人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）作品版權(quán)認(rèn)定分析報(bào)告

人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）作品版權(quán)深圳知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心2021年9月22日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)綱要20個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和前瞻布局8個(gè)未來產(chǎn)業(yè)，形成促進(jìn)深圳產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量公眾對這一領(lǐng)域的認(rèn)知和理解，加強(qiáng)企業(yè)使本行業(yè)報(bào)告系專家研討及實(shí)例分享的總結(jié)凝練，內(nèi)容覆蓋“AIGC發(fā)展現(xiàn)狀”序言 1一、AIGC發(fā)展現(xiàn)狀 4（一）人工智能（AI）發(fā)展的三次浪潮 4（二）人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的發(fā)展歷程 5（三）人工智能生成內(nèi)容（AIGC）發(fā)展現(xiàn)狀概述 7二、AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài) 8三、AIGC商業(yè)應(yīng)用和常用工具 （一）AIGC商業(yè)應(yīng)用 （二）AIGC常用工具 四、AIGC創(chuàng)新機(jī)遇 （一）智能化水平提升 （二）應(yīng)用領(lǐng)域的拓展 （三）市場規(guī)模增長 （四）豐富投資機(jī)會 （五）社會影響與挑戰(zhàn) （六）跨行業(yè)協(xié)作 五、AIGC在創(chuàng)意設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展歷程和創(chuàng)新價(jià)值 20六、AIGC法律挑戰(zhàn) 21（一）獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)爭議 21（二）獨(dú)創(chuàng)性判定機(jī)制調(diào)整 22（三）技術(shù)方案反應(yīng)和表達(dá)界限 22（四）版權(quán)歸屬問題 23（五）軟件開發(fā)者、所有者或使用者貢獻(xiàn) 23（六）各方影響程度考量 24（七）多方共享者權(quán)利配置 25（八）侵權(quán)責(zé)任承擔(dān) 25（九）用戶使用平臺內(nèi)容制作 26（十）數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理 27（十一）法律制度變革需求 28七、AIGC海外判例 29（一）關(guān)于AIGC合成作品是否享有版權(quán)？ 29（二）關(guān)于AIGC合成作品版權(quán)權(quán)利歸屬、責(zé)任分配爭議？ （三）海外關(guān)于AIGC保護(hù)法律環(huán)境概要 八、AIGC國內(nèi)判例 40九、AIGC合規(guī)應(yīng)對 （一）模型訓(xùn)練階段 （二）應(yīng)用運(yùn)用階段 （三）模型優(yōu)化階段 （四）立足于當(dāng)下全球AIGC保護(hù)法律環(huán)境關(guān)于AIGC數(shù)據(jù)合規(guī)的五個(gè)典型問題解析53十、AIGC與數(shù)字版權(quán) 參考文獻(xiàn) 60一、AIGC發(fā)展現(xiàn)狀（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）研究的核心，其研究狀態(tài)標(biāo)志第一次浪潮信息系統(tǒng)早期專家系統(tǒng)1956年，達(dá)特茅斯會議，提出人工智能概念1957年，心理學(xué)家羅森布拉特，發(fā)明感知機(jī)的模型1980年至2000年第二次浪潮專家系統(tǒng)廣泛應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步發(fā)展1982年，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出1986年，Hinton等提出反向傳播算法90年代，日本第五代計(jì)算機(jī)失敗2000年至今第三次浪潮統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算2006年，Hinton，提出深度學(xué)習(xí)模型2012年，深度學(xué)習(xí)算法在語音、圖像識別上取得重大突破AIGC融合了人工智能與計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法等模型能自主生成新內(nèi)容，擁有抓取、分析、創(chuàng)造信息等應(yīng)用價(jià)值。AIGC旨在利化能力，并為各行業(yè)帶來創(chuàng)新的解決方案。結(jié)合人工智能的演進(jìn)歷程，AIGC的特點(diǎn)標(biāo)志20世紀(jì)50年代至90年代中期早期萌芽受限于科技水平，AIGC僅限于小范圍“圖靈測試”，給出判定機(jī)器是否具有“智能”的試驗(yàn)方法1957年，第一支計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂四重奏《依利亞克組曲》完成1966年，世界第一款人機(jī)對話的機(jī)器人“Eliza”問世80年代中期，IBM創(chuàng)造語音控制打字機(jī)器人Tangora20世紀(jì)90年代10年代中期沉淀積累AIGC從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵭袃?nèi)容生產(chǎn)2007年，世界第一部人工智能創(chuàng)作的小說《1TheRoad》問世2012年，微軟展示全自動同聲傳譯系統(tǒng)，可將英文演講者的內(nèi)容自動翻譯成中文語音21世紀(jì)10年代中期至今快速發(fā)展深度學(xué)習(xí)算法不斷逐漸逼真直至人類2014年，IanJ.Goodfellow提出生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN2017