礦業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書 2025

序言一（中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長、信息化 02 04 05 06 07（一）數(shù)據(jù)治理環(huán)境日益復(fù)雜 07（二）數(shù)據(jù)治理水平參差不齊 07 08（四）數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮不充分 08（五）數(shù)據(jù)治理人才嚴(yán)重短缺 08（六）數(shù)據(jù)治理資金投入與回報(bào)不確定性顯著 09 （一）推動(dòng)數(shù)字組織變革 （二）培育數(shù)字人才隊(duì)伍 （三）建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座 （四）加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) （五）嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)高質(zhì)提效 （六）打破數(shù)據(jù)供需障礙 （七）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能 （一）傳統(tǒng)礦工轉(zhuǎn)型“新型礦工” （三）數(shù)據(jù)編織重塑數(shù)據(jù)架構(gòu) （四）DataOps打造數(shù)據(jù)治理新范式 （五）數(shù)據(jù)賦能AI深度融合 （六）數(shù)據(jù)運(yùn)營加速價(jià)值釋放 （七）可信數(shù)據(jù)空間保障數(shù)據(jù)安全 礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型案例 20 20 22案例三：云南能投安全生產(chǎn)運(yùn)營監(jiān)測暨應(yīng)急指揮中心項(xiàng) 24數(shù)據(jù)被譽(yù)為“新時(shí)代的石油和黃金”，已成完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制的重要舉措。2023年3月，國家數(shù)據(jù)局的成立，標(biāo)志著我國邁入了數(shù)礦業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要地位，是國民經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)協(xié)同難、需求響應(yīng)慢，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模不充分、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全、權(quán)責(zé)歸屬不明確、管理機(jī)制不科學(xué)等問題仍十分突出，數(shù)據(jù)尚未得到有效治理、數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)治理被普遍認(rèn)為是解決礦業(yè)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化問題的良方，是礦業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中極其重要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于“沉淀、復(fù)用、共享、協(xié)同”的治理理念，礦業(yè)行業(yè)應(yīng)構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)協(xié)作，共同推動(dòng)完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范，重塑礦業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸鏈路，打通礦山數(shù)據(jù)壁壘，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，共同構(gòu)建礦山技術(shù)02當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)格局正經(jīng)歷深刻變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行各業(yè)的必由之路。在這場變革近年來，我國礦業(yè)企業(yè)在智能化建設(shè)方面取得了顯著進(jìn)展。從智能化開采到智慧礦山建設(shè)，從數(shù)字化管理到智能決策支持，這些成就的取得無不依托于海量數(shù)據(jù)的支撐。然而，當(dāng)前礦業(yè)企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足等。這些問題不僅制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，也我長期在企業(yè)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理工作，深知數(shù)據(jù)治理對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義。數(shù)據(jù)治理不本白皮書的出版恰逢其時(shí)。它立足礦業(yè)行業(yè)實(shí)際，深入分析了當(dāng)前礦業(yè)數(shù)據(jù)大破題之術(shù)"，即開展數(shù)據(jù)治理咨詢、推加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)高質(zhì)提效、打破數(shù)據(jù)供需障礙、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能，為礦業(yè)企業(yè)開從白皮書中，我們可以清晰地看到礦業(yè)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展脈絡(luò)與未來圖景。特別值得關(guān)注的是，協(xié)同轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)編織重塑數(shù)據(jù)架構(gòu)、DataOps打造數(shù)據(jù)治理新范式、數(shù)據(jù)賦能AI深度融合、數(shù)據(jù)運(yùn)營加速價(jià)值釋放、可信數(shù)據(jù)空間保障數(shù)據(jù)安全。這些趨勢既反映了技術(shù)進(jìn)步的方向，也揭示了站在新的歷史方位，礦業(yè)數(shù)據(jù)治理已進(jìn)入關(guān)鍵發(fā)展期。隨著國家《關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè)促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見》的實(shí)施，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，礦業(yè)企業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要建立現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)治理體系。這不僅關(guān)系到企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更關(guān)系到行業(yè)的高我們也將積極發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)和服務(wù)作用，為礦業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位支持。具體而言，我破解轉(zhuǎn)型難題；二是建設(shè)數(shù)字人才培養(yǎng)體系，開展定制化培訓(xùn)，助力企業(yè)打造數(shù)字化人才隊(duì)伍；三03期待更多的礦業(yè)企業(yè)能夠重視數(shù)據(jù)治理工作，持續(xù)投入資源，完善數(shù)據(jù)治理體系，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值賦能。