車聯(lián)網(wǎng)藍皮書（數(shù)據(jù)賦能）（2024年）

車聯(lián)網(wǎng)藍皮書(數(shù)據(jù)賦能)(2024年)2025年1月?版權(quán)聲明本藍皮書版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本藍皮書文字或者觀點的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。更名聲明原“集智”白皮書更名為“集智”藍皮書。“集智”藍皮書將繼續(xù)秉承原有的編撰理念和高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，致力于提供有價值的信息和洞見。 6 7 三、路端數(shù)據(jù)賦能交通管理和汽車產(chǎn)品研發(fā)效果初顯，數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量有 22（二）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)賦能車企產(chǎn)品升級， 24 26四、云端數(shù)據(jù)賦能出行及物流運輸相對成熟，賦 29 31 32 33 35 36（三）通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)賦能交通提升交通管 37 37 38 39（三）加強推動數(shù)據(jù)流通利用，鼓勵跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源 39（四）強化技術(shù)研發(fā)突破，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng) 40 41 22 29 351一、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)概述(一)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的范疇和特性當(dāng)前，我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正處于新應(yīng)用蓬勃發(fā)展、新模式落地推廣的發(fā)展關(guān)鍵期，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造的重要源泉，深入理解車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的范疇與特性，是充分發(fā)揮車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的重要基礎(chǔ)。參考國家數(shù)據(jù)局對數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用名詞解釋，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是指車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，在生產(chǎn)活動中所采集、匯聚、整理、加工而成的數(shù)據(jù)。具體地，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)按產(chǎn)生主要來源可分為車端、路端、云端、網(wǎng)絡(luò)端4大類，如下圖1所示。駕駛員和駕駛員和乘客數(shù)據(jù)車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)路側(cè)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)車輛運行交通狀態(tài)云端數(shù)據(jù)(基本數(shù)據(jù)感知據(jù)融合數(shù)智來源：中國信息通信研究院圖1車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)概覽1.車端數(shù)據(jù)根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)通用要求》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級分類實踐指南》及車企在實踐中的分類統(tǒng)計，車端數(shù)據(jù)可分為以下幾類：22.路端數(shù)據(jù)3特性，通過路側(cè)感知設(shè)備24小時不間斷456（二）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)重要性日益凸顯7（三）全球主要國家和地區(qū)高度重視車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能1．美國推動車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開放共享，完善車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用法案1，收集和開放來自美國交通部、州政府、城市等組織機構(gòu)的車聯(lián)網(wǎng)8數(shù)據(jù)共享。2024年8月，美國交通部發(fā)布車聯(lián)網(wǎng)國家部署計劃，通必須透明，在數(shù)據(jù)的使用上必須得到消費者的許可。2021年6月，人數(shù)據(jù)在共享和交易時得到保護。2025年1月，發(fā)布《保護信息和或在美國境內(nèi)銷售，以避免受“關(guān)注國家”獲2．