自學(xué)-從0開始學(xué)CiteSpace

自學(xué)——從0開始學(xué)CiteSpace研一時(shí)，有門課的課程作業(yè)之一是介紹一種方法論，這里把當(dāng)時(shí)的課程作業(yè)分享出來，教你如何從0開始一步一步操作CiteSpace。CiteSpace作為文獻(xiàn)計(jì)量法的文獻(xiàn)處理工具，入門還是比較簡單的。使用工具最難的一步就在于快速入門，盡管這篇文章和這些圖的質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到發(fā)表論文的水平，不過還是有價(jià)值的。希望對想要了解CiteSpace、有使用需求的人有幫助。明天會再更新一篇利用CiteSpace分析的較為完整的課程論文。目錄一、CiteSpace——基于文獻(xiàn)計(jì)量法設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可視化軟件（一）研究方法——文獻(xiàn)計(jì)量法（二）CiteSpace是什么（三）如何下載CiteSpace二、以CNKI為例進(jìn)行案例分析（一）數(shù)據(jù)處理1.

獲取數(shù)據(jù)

2.

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)（二）建立項(xiàng)目/設(shè)置參數(shù)（三）可視化結(jié)果1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的方法論基礎(chǔ)、含義及分析2.聚類的功能三、教師駐校培養(yǎng)模式研究的計(jì)量學(xué)分析結(jié)果（一）教師駐校培養(yǎng)模式研究文獻(xiàn)年度分布（二）作者分布四、教師駐校培養(yǎng)模式研究熱點(diǎn)分析（一）研究熱點(diǎn)主題分析（二）研究領(lǐng)域分析五、教師駐校培養(yǎng)模式研究的演進(jìn)路徑教師駐校培養(yǎng)模式研究發(fā)展及熱點(diǎn)演進(jìn)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析——基于CitesSpace的可視化分析本文旨在通過借助工具CiteSpace(可視化文獻(xiàn)分析軟件)，來歸納和展望國內(nèi)外對于教師駐校培養(yǎng)模式研究的發(fā)展歷程、宏觀趨勢以及研究熱點(diǎn)變化，達(dá)到論述文獻(xiàn)計(jì)量法這一方法的目的。一、CiteSpace——基于文獻(xiàn)計(jì)量法設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)可視化軟件（一）研究方法——文獻(xiàn)計(jì)量法文獻(xiàn)計(jì)量法是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量研究方法，研究文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理，進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的某些結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的一門學(xué)科。CiteSpace作為文獻(xiàn)計(jì)量法中的一項(xiàng)文獻(xiàn)處理工具，能幫助我們快速分析文獻(xiàn)。（二）CiteSpace是什么CiteSpace(可視化文獻(xiàn)分析軟件)是由美國雷德賽爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美博士與大連理工大學(xué)的WISE實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的科學(xué)文獻(xiàn)分析工具，該軟件將文獻(xiàn)計(jì)量法、信息可視化法以及數(shù)據(jù)挖掘法結(jié)合起來，通過繪制知識圖譜以探尋不同學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與趨勢演化的關(guān)鍵路徑及知識轉(zhuǎn)折點(diǎn)。利用CiteSpace可以對文章作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。例如，在CiteSpace中使用關(guān)鍵詞共現(xiàn)來探究該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞突現(xiàn)預(yù)知研究前沿，關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)了解研究趨勢、發(fā)文機(jī)構(gòu)分析和發(fā)文作者的分析.CiteSpace的設(shè)計(jì)理念分為哲學(xué)角度和概念模型兩個(gè)方面。