我們愿與各礦業(yè)企業(yè)攜手同行，共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。相信通過全行04數(shù)據(jù)治理是順應(yīng)數(shù)字變革大勢、搶占發(fā)展先機(jī)的必然要求，是建設(shè)“數(shù)智礦山”、培育發(fā)展習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形2026年）》，提出發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。全球數(shù)字化進(jìn)程全面提速。世界主要發(fā)達(dá)國家都把數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)技術(shù)要素價(jià)值上升為國家戰(zhàn)略，人才、資金等方面持續(xù)加碼，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步成為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型的新引擎。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中，國家電網(wǎng)、中石油、華為等企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗(yàn)豐富、成效顯著，樹立了標(biāo)桿?！兜V業(yè)大數(shù)據(jù)治理白皮書》聚焦礦業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀與破題之術(shù)，深入分析了礦業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢，梳理了行業(yè)數(shù)據(jù)治理典型案例，為行業(yè)決策者、管理者和建設(shè)者，數(shù)據(jù)治理從業(yè)者以及數(shù)字技術(shù)服務(wù)商等提供了系統(tǒng)性的參考，達(dá)到科學(xué)決策，提高效率，少走彎路，降低成本的效果，必05的行業(yè)，同樣面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求與巨大機(jī)遇。我們深感榮幸能夠攜手云鼎科技，共同發(fā)布這份《礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書》，為礦業(yè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之要素，而數(shù)據(jù)治理則是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、保障數(shù)據(jù)安全、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為此，騰訊云打造了以TBDS、EMR、DLC為核心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)底座，這一底座不僅具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，還提供了靈活的數(shù)據(jù)架構(gòu)與可擴(kuò)展性，為各行各業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，我們推出的WeData一站式智能數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，具備數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)信賴的數(shù)據(jù)體系。通過WeData平臺(tái)，企業(yè)可以更加便捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集清洗、治理整合、分析應(yīng)用，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，以數(shù)據(jù)為在能源行業(yè)，騰訊云與云鼎科技已經(jīng)有著成功的合作實(shí)踐。云鼎科技作的佼佼者，憑借其在能源信息化、智能化方面的深厚底蘊(yùn)，為眾多能源企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化解決方案。我們雙方攜手打造的能源行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，在能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重礦業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎行量參差不齊、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)突出等。這些問題嚴(yán)重制約了礦業(yè)行業(yè)數(shù)企業(yè)更好地開展數(shù)據(jù)治理工作，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展。在撰寫本白皮書的過程中，我們充分調(diào)研了礦業(yè)行業(yè)的現(xiàn)狀與需求，深入分析了礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理的科技在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與成功案例，提出了針對《礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理白皮書》的編制，是騰訊云和云鼎科技在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一次深度合作和創(chuàng)新實(shí)踐。我們也期待與更多的礦業(yè)企業(yè)建立合作關(guān)系，共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑與新模式，062024年，在國際政治動(dòng)蕩、地緣沖突加劇、極端天氣頻發(fā)、財(cái)政緊縮等因素影響下，世界經(jīng)濟(jì)連續(xù)第二年呈現(xiàn)下行趨勢。全球礦業(yè)行業(yè)發(fā)展也受到世界經(jīng)濟(jì)增長乏力的深刻影響，表現(xiàn)在礦產(chǎn)勘查投資下降、礦產(chǎn)品市場震蕩分化、礦山企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)上升、礦山企業(yè)經(jīng)營面臨挑戰(zhàn)增多，供當(dāng)前，我國處于近代以來最好的發(fā)展時(shí)期，世界處于百年未有之大變局激蕩，我國礦業(yè)行業(yè)發(fā)展面臨的形勢已經(jīng)發(fā)生復(fù)雜而深刻的變化。為適應(yīng)市場變性，礦業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代浪潮而興起，借助數(shù)流、技術(shù)流、資金流、人才流，變革礦業(yè)行業(yè)生產(chǎn)方式，重塑礦業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈，打造韌性生產(chǎn)、柔性供應(yīng)的新型工業(yè)形態(tài)，縱深推進(jìn)礦業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對實(shí)現(xiàn)礦業(yè)行業(yè)高質(zhì)海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想指引下，礦業(yè)行業(yè)必須緊緊抓住數(shù)字化發(fā)展歷史性機(jī)遇，將“數(shù)字”與“礦業(yè)”緊密結(jié)合、深度融合，深入貫徹黨的二十大提出的“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”戰(zhàn)略方針，加快礦業(yè)行數(shù)據(jù)治理是礦業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的催化劑。