年，微軟“小冰”推出世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集難以分辨《陽光失去了玻璃》2018年，英偉達(dá)發(fā)布StyleGAN模型可以自動生成高質(zhì)量圖片2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品2019年，DeeMind發(fā)布DVD-GAN模型用以生產(chǎn)連續(xù)視頻2021年，OpenAI推出了DALL-E，主要應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容2022年11月，OpenAI發(fā)布了ChatGPT，實(shí)現(xiàn)能夠根據(jù)用戶的提問或陳述生成相應(yīng)的回復(fù)，進(jìn)行自然流暢的對話2024年2月，OpenAI發(fā)布其首款視頻生成模型Sora，用戶僅需輸入一段文字即可生成長達(dá)一分鐘場景切換流暢、細(xì)節(jié)呈現(xiàn)清晰、情感表達(dá)準(zhǔn)確的高清視頻，與一年前的AI生成視頻相比，在各維度均實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的提升近年來，AIGC技術(shù)取得了顯著的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域和影響力不斷擴(kuò)大，尤其在文本生成、圖像生成、視頻創(chuàng)作等方面取得了重大突破。例如，OpenAI的則在圖像生成方面表現(xiàn)出色。此外，AIGC技術(shù)已經(jīng)從單一的內(nèi)容生成擴(kuò)展到包生成模型Sora，用戶僅需輸入一段文字即可生成長達(dá)一分鐘場景切換流暢、細(xì)節(jié)呈現(xiàn)清晰、情感表達(dá)準(zhǔn)確的高清視頻，與一年前的AI生成視頻相比，在各維層及應(yīng)用層將迎來爆發(fā)式增長，帶動AIGC行業(yè)市場規(guī)年起，AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加成熟，并在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地應(yīng)用，2030年，隨著大模型的發(fā)展，AIGC技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，預(yù)計(jì)未來幾年內(nèi)將有更將進(jìn)一步推動其發(fā)展。當(dāng)下AIGC技術(shù)正處于快用前景廣闊，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和投資熱度不斷上升，這預(yù)示著AIGC必將迎來更廣泛的二、AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)AIGC數(shù)字內(nèi)容：通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，使得計(jì)算機(jī)能夠自通過訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC工具可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo)，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC工具可以生成與即數(shù)據(jù)、算力和模型開發(fā)訓(xùn)練平臺/計(jì)算平臺等算法基礎(chǔ)平臺。中游模型層，即層級業(yè)態(tài)特點(diǎn)上游基礎(chǔ)設(shè)施模型開發(fā)平臺基礎(chǔ)設(shè)施層的核心是支撐算力的AI服務(wù)器(CPU/GPU/FPGA/ASIC等),其中適合Al訓(xùn)練的GPU主要由英偉達(dá)和AMD壟斷，此方面中國與國外在硬件上的能力差距較大。模型層大模型和開源社區(qū)模型層的發(fā)展需要頂尖科學(xué)家長時(shí)間的投入，不太可能短期內(nèi)產(chǎn)生突破，目前國際上主流的Al模型多是來自O(shè)penAI、Google等國際科技巨頭。應(yīng)用層商業(yè)應(yīng)用應(yīng)用層包含主要面向C端用戶的消費(fèi)級終端和主要面向B端服務(wù)的行業(yè)解決方案，應(yīng)用層更多是基于模型能力和對用戶需求的洞察，直接面向用戶/客戶進(jìn)行服務(wù)；可將其簡單理解為移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各類工具。三、AIGC商業(yè)應(yīng)用和常用工具長，這為AIGC技術(shù)的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的驅(qū)動力。在2023-2024年，AIGC技術(shù)飛速發(fā)展，對多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。電商、軟件開發(fā)、金融等領(lǐng)域也嘗試擴(kuò)大AIGC的應(yīng)用范圍。從商業(yè)視角來看，AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化推薦、智能客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠有效提高生產(chǎn)效率、降低成本，并提升用戶體以幫助創(chuàng)作者更快地生成高質(zhì)量的內(nèi)容；AIGC技術(shù)可以提供個(gè)性化的服務(wù)，提目前來看，AIGC技術(shù)典型的商業(yè)應(yīng)用場景包括有虛擬人、信息收集、智能AIGC在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著成果，相關(guān)AIGC常工作和生活。在全球范圍內(nèi)，常用的AIGC工具包括：AIGC工具工具簡介（介紹內(nèi)容來自網(wǎng)絡(luò)、官網(wǎng)）應(yīng)用行業(yè)HeyGenHeyGen是一款基于AI技術(shù)的視頻生成工具，旨在幫助用戶快速、高效地制作高質(zhì)量的數(shù)字人視頻。該工具提供了多種功能，包括自定義化身和AI頭像選擇、文本轉(zhuǎn)視頻、音頻上傳、多語言翻譯等。影視行業(yè)RaskAIRaskAI是一個(gè)現(xiàn)代的人工智能平臺，提供視頻和音頻內(nèi)容的翻譯、配音、字幕生成等功能。