從哲學(xué)角度來看，該軟件首先參照了波普爾的三個(gè)世界理論，即整個(gè)世界被劃分為物理世界（世界Ⅰ）、精神世界（世界Ⅱ）、客觀知識世界（世界Ⅲ）。世界Ⅰ是外在接觸到的具體世界；世界Ⅱ是人類腦中的精神世界，存在隱形知識；世界Ⅲ是人類創(chuàng)造的知識體系。傳統(tǒng)看世界的方式是人類通過世界Ⅱ來感知世界Ⅰ，形成世界Ⅲ。CiteSpace是通過將世界Ⅲ中的知識內(nèi)容進(jìn)行知識圖譜可視化來認(rèn)識世界Ⅰ，即借助世界Ⅱ通過世界Ⅲ來認(rèn)識世界。其次是托馬斯·庫恩的科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)。庫恩認(rèn)為，科學(xué)的推進(jìn)是建立在科學(xué)革命上的一個(gè)往復(fù)無窮的過程。這個(gè)過程中會出現(xiàn)一個(gè)又一個(gè)的科學(xué)革命，人們的認(rèn)識通過科學(xué)革命而接納新的觀點(diǎn)，而新觀點(diǎn)的重要性在于對我們所觀察的對象能否作出更另人信服的解釋。庫恩的科學(xué)革命是新舊科學(xué)范式的交替和興衰?？茖W(xué)認(rèn)識中會出現(xiàn)危機(jī)，而危機(jī)所帶來的新舊范式的轉(zhuǎn)換都將在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)里留下印記。庫恩的理論給我們提供了一個(gè)具有指導(dǎo)意義的框架，如果科學(xué)進(jìn)程真像庫恩所洞察的那樣，那我們就應(yīng)該能從科學(xué)文獻(xiàn)中找出范式興衰的足跡。第三，普賴斯科學(xué)前沿理論：“論文會因?yàn)橐C關(guān)系而形成網(wǎng)絡(luò)，人們可以借助于圖論和矩陣的方法來加以研究…論文一定會聚集成一團(tuán)，而形成幾乎繪制成地圖的'陸地’和'國家’”?；谄召囁沟恼摂?，才形成了CiteSpace的概念模型。第四，博特的結(jié)構(gòu)洞理論，即社交網(wǎng)絡(luò)中不是每個(gè)人和所有其他人都有直接聯(lián)系，如果如此，便有了結(jié)構(gòu)洞，即結(jié)構(gòu)上的不完備。這種情況下，信息在網(wǎng)絡(luò)中的流動受到其結(jié)構(gòu)上的約束。每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)中所能接觸到的信息內(nèi)容不再相同，傳遞和接受的時(shí)間也會出現(xiàn)差別。Burt發(fā)現(xiàn)位于結(jié)構(gòu)洞周圍的人往往具有更大的優(yōu)勢。CiteSpace也是基于此理論來識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵位置第五，信息覓食理論，該理論用來解釋模擬人們在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息搜尋行為，對獲取信息的效率進(jìn)行運(yùn)算，以最小搜索成本獲取最大利益。該理論用于CiteSpace網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)探測，開發(fā)出探求知識演變路徑的方法和技術(shù)。CiteSpace的概念模型認(rèn)為，“如果把某一領(lǐng)域的研究前沿定義為一個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，那么研究前沿的引文就形成了相應(yīng)的知識基礎(chǔ)?！痹贑iteSpace中研究前沿和知識基礎(chǔ)被定義如下：研究前沿是指某個(gè)科學(xué)領(lǐng)域中的施引文獻(xiàn)群組。從兩個(gè)方面體現(xiàn)研究前沿的特征：1.施引文獻(xiàn)群組本身的內(nèi)容；

2.施引文獻(xiàn)群組引用的參考文獻(xiàn)。

具體可以體現(xiàn)為：1.施引文獻(xiàn)群組使用的關(guān)鍵詞；

2.施引文獻(xiàn)群組引用的參考文獻(xiàn)。

知識基礎(chǔ)是指某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中相對于研究前沿文獻(xiàn)集的所有前期文獻(xiàn)集合。具體表現(xiàn)為文獻(xiàn)共被引聚類。在此基礎(chǔ)上，理論和技術(shù)的發(fā)展為CiteSpace提供了基礎(chǔ)——理論基礎(chǔ)：引文分析；技術(shù)基礎(chǔ)：信息可視化。目前CiteSpace支持以下數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的文獻(xiàn)題錄及參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)：圖1.CiteSpace支持?jǐn)?shù)據(jù)庫導(dǎo)出的文獻(xiàn)題錄及參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)

