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卷首語歡迎來到阿里云2024年12月產(chǎn)品月刊!本月刊聚焦于最新的產(chǎn)品 8 14 34 39 68 55產(chǎn)品速遞通義千問VL圖片理解大模型部分規(guī)格降價(jià)調(diào)整明細(xì)度實(shí)時(shí)調(diào)用實(shí)時(shí)調(diào)用 (↓81. (↓43.通后3066lus-2024-qwen-vl-元降至元(↓8元降至 qwen-vl-max-latestqwen-vl-max-2024開始使用查詢免費(fèi)額度88通義發(fā)布最強(qiáng)開源多模態(tài)推理模型QVQ99做數(shù)學(xué)題做個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)題再來個(gè)物理題估算圖中物體高度估算照片中物體的數(shù)量體驗(yàn)。據(jù)了解,一個(gè)月前開源的推理模型QwQ受到全球開發(fā)者熱捧,一發(fā)布就登上優(yōu)化內(nèi)容產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)高效的研發(fā)體驗(yàn)適用客戶新增功能/規(guī)格產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)功能介紹場(chǎng)景示例場(chǎng)景一:限定用戶從地址池創(chuàng)建VPC和為VPC添加附加網(wǎng)段{{{"vpc:CreateVpc","vpc:AssociateVpcCidrBloc"vpc:Ipv4IpamPoolId":"tru}}}場(chǎng)景二:限定用戶從特定地址池創(chuàng)建VPC{{{"vpc:Ipv4IpamPoolId":"ipam-pool-0123456789abcde}}{"vpc:Ipv4IpamPoolId":"tru}}}場(chǎng)景三:限定用戶使用特定地址池創(chuàng)建VPC和為VPC添加附加網(wǎng)段{{{"vpc:CreateVpc","vpc:AssociateVpcCidrBloc"vpc:Ipv4IpamPoolId":"ipam-pool-0123456789abcde}}}相關(guān)文檔快速查詢(如告警、即席查詢等也有上萬億數(shù)據(jù)規(guī)模的報(bào)表級(jí)分析。SLS作為整體提升效果典型場(chǎng)景提升效果1.千億規(guī)模單列聚合秒級(jí)完成,萬億規(guī)模僅需10s2.中間結(jié)果復(fù)用,支持增量計(jì)算3.json函數(shù)性能大幅提升4.ip函數(shù)性能10倍以上提升4.1子網(wǎng)網(wǎng)段計(jì)算is_subnet_of(純5.千萬級(jí)高基數(shù)聚合2s內(nèi)完成6.多列聚合性能提升7.多表join性能提升備注:所有測(cè)試均在線上環(huán)境進(jìn)行,使用模擬典型案例:以游戲運(yùn)營(yíng)分析為例1.基于SQL設(shè)置業(yè)務(wù)監(jiān)控告警________2.使用compare函數(shù)實(shí)現(xiàn)PV/UV同環(huán)比監(jiān)控通過SLS內(nèi)置的compare函數(shù)(內(nèi)部轉(zhuǎn)化成join統(tǒng)計(jì))):t))3.基于SQL搭建看板/大盤/報(bào)表4.和MySQL外表(在線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))做聯(lián)邦查詢,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析營(yíng)分析時(shí)常常會(huì)結(jié)合游戲用戶的日志數(shù)據(jù)和在線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,SLS支持更多特性,敬請(qǐng)期待全特性2.代碼重構(gòu)及JVM深度調(diào)優(yōu),整體性能是自建2倍3.性能測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)比02安全性大幅提升:變更人清晰、操作審計(jì)方便,安全算法升級(jí)1.配置變更人審計(jì)-XPOST"http://$MSE_NACOS_DOMAIN_NAME:8848/nacos/v2/cs/config"2.支持阿里云操作審計(jì)[2],追蹤變化,更安全錄引擎所有功能的使用行為。您可以將這些行為事件下載3.支持V4簽名算法https://nacos.io/docs/v2.3/guid阿里云榮獲2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)里云上進(jìn)行AI創(chuàng)新;復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等國(guó)內(nèi)50多所院校機(jī)構(gòu)也攜手阿里云開展云上實(shí)踐面向醫(yī)療場(chǎng)景的大模型RAG檢索增強(qiáng)解決方案1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-ns/rag/data/%E5%8C%BB%E74.創(chuàng)建Embedding模型服務(wù)連接5.創(chuàng)建向量數(shù)據(jù)庫連接PAI-Designer工作流串聯(lián)示例創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫,為存儲(chǔ)的文檔向量取一個(gè)名稱,填入集合/表名稱中;相似度度量可以新建應(yīng)用流配置應(yīng)用流任務(wù)一:疾病治療建議):如果病情較為活躍,可能需要使用糖皮質(zhì)激素和/或免疫抑制任務(wù)二:疾病輔助診斷面檢查是非常關(guān)鍵的,以確定確切的病因并制定合適的治療方):):血液檢查和其他相關(guān)檢查:以排除其他可能導(dǎo)致類似癥狀的疾科和眼科的多學(xué)科診療團(tuán)隊(duì)能夠更好地提供全面的診斷和治療任務(wù)三:疾病預(yù)警免疫系統(tǒng)異常:子癇前癥的發(fā)生與孕婦免疫系統(tǒng)對(duì)胎兒的異導(dǎo)致孕婦的免疫系統(tǒng)需要建立特定的免疫耐受機(jī)制來避免識(shí)),血管功能障礙:內(nèi)皮細(xì)胞損傷和血管反應(yīng)性改變可能是子癇使用Kmesh作為阿里云服務(wù)網(wǎng)格Sidecarless模式數(shù)據(jù)面,服務(wù)治理更高效概述和資源開銷。為了解決Sidecar模式所帶來的延遲和資源消耗,近些年出現(xiàn)了不同的Kmesh的雙引擎模式(dual-engine)模式使用eBPF在內(nèi)核空間攔截流量,部署從而實(shí)現(xiàn)更加高效的服務(wù)治理。具體來說,可以使用ASM作為控制面,并在ACK-使用前提-metadata:labels:spec:spec:containerscontainers:-env:_value:"istiod-1-22-6.istio-system.sv_metadata:labels:spec:selector:matchLabels:template:metadata:labels:annotations:prometheus.io/path:"status/metric"prometheus.io/port:"15020"prometheus.io/scrape:"true"spec:tolerations:volumes:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:configMap:projected:sources:_value:"istiod-1-22-6.istio-system.sv_containers:image:/a[--enable-bpf-log=true",]securityContext:capabilities:env: 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