通過數(shù)據(jù)治理，打破行業(yè)壁壘，達(dá)成價(jià)值共識(shí)，構(gòu)供應(yīng)鏈之間以及利益相關(guān)者之間形成緊密的合作關(guān)系，擁有細(xì)分行業(yè)知識(shí)、能力、協(xié)同產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)敏捷、韌性生產(chǎn)制造與柔性供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)單一企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)的共同價(jià)值創(chuàng)造，形成更大的市場空間和協(xié)同競爭優(yōu)勢。因而，數(shù)據(jù)治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代礦業(yè)行業(yè)獲通過對數(shù)據(jù)治理體系的深度建設(shè)和持續(xù)優(yōu)化，我國礦業(yè)行業(yè)智能化建設(shè)的步伐將進(jìn)一步加快，切實(shí)促進(jìn)礦業(yè)行業(yè)的安全、高效、綠色發(fā)展。通過持續(xù)深化數(shù)據(jù)治理，我國礦業(yè)行業(yè)將在智能化建設(shè)的大潮中破浪前行，為構(gòu)筑安全、智慧的現(xiàn)代礦山寫下嶄新的篇章。本報(bào)告希望通過對礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀、破題之術(shù)、發(fā)展趨勢和典型案例的分析和闡述，為礦業(yè)行業(yè)管理者、數(shù)據(jù)治理從07（一）數(shù)據(jù)治理環(huán)境日益復(fù)雜協(xié)同控制的完整智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)礦井開拓、采掘、運(yùn)通、分選、安全保障、生態(tài)保護(hù)、全過程的智能化運(yùn)行，智慧礦山的建設(shè)過程產(chǎn)生海量、多源、異構(gòu)的各類數(shù)據(jù)，如運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、安全面對礦業(yè)行業(yè)復(fù)雜多變的環(huán)境，如何開采這座“數(shù)字礦山”已經(jīng)成為擺在每一個(gè)礦山企業(yè)面（二）數(shù)據(jù)治理水平參差不齊礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理進(jìn)程和水平差異較大，大致可分成3個(gè)層次。先進(jìn)企業(yè)：在整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃指引下，科學(xué)、系統(tǒng)地推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作，已取得顯著成效，形成了可持續(xù)優(yōu)化的路徑、體系和機(jī)制；覺醒企業(yè)：已充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理的重要意義，實(shí)施推進(jìn)了一些重?fù)?jù)治理。行業(yè)數(shù)據(jù)治理整體不平衡問題仍然08（三）數(shù)據(jù)資源面臨“兵多，將少”“數(shù)據(jù)≠數(shù)據(jù)資源≠數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。礦業(yè)行業(yè)往往面臨著“數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)資源少”的困境，生產(chǎn)設(shè)備及應(yīng)用種類多、數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)類型多、接口協(xié)議多、數(shù)據(jù)量大（兵多但受限于基礎(chǔ)能力薄弱等因素大量數(shù)據(jù)無法“開采”，能夠服務(wù)業(yè)務(wù)，且可復(fù)制、可重用的數(shù)據(jù)資源卻很少經(jīng)過多年的信息化系統(tǒng)建設(shè)，一個(gè)中等規(guī)模的礦山企業(yè)往往擁有數(shù)百個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)十萬張業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表及大量的數(shù)據(jù)。面對這樣的“數(shù)字礦山”，業(yè)務(wù)和技術(shù)人員都會(huì)存在一種“坐在礦山上近年來，礦山企業(yè)通過智慧礦山、一體化經(jīng)營管控、一體化安全生產(chǎn)管控等數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)積累了大量數(shù)據(jù)資源，并在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析等方面取得較大進(jìn)步，但從全行業(yè)而言，數(shù)據(jù)作為第五大生產(chǎn)要素的作用和價(jià)值尚未充分發(fā)揮和釋放，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍存在，數(shù)據(jù)多而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等各項(xiàng)工作的推進(jìn)都需要數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才以及具備數(shù)據(jù)管理思維才能夠真正實(shí)現(xiàn)“基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)價(jià)值分析應(yīng)用”，從而通過礦管理，提升礦山企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營效率和創(chuàng)新礦09數(shù)據(jù)治理是一個(gè)新興領(lǐng)域，專業(yè)人才供應(yīng)量相對較少，同時(shí)數(shù)據(jù)治理人才分布不均，主要集中于金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理人才短缺現(xiàn)象十分突出，尤其對于中西部地區(qū)具備數(shù)據(jù)治理能力的人才隊(duì)伍建設(shè)嚴(yán)重滯后且職工整體數(shù)字素養(yǎng)與技能水平偏人員對數(shù)據(jù)治理的認(rèn)識(shí)和能力不足，行業(yè)內(nèi)缺乏既熟悉數(shù)據(jù)治理技術(shù)又懂礦業(yè)行業(yè)生產(chǎn)安全及輔助業(yè)務(wù)的專業(yè)化復(fù)合型隊(duì)伍。（六）數(shù)據(jù)治理資金投入與回報(bào)不確定性顯著都可能制約礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理的有效開展，礦業(yè)行業(yè)相對于金融、電信甚至制造業(yè)，數(shù)字化基因較為薄弱甚至缺乏，從上到下對投資收益的預(yù)期不明（一）推動(dòng)數(shù)字組織變革數(shù)據(jù)治理工作涉及部門多，人員多，尤其是存在大量跨部門跨職能跨層級(jí)的治理活動(dòng)，礦山企業(yè)需持續(xù)提升生產(chǎn)組織與管理運(yùn)營能力，打破過去以繞數(shù)字世界重塑企業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略愿景、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)、管理文化等，推動(dòng)數(shù)字組織變革，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源管理的領(lǐng)導(dǎo)力、執(zhí)行力和協(xié)同力，以“一盤棋”為原則，開展應(yīng)用場景化梳理、數(shù)跨部門、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)融合共享促進(jìn)礦業(yè)行業(yè)數(shù)字54數(shù)據(jù)運(yùn)營中心礦業(yè)行業(yè)推動(dòng)數(shù)字組織變革，核心是要規(guī)劃一套與組織當(dāng)前數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略相契合的組織架構(gòu)及明確的職責(zé)劃分。