當(dāng)前研究中研究英文文獻(xiàn)主要采用webofscience數(shù)據(jù)庫，中文數(shù)據(jù)主要采用CNKI和CSSCI數(shù)據(jù)庫。研究者可根據(jù)自身的需求選擇數(shù)據(jù)來源，并注意其所要求的格式和文件名。需注意的是：所有手動下載的數(shù)據(jù)文件的文件名必須以download開頭，如download2020.txt。若需要對被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，必須選擇具有參考文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫，否則共被引部分的功能將無法實(shí)現(xiàn)。（三）如何下載CiteSpace1、下載網(wǎng)址:/~cchen/citespace/download/2、進(jìn)入網(wǎng)站，點(diǎn)擊download彈出保存后點(diǎn)擊保存。3、解壓安裝包，雙擊“StartCiteSpace_Windows.bat”文件，進(jìn)行CiteSpace的安裝。由于軟件運(yùn)行需要java環(huán)境，驗(yàn)證java版本地址為：https：///zh_CN/download/installed8.jsp.安裝適配電腦的java地址為：https：///en/download/.選擇適合自己的語言環(huán)境輸入相應(yīng)的數(shù)字后點(diǎn)擊回車。之后根據(jù)其提示，一直點(diǎn)擊“下一步”安裝即可。安裝完成之后，再雙擊“CiteSpaceV.jar”文件，等待一會兒，本文使用5.7.R2(64-bit)版本，操作界面如下：圖2.StartCiteSpace界面在問號后輸入2選擇中文語言跳轉(zhuǎn)進(jìn)入軟件，在是否同意在文章中引用CiteSpace相關(guān)的文獻(xiàn)中點(diǎn)擊“Agree”，即可成功打開CiteSpace進(jìn)入以下界面(圖3.CiteSpace主界面)，界面主要分為上方的菜單欄、左側(cè)上方的工程區(qū)、左側(cè)下方的運(yùn)行進(jìn)度區(qū)和右側(cè)的功能選擇區(qū)。圖3.CiteSpace主界面菜單欄是CiteSpace的功能與參數(shù)區(qū)，包括File(文件)、Projects(項(xiàng)目)、Data(數(shù)據(jù))

Network(網(wǎng)絡(luò))、Visualization(可視化)、Geographical(地理化)、OverlayMaps(疊加分析)

Analytics(文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析報(bào)告)、Text(文本)、Preferences(偏好設(shè)置)、Tutorials(教程)、Resources(資源)、Community(社區(qū))、Help(幫助)、Donate(捐獻(xiàn))。工程區(qū)又叫操作區(qū)，該區(qū)域主要用于新建項(xiàng)目，點(diǎn)擊New即可進(jìn)入新工程的設(shè)置界面。運(yùn)行進(jìn)度區(qū)可以展示CiteSpace在運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)操作。功能選擇區(qū)包括1、Timeslicing時(shí)間切片區(qū)，可以選擇待分析文獻(xiàn)的起止時(shí)間；2、TextProcessing文本處理區(qū)（包括Termsource選擇聚類詞來源和Termtype聚類詞類型）；

3、Nodetypes網(wǎng)絡(luò)配置功能區(qū)，這部分可以選擇節(jié)點(diǎn)類型，選擇將直接決定會生成什么樣的圖譜(在其中，不同顏色的選項(xiàng)代表不同的含義：藍(lán)色部分關(guān)于合作網(wǎng)絡(luò)分析，對象可以是作者、機(jī)構(gòu)或國家，如可以分析哪些作者、機(jī)構(gòu)或文章的發(fā)文量比較多，哪些作者之間的合作比較多；綠色區(qū)是共性分析，其對象可以是主題、關(guān)鍵詞、來源或WOS的分類，其中主題和關(guān)鍵詞回答的問題是：哪些主題詞或關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)比較多，以及哪些詞常常在同一篇文章中出現(xiàn)，反映了研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞；紅色部分是共被引分析，對象可以是參考文獻(xiàn)、文獻(xiàn)作者和期刊，回答的問題是哪些文獻(xiàn)、作者和期刊被引用的次數(shù)最多，哪些常常被一起引用，這樣的問題則反映了內(nèi)容的相關(guān)性；灰色部分則是耦合分析)；4、Links連接強(qiáng)度計(jì)算(·Strength分析對象數(shù)據(jù)之間的連接強(qiáng)度·Scope范圍)；

