消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)-紡織、家電行業(yè)

前 言5G我國(guó)消費(fèi)品企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈。根據(jù)《2022埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，59%的消費(fèi)品企業(yè)計(jì)劃1～2年在提升自動(dòng)化水平方面加大投資，進(jìn)一步提升40%22%為家2023年，AIGC已融3倍以上。據(jù)麥肯錫分析，35年，AIGC可能會(huì)幫助服裝、時(shí)尚及奢侈品行業(yè)創(chuàng)造1500億美元的利潤(rùn)增量。真正解決行業(yè)痛點(diǎn)、獲得市場(chǎng)認(rèn)可的新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。經(jīng)過(guò)近年來(lái)“大浪淘沙”式的模式沉淀和價(jià)值篩選，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)品工業(yè)融合應(yīng)用走深向?qū)?，“小單快反”平臺(tái)訂單資源獲得市場(chǎng)認(rèn)可的新模式新業(yè)態(tài)逐步成型。如“云原生”企業(yè)希音作為中國(guó)第三大獨(dú)角獸企業(yè)，運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)24小時(shí)內(nèi)完成從下單到交付的全部流程。目 錄一、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 1（一）消費(fèi)品行業(yè)定義、分類(lèi)與研究范圍 1（二）消費(fèi)品行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱 1（三）全球消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢(shì) 2（四）我國(guó)消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn) 5二、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與需求 9（一）消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn) 9（二）消費(fèi)品行業(yè)融合應(yīng)用需求 12三、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式與轉(zhuǎn)型路徑 14（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式 14（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 34四、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 36（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 36（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)支撐力量 39五、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)與政策建議 39（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) 39（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策建議 41附錄：參考文獻(xiàn) 43圖目錄圖1紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求圖譜 14圖2消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖 34圖3紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商圖譜 39一、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（一）消費(fèi)品行業(yè)定義、分類(lèi)與研究范圍（GB/T消括產(chǎn)品的組件、零部件、配件、包裝和使用說(shuō)明。[GB/T35248—20172.2]大類(lèi)產(chǎn)品，即：文教（計(jì)（包括自行車(chē)及其配件20226000萬(wàn)噸，占全球比重一半以上；在家電領(lǐng)域，我81%、59%、45%的空調(diào)、冰箱冷柜、洗衣（二）消費(fèi)品行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱消費(fèi)品市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，不僅涵蓋百姓“衣食居用行、育教醫(yī)康養(yǎng)、文娛旅美尚”等領(lǐng)域，而且已成為全球第二大消費(fèi)品市場(chǎng)。整體看，我國(guó)消費(fèi)品行業(yè)呈現(xiàn)三大特點(diǎn)。首先，提供就業(yè)多20235月初，我國(guó)現(xiàn)有規(guī)模以上消費(fèi)182600萬(wàn)運(yùn)營(yíng)效率高202221.1%的資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)24.8%28.5%年，服裝、紡織制品、家具、17.9%，仍是我國(guó)外貿(mào)發(fā)展的主力軍。