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實(shí)驗(yàn)報(bào)告——第6章方差分析姓名楊秀娟班級(jí)人力10001學(xué)號(hào)10120700121【實(shí)驗(yàn)1】表6-22給出了用四種不同飼料喂豬所產(chǎn)生的體重增加量的數(shù)據(jù),利用單因素方差分析比較四種飼料對(duì)豬的體重影響是否顯著不同。表6-22不同飼料類型豬體重?cái)?shù)據(jù)飼料類型ABCD體重(公斤)133.8151.2186.7226.1125.3149193.4225.8143.1162.7185.3224.6128.9143.8182.8220.4135.7153.5188.5212.3132.8160.8198.6225.3【解】數(shù)據(jù)和變量說明數(shù)據(jù):不同飼料類型豬體重?cái)?shù)據(jù)分組變量:飼料類型A,飼料類型B,飼料類型C,飼料類型D2個(gè)變量,24個(gè)數(shù)據(jù)(2)操作方法在SPSS主菜單中單擊【分析】——【比較均值】——【單因素ANOVA】結(jié)果報(bào)告從圖中看出P>0.05,因此四種飼料對(duì)豬的體重影響是有影響的。從圖中數(shù)據(jù)可看出每種飼料兩兩比較都存在顯著地差異性。上圖是用S-N-K法進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果,在表格中的縱向上各組均數(shù)按大小排序,然后在表格的橫向上被分成了若干個(gè)亞組,不同亞組間的P值小于0.05,而同一亞組內(nèi)的各組均值比較的P值則大于0.05.從該表可見,四組間兩兩比較均有差異。【實(shí)驗(yàn)2】打開數(shù)據(jù)文件“心理學(xué).sav”,該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為教育心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中心理運(yùn)動(dòng)檢測(cè)分?jǐn)?shù)與被試者必須瞄準(zhǔn)的目標(biāo)大小關(guān)系資料。選擇四個(gè)大小不同的目標(biāo)target:1,2,3,4。從若干使用過的設(shè)備中選擇三部測(cè)驗(yàn)設(shè)備device:1,2,3;選擇兩種不同明暗程度的照明環(huán)境light:1,2。四個(gè)大小不同的目標(biāo),三部設(shè)備,兩種不同的照明環(huán)境構(gòu)成4*3*2的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),不同目標(biāo)、設(shè)備與照明水平構(gòu)成了24個(gè)組合的單元。每一個(gè)組合中隨機(jī)部署5名被試者進(jìn)行測(cè)試心理運(yùn)動(dòng)得分,得到120個(gè)得分?jǐn)?shù)據(jù),每個(gè)觀測(cè)量為被試者在同一條件組合下的5個(gè)得分。我們的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是以scorc(得分)作為因變量以其他幾個(gè)變量作為因素進(jìn)行方差分析,在分析過程中不單考慮各個(gè)因素對(duì)因變量的貢獻(xiàn),還考慮各個(gè)因素之間的交互作用?!窘狻浚?)數(shù)據(jù)和變量說明分組變量:四個(gè)大小不同的目標(biāo)target:1,2,3,4三部測(cè)驗(yàn)設(shè)備device:1,2,3兩種不同明暗程度的照明環(huán)境light:1,24個(gè)變量,120個(gè)數(shù)據(jù)操作方法在SPSS主菜單中單擊【分析】——【一般線性模型】——【單變量方差分析】結(jié)果報(bào)告整個(gè)模型的F值是0.836,P值為0.680,P>0.05,教育心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中心理運(yùn)動(dòng)檢測(cè)對(duì)被試者是有顯著影響的。