2025年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來 點燃創(chuàng)新紀元

2024

年是擁抱變化、把握機遇的一年。沖突和轉(zhuǎn)型的交織令原有假設(shè)受到質(zhì)疑，領(lǐng)導者不得不重新評估其風險偏好。他們必須平衡速度需求與成熟流程的安全性，然后改變那些束縛發(fā)展的習慣。生成式

AI

是這一轉(zhuǎn)變的核心，帶來了一個充滿新機遇和未知風險的世界。智能體

AI

是指自主執(zhí)行各種功能的系統(tǒng)和程序，可在員工從事其他工作時代表他們完成任務(wù)。通過為

AI

智能體賦予相關(guān)權(quán)限，它們可以自動執(zhí)行決策、解決問題以及執(zhí)行其他超出系統(tǒng)機器學習模型訓練范圍的任務(wù)，這是大多數(shù)

AI

助手無法做到的。另外，隨著數(shù)字勞動力的發(fā)展，變革的力量牢牢掌握在員工手中。1

這樣個人得以提高生產(chǎn)率并重新定義工作流程，同時挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的領(lǐng)導觀念。引言AI

推動數(shù)據(jù)普及化，重新定義決策流程。領(lǐng)導者如何才能在不給企業(yè)帶來風險的情況下增強員工的自主創(chuàng)新能力？2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元2事實上，領(lǐng)導者沒有時間審查每一項創(chuàng)新。隨著智能體

AI

在組織中發(fā)揮的作用不斷增強，領(lǐng)導者需要下放更多決策權(quán)，才能真正加快步伐。他們?nèi)匀恍枰贫繕瞬⒚鞔_前進規(guī)則，但必須賦權(quán)團隊重新思考工作流程，并用新的方式部署

AI

智能體，從而大幅度提高績效。在這種環(huán)境下，領(lǐng)導者相當于在敏捷性和安全性之間走鋼絲，盡力維持韌性與風險之間的平衡。這絕非易事。為了解領(lǐng)導者如何實現(xiàn)這一目標，IBM

商業(yè)價值研究院

(IBM

IBV)

與牛津經(jīng)濟研究院在

2024

年

10

月和

11

月聯(lián)合開展了一項調(diào)研，受訪對象涵蓋

17

個行業(yè)和

6

個地區(qū)的

400

名全球領(lǐng)導者。我們詢問他們，必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在

AI

塑造的競爭格局中取得成功？如何讓員工做好準備以推動變革？最期待通過哪些機會來加速進展？我們將這些結(jié)果與我們在

2024

年進行的數(shù)十項調(diào)研、深度訪談、客戶互動中獲得的洞察進行了比對，勾畫出在

2025

年將重塑

AI

藍圖的重大趨勢（見第

5

頁“研究方法”）。我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導者仍然難以通過

AI

投資實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事實上，63%

的受訪高管表示其

AI

產(chǎn)品組合將在未來一到兩年內(nèi)對組織產(chǎn)生重大財務(wù)影響。實驗中6%2024 2025擴展和優(yōu)化創(chuàng)新30%44%24%44%46%信息來源：《2025

年五大趨勢全球脈動調(diào)查》。問：以下哪一項最能描述貴組織當前和明年采用AI

的方法？注：總和不等于

100%，因為“重新評估“和“以上都不是”也是其中的選項。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元3智能體

AI

將變革組織的業(yè)務(wù)，但組織首先必須對員工進行再培訓。AI

的快速采用帶來了嚴峻的

IT預(yù)算挑戰(zhàn)，但組織很快就能自我造血。AI

產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是

CEO

的首要目標，但業(yè)務(wù)模式未能跟上。在未來的一年中，一些組織很可能脫穎而出。您的組織會在其中嗎？探索

2025

年五大趨勢，了解領(lǐng)導者需要掌握哪些知識才能克服未來的障礙，以及如何才能建立競爭優(yōu)勢。1技組織術(shù)在債努務(wù)力仍緩在解不這斷一增問加題，。盡管在

AI

時代，位置至關(guān)重要。45為了實現(xiàn)這些期望，企業(yè)計劃推動團隊快速前進。目前有

30%

的受訪高管表示其組織主要處于AI

實驗階段，正在低風險的非核心職能中測試

AI

的使用，以積累經(jīng)驗、建立信心并找出潛在痛點。只有

24%

的受訪高管表示其組織正在利用

AI

進行創(chuàng)新，以把握新機遇并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。2025

年，領(lǐng)導者有望實現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變。46%

的受訪高管表示其組織將擴大

AI

的應(yīng)用規(guī)模，利用它來優(yōu)化流程和系統(tǒng)；而有

44%

的受訪高管計劃利用

AI

來開展創(chuàng)新工作。只有

6%

的受訪高管表示其組織仍將處于實驗。要將這一勢頭轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價值，領(lǐng)導者需要賦予員工權(quán)力，讓他們充分利用這一觸手可及的技術(shù)。這意味著要實現(xiàn)決策民主化，并為員工提供成功所需的工具和培訓。人才是利用