該平臺支持超過130種語言，并且具備語音克隆功能。影視行業(yè)剪影AI剪影AI是一種利用人工智能技術(shù)進(jìn)行視頻剪輯和處理的工具。剪影AI可以通過自動識別視頻中的關(guān)鍵幀和場景，實(shí)現(xiàn)快速剪輯。此外，剪影AI還可以自動生成字幕、配音以及添加特效等功能，從而提高視頻制作的效率和質(zhì)量。剪影AI的應(yīng)用非常廣泛，例如在短視頻領(lǐng)域，它可以幫助用戶快速生成原創(chuàng)視頻內(nèi)容，以適應(yīng)短視頻紅利時(shí)代的需求。同時(shí)，剪影AI還可以用于廣告設(shè)計(jì)和海報(bào)制作，提供豐富的設(shè)計(jì)素材和模板。此外，剪影AI還可以結(jié)合其他AI技術(shù)，如布爾運(yùn)算，來制作富有趣味性的剪影文字效果。這些功能使得剪影AI成為一個(gè)強(qiáng)大且易于使用的視頻編輯工具，適合不同層次的用戶使用。影視行業(yè)DreaminaDreamina是由字節(jié)跳動旗下的剪映推出的一款A(yù)I繪畫工具，旨在幫助抖音的圖文和短視頻創(chuàng)作者進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。用戶只需輸入提示描述，即可快速將創(chuàng)意和想法轉(zhuǎn)化為圖像。圖像工具StableVideoStableVideoDiffusion（SVD）是由StabilityAI開發(fā)的一款開游戲行業(yè)、Diffusion源AI視頻生成模型，于2023年11月發(fā)布。該模型能夠?qū)⑽谋净驁D漫畫行業(yè)、（StableDiffusion）像轉(zhuǎn)換為視頻，支持多種生成任務(wù)，包括文本到視頻、圖像到視頻和多視圖合成。SVD的核心技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，采用了先進(jìn)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）架構(gòu)，并結(jié)合了多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和自然語言處理技術(shù)。圖畫工具SunoSuno是一家專注于AI音樂生成的公司，提供了一個(gè)平臺，用戶可以通過輸入文本提示來生成數(shù)字音樂文件。Suno的技術(shù)核心包括兩個(gè)大型模型：Bark語音模型和Chirp音樂模型，分別負(fù)責(zé)生成人聲和音樂旋律與音效。Suno的產(chǎn)品允許用戶選擇不同的音樂風(fēng)格和流派，如古典、爵士、嘻哈和電子等。音頻工具GPT-SoVITSGPT-SoVITS是一款開源的語音克隆和文本到語音（TTS）工具，它結(jié)合了GPT模型和SoVITS變聲器技術(shù)，能夠在極少量數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的聲音克隆和文本轉(zhuǎn)語音。該工具支持零樣本和少樣本學(xué)習(xí)，僅需5秒或1分鐘的音頻樣本即可生成逼真的聲音克隆。游戲行業(yè)So-vits-svcSo-VITS-SVC是一個(gè)開源的AI聲音轉(zhuǎn)換工具，專注于虛擬歌聲轉(zhuǎn)換（SVC不支持文本到語音（TTS）功能。該項(xiàng)目由Rcell開發(fā)，并由svc-develop-team繼續(xù)維護(hù)。它基于VITS模型，通過改進(jìn)和優(yōu)化，例如增加SVC模塊來提升音色相似度，并使用更高采樣率來提高音質(zhì)。So-VITS-SVC的主要功能是通過學(xué)習(xí)一個(gè)人的聲音，對另一首歌進(jìn)行音色替換，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的合成歌聲。用戶只需輸入一段人聲音頻和一段歌詞，就可以生成相同或相似的人聲唱出歌詞的音頻。此外，該項(xiàng)目還提供了多種語言和音色的預(yù)訓(xùn)練模型供用戶下載和使用。游戲行業(yè)PalettePalette是一款利用人工智能技術(shù)為黑白照片添加顏色的在線工具。它通過先進(jìn)的AI算法，能夠精準(zhǔn)識別照片中的人物、場景和物體，并賦予其自然真實(shí)的色彩。Palette的主要功能包括AI著色、過濾效果、批量處理、下載和分享以及隱私保護(hù)。漫畫行業(yè)MidjourneyMidjourney是一款基于人工智能的圖像生成工具，其核心功能是通過文本提示生成高質(zhì)量的圖像。該工具利用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是擴(kuò)散模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)從自然語言描述到圖像的轉(zhuǎn)換。Midjourney由一家獨(dú)立的人工智能研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，旨在探索新的思維媒介并擴(kuò)展人類的想象力。圖畫工具ChatGPTChatGPT是一種基于人工智能技術(shù)的語言模型，其全稱為生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型（ChatGenerativePre-trainedTransformer），由美國OpenAI團(tuán)隊(duì)研發(fā)。它屬于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的一部分，是基于Transformer架構(gòu)的生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型。文字工具文心一言文心一言是百度推出的一款生成式AI產(chǎn)品，旨在通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)理解和生成自然語言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。它屬于百度文心大模型家族的新成員，被稱為“ERNIEBot”，具備與人對話互動、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作等功能。文字工具天工AI天工AI是昆侖萬維公司推出的一款大型語言模型，具備強(qiáng)大的自然語言處理和智能交互能力。它能夠通過自然語言與用戶進(jìn)行問答交互，滿足用戶在知識問答、文章創(chuàng)作、邏輯推演、數(shù)理推算、代碼編程等多元化需求。