湛江幼兒師范專科學?！陡怕收撆c數理統(tǒng)計》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁湛江幼兒師范?？茖W校《概率論與數理統(tǒng)計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、已知一組數據的均值為80，標準差為10。將每個數據都乘以2，那么新數據的均值和標準差分別為多少？（）A.160，20B.160，10C.80，20D.80，102、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統(tǒng)計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析3、某班級進行了一次數學考試，全班50人的平均成績?yōu)?0分，標準差為10分。若將成績轉換為標準正態(tài)分布，那么成績在70分到90分之間的學生大約占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%4、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.回歸分析法5、某班級學生的數學成績和語文成績存在一定的相關性。若已知數學成績的標準差為10，語文成績的標準差為8，相關系數為0.6，那么數學成績對語文成績的回歸系數是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.256、某城市的氣溫在一年中呈現季節(jié)性變化，為了預測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標更能反映模型的預測精度？（）A.均方誤差B.決定系數C.調整后的決定系數D.殘差平方和7、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，共收集到1000份有效問卷。將滿意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意五個等級。若要分析不同年齡段消費者滿意度的差異，應采用的統(tǒng)計方法是（）A.簡單相關分析B.多重比較C.方差分析D.回歸分析8、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態(tài)分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00139、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統(tǒng)計，得到如下數據：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱10、為了評估一個分類模型的性能，除了準確率外，還可以使用以下哪個指標？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩陣D.以上都是11、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量病例數據。在建立統(tǒng)計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是12、在對某班級學生的數學成績進行分析時，發(fā)現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態(tài)分布13、某研究人員想要分析一組數據的分布形態(tài)，除了觀察直方圖外，還可以計算以下哪個統(tǒng)計量來判斷？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位數14、為比較兩種教學方法對學生成績的影響，隨機將學生分為兩組，分別采用不同教學方法，一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊，此時應選用哪種檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗15、在分析某班級學生的考試成績時，發(fā)現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細闡述如何運用統(tǒng)計方法進行數據的預處理，包括數據清洗、異常值處理和數據標準化等？2、（本題5分）在一項經濟研究中，需要分析某個經濟指標的季節(jié)性變動。請詳細論述如何使用季節(jié)指數法進行分析，并舉例說明其應用。3、（本題5分）在進行一項實驗研究時，需要控制實驗誤差。請闡述實驗設計的基本原則和常見的實驗設計方法（如完全隨機設計、隨機區(qū)組設計），以及如何通過實驗設計減少誤差。4、（本題5分）闡述偏最小二乘回歸的基本原理和應用場景，與傳統(tǒng)回歸方法相比，其優(yōu)勢是什么？以一個實際的數據集為例，說明如何進行偏最小二乘回歸分析。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）為比較兩種減肥方法的效果，將志愿者隨機分為兩組，分別采用方法A和方法B。方法A組在一個月后的平均體重減輕了5公斤，標準差為1.5公斤，樣本量為60；方法B組在一個月后的平均體重減輕了4公斤，標準差為1.2公斤，樣本量為50。在90%的置信水平下，檢驗兩種減肥方法的效果是否存在顯著差異。2、（本題5分）為研究不同年齡段人群對某種產品的需求差異，將人群分為三個年齡段進行調查。第一個年齡段有150人，平均需求為20單位；第二個年齡段有200人，平均需求為30單位；第三個年齡段有180人，平均需求為25單位。求不同年齡段人群平均需求之差的90%置信區(qū)間。3、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)5年的GDP增長率分別為8%、10%、6%、12%、9%，計算這5年的平均增長率和幾何平均增長率，并預測下一年的增長率。4、（本題5分）對某城市的空氣質量指數（AQI）進行監(jiān)測，一個月的數據如下：80、90、100、120、110……計算AQI的均值、眾數和變異系數，并分析空氣質量的變化情況。5、（本題5分）某城市對1000戶家庭的月收入進行調查，數據如下：月收入在5000元以下的有200戶，5000-8000元的有300戶，8000-12000元的有350戶，12000元以上的有150戶。請計算這1000戶家庭月收入的均值、中位數和眾數，并分析數據的分布特征。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某電商平臺的商品推薦部門想分析不同用戶群體的商品偏好和購買行為。收集到相關數據后，怎樣提供更精準的商品推薦？2、（本題10分）某快遞企業(yè)記錄了不同地區(qū)、不同時間段的包裹數量、配送時間和投