AI制勝的秘訣，但如果沒有戰(zhàn)略性再培訓、安全護欄和決策支持，僅憑人才是無法取得成功的。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元4本研究是

IBM

商業(yè)價值研究院

“五大趨勢”2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元5系列報告的第六期，旨在分享戰(zhàn)略性洞察，幫助組織領(lǐng)導者規(guī)劃未來。本報告基于過去

12

個月進行的全面研究，借鑒了

55

項調(diào)研的數(shù)據(jù)。這些調(diào)研涵蓋混合云和

AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)，包括全球超過

43,000

名高管和

4,000名消費者的見解。這一系列研究用于分析我們與牛津經(jīng)濟研究院合作開展的一項脈動調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的趨勢。研究方法我們還在

2024

年

10

月和

11

月對來自

17個行業(yè)（包括銀行、政府和電信）和

6

個地區(qū)（美國、英國、德國、印度、澳大利亞和新加坡）的

400

名全球領(lǐng)導者進行了問卷調(diào)查，以各種題型（選擇題、數(shù)值和李克特量表）向受訪者提出了一系列前瞻性業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略問題。除非另有說明，否則所有引用數(shù)據(jù)均來源于本次

2025

年五大趨勢全球脈動調(diào)查。由于樣本量太小，無法對這次的受訪進行分組比較。每一期的五大趨勢報告都會重點介紹在來年有望對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和機遇。今年的報告確定了

2025

年各行業(yè)和組織的發(fā)展趨勢，基于深度調(diào)查和全面的客戶參與，提供切實可行、以研究結(jié)果為依據(jù)的洞察，幫助領(lǐng)導者駕馭日益復(fù)雜多變的環(huán)境并取得長足發(fā)展。AI

正在重塑未來的工作方式。但是，許多員工對未來

如果有太多員工固步自封，轉(zhuǎn)型備準無毫就會停滯不前。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元6智能體

A

I

將變革組織的業(yè)務(wù)，但組織首先必須對員工進行再培訓。全球每年大約有

5%

的勞動力需要持續(xù)進行再培訓，而

AI

的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪CEO

估計，2024

年平均有

35%

的員工需要接受再培訓，也就是超過十億的員工。2究竟是什么造成了這一巨大技能缺口？答案就是，真正轉(zhuǎn)型的需求不斷加劇。比起將特定角色的工作全部自動化，企業(yè)更愿意將人員與特定領(lǐng)域的

AI

智能體結(jié)合，以提高績效表現(xiàn)。事實上，87%

的受訪高管預(yù)計人類工作會被生成式

AI

增強，而不是被取代。3

這意味著，比起學習新的技能或工具，員工必須徹底重新思考如何開展工作，以便充分釋放生成式

AI

的潛力。全球每年大約有

5%

的勞動力需要持續(xù)進行再培訓，而

AI

的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪

CEO

估計，2024

年平均有

35%

的員工需要接受再培訓，

信息來源：2024CEO

研究：CEO

必須面對的六個殘酷事實。IBM

商業(yè)價值研究院。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元7在這樣的形勢下，64%

的受訪

CEO

表示，AI

制勝的關(guān)鍵將更多取決于員工對技術(shù)的采用，而非技術(shù)本身。4

然而，64%

的受訪

CEO

認為其組織必須充分利用那些變化速度快于員工適應(yīng)能力的技術(shù)。5

47%

的受訪高管表示其員工缺乏在整個組織中有效實施和擴展

AI

所需的知識和技能。力，6

但只有

22%

的受訪高管強烈認同其組織已將

AI

知識、技能和能力納入員工職業(yè)發(fā)展計劃。而且只有不到一半的受訪高管表示其組織已經(jīng)實施了正式的變革管理計劃，旨在將

AI

助手和智能體集成到日常工作流程中。這輪

AI

“第三浪潮”帶來的是工作流程的大規(guī)模變革。7

事實上，現(xiàn)在有

90%

的受訪高管表示，到

2026

年，其組織的工作流程將通過智能自動化和

AI

助手實現(xiàn)數(shù)字化，77%

的受訪高管認為到

2026

年，生成式

AI

將讓聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)自主做出決策。8

受訪高管們還表示，由于生成式

AI的發(fā)展，數(shù)字助手的決策量將在未來兩年內(nèi)增加

21%。9

這將對運營模式產(chǎn)生巨大影響，因為部分問題在于培訓不足。盡管受訪高管普遍表示

AI

素養(yǎng)是其員工在

2026

年需要的最關(guān)鍵能 組織必須搭建新的架構(gòu)，讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程，并管理由此產(chǎn)生的新風險。要解決的問題有很多，但

