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PAGEPAGE1章末復(fù)習(xí)提升課1.2×2列聯(lián)表2×2列聯(lián)表如表所示:BB合計An11n12n1+An21n22n2+合計n+1n+2n其中n=n11+n12+n21+n22為樣本容量.2.χ2檢驗常用χ2=eq\f(n(n11n22-n12n21)2,n1+n2+n+1n+2)來檢驗兩個變量是否有關(guān)系.3.對于一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…,n,假如它們線性相關(guān),則回來直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))1.獨立性檢驗的兩個留意點(1)通過獨立性檢驗得到的結(jié)論未必正確,它只是對一種牢靠性的預(yù)料.(2)2×2列聯(lián)表中,當數(shù)據(jù)n11,n12,n21,n22都不小于5時,才可以用χ2檢驗.2.回來分析的兩個關(guān)注點(1)回來分析是建立在兩個具有相關(guān)性的變量之間的一種模擬分析,因此先推斷其是否具有相關(guān)性.(2)并非只有線性相關(guān)關(guān)系,還可能存在非線性相關(guān)關(guān)系.
獨立性檢驗[學(xué)生用書P50]一般地,對于兩個分類變量Ⅰ和Ⅱ,Ⅰ有兩類取值:A和A,Ⅱ也有兩類取值:B和B,我們得到下表中的抽樣數(shù)據(jù),這個表格稱為2×2列聯(lián)表.Beq\o(B,\s\up6(-))合計An11n12n1+eq\o(A,\s\up6(-))n21n22n2+合計n+1n+2n表中:n+1=n11+n21,n+2=n12+n22,n1+=n11+n12,n2+=n21+n22,n=n11+n21+n12+n22.(1)假如χ2>6.635,就有99%的把握認為“X與Y有關(guān)系”;(2)假如χ2>3.841,就有95%的把握認為“X與Y有關(guān)系”;(3)假如χ2≤3.841,則認為“X與Y無關(guān)”.有人發(fā)覺,多看電視簡潔使人變冷漠,下表是一個調(diào)查機構(gòu)對此現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果:冷漠不冷漠合計多看電視6842110少看電視203858合計8880168試問:多看電視與人變冷漠有關(guān)嗎?【解】由公式得χ2=eq\f(168×(68×38-42×20)2,110×58×88×80)≈11.377>6.635,所以我們有99%的把握說多看電視與人變冷漠有關(guān).【點評】在駕馭了獨立性檢驗的基本思想后我們一般先計算出χ2的值,然后比較χ2值與臨界值的大小來較精確地給出“兩個分類變量”的牢靠程度.線性回來分析[學(xué)生用書P50](1)分析兩個變量線性相關(guān)的常用方法.①散點圖法,該法主要是用來直觀地分析兩變量間是否存在相關(guān)關(guān)系.②相關(guān)系數(shù)法,該法主要是從量上分析兩個變量間相互聯(lián)系的親密程度,|r|越接近于1,相關(guān)程度越大;|r|越接近于0,相關(guān)程度越?。渲邢嚓P(guān)系數(shù).要分析學(xué)生初中升學(xué)的數(shù)學(xué)成果對中學(xué)一年級數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有什么影響,在中學(xué)一年級學(xué)生中隨機抽選10名學(xué)生,分析他們?nèi)雽W(xué)的數(shù)學(xué)成果(x)和中學(xué)一年級期末數(shù)學(xué)考試成果(Y)(如表):編號12345678910x63674588817152995876Y65785282928973985675(1)畫出散點圖;(2)計算入學(xué)數(shù)學(xué)成果(x)與高一期末數(shù)學(xué)考試成果(Y)的相關(guān)系數(shù);(3)對變量x與Y進行相關(guān)性檢驗,假如x與Y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求出回來直線方程;(4)若某學(xué)生入學(xué)數(shù)學(xué)成果為80分,試估計他高一期末數(shù)學(xué)考試成果.【解】(1)畫出入學(xué)成果(x)與高一期末考試成果(Y)兩組變量的散點圖,如圖,從散點圖看,這兩組變量具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)因為x=eq\f(1,10)(63+67+…+76)=70,y=eq\f(1,10)(65+78+…+75)=76.因此求得相關(guān)系數(shù)為(3)查表求得相關(guān)系數(shù)臨界值r0.05(10-2)=0.632.因r≈0.839786>r0.05,這說明數(shù)學(xué)入學(xué)成果與高一期末成果之間存在線性相關(guān)關(guān)系.