文字工具天工SkyMusic天工SkyMusic是由昆侖萬維開發(fā)的AI音樂生成大模型，基于其自研的“天工3.0”超級大模型打造而成。它是中國首個(gè)公開可用的音樂生成大模型，并且在國內(nèi)外的AI音樂生成領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地音頻工具NovelAINovelAI是一款基于人工智能的工具，主要用于故事創(chuàng)作和圖像生成。它通過使用人工智能算法，幫助用戶創(chuàng)作高質(zhì)量的文學(xué)作品和圖像內(nèi)容。文字工具UdioUdio是一款由前谷歌DeepMind研究人員創(chuàng)立的人工智能音樂生成工具，旨在讓任何人都能夠輕松地創(chuàng)作出具有情感共鳴的音樂。該平臺允許用戶通過簡單的文本提示生成高質(zhì)量的歌曲或純音樂，支持多種音樂類型和風(fēng)格，如EDM、鋼琴爵士、新靈魂樂、極端金屬音頻工具WPS（AI）WPSAI是金山辦公推出的一款集成了大語言模型能力的人工智能應(yīng)用，旨在為用戶提供智能化的辦公解決方案。它具備多種功能，包括文檔處理、數(shù)據(jù)分析、演示制作等。WPSAI通過深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助用戶更高效地完成文檔編輯、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告制作等任務(wù)。辦公工具釘釘（AI）釘釘（AI）是阿里巴巴旗下的一款企業(yè)級智能辦公平臺，近年來在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上取得了顯著進(jìn)展。釘釘AI的發(fā)展經(jīng)歷了從簡單的輔助工具到具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃和深度業(yè)務(wù)融合的Agent的升級。目前，釘釘AI助理已經(jīng)集成了多種功能，包括圖片理解、文檔速讀、工作流自動化等。辦公工具飛書（AI）飛書（Feishu）是字節(jié)跳動推出的一款集成了多種AI功能的辦公協(xié)作平臺。辦公工具AIGC技術(shù)的發(fā)展為多個(gè)領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新機(jī)遇。首先模型的不斷迭代與優(yōu)化，使得內(nèi)容生成的質(zhì)量和效率顯著提升。例如，OpenAI此外，AIGC技術(shù)在廣告、游戲、自媒體、教基于數(shù)智融合的能力升維和基于增量市場的價(jià)值共創(chuàng)三個(gè)層面。這意味著AIGC力和市場價(jià)值。具體來說，AIGC技術(shù)在新聞媒體和廣告行業(yè)中被用于快速生成新聞報(bào)道和廣告文案，提高了工作效率。在電商行業(yè)，AIGC技術(shù)可以自動生成商品描述和廣告內(nèi)容，從而提高商品的銷售效果。此外，AIGC還被應(yīng)用于虛擬隨著底層技術(shù)和算法模型的突破性發(fā)展，AIGC技術(shù)在未來將更加注重自我總的來說，AIGC技術(shù)創(chuàng)新機(jī)遇主要表現(xiàn)為，內(nèi)容創(chuàng)作效率提升，數(shù)字內(nèi)容AIGC應(yīng)用層發(fā)展十大趨勢（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）AIGC技術(shù)在廣告、游戲、自媒體、教育、電商、金融等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣版行業(yè)，AIGC可以顯著提升創(chuàng)作效率和作品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)自動寫作、圖像生成和AIGC應(yīng)用視圖（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）中國AIGC行業(yè)市場規(guī)模（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）就中國來看，隨著AIGC技術(shù)的快速發(fā)展，其成為資本布局的熱門賽道。例中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）AIGC技術(shù)的發(fā)展不僅提高了生產(chǎn)效率和用戶體驗(yàn)，還可能帶來一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私問題。同時(shí)，AIGC技術(shù)的應(yīng)用需要解決落地的最后一公里問題，即AIGC的社會影響（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）AIGC技術(shù)為打破數(shù)據(jù)孤島、促進(jìn)數(shù)據(jù)資源交流共享提供了契機(jī)，不同組織AIGC技術(shù)嵌入廣告策劃平臺的生態(tài)體系架構(gòu)（圖片來源網(wǎng)絡(luò)）如前所述，AIGC技術(shù)在智能化水平提升、應(yīng)用領(lǐng)域拓展、市場規(guī)模增長以五、AIGC在創(chuàng)意設(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展歷程和創(chuàng)新價(jià)值A(chǔ)IGC技術(shù)在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，尤其在提升效率、拓展創(chuàng)意和發(fā)展歷程：AIGC在圖像生成、智能寫作、虛擬助手等諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊在創(chuàng)意設(shè)計(jì)行業(yè)，AIGC特別是AI圖像技整合入設(shè)計(jì)軟件，標(biāo)志著AI成為主流設(shè)計(jì)工具。2024年初，實(shí)時(shí)AI圖像生成技術(shù)為交互第三，個(gè)性差異：AIGC可根據(jù)不同用戶的特征和需求，快速生成個(gè)性化的設(shè)計(jì)師只需輸入產(chǎn)品的文化主題、設(shè)計(jì)風(fēng)格、使用場景等關(guān)鍵詞，AIGC模六、AIGC法律挑戰(zhàn)AIGC生成的內(nèi)容可能存在版權(quán)侵權(quán)、虛假宣傳、新型詐騙、侮辱、不正當(dāng)競爭、數(shù)據(jù)合規(guī)等法律風(fēng)險(xiǎn)。