67%

的受訪

CEO

認為自動化帶來的生產(chǎn)力提升極具吸引力，他們必須承擔高風險來保持競爭力。10

而且，82%

的受訪高管認為從生成式

AI

中獲得的效益會超過潛在風險

11，但需要對員工進行針對性的培訓和技能提升，才能實現(xiàn)這一目標，讓受訪高管們這是一個大問題，因為智能體

AI

正在迅速轉(zhuǎn)變個人貢獻者的角色。隨著具有更高級功能的

AI 所期望的競爭優(yōu)勢成為現(xiàn)實。智能體對簡單

AI

助手進行補充，員工將需要管理可自主完成任務(wù)的智能體團隊，并學習如何與對話式監(jiān)管

AI

智能體合作，從而簡化這一流程。企業(yè)必須搭建新的架構(gòu)，讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程，并管理由此產(chǎn)生的新風險。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元8讓

AI

素養(yǎng)成為必備技能，強化培養(yǎng)智能體AI

技能。推出與實踐項目相結(jié)合的綜合培訓計劃，快速提升員工的

AI

素養(yǎng)，讓團隊熟悉智能體AI。強制對所有崗位人員進行

AI

技能培訓，營造“AI

必備”的文化，實現(xiàn)更智能的協(xié)作并負責任地將

AI

智能體和

AI

助手整合到日常工作流程中。Whatto

do發(fā)揮團隊的集體智慧。打破各自為政的思維模式，建立協(xié)作沙盒，在沙盒中對

AI

工作流程進行嚴格測試和完善，鼓勵員工大膽實驗，不必擔心失敗。讓業(yè)務(wù)部門、IT

和人力資源部門的領(lǐng)導者共同對

AI

成果負責，凸顯在整個企業(yè)內(nèi)采用

AI的戰(zhàn)略重要性。讓治理成為協(xié)同創(chuàng)新成果的關(guān)鍵要素，重新構(gòu)想運營模式，確保有效、負責任地整合智能體

AI。讓員工為未來做好準備。設(shè)立流程協(xié)調(diào)者和數(shù)字資源管理員等新角色來管理組織內(nèi)

AI

助手、模型和治理準則的使用和共享。引入制衡機制，對智能體

AI

做出的自主決策進行監(jiān)督。定期舉辦黑客馬拉松，匯集不同觀點，構(gòu)想

AI

助手和智能體的創(chuàng)造性應(yīng)用方式。根據(jù)業(yè)務(wù)目標和生成式

AI采用方面的優(yōu)先要務(wù)，建立基于績效和準備度的薪酬和激勵機制。1232025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元9時間就是金錢。領(lǐng)導者始終在想方設(shè)法節(jié)省時間和金錢。短期內(nèi)加快轉(zhuǎn)型的權(quán)宜方案往往會導致技術(shù)債務(wù)，從而限制長期的創(chuàng)新和發(fā)展。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元10技術(shù)債務(wù)是指為加快開發(fā)或交付而做出的快速、次優(yōu)技術(shù)決策所產(chǎn)生的長期成本和低效。對數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和體驗日益增長的需求正加重技術(shù)債務(wù)，其速度遠超企業(yè)緩解技術(shù)債務(wù)的速度。因此，55%

的受訪高管表示技術(shù)債務(wù)是實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標的主要障礙或真正的攔路虎。12技術(shù)

債務(wù)

仍在

不斷增加，盡管組織在努力緩解這一問題。25%的受訪高管強烈認同其組織的IT

基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持

AI

在整個企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴展。77%的受訪高管表示其組織需要盡快采用生成式

AI

技術(shù)才能趕上競爭對手。但只有以汽車行業(yè)為例。汽車的使用壽命可能長達

15

年或更長，而智能座艙的數(shù)字體驗往往在

18

個月內(nèi)就會過時。如果制造商在設(shè)計和安裝軟件時不能做到隨著技術(shù)的發(fā)展輕松更新智能座艙，就會對客戶滿意度產(chǎn)生負面影響。13組織的信息技術(shù)也是如此。為了實現(xiàn)客戶、員工和合作伙伴所期待的創(chuàng)新，組織必須在現(xiàn)代2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元11架構(gòu)內(nèi)構(gòu)建解決方案。這是因為傳統(tǒng)系統(tǒng)往往無法與新一代應(yīng)用、軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)有效配合使用。生成式