（三）全球消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)狀和趨勢(shì)政策布局2019（FDA）制定的“智慧食品安全計(jì)劃”，指出通過(guò)利用人工智能、分布2022機(jī)合作。歐洲發(fā)布紡織戰(zhàn)略叫?！翱鞎r(shí)尚”。2023年，歐盟出臺(tái)了（，“護(hù)照”，針對(duì)紡織品進(jìn)行全生命周期監(jiān)管，生產(chǎn)者承擔(dān)紡織廢歐盟最大紡織品服裝出口國(guó)，2022569.67億19.77%日韓鼓勵(lì)人工智能、數(shù)字化技術(shù)在消費(fèi)品供應(yīng)鏈領(lǐng)域深度應(yīng)用。2022年日本發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2022》強(qiáng)調(diào)全面運(yùn)行“智慧食物供應(yīng)鏈系統(tǒng)”，在海外擴(kuò)大日本農(nóng)漁產(chǎn)品和食品的出口?！俄n國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望2030》中提出通過(guò)數(shù)字化、智能化技術(shù)升級(jí)家電行業(yè)供應(yīng)鏈，推動(dòng)韓國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化。數(shù)字化應(yīng)用美國(guó)企業(yè)為滿足全球用戶多元化的需求，利用平臺(tái)技術(shù)打造柔性供應(yīng)鏈應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造了數(shù)字供應(yīng)鏈大腦（DSCC），該1701000多個(gè)裝瓶合作商。Robotextile公司生產(chǎn)的夾子機(jī)器人能夠從一堆日韓企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)鏈賦能2022Blue藍(lán)色邊緣AI/MLLGAI領(lǐng)域深度布局，LGThinQ人工智能品牌，調(diào)等家電產(chǎn)品。同時(shí)，LG研發(fā)中心訓(xùn)練的人工智能虛擬藝術(shù)家（Tilda）2022年紐約時(shí)裝周上展出。（四）我國(guó)消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)和行業(yè)挑戰(zhàn)消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化特點(diǎn)2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”6年的快速發(fā)展呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)。5791174家，22%，落后于裝備制造行業(yè)（281個(gè)，36%），與原材料行業(yè)基本持平，但相較于消費(fèi)品企業(yè)數(shù)量較多的基本面，40%50家“跨行業(yè)跨領(lǐng)域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，也僅有海爾、美的兩家出身自消費(fèi)品行業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于裝備、原材料、電子等領(lǐng)域，數(shù)字化供給能力有待加強(qiáng)。5年的消費(fèi)品40%項(xiàng)目來(lái)自家電三是人工智能、5G等新技術(shù)與消費(fèi)品行業(yè)融合不斷加2023年，AIGC已助力服3倍以上。據(jù)麥肯錫分析，未來(lái)3到5年，AIGC有望幫助服裝、時(shí)尚1500億美元的利潤(rùn)增量。另一方面，5G5G全連接工廠，借5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)20%，30%40%，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的“大流水”生產(chǎn)模式向私人定制的轉(zhuǎn)型。經(jīng)過(guò)近年來(lái)“大浪淘沙”式的模式沉淀和價(jià)值篩選，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)品工業(yè)融合應(yīng)用走深向?qū)?，“小單快反”?4小時(shí)內(nèi)完成。同時(shí)，數(shù)碼噴印比傳統(tǒng)印染方600多個(gè)廢紙打60消費(fèi)品行業(yè)挑戰(zhàn)挑1.252500億2.8年達(dá)8美元/41877家化妝1000383億歐元（人民幣2941億元）。降本增效前提下的品牌價(jià)值提升成為我國(guó)消費(fèi)品企業(yè)面臨的艱巨問(wèn)題。二、消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)與需求（一）消費(fèi)品行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)紡織行業(yè)痛點(diǎn)紡織行業(yè)作為傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型行業(yè)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、高污染高能耗、工藝流程復(fù)雜。同時(shí)受人力成本上升、貿(mào)易摩擦等因素影響還面臨著訂單外流等多方面挑戰(zhàn)。2100臺(tái)織布機(jī)的大廠占比為5%90%。