5、Selectcriteria閾值選擇標(biāo)準(zhǔn)；

6、Pruning剪枝方式選擇（優(yōu)化結(jié)果）；

7、Visualization可視化模式。二、以CNKI為例進(jìn)行案例分析本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為例，以“教師駐校模式”為檢索關(guān)鍵詞用CiteSpace進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。分析過程包括以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)處理、建立項(xiàng)目/設(shè)置參數(shù)、可視化結(jié)果、結(jié)合圖譜結(jié)果進(jìn)行初步解讀、分析結(jié)果并完成撰寫報(bào)告。本文著重對前三個(gè)過程展開論述。（一）數(shù)據(jù)處理1.獲取數(shù)據(jù)

（1）在桌面建立一個(gè)名為“data

for

citepace”(可任意命名)的數(shù)據(jù)庫，用來專門存放citespace的數(shù)據(jù)。在其下以自己的研究主題再命名一個(gè)子文件夾(如圖4，本文命名為“教師教育”)，在子文件夾下新建四個(gè)文件夾：“input”、“output”、“project”和“data”。圖4.新建“data

for

citespace”的數(shù)據(jù)庫（2）進(jìn)入中國知網(wǎng)（舊版）進(jìn)行數(shù)據(jù)下載，在高級檢索中限定主題或者關(guān)鍵詞（本文在高級檢索中輸入“教師駐校模式”的關(guān)鍵詞，選擇中文文獻(xiàn)）。（3）點(diǎn)擊“全選”之后有35篇文獻(xiàn)，篩選并剔除無直接相關(guān)的文獻(xiàn)兩篇，分析剩余33份與研究主題直接相關(guān)的。若要導(dǎo)出大批量數(shù)據(jù)，可以在“每頁顯示”中選擇50，再根據(jù)研究需要，如剔除報(bào)告、會議等相關(guān)文獻(xiàn)。進(jìn)入下一步，在“導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)”跳轉(zhuǎn)的頁面“請點(diǎn)擊這里”中進(jìn)行篩選。圖5.選擇數(shù)據(jù)（4）點(diǎn)擊“導(dǎo)出/參考文獻(xiàn)”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“文獻(xiàn)導(dǎo)出格式”-“Refworks”-“導(dǎo)出”，將這份下載的txt文本格式的文件命名為download1，并放入“input”的文件夾中。圖6.文獻(xiàn)輸出圖7.

命名導(dǎo)出的參考文獻(xiàn)2.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)（1）打開5.7.R2(64-bit)，等待片刻后進(jìn)入主界面(圖3)，點(diǎn)擊Data(Import/Export)選擇CNKI——————————————————————————（2）Data→Import→download1（3）Inputdirectory選擇“input”文件夾，Outputdirectory選擇“output”文件夾點(diǎn)擊CNKIFormatConversion2.0，完成轉(zhuǎn)換。可點(diǎn)擊output文件夾檢查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與否。（4）把output里的數(shù)據(jù)復(fù)制到“data”文件夾下（二）建立項(xiàng)目/設(shè)置參數(shù)1、新建項(xiàng)目?；氐街鹘缑?，在控制面板菜單欄中點(diǎn)擊File建立新項(xiàng)目，在“Title”中命名英文格式的項(xiàng)目，本文命名為Teacher