AI

和智能體

AI

尤其如此。企業(yè)需要強大的基礎(chǔ)架構(gòu)來處理

AI

的數(shù)據(jù)和計算要求，以便將試點轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)級解決方案。然而，盡管77%

的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式

AI

技術(shù)才能趕上競爭對手，14

但只有

25%的受訪高管強烈認同其組織的

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持

AI

在整個企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴展。信息來源：2024

CEO

研究：CEO

必須面對的六個殘酷事實。IBM

商業(yè)價值研究院；2025

年五大趨勢全球脈動調(diào)查最大的障礙之一是企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可訪問性和安全性。利用內(nèi)部專有數(shù)據(jù)對生成式

AI

模型進行培訓，對于幫助企業(yè)利用

AI

獲得優(yōu)勢至關(guān)重要。然而，只有

16%

的技術(shù)領(lǐng)導者確信他們目前的云計算和數(shù)據(jù)能力能夠支持生成式

AI，15

而且只有

21%

的受訪高管強烈同意其組織擁有在整個企業(yè)擴展

AI

所需的數(shù)據(jù)。為了在不加重技術(shù)債務(wù)的情況下擴展

AI

系統(tǒng)并采用智能體

AI

，企業(yè)必須激勵團隊對傳統(tǒng)系統(tǒng)進行現(xiàn)代化改造，并改變新解決方案的開發(fā)方式。CIO、CFO

和其他主要領(lǐng)導者可以將長期生產(chǎn)率提高和績效指標與每個新解決方案聯(lián)系起來，以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益，對采取捷徑的成本進行量化。這些領(lǐng)導者的聯(lián)手合作可以幫助團隊決定何時為了速度積累技術(shù)債務(wù)是合理的，何種情況下自始就應(yīng)當構(gòu)建正確的架構(gòu)。尤其是隨著時間的推移，技能提升和再培訓成果會提高生產(chǎn)率。靈活性也是必須考慮的問題。為了從云技術(shù)中獲得最大收益，組織需要能夠在合適的公共云或私有云環(huán)境中運行每個系統(tǒng)和應(yīng)用――我們稱之為混合設(shè)計。平均而言，采用混合設(shè)計推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)

IT

高管表示所實現(xiàn)的

ROI

要比不采用混合設(shè)計的企業(yè)高出三倍。16這就是未雨綢繆的有力論據(jù)。但目前，三分之二的受訪

CEO

表示他們是通過重新分配長期工作資源來實現(xiàn)短期目標的。17

如果領(lǐng)導者不轉(zhuǎn)變這種思維模式，即便在快速成效能推動增長或盈利的當下，技術(shù)債務(wù)也可能會阻礙進展。領(lǐng)導者可以將長期生產(chǎn)率提高和績效指標與每個新解決方案聯(lián)系起來，以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益，對采取捷徑的成本進行量化。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元12行動方案彌合愿景與現(xiàn)實之間的差距。確定擴展

AI

取得成功所缺的架構(gòu)要素。將AI

商業(yè)論證與相關(guān)的現(xiàn)代化改造成本聯(lián)系起來，避免意外支出。有意識地投資能長期帶來最大業(yè)務(wù)價值的

AI

計劃；建立一個跨職能AI

委員會，負責從業(yè)務(wù)線的角度確定投資回報率；同時制定勞動力戰(zhàn)略，助力員工在不增加技術(shù)債務(wù)的情況下進行創(chuàng)新。賦能

IT

領(lǐng)導者，讓他們向企業(yè)傳達大規(guī)模擴展

AI

所需技術(shù)架構(gòu)的全部相關(guān)成本。量化采取捷徑的成本，以及開發(fā)可快速擴展的試點項目所帶來的業(yè)務(wù)價值。獎勵那些全面考慮AI

創(chuàng)新，或提出可限制產(chǎn)生未來技術(shù)債務(wù)的項目團隊，推動改變組織的行為經(jīng)濟學。建立一個神經(jīng)中樞，專注于設(shè)計模塊性和可擴展性解決方案，并負責在最合適的環(huán)境中部署每個

AI

用例。建立一個可組合的平臺，將模型、工具、基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用分離開來，為您的

AI

生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造靈活性和成本效益。優(yōu)先確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的跨平臺訪問。12激勵大規(guī)模擴展。3敏捷性架構(gòu)。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元13動蕩和意外事件將成為未來的常態(tài)，但其具體形式往往難預(yù)測。領(lǐng)導者要做到縱觀全局并洞察市場動態(tài)，才能駕馭無處不在的復(fù)雜局面。他們必須根據(jù)市場變化對業(yè)務(wù)進行戰(zhàn)略性調(diào)整，并在發(fā)生局部意外事件時保持冷靜，避免過激反應(yīng)。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元14在