了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、壓力、濕度、溫度等數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)故障并預(yù)警，避免異常停機(jī)造成的損失。三是高度飽和的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)極限壓縮了各環(huán)節(jié)的利“小單快反”模式增加企業(yè)利潤(rùn)。傳統(tǒng)紡織企業(yè)為迎合激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓縮成本均采用少品種大批量的生產(chǎn)模式，導(dǎo)致高庫(kù)存、大量資金被占用。如H&M560紡織服裝行業(yè)是僅1kg20000kg120014000五是紡織行業(yè)人力成本高，訂單外流趨勢(shì)明顯，亟需通過(guò)數(shù)字化提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。隨著我國(guó)用工成本的提高和國(guó)際貿(mào)易摩擦的加劇，國(guó)際紡織訂單逐步向勞動(dòng)力成本更低的孟加拉國(guó)、越南等國(guó)家轉(zhuǎn)移。從人力成本來(lái)看，6000-7000元，而越南和孟加拉2000675元左右。從紡織行業(yè)全201535.6%2022年的335%205年的37%、3.6%20226.4%4.3%家電行業(yè)痛點(diǎn)家電行業(yè)作為存量競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，面臨著供應(yīng)鏈效率低下、客戶滿意度低、資源能源消耗高、污染排放高等一系列問(wèn)題。一是消費(fèi)者對(duì)家電質(zhì)量和售后服務(wù)要求高，亟需通過(guò)數(shù)字化提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。據(jù)中國(guó)消費(fèi)者協(xié)會(huì)發(fā)布的《2022年全國(guó)消協(xié)組織受理投訴情況分析》顯示，在202212.1萬(wàn)件，AI（IEA）20%（供暖除外80%，家用電器用電量約占全社會(huì)用電量的30%的居民碳排放來(lái)自于家用電器。因此，企（二）消費(fèi)品行業(yè)融合應(yīng)用需求5在智能裝備方面在網(wǎng)絡(luò)方面在平臺(tái)方面在數(shù)據(jù)方面在場(chǎng)景應(yīng)用方面316環(huán)節(jié)的場(chǎng)景應(yīng)用需求，包括消費(fèi)品共性需求和行業(yè)個(gè)性需求。如圖所示：圖1紡織、家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求圖譜三、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式與轉(zhuǎn)型路徑（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式紡織行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化設(shè)計(jì)細(xì)分場(chǎng)景1：針織結(jié)構(gòu)數(shù)字設(shè)計(jì)傳統(tǒng)方式一個(gè)新品的試織配色或紋樣方案的織物要耗機(jī)織物結(jié)構(gòu)的仿真，采用CAD虛擬仿真軟件設(shè)計(jì)，表里換層織物可以迅速生產(chǎn)多種配色和紋樣的設(shè)計(jì)方案，大幅提升設(shè)計(jì)效率。細(xì)分場(chǎng)景2：印染數(shù)字調(diào)色（——目前，已有3000個(gè)企業(yè)用戶入駐平臺(tái)。企業(yè)使用平臺(tái)后染色案1智慧印染工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（——目前，已有3000個(gè)企業(yè)用戶入駐平臺(tái)。企業(yè)使用平臺(tái)后染色案1智慧印染工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)2天。產(chǎn)品工藝智能優(yōu)化傳統(tǒng)模式下工藝下達(dá)需由工藝員結(jié)合訂單進(jìn)行人工配質(zhì)量智能管控細(xì)分場(chǎng)景1：基于機(jī)器視覺(jué)的紡織品在線檢測(cè)米/分鐘，存在著易疲勞、效率低、成本高等問(wèn)題。應(yīng)用90%60米/分鐘，效率大幅提升。細(xì)分場(chǎng)景2：生產(chǎn)質(zhì)量信息全鏈可追溯傳統(tǒng)的質(zhì)量全程追溯主要靠人工記錄，效率低下，且人工驗(yàn)布在數(shù)據(jù)上保存較難，無(wú)法追蹤回溯質(zhì)量問(wèn)題。應(yīng)用標(biāo)識(shí)解析、區(qū)塊鏈等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)從農(nóng)場(chǎng)、軋棉廠、紡紗廠、織物廠、最終到縫紉廠的信息全鏈追溯，滿足了國(guó)外代理商對(duì)于紡織品供應(yīng)鏈全程可追溯的需求。智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)上海嘉麟杰紡織科技有限公司打造的產(chǎn)品質(zhì)量追溯平臺(tái)通過(guò)集成上游紡紗企業(yè)、廠內(nèi)三大工段（織造、染色、成衣）和出廠成品質(zhì)檢等多個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理體系，以織造上機(jī)的紗線批次、染色進(jìn)缸的缸號(hào)批次、成衣裁剪的成品批次為依據(jù)，對(duì)原料參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、操作人員、操作工藝等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面追溯，實(shí)現(xiàn)了從紗線進(jìn)倉(cāng)到最終成品放行出運(yùn)的生產(chǎn)全流程質(zhì)量追溯功能，產(chǎn)品質(zhì)量大幅提升。