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文檔簡介
2024
年是擁抱變化、把握機(jī)遇的一年。沖突和轉(zhuǎn)型的交織令原有假設(shè)受到質(zhì)疑,領(lǐng)導(dǎo)者不得不重新評估其風(fēng)險偏好。他們必須平衡速度需求與成熟流程的安全性,然后改變那些束縛發(fā)展的習(xí)慣。生成式
AI
是這一轉(zhuǎn)變的核心,帶來了一個充滿新機(jī)遇和未知風(fēng)險的世界。智能體
AI
是指自主執(zhí)行各種功能的系統(tǒng)和程序,可在員工從事其他工作時代表他們完成任務(wù)。通過為
AI
智能體賦予相關(guān)權(quán)限,它們可以自動執(zhí)行決策、解決問題以及執(zhí)行其他超出系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練范圍的任務(wù),這是大多數(shù)
AI
助手無法做到的。另外,隨著數(shù)字勞動力的發(fā)展,變革的力量牢牢掌握在員工手中。1
這樣個人得以提高生產(chǎn)率并重新定義工作流程,同時挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)觀念。引言AI
推動數(shù)據(jù)普及化,重新定義決策流程。領(lǐng)導(dǎo)者如何才能在不給企業(yè)帶來風(fēng)險的情況下增強(qiáng)員工的自主創(chuàng)新能力?2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元2事實上,領(lǐng)導(dǎo)者沒有時間審查每一項創(chuàng)新。隨著智能體
AI
在組織中發(fā)揮的作用不斷增強(qiáng),領(lǐng)導(dǎo)者需要下放更多決策權(quán),才能真正加快步伐。他們?nèi)匀恍枰贫繕?biāo)并明確前進(jìn)規(guī)則,但必須賦權(quán)團(tuán)隊重新思考工作流程,并用新的方式部署
AI
智能體,從而大幅度提高績效。在這種環(huán)境下,領(lǐng)導(dǎo)者相當(dāng)于在敏捷性和安全性之間走鋼絲,盡力維持韌性與風(fēng)險之間的平衡。這絕非易事。為了解領(lǐng)導(dǎo)者如何實現(xiàn)這一目標(biāo),IBM
商業(yè)價值研究院
(IBM
IBV)
與牛津經(jīng)濟(jì)研究院在
2024
年
10
月和
11
月聯(lián)合開展了一項調(diào)研,受訪對象涵蓋
17
個行業(yè)和
6
個地區(qū)的
400
名全球領(lǐng)導(dǎo)者。我們詢問他們,必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在
AI
塑造的競爭格局中取得成功?如何讓員工做好準(zhǔn)備以推動變革?最期待通過哪些機(jī)會來加速進(jìn)展?我們將這些結(jié)果與我們在
2024
年進(jìn)行的數(shù)十項調(diào)研、深度訪談、客戶互動中獲得的洞察進(jìn)行了比對,勾畫出在
2025
年將重塑
AI
藍(lán)圖的重大趨勢(見第
5
頁“研究方法”)。我們發(fā)現(xiàn),領(lǐng)導(dǎo)者仍然難以通過
AI
投資實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事實上,63%
的受訪高管表示其
AI
產(chǎn)品組合將在未來一到兩年內(nèi)對組織產(chǎn)生重大財務(wù)影響。實驗中6%2024 2025擴(kuò)展和優(yōu)化創(chuàng)新30%44%24%44%46%信息來源:《2025
年五大趨勢全球脈動調(diào)查》。問:以下哪一項最能描述貴組織當(dāng)前和明年采用AI
的方法?注:總和不等于
100%,因為“重新評估“和“以上都不是”也是其中的選項。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元3智能體
AI
將變革組織的業(yè)務(wù),但組織首先必須對員工進(jìn)行再培訓(xùn)。AI
的快速采用帶來了嚴(yán)峻的
IT預(yù)算挑戰(zhàn),但組織很快就能自我造血。AI
產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是
CEO
的首要目標(biāo),但業(yè)務(wù)模式未能跟上。在未來的一年中,一些組織很可能脫穎而出。您的組織會在其中嗎?探索
2025
年五大趨勢,了解領(lǐng)導(dǎo)者需要掌握哪些知識才能克服未來的障礙,以及如何才能建立競爭優(yōu)勢。1技組織術(shù)在債努務(wù)力仍緩在解不這斷一增問加題,。盡管在
AI
時代,位置至關(guān)重要。45為了實現(xiàn)這些期望,企業(yè)計劃推動團(tuán)隊快速前進(jìn)。目前有
30%
的受訪高管表示其組織主要處于AI
實驗階段,正在低風(fēng)險的非核心職能中測試
AI
的使用,以積累經(jīng)驗、建立信心并找出潛在痛點。只有
24%
的受訪高管表示其組織正在利用
AI
進(jìn)行創(chuàng)新,以把握新機(jī)遇并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。2025
年,領(lǐng)導(dǎo)者有望實現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變。46%
的受訪高管表示其組織將擴(kuò)大
AI
的應(yīng)用規(guī)模,利用它來優(yōu)化流程和系統(tǒng);而有
44%
的受訪高管計劃利用
AI
來開展創(chuàng)新工作。只有
6%
的受訪高管表示其組織仍將處于實驗。要將這一勢頭轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價值,領(lǐng)導(dǎo)者需要賦予員工權(quán)力,讓他們充分利用這一觸手可及的技術(shù)。這意味著要實現(xiàn)決策民主化,并為員工提供成功所需的工具和培訓(xùn)。人才是利用
AI制勝的秘訣,但如果沒有戰(zhàn)略性再培訓(xùn)、安全護(hù)欄和決策支持,僅憑人才是無法取得成功的。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元4本研究是