AI

時代，位置至關(guān)重要。在這兩者之間取得適當?shù)钠胶庾兊萌找胬щy。展望未來，60%

的政府領(lǐng)導者認為沖擊的發(fā)生頻率可能會增加，70%

的受訪者認為沖擊的強度和影響將會增加。18

這迫使企業(yè)領(lǐng)導者評估其組織的數(shù)據(jù)存放地點，并重新思考組織的運營方式及地理位置。2024

年，86%

的受訪高管表示其選址戰(zhàn)略受到了地緣政治的干擾，預(yù)計在

2026

年這一比例將上升到

93%。確定企業(yè)關(guān)鍵資源和技術(shù)所在的選址戰(zhàn)略也受到了

AI

革命的影響。企業(yè)正在尋找有效擴

展

AI

所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，同時將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略優(yōu)勢的位置。2024

年，67%

的受訪高管表示其組織對

AI

的采用改變了其運營地點，高達93%

的受訪高管預(yù)計

AI

將在

2026

年影響其選址戰(zhàn)略。同樣，96%

的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將在未來兩年決定其運營地點。不過，需要注意的是，許多隱私法規(guī)并不那么嚴格，不一定會要求企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化。而利用混合云環(huán)境，企業(yè)能夠確保遵守數(shù)據(jù)隱私規(guī)定，同時保持運營靈活性。的受訪高管預(yù)計

AI

將在2026

年影響其選址戰(zhàn)略。93%的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將決定其

2026

年的運營地點。96%信息來源：《2025

年五大趨勢全球脈動調(diào)查》。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元15與此同時，AI

監(jiān)管的分散化也讓企業(yè)領(lǐng)導者從不同的視角審視企業(yè)的某些方面。例如，37%的受訪高管表示

2025

年將更多地在地區(qū)層面管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和治理，而

26%

的受訪高管則表示將采取更全球化的方法。盡管如此，69%

的受訪高管預(yù)計其組織會因采用

AI

而受到監(jiān)管罰款。19隨著相關(guān)法規(guī)得到更廣泛的確立和采用，高管們預(yù)計這種風險將會降低。例如，57%

的受訪CEO

表示歐盟《人工智能法案》提供的指導方針增強了其投資

AI

的意愿。20

生成式

AI

的預(yù)測能力也可以幫助組織應(yīng)對意外事件。事實上，77%

的受訪高管表示生成式

AI

模型可以成功識別地緣政治和氣候風險，從而實現(xiàn)主動緩解。21可以這樣思考：企業(yè)在開拓新市場推動增長的同時，需要利用客戶數(shù)據(jù)來推動產(chǎn)品開發(fā)，并通過

AI

提供個性化體驗。同時，企業(yè)還需要遵守當?shù)氐姆ㄒ?guī)和文化期望，即如何使用

AI，以及如何保護私人數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)會優(yōu)先考慮那些能同時提供技術(shù)人才、計算能力、支持性法規(guī)和客戶需求的理想市場，以尋求增長。因此，有

89%

的受訪高管同時認可關(guān)于

2025

年選址戰(zhàn)略的兩項陳述，盡管這兩項陳述看似相互矛盾。他們表示正在將業(yè)務(wù)拓展到全球，同時又側(cè)重于幾個核心市場。這表明企業(yè)在規(guī)劃增長戰(zhàn)略時都有所選擇，但國際市場仍然是優(yōu)先考慮的對象。企業(yè)正在尋找擴展

AI

所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，同時正在將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略優(yōu)勢的位置。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元16對戰(zhàn)略進行壓力測試。開發(fā)專用于監(jiān)測全球不穩(wěn)定局勢的

AI

模型，利用預(yù)測分析技術(shù)，及時掌控動蕩地區(qū)不斷變化的監(jiān)管、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和勞動力市場動態(tài)。將最關(guān)鍵且最具差異化優(yōu)勢的供應(yīng)鏈工作流與早期預(yù)測性生成式

AI

用例進行協(xié)同整合。利用數(shù)字孿生和模擬識別潛在的弱點和瓶頸。行動方案利用混合云和開放式

AI

方案實現(xiàn)全球

AI

戰(zhàn)略。將安全、可擴展的混合云平臺與開源

AI框架相結(jié)合以推動創(chuàng)新，促進跨市場的互操作性，遵守不同地區(qū)的法規(guī)，同時促進全球AI

發(fā)展的協(xié)作和包容。做好監(jiān)管方面的準備。積極記錄。評估數(shù)據(jù)的存放位置及其對運營可能產(chǎn)生的影響。通過清單來記錄使用