構(gòu)建礦業(yè)行業(yè)多層次的數(shù)據(jù)治理組織，包括但不限于設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)作為數(shù)據(jù)運(yùn)營中心負(fù)責(zé)保障數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等場景落地以及業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)整體負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理工作開展、政策推廣和執(zhí)行，監(jiān)控和監(jiān)督數(shù)據(jù)治理工作績效，協(xié)調(diào)和提供數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理執(zhí)行工作組在數(shù)據(jù)治理委員會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)下，按照數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略愿景和長期目標(biāo)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌并指導(dǎo)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作開展，建立數(shù)據(jù)治理溝通機(jī)制，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管控文化；負(fù)數(shù)據(jù)管理部門在數(shù)據(jù)治理委員會(huì)和數(shù)據(jù)治理執(zhí)行工作組指導(dǎo)下，總體牽頭、統(tǒng)一引領(lǐng)，組織制定完善數(shù)據(jù)治理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，溝通協(xié)調(diào)跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題和爭議，組織開展數(shù)據(jù)治數(shù)據(jù)運(yùn)營中心負(fù)責(zé)支撐數(shù)據(jù)運(yùn)營工作，配合完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)生命周期和主數(shù)據(jù)等治理工作任務(wù)，負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)職能部門、各級(jí)單位需求，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行融合應(yīng)用，對流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)決策等工作予以數(shù)據(jù)支持，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)維，為全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提數(shù)據(jù)管家由各部門業(yè)務(wù)骨干擔(dān)任，負(fù)責(zé)建立本業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制和管理細(xì)則，負(fù)責(zé)制定本業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作目標(biāo)、計(jì)劃和執(zhí)行優(yōu)先級(jí)，負(fù)責(zé)承擔(dān)本業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理工作主體責(zé)任，組織協(xié)調(diào)本業(yè)務(wù)領(lǐng)域人員開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全、應(yīng)用等工作，負(fù)責(zé)組織開展（二）培育數(shù)字人才隊(duì)伍《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024-2026）》指導(dǎo)意見指出，要發(fā)揮數(shù)字人才支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性作用，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)和服務(wù)發(fā)展，字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展需要，著力培養(yǎng)一支規(guī)模壯大、素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的高水平數(shù)字人才隊(duì)伍。這是在深刻洞察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，對我國數(shù)字人才培育目標(biāo)和方合力，優(yōu)化數(shù)字人才培育生態(tài)；聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，暢通數(shù)字人才引入渠道；融合鏈?zhǔn)椒?wù)，構(gòu)建數(shù)字人才留任體系；服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，提升數(shù)字人才使用效能。未來的數(shù)字人才隊(duì)伍，是技術(shù)與業(yè)務(wù)雙向懂產(chǎn)品、懂技術(shù)的多重能力素養(yǎng)的人才隊(duì)伍。（三）建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座礦山企業(yè)需統(tǒng)一建設(shè)開放的數(shù)據(jù)底座，整合礦業(yè)行過打通數(shù)據(jù)組織、網(wǎng)絡(luò)、接口和填報(bào)渠道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；通過統(tǒng)一湖倉一體化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)；通過元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型管理，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；通過資源目錄、基于礦山企業(yè)的需求與痛點(diǎn)，騰訊依托多年海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，礦業(yè)企業(yè)用戶提供全棧的騰訊大數(shù)據(jù)處理套件（TBDS）、數(shù)據(jù)倉庫引擎TCHouse、搜索引擎ElasticSearch、數(shù)據(jù)中臺(tái)WeData以及騰訊云BI產(chǎn)品解決方案，解決礦山企業(yè)數(shù)據(jù)打通、數(shù)安全、易用的大數(shù)據(jù)處理能力，提供多種存算分析組件，包括HDFS、Hive、Spark、HBase、Flink、presto、Iceberg、SR等組件，快速助力礦業(yè)企業(yè)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)平臺(tái)。騰訊大數(shù)據(jù)處理套件（TBDS）具備如下特性：l生態(tài)兼容&開箱即用：兼容更廣泛的云服務(wù)以及Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，使歷史構(gòu)建在hadoop上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以平滑遷移。