IBM
商業(yè)價值研究院
“五大趨勢”2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元5系列報告的第六期,旨在分享戰(zhàn)略性洞察,幫助組織領(lǐng)導(dǎo)者規(guī)劃未來。本報告基于過去
12
個月進(jìn)行的全面研究,借鑒了
55
項調(diào)研的數(shù)據(jù)。這些調(diào)研涵蓋混合云和
AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè),包括全球超過
43,000
名高管和
4,000名消費者的見解。這一系列研究用于分析我們與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作開展的一項脈動調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的趨勢。研究方法我們還在
2024
年
10
月和
11
月對來自
17個行業(yè)(包括銀行、政府和電信)和
6
個地區(qū)(美國、英國、德國、印度、澳大利亞和新加坡)的
400
名全球領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了問卷調(diào)查,以各種題型(選擇題、數(shù)值和李克特量表)向受訪者提出了一系列前瞻性業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略問題。除非另有說明,否則所有引用數(shù)據(jù)均來源于本次
2025
年五大趨勢全球脈動調(diào)查。由于樣本量太小,無法對這次的受訪進(jìn)行分組比較。每一期的五大趨勢報告都會重點介紹在來年有望對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和機(jī)遇。今年的報告確定了
2025
年各行業(yè)和組織的發(fā)展趨勢,基于深度調(diào)查和全面的客戶參與,提供切實可行、以研究結(jié)果為依據(jù)的洞察,幫助領(lǐng)導(dǎo)者駕馭日益復(fù)雜多變的環(huán)境并取得長足發(fā)展。AI
正在重塑未來的工作方式。但是,許多員工對未來
如果有太多員工固步自封,轉(zhuǎn)型備準(zhǔn)無毫就會停滯不前。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元6智能體
A
I
將變革組織的業(yè)務(wù),但組織首先必須對員工進(jìn)行再培訓(xùn)。全球每年大約有
5%
的勞動力需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn),而
AI
的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪CEO
估計,2024
年平均有
35%
的員工需要接受再培訓(xùn),也就是超過十億的員工。2究竟是什么造成了這一巨大技能缺口?答案就是,真正轉(zhuǎn)型的需求不斷加劇。比起將特定角色的工作全部自動化,企業(yè)更愿意將人員與特定領(lǐng)域的
AI
智能體結(jié)合,以提高績效表現(xiàn)。事實上,87%
的受訪高管預(yù)計人類工作會被生成式
AI
增強(qiáng),而不是被取代。3
這意味著,比起學(xué)習(xí)新的技能或工具,員工必須徹底重新思考如何開展工作,以便充分釋放生成式
AI
的潛力。全球每年大約有
5%
的勞動力需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn),而
AI
的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪
CEO
估計,2024
年平均有
35%
的員工需要接受再培訓(xùn),
信息來源:2024CEO
研究:CEO
必須面對的六個殘酷事實。IBM
商業(yè)價值研究院。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元7在這樣的形勢下,64%
的受訪
CEO
表示,AI
制勝的關(guān)鍵將更多取決于員工對技術(shù)的采用,而非技術(shù)本身。4
然而,64%
的受訪
CEO
認(rèn)為其組織必須充分利用那些變化速度快于員工適應(yīng)能力的技術(shù)。5
47%
的受訪高管表示其員工缺乏在整個組織中有效實施和擴(kuò)展
AI
所需的知識和技能。力,6
但只有
22%
的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織已將
AI
知識、技能和能力納入員工職業(yè)發(fā)展計劃。而且只有不到一半的受訪高管表示其組織已經(jīng)實施了正式的變革管理計劃,旨在將
AI
助手和智能體集成到日常工作流程中。這輪
AI
“第三浪潮”帶來的是工作流程的大規(guī)模變革。7
事實上,現(xiàn)在有
90%
的受訪高管表示,到
2026
年,其組織的工作流程將通過智能自動化和
AI
助手實現(xiàn)數(shù)字化,77%
的受訪高管認(rèn)為到
2026
年,生成式
AI
將讓聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)自主做出決策。8
受訪高管們還表示,由于生成式
AI的發(fā)展,數(shù)字助手的決策量將在未來兩年內(nèi)增加
21%。9
這將對運(yùn)營模式產(chǎn)生巨大影響,因為部分問題在于培訓(xùn)不足。盡管受訪高管普遍表示
AI
素養(yǎng)是其員工在
2026
年需要的最關(guān)鍵能 組織必須搭建新的架構(gòu),讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程,并管理由此產(chǎn)生的新風(fēng)險。要解決的問題有很多,但
67%
的受訪
CEO
認(rèn)為自動化帶來的生產(chǎn)力提升極具吸引力,他們必須承擔(dān)高風(fēng)險來保持競爭力。10
而且,82%
的受訪高管認(rèn)為從生成式
AI
中獲得的效益會超過潛在風(fēng)險
11,但需要對員工進(jìn)行針對性的培訓(xùn)和技能提升,才能實現(xiàn)這一目標(biāo),讓受訪高管們這是一個大問題,因為智能體
AI
正在迅速轉(zhuǎn)變個人貢獻(xiàn)者的角色。隨著具有更高級功能的