歐盟積極推動數(shù)據(jù)再利用，明確車聯(lián)網(wǎng)個人數(shù)據(jù)和繼2019年修訂發(fā)布《關(guān)于開放數(shù)據(jù)和公共部門信息再利用指令》，9CoordinationOrganisationforEurope）項目2，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)和統(tǒng)一法國、德國、芬蘭等30個國家移動出行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各國之間明確車聯(lián)網(wǎng)個人數(shù)據(jù)使用規(guī)則。2021年3月，歐盟數(shù)據(jù)保護委3．日韓積極構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用基本政策，搶占汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先地位提出到2030年使日系汽車占全球銷量的份額提升至三成。戰(zhàn)略核心括構(gòu)建并靈活運用自由數(shù)據(jù)平臺—烏拉諾斯（Ouranos）生態(tài)系統(tǒng)，2來源：https://napcore.eu/3來源：https://data.europa.eu/en與海外同類型的數(shù)據(jù)平臺如歐洲的Catena-X等加強合作，促進不同豁免了自動駕駛汽車運行過程中收集到的個人信息三項數(shù)據(jù)保護法月，韓國國土交通部宣布16家公私機構(gòu)在首爾簽署促進協(xié)同式智能4．中國車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開放共享與安全管理并重，加速車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模化應(yīng)用準(zhǔn)，為保護智能網(wǎng)聯(lián)汽車個人信息和重要數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。(四)不同來源的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能場景各有側(cè)重如上文所述，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要包含車端、路端、云端、網(wǎng)絡(luò)端4大類數(shù)據(jù)，各類型數(shù)據(jù)產(chǎn)生賦能作用的基本邏輯如下圖2所示。在數(shù)據(jù)采集階段，通過多樣化的傳感設(shè)備，對現(xiàn)實世界的各種物理實體進行數(shù)字化采集，形成車端、路側(cè)、云端和網(wǎng)絡(luò)側(cè)的原始數(shù)據(jù)；隨后，通過各類數(shù)據(jù)模型和工具，對原始數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)篩選和治理，篩去無用和噪聲數(shù)據(jù)，再經(jīng)過數(shù)據(jù)的分析處理，形成各類數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務(wù)，其中偏靜態(tài)的數(shù)據(jù)集可通過數(shù)據(jù)流通設(shè)施傳輸至數(shù)據(jù)用戶，偏實時性的數(shù)據(jù)服務(wù)則通過數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用程序等方式形成各類應(yīng)用服務(wù)，賦能交通治理、車輛產(chǎn)品功能研發(fā)、自動駕駛、司乘服務(wù)等各行各業(yè)。此外，包裝好的數(shù)據(jù)服務(wù)或數(shù)據(jù)集也可通過數(shù)據(jù)確權(quán)、質(zhì)量認證、價值評估等步驟后，在數(shù)據(jù)交易所上架銷售，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能的同時，支撐實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。數(shù)據(jù)質(zhì)量認證數(shù)據(jù)質(zhì)量認證如自動駕駛場景集、交通統(tǒng)計數(shù)據(jù)等靜態(tài)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)服務(wù)如信號燈下發(fā)、事件預(yù)警、特情監(jiān)測等持續(xù)數(shù)據(jù)服務(wù)自動駕駛司乘服務(wù)數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)計分析、場景提取等車輛數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)路側(cè)數(shù)據(jù)云端數(shù)據(jù)外場設(shè)備、汽車感知、車輛信息上傳等交通治理產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、去重、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)注等數(shù)據(jù)價值評估數(shù)據(jù)交易賦能來源：中國信息通信研究院具體看，車端、路端、云端、網(wǎng)絡(luò)端4類數(shù)據(jù)既有僅依靠獨立來源數(shù)據(jù)產(chǎn)生賦能應(yīng)用的情況，又有多源數(shù)據(jù)可同時支撐賦能應(yīng)用的情況。例如，整車企業(yè)優(yōu)化整車技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的場景通常僅通過車端采集車輛運行狀態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)，難以通過路段、云端、網(wǎng)絡(luò)端采集數(shù)據(jù)產(chǎn)生同類賦能應(yīng)用。