人工智能時(shí)代（高薪法則）

人工智能時(shí)代高新法則目錄\h第一章AI：失業(yè)的陰影還是就業(yè)的機(jī)遇\h1.1AI引發(fā)失業(yè)還是改變工作形式\h1.2AI如何重新定義工作\h1.3案例匯總：AI改變工作形式，提升工作價(jià)值\h第二章AI融入工作流程：提高工作效率，改善工作效果\h2.1AI數(shù)據(jù)管理流程\h2.2AI如何提升企業(yè)行政管理工作\h2.3AI賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作\h2.4AI賦能，創(chuàng)新企業(yè)人事管理工作\h2.5AI與企業(yè)程序設(shè)計(jì)人員工作\h2.6AI與企業(yè)采購(gòu)管理工作\h2.7AI與企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理工作\h第三章AI與決策層\h3.1AI重塑企業(yè)HR\h3.2HR的3項(xiàng)新技能\h3.3決策層如何應(yīng)對(duì)AI\h第四章AI與執(zhí)行層\h4.1數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)：AI威脅執(zhí)行層的“飯碗”\h4.2面對(duì)威脅，執(zhí)行層必備的4項(xiàng)AI技能\h第五章AI重新定義農(nóng)業(yè)：科技興農(nóng)，發(fā)家致富\h5.1農(nóng)民升級(jí)科技達(dá)人，農(nóng)事安排更合理\h5.2AI農(nóng)業(yè)設(shè)備典型案例\h5.3新興“家庭農(nóng)場(chǎng)”面對(duì)AI的新思路\h第六章AI重新定義工人：提高工效，智造未來(lái)\h6.1告別重體力，變身AI操作工\h6.2AI工廠典型案例\h6.3面對(duì)“AI盛世”，工人何去何從\h第七章AI重新定義金融人員：提高效率，服務(wù)至上\h7.1AI賦能金融\h7.2AI金融典型案例\h7.3金融人員面對(duì)AI的新出路\h第八章AI重新定義教師：因材施教，教育未來(lái)\h8.1AI助力教師教學(xué)\h8.2AI教學(xué)典型案例\h8.3面對(duì)AI，教師的抉擇\h第九章AI重新定義醫(yī)生：病人至上，最美醫(yī)者\(yùn)h9.1AI賦能醫(yī)生\h9.2AI醫(yī)療典型案例\h9.3AI+醫(yī)生：更好的醫(yī)療未來(lái)\h第十章AI重新定義電商：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，流量自來(lái)\h10.1AI：電商增長(zhǎng)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力\h10.2案例：三大電商平臺(tái)，玩轉(zhuǎn)AI營(yíng)銷(xiāo)\h第十一章AI重新定義文娛工作者：黑科技、高效率、新靈感\(zhòng)h11.1AI進(jìn)軍文藝領(lǐng)域的案例\h11.2面對(duì)AI，文娛工作者應(yīng)該如何創(chuàng)作第一章AI：失業(yè)的陰影還是就業(yè)的機(jī)遇日本三菱綜合研究所的一個(gè)學(xué)者認(rèn)為，AI將使日本的工作崗位減少240萬(wàn)個(gè)，該論斷再一次引發(fā)了“AI會(huì)讓誰(shuí)失業(yè)”的熱議。那么，AI真的會(huì)造成失業(yè)嗎？AI有沒(méi)有可能帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)遇呢？其實(shí)，這兩個(gè)問(wèn)題的答案不只專(zhuān)家學(xué)者想知道，普通民眾也想知道。1.1AI引發(fā)失業(yè)還是改變工作形式1966年，牛津大學(xué)著名學(xué)者邁克爾·波蘭尼闡明，機(jī)器在某些特定領(lǐng)域確實(shí)有比較明顯的優(yōu)勢(shì)，但在另一些領(lǐng)域卻很難逾越人類(lèi)。他通過(guò)對(duì)人類(lèi)的能力進(jìn)行審慎評(píng)估，總結(jié)出了一個(gè)結(jié)論——我們實(shí)際知道的要比我們所能言傳的多。換句話(huà)說(shuō)，即使人類(lèi)非常擅長(zhǎng)做某件事情，也無(wú)法用語(yǔ)言將具體的做法無(wú)一遺漏地表達(dá)出來(lái)。基于邁克爾·波蘭尼的這一結(jié)論，我們似乎可以做出一個(gè)合理推測(cè)：在很多領(lǐng)域，AI的不斷發(fā)展可以對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)格局進(jìn)行重塑，從而淘汰某些已經(jīng)不再需要人類(lèi)從事的職業(yè)，但一些想象不到的新工種也會(huì)同時(shí)出現(xiàn)。也就是說(shuō)，AI并不會(huì)引發(fā)失業(yè)，而是會(huì)使工作形式發(fā)生改變，讓工作變得更加智能化。1.1.1易被AI取代的職業(yè)：煩瑣+重體力+無(wú)創(chuàng)意在看美國(guó)科幻大片的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì)被里面的機(jī)器人震撼到。這些機(jī)器人似乎擁有非常強(qiáng)大的“超能力”，以至于可以擔(dān)負(fù)很多非常復(fù)雜的工作。而回到現(xiàn)實(shí)中，同樣也可以發(fā)現(xiàn)，大量的職業(yè)正在甚至已經(jīng)被AI取代。經(jīng)過(guò)仔細(xì)收集和考證，最容易也最有可能被AI取代的職業(yè)應(yīng)該有如圖1-1所示的3類(lèi)特征。圖1-1易被AI取代的職業(yè)的3類(lèi)特征1.煩瑣通常來(lái)講，會(huì)計(jì)、金融顧問(wèn)等金融領(lǐng)域的工作人員都需要做非常煩瑣的工作。以會(huì)計(jì)為例，不僅需要參與擬定財(cái)務(wù)計(jì)劃、業(yè)務(wù)計(jì)劃，還需要制作財(cái)務(wù)報(bào)表、計(jì)算和發(fā)放薪酬、繳納各項(xiàng)稅款等。而且更重要的是，如果在這個(gè)過(guò)程中出現(xiàn)了失誤，那么無(wú)論是會(huì)計(jì)還是企業(yè)，都要遭受比較大的損失。然而，自從AI出現(xiàn)以后，這一情況就有了明顯改善。2017年8月，由長(zhǎng)沙捷柯詩(shī)信息科技有限公司研發(fā)的會(huì)計(jì)機(jī)器人在長(zhǎng)沙智能制造研究總院——2025智造工廠正式誕生。隨后，湖南默默云物聯(lián)技術(shù)有限公司對(duì)該會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。首先，湖南默默云物聯(lián)技術(shù)有限公司的經(jīng)理王曉輝接受了近20分鐘的會(huì)計(jì)操作流程培訓(xùn)。之后，他又花費(fèi)了15分鐘的時(shí)間，將自己公司的發(fā)票數(shù)據(jù)、薪酬發(fā)放數(shù)據(jù)等逐一錄入會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)。緊接著，會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)自動(dòng)生成了結(jié)賬憑證、記賬憑證、計(jì)提、資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、會(huì)計(jì)賬簿、國(guó)地稅申報(bào)表等諸多數(shù)據(jù)和報(bào)表。最后，長(zhǎng)沙智能制造研究總院的財(cái)務(wù)總監(jiān)對(duì)這些數(shù)據(jù)和報(bào)表進(jìn)行了逐一核對(duì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)和報(bào)表的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了100%，而且完全符合《中華人民共和國(guó)會(huì)計(jì)法》及國(guó)家稅法標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)上述案例可以知道，會(huì)計(jì)機(jī)器人系統(tǒng)已經(jīng)可以完成大量的會(huì)計(jì)工作。這也就意味著，會(huì)計(jì)很有可能會(huì)被AI取代。2.重體力提起重體力，我們首先想到的4個(gè)職業(yè)就是保姆、快遞員、服務(wù)員和工人。如今，這4個(gè)職業(yè)正面臨著被AI取代的風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI生活管家可能會(huì)取代保姆，如圖1-2所示。圖1-2AI生活管家下面以保姆和快遞員為例進(jìn)行講解。2016年，日本著名機(jī)器人研究所KOKORO公司研制出了一款仿真機(jī)器人，并將其命名為“木戶(hù)小姐”。據(jù)了解，“木戶(hù)小姐”與真實(shí)的人類(lèi)非常相似，除了可以像保姆那樣完成一些打掃工作，還可以與主人進(jìn)行簡(jiǎn)單的交談。2017年6月18日，京東配送機(jī)器人穿梭在人民大學(xué)的道路間，除了可以自主規(guī)避障礙和車(chē)輛行人，順利地將快遞送到目的地，還可以通過(guò)京東App、手機(jī)短信等方式向客戶(hù)傳達(dá)快遞即將送到的消息?？蛻?hù)只需要輸入提貨碼，即可打開(kāi)京東配送機(jī)器人的快遞倉(cāng)，成功取走自己的快遞。不難看出，“木戶(hù)小姐”可以完成保姆的工作，京東配送機(jī)器人可以完成快遞員的工作。當(dāng)然，也有一些AI產(chǎn)品可以完成服務(wù)員和工人的工作。這也就表示，未來(lái)那些需要做重體力工作的職業(yè)很容易會(huì)被AI取代。3.無(wú)創(chuàng)意眾所周知，并不是每一項(xiàng)職業(yè)都需要?jiǎng)?chuàng)意，例如司機(jī)、客服等。自從AI出現(xiàn)以后，這些不需要?jiǎng)?chuàng)意的職業(yè)便受到了很大的威脅，下面以客服為例進(jìn)行說(shuō)明。對(duì)于客服來(lái)說(shuō)，智能客服機(jī)器人無(wú)疑是一個(gè)非常巨大的挑戰(zhàn)。一方面，智能客服機(jī)器人可以精準(zhǔn)地理解客戶(hù)提出的問(wèn)題，并給出合適的解決方案；另一方面，如果遇到需要人工解答的問(wèn)題，那么智能客服機(jī)器人還可以輔助人類(lèi)客服進(jìn)行回復(fù)。從目前的情況來(lái)看，智能客服機(jī)器人已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外多家企業(yè)獲得了有效應(yīng)用，例如酷派商城、阿里巴巴、360商城、巨人游戲、京東、唯品會(huì)、亞馬遜等?？梢灶A(yù)見(jiàn)，當(dāng)智能客服機(jī)器人越來(lái)越先進(jìn)、數(shù)量也越來(lái)越多的時(shí)候，客服很有可能會(huì)被取代。對(duì)上述內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，不難發(fā)現(xiàn)，易被AI取代的職業(yè)主要有會(huì)計(jì)、金融顧問(wèn)、保姆、快遞員、服務(wù)員、工人、司機(jī)、客服等。這些職業(yè)的特征是煩瑣、重體力、無(wú)創(chuàng)意。這就表示，正在從事這些職業(yè)的人們必須做好應(yīng)對(duì)AI的準(zhǔn)備，以防有一天被AI取代。1.1.2辯證思考：AI是否引發(fā)大量失業(yè)AI從出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)獲得了非常迅猛的發(fā)展，與其相關(guān)的各種產(chǎn)品和新聞層出不窮，并對(duì)人們的日常生活產(chǎn)生著極為深遠(yuǎn)的影響。之前橫掃整個(gè)圍棋圈的AlphaGo，就將AI的強(qiáng)大力量展現(xiàn)得淋漓盡致。不僅如此，人們也逐漸意識(shí)到AI進(jìn)入生活正在成為現(xiàn)實(shí)。然而，伴隨而來(lái)的擔(dān)憂(yōu)也必須得到正視。不少權(quán)威人士也開(kāi)始提醒人們要對(duì)AI高度警惕。在AI帶來(lái)的所有擔(dān)憂(yōu)中，最具代表性的就是AI是否會(huì)引發(fā)大量失業(yè)。對(duì)此，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人伊藤穰一說(shuō)：“從宏觀角度來(lái)看，我們無(wú)法否認(rèn)人們會(huì)因‘新技術(shù)會(huì)導(dǎo)致人們失業(yè)’而恐慌。但隨著新技術(shù)的發(fā)展，某些領(lǐng)域又會(huì)誕生新的工作。主導(dǎo)AI研發(fā)的各大科技巨頭如果能為人們樹(shù)立一種正確的態(tài)度，驅(qū)散人們心中對(duì)AI的恐懼，那么也將會(huì)是一大利好。畢竟人們對(duì)AI的恐懼絕大部分來(lái)自對(duì)AI的不了解。要消除恐懼，我們需要在兩個(gè)方面努力：一是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理；二是理性解決問(wèn)題?！币撂兖σ坏挠^點(diǎn)確實(shí)有一定的道理，但是我們需要努力的方面并不只有他提到的那兩個(gè)，還有更加重要的是，將社會(huì)集體意識(shí)喚醒以迎接AI時(shí)代的到來(lái)。如今時(shí)代變革的速度明顯加快，甚至已經(jīng)到了我們無(wú)法跟上的水平。隨著AI的不斷發(fā)展，一些煩瑣、重體力、無(wú)創(chuàng)意的工作也會(huì)被逐漸取代，例如上一小節(jié)提到的打掃衛(wèi)生、快遞配送、解決客戶(hù)問(wèn)題等。另外，一些AI創(chuàng)業(yè)公司正在對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行深入研究，只要研究成功，該類(lèi)技術(shù)就可以辨識(shí)約30萬(wàn)張人臉，而這樣的量級(jí)是人類(lèi)很難或者根本不可能達(dá)到的。人臉識(shí)別技術(shù)模型，如圖1-3所示。圖1-3人臉識(shí)別技術(shù)模型在其他一些領(lǐng)域，AI的確缺乏處理人際和人機(jī)關(guān)系的能力，醫(yī)療領(lǐng)域就是其中最具代表性的一個(gè)領(lǐng)域。雖然涉及影像識(shí)別的醫(yī)療崗位很可能會(huì)被AI取代，但這僅僅是非常小的一部分，像問(wèn)診、咨詢(xún)等需要人際能力的工作還是應(yīng)該由人類(lèi)來(lái)做。從目前的情況來(lái)看，人類(lèi)亟待完成的重大任務(wù)主要有以下兩項(xiàng)：（1）認(rèn)真思考怎樣調(diào)配那些被AI取代的工作者。