(guī)模的時代可能2.3計(jì)算能力方面，數(shù)據(jù)中心昂貴的建造成本可能難以支撐迭代所需的龐大算力要不過，行業(yè)也在積極探索新的方向和技術(shù)，如測試時訓(xùn)練、合成數(shù)據(jù)應(yīng)用、感3.2技術(shù)演進(jìn)速度不會下降，向上探索的天花板還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到。未來大模型的泛用性將進(jìn)一步提升，能更好地理解自然語言，進(jìn)行更多復(fù)雜任務(wù)，如翻譯、推理、創(chuàng)作等；在多模態(tài)、定制化等方面也會有重要發(fā)3.3從應(yīng)用角度看，大模型在一些高技術(shù)需求、數(shù)據(jù)密集型場景中率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?.4大模型的發(fā)展還可能逐漸告別“粗放式增長”，未來的突破更多依賴于技術(shù)細(xì)4總之，大模型廠商推出模型的速度本身反映了行業(yè)的活躍程度和技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，其推商業(yè)化等方面的發(fā)展；而面臨的挑戰(zhàn)也促使行業(yè)不斷探索和突破，尋找新的發(fā)展路徑。AI程序員和代碼生成工具已經(jīng)在提升開發(fā)效率方面展現(xiàn)出明顯價(jià)值，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)管理和安全SaaS平臺業(yè)務(wù)將迎來高速增長期，AI的AI搜索功能可以豐富模型的知識庫，緩解模型無法獲取新知識的問題，是最有望誕生AI在醫(yī)療影像分析、疾病預(yù)測、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用正在AI技術(shù)在智能駕駛和自動駕駛車輛中的應(yīng)用正在逐AI在個性化推薦、庫存管理和顧客行為分析等方面的應(yīng)用正在改云端的統(tǒng)治地位及面臨的挑戰(zhàn)、AI應(yīng)用在各領(lǐng)域的滲透情況等，創(chuàng)設(shè)一個名為“AI行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的科技浪潮”的教學(xué)情境。讓學(xué)生仿佛置身于從各自的角色角度去思考和應(yīng)對行業(yè)中的問題。1.2利用多媒體展示ChatGPT活躍度增長數(shù)據(jù)、視頻生成模型的應(yīng)用實(shí)例等，2.1案例一：AI模型發(fā)展的技術(shù)路徑選擇測試時訓(xùn)練技術(shù)以及合成數(shù)據(jù)在各大模型中的應(yīng)用等案例。引導(dǎo)學(xué)生分析不同技術(shù)路徑的優(yōu)勢、劣勢和適用場景，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。例如，效率和準(zhǔn)確性的差異，并探討這種技術(shù)對未來2.1.2組織學(xué)生分組討論，假設(shè)自己是項(xiàng)目采用哪種模型技術(shù)路徑，要求學(xué)生從技術(shù)可行性、市場需求、成本效益等方面進(jìn)行綜合考慮，并撰寫一份簡短的技術(shù)方案報(bào)告，培養(yǎng)學(xué)生的系生思考企業(yè)在引入AI技術(shù)時需要考慮的因素2.2.2安排學(xué)生進(jìn)行角色扮演，模擬企業(yè)決策者與技術(shù)顧問的對話，討論是否要表現(xiàn)，從用戶需求、技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度、成本投入和預(yù)期收益等方面進(jìn)行論證，面的內(nèi)容進(jìn)行深入討論。鼓勵學(xué)生從不同角度發(fā)表觀點(diǎn)，如技術(shù)創(chuàng)新、市場競3.2在小組研討過程中，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用系統(tǒng)性的框架，包括技術(shù)研發(fā)、市場推廣、產(chǎn)業(yè)鏈支持、用戶需求滿足等多個維度，4應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢新聞、研究成果和市場報(bào)告，并在分享會上進(jìn)行匯報(bào)和交流。例如，分享關(guān)于新的AI模型架構(gòu)、應(yīng)用場景拓展、硬件技術(shù)突破等4.2引導(dǎo)學(xué)生分析行業(yè)趨勢對未來就業(yè)市場和職業(yè)發(fā)展的影響，鼓勵學(xué)生根據(jù)自己的興趣和專業(yè)方向，提前規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑和職業(yè)目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃意識5應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果、真實(shí)需求豐富到教學(xué)內(nèi)容5.1邀請AI行業(yè)的專家或從業(yè)者來例，如在大模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)處理技巧、AI應(yīng)用開發(fā)中的用戶需求分析方法、硬件研發(fā)中的技術(shù)難題解決過程等。將這些真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)和案例融入到教學(xué)內(nèi)容中，使教學(xué)內(nèi)容更加貼近實(shí)際，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和實(shí)踐能力。5.2結(jié)合報(bào)告中提到的新興技術(shù)和應(yīng)用，如多模態(tài)融合模型、AI搜索、AI眼鏡等，更新課程教材和教學(xué)大綱，增加相關(guān)的理論知識和實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生能夠及時6.1在課程結(jié)束后，布置學(xué)生撰寫學(xué)習(xí)反思報(bào)告，要求學(xué)生結(jié)合自己在課堂學(xué)習(xí)和小組研討中的收獲，分析自己在思維能力、專業(yè)知識、實(shí)踐技能等方面的提升和不足，并提出改進(jìn)計(jì)劃。