又如，路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施通過采集處理分析感知數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)道路擁堵情況，導(dǎo)航地圖等云服務(wù)同樣可以通過采集客戶端數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)道路擁堵情況，均可賦能道路交通流量疏導(dǎo)等智慧應(yīng)用。結(jié)合產(chǎn)業(yè)實際調(diào)研情況，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)參與主體更加偏好從自身可采集處理數(shù)據(jù)角度出發(fā)，觀察數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的賦能應(yīng)用場景，不同來源的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能的應(yīng)用場景匯總?cè)缦聢D3所示?！て嚠a(chǎn)品研發(fā)優(yōu)化創(chuàng)新·汽車生產(chǎn)制造提質(zhì)增效·汽車后市場服務(wù)提升·數(shù)據(jù)流通新業(yè)務(wù)車端數(shù)據(jù)司·提升交通安全和效率·車輛產(chǎn)品功能體驗升級司路端數(shù)據(jù)路端數(shù)據(jù)·智慧出行和運輸效率提升·輔助及自動駕駛功能增強·交通治理決策優(yōu)化云端數(shù)據(jù)·提升車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)·提升車企用戶服務(wù)能力··提升交通管理和服務(wù)能力綜上，本報告重點聚焦從車端、路端、云端、網(wǎng)絡(luò)端等4類數(shù)據(jù)資源主體出發(fā)，深度解析4類數(shù)據(jù)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可賦能實現(xiàn)的場景和價值釋放邏輯，分析目前阻礙4類數(shù)據(jù)資源主體探索數(shù)據(jù)價值釋放所存二、車端數(shù)據(jù)賦能汽車研發(fā)生產(chǎn)逐步深化，數(shù)據(jù)流通價值更大釋放有待探索攝像頭的車型數(shù)已達到79%，平均每個車型安裝3.15個攝像頭，標(biāo)的標(biāo)配比例4。同時，車輛的網(wǎng)聯(lián)滲透率日益增長，2024年1-9月乘4來源：中國信息通信研究院統(tǒng)計5來源：高工智能汽車研究院統(tǒng)計整車企業(yè)內(nèi)部賦能場景整車企業(yè)內(nèi)部賦能場景保險公司車企數(shù)據(jù)平臺賦能售后服務(wù)回收服務(wù)等智能駕駛解決方案商研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造后市場服務(wù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車跨行業(yè)主體地圖廠商物流企業(yè)來源：中國信息通信研究院(一)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)化創(chuàng)新對智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心零部件性能進行優(yōu)化。車企通過精準(zhǔn)把握用戶駕駛習(xí)慣與常用工況數(shù)據(jù)，對車輛的動力性能、制動性能以及主動安全等核心性能進行定制化優(yōu)化，確保車輛在不同使用環(huán)境下均能發(fā)揮最佳表現(xiàn)。在傳統(tǒng)燃油汽車領(lǐng)域，監(jiān)控的車輛運行數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于底盤系統(tǒng)功能如車身穩(wěn)定系統(tǒng)、牽引力控制等功能優(yōu)化；在新能源車領(lǐng)域，通過監(jiān)控電池的電壓、電流、溫度等參數(shù)，可以評估電池的健康狀況，確保電池在安全、高效的范圍內(nèi)運行。對智能網(wǎng)聯(lián)汽車新功能產(chǎn)品研發(fā)進行賦能。針對智能座艙功能，通過采集用戶語音指令并分析其使用頻率、指令類型，對車載語音助手的語音識別準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度進行優(yōu)化從而提升用戶交互體驗；通過對多屏使用的時長、應(yīng)用切換頻率等用戶數(shù)據(jù)的分析，對多屏交互的內(nèi)容層級、顯示布局等進行自適應(yīng)優(yōu)化，降低操作復(fù)雜度、提高信息獲取效率，同時實現(xiàn)更精準(zhǔn)的個性化服務(wù)。針對智能駕駛功能，車（二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車生產(chǎn)制造提質(zhì)增效大數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量管理模式，某車企設(shè)置超（三）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)賦能汽車后市場效率提升行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括車速變化、雙閃燈狀態(tài)等信息，結(jié)合AI前往自身體系的4S店，提高事故車回廠維修率，提升客戶體驗；通歐盟支持建立的Catena-X汽車數(shù)據(jù)空間將車輛行駛等數(shù)據(jù)以屬性數(shù)（四）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)跨企業(yè)流通，催生新業(yè)務(wù)模式駛行為改善。