（2）對(duì)教育進(jìn)行改革，使其更好地適應(yīng)未來(lái)就業(yè)形勢(shì)。從某種意義上講，AI帶來(lái)的并不是失業(yè)，而是更加完美的工作體驗(yàn)。未來(lái)，工作不能只由人類(lèi)完成，也不能只由AI完成，必須由二者聯(lián)合起來(lái)共同完成。因此，對(duì)于AI時(shí)代的到來(lái)，我們不需要感到擔(dān)憂(yōu)和恐懼。在這種情況下，我們所應(yīng)該做的是，盡早了解科技的發(fā)展趨勢(shì)，厘清AI與人類(lèi)之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上探索出更加合適的工作模式。1.1.3AI只是改變工作形式：工作由低級(jí)升為高級(jí)很多人都想知道工作究竟會(huì)不會(huì)消失，實(shí)際上，在大多數(shù)情況下，工作并不會(huì)消失，而是轉(zhuǎn)變成了新的形式。下面以人事工作為例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。之前，人事工作都是由HR負(fù)責(zé)的，然而，隨著AI的不斷發(fā)展進(jìn)步，這樣的情況似乎已經(jīng)發(fā)生了改變。2017年，日本高端人才招聘網(wǎng)站BizReach宣布與雅虎、Salesforce合作，共同開(kāi)發(fā)針對(duì)人事工作的AI產(chǎn)品。該AI產(chǎn)品不僅可以自動(dòng)完成某些工作，例如崗位調(diào)動(dòng)、招聘、員工評(píng)測(cè)等，還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)員工的跳槽傾向。與此同時(shí)，該AI產(chǎn)品還可以采集員工的工作數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)員工的工作特征進(jìn)行深度分析，從而判斷出員工與其所在崗位是不是足夠匹配。目前，引入該類(lèi)AI產(chǎn)品的企業(yè)越來(lái)越多，例如沃爾瑪、亞馬遜等。這些企業(yè)引入AI產(chǎn)品的主要目的是讓人事工作可以更加高效、簡(jiǎn)單。正因?yàn)槿绱?，很多人都認(rèn)為，未來(lái)人事工作將會(huì)消失，大多數(shù)HR也會(huì)面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上，這樣的看法是有失偏頗的，并且通過(guò)上述案例也可以知道，AI并沒(méi)有讓人事工作消失，而是讓其朝著更加高級(jí)的方向轉(zhuǎn)變。如圖1-4所示，AI讓超市工作更高效。圖1-4AI讓超市工作更高效因此，無(wú)論是HR，還是其他領(lǐng)域的工作人員，都應(yīng)該知道，短期內(nèi)，AI的出現(xiàn)會(huì)在一定程度上造成社會(huì)的“陣痛”，人類(lèi)也很難阻擋某些領(lǐng)域的失業(yè)浪潮。不過(guò)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，與AI一同而來(lái)的，還有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)及更加高級(jí)的工作形式。這種轉(zhuǎn)變并不是意味著大規(guī)模失業(yè)，而是社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整。在此基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的工作形式會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ餍问?，從而使生產(chǎn)力得到進(jìn)一步解放，使人類(lèi)生活水平得到進(jìn)一步提升。1.2AI如何重新定義工作“40%的雇主無(wú)法招聘到足夠的熟練工人；65%以上的年輕人將選擇仍未被明確定義的工作；到2025年，千禧一代在全球勞動(dòng)力中的占比將超過(guò)75%；AI正在重新定義工作……”這些都是當(dāng)今時(shí)代的真實(shí)狀況。生活在這樣的時(shí)代，舊的人生“腳本”必須被撕掉，與此同時(shí)，新的人生“腳本”也必須被書(shū)寫(xiě)，而AI則是其中的一個(gè)重要?jiǎng)恿?。一方面，AI有利于大幅提升工作自動(dòng)化水平；另一方面，AI也有利于增加新的就業(yè)機(jī)會(huì)。如果對(duì)這兩方面進(jìn)行總結(jié)，就可以得出上面提到的一個(gè)結(jié)論：AI正在重新定義工作。1.2.1大幅提升工作自動(dòng)化水平相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，45年內(nèi)，AI在所有任務(wù)上超越人類(lèi)的概率是50%，并且會(huì)在120年內(nèi)將人類(lèi)所有的工作自動(dòng)化。的確，有了AI以后，很多工作都會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，例如，無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)送貨物（見(jiàn)圖1-5）、機(jī)器人對(duì)快遞進(jìn)行分類(lèi)等。圖1-5無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)送貨物2017年8月，某公司將一個(gè)AI系統(tǒng)引入了核心會(huì)計(jì)引擎當(dāng)中。據(jù)了解，該系統(tǒng)不僅可以識(shí)別發(fā)票的編碼方式，還可以對(duì)下一張發(fā)票的小企業(yè)主編碼位置進(jìn)行預(yù)測(cè)。可見(jiàn)，在AI的助力下，忙碌的會(huì)計(jì)工作已經(jīng)越來(lái)越自動(dòng)化。當(dāng)然，這樣的現(xiàn)象也同樣會(huì)出現(xiàn)在其他行業(yè)中。那么，AI帶來(lái)的工作自動(dòng)化究竟意味著什么呢？我們還以會(huì)計(jì)工作為例來(lái)說(shuō)明，在客戶(hù)業(yè)務(wù)中，會(huì)計(jì)人員的角色已經(jīng)變成了咨詢(xún)師或財(cái)務(wù)官，他們不再像以前那樣總是輸入數(shù)據(jù)，而是對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行監(jiān)督，并對(duì)所有集成的會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行管理。另外，隨著AI的不斷進(jìn)步和完善，會(huì)計(jì)人員可以根據(jù)之前積累下來(lái)的大量數(shù)據(jù)，推斷企業(yè)是不是會(huì)遇到麻煩，并為其提供最合適的生存和發(fā)展意見(jiàn)。情況正在變得越來(lái)越緊迫，會(huì)計(jì)人員必須擁抱新的AI時(shí)代，同時(shí)也應(yīng)該接受與AI共生的工作方式和價(jià)值提供方式。不過(guò)，這條路并不好走。證券經(jīng)紀(jì)公司里昂證券提供的報(bào)告顯示，會(huì)計(jì)人員將會(huì)看到AI在短期內(nèi)造成的某種破壞性變化。隨著行業(yè)的變化，成長(zhǎng)陣痛期必然會(huì)有，但是對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，這是值得的。之前，小型企業(yè)的發(fā)展一直是由企業(yè)級(jí)服務(wù)推動(dòng)的，但是隨著AI的興起和發(fā)展，首席財(cái)務(wù)官可以為小型企業(yè)提供更加合理的戰(zhàn)略性商業(yè)建議，從而大幅延長(zhǎng)了小型企業(yè)的生命周期。這不僅有利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，也有利于企業(yè)和會(huì)計(jì)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步。隨著工作逐漸自動(dòng)化，各個(gè)行業(yè)的工作人員都應(yīng)該對(duì)AI引起高度重視。例如，了解其他人正在使用的以AI為基礎(chǔ)的解決方案，并找到一個(gè)合適的機(jī)會(huì)將其應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中；或者是對(duì)AI的強(qiáng)大作用進(jìn)行深入研究，然后據(jù)此調(diào)整和改進(jìn)日常工作。前面已經(jīng)提到，咨詢(xún)類(lèi)工作是很難被AI取代的，而那些復(fù)雜、重復(fù)性的工作則可以由AI完成。也就是說(shuō)，在AI的助力下，某些工作的自動(dòng)化水平會(huì)有大幅度提升。對(duì)此，無(wú)論是企業(yè)還是員工，都應(yīng)該感到慶幸和欣慰。其實(shí)，在一個(gè)世紀(jì)以前，我們并不能預(yù)見(jiàn)AI會(huì)出現(xiàn)并獲得如此迅猛的發(fā)展，但必須知道的是，這樣的趨勢(shì)并不會(huì)讓工作消亡，而會(huì)讓工作變得更加自動(dòng)化。因此，那些主動(dòng)利用自動(dòng)化的員工將可以從中獲利。1.2.2增加新就業(yè)機(jī)會(huì)2016年年底，著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金在英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》發(fā)表文章說(shuō)：“工廠的自動(dòng)化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，AI的興起很有可能會(huì)讓失業(yè)潮波及中產(chǎn)階級(jí)，最后只給人類(lèi)留下護(hù)理、創(chuàng)造類(lèi)和監(jiān)管等工作。”那么，AI果真如此恐怖嗎？其實(shí)并不是。隨著AI的不斷進(jìn)步和發(fā)展，一定會(huì)出現(xiàn)一些新興的行業(yè)，而與之配套的，還有一大批新的就業(yè)機(jī)會(huì)。正如在互聯(lián)網(wǎng)興起之后，程序員、配送員、產(chǎn)品經(jīng)理、網(wǎng)店客服等新興職業(yè)也隨之一同出現(xiàn)?？梢?jiàn)，我們不能片面地認(rèn)為AI出現(xiàn)之后就一定會(huì)有舊事物被殘忍淘汰，事實(shí)上更多的應(yīng)該是AI與舊事物的結(jié)合。這也就意味著，之前的人力可以隨著學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，逐漸適應(yīng)并掌握AI，從而轉(zhuǎn)移到新的行業(yè)當(dāng)中。在科技趨于完善、生產(chǎn)力大幅度提升的影響下，職業(yè)的劃分已經(jīng)變得越來(lái)越細(xì)化，與此同時(shí)，就業(yè)機(jī)會(huì)也會(huì)變得越來(lái)越多。另外，AI的發(fā)展方向應(yīng)該是“協(xié)同”人力，而不是“取代”人力。而大部分已經(jīng)應(yīng)用了AI的企業(yè)的確都是這樣做的，下面以京東為例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。2017年，京東成立了一個(gè)無(wú)人機(jī)飛行服務(wù)中心，需要招聘大量的無(wú)人機(jī)飛服師。這一職位的門(mén)檻其實(shí)并不是很高，只要經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)，那些沒(méi)有多少文化基礎(chǔ)的人也可以勝任。另外，值得一提的是，京東的無(wú)人機(jī)飛行服務(wù)中心是中國(guó)首個(gè)大型無(wú)人機(jī)人才培養(yǎng)和輸送基地。對(duì)于無(wú)人機(jī)行業(yè)而言，這是一個(gè)特別大的突破。基于此，無(wú)人機(jī)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用率將會(huì)越來(lái)越高，整個(gè)社會(huì)的物流效率也將會(huì)有大幅度提升，在這種情況下，新的就業(yè)機(jī)會(huì)又會(huì)不斷出現(xiàn)。圖1-6為無(wú)人機(jī)物流示意圖。圖1-6無(wú)人機(jī)物流示意圖可見(jiàn)，僅僅一個(gè)非常普通的無(wú)人機(jī)就可以衍生出一系列配套設(shè)施，以及大量的人力需求。在AI出現(xiàn)以后，雖然原有職位的需求會(huì)有一定的減少，但新職位的需求卻會(huì)大量增加，而且，這些新增的工作不僅包括研發(fā)、設(shè)計(jì)等高門(mén)檻類(lèi)的工作，同時(shí)還包括維修、調(diào)試、操作等低門(mén)檻類(lèi)的工作。這也在一定程度上說(shuō)明，無(wú)論是什么樣的人，之前從事過(guò)什么樣的工作，將來(lái)都可以找到一個(gè)合適的職業(yè)，并不會(huì)因?yàn)閷W(xué)歷不夠而沒(méi)有工作機(jī)會(huì)。通常來(lái)講，一個(gè)行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是金字塔形的，除了需要位于塔頂?shù)母呔馊瞬?，還需要位于塔底的普通員工，只有這樣，才可以保證行業(yè)生態(tài)的健康和完整。1.3案例匯總：AI改變工作形式，提升工作價(jià)值無(wú)論是亞馬遜的Kiva機(jī)器人，還是AI文本挖掘、AI繪圖、AI寫(xiě)稿等技術(shù)，都可以體現(xiàn)出AI正在改變工作形式，提升工作價(jià)值?；诖?，很多公司也開(kāi)始朝著AI進(jìn)軍。與AI文本挖掘、AI繪圖、AI寫(xiě)稿相類(lèi)似的技術(shù)也不斷被研發(fā)出來(lái)，而這些都在一定程度上變成了促進(jìn)AI發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。1.3.1亞馬遜Kiva：自動(dòng)化技術(shù)，4倍效率提升每當(dāng)?shù)搅斯?jié)假日，美國(guó)人的瘋狂購(gòu)物模式就會(huì)被開(kāi)啟。作為美國(guó)最大的電商網(wǎng)站的亞馬遜，為了滿(mǎn)足迅速送貨的需求，開(kāi)始將AI機(jī)器人引入運(yùn)貨、揀貨的過(guò)程當(dāng)中。AI機(jī)器人的工作效率要比人類(lèi)高很多，機(jī)器人運(yùn)貨示意圖如圖1-7所示。