AI

的每個實例，確保

AI

生成的資產(chǎn)可以追溯到基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)集或其他輸入。將這些源信息輸入數(shù)字資產(chǎn)管理和其他系統(tǒng)，幫助團隊遵守數(shù)據(jù)隱私、安全和消費者保護等領(lǐng)域現(xiàn)有和新出現(xiàn)的大量法規(guī)。12在波動中創(chuàng)新。32025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元17生成式

AI

導致傳統(tǒng)

IT

預(yù)算編制流程難以為繼。這給技術(shù)和財 團務(wù)級，并將資金投入到最需要的領(lǐng)域。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元18AI

的快速采用帶來了嚴峻的

IT

預(yù)算挑戰(zhàn)，但組織很快就能自我造血。領(lǐng)導者知道其組織需要投資生成式

AI

以跟上競爭對手的步伐，但這些解決方案尚未帶來生產(chǎn)級別的

ROI。這導致組織會從整體

IT

預(yù)算中調(diào)配資金。2024

年，每三家企業(yè)中就有一家從其他IT

計劃中調(diào)配資金用于生成式

AI，只有

18%

的技術(shù)高管為生成式

AI

項目投入了新資金。22

當然，

AI

項目所需投資與其他

IT

優(yōu)先事項之間存在一些重疊，受訪高管們報告稱基礎(chǔ)架構(gòu)、云和數(shù)據(jù)占生成式

AI

成本的

40%

以上。23但這仍然留下了巨大的資金缺口，而高管們正在積極設(shè)法填補這一缺口。幾乎所有受訪高管（95%）都表示，到

2026

年，生成式

AI

項目將至少在一定程度上實現(xiàn)自我造血，并側(cè)重于推動未來盈利的能力。與如今的傳統(tǒng)

IT

相比，40%

的受訪高管將

AI

項目視為創(chuàng)新投資，但

71%的受訪高管認為生成式

AI

項目應(yīng)具備自我造血能力，以佐證其投資的必要性。24的企業(yè)高管認為，與如今的傳統(tǒng)

IT

相比，生成式

AI

更像是一種創(chuàng)新投資。的受訪高管表示生成式

AI項目應(yīng)擁有獨立資金，以佐證其投資必要性。71%75%但是信息來源：IBM

商業(yè)價值研究院，生成式

AI

和創(chuàng)新支出脈動

(AI

Academy)

調(diào)查。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元19那么，如何才能讓生成式

AI

走出創(chuàng)新沙盒，能夠創(chuàng)造收益呢？首先，要將生成式

AI

投資集中在潛力最大、風險最低的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是在整個投資組合中平均分配資金。2024

年，71%的生成式

AI

支出將用于

HR、財務(wù)、客戶服務(wù)、銷售和營銷以及

IT，這些領(lǐng)域的投資有望降低成本。只有

29%

流向了與產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)職能部門，而這些部門正是推動創(chuàng)新增長的孵化器。因此，發(fā)掘打破常規(guī)的商業(yè)案例變得困難重重。25隨著企業(yè)開始采用專用

AI

模型，并將其與開源和敏捷模式相結(jié)合，成本將開始縮減。這也是生成式

AI

投資平均需要近

14

個月才能帶來積極投資回報的原因之一，而其他技術(shù)投資只需要

10

個月。26

但這種情況不會持續(xù)太久。隨著越來越多的企業(yè)開始采用專用

AI

模型，并將其與開源和敏捷模式相結(jié)合，成本將開始縮減。在未來三年內(nèi)，受訪高管們預(yù)計其AI

模型組合中的開放模型將比現(xiàn)在多

63%，這將在降低開發(fā)成本方面發(fā)揮巨大作用。27盡管目前為止，收入增長一直是衡量生成式

AI

成功與否的關(guān)鍵有效指標，但從長遠來看，這將成為企業(yè)衡量差異化優(yōu)勢的主要方式。但是，要達到所期望的收入和

ROI

指標，領(lǐng)導者必須根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，確定哪些生成式

AI

項目能夠最大程度地推動戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，并相應(yīng)地投入資金。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元20統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)，擴大影響。明確定義每項

AI

投資對企業(yè)的價值，以及實施這些投資的成本。確定大規(guī)模推出解決方案所需的基礎(chǔ)架構(gòu)升級，并將可分擔這些成本的項目捆綁在一起，從而提高

ROI。創(chuàng)建中央控制中心，將企業(yè)各職能部門的孤立AI

成果整合為一體，從而更準確地衡量業(yè)務(wù)成效。行動方案深入研究數(shù)據(jù)，找出最有可能帶來真正業(yè)務(wù)價值的項目，然后砍掉那些拖后腿的項目。投入足夠的資源來確保成功擴展