AI 所期望的競爭優(yōu)勢成為現(xiàn)實。智能體對簡單
AI
助手進(jìn)行補(bǔ)充,員工將需要管理可自主完成任務(wù)的智能體團(tuán)隊,并學(xué)習(xí)如何與對話式監(jiān)管
AI
智能體合作,從而簡化這一流程。企業(yè)必須搭建新的架構(gòu),讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程,并管理由此產(chǎn)生的新風(fēng)險。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元8讓
AI
素養(yǎng)成為必備技能,強(qiáng)化培養(yǎng)智能體AI
技能。推出與實踐項目相結(jié)合的綜合培訓(xùn)計劃,快速提升員工的
AI
素養(yǎng),讓團(tuán)隊熟悉智能體AI。強(qiáng)制對所有崗位人員進(jìn)行
AI
技能培訓(xùn),營造“AI
必備”的文化,實現(xiàn)更智能的協(xié)作并負(fù)責(zé)任地將
AI
智能體和
AI
助手整合到日常工作流程中。Whatto
do發(fā)揮團(tuán)隊的集體智慧。打破各自為政的思維模式,建立協(xié)作沙盒,在沙盒中對
AI
工作流程進(jìn)行嚴(yán)格測試和完善,鼓勵員工大膽實驗,不必?fù)?dān)心失敗。讓業(yè)務(wù)部門、IT
和人力資源部門的領(lǐng)導(dǎo)者共同對
AI
成果負(fù)責(zé),凸顯在整個企業(yè)內(nèi)采用
AI的戰(zhàn)略重要性。讓治理成為協(xié)同創(chuàng)新成果的關(guān)鍵要素,重新構(gòu)想運(yùn)營模式,確保有效、負(fù)責(zé)任地整合智能體
AI。讓員工為未來做好準(zhǔn)備。設(shè)立流程協(xié)調(diào)者和數(shù)字資源管理員等新角色來管理組織內(nèi)
AI
助手、模型和治理準(zhǔn)則的使用和共享。引入制衡機(jī)制,對智能體
AI
做出的自主決策進(jìn)行監(jiān)督。定期舉辦黑客馬拉松,匯集不同觀點,構(gòu)想
AI
助手和智能體的創(chuàng)造性應(yīng)用方式。根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和生成式
AI采用方面的優(yōu)先要務(wù),建立基于績效和準(zhǔn)備度的薪酬和激勵機(jī)制。1232025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元9時間就是金錢。領(lǐng)導(dǎo)者始終在想方設(shè)法節(jié)省時間和金錢。短期內(nèi)加快轉(zhuǎn)型的權(quán)宜方案往往會導(dǎo)致技術(shù)債務(wù),從而限制長期的創(chuàng)新和發(fā)展。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元10技術(shù)債務(wù)是指為加快開發(fā)或交付而做出的快速、次優(yōu)技術(shù)決策所產(chǎn)生的長期成本和低效。對數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和體驗日益增長的需求正加重技術(shù)債務(wù),其速度遠(yuǎn)超企業(yè)緩解技術(shù)債務(wù)的速度。因此,55%
的受訪高管表示技術(shù)債務(wù)是實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的主要障礙或真正的攔路虎。12技術(shù)
債務(wù)
仍在
不斷增加,盡管組織在努力緩解這一問題。25%的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織的IT
基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持
AI
在整個企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴(kuò)展。77%的受訪高管表示其組織需要盡快采用生成式
AI
技術(shù)才能趕上競爭對手。但只有以汽車行業(yè)為例。汽車的使用壽命可能長達(dá)
15
年或更長,而智能座艙的數(shù)字體驗往往在
18
個月內(nèi)就會過時。如果制造商在設(shè)計和安裝軟件時不能做到隨著技術(shù)的發(fā)展輕松更新智能座艙,就會對客戶滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響。13組織的信息技術(shù)也是如此。為了實現(xiàn)客戶、員工和合作伙伴所期待的創(chuàng)新,組織必須在現(xiàn)代2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元11架構(gòu)內(nèi)構(gòu)建解決方案。這是因為傳統(tǒng)系統(tǒng)往往無法與新一代應(yīng)用、軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)有效配合使用。生成式
AI
和智能體
AI
尤其如此。企業(yè)需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來處理
AI
的數(shù)據(jù)和計算要求,以便將試點轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)級解決方案。然而,盡管77%
的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式
AI
技術(shù)才能趕上競爭對手,14
但只有
25%的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織的
IT
基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持
AI
在整個企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴(kuò)展。信息來源:2024
CEO
研究:CEO
必須面對的六個殘酷事實。IBM
商業(yè)價值研究院;2025