圖1-7機(jī)器人運(yùn)貨示意圖雷金納德·羅薩萊斯是專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)倉(cāng)儲(chǔ)的亞馬遜員工，他的主要工作是按照訂單將顧客需要的貨物從貨架上拿下來(lái)，然后將這些貨物打包并送往下一站。不過(guò)，2014年夏天，一個(gè)名為Kiva的機(jī)器人參與到雷金納德·羅薩萊斯的工作當(dāng)中，這個(gè)機(jī)器人有著方形的“身軀”及橙色的“皮膚”，看起來(lái)比較清新靚麗。據(jù)了解，Kiva機(jī)器人替雷金納德·羅薩萊斯完成了很多工作，例如，幫他將需要的貨架推到面前。有了Kiva機(jī)器人以后，雷金納德·羅薩萊斯的工作效率有了很大的提升，之前要花費(fèi)數(shù)小時(shí)才可以完成的工作，現(xiàn)在已經(jīng)縮減到幾分鐘。對(duì)此，雷金納德·羅薩萊斯表示：“我不需要說(shuō)任何話(huà)，也不需要下達(dá)任何指令，這些機(jī)器人就可以更加高效地完成工作?！彪m然Kiva機(jī)器人的工作看起來(lái)非?！皢握{(diào)”，但亞馬遜方面表示，在Kiva機(jī)器人的幫助下，每一筆訂單都可以節(jié)省很多時(shí)間，有的甚至已經(jīng)達(dá)到小時(shí)級(jí)。另外，值得一提的是，在特雷西運(yùn)營(yíng)中心，像Kiva機(jī)器人這樣先進(jìn)的機(jī)器是十分常見(jiàn)的。從工作人員將包裹從卡車(chē)上卸下放到傳送帶上開(kāi)始，亞馬遜倉(cāng)庫(kù)里的貨物就有了“生命”。在傳送帶旁邊，一共站著25名工作人員，他們的主要任務(wù)是將傳送帶上的包裹取下來(lái)；然后，其他工作人員就會(huì)把包裹打開(kāi)，再放到手推車(chē)?yán)锩?；接下?lái)，還會(huì)有專(zhuān)門(mén)的工作人員把手推車(chē)推走，并將車(chē)?yán)锩娴呢浳飻[放到貨架上。這些貨物從表面上看好像是隨機(jī)出現(xiàn)的，但其實(shí)是由計(jì)算機(jī)算法控制的，只不過(guò)結(jié)果并沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的區(qū)別。在特雷西倉(cāng)庫(kù)的貨架上，還是很可能會(huì)出現(xiàn)玩具、熒光帶、書(shū)籍并排擺放的現(xiàn)象。最后，就到了Kiva機(jī)器人“大顯身手”的時(shí)候了。那么，特雷西倉(cāng)庫(kù)里的3000個(gè)Kiva機(jī)器人究竟是如何運(yùn)作的呢？其實(shí)比較簡(jiǎn)單，這些Kiva機(jī)器人會(huì)先移動(dòng)到所需的貨架底下，然后將寬4英尺、承重750磅的貨架層提起來(lái)。因?yàn)镵iva機(jī)器人是通過(guò)條形碼來(lái)對(duì)貨架上的貨物進(jìn)行追蹤的，所以，當(dāng)有訂單的時(shí)候，它們可以將與訂單相符的貨架提到負(fù)責(zé)揀貨的工作人員面前。另外，據(jù)亞馬遜全球業(yè)務(wù)和客戶(hù)服務(wù)高級(jí)副總裁戴夫·克拉克透露，以前從揀貨到發(fā)貨需要一個(gè)半小時(shí)，而現(xiàn)在已經(jīng)縮短為15分鐘，與此同時(shí)，相關(guān)費(fèi)用也有了大幅度減少。Kiva機(jī)器人被認(rèn)為是當(dāng)下最先進(jìn)的機(jī)器人之一，之所以會(huì)這樣，主要就是因?yàn)镵iva機(jī)器人擁有一項(xiàng)非常獨(dú)特的技術(shù)，它們可以沿著亞馬遜倉(cāng)庫(kù)地板上的條形碼移動(dòng)，從而避免出現(xiàn)相互碰撞的現(xiàn)象。那么，如果Kiva機(jī)器人操作失誤了，那么應(yīng)該怎么辦呢？針對(duì)這一問(wèn)題，亞馬遜方面明確表示：“我們的工程師會(huì)在幾小時(shí)內(nèi)找出原因并解決。而且我們絕對(duì)不會(huì)允許一個(gè)倉(cāng)庫(kù)中有10個(gè)機(jī)器人同時(shí)操作失誤?！眮嗰R遜全球副總裁戴夫·克拉克曾說(shuō)：“Kiva機(jī)器人負(fù)責(zé)的工作并沒(méi)有特別復(fù)雜，它們只是把貨架搬來(lái)搬去?！钡?，雖然看上去這僅僅是一項(xiàng)非常小的改進(jìn)，但卻可以使存貨取貨的效率得到大幅度提升。尤其是在購(gòu)物高峰期，此項(xiàng)改進(jìn)顯得尤為重要。1.3.2AI文本挖掘技術(shù)：律師提升工作效率2017年11月30日，由福建省委統(tǒng)戰(zhàn)部指導(dǎo)，福建省黨外知識(shí)分子聯(lián)誼會(huì)、福建省新的社會(huì)階層人士聯(lián)誼會(huì)和今日頭條共同主辦的“新時(shí)代·新網(wǎng)絡(luò)·新趨勢(shì)人工智能語(yǔ)境下的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)”會(huì)議在福建福州召開(kāi)。在此次大會(huì)中，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴發(fā)表了有關(guān)AI和企業(yè)責(zé)任的演講。其間，福建省政協(xié)委員、福建拓維律師事務(wù)所首席合伙人許永東向張一鳴提了一個(gè)問(wèn)題：AI對(duì)律師行業(yè)會(huì)有什么樣的影響？張一鳴給出了這樣的回答：“AI的發(fā)展對(duì)法律界的挑戰(zhàn)，可能會(huì)有兩個(gè)方面：一是新技術(shù)帶來(lái)的爭(zhēng)議，如自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)給法律界帶來(lái)挑戰(zhàn)，在司法界定上，可能會(huì)引發(fā)一些問(wèn)題與糾紛；二是AI會(huì)成為律師工作的輔助手段，也會(huì)替代現(xiàn)有的一些法律工作。例如，對(duì)于法律合同的修改，AI在學(xué)習(xí)一段時(shí)間后，會(huì)自動(dòng)提供修改建議；對(duì)于合同的違約條款，AI也會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析，對(duì)可能的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行自動(dòng)提示，分析可能產(chǎn)生的沖突等?！边@里重點(diǎn)說(shuō)一下張一鳴提到的第二個(gè)方面。確實(shí)，如果按照現(xiàn)在這樣的趨勢(shì)發(fā)展下去，那么AI非?？赡艹蔀槁蓭煹摹靶≈帧保瑤退麄兺瓿梢恍┍容^基礎(chǔ)的法律工作。實(shí)際上，早在20世紀(jì)90年代初期，就已經(jīng)出現(xiàn)了用于處理離婚財(cái)產(chǎn)分割的斷案系統(tǒng)——Slip-Up，該系統(tǒng)也被認(rèn)為是“AI+法律”的前身。不過(guò)，必須承認(rèn)的是，“AI+法律”并不會(huì)立刻走入市場(chǎng)，而是一個(gè)比較緩慢的過(guò)程，主要有以下兩個(gè)原因：（1）環(huán)境原因——計(jì)算機(jī)工作的必備基礎(chǔ)是成熟的電子化和數(shù)據(jù)化。（2）經(jīng)濟(jì)原因——人力勞動(dòng)成本的大幅增加，以及科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步。另外，2011年，IBM的核心技術(shù)Watson被研發(fā)出來(lái)并受到了廣泛關(guān)注，從那個(gè)時(shí)候開(kāi)始，人們就非常擔(dān)心AI會(huì)讓一大批律師失去工作。2016年，IBM又成功研發(fā)出第一位“AI律師”，并將其命名為Ross，而Ross也被安排到美國(guó)最大的律師事務(wù)所Baker&Hostetler工作。雖然很多人認(rèn)為Ross是一個(gè)機(jī)器人律師，但它的工作都是比較淺層的，例如解答律師的問(wèn)題等，因此，Ross似乎更像是一個(gè)法律咨詢(xún)系統(tǒng)。由此來(lái)看，AI的發(fā)展并沒(méi)有創(chuàng)造出機(jī)器人律師，而是創(chuàng)造出了機(jī)器人律師助理，如圖1-8所示。圖1-8機(jī)器人律師助理至少?gòu)哪壳暗那闆r來(lái)看，AI還只是參與了以下兩種類(lèi)型的法律工作：（1）作為律師的工具，為律師提供更好的搜索引擎，推薦并管理相關(guān)資料和案例，從而縮短律師的工作時(shí)間。（2）為律師和客戶(hù)搭建溝通的橋梁，幫助客戶(hù)了解法律知識(shí)，并為其推薦最為合適的律師。目前，中國(guó)已經(jīng)有了幾家提供這項(xiàng)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。律師是一個(gè)比較緊缺的職業(yè)，一個(gè)優(yōu)秀的律師除了需要扎實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)，還需要多年的經(jīng)驗(yàn)積累，而且通常情況下，在剛剛?cè)肼毜臅r(shí)候，律師所做的工作都是瑣碎并帶有重復(fù)性的。另外，人們的法律意識(shí)比較薄弱，再加上聘請(qǐng)律師的高額費(fèi)用，使得律師更難獲得發(fā)展。因此，要想打破這些瓶頸，就必須有技術(shù)介入。對(duì)于廣大律師而言，AI可以幫助他們從汗牛充棟的法律條文和資料庫(kù)中解脫出來(lái)，要知道，當(dāng)一個(gè)律師不再需要做閱卷、查法條等耗時(shí)長(zhǎng)的工作時(shí)，那就可以節(jié)省出大量的時(shí)間去關(guān)注服務(wù)對(duì)象，從而發(fā)現(xiàn)更多具有價(jià)值的證據(jù)。目前，中國(guó)的中小微企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了8000萬(wàn)個(gè)，其中不乏規(guī)模過(guò)小、經(jīng)濟(jì)實(shí)力過(guò)于薄弱的企業(yè)。這種企業(yè)對(duì)法律沒(méi)有很深的了解，合同的審核也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。如果AI可以解決這兩個(gè)問(wèn)題，那么他們又何樂(lè)而不為呢？哲學(xué)家黑格爾曾說(shuō)：“為律師、法官、檢察官提供工作機(jī)會(huì)并不是法律的存在價(jià)值，它的存在是為人們解決問(wèn)題的。”在AI的助力下，法律服務(wù)的方式已經(jīng)有了很大的創(chuàng)新，與此同時(shí)，法律服務(wù)的維度也有了一定程度的拓展。未來(lái)，AI在法律領(lǐng)域的作用還將被越來(lái)越多地挖掘出來(lái)。1.3.3AI繪圖：室內(nèi)設(shè)計(jì)師開(kāi)發(fā)創(chuàng)新性設(shè)計(jì)在施瓦辛格主演的電影《終結(jié)者》中，有一個(gè)名為“天網(wǎng)”的AI，這個(gè)AI除了可以引爆全球核彈，還會(huì)對(duì)人類(lèi)的生存造成嚴(yán)重的威脅。2016年，AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行比賽，并以4：1的總分贏得了比賽的勝利。2017年，AlphaGo又與新的圍棋世界冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn)，同樣贏得了勝利。也正是因?yàn)槿绱耍珹lphaGo的圍棋水平要高于人類(lèi)已經(jīng)成了圍棋界的一個(gè)共識(shí)。2017年在“雙十一狂歡節(jié)”，一個(gè)名叫“魯班”的AI機(jī)器人設(shè)計(jì)了4億張宣傳海報(bào)。要知道，如果這些宣傳海報(bào)全由人類(lèi)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的話(huà)，則需要花費(fèi)約300年的時(shí)間，而“魯班”只用了一天的時(shí)間就設(shè)計(jì)并制作了4億張宣傳海報(bào)，甚至沒(méi)有一張是完全一樣的。通過(guò)這些例子不難看出，AI已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)相當(dāng)?shù)母叨?。在這種情況下，AI能否取代人類(lèi)工作就成了一個(gè)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。下面接著回到本小節(jié)要講述的內(nèi)容，AI繪圖到底會(huì)不會(huì)取代室內(nèi)設(shè)計(jì)師呢？實(shí)際上，前面已經(jīng)提到，AI可以取代那些重復(fù)性的人力勞動(dòng)，這是一件可以預(yù)見(jiàn)，甚至已經(jīng)發(fā)生的事情。對(duì)此，可能一部分人認(rèn)為，室內(nèi)設(shè)計(jì)并不是重復(fù)性的勞動(dòng)，而是腦力創(chuàng)造性的勞動(dòng)，但如果仔細(xì)分析室內(nèi)設(shè)計(jì)師每天在做的工作，那么我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)事實(shí)也許并不是這樣。一個(gè)室內(nèi)設(shè)計(jì)師如果不想也不愿意花太多時(shí)間和精力去洞悉客戶(hù)需求的話(huà)，那他就很可能會(huì)受到AI的威脅。因?yàn)樗墓ぷ鬟€只停留在數(shù)量這一淺顯層面，而這只要通過(guò)一定的時(shí)間累積就可以完成。這和“魯班”取代了淘寶設(shè)計(jì)師的工作是一樣的。當(dāng)然，最近這些年，專(zhuān)門(mén)為室內(nèi)設(shè)計(jì)師研發(fā)的設(shè)計(jì)軟件層出不窮，美其名曰“可以在解放生產(chǎn)力的同時(shí)提高設(shè)計(jì)效率”。而這也引起了室內(nèi)設(shè)計(jì)師的擔(dān)憂(yōu)，因?yàn)樵O(shè)計(jì)軟件只需要拖拽幾個(gè)模板，然后將其組合在一起，就可以生成一份有模有樣的設(shè)計(jì)，而且也可以直接交給客戶(hù)。如果客戶(hù)不滿(mǎn)意的話(huà)，只要重復(fù)上面的步驟，就又可以生成另一份設(shè)計(jì)。不過(guò)，必須承認(rèn)的是，這樣搭積木式的設(shè)計(jì)方式雖然可以使效率得到大幅度提高，但室內(nèi)設(shè)計(jì)師本身的價(jià)值卻無(wú)法體現(xiàn)出來(lái)。從本質(zhì)上來(lái)講，設(shè)計(jì)其實(shí)是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程，而不是最終呈現(xiàn)的一個(gè)作品。正如全球著名室內(nèi)設(shè)計(jì)師梁志天所說(shuō)：“我覺(jué)得我是一個(gè)生活的設(shè)計(jì)師，我所做的種種工作其實(shí)跟人的生活有很大關(guān)系。