AI，并根據(jù)增長潛力來分配

AI

預(yù)算?？紤]生態(tài)系統(tǒng)，摒棄各自為政的方式，與最有價值的客戶和戰(zhàn)略性

IT

合作伙伴共同積極探討生成式

AI

能在哪些領(lǐng)域帶來最大價值。創(chuàng)建一個開源項目辦公室，負責管理組織對開源代碼的使用和貢獻。建立一個經(jīng)過仔細審查的開源代碼倉庫，以便于輕松訪問首選資源。激勵開發(fā)人員積極為對企業(yè)至關(guān)重要的開源項目（尤其是

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化）做出貢獻，從而影響企業(yè)所依賴的關(guān)鍵項目的發(fā)展。12像鯊魚一樣投資。3發(fā)揮開源優(yōu)勢。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元21隨著生成式

AI

為創(chuàng)新增添動力，新產(chǎn)品和新服務(wù)開發(fā)呈現(xiàn)井噴式增 。長動增長。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元22A

I

產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是CEO

的首要目標，但業(yè)務(wù)模式未能跟上。受訪

CEO

們也感受到了壓力。2024

年，他們將業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新列為未來三年面臨的首要挑戰(zhàn)（2023

年還排在第

10

位），同時還將產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新列為同一時間段內(nèi)的首要任務(wù)。28

企業(yè)高管深知，為了充分發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)品的優(yōu)勢，他們還需要重新思考如何實現(xiàn)盈利。事實上，62%

的受訪

CEO

表示需要重塑組織運營方式，才能贏得未來。29AI

將在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮重要作用。未來三年，85%

的受訪高管表示

AI將推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，89%

的受訪高管表示

AI

將推動產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。30

該如何做呢？首先要比以往更快、更全面地分析客戶和市場數(shù)據(jù)，然后改變戰(zhàn)略，跟上不斷變化的需求。這就需要將業(yè)務(wù)模式集中在精心設(shè)計的人機交互上，并建立強有力的支持治理結(jié)構(gòu)，同時重新思考組織架構(gòu)和工作流程。掌握正確的方法可以幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先，并改善與客戶的關(guān)系。例如，在已經(jīng)將生成式

AI

用于產(chǎn)品創(chuàng)意生成的受訪高管中，有90%

表示

AI

幫助其組織更快地應(yīng)對市場變化，從而實現(xiàn)差異化優(yōu)勢。展望未來，受訪高管還認為生成式

AI

將對產(chǎn)品差異化

(88%)、產(chǎn)品信任(83%)

和產(chǎn)品質(zhì)量

(80%)

產(chǎn)生積極影響。31CEO

首要優(yōu)先任務(wù)CEO

主要挑戰(zhàn)611業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新生產(chǎn)力或盈利能力服務(wù)交付可擴展性營銷和銷售效果預(yù)測準確性環(huán)境可持續(xù)性多樣性和包容網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私供應(yīng)鏈人才招聘和保留客戶體驗網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新環(huán)境可持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)現(xiàn)代化人才招聘和保留多樣性和包容預(yù)測準確性生態(tài)系統(tǒng)和合作伙伴市場份額增長營銷和銷售效果10

業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新2023生產(chǎn)力或盈利能力技術(shù)現(xiàn)代化2024產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私預(yù)測準確性生產(chǎn)力或盈利能力客戶體驗信息來源：2024

CEO

研究：CEO

必須面對的六個殘酷事實，IBM

商業(yè)價值研究院。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元23當大量基于AI

的產(chǎn)品和服務(wù)在市場上奪取關(guān)注時，組織找到脫穎而出的能力將至關(guān)重要。來自13

個行業(yè)的受訪高管們一致認為，在客戶面對來自四面八方的新選擇時，只有一個差異化因素能最大程度地提高投資回報率，那就是客戶忠誠度。32沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回頭了。事實上，受訪高管們預(yù)計，個性化和定制化將成為客戶的首要需求，并將顛覆企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)的方式。33

但是，要滿足快速變化的消費者偏好，組織所需要的不僅僅是智能的算法和數(shù)據(jù)分析，還需要建立在生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系基礎(chǔ)上的開放商業(yè)模式。沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回頭了。通過與具有互補能力的組織合作，組織可以利用龐大的專業(yè)知識和資源網(wǎng)絡(luò)來增強創(chuàng)新能力。我們不再需要在任何事情上都做到最好。組織只要在自己最擅長的領(lǐng)域做到極致，在其他領(lǐng)域與合作伙伴合作即可。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元24建立多學科團隊，將技術(shù)與業(yè)務(wù)融為一體。匯聚產(chǎn)品、工程和