對開源大數(shù)據(jù)生態(tài)提供良好的融合能力，可大幅度降低用戶的使用和學(xué)習(xí)成本，在引擎層和工具層開放了全平臺(tái)接口能力，可以良好的支持被集成與二l極致的性能與可擴(kuò)展性：TBDS擁有經(jīng)過深度優(yōu)化的高性能計(jì)算存儲(chǔ)引擎，支撐騰訊內(nèi)部日增超800TB、日采集數(shù)據(jù)超50萬億條，日實(shí)時(shí)計(jì)算次數(shù)超5萬億次的大規(guī)模和高性能數(shù)據(jù)存l信創(chuàng)支持安全可信：全面支持信創(chuàng)國產(chǎn)化生態(tài)，涵蓋國產(chǎn)化芯片、操作系統(tǒng)、服務(wù)器領(lǐng)域；同時(shí)TBDS提供了統(tǒng)一的，完整的4A安全體系認(rèn)證服務(wù)，支持多級(jí)多租戶級(jí)別的資源隔離，可l資源利用降本增效：相比傳統(tǒng)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)在服務(wù)器資源上資源利用率低，計(jì)算需求的潮汐變化應(yīng)對不靈活問題，TBDS支持靈活的彈性伸縮，資源按需使用，分鐘級(jí)即可完成擴(kuò)縮；并且可以根據(jù)業(yè)務(wù)變化的負(fù)載或者時(shí)間周期進(jìn)行計(jì)算資源自動(dòng)伸縮，支持容器資源部署；存儲(chǔ)方面也支持存算分離架構(gòu)，可以對數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，為客戶大幅降低存算資源成本。通過多租戶管理實(shí)l完善工具鏈支持：TBDS提供了方便的、可觀測的統(tǒng)一運(yùn)維中心TBDSManager，支持集群和產(chǎn)品的一鍵部署、監(jiān)控、預(yù)警、安全管控、容災(zāi)備份和遷移。運(yùn)維人員可以通過TBDSManager，輕松部署和操作多個(gè)大數(shù)據(jù)集群，TBDSManager還內(nèi)置了豐富的監(jiān)控指標(biāo)體系，l多場景解決方案：TBDS具有先進(jìn)性架構(gòu)可按需提供多場景解決方案，包括云原生數(shù)據(jù)湖、在解決礦山企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)高效對外服務(wù)等問題上，騰訊提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、治理平臺(tái)WeData。WeData致力于端到端管理數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全過程，提供支持全鏈路協(xié)作的數(shù)據(jù)規(guī)劃、集成、建模、開發(fā)、治理、分析、服務(wù)等工具能力，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腃I/CD流程規(guī)范和自動(dòng)化的測試發(fā)布運(yùn)維加持能力，縮短從原始數(shù)據(jù)加工到業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的路徑，并在數(shù)據(jù)治理能力的加持下，輸出準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的數(shù)據(jù)，提升效率的同時(shí)保障數(shù)WeData提供了數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)全方位的產(chǎn)品服務(wù)能力：l圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值鏈基于協(xié)作空間使數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不同的角色更好地協(xié)作，打破團(tuán)隊(duì)間孤島，縮短從l服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營多個(gè)角色，給予不同視角一體化的應(yīng)l貫穿事前中后的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，融入DataOps管道式開發(fā)流程，全面保障數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。除此之外，WeData將大模型與大數(shù)據(jù)相互驅(qū)動(dòng)與共融，一方面利用AI技術(shù)加速企業(yè)專屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建，同時(shí)這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)又為模型訓(xùn)練提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，兩者相輔相成，加速企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。例如：通過AI增強(qiáng)血緣分析的能力；借助大模型技術(shù)，提供資產(chǎn)智能化、數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)可視化方面，騰訊提供騰訊云BI騰訊云BI產(chǎn)品幫助企業(yè)IT/數(shù)據(jù)部門快速搭建企業(yè)數(shù)據(jù)門戶看板，大幅提升報(bào)表開發(fā)效率和展現(xiàn)效果，幫助經(jīng)營者快速獲取決策數(shù)據(jù)依據(jù)，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;幫助企業(yè)不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員也能快速通過簡單的鼠標(biāo)點(diǎn)擊和拖拽完成自騰訊云BI結(jié)合大模型技術(shù)，提供ChatBI的能力，利用大模型對語義理解、AI智能分析等能力，革新性地提供生成式分析體驗(yàn)，通過對自然語言的理解，提供對話即分析，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化，提供多輪對話、智能追問、輸入聯(lián)想、問題猜測等智能化BI能力，極大助力礦山企業(yè)提高數(shù)據(jù)驅(qū)（四）加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)前提條件，對數(shù)據(jù)治理的成效起著決定性作用。簡言之，沒有標(biāo)對于礦業(yè)行業(yè)來說，要從三方面做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工作，一據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系”建設(shè)，針對礦山企業(yè)涉及的多業(yè)態(tài)、多領(lǐng)域，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，夯實(shí)數(shù)據(jù)治理工作基礎(chǔ)，更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)資源匯聚、流通和應(yīng)用。二是深化開展“數(shù)據(jù)全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)管理模式”，針對數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、治理、應(yīng)用和銷毀全生命周期，落地業(yè)務(wù)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)（五）嚴(yán)控?cái)?shù)據(jù)高質(zhì)提效數(shù)據(jù)質(zhì)量決定礦山行業(yè)的生存質(zhì)量，沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，無論在任何數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用礦山行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題必須從源頭入手，建立貫穿數(shù)控制體系，滿足問題數(shù)據(jù)“發(fā)現(xiàn)－反饋－修正”的閉環(huán)管理。