設(shè)計(jì)是共通的，都是把人們當(dāng)代的生活在設(shè)計(jì)里反映出來(lái)。”一個(gè)優(yōu)秀的室內(nèi)設(shè)計(jì)師，應(yīng)該與自己的客戶(hù)進(jìn)行深度溝通，并在此基礎(chǔ)上提供一份最理想的設(shè)計(jì)方案，而這個(gè)設(shè)計(jì)方案要能夠體現(xiàn)客戶(hù)自身的獨(dú)特品質(zhì)。此外，一份優(yōu)秀的設(shè)計(jì)方案還要體現(xiàn)自主意識(shí)，而不能只是通過(guò)對(duì)模板進(jìn)行拖拽來(lái)敷衍了事。對(duì)于AI而言，其中的人文體驗(yàn)是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)，畢竟現(xiàn)階段的AI還無(wú)法擁有人類(lèi)的情感，而這也正是室內(nèi)設(shè)計(jì)師應(yīng)該牢牢把握住的一個(gè)突破點(diǎn)。一方面，AI很有可能會(huì)取代那些重復(fù)性的工作；另一方面，AI其實(shí)也能起到輔助作用。例如，在AI的助力下，90%左右的重復(fù)性機(jī)械工作都不需要由室內(nèi)設(shè)計(jì)師親自完成，這既有利于工作量的大幅度減輕，又有利于工作效率的大幅度提高。在這種情況下，室內(nèi)設(shè)計(jì)師就可以有更多的時(shí)間和精力，去做一些更有創(chuàng)造性和價(jià)值的工作。可見(jiàn)，AI不僅不會(huì)讓室內(nèi)設(shè)計(jì)師失去價(jià)值，還會(huì)進(jìn)一步激發(fā)室內(nèi)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力，所以每一位室內(nèi)設(shè)計(jì)師都應(yīng)該積極擁抱AI，而不是將其拒之于千里之外。1.3.4AI參與新聞報(bào)道：記者有精力進(jìn)行深度報(bào)道隨著信息爆炸、社交媒體崛起、多平臺(tái)分發(fā)等新趨勢(shì)的不斷加強(qiáng)，新聞?dòng)浾哌@一職業(yè)的壓力和挑戰(zhàn)越來(lái)越大，各種個(gè)人助理軟件興起并被用到新聞?dòng)浾叩墓ぷ鳟?dāng)中。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一名新聞?dòng)浾咝枰炀毷褂?～5種個(gè)人助理軟件，以及1～3種文檔處理與云儲(chǔ)存軟件。不過(guò)，從新聞?dòng)浾叩慕嵌葋?lái)講，這些軟件雖然提高了工作效率，但也把工作場(chǎng)景割裂到了一個(gè)個(gè)互不相通的界面上，過(guò)多的軟件其實(shí)也給新聞?dòng)浾叩墓ぷ鲙?lái)了很大的困擾。部分新聞技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)希望可以通過(guò)AI來(lái)解決這一問(wèn)題。那么，AI究竟可以為新聞?dòng)浾咦鲂┦裁茨兀繌募夹g(shù)種類(lèi)上看，AI可以進(jìn)一步整合散亂的應(yīng)用場(chǎng)景，甚至可以幫助新聞?dòng)浾咄瓿纱我獎(jiǎng)趧?dòng)，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方向：（1）語(yǔ)音交互有利于提高記者與應(yīng)用之間的交互效率。（2）機(jī)器閱讀技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)答系統(tǒng)，有利于新聞?dòng)浾邔?duì)資料和信息源進(jìn)行瞬時(shí)驗(yàn)證。（3）自動(dòng)寫(xiě)稿機(jī)器人可以在24小時(shí)內(nèi)不休息，快速收集新聞資料，及時(shí)編輯新聞稿件，提高新聞內(nèi)容的時(shí)效性，而且還可以幫助新聞?dòng)浾咄瓿梢恍C(jī)械勞動(dòng)，從而緩解其工作壓力，如圖1-9所示。將上述技術(shù)能力落實(shí)到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，我們可以將AI的工作內(nèi)容總結(jié)為以下3個(gè)方面：1.寫(xiě)稿好幫手目前，在很多突發(fā)新聞中，最先寫(xiě)好稿件并完成報(bào)道的“新聞?dòng)浾摺蓖菍?xiě)稿機(jī)器人，這讓那些人類(lèi)新聞?dòng)浾叨甲岳⒉蝗?。不過(guò)，不少專(zhuān)家學(xué)者認(rèn)為，寫(xiě)稿機(jī)器人的能力還比較單一，寫(xiě)稿機(jī)器人只能通過(guò)算法對(duì)信息源和資料進(jìn)行整合，進(jìn)而形成一篇完整的新聞報(bào)道。如果從這個(gè)角度來(lái)看的話(huà)，那么讓AI取代新聞?dòng)浾叩墓ぷ鬟€為時(shí)尚早。圖1-9機(jī)器人凌晨3：15努力編輯新聞內(nèi)容但是，讓寫(xiě)稿機(jī)器人去做一些不需要新聞?dòng)浾咛幚淼默嵥楣ぷ鳎ɡ?，將媒體稿件整理成社交網(wǎng)絡(luò)稿件，將同一篇稿件整理成不同風(fēng)格的稿件，把現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言整理為稿件……），卻是一件好事。毋庸置疑，將這些缺乏創(chuàng)造性的瑣碎工作交給AI去做，是每一位新聞?dòng)浾叨挤浅Ｔ敢獾摹?.帶有語(yǔ)音能力的工作助理對(duì)于廣大新聞?dòng)浾叨?，最頭疼的事情莫過(guò)于大量的活動(dòng)、頻繁的采訪和復(fù)雜的會(huì)議安排。在完成這3件事情的過(guò)程中，他們會(huì)被各種各樣的信息源包圍，而如何整合這些信息源，從而得出更加準(zhǔn)確的新聞報(bào)道，則是AI能夠解決的重點(diǎn)問(wèn)題。3.問(wèn)答機(jī)器人隨著社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，新聞報(bào)道對(duì)瞬時(shí)性的要求也有了大幅度提高，甚至已經(jīng)到了史無(wú)前例的狀態(tài)。于是，如何在迅速出稿，爭(zhēng)分奪秒的同時(shí)避免出錯(cuò)，就成了新聞?dòng)浾弑仨毥鉀Q的問(wèn)題。在很早以前，新聞?dòng)浾邥?huì)通過(guò)搜索的形式來(lái)驗(yàn)證資料和信息源，但這是非常不可靠且低效的。如果有了AI問(wèn)答機(jī)器人，新聞?dòng)浾呔涂梢杂米羁斓乃俣葘?duì)資料和信息源進(jìn)行驗(yàn)證。與此同時(shí)，AI問(wèn)答機(jī)器人還可以為新聞?dòng)浾咛峁?zhuān)業(yè)知識(shí)方面的問(wèn)答服務(wù)，從而進(jìn)行更好的新聞報(bào)道。可見(jiàn)，讓AI成為新聞?dòng)浾叩闹硭坪跻呀?jīng)是一件越來(lái)越可行的事情。當(dāng)然，也有很多媒體機(jī)構(gòu)開(kāi)始在這上面積極布局，美聯(lián)社和《紐約時(shí)報(bào)》就是其中極具代表性的兩個(gè)。在很早以前，美聯(lián)社就開(kāi)始使用機(jī)器人Wordsmith發(fā)布企業(yè)財(cái)報(bào)，并讓其承擔(dān)大部分編輯工作，從而大幅度提升了工作的質(zhì)量和效率。《紐約時(shí)報(bào)》研發(fā)的機(jī)器人Blossomblot可以幫助編輯挑選出潛在的熱文，相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，那些經(jīng)過(guò)Blossomblot挑選的文章，無(wú)論是點(diǎn)擊量還是閱讀量，都比普通文章高出很多。當(dāng)然，除了美聯(lián)社和《紐約時(shí)報(bào)》的案例，還有很多比較經(jīng)典的案例，例如，《洛杉磯時(shí)報(bào)》使用智能系統(tǒng)處理地震突發(fā)新聞；《衛(wèi)報(bào)》使用機(jī)器人對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱文進(jìn)行篩選；路透社使用智能解決方案幫助編輯審核文章。由此可見(jiàn)，AI的重要性已經(jīng)得到了一大批媒體機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，但AI在應(yīng)用中也存在某些問(wèn)題。最明顯的一個(gè)就是，由于不同的科技公司采取了不同的策略，所以至今還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)能夠整合多種能力并為新聞?dòng)浾咛峁┮徽臼椒?wù)的專(zhuān)業(yè)級(jí)應(yīng)用。要知道，讓新聞?dòng)浾咴趲讉€(gè)應(yīng)用間來(lái)回切換，是一件非常不符合職業(yè)習(xí)慣的事情。因此，對(duì)于新聞?dòng)浾邅?lái)說(shuō)，整合型AI產(chǎn)品堪稱(chēng)剛需?？偠灾?，在試圖取代新聞?dòng)浾叩墓ぷ髦埃珹I的主要任務(wù)應(yīng)該是提高新聞?dòng)浾叩墓ぷ餍?，保證報(bào)道的準(zhǔn)確性和完整性。如果AI真的能夠順利完成這一任務(wù)，那么新聞?dòng)浾叩墓ぷ鲏毫蜁?huì)越來(lái)越小，與此同時(shí)，被AI搶走工作的擔(dān)憂(yōu)和恐懼也將不復(fù)存在。第二章AI融入工作流程：提高工作效率，改善工作效果目前，在消費(fèi)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)下，AI已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活和工作，例如智能語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)等。而這又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？從工作的角度來(lái)看，將AI融入工作流程以后，工作效率會(huì)有大幅度提升，工作效果也會(huì)有明顯改善。也正是因?yàn)槿绱?，越?lái)越多的企業(yè)已經(jīng)引進(jìn)了AI這一項(xiàng)新興技術(shù)。2.1AI數(shù)據(jù)管理流程AI可以管理數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)是毋庸置疑的，不過(guò)對(duì)于大多數(shù)人而言，可能他們并不知道AI究竟是如何管理數(shù)據(jù)的。其實(shí)AI管理數(shù)據(jù)的過(guò)程并不是非常復(fù)雜，其具體遵循以下4個(gè)流程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析及處理、優(yōu)化模型、提升商業(yè)價(jià)值。2.1.1數(shù)據(jù)采集俗話(huà)說(shuō)：“巧婦難為無(wú)米之炊?！盇I要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，第一步就需要采集數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和完整性，也在很大程度上決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用的真實(shí)性和可靠性。通常來(lái)講，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)如圖2-1所示。圖2-1AI時(shí)代數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)1.以自動(dòng)化手段為主，盡量避免采取人工錄入的方式在很早以前，數(shù)據(jù)采集方法有以下幾種：人工錄入、電話(huà)訪問(wèn)、調(diào)查問(wèn)卷等。而隨著AI時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)采集方法已經(jīng)發(fā)生了明顯的變化。從目前的情況來(lái)看，使用最多的應(yīng)該是蘋(píng)果系統(tǒng)或安卓系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集軟件，這些軟件可以幫助采集某些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如用戶(hù)數(shù)量、流失比例、使用時(shí)長(zhǎng)、活躍情況等。此外，在大規(guī)模采集數(shù)據(jù)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)也是使用非常廣泛的一種方法。2.以多樣化采集為主，盡量避免只采集基本數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，AI除了會(huì)采集基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，還會(huì)采集一些更加具有潛在意義的數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)、文本或音頻類(lèi)型的反饋數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、周期性數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等。3.以全量采集為主，盡量避免只對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣在制造業(yè)領(lǐng)域，最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集裝置是傳感器，主要用于自動(dòng)檢測(cè)、控制等環(huán)節(jié)。目前，以傳感器數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還并未成熟。但在未來(lái)，隨著“攜帶傳感器+大數(shù)據(jù)平臺(tái)”的智能設(shè)備的不斷增多，智慧城市、智能辦公、智能醫(yī)療等方面的前景也將越來(lái)越廣闊?？梢?jiàn)，無(wú)論是數(shù)據(jù)采集的方法，還是數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)類(lèi)型，或是數(shù)據(jù)采集的廣泛性，都比之前有了很大的提升。而AI在這之中發(fā)揮的作用也是不能被忽視的。2.1.2數(shù)據(jù)分析及處理AI數(shù)據(jù)管理的第二個(gè)流程是數(shù)據(jù)分析及處理，對(duì)于這一流程來(lái)說(shuō)，最重要的兩個(gè)基本原則如圖2-2所示。