AI

領(lǐng)域的專業(yè)人才，鼓勵知識共享。將創(chuàng)新作為一項集體任務(wù)，組建一個負責重新思考業(yè)務(wù)模式的團隊。鼓勵并授權(quán)團隊成員積極優(yōu)化日常工作流程，促進業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。行動方案從各種渠道收集客戶反饋，包括社交媒體、在線評論和調(diào)查。使用生成式

AI

來解讀這些反饋，并據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)、實體店布局和營銷策略。利用客戶數(shù)據(jù)，包括來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息，為每一位客戶打造量身定制的體驗。找到具有互補能力的潛在合作伙伴，比如初創(chuàng)企業(yè)、學術(shù)機構(gòu)，甚至競爭對手。建立聯(lián)盟，充分利用合作伙伴的專業(yè)知識。考慮攜手共創(chuàng)產(chǎn)品或服務(wù)，共享知識產(chǎn)權(quán)，甚至交換人才，以獲得您所需的技能。1消除部門隔閡。2鎖定客戶需求。3告別單打獨斗。2025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元252025

年五大趨勢：人智共創(chuàng)未來

點燃創(chuàng)新紀元26Gutowska,

Anna.

“What

are

AI

agents?”

IBM.July3,2024.https:///think/

topics/ai-agents;Stryker,Cole.“AgenticAI:4reasonswhyit’sthenextbigthinginAIresearch.”IBM.October11,2024.https://

/think/insights/agentic-aiThe2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust

face:

How

to

leap

forward

with

courageand

conviction

in

the

generative

AI

era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.https://

ibm.co/c-suite-study-ceoChapter22,Customerandemployeeexperience.

The

CEO’s

guide

to

generativeAI,secondedition.IBMInstituteforBusinessValue.January

2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust

face:

How

to

leap

forward

with

courageand

conviction

in

the

generative

AI

era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.

https://ibm.co/c-suite-study-ceoIbid.Goldstein,Jill,ChrisHavrilla,

ChackoThomas,andCatherineFillare.ReimaginehumanpotentialinthegenAIera:Revolutionizingworktoboostbusinessvalue.IBMInstituteforBusinessValue.September3,2024.https://ibm.co/human-potential-genaiMarr,Bernard.“TheThirdWaveOfAIIsHere:

Why

Agentic

AI

Will

Transform

TheWayWeWork.”Forbes.November15,2024.https:///sites/

bernardmarr/2024/11/15/the-third-wave-of-ai-is-here-why-agentic-ai-will-transform-the-way-we-work/The

CEO’s

guide

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generative

AI:

Physicalassetmanagement.IBMInstituteforBusinessValue.August26,2024.https://ibm.co/ceo-generative-ai-physical-asset-managementChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor

BusinessValue.January2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust

face:

How

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forward

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courageand

conviction

in

the

generative

AI

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https://ibm.co/c-suite-study-ceoChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor

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Business

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May

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2024.https://ibm.co/from-chaos-to-cashKn?edler,Daniel,FrancisChow,HilaryCain,andStefanoMarzani.Automotive2035:Takingthepolepositionforsoftware-defined

success.

IBM

Institutefor

Business

Value.

December

10,

2024.https://ibm.co/automotive-2035Goehring,Brian,ManishGoyal,RitikaGunnar,AnthonyMarshall,and

AyaSoffer.TheingenuityofgenerativeAI:Unlockproductivity

and

innovation

at

scale.

IBMInstituteforBusinessValue.June11,2024.

https://ibm.co/scale-generative-aiThe2024CxOStudy.6blindspotstech

leaders

must

reveal:

How

to

drivegrowthinthegenerativeAIera.IBMInstituteforBusinessValue.August20,2024.

https://ibm.co/cxo-techROI

remedy:

How

hybrid

by

design

canimprovebusinessreturnsonyourtechinvestments.

IBMInstituteforBusinessValue.June18,2024.https://ibm.co/hybrid-by-design-ROI-remedyThe2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust

face:

How

to

leap

forward

with

courageand

conviction

in

the

generative

AI

era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.

https://ibm.co/c-suite-study-ceoMihm,ChristopherJ.,RobHandfield,andTony

Scott.

Preparing

governments

for

futureshocks:

Roadmap

to

resilience.

IBM

InstituteforBusiness

Value.October31,2023.https://ibm.co/government-future-shocks-resilienceChapter

8,

Responsible

AI

and

ethics.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstituteforBusinessValue.January

2025.The2024CEOStudy.6hardtruthsCEOsmust

face:

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to

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forward

with

courageand

conviction

in

the

generative

AI

era.IBMInstituteforBusinessValue.May2024.

https://ibm.co/c-suite-study-ceoChapter16,Supplychain.TheCEO’sguidetogenerativeAI,secondedition.IBMInstitutefor

BusinessValue.January2025.Chapter9,Techspend.