《信息技術(shù)（拓展模塊）》 課件 模塊6 人工智能

《信息技術(shù)（拓展模塊）》模塊6人工智能

應(yīng)用人工智能

賦能千行百業(yè)CQCVC信息技術(shù)教研室CQCVC信息技術(shù)教研室CQCVC信息技術(shù)教研室學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)：理解人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念了解人工智能的發(fā)展歷程了解計算機視覺、自然語言處理的基本概念能力目標(biāo)：了解一種深度學(xué)習(xí)平臺的簡單使用方法能使用深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)工具完成預(yù)訓(xùn)練模型的簡單使用素質(zhì)目標(biāo)：培養(yǎng)對新技術(shù)的好奇心和探索精神形成良好的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法增強創(chuàng)新意識和解決問題的能力CQCVC信息技術(shù)教研室1.人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。當(dāng)一臺機器能根據(jù)一組預(yù)先定義的解決問題的規(guī)則來完成任務(wù)時，這種行為就被稱為人工智能。1.人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室機器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）是指機器通過算法模型從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)“規(guī)律”，并利用這些“規(guī)律”對新的問題做出預(yù)測。機器學(xué)習(xí)使用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”模型，模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。1.人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室深度學(xué)習(xí)（DeepLearning，DL）是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個子集，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支。2.人工智能的發(fā)展歷程CQCVC信息技術(shù)教研室（1）早期探索與概念提出（2）技術(shù)突破與學(xué)派發(fā)展（3）深度學(xué)習(xí)與廣泛應(yīng)用1946年，ENIAC誕生。1950年，提出“圖靈測試”。1956年，提出“人工智能”概念。符號主義學(xué)派（20世紀(jì)60年代）。連接主義學(xué)派（20世紀(jì)80年代）。2006年，提出“深度學(xué)習(xí)”概念。2012年，在ImageNet圖像識別競賽展示潛力。2016年，AlphaGo圍棋程序戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍。2023年，在《2023年十大新興技術(shù)報告》中指出生成式人工智能是一種新型人工智能。3.計算機視覺的基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室計算機視覺又稱機器視覺，是一門讓機器學(xué)會如何去“看”的學(xué)科，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用到安防、工業(yè)質(zhì)檢和自動駕駛等場景。圖像分割是將數(shù)字圖像細(xì)分為多個圖像子區(qū)域的過程，即對圖像中的每個像素加標(biāo)簽，這一過程使得具有相同標(biāo)簽的像素具有某種共同視覺特性。4.自然語言處理的基本概念CQCVC信息技術(shù)教研室自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是以語言為對象，利用計算機技術(shù)來分析、理解和處理自然語言的一門學(xué)科。它主要研究人與計算機之間，使用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。語言大模型（LargeLanguageModel，LLM）是自然語言處理領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，它使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，能夠生成自然語言文本或理解語言文本的含義?；A(chǔ)項目