圖2-2數(shù)據(jù)分析及處理流程的兩個(gè)基本原則1.“全”“全”指的是不應(yīng)該只采集一個(gè)客戶(hù)端的數(shù)據(jù)，而是應(yīng)該采集多個(gè)種類(lèi)的數(shù)據(jù)，例如服務(wù)端的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)等。在進(jìn)行分析和處理時(shí)，如果數(shù)據(jù)采集不全的話(huà)，那么就會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生非常嚴(yán)重的影響。另外，在大數(shù)據(jù)里，我們看重的并不是抽樣，而是全量。換句話(huà)說(shuō)，不能只采集了某個(gè)省份的數(shù)據(jù)，然后就認(rèn)為全國(guó)的都是這樣。因?yàn)橛行┦》荼容^特殊，其數(shù)據(jù)并不能代表全國(guó)的實(shí)際情況。2.“細(xì)”“細(xì)”強(qiáng)調(diào)的應(yīng)該是多維度，即把每一個(gè)維度、屬性、字段的數(shù)據(jù)都采集起來(lái)。例如，如果采集了各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，那么在對(duì)其進(jìn)行分析和處理時(shí)，就不會(huì)只局限于單一的維度，從而在一定程度上保證了結(jié)果的科學(xué)合理性和準(zhǔn)確性。在上述兩個(gè)基本原則的助力下，數(shù)據(jù)分析及處理流程可以順利且高效地進(jìn)行，而這也是AI可以提高工作效率和質(zhì)量的一個(gè)主要原因。2.1.3優(yōu)化模型AI數(shù)據(jù)管理的第三個(gè)流程是優(yōu)化模型。通常，優(yōu)化模型發(fā)生在以下兩種情況中：一種是在評(píng)估模型中，如果模型出現(xiàn)欠擬合或者過(guò)擬合的情況，那么這就表示這個(gè)模型是需要得到優(yōu)化的；另一種是在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，如果模型出現(xiàn)效果欠佳的情況，那么這就表示需要對(duì)這個(gè)模型啟動(dòng)優(yōu)化。這里所說(shuō)的模型優(yōu)化主要有如圖2-3所示的幾種類(lèi)型。圖2-3模型優(yōu)化類(lèi)型一般來(lái)講，在對(duì)不同模型進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，所采取的具體做法也是不一樣的。以分類(lèi)模型的優(yōu)化來(lái)說(shuō)，為了使精準(zhǔn)性與通用性達(dá)到一種平衡的狀態(tài)，我們就需要對(duì)一些閾值進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整；以回歸模型的優(yōu)化來(lái)說(shuō)，我們需要考慮異常數(shù)據(jù)對(duì)模型的影響，同時(shí)還要進(jìn)行非線性和共線性的檢驗(yàn)。當(dāng)然，通過(guò)元算法實(shí)現(xiàn)模型的優(yōu)化也是沒(méi)有問(wèn)題的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，通過(guò)對(duì)多個(gè)弱模型進(jìn)行訓(xùn)練，來(lái)完成一個(gè)強(qiáng)模型的構(gòu)建，從而使模型產(chǎn)生最好的效果，這和“三個(gè)臭皮匠頂一個(gè)諸葛亮”是同樣的道理。實(shí)際上，模型優(yōu)化指的不僅僅是對(duì)模型本身進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)也是指對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。如果原始數(shù)據(jù)可以得到有效的預(yù)處理，那么其對(duì)模型的要求就會(huì)有一定程度的降低。這也就表示，當(dāng)嘗試的所有模型都沒(méi)有取得好效果時(shí)，很有可能是因?yàn)椴杉瘉?lái)的原始數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到有效的預(yù)處理，當(dāng)然，也可能是因?yàn)闆](méi)有找到合適的關(guān)鍵因素。必須知道，適用于所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型是根本不存在的，同樣，適用于特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的固有模型也是不存在的。好的模型都是經(jīng)過(guò)優(yōu)化得來(lái)的，而這也在一定程度上體現(xiàn)出了AI對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的強(qiáng)大作用。2.1.4提升商業(yè)價(jià)值A(chǔ)I數(shù)據(jù)管理的最后一個(gè)流程是提升商業(yè)價(jià)值，實(shí)際上，與其說(shuō)這是一個(gè)流程，倒不如說(shuō)這是一個(gè)結(jié)果。2016年，李開(kāi)復(fù)在清華大學(xué)做了一次演講，他在演講中說(shuō)道：“AI的黃金時(shí)代來(lái)了?！钡拇_，現(xiàn)在的AI機(jī)器已經(jīng)具有視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言這3個(gè)感知功能，在這3個(gè)感知功能的助力下，AI機(jī)器人可以帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益，從而實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值的提升。在醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，AI可以帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔珹I機(jī)器人的長(zhǎng)手臂可以進(jìn)入人體內(nèi)部，從而采集更多更加精準(zhǔn)的人體數(shù)據(jù)；同時(shí)，AI機(jī)器人也可以幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地做一些微創(chuàng)手術(shù)，如圖2-4所示。在這一方面，華盛頓兒童醫(yī)院就做得非常不錯(cuò)。在華盛頓兒童醫(yī)院，由于AI機(jī)器人的手臂要比醫(yī)生更長(zhǎng)，也更靈活，所以AI機(jī)器人就承擔(dān)了很多工作。例如，幫助醫(yī)生做一些比較復(fù)雜的手術(shù)，獲得人類(lèi)難以獲得的醫(yī)學(xué)圖像，進(jìn)入人體內(nèi)的狹小空間采集數(shù)據(jù)，獲得更加清晰的醫(yī)學(xué)信息圖等。當(dāng)然，除了醫(yī)療領(lǐng)域，AI也可以為企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)中，將云計(jì)算與AI結(jié)合在一起，可以幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。另外，AI也可以與虛擬技術(shù)結(jié)合在一起，這樣，企業(yè)就可以通過(guò)云端來(lái)了解客戶(hù)的真正需求。圖2-4AI是醫(yī)生的好幫手如果把AI應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)中，那么企業(yè)的生產(chǎn)效率就會(huì)顯著提高。例如，德國(guó)的汽車(chē)企業(yè)就通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的全自動(dòng)化——無(wú)論是噴漆手臂、焊接手臂，還是螺絲電燈安裝手臂，都是自動(dòng)化的。實(shí)際上，很多領(lǐng)域都已經(jīng)向更高層級(jí)的智能化邁進(jìn)，這在改變供應(yīng)鏈的同時(shí)，不僅可以?xún)?yōu)化相關(guān)服務(wù)，還可以提升商業(yè)價(jià)值。2.2AI如何提升企業(yè)行政管理工作在任何一家企業(yè)中，行政管理工作都可以發(fā)揮出類(lèi)似于潤(rùn)滑劑的作用。沒(méi)有了潤(rùn)滑劑，企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)可能就不會(huì)太順暢。不過(guò)，因?yàn)檫@樣的作用是比較虛擬的，所以很多企業(yè)并不會(huì)對(duì)此十分重視。而自從AI融入企業(yè)行政管理工作以后，情況就有了明顯改善，這使得企業(yè)整體規(guī)劃更加科學(xué)合理，組織運(yùn)行更加具有保障。2.2.1借大數(shù)據(jù)把控大局，便于整體規(guī)劃在很多專(zhuān)家學(xué)者看來(lái)，大數(shù)據(jù)不僅可以對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效率的最大化，而且更重要的是，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深度分析價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從而將價(jià)值鏈帶到一個(gè)更高的價(jià)值空間中。例如，福特企業(yè)生產(chǎn)的電動(dòng)車(chē)可以在駕駛和?？康臅r(shí)候產(chǎn)出一大批數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)駕駛員和福特企業(yè)都是非常有用的。從駕駛員的角度來(lái)看，這些數(shù)據(jù)可以幫助駕駛員更好地了解車(chē)況、調(diào)整駕駛、及時(shí)維修，如果再與路況信息結(jié)合在一起的話(huà)，那么還可以指導(dǎo)他們選擇一條更加合適的行駛路線。從福特企業(yè)的角度來(lái)看，工程師可以在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并研發(fā)出更受客戶(hù)喜愛(ài)的產(chǎn)品。同時(shí)，福特企業(yè)的維修部門(mén)和服務(wù)部門(mén)也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供更加優(yōu)質(zhì)且便捷的服務(wù)，從而提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。如今，很多企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的能量是無(wú)窮無(wú)盡的。一方面，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以使自身的運(yùn)作效率得到大幅度提高；另一方面，企業(yè)可以在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上制訂規(guī)劃，并進(jìn)一步促進(jìn)自身業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。另外，對(duì)于之前那些門(mén)檻高且難以進(jìn)入的行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是擁有了相關(guān)數(shù)據(jù)，還是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，都有可能推動(dòng)行業(yè)的重新洗牌。實(shí)際上，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)拓出新市場(chǎng)疆域的中國(guó)企業(yè)正在變得越來(lái)越多，這些企業(yè)已經(jīng)成功找到了新的藍(lán)海。阿里巴巴就是一個(gè)非常具有代表性的一家企業(yè)。在大數(shù)據(jù)的助力下，阿里巴巴正在從電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型成為金融企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)，并對(duì)物流業(yè)、制造業(yè)、電子商務(wù)業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)產(chǎn)生了極為深刻的影響。自從阿里巴巴成功轉(zhuǎn)型以后，這些行業(yè)的“游戲規(guī)則”就已經(jīng)發(fā)生了很大改變。阿里巴巴也通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用，建立并鞏固了自己在中國(guó)商業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。未來(lái)，在阿里巴巴的領(lǐng)導(dǎo)下，越來(lái)越多的企業(yè)將會(huì)積極進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。2.2.2借云計(jì)算配置資源，保障組織運(yùn)行目前大多數(shù)企業(yè)都存在內(nèi)部資源被過(guò)度配置的問(wèn)題。不過(guò)，這些企業(yè)根本沒(méi)有意識(shí)到該問(wèn)題帶來(lái)的嚴(yán)重影響?，F(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)仍然使用以容量為基礎(chǔ)的模型，并試圖對(duì)未來(lái)幾年所需要的容量進(jìn)行預(yù)測(cè)，但預(yù)測(cè)結(jié)果通常是不準(zhǔn)確的。而新技術(shù)則可以提供更加清晰的現(xiàn)實(shí)世界消費(fèi)圖景，同時(shí)也可以提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。這里所說(shuō)的新技術(shù)就包括與AI有著密切聯(lián)系的云計(jì)算。當(dāng)然，除了上述提到的作用，云計(jì)算還可以發(fā)揮一些其他的作用，主要包括以下幾個(gè)方面。1.云計(jì)算服務(wù)獲得更多黏性如果企業(yè)的服務(wù)平臺(tái)變成公共云的話(huà)，那么從一個(gè)云計(jì)算提供商轉(zhuǎn)移到另一個(gè)云計(jì)算提供商并不會(huì)產(chǎn)生很大的差別，因?yàn)槠髽I(yè)可以在價(jià)格的基礎(chǔ)上選擇一個(gè)最合適的云計(jì)算提供商。