案例2產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)平臺(tái)目前，上海嘉麟杰紡織科技有限公司打造的產(chǎn)品質(zhì)量追溯平臺(tái)通過(guò)集成上游紡紗企業(yè)、廠內(nèi)三大工段（織造、染色、成衣）和出廠成品質(zhì)檢等多個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理體系，以織造上機(jī)的紗線批次、染色進(jìn)缸的缸號(hào)批次、成衣裁剪的成品批次為依據(jù)，對(duì)原料參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、操作人員、操作工藝等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面追溯，實(shí)現(xiàn)了從紗線進(jìn)倉(cāng)到最終成品放行出運(yùn)的生產(chǎn)全流程質(zhì)量追溯功能，產(chǎn)品質(zhì)量大幅提升。案例2產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)平臺(tái)生產(chǎn)全過(guò)程智能管控智慧工廠建設(shè)案例案例3智能工廠規(guī)劃設(shè)計(jì)20%-30%15%-20%10%-15%。、，計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)番禺番禺紡（APS）（100案4互太（番禺）紡織印染有限公司應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng)（APS）智能倉(cāng)儲(chǔ)物流平臺(tái)細(xì)分場(chǎng)景1：智能落布RFID、AGV小細(xì)分場(chǎng)景2：智能倉(cāng)儲(chǔ)RFID、AGV細(xì)分場(chǎng)景3：前紡車(chē)間條筒智能物流輸送目前絕大多數(shù)的棉紡車(chē)間粗紗機(jī)的棉條上料都是通過(guò)RFID、智能配細(xì)分場(chǎng)景4：自動(dòng)打包碼垛傳統(tǒng)模式下布卷打包、碼垛、搬運(yùn)、入庫(kù)等環(huán)節(jié)都要通過(guò)人工完成，工作強(qiáng)度大、效率低。應(yīng)用包裝碼垛機(jī)器人，自動(dòng)稱重、貼標(biāo)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)布卷的自動(dòng)包裝、貼標(biāo)、搬運(yùn)、碼垛和入庫(kù)，效率大幅提升。生產(chǎn)作業(yè)細(xì)分場(chǎng)景1：柔性制造30301530315天，15%。案例5柔性制造細(xì)分場(chǎng)景2：智能染色方建議。實(shí)現(xiàn)配方數(shù)字化共享。降低了對(duì)經(jīng)驗(yàn)工的依賴，讓染色技術(shù)成為企業(yè)知識(shí)。設(shè)備智能維護(hù)設(shè)備管理與維護(hù)在紡織行業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的作一是設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)二是設(shè)通過(guò)平臺(tái)分析備件使用壽命與細(xì)分場(chǎng)景1：紗錠智能檢測(cè)系統(tǒng)福建華平紡織服裝實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華平”）針對(duì)生案6福建華平紡織服裝實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華平”）針對(duì)生案6設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)EAMPHM等，精準(zhǔn)計(jì)算括設(shè)備OEE、全廠5%2%85%智慧能源管理長(zhǎng)期以來(lái)，紡織業(yè)因?yàn)榇址判偷纳a(chǎn)方式，被稱作“化工行業(yè)外的第二大重污染行業(yè)”。采用光纖、5G、工業(yè)互聯(lián)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈計(jì)劃供應(yīng)鏈智能采購(gòu)與交付細(xì)分場(chǎng)景1：自動(dòng)配棉平臺(tái)供應(yīng)鏈賦能服務(wù)廣州致景信息科技有限公司打造的“飛梭智紡”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，致力于為紡織企業(yè)賦能升級(jí)。廣州致景信息科技有限公司打造的“飛梭智紡”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，致力于為紡織企業(yè)賦能升級(jí)。在配色調(diào)色方面，研發(fā)了智能配方系統(tǒng)。