引導(dǎo)學(xué)生反思自己在學(xué)習(xí)過程中是否培養(yǎng)了同理心思維、批判性思維和系統(tǒng)性思維，以及如何在今后的學(xué)習(xí)和生活中進(jìn)一步加強(qiáng)6.2推薦學(xué)生閱讀相關(guān)的學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告和科普書籍，如《AI未來進(jìn)行式》等，鼓勵學(xué)生參加線上的AI學(xué)習(xí)社區(qū)和論壇，和互動，拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)渠道和知識面，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和終身學(xué)習(xí)7應(yīng)用于確定社會實(shí)踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容7.1組織學(xué)生開展關(guān)于“本地企業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與需求調(diào)研”的社會實(shí)踐活動，讓學(xué)生面臨的問題和實(shí)際需求。學(xué)生可以通過問卷調(diào)查、訪談、實(shí)地觀察等方法收集數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行分析和總結(jié)，最后撰寫調(diào)研報(bào)告，為本地企業(yè)7.2安排學(xué)生對“AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的術(shù)在教學(xué)方法創(chuàng)新、學(xué)習(xí)效果評估、教育資源優(yōu)化等方面的應(yīng)用情況，分析存在的問題和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、教育公平性等問題，并提出相應(yīng)的8應(yīng)用于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意術(shù)和應(yīng)用場景，如多模態(tài)融合、端側(cè)AI如智能醫(yī)療診斷輔助系統(tǒng)、智能環(huán)保監(jiān)測平臺、智能文化遺產(chǎn)保護(hù)工具等。要求學(xué)生在方案設(shè)計(jì)中充分考慮用戶需求、技術(shù)可行性和社會價(jià)值，培養(yǎng)學(xué)生的8.2在課堂教學(xué)中，設(shè)置“AI創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴”環(huán)節(jié)，提出一些開放性的問題，如“如果AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)時空穿越，會對社會產(chǎn)生哪些影響？”“如種全新的藝術(shù)形式？”等，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)意和想象力，鼓勵學(xué)生突破傳統(tǒng)思維的9.1利用數(shù)字化教學(xué)平臺，如在線課程管理系統(tǒng)、虛擬實(shí)驗(yàn)室等，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)資源和實(shí)踐環(huán)境。例如，在虛擬實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，讓學(xué)生在模擬的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐操作，提高學(xué)生的動手能力和解決對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)成果進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和評價(jià)，為教師提供更加準(zhǔn)確和全面的教學(xué)反饋，幫助教師及時調(diào)整教學(xué)策略和方法，提高教學(xué)質(zhì)量。同時，引導(dǎo)學(xué)生正確看待和利用這些AI評價(jià)工具，培養(yǎng)學(xué)生9.3在整個教學(xué)過程中，注重價(jià)值觀培養(yǎng)、公民意識、法制意識、職業(yè)道德和優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的滲透。例如，在討論AI數(shù)據(jù)隱私問題時，導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會公平和可持續(xù)發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的公民意識和社會責(zé)任感；在介紹AI技術(shù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)中的應(yīng)用時，弘揚(yáng)優(yōu)秀傳信和民族自豪感。通過這些課程思政內(nèi)容的融入，使學(xué)生不僅在專業(yè)知識和技能方面得到提升，在思想道德和綜合素質(zhì)方面也能得到全面發(fā)展，成為具有社會責(zé)任感和創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才。AI可以推薦適合他們的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)，從而提高教學(xué)的互動性開發(fā)或使用現(xiàn)有的AI教學(xué)工具，如智能白板和語音識別軟件，使課堂更利用AI和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建虛擬實(shí)驗(yàn)室和模擬環(huán)境，讓學(xué)生在安全使用AI進(jìn)行自適應(yīng)評估，根據(jù)學(xué)生的回答動態(tài)調(diào)整問題的難度，確保每個學(xué)生都能在應(yīng)用情感分析工具來監(jiān)測學(xué)生的情緒反應(yīng)，幫助教師了解學(xué)生對課程內(nèi)容的態(tài)度和參創(chuàng)建在線協(xié)作學(xué)習(xí)平臺，使用AI算法匹配學(xué)生團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)小組合作和討論，提高學(xué)生利用AI技術(shù)開發(fā)教育游戲