另外，值得一提的是，將更多的應(yīng)用程序組件外包給云計(jì)算提供商，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一個(gè)不可忽略的副作用：其對(duì)云計(jì)算服務(wù)的黏性將會(huì)有大幅度提升。2.應(yīng)用程序優(yōu)化驅(qū)動(dòng)更改進(jìn)入2018年以后，利用云計(jì)算、采取平臺(tái)即服務(wù)解決方案的企業(yè)變得越來(lái)越多。在平臺(tái)即服務(wù)解決方案的影響下，企業(yè)希望可以把自己部署的一些應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移出去，以便盡快開(kāi)始使用云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)平臺(tái)。此舉可以使企業(yè)的應(yīng)用程序得到一定程度的優(yōu)化，而且還可以為企業(yè)節(jié)省一大筆運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。3.節(jié)省部分額外的成本在現(xiàn)代公共云中，不少軟件許可證的攜帶便捷性有了很大的提高，而這也對(duì)云遷移的總擁有成本預(yù)測(cè)產(chǎn)生了很大的影響。如果企業(yè)確實(shí)擁有便攜式許可證，而且其中的數(shù)據(jù)也沒(méi)有計(jì)入總成本當(dāng)中，那么就很可能會(huì)失去節(jié)省比較可觀的潛在成本的機(jī)會(huì)。在某些情況下，與重新從云計(jì)算提供商那里獲得許可證的成本相比，將許可證導(dǎo)入云端的成本更低，有時(shí)甚至可以低80%以上。節(jié)省下來(lái)的成本就可以用到組織運(yùn)行的保障工作中。由于云計(jì)算具有上述的重要作用，所以越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引入這一技術(shù)，而這也在一定程度上推動(dòng)了AI在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用。2.2.3借深度學(xué)習(xí)控制、調(diào)整各項(xiàng)工作原中國(guó)南車(chē)股份有限公司董事長(zhǎng)趙小剛曾經(jīng)做過(guò)這樣的預(yù)測(cè)——基于智能化制造與服務(wù)的深度學(xué)習(xí)將成為企業(yè)管理的重要方式。在企業(yè)管理中，智能化的關(guān)系應(yīng)該可以用“金字塔模型”來(lái)表示：從下至上分別是數(shù)據(jù)化層、信息化層、智能化層、深度學(xué)習(xí)層，總結(jié)下來(lái)就是，由淺入深、由基礎(chǔ)到應(yīng)用的逐層升級(jí)。其中，信息化層的基礎(chǔ)是可靠且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而智能化層的基礎(chǔ)則是可靠、準(zhǔn)確、海量的數(shù)據(jù)。不僅如此，智能化層還會(huì)并行地對(duì)不同信息系統(tǒng)進(jìn)行二次加工，并做出矩陣式分析，從而形成智能化的結(jié)果。下面介紹位于“金字塔模型”頂層的深度學(xué)習(xí)層。深度學(xué)習(xí)是以海量數(shù)據(jù)、大量信息子系統(tǒng)、智能化為基礎(chǔ)進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式的計(jì)算分析，可以說(shuō)是智能化的升級(jí)版，而且在一定程度上超出了人類(lèi)智慧。借助深度學(xué)習(xí)，企業(yè)可以更好地控制、調(diào)整各項(xiàng)工作。以產(chǎn)品生產(chǎn)工作為例，在產(chǎn)品生產(chǎn)的過(guò)程中，深度學(xué)習(xí)可以把海量數(shù)據(jù)和各方優(yōu)秀工程師的經(jīng)驗(yàn)融合在一起，同時(shí)也可以對(duì)運(yùn)行一段時(shí)間的動(dòng)車(chē)組或其他產(chǎn)品可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)。可見(jiàn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的作用是非常強(qiáng)大的，而這也在一定程度上推動(dòng)了AI在企業(yè)中的應(yīng)用，從而加速了企業(yè)的智能化進(jìn)程。2.2.4行政人員借AI選人才，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展大多數(shù)人都會(huì)擔(dān)心隨著AI的掌控力變得越來(lái)越強(qiáng)，它可能會(huì)取代人類(lèi)的很多工作。當(dāng)然，從目前的情況來(lái)看，這樣的擔(dān)心還為時(shí)尚早。不過(guò)，必須承認(rèn)的是，雖然AI不會(huì)馬上取代行政人員的選人工作，但卻可以為選人過(guò)程帶來(lái)重大改進(jìn)。對(duì)于企業(yè)的行政人員而言，要選擇一個(gè)合適的人才，必須做好如圖2-5所示的3項(xiàng)工作。圖2-5選擇合適的人才要做好的3項(xiàng)工作即使AI可以取代其中一些工作，但其也還是缺乏深入了解候選人、評(píng)估候選人與工作環(huán)境是否足夠契合等方面的能力。但是，在AI的助力下，部分選人環(huán)節(jié)可以更加高效地完成，例如，獲得更多的候選人信息、對(duì)候選人進(jìn)行篩查和突出標(biāo)記。將AI用到選人過(guò)程中，除了可以節(jié)省行政人員的時(shí)間和企業(yè)的資源，還可以節(jié)省候選人的時(shí)間，并降低其不確定性?？梢韵胂?，如果一家企業(yè)可以用最短的時(shí)間對(duì)每一位候選人的求職申請(qǐng)做出反饋，那么這家企業(yè)就會(huì)吸引更多的候選人，找到真正合適的人才的概率也會(huì)更高，從而促進(jìn)自身的協(xié)調(diào)發(fā)展和不斷進(jìn)步。2.3AI賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作未來(lái)的趨勢(shì)已可以預(yù)見(jiàn)，部分企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作將會(huì)與AI相結(jié)合，從而感受到AI賦予的強(qiáng)大能量。目前，已經(jīng)有很多“AI+企業(yè)財(cái)務(wù)管理”的解決方案成功落地，并在企業(yè)中得到了很好的應(yīng)用，例如智能票夾、智能報(bào)賬、智能稽核、智能信用、智能派單、智能制證、智能稅控、智能報(bào)告等，而這些方案也都是AI賦能企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的最佳體現(xiàn)，將會(huì)在企業(yè)中發(fā)揮非常重要的作用。2.3.1智能票夾：建立云票夾，采集、核檢發(fā)票信息在企業(yè)當(dāng)中，財(cái)務(wù)人員的工作量是非常大的，而且很有可能會(huì)遇到各種各樣的問(wèn)題，其中最具代表性的有以下幾個(gè)：（1）鑒別發(fā)票真?zhèn)蔚碾y度不斷提高，導(dǎo)致工作壓力增大。（2）整理海量發(fā)票需要花費(fèi)很多時(shí)間和精力，還有可能出現(xiàn)失誤。（3）電子發(fā)票重復(fù)報(bào)銷(xiāo)，財(cái)務(wù)稽核防不勝防。（4）發(fā)票種類(lèi)繁多，員工報(bào)銷(xiāo)非常麻煩。自從AI出現(xiàn)并逐漸興起以后，這些問(wèn)題就可以被有效解決，因?yàn)樵贏I基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出的云票夾可以對(duì)發(fā)票信息進(jìn)行采集及核檢。2017年7月，浪潮正式推出了云票夾解決方案，而且也得到了非常廣泛的關(guān)注。從發(fā)票收納到發(fā)票歸類(lèi)再到發(fā)票報(bào)銷(xiāo)，浪潮云票夾可以全程發(fā)揮作用，這樣有利于對(duì)發(fā)票信息進(jìn)行全面掌控。另外，浪潮云票夾還可以隨時(shí)隨地、簡(jiǎn)易便捷地幫助用戶(hù)管理發(fā)票，這一作用的發(fā)揮得益于云票夾的3個(gè)功能板塊，如圖2-6所示。圖2-6浪潮云票夾的3個(gè)功能板塊1.隨手掃用戶(hù)通過(guò)對(duì)商家的小票二維碼進(jìn)行掃描，可以自主開(kāi)具電子發(fā)票并自動(dòng)記錄在電子底賬庫(kù)。通過(guò)稅管云或微信卡包，浪潮云票夾可以自動(dòng)獲取電子發(fā)票，幫助用戶(hù)進(jìn)行發(fā)票的收納、分類(lèi)管理，報(bào)銷(xiāo)時(shí)引入電子發(fā)票便能輕松報(bào)銷(xiāo)。2.隨手拍用戶(hù)可以隨時(shí)隨地地拍下紙質(zhì)發(fā)票，并由浪潮云票夾對(duì)其進(jìn)行OCR識(shí)別，然后通過(guò)稅管云和電子底賬庫(kù)對(duì)接，最終驗(yàn)證出發(fā)票的真?zhèn)?。而且，浪潮云票夾還會(huì)自動(dòng)收取真實(shí)的發(fā)票。3.隨手記通過(guò)隨手記的方式，用戶(hù)可以將一些特殊類(lèi)型的紙質(zhì)發(fā)票登記到浪潮云票夾中，這樣以后再需要時(shí)就可以輕松調(diào)取。由此可見(jiàn)，浪潮云票夾確實(shí)可以成為企業(yè)財(cái)務(wù)人員的好幫手，不僅可以確保發(fā)票的真實(shí)有效，而且有利于財(cái)務(wù)人員對(duì)發(fā)票進(jìn)行隨時(shí)隨地地查詢(xún)和使用。所以，無(wú)論是何種類(lèi)型的企業(yè)，都應(yīng)該盡快引入云票夾。2.3.2智能報(bào)賬：簡(jiǎn)化報(bào)賬流程，節(jié)省報(bào)賬成本為了與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略相適應(yīng)，中國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理也應(yīng)該積極轉(zhuǎn)型，爭(zhēng)取獲得創(chuàng)新發(fā)展。2017年，中國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)比較成熟的狀態(tài)。2017年4月19日，一個(gè)主題為“用友云賦能中國(guó)企業(yè)”的大型會(huì)議在用友產(chǎn)業(yè)園召開(kāi)。在此次大會(huì)上，“用友云”正式發(fā)布并上線運(yùn)營(yíng)。作為“用友云”的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，“用友財(cái)務(wù)云”可以為企業(yè)提供各種各樣的智能云服務(wù)，同時(shí)也可以指導(dǎo)和幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。引入了“用友財(cái)務(wù)云”以后，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理流程就會(huì)變得越來(lái)越規(guī)范，也越來(lái)越高效。與此同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的成本和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)大幅度降低，從而進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的整體質(zhì)量?！坝糜沿?cái)務(wù)云”為企業(yè)提供的基礎(chǔ)服務(wù)包括兩項(xiàng)，一項(xiàng)是財(cái)務(wù)報(bào)賬；另一項(xiàng)是財(cái)務(wù)核算。這兩項(xiàng)服務(wù)的承載平臺(tái)分別為“友報(bào)賬”和“友賬表”。其中，“友報(bào)賬”不僅是一個(gè)智能報(bào)賬服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)也是一個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集終端，而且，除了財(cái)務(wù)人員，企業(yè)中的其他工作人員也可以使用“友報(bào)賬”。這也就表示，“友報(bào)賬”可以對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行整合，并為員工提供端到端的一站式互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。另外，“友報(bào)賬”也打通了申請(qǐng)、審批、交易、報(bào)賬、支付、核算、報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)，這在很大程度上加速了數(shù)據(jù)不落地、全線上應(yīng)用、全程管控的真正實(shí)現(xiàn)。與“友報(bào)賬”不同的是，“友賬表”是一個(gè)智能核算服務(wù)平臺(tái)，可以為企業(yè)提供多項(xiàng)服務(wù)，例如財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)分析、電子歸檔、監(jiān)管報(bào)送等，而且這些服務(wù)都是自動(dòng)且實(shí)時(shí)的。除了財(cái)務(wù)報(bào)賬、財(cái)務(wù)核算這類(lèi)的基礎(chǔ)服務(wù)，“用友財(cái)務(wù)云”還可以為企業(yè)提供一些非常重要的增值服務(wù)，例如會(huì)計(jì)平臺(tái)、會(huì)計(jì)檔案、共享運(yùn)營(yíng)、影像等。目前，中信、正海等多家企業(yè)都引入了“用友財(cái)務(wù)云”，使自身的財(cái)務(wù)管理工作得到了進(jìn)一步優(yōu)化。2.3.3智能稽核：借深度學(xué)習(xí)提高稽核效率由于AI具備比較強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力，因此，將其與稽核結(jié)合在一起之后，就可以使校驗(yàn)審核工作變得更加簡(jiǎn)便和迅速，從而大幅度提升了稽核的效率。在這一方面，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)就做得非常不錯(cuò)。如果要問(wèn)目前中國(guó)最大的O2O生活服務(wù)電商平臺(tái)是哪一個(gè)，那么一定非美團(tuán)點(diǎn)評(píng)莫屬。