年五大趨勢全球脈動調(diào)查最大的障礙之一是企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可訪問性和安全性。利用內(nèi)部專有數(shù)據(jù)對生成式
AI
模型進(jìn)行培訓(xùn),對于幫助企業(yè)利用
AI
獲得優(yōu)勢至關(guān)重要。然而,只有
16%
的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者確信他們目前的云計算和數(shù)據(jù)能力能夠支持生成式
AI,15
而且只有
21%
的受訪高管強(qiáng)烈同意其組織擁有在整個企業(yè)擴(kuò)展
AI
所需的數(shù)據(jù)。為了在不加重技術(shù)債務(wù)的情況下擴(kuò)展
AI
系統(tǒng)并采用智能體
AI
,企業(yè)必須激勵團(tuán)隊對傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造,并改變新解決方案的開發(fā)方式。CIO、CFO
和其他主要領(lǐng)導(dǎo)者可以將長期生產(chǎn)率提高和績效指標(biāo)與每個新解決方案聯(lián)系起來,以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益,對采取捷徑的成本進(jìn)行量化。這些領(lǐng)導(dǎo)者的聯(lián)手合作可以幫助團(tuán)隊決定何時為了速度積累技術(shù)債務(wù)是合理的,何種情況下自始就應(yīng)當(dāng)構(gòu)建正確的架構(gòu)。尤其是隨著時間的推移,技能提升和再培訓(xùn)成果會提高生產(chǎn)率。靈活性也是必須考慮的問題。為了從云技術(shù)中獲得最大收益,組織需要能夠在合適的公共云或私有云環(huán)境中運(yùn)行每個系統(tǒng)和應(yīng)用――我們稱之為混合設(shè)計。平均而言,采用混合設(shè)計推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)
IT
高管表示所實現(xiàn)的
ROI
要比不采用混合設(shè)計的企業(yè)高出三倍。16這就是未雨綢繆的有力論據(jù)。但目前,三分之二的受訪
CEO
表示他們是通過重新分配長期工作資源來實現(xiàn)短期目標(biāo)的。17
如果領(lǐng)導(dǎo)者不轉(zhuǎn)變這種思維模式,即便在快速成效能推動增長或盈利的當(dāng)下,技術(shù)債務(wù)也可能會阻礙進(jìn)展。領(lǐng)導(dǎo)者可以將長期生產(chǎn)率提高和績效指標(biāo)與每個新解決方案聯(lián)系起來,以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益,對采取捷徑的成本進(jìn)行量化。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元12行動方案彌合愿景與現(xiàn)實之間的差距。確定擴(kuò)展
AI
取得成功所缺的架構(gòu)要素。將AI
商業(yè)論證與相關(guān)的現(xiàn)代化改造成本聯(lián)系起來,避免意外支出。有意識地投資能長期帶來最大業(yè)務(wù)價值的
AI
計劃;建立一個跨職能AI
委員會,負(fù)責(zé)從業(yè)務(wù)線的角度確定投資回報率;同時制定勞動力戰(zhàn)略,助力員工在不增加技術(shù)債務(wù)的情況下進(jìn)行創(chuàng)新。賦能
IT
領(lǐng)導(dǎo)者,讓他們向企業(yè)傳達(dá)大規(guī)模擴(kuò)展
AI
所需技術(shù)架構(gòu)的全部相關(guān)成本。量化采取捷徑的成本,以及開發(fā)可快速擴(kuò)展的試點項目所帶來的業(yè)務(wù)價值。獎勵那些全面考慮AI
創(chuàng)新,或提出可限制產(chǎn)生未來技術(shù)債務(wù)的項目團(tuán)隊,推動改變組織的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。建立一個神經(jīng)中樞,專注于設(shè)計模塊性和可擴(kuò)展性解決方案,并負(fù)責(zé)在最合適的環(huán)境中部署每個
AI
用例。建立一個可組合的平臺,將模型、工具、基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用分離開來,為您的
AI
生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造靈活性和成本效益。優(yōu)先確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的跨平臺訪問。12激勵大規(guī)模擴(kuò)展。3敏捷性架構(gòu)。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元13動蕩和意外事件將成為未來的常態(tài),但其具體形式往往難預(yù)測。領(lǐng)導(dǎo)者要做到縱觀全局并洞察市場動態(tài),才能駕馭無處不在的復(fù)雜局面。他們必須根據(jù)市場變化對業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整,并在發(fā)生局部意外事件時保持冷靜,避免過激反應(yīng)。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元14在
AI
時代,位置至關(guān)重要。在這兩者之間取得適當(dāng)?shù)钠胶庾兊萌找胬щy。展望未來,60%
的政府領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為沖擊的發(fā)生頻率可能會增加,70%
的受訪者認(rèn)為沖擊的強(qiáng)度和影響將會增加。18
這迫使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者評估其組織的數(shù)據(jù)存放地點,并重新思考組織的運(yùn)營方式及地理位置。2024
年,86%
的受訪高管表示其選址戰(zhàn)略受到了地緣政治的干擾,預(yù)計在
2026
年這一比例將上升到
93%。確定企業(yè)關(guān)鍵資源和技術(shù)所在的選址戰(zhàn)略也受到了
AI
