云南外事外語(yǔ)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)云南外事外語(yǔ)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壓縮方面，有多種壓縮算法可供選擇。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)值型數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)行高效的壓縮。以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIP壓縮算法B.LZ77壓縮算法C.游程編碼壓縮算法D.霍夫曼編碼壓縮算法2、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。如果數(shù)據(jù)集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當(dāng)？（）A.識(shí)別并刪除異常值B.對(duì)異常值進(jìn)行修正C.將異常值視為缺失值進(jìn)行處理D.忽略異常值，不進(jìn)行任何處理3、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有多種。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復(fù)記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個(gè)比較去除B.使用哈希表進(jìn)行快速判斷和去除C.隨機(jī)選擇一部分?jǐn)?shù)據(jù)保留，其余刪除D.對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理4、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，為了提高數(shù)據(jù)的讀寫性能，通常會(huì)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。以下關(guān)于分布式存儲(chǔ)的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上B.可以通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展存儲(chǔ)容量C.節(jié)點(diǎn)之間的通信開銷對(duì)性能影響較小D.數(shù)據(jù)的一致性維護(hù)是一個(gè)重要問題5、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計(jì)算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大數(shù)據(jù)的分類任務(wù)中，支持向量機(jī)（SVM）是一種有效的算法。假設(shè)我們有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集需要進(jìn)行分類，以下關(guān)于SVM的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過(guò)核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率較高C.對(duì)異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進(jìn)行分類7、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖8、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過(guò)算法推測(cè)填充缺失值D.對(duì)缺失值不做任何處理9、大數(shù)據(jù)處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關(guān)于Hadoop和Spark的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計(jì)算方面具有優(yōu)勢(shì)，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而Spark更適合處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運(yùn)行10、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)多層次的訪問控制11、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)需要采用多種安全技術(shù)進(jìn)行防范C.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)只存在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過(guò)程中D.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行應(yīng)對(duì)12、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設(shè)我們有大量的產(chǎn)品評(píng)論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關(guān)鍵信息。以下哪種技術(shù)最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式B.自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)，理解和分析文本內(nèi)容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對(duì)文本進(jìn)行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言，篩選出關(guān)鍵文本13、在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，以下哪種方法可以自動(dòng)確定細(xì)分的類別數(shù)量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行14、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚類問題時(shí)，以下哪種聚類算法對(duì)噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感15、在選擇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案時(shí)，需要考慮諸多因素。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要存儲(chǔ)大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲(chǔ)方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra16、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于處理高維數(shù)據(jù)。假設(shè)我們有一個(gè)包含眾多特征的數(shù)據(jù)集。以下哪種數(shù)據(jù)降維方法較為常見？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潛在的共同因子C.線性判別分析（LDA），用于分類問題D.以上方法都經(jīng)常用于數(shù)據(jù)降維17、大數(shù)據(jù)中的圖計(jì)算在社交網(wǎng)絡(luò)分析、物流路徑規(guī)劃等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于圖計(jì)算模型和算法的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.常見的圖計(jì)算模型包括有向圖、無(wú)向圖和加權(quán)圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計(jì)算算法的效率與圖的規(guī)模無(wú)關(guān)，只取決于算法的復(fù)雜度18、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述，錯(cuò)誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復(fù)雜性19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市有不同的應(yīng)用場(chǎng)景。如果一個(gè)企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，更適合采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用20、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.支持強(qiáng)事務(wù)一致性B.具有良好的可擴(kuò)展性C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式通常為鍵值對(duì)D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在殘疾人就業(yè)幫扶中的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)沙漠治理工程的作用有哪些？3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的質(zhì)量控制中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，如個(gè)性化學(xué)習(xí)、教育資源優(yōu)化，以及可能存在的倫理問題。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在飼料行業(yè)的應(yīng)用，如飼料配方優(yōu)化、動(dòng)物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，以及飼料市場(chǎng)的需求變化分析。3、（本題5分）分析某在線游戲平臺(tái)的游戲道具銷售數(shù)據(jù)，平衡游戲經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在攝影行業(yè)的應(yīng)用，如攝影風(fēng)格流行趨勢(shì)、客戶喜好分析，以及攝影作品的后期處理優(yōu)化。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在籃球場(chǎng)中的應(yīng)用，如籃球