在該平臺(tái)上，每天都會(huì)產(chǎn)生大量不同類(lèi)型的內(nèi)容，包括視頻、文字、圖片等。對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行審核，需要花費(fèi)很多的時(shí)間和精力。為了改善這一情況，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)開(kāi)始與美團(tuán)云合作，希望可以共同構(gòu)建一個(gè)內(nèi)容安全審核平臺(tái)。據(jù)相關(guān)人士透露，這是一個(gè)以自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為基礎(chǔ)，以GPU云主機(jī)等產(chǎn)品為支撐的平臺(tái)。2017年，美團(tuán)云內(nèi)容安全審核平臺(tái)就已經(jīng)正式上線，并開(kāi)始對(duì)外開(kāi)放使用。該平臺(tái)可以識(shí)別并判斷不該出現(xiàn)在美團(tuán)點(diǎn)評(píng)上的內(nèi)容，例如涉及黃賭毒的視頻、違規(guī)廣告等，從而大幅度提升用戶(hù)體驗(yàn)。現(xiàn)在，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)上96.7%的圖片內(nèi)容、99.65%的文字內(nèi)容都交由美團(tuán)云內(nèi)容安全審核平臺(tái)審核。其中，文字、圖片的漏過(guò)率還不到萬(wàn)分之二，而且這一數(shù)據(jù)仍在持續(xù)降低?？梢?jiàn)，在該平臺(tái)的助力下，美團(tuán)點(diǎn)評(píng)基本上已經(jīng)告別了人工審核時(shí)代。通過(guò)上述案例，其實(shí)并不難看出智能稽核在審核方面有著強(qiáng)大的能力。而且更重要的是，智能稽核不僅可以用于審核內(nèi)容，而且也可以用于審核業(yè)務(wù)單據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表等。智能稽核也已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)所認(rèn)可。2.3.4智能信用：建立員工信用評(píng)級(jí)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量如果企業(yè)可以對(duì)每一位員工的報(bào)賬行為進(jìn)行智能信用管理，并為他們?cè)u(píng)定出相應(yīng)的信用等級(jí)，那么無(wú)論是數(shù)據(jù)的質(zhì)量，還是財(cái)務(wù)工作的規(guī)范性，都可以有很大的提升。金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人1.0就可以為企業(yè)提供這樣的服務(wù)。從目前的情況來(lái)看，金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人1.0以機(jī)器流程自動(dòng)化的應(yīng)用為主，本質(zhì)上是在內(nèi)嵌式規(guī)則基礎(chǔ)上的自動(dòng)化。據(jù)了解，它可以通過(guò)自動(dòng)化的方式，批量處理企業(yè)的某些基本財(cái)務(wù)工作，例如審核單據(jù)、收款付款、記賬、納稅等。其中，最具代表性的審單應(yīng)用場(chǎng)景有兩種：一種是以員工信用為基礎(chǔ)的智能審核；另一種是以財(cái)務(wù)檢查項(xiàng)為基礎(chǔ)的智能審核。下面重點(diǎn)介紹第一種。企業(yè)應(yīng)該為員工評(píng)定出相應(yīng)的信用等級(jí)，一般來(lái)講，信用等級(jí)應(yīng)該分為A、B、C、D四類(lèi)。對(duì)于信用等級(jí)為A、B類(lèi)的員工而言，他們的業(yè)務(wù)單據(jù)會(huì)由金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人1.0自動(dòng)審核；對(duì)于信用等級(jí)為C、D類(lèi)的員工而言，他們的業(yè)務(wù)單據(jù)則先要由財(cái)務(wù)共享中心的審核人員人工審核，然后由金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人1.0抽檢，具體如圖2-7所示。圖2-7以信用為基礎(chǔ)的智能審核以信用等級(jí)為基礎(chǔ)的審核，不僅可以縮短審核業(yè)務(wù)單據(jù)的時(shí)間，還可以提升審核業(yè)務(wù)單據(jù)的效率。同時(shí)，通過(guò)為員工評(píng)定出信用等級(jí)，并形成相應(yīng)的信用檔案，可以使報(bào)銷(xiāo)行為變得越來(lái)越規(guī)范，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管控的目標(biāo)。2.3.5智能派單：支持自動(dòng)派單，提升共享中心工作效率無(wú)論是電商企業(yè)，還是零售企業(yè)，都非常重視配送這一環(huán)節(jié)。面對(duì)越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)，逐漸興起的智能派單軟件似乎成為企業(yè)在其中的一個(gè)關(guān)鍵助攻。對(duì)于有配送需要的企業(yè)而言，如何降低各類(lèi)成本（例如機(jī)會(huì)成本、人力成本、管理成本等）已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。然而，除了企業(yè)，配送團(tuán)隊(duì)、智能派單軟件的開(kāi)發(fā)人員也在為降低成本做著最大努力。特別是智能派單軟件的開(kāi)發(fā)人員，更是一直走在創(chuàng)新的道路上，并致力于開(kāi)發(fā)出更加優(yōu)秀的智能派單軟件?？炫苷叩拈_(kāi)發(fā)人員就是其中的一個(gè)經(jīng)典代表。2017年，快跑者的開(kāi)發(fā)人員在收集了各種各樣的需求后，通過(guò)產(chǎn)品的規(guī)劃，已經(jīng)完成了智能派單的前兩個(gè)階段，并順利走向了最為關(guān)鍵的第三階段。當(dāng)然，快跑者的智能派單雖然還沒(méi)有正式上線，使用快跑者的配送團(tuán)隊(duì)也不能對(duì)這一功能進(jìn)行體驗(yàn)，但一波預(yù)熱卻是十分必要的。有了智能派單以后，同城配送的一些難題就可以被有效解決，最后一千米配送的痛點(diǎn)也可以被盡快消除。智能派單的工作模式如下：配送系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析、智能定位、信息識(shí)別等技術(shù)的支持下，能夠自動(dòng)處理與訂單相關(guān)的工作。具體可以從圖2-8所示的幾個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明。隨著無(wú)人送貨車(chē)、無(wú)人超市、AI電器等智能化新事物的出現(xiàn)，很多有配送需要的企業(yè)希望可以實(shí)現(xiàn)自身的智能化，對(duì)智能派單充滿(mǎn)期待。智能派單雖然還沒(méi)有正式上線，但卻給一些企業(yè)帶去了美好的希望和期待。圖2-8智能派單的工作模式2.3.6智能制證：借智能會(huì)計(jì)引擎提高制證效率隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了自身的升級(jí)，最明顯的變化是各工作系統(tǒng)中后置一個(gè)“智能會(huì)計(jì)引擎”。那么，“智能會(huì)計(jì)引擎”到底是什么呢？實(shí)際上非常簡(jiǎn)單，它就相當(dāng)于工作系統(tǒng)與會(huì)計(jì)系統(tǒng)之間的一個(gè)連接器，其功能是對(duì)財(cái)務(wù)人員手工錄入的憑證信息、工作交易產(chǎn)生的憑證信息進(jìn)行自動(dòng)收集，然后在會(huì)計(jì)規(guī)則的基礎(chǔ)上，將這些憑證信息生成明細(xì)賬、總賬、會(huì)計(jì)報(bào)表等，如圖2-9所示。在財(cái)務(wù)工作中，“智能會(huì)計(jì)引擎”類(lèi)似于一個(gè)做賬機(jī)器人，可以像財(cái)務(wù)人員那樣起到“做賬”的作用。由此帶來(lái)的好處主要有以下幾個(gè)：1.實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)配置的界面化只需要對(duì)會(huì)計(jì)規(guī)則模型進(jìn)行修改，便能實(shí)現(xiàn)工作系統(tǒng)的修改，這有利于加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)工作系統(tǒng)的控制。圖2-9智能制表2.簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)流程有了“智能會(huì)計(jì)引擎”以后，會(huì)計(jì)分錄就不必再配置到每個(gè)系統(tǒng)中，從而極大減少了系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)。3.建立統(tǒng)一多維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)“智能會(huì)計(jì)引擎”有利于建立統(tǒng)一多維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這不僅可以保證財(cái)務(wù)報(bào)表和工作分析的一致性，還可以使成本核算和事后審計(jì)變得更加簡(jiǎn)便快捷。4.提升系統(tǒng)的靈活性系統(tǒng)不再需要對(duì)會(huì)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行深入考慮，會(huì)計(jì)系統(tǒng)也不會(huì)對(duì)工作系統(tǒng)的迭代升級(jí)產(chǎn)生任何影響。5.實(shí)現(xiàn)工作的異步處理“智能會(huì)計(jì)引擎”可以增加系統(tǒng)的吞吐量，更重要的是，還可以加快系統(tǒng)響應(yīng)客戶(hù)需求的速度。最后，還有一點(diǎn)需要說(shuō)明的是，在“智能會(huì)計(jì)引擎”的基礎(chǔ)上，很多憑證都可以自動(dòng)生成，從而提升財(cái)務(wù)人員的核算效率及核算質(zhì)量。2.3.7智能稅控：智能預(yù)警，規(guī)避逃稅、漏稅行為2017年9月6日，以“開(kāi)票，不將就”為主題的“百望金賦·數(shù)族科技·商米科技戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)”在北京正式舉行。在此次發(fā)布會(huì)上，“智能稅控POS”和先進(jìn)的融合解決方案被正式推出，并開(kāi)始對(duì)外開(kāi)放使用?！爸悄芏惪豍OS”是由商米科技、數(shù)族科技、百望金賦三方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同推出的一個(gè)開(kāi)票機(jī)器。其作用主要包括以下幾點(diǎn)：（1）解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理相關(guān)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)，尤其是越來(lái)越突出的開(kāi)票問(wèn)題。（2）簡(jiǎn)化開(kāi)票流程，實(shí)現(xiàn)真正意義上的支付即開(kāi)票、訂單即開(kāi)票。（3）提升開(kāi)票的效率。據(jù)了解，“智能稅控POS”是以互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算為基礎(chǔ)，集“單、人、錢(qián)、票、配”全流程運(yùn)營(yíng)能力為一體的開(kāi)票工具。另外，除了收單，這更是一個(gè)可以直接管理發(fā)票的POS機(jī)，它可以提供某些一站式增值服務(wù)，例如收銀、會(huì)員、金融、排隊(duì)等，從而大幅度提升開(kāi)票體驗(yàn)?！爸悄芏惪豍OS”是一個(gè)集結(jié)了最強(qiáng)智能硬件、稅控系統(tǒng)、融合平臺(tái)的“神器”，這也是該“神器”可以具備如此強(qiáng)大功能的主要原因。稅控系統(tǒng)是“智能稅控POS”的一個(gè)重要組成部分，因此，“智能稅控POS”也在一定程度上防止了逃稅、漏稅行為的出現(xiàn)，從而助推中國(guó)稅務(wù)事業(yè)的發(fā)展。2.3.8智能報(bào)告：整合財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，輔助企業(yè)智能決策AI可以對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步整合，并在此基礎(chǔ)上自動(dòng)形成財(cái)務(wù)分析報(bào)告，以幫助企業(yè)做出更加科學(xué)合理的財(cái)務(wù)決策。從目前的情況來(lái)看，隨著AI的不斷進(jìn)步和完善，越來(lái)越多的企業(yè)將其設(shè)定為未來(lái)發(fā)展的方向，諾基亞就是其中比較具有代表性的一個(gè)。2017年9月，諾基亞首席財(cái)務(wù)長(zhǎng)KristianPullola明確表示：“我們希望可以用AI替代財(cái)務(wù)人員來(lái)撰寫(xiě)財(cái)務(wù)報(bào)告?！边@意味著，在諾基亞的設(shè)想中，企業(yè)將用算法進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)報(bào)，并利用AI改善財(cái)務(wù)報(bào)告流程。一旦這樣的設(shè)想變成了現(xiàn)實(shí)，諾基亞的財(cái)政工作效率不僅會(huì)比之前有很大的提升，其財(cái)務(wù)人員的數(shù)量也會(huì)有明顯減少，更重要的是，其在人力資源方面的花費(fèi)也會(huì)變得更少，從而降低諾基亞的整體成本。其實(shí)，雖然AI使人類(lèi)的不可替代性遭受了前所未有的威脅，但同時(shí)也為人類(lèi)帶來(lái)了巨大的便利和利益。我們不應(yīng)該一味地排斥AI這一新生事物，而是應(yīng)該以積極的心態(tài)勇敢去接受。2.4AI賦能，創(chuàng)新企業(yè)人事管理工作科技賦能人事管理工作雖然早已經(jīng)不是新鮮話(huà)題，但仍然是熱門(mén)話(huà)題。在未來(lái)世界里，創(chuàng)新將會(huì)成為企業(yè)生存發(fā)展的不二法門(mén)。