革命的影響。企業(yè)正在尋找有效擴(kuò)
展
AI
所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu),同時將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略優(yōu)勢的位置。2024
年,67%
的受訪高管表示其組織對
AI
的采用改變了其運(yùn)營地點,高達(dá)93%
的受訪高管預(yù)計
AI
將在
2026
年影響其選址戰(zhàn)略。同樣,96%
的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將在未來兩年決定其運(yùn)營地點。不過,需要注意的是,許多隱私法規(guī)并不那么嚴(yán)格,不一定會要求企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化。而利用混合云環(huán)境,企業(yè)能夠確保遵守數(shù)據(jù)隱私規(guī)定,同時保持運(yùn)營靈活性。的受訪高管預(yù)計
AI
將在2026
年影響其選址戰(zhàn)略。93%的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將決定其
2026
年的運(yùn)營地點。96%信息來源:《2025
年五大趨勢全球脈動調(diào)查》。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元15與此同時,AI
監(jiān)管的分散化也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從不同的視角審視企業(yè)的某些方面。例如,37%的受訪高管表示
2025
年將更多地在地區(qū)層面管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和治理,而
26%
的受訪高管則表示將采取更全球化的方法。盡管如此,69%
的受訪高管預(yù)計其組織會因采用
AI
而受到監(jiān)管罰款。19隨著相關(guān)法規(guī)得到更廣泛的確立和采用,高管們預(yù)計這種風(fēng)險將會降低。例如,57%
的受訪CEO
表示歐盟《人工智能法案》提供的指導(dǎo)方針增強(qiáng)了其投資
AI
的意愿。20
生成式
AI
的預(yù)測能力也可以幫助組織應(yīng)對意外事件。事實上,77%
的受訪高管表示生成式
AI
模型可以成功識別地緣政治和氣候風(fēng)險,從而實現(xiàn)主動緩解。21可以這樣思考:企業(yè)在開拓新市場推動增長的同時,需要利用客戶數(shù)據(jù)來推動產(chǎn)品開發(fā),并通過
AI
提供個性化體驗。同時,企業(yè)還需要遵守當(dāng)?shù)氐姆ㄒ?guī)和文化期望,即如何使用
AI,以及如何保護(hù)私人數(shù)據(jù)。因此,企業(yè)會優(yōu)先考慮那些能同時提供技術(shù)人才、計算能力、支持性法規(guī)和客戶需求的理想市場,以尋求增長。因此,有
89%
的受訪高管同時認(rèn)可關(guān)于
2025
年選址戰(zhàn)略的兩項陳述,盡管這兩項陳述看似相互矛盾。他們表示正在將業(yè)務(wù)拓展到全球,同時又側(cè)重于幾個核心市場。這表明企業(yè)在規(guī)劃增長戰(zhàn)略時都有所選擇,但國際市場仍然是優(yōu)先考慮的對象。企業(yè)正在尋找擴(kuò)展
AI
所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu),同時正在將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略優(yōu)勢的位置。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元16對戰(zhàn)略進(jìn)行壓力測試。開發(fā)專用于監(jiān)測全球不穩(wěn)定局勢的
AI
模型,利用預(yù)測分析技術(shù),及時掌控動蕩地區(qū)不斷變化的監(jiān)管、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和勞動力市場動態(tài)。將最關(guān)鍵且最具差異化優(yōu)勢的供應(yīng)鏈工作流與早期預(yù)測性生成式
AI
用例進(jìn)行協(xié)同整合。利用數(shù)字孿生和模擬識別潛在的弱點和瓶頸。行動方案利用混合云和開放式
AI
方案實現(xiàn)全球
AI
戰(zhàn)略。將安全、可擴(kuò)展的混合云平臺與開源
AI框架相結(jié)合以推動創(chuàng)新,促進(jìn)跨市場的互操作性,遵守不同地區(qū)的法規(guī),同時促進(jìn)全球AI
發(fā)展的協(xié)作和包容。做好監(jiān)管方面的準(zhǔn)備。積極記錄。評估數(shù)據(jù)的存放位置及其對運(yùn)營可能產(chǎn)生的影響。通過清單來記錄使用
AI
的每個實例,確保
AI
生成的資產(chǎn)可以追溯到基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)集或其他輸入。將這些源信息輸入數(shù)字資產(chǎn)管理和其他系統(tǒng),幫助團(tuán)隊遵守數(shù)據(jù)隱私、安全和消費者保護(hù)等領(lǐng)域現(xiàn)有和新出現(xiàn)的大量法規(guī)。12在波動中創(chuàng)新。32025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元17生成式
AI
導(dǎo)致傳統(tǒng)
IT
預(yù)算編制流程難以為繼。這給技術(shù)和財 團(tuán)務(wù)級,并將資金投入到最需要的領(lǐng)域。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元18AI
的快速采用帶來了嚴(yán)峻的
IT
預(yù)算挑戰(zhàn),但組織很快就能自我造血。領(lǐng)導(dǎo)者知道其組織需要投資生成式
AI
以跟上競爭對手的步伐,但這些解決方案尚未帶來生產(chǎn)級別的
ROI。這導(dǎo)致組織會從整體
IT
預(yù)算中調(diào)配資金。2024
年,每三家企業(yè)中就有一家從其他IT
計劃中調(diào)配資金用于生成式