此外，由于AIGC生成內(nèi)容的多樣性和復(fù)雜性，判使用者等各方的貢獻(xiàn)和責(zé)任分擔(dān)問題等。概括來說，AIGC當(dāng)下在法律規(guī)制方面關(guān)于AIGC的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)爭議，目前在學(xué)術(shù)界和法律實(shí)踐中存在較大分歧。一方面，有學(xué)者認(rèn)為AIGC由于其生成過程缺乏人類作者的獨(dú)創(chuàng)思想，因此無法滿足著作權(quán)法中的獨(dú)創(chuàng)性要求。另一方面，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，只要AIGC的表達(dá)具AIGC的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)問題主要集中在兩個(gè)方面：一是是否需要人類的智力投入和主義”，要求在創(chuàng)作過程中人類付出適當(dāng)?shù)闹橇ν度牒蛣?chuàng)造性干預(yù)，從而確保困難，亟需統(tǒng)一的獨(dú)創(chuàng)性判斷標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，AIGC的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)還涉及到版權(quán)法的根本目的，即鼓勵(lì)創(chuàng)作和促進(jìn)文化傳播。如果對AIGC的獨(dú)創(chuàng)性要求過高，則序混亂。AIGC獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)的爭議主要集中在是否需要人類的創(chuàng)造性干預(yù)以及如性判斷標(biāo)準(zhǔn)，以平衡技術(shù)創(chuàng)新與著作權(quán)保護(hù)之間的關(guān)從法律角度來看，AIGC的獨(dú)創(chuàng)性判定是一個(gè)復(fù)雜的問題。盡管各國著作權(quán)完成的，并且體現(xiàn)了作者的個(gè)性化表達(dá)。然而，AIGC由于其算法黑箱的隨機(jī)性創(chuàng)新性。然而，也有觀點(diǎn)認(rèn)為AIGC難以創(chuàng)造出真正的情感和表現(xiàn)力，因此在某些情況下可能缺乏足夠的獨(dú)創(chuàng)性和創(chuàng)新性。此外，國際上對定也存在不同的經(jīng)驗(yàn)。例如，中國法院在處理AI定其中包含可版權(quán)的元素。這種判決反映了對AIGC獨(dú)創(chuàng)法律實(shí)踐提供了參考。AIGC獨(dú)創(chuàng)性判定機(jī)制的調(diào)整需要綜合考慮法律、技術(shù)和逐步完善AIGC的獨(dú)創(chuàng)性判定標(biāo)準(zhǔn)，以確保其在法律框架內(nèi)得到合理的保護(hù)和應(yīng)AIGC技術(shù)在學(xué)術(shù)出版中的使用界限問題主要集中在如何確保透明度、問責(zé)術(shù)研究到出版發(fā)行的過程中，所有使用AIGC的行為都應(yīng)被充分披露和聲明。此的行為框架和實(shí)踐指導(dǎo)，以幫助研究人員在使用AIGC時(shí)遵循這些原則。例如，在論文撰寫階段，研究人員需要確保引用的內(nèi)容與論文切實(shí)相關(guān)，并對AI生成的內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證和標(biāo)注。然而，AIGC技術(shù)在學(xué)術(shù)出版中的應(yīng)用也面臨一AIGC的版權(quán)歸屬問題是一個(gè)復(fù)雜且新興的法律議題，動成果。因此，一些學(xué)者認(rèn)為，AIGC生成的內(nèi)容的版權(quán)應(yīng)當(dāng)歸屬于對該作品生成具有貢獻(xiàn)的主體，可能是軟件開發(fā)者、所有者或者使用者。例如，如果AIGC生作品。這意味著，如果AI生成的內(nèi)容沒有人類的創(chuàng)造性參與，則可能不享有著作權(quán)保護(hù)。此外，中國法院在處理AI生成內(nèi)容的著作權(quán)糾紛時(shí)，也表現(xiàn)出一定的認(rèn)可態(tài)度。例如，北京互聯(lián)網(wǎng)法院首次認(rèn)定AI生成作品具有可版權(quán)性。這表明，在某些情況下，AI生成的作品可能會被視為具有一定的創(chuàng)作性，并因此受到著作權(quán)法的保護(hù)。不過，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，由于AI生成內(nèi)容涉及的數(shù)據(jù)投喂如果AI生成的內(nèi)容僅是基于已有數(shù)據(jù)的機(jī)械處理，則可能不享有著作權(quán)保護(hù)。未來隨著技術(shù)的發(fā)展和法律的完善，這一問題有望得到更明確的解礎(chǔ)，并因此對AIGC作品享有署名權(quán)和鄰接權(quán)。軟因此應(yīng)當(dāng)對AIGC作品享有鄰接權(quán)。AIGC軟件的使用者在AIGC作品生成過程中作是一個(gè)多方協(xié)作的過程，開發(fā)者、所有者和使用者都為AIGC的內(nèi)容生成做出從多個(gè)角度進(jìn)行分析，從而確定AIGC作品對應(yīng)的的角度來看，軟件開發(fā)者、所有者和使用者都為AIGC的內(nèi)容生成做出了各自的貢獻(xiàn)，并因此在法律上享有相應(yīng)的權(quán)利。有觀點(diǎn)認(rèn)為，軟件開發(fā)者為AIGC的內(nèi)成過程中具有一定的獨(dú)特表達(dá)，對AIGC作品享有應(yīng)獲得鄰接權(quán)以在商業(yè)活動中獲得經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，這表明軟件所有者在AIGC的經(jīng)濟(jì)營使用模式、責(zé)任分?jǐn)偰Ｊ阶鳛橐粋€(gè)重要考量因素，影響著各方對AIGC作品權(quán)益及責(zé)任的分配。比如，如果用戶將AIGC內(nèi)容存儲或發(fā)布于平臺，則平臺可能或傳播AIGC作品，則平臺的責(zé)任會有所不同，可能根據(jù)過錯(cuò)程度按比例承擔(dān)責(zé)AIGC多方共享者權(quán)利配置涉及多個(gè)方面的考量，包括版權(quán)歸屬、使用限制以及多方利益的平衡。