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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)海南熱帶海洋學(xué)院
《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(二)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過(guò)定時(shí)輪詢獲取車輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)直接連接車輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)2、在開發(fā)一個(gè)在線游戲平臺(tái)時(shí),需要處理大量的實(shí)時(shí)玩家交互數(shù)據(jù),如玩家的動(dòng)作、位置、得分等,同時(shí)要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸,以下哪種技術(shù)和架構(gòu)是最優(yōu)的選擇?()A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)游戲數(shù)據(jù),通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Cassandra,利用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸C.運(yùn)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如Memcached,采用TCP協(xié)議進(jìn)行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中,使用FTP協(xié)議進(jìn)行文件傳輸3、C語(yǔ)言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.84、在Java中,以下哪個(gè)修飾符用于定義一個(gè)類只能被同一個(gè)包中的類訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default5、設(shè)想正在開發(fā)一款移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù),需要處理用戶注冊(cè)登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送以及地理位置服務(wù)等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)請(qǐng)求,具備良好的擴(kuò)展性,并能適應(yīng)不同移動(dòng)平臺(tái)的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫(kù),借助FirebaseCloudMessaging實(shí)現(xiàn)消息推送,利用第三方地理位置服務(wù)API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用極光推送服務(wù)發(fā)送消息,通過(guò)百度地圖API獲取地理位置信息C.運(yùn)用Node.js的NestJS框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),使用OneSignal進(jìn)行消息推送,借助高德地圖API實(shí)現(xiàn)地理位置服務(wù)D.選擇PHP的Lumen框架,選用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),利用個(gè)推進(jìn)行消息推送,使用騰訊地圖API提供地理位置相關(guān)功能6、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個(gè)折線圖來(lái)展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下哪種庫(kù)是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
7、在編寫一個(gè)程序來(lái)分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡(luò)分析中具有較高的效率和準(zhǔn)確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用8、考慮開發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的程序。股票價(jià)格受到多種復(fù)雜因素的影響,以下哪種技術(shù)或模型在處理這種不確定性和動(dòng)態(tài)變化方面可能表現(xiàn)較好?()A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.支持向量機(jī)模型9、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)來(lái)查找一個(gè)整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)指針參數(shù)來(lái)修改函數(shù)外部的變量,從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時(shí),可以直接傳遞數(shù)組名,函數(shù)內(nèi)部可以通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個(gè)結(jié)構(gòu)體,其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率,函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來(lái)返回最大值和最小值,而不是通過(guò)返回值或者指針參數(shù)10、在使用Python開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試框架時(shí),需要能夠?qū)Χ喾N類型的應(yīng)用程序(Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用)進(jìn)行測(cè)試用例的編寫、執(zhí)行和結(jié)果分析。以下哪種測(cè)試工具和框架的組合是比較理想的?()A.使用unittest庫(kù)和Selenium進(jìn)行Web應(yīng)用測(cè)試,Appium進(jìn)行移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試B.借助pytest框架和RobotFramework,涵蓋所有類型的應(yīng)用測(cè)試C.自行開發(fā)一套完整的測(cè)試工具,滿足特定的需求D.只針對(duì)一種類型的應(yīng)用進(jìn)行測(cè)試,簡(jiǎn)化框架的復(fù)雜性11、在開發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)時(shí),需要綜合考慮市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動(dòng)整合各類數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn),以口頭形式傳達(dá)評(píng)估結(jié)果12、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于視頻會(huì)議的應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)音頻和視頻的實(shí)時(shí)傳輸、屏幕共享、會(huì)議錄制以及參會(huì)人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫(kù),如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信,利用Django框架管理參會(huì)人員,通過(guò)云存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行會(huì)議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運(yùn)用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實(shí)現(xiàn)人員管理,借助本地存儲(chǔ)進(jìn)行錄制C.運(yùn)用Python的PyAV庫(kù)進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過(guò)Flask框架管理參會(huì)者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運(yùn)用內(nèi)置錄制功能13、在編寫一個(gè)自然語(yǔ)言處理程序時(shí),需要對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別。以下哪種開源工具或庫(kù)在這些任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP14、在開發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問(wèn)題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語(yǔ)言理解和問(wèn)答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服15、在開發(fā)一個(gè)在線文檔編輯系統(tǒng)時(shí),需要支持多人同時(shí)編輯、版本控制、格式保留和實(shí)時(shí)協(xié)作等功能。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和同步機(jī)制,以下哪種方案能夠提供最佳的用戶體驗(yàn)和性能?()A.將文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)定時(shí)同步實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作B.利用云存儲(chǔ)服務(wù),如GoogleDrive,借助其提供的協(xié)作功能C.運(yùn)用分布式版本控制系統(tǒng),如Git,自行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和同步邏輯D.把文檔以二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中,使用共享鎖進(jìn)行并發(fā)控制二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)詳細(xì)分析C語(yǔ)言中指針在基數(shù)排序算法中的基數(shù)選擇和排序順序。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)雙向鏈表的逆序打印,通過(guò)代碼示例說(shuō)明。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)鏈表的刪除節(jié)點(diǎn)操作,并處理邊界情況。4、(本題5分)論述C語(yǔ)言中變量的存儲(chǔ)類別對(duì)程序性能和內(nèi)存使用的影響,舉例說(shuō)明不同存儲(chǔ)類別的應(yīng)用場(chǎng)景。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)說(shuō)明Java中Java中的類加載器(ClassLoader)的層次結(jié)構(gòu)。2、(本題5分)在Java中,解釋JavaBeans規(guī)范的主要內(nèi)容。3、(本題5分)分析C語(yǔ)言中遞歸函數(shù)的原理和應(yīng)用,舉例說(shuō)明如何避免遞歸造成的棧溢出。4、(本題5分)分析Python中并發(fā)編程中的事件(Event)對(duì)象的使用。5、(本題5分)分析Java中分布式日志收集(如Flume、ELK)的原理和應(yīng)用。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)編寫一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)一個(gè)
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