在主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)表中P值均小于0.05所以,從總體上看,不同目標(biāo),不同設(shè)備,不同燈光對(duì)被試者的心里運(yùn)動(dòng)得分有差異。在基于SNK的目標(biāo)的兩兩比較中,因?yàn)樵谌N目標(biāo)下分了兩個(gè)子集,并且d1和d2在同一子集下,所以可得d1和d2對(duì)被試者的得分影響無差異,其余均有差異。在基于LSD的目標(biāo)的兩兩比較中,t2和t4的顯著性P=1.000>0.05,所以t2和t4對(duì)被試者的得分影響無差異,其余均有差異在基于SNK的目標(biāo)的兩兩比較中,因?yàn)樵谒姆N目標(biāo)下分了三個(gè)子集,并且t2和t4在同一子集下,且值相等,所以可得t2和t3對(duì)被試者的得分影響無差異,其余均有差異?!緦?shí)驗(yàn)3】為了研究三種不同飼料對(duì)生豬體重增加(wyh)的影響,將生豬隨機(jī)分成三組各喂養(yǎng)不通的飼料(sl),得到體重增加的數(shù)據(jù)。由于生豬體重的增加理論上護(hù)受到豬自身身體條件的影響,于是收集生豬喂養(yǎng)前體重(wyq)的數(shù)據(jù),作為自身身體條件的測(cè)量指標(biāo)。具體數(shù)據(jù)如表7-23所示。表7-23飼料1飼料2飼料3喂養(yǎng)前喂養(yǎng)后喂養(yǎng)前喂養(yǎng)后喂養(yǎng)前喂養(yǎng)后1585179722891383169024911165181002083127618952395128021103251001691221062710214841999301051790189432110為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)飼料的優(yōu)劣,采用單因素協(xié)方差分析的方法進(jìn)行分析。這里,豬體重的增加量為觀測(cè)變量,飼料為控制變量,豬喂養(yǎng)前的體重為協(xié)變量?!窘狻浚?)數(shù)據(jù)和變量說明24個(gè)數(shù)據(jù)、3個(gè)變量操作方法在SPSS主菜單中單擊【分析】——【一般線性模型】——【單變量方差分析】結(jié)果報(bào)告表中P值均小于0.05因此結(jié)果存在差異性?!緦?shí)驗(yàn)4】不同崗位的平均工資(因變量)問題,是任何單位的人事管理都要考慮的基本問題。設(shè)某單位的職工的工作崗位可以分成三類:一線工人、科以上干部、一般干部(數(shù)據(jù)見“工資性別崗位分析”)。請(qǐng)比較,這三類職工的當(dāng)前平均工資有無顯著差異?(單因素單變量)【解】數(shù)據(jù)和變量說明分組變量:一線工人,科以上干部,一般干部366個(gè)數(shù)據(jù)、5個(gè)變量操作方法在SPSS主菜單中單擊【分析】——【比較均值】——【單因素ANOVA】結(jié)果報(bào)告因?yàn)镻=0.000<0.05,所以說明方差不具有齊性。從總體上看,因?yàn)镻=0.000<0.05,所以不同崗位的當(dāng)前工資水平有差異?;贒unnettC的不同崗位的兩兩分析,說明一線工人,科以上干部,一般機(jī)關(guān)員工的當(dāng)前工資水平均有差異?!緦?shí)驗(yàn)5】選出交通條件、便利條件、客流和規(guī)模相近的三個(gè)商店,按照如下三種方式發(fā)放贈(zèng)券(分別在三個(gè)不同的店實(shí)施):A店每100元發(fā)5元贈(zèng)券,B店每500元發(fā)35元贈(zèng)券,C店每1000元發(fā)100元贈(zèng)券。實(shí)驗(yàn)6天,所得日銷售額(千元)的數(shù)據(jù)如下:(單因素單變量)日銷售額(千元)店A168174173178180169店B156167166165160165店C150153154161168156問:這三種贈(zèng)券方式的促銷效果是否有顯著影響?【解】(1)數(shù)據(jù)和變量說明18個(gè)數(shù)據(jù)、2個(gè)變量操作方法在SPSS主菜單中單擊【分析】——【比較均值】——【單因素ANOVA】結(jié)果報(bào)告因?yàn)镻=0.584>0.05,所以說明方差有齊性,也因?yàn)镻=0.00

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