AI,只有
18%
的技術(shù)高管為生成式
AI
項目投入了新資金。22
當(dāng)然,
AI
項目所需投資與其他
IT
優(yōu)先事項之間存在一些重疊,受訪高管們報告稱基礎(chǔ)架構(gòu)、云和數(shù)據(jù)占生成式
AI
成本的
40%
以上。23但這仍然留下了巨大的資金缺口,而高管們正在積極設(shè)法填補(bǔ)這一缺口。幾乎所有受訪高管(95%)都表示,到
2026
年,生成式
AI
項目將至少在一定程度上實現(xiàn)自我造血,并側(cè)重于推動未來盈利的能力。與如今的傳統(tǒng)
IT
相比,40%
的受訪高管將
AI
項目視為創(chuàng)新投資,但
71%的受訪高管認(rèn)為生成式
AI
項目應(yīng)具備自我造血能力,以佐證其投資的必要性。24的企業(yè)高管認(rèn)為,與如今的傳統(tǒng)
IT
相比,生成式
AI
更像是一種創(chuàng)新投資。的受訪高管表示生成式
AI項目應(yīng)擁有獨立資金,以佐證其投資必要性。71%75%但是信息來源:IBM
商業(yè)價值研究院,生成式
AI
和創(chuàng)新支出脈動
(AI
Academy)
調(diào)查。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元19那么,如何才能讓生成式
AI
走出創(chuàng)新沙盒,能夠創(chuàng)造收益呢?首先,要將生成式
AI
投資集中在潛力最大、風(fēng)險最低的應(yīng)用領(lǐng)域,而不是在整個投資組合中平均分配資金。2024
年,71%的生成式
AI
支出將用于
HR、財務(wù)、客戶服務(wù)、銷售和營銷以及
IT,這些領(lǐng)域的投資有望降低成本。只有
29%
流向了與產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)職能部門,而這些部門正是推動創(chuàng)新增長的孵化器。因此,發(fā)掘打破常規(guī)的商業(yè)案例變得困難重重。25隨著企業(yè)開始采用專用
AI
模型,并將其與開源和敏捷模式相結(jié)合,成本將開始縮減。這也是生成式
AI
投資平均需要近
14
個月才能帶來積極投資回報的原因之一,而其他技術(shù)投資只需要
10
個月。26
但這種情況不會持續(xù)太久。隨著越來越多的企業(yè)開始采用專用
AI
模型,并將其與開源和敏捷模式相結(jié)合,成本將開始縮減。在未來三年內(nèi),受訪高管們預(yù)計其AI
模型組合中的開放模型將比現(xiàn)在多
63%,這將在降低開發(fā)成本方面發(fā)揮巨大作用。27盡管目前為止,收入增長一直是衡量生成式
AI
成功與否的關(guān)鍵有效指標(biāo),但從長遠(yuǎn)來看,這將成為企業(yè)衡量差異化優(yōu)勢的主要方式。但是,要達(dá)到所期望的收入和
ROI
指標(biāo),領(lǐng)導(dǎo)者必須根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策,確定哪些生成式
AI
項目能夠最大程度地推動戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn),并相應(yīng)地投入資金。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元20統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu),擴(kuò)大影響。明確定義每項
AI
投資對企業(yè)的價值,以及實施這些投資的成本。確定大規(guī)模推出解決方案所需的基礎(chǔ)架構(gòu)升級,并將可分擔(dān)這些成本的項目捆綁在一起,從而提高
ROI。創(chuàng)建中央控制中心,將企業(yè)各職能部門的孤立AI
成果整合為一體,從而更準(zhǔn)確地衡量業(yè)務(wù)成效。行動方案深入研究數(shù)據(jù),找出最有可能帶來真正業(yè)務(wù)價值的項目,然后砍掉那些拖后腿的項目。投入足夠的資源來確保成功擴(kuò)展
AI,并根據(jù)增長潛力來分配
AI
預(yù)算??紤]生態(tài)系統(tǒng),摒棄各自為政的方式,與最有價值的客戶和戰(zhàn)略性
IT
合作伙伴共同積極探討生成式
AI
能在哪些領(lǐng)域帶來最大價值。創(chuàng)建一個開源項目辦公室,負(fù)責(zé)管理組織對開源代碼的使用和貢獻(xiàn)。建立一個經(jīng)過仔細(xì)審查的開源代碼倉庫,以便于輕松訪問首選資源。激勵開發(fā)人員積極為對企業(yè)至關(guān)重要的開源項目(尤其是
IT
基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化)做出貢獻(xiàn),從而影響企業(yè)所依賴的關(guān)鍵項目的發(fā)展。12像鯊魚一樣投資。3發(fā)揮開源優(yōu)勢。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元21隨著生成式
AI
為創(chuàng)新增添動力,新產(chǎn)品和新服務(wù)開發(fā)呈現(xiàn)井噴式增 。長動增長。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元22A
I
產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是CEO
的首要目標(biāo),但業(yè)務(wù)模式未能跟上。受訪
CEO
們也感受到了壓力。2024
年,他們將業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新列為未來三年面臨的首要挑戰(zhàn)(2023
年還排在第
10
位),同時還將產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新列為同一時間段內(nèi)的首要任務(wù)。28
企業(yè)高管深知,為了充分發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)品的優(yōu)勢,他們還需要重新思考如何實現(xiàn)盈利。事實上,62%
的受訪
CEO
表示需要重塑組織運(yùn)營方式,才能贏得未來。29AI
