閩北職業(yè)技術學院《數據挖掘與數據分析》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《數據挖掘與數據分析》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分2、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差不相等，以下哪種方法更適合？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.Welch'st檢驗3、為了研究教育程度與收入之間的關系，收集了大量樣本數據。繪制散點圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數線性回歸D.以上都不合適4、已知隨機變量X服從自由度為10的t分布，計算P(X>1.812)的值是？（）A.0.05B.0.025C.0.01D.0.15、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形，說明可能存在什么問題？（）A.異方差B.自相關C.多重共線性D.模型設定錯誤6、對于一個時間序列數據，如果存在季節(jié)性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.自回歸模型7、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定8、某工廠生產的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標準差為0.2cm?，F(xiàn)從生產線上隨機抽取100個零件，測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下，能否認為生產線出現(xiàn)異常？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對9、在分析數據的分布形態(tài)時，除了偏態(tài)系數和峰態(tài)系數，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以10、在一項關于城市居民消費水平的調查中，隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均消費支出的均值為8000元，標準差為1500元。若從該樣本中隨機抽取一個家庭，其月消費支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9911、對某商場的銷售額進行統(tǒng)計，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數平滑法進行預測，平滑系數為0.3，預測4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元12、在一項市場調查中，研究人員想了解消費者對某新產品的接受程度。隨機抽取了200名消費者，其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產品的消費者比例，其置信區(qū)間為（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)13、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時，收集了消費者的評價數據。為了比較不同品牌之間的差異，應該采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以14、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣檢驗的方法。規(guī)定樣本不合格品率不超過5%時認為該批產品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發(fā)現(xiàn)了3件不合格品，那么該批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.以上都不對15、為研究氣溫與空調銷量的關系，收集了多年的數據。如果氣溫與空調銷量之間存在非線性關系，應該如何處理？（）A.對氣溫進行變換B.對銷量進行變換C.使用非線性模型D.以上都可以16、已知一組數據的中位數為50，眾數為60。如果將每個數據都加上10，那么新的中位數和眾數分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7017、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析18、對某城市的交通流量進行監(jiān)測，連續(xù)記錄了30天的數據。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標準差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛19、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析20、在一項臨床試驗中，比較了新藥物和傳統(tǒng)藥物對患者癥狀的緩解效果。如果要同時考慮藥物效果和患者的年齡、性別等因素，應采用哪種統(tǒng)計分析方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.多元方差分析D.以上都不對二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行統(tǒng)計分析時，如何處理缺失數據？請闡述常見的處理方法及其優(yōu)缺點，并說明在實際應用中應如何選擇合適的方法。2、（本題5分）解釋什么是功效分析（PowerAnalysis），它在實驗設計中的重要性是什么？舉例說明如何進行功效分析。3、（本題5分）詳細闡述如何運用統(tǒng)計方法進行數據的預處理，包括數據清洗、異常值處理和數據標準化等？4、（本題5分）在進行統(tǒng)計研究時，如何選擇合適的樣本量？請說明影響樣本量選擇的因素，并提供一個計算樣本量的示例，解釋其中的參數含義和計算過程。5、（本題5分）詳細闡述如何利用統(tǒng)計方法分析不同廣告投放渠道對品牌知名度的提升效果？需要收集哪些數據和采用哪些分析方法？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某餐飲企業(yè)收集了不同門店的菜品銷售數據、顧客評價和成本信息，分析怎樣運用統(tǒng)計方法優(yōu)化菜單和經營策略。2、（本題5分）某金融科技公司記錄了不同貸款產品的申請量、批準率和違約率，以評估風險和優(yōu)化產品設計。請分析相關數據。3、（本題5分）某在線教育培訓機構收集了不同課程的完課率、學員就業(yè)情況和企業(yè)合作反饋等，分析如何通過統(tǒng)計分析提升培訓效果和品牌影響力。4、（本題5分）某電商平臺想了解不同年齡段、性別用戶的消費習慣和偏好，收集了大量用戶行為數據。請分析并得出結論。5、（本題5分）某超市分析了不同時間段的客流量、商品銷售分布、促銷活動安排等數據。請研究客流量的變化規(guī)律，并制定合理的人員和貨物調配方案。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市為了解居民的出行方式與收入水平之間的關系，隨機抽取了300位居民進行調查。結果如下表所示：|收入水平|步行人數|騎自行車人數|坐公交車人數|開車人數||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例，并進行獨立性檢驗，判斷居民的出行方式與收入水平是否有關（顯著性水平為0.05）。2、（本題10分）某地區(qū)有兩個不同規(guī)模的企業(yè)群體，大型企業(yè)有50家，小型企業(yè)有150家。從兩類企業(yè)中各隨機抽取20