第4章人工智能發(fā)展4.3法規(guī)與應用規(guī)范 -高中教學同步《信息技術人工-智能初步》說課稿（人教-中圖版2019）

第4章人工智能發(fā)展4.3法規(guī)與應用規(guī)范-高中教學同步《信息技術人工-智能初步》(說課稿）（人教-中圖版2019）課題：科目：班級：課時：計劃3課時教師：單位：一、教學內(nèi)容本章節(jié)內(nèi)容為《信息技術人工智能初步》第4章人工智能發(fā)展4.3法規(guī)與應用規(guī)范。主要包括人工智能法律法規(guī)概述、人工智能倫理規(guī)范、人工智能應用規(guī)范等內(nèi)容。通過學習，使學生了解人工智能相關法規(guī)與規(guī)范，提高學生的法律意識和倫理素養(yǎng)，為今后從事人工智能相關領域工作打下基礎。二、核心素養(yǎng)目標培養(yǎng)學生信息意識，通過學習人工智能法規(guī)與應用規(guī)范，使學生認識到信息技術在人工智能發(fā)展中的重要作用，提高對信息安全的敏感度和保護意識。同時，培養(yǎng)學生的計算思維，通過分析案例，學會運用邏輯推理和批判性思維解決實際問題。此外，強化學生的社會責任感，認識到人工智能技術對社會的影響，以及遵守法律法規(guī)的重要性。三、教學難點與重點1.教學重點

-明確人工智能法規(guī)的基本概念：重點講解人工智能法律法規(guī)的基本框架，包括數(shù)據(jù)保護法、隱私權保護法等，使學生理解人工智能在法律框架下的定位。

-理解人工智能倫理規(guī)范的核心內(nèi)容：強調(diào)倫理規(guī)范在人工智能發(fā)展中的重要性，如公平性、透明度、責任歸屬等，通過案例讓學生理解倫理規(guī)范的具體應用。

-分析人工智能應用規(guī)范的實際案例：選取實際應用場景，如自動駕駛、人臉識別等，分析其應用規(guī)范，幫助學生理解規(guī)范與實際應用的關系。

2.教學難點

-人工智能法規(guī)的復雜性與適用性：法規(guī)內(nèi)容涉及多個法律領域，學生可能難以理解其復雜性和在不同情境下的適用性。難點在于如何將抽象的法律條文與具體案例相結(jié)合，讓學生理解法規(guī)的實際意義。

-人工智能倫理規(guī)范的倫理判斷：倫理規(guī)范往往涉及價值判斷，學生可能難以在復雜情境中做出正確的倫理選擇。難點在于引導學生進行批判性思考，形成自己的倫理判斷標準。

-應用規(guī)范的跨學科理解：人工智能應用規(guī)范涉及技術、法律、倫理等多個學科，學生可能難以把握其跨學科特性。難點在于如何通過跨學科案例分析，幫助學生建立綜合性的知識體系。四、教學資源-軟硬件資源：計算機教室、投影儀、電子白板

-課程平臺：學校信息平臺、在線教育資源網(wǎng)站

-信息化資源：人工智能法律法規(guī)相關文本資料、倫理案例庫、應用規(guī)范案例視頻

-教學手段：多媒體課件、案例分析、小組討論、角色扮演五、教學過程設計一、導入環(huán)節(jié)（5分鐘）

1.創(chuàng)設情境：通過展示人工智能在生活中的應用實例，如智能家居、自動駕駛等，引導學生思考人工智能對社會的影響。

2.提出問題：提問學生對于人工智能在法律法規(guī)和倫理規(guī)范方面的認識，激發(fā)學生的求知欲。

3.引入主題：引出本節(jié)課的主題——人工智能發(fā)展中的法規(guī)與應用規(guī)范。

二、講授新課（20分鐘）

1.人工智能法律法規(guī)概述（5分鐘）

-介紹人工智能法律法規(guī)的基本框架，如數(shù)據(jù)保護法、隱私權保護法等。

-分析人工智能在法律框架下的定位和權益保護。

2.人工智能倫理規(guī)范（10分鐘）

-講解人工智能倫理規(guī)范的核心內(nèi)容，如公平性、透明度、責任歸屬等。

-通過案例分析，讓學生理解倫理規(guī)范在實際應用中的重要性。

3.人工智能應用規(guī)范（5分鐘）

-選取實際應用場景，如自動駕駛、人臉識別等，分析其應用規(guī)范。

-強調(diào)規(guī)范與實際應用的關系，引導學生關注人工智能技術的社會影響。

三、鞏固練習（10分鐘）

1.課堂練習：設計相關習題，讓學生運用所學知識分析案例，鞏固對人工智能法規(guī)與應用規(guī)范的理解。

2.小組討論：分組討論人工智能在特定領域的應用規(guī)范，如醫(yī)療、教育等，培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作能力和溝通能力。