同時(shí)做好礦山行業(yè)數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用質(zhì)量保障，為促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升及設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體構(gòu)建礦山行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則庫，支持基于礦山行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；支持對數(shù)據(jù)完整性、有SDK函數(shù)包等多種方式，對外提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核、檢測和分析服務(wù)。（六）打破數(shù)據(jù)供需障礙數(shù)據(jù)要素本身就是生產(chǎn)要素的重要組成部分，同勞動(dòng)力、資本、信息等其他要素一樣，供需建立礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄，覆蓋礦山企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營、管理支持等方面，提供一站式端到端數(shù)據(jù)供需方案，以可視化、零代碼的方式，實(shí)現(xiàn)“所見即所得，所得即所用”，促進(jìn)礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)跨區(qū)域、跨行業(yè)高效聯(lián)通，降低礦山企業(yè)獲取數(shù)據(jù)和開展創(chuàng)新活動(dòng)各類用戶提供一體化入口，支持?jǐn)?shù)據(jù)瀏覽、檢索、訂閱、一鍵取數(shù)等一體化數(shù)據(jù)服務(wù)，打破壁壘，以API作為技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)與第三方服務(wù)商的共享，極大降低數(shù)據(jù)獲取、加工、使用難度和成本，讓數(shù)據(jù)的使用更加接地氣，（七）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)據(jù)治理的成功與否，最終是以為業(yè)務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值來衡量和檢驗(yàn)效果。礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理圍通過引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門積極主動(dòng)參與數(shù)據(jù)治理工作，從各個(gè)業(yè)務(wù)場極其依賴于人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，有大量碎片化、難以結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)的知識(shí)是以工的頭腦中，這也造成了一些工作環(huán)節(jié)雖然無數(shù)次重復(fù)但無法快速復(fù)制，一些關(guān)鍵決策點(diǎn)需要人的參與，無法保證前后多次決策的一致性，與礦業(yè)行業(yè)“減人、提質(zhì)、增效”的要求格格不入。通過對礦業(yè)行業(yè)歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析，將以人為驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)動(dòng)作，用量化結(jié)果輔助業(yè)務(wù)決策，把人員從重復(fù)勞動(dòng)中解放，讓有經(jīng)驗(yàn)的務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)等全生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)定位和全面感知，保障安全生產(chǎn)，助力生產(chǎn)隨著礦業(yè)行業(yè)整體數(shù)字化程度加深，在部分先進(jìn)礦山企業(yè)的生產(chǎn)組織體系，已經(jīng)由勞動(dòng)力密礦業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈龐大，伴隨產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展及產(chǎn)業(yè)鏈條的不斷延伸，礦山企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)類型越來越復(fù)雜，外部產(chǎn)業(yè)聯(lián)系范圍不斷擴(kuò)大，伙伴關(guān)系也在不斷延展，衍生而來的“泛態(tài)正在突破傳統(tǒng)礦產(chǎn)資源開發(fā)的產(chǎn)業(yè)邊界。隨著礦山企業(yè)將5G、F5G、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于采礦活動(dòng)中來，新一代信息技術(shù)與礦業(yè)行業(yè)不斷融合，智能礦山建設(shè)取得積極進(jìn)展，對數(shù)據(jù)治理的要求也越來越高，但礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理所需技術(shù)、政策、人才均處于未來，礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)治理將由獨(dú)立建設(shè)轉(zhuǎn)向多元協(xié)同，不僅涉及生產(chǎn)型企業(yè)、裝備制造企業(yè)，還包括安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、科研院所等各個(gè)層面。重點(diǎn)共建礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流通體制機(jī)制，解決礦業(yè)行業(yè)部門壁壘、“信息孤島”問題，管理礦業(yè)行業(yè)智能化建設(shè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，培育礦山企業(yè)數(shù)字化技術(shù)和人才，促進(jìn)多元協(xié)同，推動(dòng)礦貫通，推動(dòng)形成數(shù)字化的新型“生產(chǎn)關(guān)系”，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程、管體系龐大，礦山設(shè)備的構(gòu)成復(fù)雜，礦山企業(yè)分支機(jī)構(gòu)多、地域分散、業(yè)上問題導(dǎo)致礦山企業(yè)無法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用視圖，數(shù)據(jù)共享和流通成本較高，難以整體激活數(shù)據(jù)價(jià)值。有部分大型礦山企業(yè)嘗試通過統(tǒng)一物理基礎(chǔ)設(shè)施來解決這一問題數(shù)據(jù)編織（DataFabric）是一種新崛起的數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)概念，目的是實(shí)現(xiàn)一種靈活的、可重用的和增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集成方法和服務(wù)，從而能夠跨多平臺(tái)支持不同的數(shù)據(jù)操作和分析任務(wù)。Gartner認(rèn)為DataFabric已成為支持組裝式數(shù)據(jù)分析及其各種組件的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過在大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)上復(fù)用數(shù)據(jù)集成方式，DataFabric可縮短30%的集成設(shè)計(jì)時(shí)間、30%的部署時(shí)間和70%的維護(hù)時(shí)間。