利用人工智能和大數(shù)據(jù)算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)織物智能配方推薦，大大提高了配色精準(zhǔn)度和效案7紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈賦能平臺(tái)3-53-524在計(jì)劃排產(chǎn)方面，研發(fā)了協(xié)同排產(chǎn)系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)智能輔助的推薦排產(chǎn)，將每天的接單、投坯計(jì)劃、前處理、染色、后整理的排產(chǎn)計(jì)劃高效銜接，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同生產(chǎn)，同時(shí)通過(guò)使用生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤的應(yīng)用小程序，隨時(shí)隨地掌控生產(chǎn)計(jì)劃，查看生產(chǎn)進(jìn)度提高設(shè)備利用率和產(chǎn)能。家電行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用模式產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)細(xì)分場(chǎng)景1：家電外觀設(shè)計(jì)平臺(tái)65.4%的ZLeaderiCase條式冰箱借助AI工具65.4%的ZLeaderiCase條式冰箱借助AI工具LeaderiCase案1外觀設(shè)計(jì)智能化的認(rèn)可。的認(rèn)可。生產(chǎn)工藝優(yōu)化細(xì)分場(chǎng)景1：下料全流程智能管控細(xì)分場(chǎng)景2：焊接工藝優(yōu)化細(xì)分場(chǎng)景3：涂裝過(guò)程優(yōu)化是涂裝過(guò)程監(jiān)控二是智能化噴漆，應(yīng)用噴涂機(jī)器人和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)家電產(chǎn)品的外殼、面板和部件等部位進(jìn)行智能?chē)娡浚_保每個(gè)部件按工藝要求涂覆，避免涂料漏涂或多涂，提高了涂裝的效率和質(zhì)量。細(xì)分場(chǎng)景4：裝配工藝智能化傳統(tǒng)的家電裝配工藝主要依賴于人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，存在設(shè)計(jì)效率低、裝配過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法預(yù)判等問(wèn)題。通過(guò)運(yùn)用3D和虛擬仿真技術(shù)，在設(shè)計(jì)階段即可發(fā)現(xiàn)裝配工藝問(wèn)題，通過(guò)對(duì)裝配順序、裝配路徑和裝配方式的提前優(yōu)化，找出異常問(wèn)題并加以規(guī)避，可提高產(chǎn)品實(shí)際裝配效率，有效降低產(chǎn)品研發(fā)成本、縮短研發(fā)周期。20%以上15%案例2格力電器三維裝配工藝過(guò)模擬工裝的應(yīng)用，可以有效減少工裝設(shè)計(jì)問(wèn)題過(guò)模擬工裝的應(yīng)用，可以有效減少工裝設(shè)計(jì)問(wèn)題20%以上。質(zhì)量管控智能化細(xì)分場(chǎng)景1：AI智能檢測(cè)120多個(gè)AI4工檢測(cè)存在漏檢風(fēng)險(xiǎn)。而AI數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)AI120多個(gè)AI4工檢測(cè)存在漏檢風(fēng)險(xiǎn)。而AI數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)AI線次數(shù)降低38%。案3人工智能檢測(cè)全覆蓋營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售數(shù)字化家電產(chǎn)品種類(lèi)眾多、型號(hào)復(fù)雜、功能多樣，消費(fèi)者咨詢頻率高，導(dǎo)致傳統(tǒng)銷(xiāo)售客服工作人員工作強(qiáng)度大、易疲勞、24售后服務(wù)智能化細(xì)分場(chǎng)景1：產(chǎn)品遠(yuǎn)程診斷細(xì)分場(chǎng)景2：智能客戶服務(wù)咨詢接入，并自動(dòng)記錄下用戶的所有通話數(shù)據(jù)，包括安裝//維修時(shí)間、安裝/生產(chǎn)全過(guò)程智能管控智慧工廠建設(shè)BIM計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)家電企業(yè)通常按預(yù)測(cè)備料和按訂單生產(chǎn)，生產(chǎn)周期短，臨時(shí)插單、改單現(xiàn)象多，訂單數(shù)量多，跟蹤困難，無(wú)法合理安排生產(chǎn)排產(chǎn)，生產(chǎn)管理缺乏前瞻性，缺乏有效的生產(chǎn)預(yù)警機(jī)制，容易造成交貨進(jìn)度延遲。運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、制造資源、物料庫(kù)存等環(huán)節(jié)的整體優(yōu)化，保障資源的整體配置和訂單的按期交付。生產(chǎn)作業(yè)傳統(tǒng)家電制造企業(yè)普遍采用整機(jī)部件全流程裝配的生訂單、物料等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和追蹤的按需調(diào)度和優(yōu)化。最終可提升工廠的柔性生產(chǎn)能力。智能倉(cāng)儲(chǔ)物流平臺(tái)細(xì)分場(chǎng)景1：物料自動(dòng)化搬運(yùn)5G+AGVSMT5G+AGV5G+AGV800AGV7案4海5G+AGV搬運(yùn)系統(tǒng)細(xì)分場(chǎng)景2：智能倉(cāng)儲(chǔ)管理家電成品庫(kù)管理中，配件、成品的標(biāo)識(shí)、盤(pán)點(diǎn)依靠人工完成，效率低、成本高、出錯(cuò)率高。