根據(jù)現(xiàn)有的法律框架，AIGC生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題仍在討論中。傳統(tǒng)上，版權(quán)主體限于自然人和法人，但隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，需AIGC生成物的著作權(quán)應(yīng)歸屬于人工智能的設(shè)計(jì)者或開發(fā)者，因?yàn)檫@些人在編程識別和版權(quán)監(jiān)控技術(shù)，加強(qiáng)對侵權(quán)內(nèi)容的篩查和處理。在多方共享方面，AIGC相互信任，以實(shí)現(xiàn)長期的伙伴關(guān)系和持續(xù)的多元共治。例如，在AIGC大模型數(shù)擔(dān)通知程序下的制止重復(fù)侵權(quán)義務(wù)。此外，AIGC技術(shù)的應(yīng)用還涉及到數(shù)據(jù)流動通過共享SDK或開放SDK權(quán)限來實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享。AIGC多方共享者權(quán)利配置根據(jù)現(xiàn)有的中國法律框架，AIGC平臺在侵權(quán)事件中通常需要承擔(dān)一定的責(zé)任。例如，在廣州互聯(lián)網(wǎng)法院的判決中，法院確認(rèn)了AIGC平臺侵犯了原告的復(fù)制權(quán)和改編權(quán)，并要求平臺采取技術(shù)措施停止侵權(quán)行為。此外，有學(xué)者指出，AIGC等多方主體。這是因?yàn)檫@些主體在AIGC系統(tǒng)的運(yùn)行過程中可能對侵權(quán)行為的發(fā)生負(fù)有不同程度的責(zé)任。例如，算法設(shè)計(jì)者由于其對AI系統(tǒng)功能和行為的決定算法設(shè)計(jì)者或數(shù)據(jù)提供者存在過錯(cuò)，除非他們能提供充分證據(jù)證明自己無過錯(cuò)。況進(jìn)行責(zé)任分配。同時(shí)，完善相關(guān)法律法規(guī)和責(zé)任體系也是應(yīng)對AIGC侵權(quán)問題AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中扮演著越來越重要的角色，它通過深度學(xué)習(xí)和自然創(chuàng)作方面，AIGC可以自動生成文章段落、句子，并檢查語法和拼寫錯(cuò)誤，從而AIGC還可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞生成吸引人的標(biāo)題，提高文案的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)用戶可以輸入一句話，讓AI合成一張與描述相關(guān)聯(lián)的圖片。一些平臺如繪圖等全場景能力。在音頻和視頻創(chuàng)作方面，AIGC同樣展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力。例如，AIGC平臺可以創(chuàng)作音樂、生成語音或制作播客內(nèi)容，自動剪輯視頻動畫或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容。一些綜合性的AI視頻生成平臺還集成了強(qiáng)大的A成、剪輯和制作工具，幫助用戶快速、高效地創(chuàng)建精美的視頻內(nèi)容。AIGC技術(shù)AIGC的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)復(fù)雜且多維度的問題，需要從多個(gè)角度進(jìn)行綜合考慮和應(yīng)對。AIGC的發(fā)展受到各國監(jiān)管政策的影響，不同國家和地區(qū)對AIGC的法律監(jiān)管框架存在差異。例如，中國發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理在數(shù)據(jù)管理中實(shí)現(xiàn)更高的透明度和安全性。數(shù)據(jù)跨境傳輸是AIGC合規(guī)中的一個(gè)重要數(shù)據(jù)的出境問題。國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《AIGC服務(wù)暫行辦法》對數(shù)據(jù)出境提信息泄露，并確保數(shù)據(jù)在流通和使用過程中的安全性。AIGC平臺需要對輸入的如果單一來源語料內(nèi)容中含違法不良信息超過一定比例，則應(yīng)將其排除在外。AIGC領(lǐng)域的法律挑戰(zhàn)主要集中在著作權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)隱私、虛假信息等方面。企AIGC技術(shù)的快速發(fā)展帶來了多方面的法律挑戰(zhàn)和制在藝術(shù)創(chuàng)作、文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用引發(fā)了著作權(quán)保護(hù)問題。目前，關(guān)于AI生成作品是否應(yīng)納入著作權(quán)保護(hù)范圍存在較大爭議。例如，北京互聯(lián)網(wǎng)法院此外，現(xiàn)行著作權(quán)法對AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬和獨(dú)創(chuàng)性判斷仍存在模糊之處，亟需法律界、科技界及社會各界共同關(guān)注與了數(shù)據(jù)合規(guī)的重要性，并對數(shù)據(jù)出境提出了具體要求。AIGC技術(shù)的應(yīng)用也帶來了侵權(quán)責(zé)任的新形態(tài)。例如，AI換臉技術(shù)引發(fā)的名譽(yù)侵權(quán)、詐騙犯罪等問題需要法律進(jìn)行規(guī)制。此外，AIGC開發(fā)者應(yīng)增加內(nèi)容的可識別標(biāo)識或信息，以降低AI技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)法律法規(guī)仍需進(jìn)一步深化和細(xì)化。例如，《生成式人統(tǒng)籌工作，兼顧發(fā)展與合規(guī)。隨著AIGC技術(shù)的全球應(yīng)用，各國開始探索對人工我國企業(yè)在國際市場中的合規(guī)性。AIGC技術(shù)的法律制度變革需求主要集中在知七、AIGC海外判例當(dāng)前階段根據(jù)人工智能“文生圖”模型產(chǎn)生的內(nèi)容1.