設(shè)回來直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))x,在兩組變量具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系狀況下,eq\o(b,\s\up6(^))≈0.76556,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))≈22.4108.因此所求的回來直線方程是eq\o(y,\s\up6(^))=22.4108+0.76556x.(4)若某學(xué)生入學(xué)數(shù)學(xué)成果為80分,代入上式可求得eq\o(y,\s\up6(^))≈84分,即這個學(xué)生高一期末數(shù)學(xué)成果預(yù)料值為84分.【點評】在求變量x與y之間的回來方程之前先進行線性相關(guān)性檢驗,只有變量具有線性相關(guān)關(guān)系,求得的回來方程才有意義,進而利用所求的回來方程進行預(yù)料.等價轉(zhuǎn)化思想[學(xué)生用書P51]等價轉(zhuǎn)化是一種特別重要的數(shù)學(xué)思想,就是將困難問題簡潔化,抽象問題直觀化,以便于應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)律、方法解決問題.在一化學(xué)反應(yīng)過程中某化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速度Yg/min與一種催化劑的量xg有關(guān),現(xiàn)收集了8組數(shù)據(jù)列于表中,試建立Y與x之間的回來直線方程.催化劑量xg1518212427303336化學(xué)物質(zhì)反應(yīng)速度Yg/min6830277020565350【解】依據(jù)收集的數(shù)據(jù)作散點圖:依據(jù)樣本點分布狀況,可選用兩種曲線模型來擬合.①可認為樣本點集中在某二次曲線y=c1x2+c2的旁邊.令t=x2,則變換后樣本點應(yīng)當分布在直線y=bt+a(b=c1,a=c2)的四周.由題意得變換后t與Y的樣本數(shù)據(jù)表如下:t22532444157672990010891296Y6830277020565350作Y與t的散點圖如下:由Y與t的散點圖可視察到樣本數(shù)據(jù)點并不分布在一條直線的四周,因此不宜用回來直線方程y=bt+a來擬合,即不宜用二次函數(shù)y=c1x2+c2來擬合y與x之間的關(guān)系.②依據(jù)x與y的散點圖也可以認為樣本點集中在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的四周.令z=lny,則z=c2x+lnc1,即變換后樣本點應(yīng)當分布在直線z=bx+a(a=lnc1,b=c2)的四周.由y與x數(shù)據(jù)表可得z與x的數(shù)據(jù)表如下:x1518212427303336z1.7922.0793.4013.2964.2485.3234.1745.858作出z與x的散點圖如下:由散點圖可視察到大致在一條直線上,所以可用回來直線方程來擬合它.由z與x數(shù)據(jù)表,得到回來直線方程,eq\o(z,\s\up6(^))=0.1812x-0.8485,所以非線性回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=e0.1812x-0.8485,因此,該化學(xué)物質(zhì)反應(yīng)速度與催化劑的量的非線性回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=e0.1812x-0.8485.1.設(shè)有一個回來方程為eq\o(y,\s\up6(^))=3-2x,變量x增加一個單位時()A.y平均增加2個單位B.y平均削減3個單位C.y平均削減2個單位D.y平均增加3個單位解析:選C.因為[3-2(x+1)]-(3-2x)=-2,所以y的值平均削減2個單位.2.某商品銷售量Y(件)與銷售價格x(元/件)負相關(guān),則其回來方程可能是()A.eq\o(y,\s\up6(^))=-10x+200B.eq\o(y,\s\up6(^))=10x+200C.eq\o(y,\s\up6(^))=-10x-200D.eq\o(y,\s\up6(^))=10x-200解析:選A.由于銷售量Y與銷售價格x負相關(guān),故解除B,D.又當x=10時,A中y=100,而C中y=-300,C不符合題意.故選A.3.若回來直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.5x-0.81,則x=25時,y的估計值為________.解析:y的估計值為0.5×25-0.81=11.69.答案:11.694.某地震觀測站對地下水位的改變和發(fā)生地震的狀況共進行了n=1700次觀測,列聯(lián)表如下:水位次數(shù)地
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