一方面，Lexis等部分商業(yè)資訊服務(wù)商基于車輛行駛軌高德、TOMTOM、HERE等圖商依托車輛的位置信息數(shù)據(jù)，提供實可進一步依托終端上報的車輛速度等信息給終端下發(fā)后方車輛高速例如，寶馬等企業(yè)發(fā)起推進Catena-X汽車數(shù)據(jù)空間建設(shè)，探索搭建（五）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)價值釋放面臨的關(guān)鍵問題階段數(shù)據(jù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)主要體現(xiàn)在生命周期各個環(huán)節(jié)的直前汽車研發(fā)場景的數(shù)據(jù)賦能主要針對三電系統(tǒng)以及傳統(tǒng)零部件的性三、路端數(shù)據(jù)賦能交通管理和汽車產(chǎn)品研發(fā)效果初顯，數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量有待重點提升基礎(chǔ)設(shè)施的加密部署，并綜合利用ETC門架系統(tǒng)、攝像機、雷達等于90%6。路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大、質(zhì)量不斷提升，賦能車6來源：中國信息通信研究院測試結(jié)果聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景探索不斷豐富，提升道路交通安全、效率及管理效能，賦能車企產(chǎn)品升級，提升用戶體驗。路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場景如下圖5所示。行業(yè)業(yè)務(wù)管理賦能信控動態(tài)優(yōu)化路側(cè)平臺賦能路網(wǎng)態(tài)勢研判賦能主動管控策略賦能應(yīng)急在途信息服務(wù)交通信號控制擁堵治理交通管控交通安全跨主體對外釋放價值產(chǎn)品升級技術(shù)研發(fā)車貨匹配物流管理路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施來源：中國信息通信研究院(一)路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)提升交通安全和效率城市路側(cè)運營企業(yè)深入挖掘路側(cè)數(shù)據(jù)，賦能智能交通系統(tǒng)決策，提升城市交通管理效果。一是路側(cè)感知數(shù)據(jù)賦能交通信號動態(tài)控制優(yōu)化。傳統(tǒng)交通信號燈配時采用固定信號配時或預(yù)先設(shè)定的信號配時方案并進行優(yōu)化，無法充分利用交叉口的時空資源?；诤撩撞ɡ走_、視覺為主的路側(cè)感知系統(tǒng)方案，可獲取交通信號數(shù)據(jù)、交通流參數(shù)、交通事故等多類數(shù)據(jù)，為交通信號實時動態(tài)優(yōu)化提供了有效的交叉口交通流時空信息。如無錫利用雷視融合的路側(cè)感知數(shù)據(jù)，為交管部門提供交通態(tài)勢全景信息、交通流參數(shù)數(shù)據(jù)，進行信號分時段優(yōu)化、綠波協(xié)同優(yōu)化等交通管控優(yōu)化方案生成，并可支持全域交叉口綜合評價排名。二是路側(cè)感知數(shù)據(jù)助力城市交通擁堵治理和安全提升。路側(cè)感知數(shù)據(jù)可提供廣覆蓋、高頻率的交通調(diào)查數(shù)據(jù)，為交通流模型計算提治理；美國密歇根州車聯(lián)網(wǎng)試點項目在實施的第一年內(nèi)成功減少了公路交通智慧擴容?；诼穫?cè)感知數(shù)據(jù)，可以支撐速度和諧8、動態(tài)開放硬路肩9、動態(tài)限速等系列主動管控策略的優(yōu)化，從而實現(xiàn)不考通過“AI平方”多源感知監(jiān)測與主動管控系統(tǒng)獲取交通流數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)單一廠商AI多業(yè)務(wù)場景識別能力不均衡的瓶頸，實現(xiàn)據(jù)質(zhì)量顯著提升，滬寧高速車道管控年均開放1500余小時，高峰流提升19%10。德國修建主動管控系統(tǒng)的高速里程已達到3988公里，7來源：/v2x-technology-in-action-real-world-use-cases-and-success8速度和諧：在常發(fā)性交通擁堵和偶發(fā)性交通擁堵的路段，通過可變限速對主線上9動態(tài)開放硬路肩：根據(jù)預(yù)測或觀測到的交通狀況，動態(tài)允許在一天中的某些時據(jù)顯示，采用速度和諧的技術(shù)策略可提高通行能力約3%，降低由于（二）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)賦能車企產(chǎn)品升級，提升用戶體驗展應(yīng)用，通過“云-云”對接的方式敏捷地在多個城市和多個車企建過系統(tǒng)管控算法策略，探索通過可變情報板、北斗服務(wù)平臺、ETC設(shè)，推動“網(wǎng)絡(luò)化配送+分布式倉儲”，進一步實現(xiàn)貨物運輸數(shù)據(jù)的能效應(yīng)。當(dāng)前已有城市運營單位和高速公路運營企業(yè)通過持續(xù)探索“數(shù)據(jù)資源化-數(shù)據(jù)產(chǎn)品化-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)資本化”路徑，助力跨（三）路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)價值釋放面臨的關(guān)鍵問題路側(cè)感知系統(tǒng)滲透率和數(shù)據(jù)質(zhì)量仍是制約路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)規(guī)設(shè)施部署由“點狀”向成線、成片的轉(zhuǎn)變難題，形成“城市-高速”11來源：/lzsdsjj/xwzx/gzd12來源：/s/GeSihVrHiBxUqOpNcRpcfw13來源：/s/YGoKCk4tsHYYXKS_YhGU確率。