美國：根據(jù)美國的法律規(guī)定，AIGC合成作品在某些情況下是不受版權(quán)保例如，一部圖畫小說如果由人工創(chuàng)作的文本與AI生成的圖像組成，那么受保護(hù)泰勒訴美國版權(quán)局AI繪畫版權(quán)登記案涉及原告斯蒂芬·泰勒（Stephen近的天堂入口》（ARecentEntrancetoParadise）的版權(quán)問題。泰勒試圖將該作品的版權(quán)登記在AI系統(tǒng)上，但美國版權(quán)局拒絕了這一申請，理由是作品缺由于AI作為唯一創(chuàng)作者且創(chuàng)作過程中無人類參與，該作品不符合版權(quán)法的基本作和發(fā)明。盡管泰勒認(rèn)為法律并沒有明確要求作議是“完全由AI生成的內(nèi)容能否獲得版權(quán)保護(hù)”。最終，法庭基于“版權(quán)法僅來源：美國哥倫比亞特區(qū)地方法院判決書《黎明的扎里亞》（ZaryaoftheDawn）是由克里斯蒂娜·卡什塔諾娃料。該作品最初獲得了美國版權(quán)局的認(rèn)證授權(quán)，但后來由于作品中的圖像由AI的復(fù)雜態(tài)度和處理方式。來源網(wǎng)絡(luò)這幅作品在2022年科羅拉多州博覽會年度美和文本提示至少624次才得到圖像的初始版本，并使用AdobePhotoshop和GigapixelAI對圖像進(jìn)行了進(jìn)一步的處理和升級。盡管如此，美國版權(quán)局仍然拒絕了版權(quán)登記申請，理由是作品中的人工智能創(chuàng)作成分超來源：美國版權(quán)局審查委員會決定SURYAST案涉及藝術(shù)家AnkitSahni使用人工為"SURYAST"的二維圖像。Sahni將自己拍攝的日落照片作的《星月夜》風(fēng)格，通過輸入風(fēng)格強(qiáng)度變量生成了這幅作品。他試圖以自己和拒絕了這一申請。美國版權(quán)局認(rèn)為，《SURYAST》缺乏足夠的人類創(chuàng)作因素，因此不符合版權(quán)法的要求。根據(jù)版權(quán)法，只有人類作者的作品才能受到保護(hù)，而RAGHAV作為AI工具，其生成新圖像的過程被視為是從底稿與風(fēng)格圖像中學(xué)習(xí)，盡管Sahni在印度成功注冊了這幅作品的版權(quán)，并將AI列為共同作者，但美國版權(quán)局的決定顯示了其對AI生成內(nèi)容可版權(quán)性的審慎態(tài)度。這一案例反映了各國在處理AI生成作品版權(quán)問題上的不同立場和法律適用。來源：美國版權(quán)局審查委員會決定因此不會受到版權(quán)保護(hù)。然而，歐盟法律也提出了“四步測試法”來判斷AIGC被視為符合版權(quán)保護(hù)的要求。此外，歐盟《人工智能法案》要求披露生成式AI盟法律框架并未明確承認(rèn)AI作為獨(dú)立的法律主體享有版權(quán)，而是傾向于將版權(quán)保護(hù)授予那些能夠證明其作品包含人類智力貢獻(xiàn)的創(chuàng)作者。因此，盡管AIGC作Infopaq案是歐盟法院（CJEU）在2009年作出的一個(gè)具有里程碑意義的判到版權(quán)保護(hù)。這意味著即使Infopaq只復(fù)制了報(bào)紙文章中的少量文字，這些文字仍然構(gòu)成了作者的智力創(chuàng)作，因此Infopaq的行為構(gòu)成了對版權(quán)的侵犯。此復(fù)制行為符合臨時(shí)復(fù)制的要求，但由于其未經(jīng)授權(quán)的行為依然被認(rèn)定為侵權(quán)。3.英國：根據(jù)英國法律，AIGC合成作品是可以享有版權(quán)保護(hù)的。英國《版者身份等問題尚未完全解決。因此，雖然英國法律框架允許AIGC作品獲得版權(quán)4.捷克：根據(jù)捷克的法律規(guī)定，AIGC合成作品目前不享有版權(quán)保護(hù)。捷克品并非自然人的智力創(chuàng)作。此外，捷克法律也指出，盡管AI可以作為輔助工具參與創(chuàng)作，但最終作品的版權(quán)歸屬于人類創(chuàng)作者，而不是AI系統(tǒng)。因此，在捷克，AIGC合成作品由于缺乏自然人的創(chuàng)造性參與，無法獲得版權(quán)保護(hù)。這一法律立場反映了當(dāng)前國際上對于AI生成內(nèi)容版權(quán)歸屬問題的普遍態(tài)度，即強(qiáng)調(diào)人復(fù)雜以致圖像主要是原始提示詞生成的結(jié)果時(shí)，人工智能生成圖像才可能被認(rèn)工智能程序輸入指令生成了一幅圖像，并將其發(fā)布在其網(wǎng)站上。然而，被告TAUBELLEGAL未經(jīng)原告同意，從原告的網(wǎng)站上獲取該圖像并在自己的網(wǎng)站上發(fā)5.意大利：意大利的法律規(guī)定對于AIGC合成作品的版權(quán)保護(hù)存在一定的復(fù)原創(chuàng)作品從創(chuàng)作之日起就受到版權(quán)法的保護(hù)。這意味著，如果AIGC生成的作品能夠被視為具有原創(chuàng)性，則可能享有版權(quán)保護(hù)。然而，由于AIGC生成內(nèi)容通常涉及算法和數(shù)據(jù)輸入，其獨(dú)創(chuàng)性認(rèn)定成為關(guān)鍵問題。意大利法律對AIGC合成作權(quán)的法律案件。根據(jù)證據(jù)，建筑師ChiaraBiancheri起訴意大利廣播電視公司），案件的核心在于探討人工智能和算法在藝術(shù)創(chuàng)作中的角色及其對傳統(tǒng)創(chuàng)作權(quán)的使用受版權(quán)保護(hù)的作品進(jìn)行AI開發(fā)學(xué)習(xí)和信息分析等活動，但這種使用不能對日本，AIGC合成作品本身通常不享有版權(quán)保護(hù)，除非是由人類通過創(chuàng)造性表達(dá)生成的作品。此外，AI生成內(nèi)容的使用必須在不侵犯著作權(quán)人利益的前提下進(jìn)AIGC作品的權(quán)利歸屬問題復(fù)雜多樣，可能涉及軟件開發(fā)者、所有者或使用激勵(lì)作品傳播。（2）在某些情況下，用戶可以設(shè)置算法的參數(shù)并提供數(shù)據(jù)，從而大大改變輸出效果甚至改變算法的運(yùn)行方式。（3）用戶在事實(shí)上是作品固定完全策劃整個(gè)創(chuàng)作過程，也可以對版權(quán)提出要求。