Residency。2、功能選擇區(qū)進(jìn)行參數(shù)選擇。時(shí)間切片區(qū)From2001JANTo2020DEC，NodeTypes選擇Keyword，Pruning在循進(jìn)中選擇Pruningslicednetworks。點(diǎn)擊”GO!”出現(xiàn)圖8選項(xiàng)。3、點(diǎn)擊可視化操作”Visualize”圖8.可視化選項(xiàng)（三）可視化結(jié)果圖9.菜單欄的工具功能簡介1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的方法論基礎(chǔ)、含義及分析共現(xiàn)分析的方法論基礎(chǔ)是心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則和知識結(jié)構(gòu)及映射原則。鄰近聯(lián)系法則是指曾經(jīng)在一起感受過的對象往往在想象中也聯(lián)系在一起，以致于想起它們中的某一個(gè)的時(shí)候，其他的對象也會以曾經(jīng)同時(shí)出現(xiàn)時(shí)的順序想起。關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者共現(xiàn)、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、國家共現(xiàn)、論文共現(xiàn)、期刊共現(xiàn)都是共現(xiàn)分析的一種。其中，作者共現(xiàn)分為作者合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者共被引分析[作者同被引]；機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分為機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析；國家共現(xiàn)又分為國家合作網(wǎng)絡(luò)分析；論文共現(xiàn)分為文獻(xiàn)共被引分析[文獻(xiàn)同被引]和文獻(xiàn)耦合。參數(shù)中可以看見網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度。圖中所示標(biāo)注的點(diǎn)即節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞。邊數(shù)是關(guān)鍵詞之間的連線數(shù)，關(guān)鍵詞之間的連線是指關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過，因此二者會有一根連線。圖中圓圈大小代表關(guān)鍵詞，頻數(shù)越大圓圈越大。線條代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，線條顏色與圖中上方的年份相對應(yīng)，用于標(biāo)志每年都有哪些關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞是對一篇文獻(xiàn)的核心概況，分析關(guān)鍵詞可以對文章主題進(jìn)行窺探。一篇文獻(xiàn)中的多個(gè)關(guān)鍵詞必然存在著某種聯(lián)系，那么這種聯(lián)系可以用共現(xiàn)的頻次來表示。一般認(rèn)為，詞匯對同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個(gè)主題之間的聯(lián)系越緊密。頻次是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，年份代表某個(gè)關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)的年份是什么時(shí)候。其中閾值越小，顯示的數(shù)量越多；閾值越大顯示的關(guān)鍵詞越少。綜上所述，共詞分析法，即利用文獻(xiàn)集中詞匯或者名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定這篇文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率，便可形成一個(gè)由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò)。2.聚類的功能共詞分析法的原理是通過利用文獻(xiàn)集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。掌握以上原理，是為了獲得學(xué)科之間各主題之間的關(guān)系，由于主題通過使用關(guān)鍵詞所表示，它的本質(zhì)便是關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。同時(shí)，聯(lián)系越緊密的關(guān)鍵詞會形成一個(gè)小團(tuán)體，進(jìn)而能把小團(tuán)體之間的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納總結(jié)，然后總結(jié)出一個(gè)主題，再對主題進(jìn)行詳細(xì)論述。