《HR的未來(lái)簡(jiǎn)史》一書(shū)中也寫(xiě)道：“今天企業(yè)創(chuàng)新的形態(tài)已經(jīng)不僅是產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新了，還包括戰(zhàn)略創(chuàng)新，服務(wù)、組織與制度創(chuàng)新，管理創(chuàng)新，營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新和文化創(chuàng)新等?！眲?chuàng)新的核心是“人”，企業(yè)的工作重心是“人事管理”。如何做好人事管理工作，并使其不斷創(chuàng)新，是每一個(gè)企業(yè)都應(yīng)該認(rèn)真思考的問(wèn)題。2.4.1管理內(nèi)容：智能分析員工特性，促進(jìn)人崗協(xié)調(diào)費(fèi)里曼是一家在線房地產(chǎn)服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)建人，在最開(kāi)始的時(shí)候，他的企業(yè)只有十幾名員工，隨著企業(yè)的發(fā)展壯大，經(jīng)常需要短時(shí)間內(nèi)招聘一批新員工。這樣的情況讓費(fèi)里曼很是頭疼，面對(duì)著如此大量的簡(jiǎn)歷，他常常感到手足無(wú)措。不過(guò)，自從AI出現(xiàn)并興起以后，解決方案也應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)對(duì)求職者在上班第一天可能會(huì)做的事情進(jìn)行線上模擬，AI可以使簡(jiǎn)歷審查工作變得更加簡(jiǎn)便和快捷。此外，AI還可以分析求職者的特性，并在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的助力下，為求職者建構(gòu)一份個(gè)人心理檔案，從而準(zhǔn)確判斷這位求職者是不是與企業(yè)文化氛圍相契合。舉一個(gè)比較簡(jiǎn)單的例子，AI可以通過(guò)評(píng)估求職者喜歡使用哪些詞語(yǔ)，如“請(qǐng)”“謝謝”“您”等，去判斷其同理心和接待客戶(hù)的能力，同時(shí)，AI也可以幫助招聘人員衡量求職者在此次面試中的表現(xiàn)。據(jù)費(fèi)里曼透露，“在引入了AI之后，我們可以在很短的時(shí)間內(nèi)從4000名求職者中挑選出最合適的2%至3%的人選?！睂?shí)際上，AI不僅可以應(yīng)用于招聘工作，還可以幫助企業(yè)分析員工與崗位之間的契合度，從而進(jìn)一步促進(jìn)人崗協(xié)調(diào)。當(dāng)然，在人事管理工作中，AI也并不是完美無(wú)缺的，但取得的效果一定比全靠人力更好。2.4.2管理形式：借大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理，發(fā)揮員工價(jià)值試想一下，如果企業(yè)不僅可以借助大數(shù)據(jù)對(duì)員工的積極性和主動(dòng)性進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)還可以評(píng)估員工的能力及其所做的貢獻(xiàn)，那么情況會(huì)變得如何呢？HighGround是美國(guó)的一家軟件企業(yè)，一直致力于提高員工工作的積極性。2015年，HighGround創(chuàng)建了一個(gè)可以從員工的交流中挖掘數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，有了該系統(tǒng)以后，企業(yè)中每一位員工的情況都可以被清晰地展示出來(lái)，從而促進(jìn)企業(yè)人事管理工作的順利進(jìn)行。此外，這個(gè)系統(tǒng)還允許客戶(hù)留下反饋。對(duì)此，HighGround方面表示，與客戶(hù)反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)可以大幅度提升企業(yè)員工的能力和積極性。同時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)層也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)找到一個(gè)最佳的運(yùn)營(yíng)策略。必須知道，如果員工對(duì)工作沒(méi)有充足的積極性，那么就會(huì)對(duì)企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生嚴(yán)重影響，當(dāng)然，這也會(huì)對(duì)企業(yè)的外部業(yè)務(wù)產(chǎn)生不良影響?，F(xiàn)在，通過(guò)老套的績(jī)效考核來(lái)激發(fā)員工的積極性，從而使其發(fā)揮更大的價(jià)值，已經(jīng)不能取得非常好的效果，采用新技術(shù)和新交流軟件才是更好的方式。不過(guò)，在采用新交流軟件時(shí)，為了保證其在員工中的采用率，企業(yè)應(yīng)該把交流軟件設(shè)置得易于訪問(wèn)和使用。這樣員工就可以簡(jiǎn)單地把交流軟件安裝在他們的手機(jī)上，然后通過(guò)交流軟件互相學(xué)習(xí)并了解客戶(hù)反饋，從而盡快提升自己的能力和價(jià)值。實(shí)際上，除了上面已經(jīng)提到的好處，HighGround的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)那些潛在的高級(jí)人才，從而進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)的人才建設(shè)。可以說(shuō)，借助新的交流和數(shù)據(jù)分析軟件，企業(yè)可以對(duì)員工有更深的了解，這也將成為企業(yè)激發(fā)員工積極性和價(jià)值的重要依據(jù)。2.4.3管理策略：給予員工自主權(quán)，提高滿(mǎn)意度以前，很多企業(yè)的策略都是由領(lǐng)導(dǎo)層制定的，而員工只能毫無(wú)怨言地執(zhí)行。不過(guò)，必須承認(rèn)的是，任何策略都不是一開(kāi)始就可以制定合理的，而是必須在實(shí)踐中邊執(zhí)行邊不斷調(diào)整和優(yōu)化的。通過(guò)數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，AI可以掌握員工的一些想法和意見(jiàn)。把這些想法和意見(jiàn)融入企業(yè)的策略中，不僅有利于確保策略的科學(xué)性和合理性，還可以在一定程度上賦予員工自主權(quán)，從而提升他們對(duì)策略的滿(mǎn)意程度。無(wú)論在什么時(shí)候，激發(fā)和整合員工的智慧來(lái)制定策略，推動(dòng)企業(yè)變革，并解決業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中的各種問(wèn)題，都是一個(gè)很好的辦法，而AI則為這個(gè)辦法提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。另外，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)層而言，只有用這樣的辦法制定策略，才可以使企業(yè)的業(yè)務(wù)隨著復(fù)雜、快速的環(huán)境變化而實(shí)時(shí)變化，也才可以賦予員工應(yīng)對(duì)變化、推動(dòng)變革、解決問(wèn)題的強(qiáng)大能力。2.5AI與企業(yè)程序設(shè)計(jì)人員工作自從AlphaGo三連勝?lài)逄觳趴聺嵰院螅珹I就被神化到了一個(gè)相當(dāng)?shù)母叨?，越?lái)越多的人開(kāi)始相信AI將會(huì)取代人類(lèi)的大部分工作，從而導(dǎo)致大量失業(yè)。那么，作為在IT行業(yè)中的一批必備人員，程序設(shè)計(jì)人員也會(huì)被取而代之嗎？如果真的被取而代之，那么有沒(méi)有可以成功逆襲的方法呢？本節(jié)就對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入分析。2.5.1沖擊低級(jí)“碼農(nóng)”：“碼農(nóng)”被裁成常態(tài)很多人認(rèn)為，“碼農(nóng)”（程序設(shè)計(jì)人員）這一職業(yè)是不會(huì)被AI取代的。如今看來(lái)，部分“碼農(nóng)”似乎已經(jīng)可以編一段代碼幫自己寫(xiě)程序，針對(duì)這一情況，真不知道是應(yīng)該為他們感到高興還是悲哀。2017年，彭博和英特爾實(shí)驗(yàn)室的研究人員明確表示，世界上第一個(gè)可以自動(dòng)生成完整軟件程序的AI機(jī)器人已經(jīng)正式誕生，而且還有一個(gè)專(zhuān)屬名字——“AIProgrammer”。從那時(shí)開(kāi)始，這個(gè)低級(jí)“碼農(nóng)”也許都無(wú)法完成的工作，就可以正式交給“AIProgrammer”了。由于“AIProgrammer”的工作基礎(chǔ)是遺傳算法和圖靈語(yǔ)言，因此，可以完成各種類(lèi)型的工作。當(dāng)然，“AIProgrammer”也存在或多或少的局限性，其中最突出的是不適用于ML編程。對(duì)此，相關(guān)專(zhuān)家表示：“在考慮ML驅(qū)動(dòng)程序生成的未來(lái)時(shí)，我們需要放棄和重新考慮典型程序語(yǔ)言創(chuàng)建的方法?！睆哪壳暗那闆r來(lái)看，“AIProgrammer”還處在初級(jí)階段，可以對(duì)低級(jí)“碼農(nóng)”造成沖擊，但仍然無(wú)法撼動(dòng)中高級(jí)“碼農(nóng)”的地位。這也從一個(gè)側(cè)面反映出，如果將來(lái)AI真的可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程，那么低級(jí)“碼農(nóng)”就要做好被裁的準(zhǔn)備。最后，必須強(qiáng)調(diào)的是，這并不是危言聳聽(tīng)，而是在大趨勢(shì)基礎(chǔ)上做出的精準(zhǔn)推測(cè)。2.5.2高級(jí)AI科學(xué)家成為稀缺資源2017年12月，騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布了《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）。《白皮書(shū)》顯示，目前在全球范圍內(nèi)，AI領(lǐng)域的科學(xué)家數(shù)量大概為30萬(wàn)人，而市場(chǎng)需求量卻已經(jīng)達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)。而且全球共300多所設(shè)有AI研究方向的高校，每年提供給AI領(lǐng)域的畢業(yè)生才剛剛超過(guò)2萬(wàn)人，根本無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)AI科學(xué)家的巨大需求。因?yàn)槭艿竭@種供需關(guān)系極不平衡的影響，企業(yè)對(duì)AI科學(xué)家的拼搶也變得越來(lái)越激烈。為了招徠更多的AI科學(xué)家，企業(yè)并不吝惜為他們提供百萬(wàn)元甚至千萬(wàn)元的年薪。提及出現(xiàn)供需關(guān)系不平衡現(xiàn)象的原因，深鑒科技的首席執(zhí)行官姚頌說(shuō)：“這是由于AI在2013年以前是達(dá)不到實(shí)用指標(biāo)的，所以很多AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生畢業(yè)以后就轉(zhuǎn)行做搜索、推薦等，留在視覺(jué)、語(yǔ)音等AI相關(guān)行業(yè)的人非常少。這也導(dǎo)致了現(xiàn)在，很難直接找到已經(jīng)有工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才?！钡拇_，在AI成為行業(yè)標(biāo)配的同時(shí)，AI科學(xué)家也變得可遇不可求。對(duì)此，匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官郭娜表示：“人才稀缺對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)是個(gè)普遍問(wèn)題，但相信在未來(lái)兩三年，求職市場(chǎng)會(huì)涌入大量AI人才，人會(huì)越來(lái)越好招。”其實(shí)，說(shuō)了那么多，究竟哪種類(lèi)型的AI科學(xué)家才是最稀缺的呢？在回答這個(gè)問(wèn)題之前，我們必須先了解AI科學(xué)家的類(lèi)型，具體可以分為如圖2-10所示的3種類(lèi)型。圖2-10AI科學(xué)家類(lèi)型1.高級(jí)AI科學(xué)家一般來(lái)講，高級(jí)AI科學(xué)家可以自己做框架和前沿性研究，在全球范圍內(nèi)，這種類(lèi)型的AI科學(xué)家都是非常稀缺的。2.中級(jí)AI科學(xué)家中級(jí)AI科學(xué)家也許不能自己做框架，但卻可以在比較流行的框架上完成適配和改進(jìn)，并對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行定制化調(diào)整。隨著AI訓(xùn)練的不斷完善，這類(lèi)AI科學(xué)家的數(shù)量也有了一定程度的增多。3.低級(jí)AI科學(xué)家低級(jí)AI科學(xué)家只能在已有框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。這類(lèi)AI科學(xué)家非常多，即使是那些從來(lái)沒(méi)做過(guò)與AI相關(guān)工作的人，通過(guò)公開(kāi)課或培訓(xùn)也可以完成這樣的工作?？梢?jiàn)，在上述3種類(lèi)型的AI科學(xué)家當(dāng)中，高級(jí)AI科學(xué)家是當(dāng)前最稀缺的，同時(shí)也是最具價(jià)值的。之所以會(huì)這樣說(shuō)，主要是因?yàn)楦呒?jí)AI科學(xué)家可以解決根本性問(wèn)題，從而推動(dòng)AI的不斷完善和進(jìn)步。因此，對(duì)于想發(fā)展AI的國(guó)家和企業(yè)來(lái)說(shuō)，最應(yīng)該做的事情就是培養(yǎng)和訓(xùn)練越來(lái)越多的高級(jí)AI科學(xué)家。這雖然會(huì)花費(fèi)一定的成本，但獲得的回報(bào)也將十分豐厚。2.5.3“碼農(nóng)”如何逆襲：精通數(shù)學(xué)+掌握AI科技+團(tuán)隊(duì)合作前面已經(jīng)說(shuō)過(guò)，AI很有可能會(huì)沖擊“碼農(nóng)”，