將在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮重要作用。未來三年,85%
的受訪高管表示
AI將推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,89%
的受訪高管表示
AI
將推動產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。30
該如何做呢?首先要比以往更快、更全面地分析客戶和市場數(shù)據(jù),然后改變戰(zhàn)略,跟上不斷變化的需求。這就需要將業(yè)務(wù)模式集中在精心設(shè)計的人機(jī)交互上,并建立強(qiáng)有力的支持治理結(jié)構(gòu),同時重新思考組織架構(gòu)和工作流程。掌握正確的方法可以幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先,并改善與客戶的關(guān)系。例如,在已經(jīng)將生成式
AI
用于產(chǎn)品創(chuàng)意生成的受訪高管中,有90%
表示
AI
幫助其組織更快地應(yīng)對市場變化,從而實現(xiàn)差異化優(yōu)勢。展望未來,受訪高管還認(rèn)為生成式
AI
將對產(chǎn)品差異化
(88%)、產(chǎn)品信任(83%)
和產(chǎn)品質(zhì)量
(80%)
產(chǎn)生積極影響。31CEO
首要優(yōu)先任務(wù)CEO
主要挑戰(zhàn)611業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新生產(chǎn)力或盈利能力服務(wù)交付可擴(kuò)展性營銷和銷售效果預(yù)測準(zhǔn)確性環(huán)境可持續(xù)性多樣性和包容網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私供應(yīng)鏈人才招聘和保留客戶體驗網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新環(huán)境可持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)現(xiàn)代化人才招聘和保留多樣性和包容預(yù)測準(zhǔn)確性生態(tài)系統(tǒng)和合作伙伴市場份額增長營銷和銷售效果10
業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新2023生產(chǎn)力或盈利能力技術(shù)現(xiàn)代化2024產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私預(yù)測準(zhǔn)確性生產(chǎn)力或盈利能力客戶體驗信息來源:2024
CEO
研究:CEO
必須面對的六個殘酷事實,IBM
商業(yè)價值研究院。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元23當(dāng)大量基于AI
的產(chǎn)品和服務(wù)在市場上奪取關(guān)注時,組織找到脫穎而出的能力將至關(guān)重要。來自13
個行業(yè)的受訪高管們一致認(rèn)為,在客戶面對來自四面八方的新選擇時,只有一個差異化因素能最大程度地提高投資回報率,那就是客戶忠誠度。32沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回頭了。事實上,受訪高管們預(yù)計,個性化和定制化將成為客戶的首要需求,并將顛覆企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)的方式。33
但是,要滿足快速變化的消費者偏好,組織所需要的不僅僅是智能的算法和數(shù)據(jù)分析,還需要建立在生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系基礎(chǔ)上的開放商業(yè)模式。沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回頭了。通過與具有互補(bǔ)能力的組織合作,組織可以利用龐大的專業(yè)知識和資源網(wǎng)絡(luò)來增強(qiáng)創(chuàng)新能力。我們不再需要在任何事情上都做到最好。組織只要在自己最擅長的領(lǐng)域做到極致,在其他領(lǐng)域與合作伙伴合作即可。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元24建立多學(xué)科團(tuán)隊,將技術(shù)與業(yè)務(wù)融為一體。匯聚產(chǎn)品、工程和
AI
領(lǐng)域的專業(yè)人才,鼓勵知識共享。將創(chuàng)新作為一項集體任務(wù),組建一個負(fù)責(zé)重新思考業(yè)務(wù)模式的團(tuán)隊。鼓勵并授權(quán)團(tuán)隊成員積極優(yōu)化日常工作流程,促進(jìn)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。行動方案從各種渠道收集客戶反饋,包括社交媒體、在線評論和調(diào)查。使用生成式
AI
來解讀這些反饋,并據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)、實體店布局和營銷策略。利用客戶數(shù)據(jù),包括來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息,為每一位客戶打造量身定制的體驗。找到具有互補(bǔ)能力的潛在合作伙伴,比如初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),甚至競爭對手。建立聯(lián)盟,充分利用合作伙伴的專業(yè)知識??紤]攜手共創(chuàng)產(chǎn)品或服務(wù),共享知識產(chǎn)權(quán),甚至交換人才,以獲得您所需的技能。1消除部門隔閡。2鎖定客戶需求。3告別單打獨斗。2025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元252025
年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來
點燃創(chuàng)新紀(jì)元26Gutowska,
Anna.