以上操作步驟的本質(zhì)是做聚類分析。點(diǎn)擊”K”查看聚類，這一功能是當(dāng)看不清或看不懂圖譜時(shí)可以利用的方法。圖10.關(guān)鍵詞顯示（聚類之間的間距可以在面板中調(diào)整）需要補(bǔ)充的是，上圖并沒有顯示全部聚類，原因是CiteSpace默認(rèn)當(dāng)關(guān)鍵詞<10時(shí)，不顯示一部分聚類?？梢栽凇盕ilters”里取消”ShowtheLargestConnectedComponetOnly”這個(gè)選項(xiàng)，再重新聚類。也可以根據(jù)自己的需求設(shè)置確定數(shù)量的聚類，此時(shí)操作”Clusters”-”ShowtheLargestKClusters”后輸入自己需要的所含關(guān)鍵詞最多的前幾個(gè)聚類數(shù)；或者用序號來表示聚類。圖11.部分聚類顯示圖12.全部聚類顯示三、教師駐校培養(yǎng)模式研究的計(jì)量學(xué)分析結(jié)果（一）教師駐校培養(yǎng)模式研究文獻(xiàn)年度分布文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的變化能夠在一定程度上反映某一研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。研究對近二十年來我國教師駐校模式研究文獻(xiàn)的年度分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，詳見下圖。（二）作者分布對文獻(xiàn)作者情況進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析，不僅可以找出教師駐校培養(yǎng)模式研究領(lǐng)域的核心作者，也可以看出該領(lǐng)域?qū)W者之間的交流、合作情況。運(yùn)行CitesSpace，設(shè)置時(shí)間跨度為“2000-2020年”，時(shí)間切片為1，節(jié)點(diǎn)類型中選擇“作者”，閾值為Top=50，關(guān)鍵詞引文數(shù)（C），關(guān)鍵詞被引數(shù)（CC）、關(guān)鍵詞共被引數(shù)（CCV）均設(shè)置為0、1、20，最終得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為42，連線數(shù)為14，密度為0.0163的作者共現(xiàn)知識圖譜，詳見下圖。四、教師駐校培養(yǎng)模式研究熱點(diǎn)分析（一）研究熱點(diǎn)主題分析關(guān)鍵詞是一篇文章核心內(nèi)容的凝練，且能反映這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。[2]本文采用CitesSpace對教師駐校培養(yǎng)模式研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，以了解近二十年來我國教師駐校培養(yǎng)模式的研究熱點(diǎn)，繪制關(guān)鍵詞知識圖譜，詳見圖10。由圖可以看出熱點(diǎn)的詞匯有“教師教育”“教師培養(yǎng)”“駐校培養(yǎng)”“薄弱學(xué)校”“城市教師駐校模式”，且這些熱點(diǎn)詞匯之間的聯(lián)系也較為緊密。為進(jìn)一步明確我國特殊教育教師研究熱點(diǎn)主題，將主題詞中介中心性及頻次導(dǎo)出并制作成表格，詳見表1。表1高頻關(guān)鍵詞頻次、中心性關(guān)鍵詞排序序號關(guān)鍵詞頻次序號關(guān)鍵詞中心性1教師教育131教師教育0.512美國122美國0.383城市教師駐校模式53培養(yǎng)模式0.254培養(yǎng)模式44城市教師駐校模式0.155駐校模式45薄弱學(xué)校0.156教師培養(yǎng)46駐校教師0.157城市教師37教師培養(yǎng)模式0.118模式38教師培養(yǎng)0.099城市校區(qū)39教育碩士0.0910薄弱學(xué)校310全日制教育碩士0.08中介中心性代表著以該關(guān)鍵詞為主題的研究對網(wǎng)絡(luò)圖譜中其他關(guān)鍵詞的中介效果，中介中心性越高，其影響越顯著。[3]因此，該研究將頻次與中介中心性共同作為研究熱點(diǎn)的判斷依據(jù)。頻次排名較高且中介性大于0.1的關(guān)鍵詞包括“教師教育”“美國”“培養(yǎng)模式”“城市教師駐校模式”“薄弱學(xué)?！薄敖處熍囵B(yǎng)模式”等。這些關(guān)鍵詞基本反應(yīng)我國近二十年來教師駐校模式研究的熱點(diǎn)及核心主題。（二）研究領(lǐng)域分析關(guān)鍵詞聚類可將共現(xiàn)知識圖譜中復(fù)雜的連線關(guān)系進(jìn)行分析，以形成當(dāng)前教師駐校模式主要研究領(lǐng)域。在調(diào)節(jié)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜的基礎(chǔ)上，標(biāo)識每個(gè)聚類，詳見圖11。第一個(gè)聚類為“城區(qū)教師駐校模式”。第二個(gè)聚類為“培養(yǎng)模式”。第三個(gè)聚類為“教師培養(yǎng)”。第四個(gè)聚類為“模式探析”。第五個(gè)聚類為“教師”。第六個(gè)聚類為“全日制教育碩士”