通過(guò)應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）（WCS）RFID設(shè)備管理智能化細(xì)分場(chǎng)景1：遠(yuǎn)程維護(hù)與支持5G超帶寬技術(shù)，產(chǎn)線工人佩戴“AR+5G”細(xì)分場(chǎng)景2：智能巡檢傳統(tǒng)的家電生產(chǎn)設(shè)備巡檢方式主要依靠人工定時(shí)定點(diǎn)智能安全管控細(xì)分場(chǎng)景1：安全合規(guī)智能監(jiān)測(cè)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)“5G+AI”態(tài)，顯著降低了人工管理成本，提高了家電生產(chǎn)線的監(jiān)控全面性和運(yùn)營(yíng)效率。智慧能源管理細(xì)分場(chǎng)景1：能源智能調(diào)控供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈計(jì)劃供應(yīng)鏈智能采購(gòu)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈采購(gòu)與交付流程通常是線性和基于歷史數(shù)一是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的采購(gòu)決策二是增強(qiáng)了供應(yīng)鏈透明度三是供應(yīng)鏈合作和協(xié)同，通過(guò)搭建供應(yīng)鏈平臺(tái)，推動(dòng)采購(gòu)、12%12%10%10%30%，訂單交付周期縮短7%。案例5海爾集團(tuán)海達(dá)源全球采購(gòu)服務(wù)平臺(tái)（二）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖2消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑圖紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑第一步：全面數(shù)字化普及。應(yīng)用工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)采集、第二步：生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)為核心的優(yōu)化提升。以全面數(shù)字化為基礎(chǔ)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI、5G等技術(shù)，開(kāi)展智能配色、智能染色、紗錠智能檢測(cè)、布匹瑕疵智能檢測(cè)、條筒智能輸送、智能落布、自動(dòng)包裝碼垛等融合新模式。逐步實(shí)現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)+模型”第三步：全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈優(yōu)化。通過(guò)搭建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部能力與外部產(chǎn)業(yè)鏈資源的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷(xiāo)一體化；連接紗線、織布、印染各環(huán)節(jié)企業(yè)，縱向整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)供需信息對(duì)接和設(shè)計(jì)制造資源的高效協(xié)同，形成智能配棉平臺(tái)、智能配布平臺(tái)、制造資源共享等新模式；橫向聚集紡織產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)同類(lèi)型企業(yè)，提供覆蓋各環(huán)節(jié)一體化的數(shù)字化解決方案，賦能集群內(nèi)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的整體提升。家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑5G在全面數(shù)字化普及基礎(chǔ)上，AI、5G、數(shù)字孿生平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器視覺(jué)等技四、消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)（一）消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)1.3D建模技術(shù)與消費(fèi)品行業(yè)深度融合3D建模技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)的應(yīng)用范圍廣泛且多樣化，3D建模技術(shù)創(chuàng)建高度3D模型，在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和市場(chǎng)推廣等多個(gè)環(huán)節(jié)，顯著提高了企業(yè)工作效率和生產(chǎn)力。2.AI技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)內(nèi)快速滲透AIAIGC平臺(tái)，設(shè)計(jì)師僅需AI2023年發(fā)布基于多模態(tài)大模型的AIGC13280%5麗集團(tuán)自研AI全自動(dòng)真皮傷殘檢測(cè)系統(tǒng)輔助質(zhì)檢，其準(zhǔn)確90%3.5G與消費(fèi)品行業(yè)融合不斷加深5G技術(shù)在消費(fèi)品行業(yè)應(yīng)用