事實(shí)上，DataFabric不是一個(gè)產(chǎn)品而是一種設(shè)計(jì)理念，是利用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等功能，訪問數(shù)據(jù)或支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)整合，以實(shí)現(xiàn)將“恰當(dāng)”的數(shù)據(jù)在“恰當(dāng)”的時(shí)間提供給“恰當(dāng)”的人。（四）DataOps打造數(shù)據(jù)治理新范式數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、決策數(shù)智化對生產(chǎn)裝備系統(tǒng)的開放性和互聯(lián)性的要求增強(qiáng)。礦業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理往往由多個(gè)分散的管理活動(dòng)和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開發(fā)與管理、管理與運(yùn)營），使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費(fèi)端的開發(fā)效率降低，難以滿足礦傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理往往由多個(gè)分散的管理活動(dòng)和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開發(fā)與管理、管理與運(yùn)營），使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費(fèi)端的開發(fā)效率降低，難以滿足礦DataOps（數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營一體化）是數(shù)據(jù)治理的新范式，將敏捷、精益等理念融入數(shù)據(jù)開發(fā)過程，通過對數(shù)據(jù)相關(guān)人員、工具和流程的重新組織，打破協(xié)作壁壘，構(gòu)建集開發(fā)、治理、運(yùn)營于未來，通過DataOps技術(shù)的引入，有助于實(shí)現(xiàn)礦山設(shè)備、傳感器萬物互聯(lián)，打破信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)不同層級(jí)礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)采集、融合、治理；充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)價(jià)值（五）數(shù)據(jù)賦能AI深度融合隨著近年來以大模型為代表的AI技術(shù)在礦業(yè)行業(yè)的突破式發(fā)展，所有成功應(yīng)用案例背后離不開人工智能的三大要素，即：數(shù)據(jù)、算法和算力。數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的基石，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源對于提升AI模型的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。經(jīng)過治理的數(shù)據(jù)成為AI訓(xùn)練的“食物”，支持模型的精細(xì)打磨和泛化應(yīng)用，未來數(shù)據(jù)與算法的邊界愈加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到模型生成中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)與面向AI的數(shù)據(jù)治理方法逐漸形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理框架，相關(guān)技術(shù)工具不斷成熟，以完善的理論框架、技術(shù)工具、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐推動(dòng)礦業(yè)行業(yè)AI的進(jìn)一步發(fā)展；面向AI的數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)價(jià)體系不斷完善，在代表性、可追溯性、公平性、非歧視性等方面不斷加強(qiáng)，具備量身定制的工程化能力；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)得以落地，如知識(shí)侵權(quán)、個(gè)人信息的違規(guī)收集、數(shù)據(jù)不安全傳輸、數(shù)據(jù)惡意篡改等內(nèi)容，數(shù)據(jù)治理在AI模型生產(chǎn)、使（六）數(shù)據(jù)運(yùn)營加速價(jià)值釋放隨著礦山企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)治理占日常經(jīng)營管理的比重日漸增加，傳統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)治理需求清單，解決數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)、痛點(diǎn)、堵點(diǎn)，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，加深數(shù)據(jù)人員對式數(shù)據(jù)服務(wù)、AI模型等在內(nèi)的支持，并通過定期宣導(dǎo)與培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)部門的數(shù)字技術(shù)能力。此外，以場景化數(shù)據(jù)運(yùn)營為出發(fā)點(diǎn)，鼓勵(lì)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用各方使用相關(guān)平臺(tái)探索此外，數(shù)據(jù)運(yùn)營從服務(wù)目錄、權(quán)屬界定、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)機(jī)制、收益分配、安全保障、運(yùn)營不斷提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化效率，真正讓礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)“活起來、動(dòng)起來、用起來”，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放，加速礦山企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（七）可信數(shù)據(jù)空間保障數(shù)據(jù)安全據(jù)資源流通和開發(fā)利用的需求日益增長，如何確保礦業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)、高效流通，成為因此，建立一套數(shù)據(jù)流通使用信任體系，使得數(shù)據(jù)流通使用全過程“可信”，尤為重要?？尚艛?shù)據(jù)空間（TrustedDataSpace）是一個(gè)基于信任、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的框架，旨在為不同的組織、個(gè)人或系統(tǒng)提供一個(gè)安全、可控的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作環(huán)境。在這個(gè)空間中，各方能夠在不泄露敏感信息的前提下，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、共享和合作，同時(shí)構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間是未來礦業(yè)行業(yè)解決數(shù)據(jù)“不愿流通”“不敢流通”等問題的法寶。通過提供方、中間服務(wù)方和數(shù)據(jù)使用方等主體之間安全與信任問題，保障數(shù)據(jù)要素能夠在安全可信的環(huán)20能源集團(tuán)為加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出轉(zhuǎn)服務(wù)體驗(yàn)、轉(zhuǎn)運(yùn)營模式、轉(zhuǎn)生產(chǎn)方式、轉(zhuǎn)平臺(tái)能力和轉(zhuǎn)工作方法“五大”轉(zhuǎn)型方向，要求建設(shè)覆蓋煤炭、化工、電力新能源、高端裝備制造、建筑施工等產(chǎn)2.