例如，當(dāng)前高速公路運行監(jiān)測中心存在的感知事件/事故產(chǎn)生四、云端數(shù)據(jù)賦能出行及物流運輸相對成熟，賦能智能駕駛的數(shù)據(jù)質(zhì)量及其價值釋放能力有待加強聯(lián)網(wǎng)云平臺，主要可分為三種類型：第一種是可面向C端消費者或者B端物流企業(yè)提供地圖、出行、物流等服務(wù)的應(yīng)用平臺，如導(dǎo)航云平臺賦能場景云平臺賦能場景賦能出行體驗優(yōu)化網(wǎng)聯(lián)用戶賦能司乘、車貨匹配效率提升運營/運輸車輛賦能車輛與交通數(shù)據(jù)聯(lián)動融合交通治理決策智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測平臺賦能自動駕駛測試數(shù)據(jù)分析自動駕駛研發(fā)車輛/行人路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施地圖、出行、運輸?shù)确?wù)平臺云控平臺D可(一)云平臺數(shù)據(jù)賦能智慧出行優(yōu)化和運輸效率提升第一類的地圖、出行和物流等云平臺通過分析海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶出行或物流運輸，已形成普遍的商業(yè)化服務(wù)。地圖、出行、物流等云平臺已經(jīng)具有成熟的商業(yè)模式和龐大的用戶數(shù)量，可收集匯總大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對于地圖平臺，據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，高德地圖在2024年第一季度的月活躍用戶突破了8億?；谟脩舸髷?shù)據(jù)分析，地圖導(dǎo)航軟件可展示路況信息、事故信息、預(yù)測交通流量等應(yīng)用已非常普遍。此外平臺可基于出行大數(shù)據(jù)的宏觀、中觀、微觀分析及預(yù)測能面向G端提供服務(wù)，例如宏觀交通流量預(yù)測可以輔助政府管理部門更好的在短期內(nèi)制定交通保障預(yù)案，在長期內(nèi)布局交通發(fā)展規(guī)劃；又如中、微觀的交通模型分析可以輔助公交公司優(yōu)化線路、合理規(guī)劃年上半年促成訂單超3.38億筆?；诤Ａ坑脩舫鲂谢蜇涍\需求數(shù)據(jù)化的獲取交管類公共數(shù)據(jù)，支撐實現(xiàn)面向C端車輛的交管信息推送（二）云平臺數(shù)據(jù)賦能輔助及自動駕駛功能增強第一類的地圖導(dǎo)航平臺可利用其全面完備的路網(wǎng)數(shù)據(jù)以及眾包部署云控基礎(chǔ)平臺，構(gòu)建了道路感知基礎(chǔ)能力以及車聯(lián)網(wǎng)C-V2X無線專網(wǎng)、固定傳輸網(wǎng)絡(luò)等運行環(huán)境，云控基礎(chǔ)平臺可支持數(shù)據(jù)通過平臺實現(xiàn)Robotaxi的網(wǎng)聯(lián)自動駕駛示范運營，車輛規(guī)模和行駛里程前已開通6條線路超50輛小巴，可實現(xiàn)能網(wǎng)聯(lián)汽車安全監(jiān)測平臺主要用于對測試車輛運行安全狀態(tài)進行實步和自動駕駛企業(yè)研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)起到了很大的指導(dǎo)及（三）云平臺數(shù)據(jù)賦能交通治理決策優(yōu)化（四）云平臺數(shù)據(jù)價值釋放面臨的關(guān)鍵問題地促進多接入邊緣計算（MEC）平臺的廣泛部署和電信運營商的MEC平臺之間、電信運營商MEC平臺與地方車聯(lián)網(wǎng)五、網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)賦能提升網(wǎng)絡(luò)連接和用戶服務(wù)效果顯著，多類型通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)價值有待深度挖掘15，覆蓋30余城市和多條高速公路，相比去年同期增長超2600套。14來源：工業(yè)和信息化部統(tǒng)計（/gxsj15來源：中國信息通信研究院統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量日益增長，在提升通信網(wǎng)絡(luò)運營商自身業(yè)務(wù)服務(wù)基礎(chǔ)上，形成車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，賦能汽車、智能交通等行業(yè)。通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流通和賦能的應(yīng)用場景如下圖7所示。用戶連接與流量運營定制化網(wǎng)絡(luò)能力智能駕駛優(yōu)化覆蓋、配置資源售后和營銷公路交通管理服務(wù)城市交通管理網(wǎng)絡(luò)運維網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺提升車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測、預(yù)警、排查來源：中國信息通信研究院(一)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提升車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提升網(wǎng)絡(luò)運維處理能力。通信運營商利用網(wǎng)絡(luò)信令、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)的各環(huán)節(jié)進行監(jiān)控，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或其它網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障