（4）用戶會在選擇和編輯作度的智力貢獻(xiàn)，其二是用戶的智力付出需要直接作用于可以受到版權(quán)法保護(hù)的表達(dá)上（用戶的智力成果以某種具體形式表現(xiàn)出來，并且這種表現(xiàn)形式具有獨(dú)國家/地區(qū)AIGC保護(hù)法律環(huán)境美國不承認(rèn)人工智能生成物可以獲得版權(quán)保護(hù)不禁止對人工智能生成內(nèi)容給予版權(quán)保護(hù)英國人工智能生成內(nèi)容具有獲得版權(quán)保護(hù)的基礎(chǔ)捷克AIGC合成作品若缺乏自然人的創(chuàng)造性參與，無法獲得版權(quán)保護(hù)意大利AIGC作品的版權(quán)保護(hù)關(guān)鍵取決于是否具備足夠的原創(chuàng)性和人類的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)AIGC合成作品本身通常不享有版權(quán)保護(hù)，除非是由人類通過創(chuàng)造性表達(dá)生成的作品（AI生成內(nèi)容的使用必須在不侵犯著作權(quán)人利益的前提下進(jìn)行）在國內(nèi)，AIGC的法律規(guī)定涉及多個(gè)方面，包括著作權(quán)、個(gè)人信息保護(hù)、網(wǎng)屬尚存在爭議，有待法律和政策層面的明確指引。（2）個(gè)人信息保護(hù)：在涉及個(gè)人信息的情況下，AIGC服務(wù)提供者需要依法承擔(dān)個(gè)人信息處理者的責(zé)任，并網(wǎng)絡(luò)信息安全：AIGC服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生產(chǎn)者責(zé)任，履行網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)。同時(shí)，境外的AIGC產(chǎn)品向境內(nèi)企業(yè)提供服務(wù)時(shí)，還需遵守發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》，該辦法對AIGC），因而涉案圖片構(gòu)成受版權(quán)法保護(hù)的作品。該案件明確涉案AIGC圖片屬于著作權(quán)法保護(hù)作品，侵害了署名權(quán)和信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)，被告賠禮道歉并賠償原告500保護(hù)，且中國大陸在AIGC保護(hù)法律環(huán)境方面已經(jīng)建斷完善相關(guān)法律法規(guī)，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的需要，確保A雖然會因數(shù)據(jù)變化呈現(xiàn)出不同的形狀，但圖形形狀的不同是基于數(shù)據(jù)差異產(chǎn)生，騰訊訴上海盈訊公司著作權(quán)侵權(quán)案是一起涉及人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)人員認(rèn)為AI繪畫工具生成的作品并非經(jīng)由人創(chuàng)作，不能成為可以申請版權(quán)的作申請”。因此，汪梓欣申請作品登記被駁回的主要原因是目前尚無AI藝術(shù)版權(quán)的明確規(guī)定，以及AI生成作品的原創(chuàng)性難以認(rèn)定。AIGC春風(fēng)案是中國首例涉及人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的著作權(quán)案件，被稱為“AI文生圖著作權(quán)侵權(quán)國內(nèi)第一案”。在該案中，法院明確了人工智能模AIGC技術(shù)生成了作品，但創(chuàng)作過程中進(jìn)行智力投入的是人而非人工智能模型，可版權(quán)性的廣泛討論。一些學(xué)者認(rèn)為，AIGC的生成過程符合人類創(chuàng)作的思維特性，其結(jié)果具有與人類作品相似的形式和信息消費(fèi)功能客體性。然而，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，AIGC尚未達(dá)到強(qiáng)人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，因此不具有中國大陸AIGC版權(quán)爭議第一案“春風(fēng)案”AIGC圖片屬于著作權(quán)法保護(hù)作品模型生成第一張圖調(diào)整參數(shù)生成第二張圖調(diào)整參數(shù)生成第三張圖調(diào)整參數(shù)生成第四張圖AIGC奧特曼動漫形象案是全球首例涉及生成式人工智能（AIGC）服務(wù)提供定被告在提供生成式AI服務(wù)過程中，生成了與奧特曼形象相似的圖片，侵犯了司經(jīng)營的Tab網(wǎng)站通過AI生成繪畫功能，生成了與奧特曼形象相似的圖片，并從中獲取非法收益。法院最終判決被告停止侵權(quán)行為，并賠償原告經(jīng)濟(jì)損失奧特曼經(jīng)典形象涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片涉案侵權(quán)生產(chǎn)照片（10）世界各國都在關(guān)注和研究人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院），供了系統(tǒng)化的評估路徑。我們參考該AIRMF，結(jié)合AIGC業(yè)務(wù)特點(diǎn)提出三維度的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理框架。AIGC的生命周期大體可包括模型訓(xùn)練、應(yīng)用運(yùn)行和模生命周期模型訓(xùn)練階段應(yīng)用運(yùn)用階段模型優(yōu)化階段主要活動立項(xiàng)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練，模型驗(yàn)證2C：AIGC開發(fā)者直接向使用者提供服務(wù)2B/2B-2C:由AIGC服務(wù)提供者集成AIGC開發(fā)者技術(shù)以向使用者提供服務(wù)利用應(yīng)用運(yùn)行階段采集的數(shù)據(jù)開展模型優(yōu)化參與主體AIGC開發(fā)者數(shù)據(jù)主體或數(shù)據(jù)提供方AIGC開發(fā)者AIGC服務(wù)提供者AIGC服務(wù)使用者AIGC開發(fā)者AIGC服務(wù)提供者AIGC服務(wù)使用者數(shù)據(jù)合規(guī)核心風(fēng)險(xiǎn)要素隱私性（個(gè)人信息、商業(yè)秘密）與合法性數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠性與穩(wěn)定性隱私性與合法性透明性與可解釋性準(zhǔn)確性與公平性應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)信息內(nèi)容監(jiān)