“What
are
AI
agents?”
IBM.July3,2024.https:///think/
topics/ai-agents;Stryker,Cole.“AgenticAI:4reasonswhyit’sthenextbigthinginAIresearch.”IBM.October11,2024.https://
/think/insights/agentic-aiThe2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust
face:
How
to
leap
forward
with
courageand
conviction
in
the
generative
AI
era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://
ibm.co/c-suite-study-ceoChapter22,Customerandemployeeexperience.
The
CEO’s
guide
to
generativeAI,secondedition.IBMInstituteforBusinessValue.January
2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust
face:
How
to
leap
forward
with
courageand
conviction
in
the
generative
AI
era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.
https://ibm.co/c-suite-study-ceoIbid.Goldstein,Jill,ChrisHavrilla,
ChackoThomas,andCatherineFillare.ReimaginehumanpotentialinthegenAIera:Revolutionizingworktoboostbusinessvalue.IBMInstituteforBusinessValue.September3,2024.https://ibm.co/human-potential-genaiMarr,Bernard.“TheThirdWaveOfAIIsHere:
Why
Agentic
AI
Will
Transform
TheWayWeWork.”Forbes.November15,2024.https:///sites/
bernardmarr/2024/11/15/the-third-wave-of-ai-is-here-why-agentic-ai-will-transform-the-way-we-work/The
CEO’s
guide
to
generative
AI:
Physicalassetmanagement.IBMInstituteforBusinessValue.August26,2024.https://ibm.co/ceo-generative-ai-physical-asset-managementChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor
BusinessValue.January2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust
face:
How
to
leap
forward
with
courageand
conviction
in
the
generative
AI
era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.
https://ibm.co/c-suite-study-ceoChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor
BusinessValue.January2025.Notesand
sourcesFromchaostocash:Howhybridbydesigncreatesbusinessvalue.IBMInstitute
for
Business
Value.
May
7,
2024.https://ibm.co/from-chaos-to-cashKn?edler,Daniel,FrancisChow,HilaryCain,andStefanoMarzani.Automotive2035:Takingthepolepositionforsoftware-defined
success.
IBM
Institutefor
Business
Value.
December
10,
2024.https://ibm.co/automotive-2035Goehring,Brian,ManishGoyal,RitikaGunnar,AnthonyMarshall,and
AyaSoffer.TheingenuityofgenerativeAI:Unlockproductivity
and
innovation
at
scale.
IBMInstituteforBusinessValue.June11,2024.
https://ibm.co/scale-generative-aiThe2024CxOStudy.6blindspotstech
leaders
must
reveal:
How
to
drivegrowthinthegenerativeAIera.IBMInstituteforBusinessValue.August20,2024.
https://ibm.co/cxo-techROI
remedy:
How
hybrid
by
design
canimprovebusinessreturnsonyourtechinvestments.
IBMInstituteforBusinessValue.June18,2024.https://ibm.co/hybrid-by-design-ROI-remedyThe2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust
face:
How
to
leap
forward
with
courageand
conviction
in
the
generative
AI
era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.
https://ibm.co/c-suite-study-ceoMihm,ChristopherJ.,RobHandfield,andTony
Scott.
Preparing
governments
for
futureshocks:
Roadmap
to
resilience.
IBM
InstituteforBusiness
Value.October31,2023.https://ibm.co/government-future-shocks-resilienceChapter
8,
Responsible
AI
and
ethics.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstituteforBusinessValue.January
2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust
face:
How
to
leap
forward
with
courageand
conviction
in
the
generative
AI
era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.
https://ibm.co/c-suite-study-ceoChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor
BusinessValue.January2025.Chapter9,Techspend.
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