四、課堂提問（5分鐘）

1.針對教學重點和難點，提出問題引導學生思考，如人工智能法律法規(guī)的復雜性與適用性、倫理規(guī)范的倫理判斷等。

2.鼓勵學生積極回答問題，及時糾正錯誤，鞏固所學知識。

五、師生互動環(huán)節(jié)（5分鐘）

1.教師與學生互動：通過提問、解答等方式，了解學生對知識的掌握程度，調(diào)整教學進度。

2.學生與學生互動：鼓勵學生之間互相討論，共同解決問題，培養(yǎng)學生的自主學習能力。

六、核心素養(yǎng)拓展（5分鐘）

1.引導學生思考人工智能技術對社會的影響，培養(yǎng)學生的社會責任感。

2.強調(diào)遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范的重要性，培養(yǎng)學生的法律意識和倫理素養(yǎng)。

七、總結(jié)與反思（5分鐘）

1.教師總結(jié)本節(jié)課的主要內(nèi)容和重點，幫助學生梳理知識體系。

2.學生反思自己在學習過程中的收獲和不足，提出改進措施。

總計用時：45分鐘六、知識點梳理1.人工智能法律法規(guī)概述

-法律法規(guī)的基本框架：數(shù)據(jù)保護法、隱私權保護法、知識產(chǎn)權法等。

-人工智能在法律框架下的權益保護與責任歸屬。

2.人工智能倫理規(guī)范

-倫理規(guī)范的核心內(nèi)容：公平性、透明度、責任歸屬、算法偏見等。

-倫理規(guī)范的制定與實施。

3.人工智能應用規(guī)范

-應用規(guī)范的范圍：自動駕駛、人臉識別、醫(yī)療健康、教育等領域。

-應用規(guī)范的制定與執(zhí)行。

4.人工智能數(shù)據(jù)保護

-數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、傳輸和銷毀的原則。

-個人隱私保護與數(shù)據(jù)安全。

5.人工智能知識產(chǎn)權

-人工智能作品的原創(chuàng)性認定。

-人工智能技術的專利保護。

6.人工智能法律責任

-人工智能系統(tǒng)導致的損害賠償責任。

-人工智能開發(fā)者和用戶的法律責任。

7.人工智能倫理案例分析

-自動駕駛中的倫理困境：生命權與安全責任的平衡。

-人臉識別技術中的隱私保護問題。

8.人工智能應用中的法律風險防范

-法律風險評估與應對策略。

-法律風險管理與合規(guī)體系建設。

9.人工智能與倫理教育

-倫理教育的重要性與實施方法。

-倫理教育在人工智能領域的應用。

10.人工智能與法律法規(guī)的國際比較

-各國人工智能法律法規(guī)的現(xiàn)狀與趨勢。

-國際合作與交流在人工智能立法中的作用。

11.人工智能與可持續(xù)發(fā)展

-人工智能在環(huán)境保護、資源節(jié)約等方面的應用。

-可持續(xù)發(fā)展目標與人工智能技術的結(jié)合。

12.人工智能與未來社會

-人工智能對就業(yè)、教育、醫(yī)療等領域的潛在影響。

-人工智能與人類社會發(fā)展的關系。七、板書設計①教學主題：人工智能發(fā)展4.3法規(guī)與應用規(guī)范

②知識點：

-人工智能法律法規(guī)概述

-數(shù)據(jù)保護法

-隱私權保護法

-知識產(chǎn)權法

-人工智能倫理規(guī)范

-公平性

-透明度

-責任歸屬

-算法偏見

-人工智能應用規(guī)范

-自動駕駛

-人臉識別

-醫(yī)療健康

-教育

③詞句：

-人工智能在法律框架下的權益保護與責任歸屬

-倫理規(guī)范在人工智能發(fā)展中的重要性

-應用規(guī)范的制定與執(zhí)行標準

-數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、傳輸和銷毀的原則八、反思改進措施反思改進措施（一）教學特色創(chuàng)新

1.案例教學法：在教學中，我嘗試采用案例分析法，通過實際案例分析，讓學生更加直觀地理解人工智能法規(guī)與應用規(guī)范，提高學生的實際應用能力。

2.跨學科教學：結(jié)合倫理學、法學等相關學科知識，進行跨學科教學，幫助學生建立更加全面的知識體系。

反思改進措施（二）存在主要問題

1.學生對法律法規(guī)的理解不夠深入：在教學中，我發(fā)現(xiàn)部分學生對人工智能法律法規(guī)的理解較為表面，缺乏深入思考和批判性思維。

2.教學方式單一：目前的教學方式以講授法為主，缺乏互動性和趣味性，容易導致學生學習興趣不高。

3.缺乏實踐機會：學生在課堂上接觸到的實踐案例較少，導致理論知識與實際應用脫節(jié)。

反思改進措施（三）改進措施

1.深入挖掘案例教學資源：在教學中，我將收集更多與人工智能法規(guī)相關的實際案例，通過案例分析，引導學生深入思考，提高學生的法律意識和倫理素養(yǎng)。

2.豐富教學方式：結(jié)合多媒體教學、小組討論、角色扮演等多種教學手段，提高課堂互動性，激發(fā)學生的學習興趣。

3.增加實踐環(huán)節(jié)：與相關企業(yè)合作，組織學生參觀學習，讓學生親身體驗人工智能技術的發(fā)展和應用，將理論知識與實際操