建設(shè)內(nèi)容在能源集團(tuán)安全生產(chǎn)技術(shù)綜合管控平臺(tái)的建設(shè)過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃在能源集團(tuán)建立“采存治用”數(shù)據(jù)治理體系，統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并對外提供數(shù)制定“1236N”數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，建立數(shù)據(jù)治理組織，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理制度體系，搭建技術(shù)平臺(tái)體系，為全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治3.價(jià)值成效可通過系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，做到“一數(shù)采（2）提高工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)場工業(yè)數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)建模分析的基礎(chǔ)，但是現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)、交換標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，采集安全性和易用性，使數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)應(yīng)用于業(yè)（3）提升數(shù)字化決策水平針對各專業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過報(bào)表工具分析展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。針對跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對不同部門、不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)建22能源是推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，對于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升人民生活質(zhì)量發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。隨著煤礦開采深度的逐年遞增，特別是在山東、吉林、河北等煤炭開采歷史悠久的地區(qū)，許多礦井的開采深度已經(jīng)突破800米大關(guān)，步入了深部開采的新階段。與淺部開采相比，深部開采面臨著更為復(fù)雜的地質(zhì)條件，開采難度顯著增大，巖體受擾動(dòng)的情況也更為復(fù)雜。煤礦沖擊地壓是采礦活動(dòng)引起的礦山巖層運(yùn)動(dòng)，受到采礦和區(qū)域應(yīng)力場的影響，使得礦區(qū)內(nèi)外應(yīng)力處于不平衡和不穩(wěn)定的狀態(tài)；在某個(gè)區(qū)域積累的能量到達(dá)一定程度后，將會(huì)以沖擊的劇烈作用形式釋放出為了減少?zèng)_擊地壓對煤礦生產(chǎn)安全帶來的影響，需要建立煤礦沖擊地壓大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。一方 通過建立單參量與多參量分析模型，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)多參量實(shí)時(shí)、在線聯(lián)合分 2.建設(shè)內(nèi)容煤礦沖擊地壓大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用統(tǒng)一技術(shù)底座，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)分析多源數(shù)據(jù)，基于應(yīng)力、微震、鉆屑、支架阻力等監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合生產(chǎn)動(dòng)態(tài)、礦井地質(zhì)基礎(chǔ)信息，構(gòu)建多維度的分析模型，從單系統(tǒng)（應(yīng)力、微震、鉆屑、支架阻力）、多參量（數(shù)據(jù)融合）分（1）構(gòu)建沖擊地壓數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系，制定微震、應(yīng)力、鉆屑等數(shù)據(jù)規(guī)范，自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)，（2）建設(shè)能源集團(tuán)統(tǒng)一微震臺(tái)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)跨礦井、跨區(qū)域的統(tǒng)一監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)微震事件位置及能（3）構(gòu)建防沖大數(shù)據(jù)分析模型，利用大量的微震、應(yīng)力、鉆屑監(jiān)測數(shù)據(jù)，結(jié)合煤礦地質(zhì)信息、（4）構(gòu)建多樣化圖表展示，將分析結(jié)果多樣化展示，可靈活配置，幫助管理人員、礦井人員（5）構(gòu)建信息推送機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)測微震、應(yīng)力、鉆屑等數(shù)據(jù)，及時(shí)推送預(yù)警信息，預(yù)警產(chǎn)生233.價(jià)值成效每對沖擊地壓礦井可減少1名微震數(shù)據(jù)處理人員工作量，降低人力成本。目前多數(shù)礦井所使用的微震監(jiān)測系統(tǒng)無自動(dòng)定位標(biāo)注功能，當(dāng)發(fā)生微震事件后，需由微震數(shù)據(jù)處理人員進(jìn)行大量的按能源集團(tuán)沖擊地壓礦井37對為例估算，每年節(jié)省666萬元人力成本。（2）降低分析工作量，實(shí)現(xiàn)減人增效析人員需要對微震監(jiān)測數(shù)據(jù)、應(yīng)力監(jiān)測數(shù)據(jù)、鉆屑監(jiān)測數(shù)據(jù)、支架阻力監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、核對、繪制圖表及具體分析，且需按周期編寫對應(yīng)的分析報(bào)告，需要大量時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作。按防沖分析人員月平均收入1.5萬元為例估算，每年可為礦井降低人力成本18萬元，按能源集團(tuán)沖擊地壓礦井37對為例估算，每年可節(jié)省666萬元人力成本。（3）提升煤炭行業(yè)整體安全水平煤礦沖擊地壓大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能夠提供更全面和深入的沖擊地壓風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助企業(yè)制定更為有效的安全管理措施。通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警，可以在一定程度率，減少因事故導(dǎo)致的人員傷亡，對于提高煤礦行業(yè)的整體24云南省能源投資集團(tuán)有限公司（簡稱能投集團(tuán)）是以能源、現(xiàn)代物流、主業(yè)的省屬國有重要骨干企業(yè)，是云南省能源戰(zhàn)略實(shí)施和能源省首家主體信用AAA評(píng)級(jí)企業(yè)，云南省唯一擁有惠譽(yù)BBB－和聯(lián)合國際A-雙重國際評(píng)級(jí)企業(yè)，根據(jù)國務(wù)院《關(guān)于加快推進(jìn)國有企