2025年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái) 點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元

2024

年是擁抱變化、把握機(jī)遇的一年。沖突和轉(zhuǎn)型的交織令原有假設(shè)受到質(zhì)疑，領(lǐng)導(dǎo)者不得不重新評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn)偏好。他們必須平衡速度需求與成熟流程的安全性，然后改變那些束縛發(fā)展的習(xí)慣。生成式

AI

是這一轉(zhuǎn)變的核心，帶來(lái)了一個(gè)充滿新機(jī)遇和未知風(fēng)險(xiǎn)的世界。智能體

AI

是指自主執(zhí)行各種功能的系統(tǒng)和程序，可在員工從事其他工作時(shí)代表他們完成任務(wù)。通過(guò)為

AI

智能體賦予相關(guān)權(quán)限，它們可以自動(dòng)執(zhí)行決策、解決問(wèn)題以及執(zhí)行其他超出系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練范圍的任務(wù)，這是大多數(shù)

AI

助手無(wú)法做到的。另外，隨著數(shù)字勞動(dòng)力的發(fā)展，變革的力量牢牢掌握在員工手中。1

這樣個(gè)人得以提高生產(chǎn)率并重新定義工作流程，同時(shí)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)觀念。引言AI

推動(dòng)數(shù)據(jù)普及化，重新定義決策流程。領(lǐng)導(dǎo)者如何才能在不給企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的情況下增強(qiáng)員工的自主創(chuàng)新能力？2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元2事實(shí)上，領(lǐng)導(dǎo)者沒(méi)有時(shí)間審查每一項(xiàng)創(chuàng)新。隨著智能體

AI

在組織中發(fā)揮的作用不斷增強(qiáng)，領(lǐng)導(dǎo)者需要下放更多決策權(quán)，才能真正加快步伐。他們?nèi)匀恍枰贫繕?biāo)并明確前進(jìn)規(guī)則，但必須賦權(quán)團(tuán)隊(duì)重新思考工作流程，并用新的方式部署

AI

智能體，從而大幅度提高績(jī)效。在這種環(huán)境下，領(lǐng)導(dǎo)者相當(dāng)于在敏捷性和安全性之間走鋼絲，盡力維持韌性與風(fēng)險(xiǎn)之間的平衡。這絕非易事。為了解領(lǐng)導(dǎo)者如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM

商業(yè)價(jià)值研究院

(IBM

IBV)

與牛津經(jīng)濟(jì)研究院在

2024

年

10

月和

11

月聯(lián)合開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)研，受訪對(duì)象涵蓋

17

個(gè)行業(yè)和

6

個(gè)地區(qū)的

400

名全球領(lǐng)導(dǎo)者。我們?cè)儐?wèn)他們，必須克服哪些挑戰(zhàn)才能在

AI

塑造的競(jìng)爭(zhēng)格局中取得成功？如何讓員工做好準(zhǔn)備以推動(dòng)變革？最期待通過(guò)哪些機(jī)會(huì)來(lái)加速進(jìn)展？我們將這些結(jié)果與我們?cè)?/p>

2024

年進(jìn)行的數(shù)十項(xiàng)調(diào)研、深度訪談、客戶互動(dòng)中獲得的洞察進(jìn)行了比對(duì)，勾畫(huà)出在

2025

年將重塑

AI

藍(lán)圖的重大趨勢(shì)（見(jiàn)第

5

頁(yè)“研究方法”）。我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)者仍然難以通過(guò)

AI

投資實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事實(shí)上，63%

的受訪高管表示其

AI

產(chǎn)品組合將在未來(lái)一到兩年內(nèi)對(duì)組織產(chǎn)生重大財(cái)務(wù)影響。實(shí)驗(yàn)中6%2024 2025擴(kuò)展和優(yōu)化創(chuàng)新30%44%24%44%46%信息來(lái)源：《2025

年五大趨勢(shì)全球脈動(dòng)調(diào)查》。問(wèn)：以下哪一項(xiàng)最能描述貴組織當(dāng)前和明年采用AI

的方法？注：總和不等于

100%，因?yàn)椤爸匦略u(píng)估“和“以上都不是”也是其中的選項(xiàng)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元3智能體

AI

將變革組織的業(yè)務(wù)，但組織首先必須對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)。AI

的快速采用帶來(lái)了嚴(yán)峻的

IT預(yù)算挑戰(zhàn)，但組織很快就能自我造血。AI

產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是

CEO

的首要目標(biāo)，但業(yè)務(wù)模式未能跟上。在未來(lái)的一年中，一些組織很可能脫穎而出。您的組織會(huì)在其中嗎？探索

2025

年五大趨勢(shì)，了解領(lǐng)導(dǎo)者需要掌握哪些知識(shí)才能克服未來(lái)的障礙，以及如何才能建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。1技組織術(shù)在債努務(wù)力仍緩在解不這斷一增問(wèn)加題，。盡管在

AI

時(shí)代，位置至關(guān)重要。45為了實(shí)現(xiàn)這些期望，企業(yè)計(jì)劃推動(dòng)團(tuán)隊(duì)快速前進(jìn)。目前有

30%

的受訪高管表示其組織主要處于AI

實(shí)驗(yàn)階段，正在低風(fēng)險(xiǎn)的非核心職能中測(cè)試

AI

的使用，以積累經(jīng)驗(yàn)、建立信心并找出潛在痛點(diǎn)。只有

24%

的受訪高管表示其組織正在利用

AI

進(jìn)行創(chuàng)新，以把握新機(jī)遇并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式。2025

年，領(lǐng)導(dǎo)者有望實(shí)現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變。46%

的受訪高管表示其組織將擴(kuò)大

AI

的應(yīng)用規(guī)模，利用它來(lái)優(yōu)化流程和系統(tǒng)；而有

44%

的受訪高管計(jì)劃利用

AI

來(lái)開(kāi)展創(chuàng)新工作。只有

6%

的受訪高管表示其組織仍將處于實(shí)驗(yàn)。要將這一勢(shì)頭轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值，領(lǐng)導(dǎo)者需要賦予員工權(quán)力，讓他們充分利用這一觸手可及的技術(shù)。這意味著要實(shí)現(xiàn)決策民主化，并為員工提供成功所需的工具和培訓(xùn)。人才是利用

AI制勝的秘訣，但如果沒(méi)有戰(zhàn)略性再培訓(xùn)、安全護(hù)欄和決策支持，僅憑人才是無(wú)法取得成功的。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元4本研究是

IBM

商業(yè)價(jià)值研究院

“五大趨勢(shì)”2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元5系列報(bào)告的第六期，旨在分享戰(zhàn)略性洞察，幫助組織領(lǐng)導(dǎo)者規(guī)劃未來(lái)。本報(bào)告基于過(guò)去

12

個(gè)月進(jìn)行的全面研究，借鑒了

55

項(xiàng)調(diào)研的數(shù)據(jù)。這些調(diào)研涵蓋混合云和

AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)，包括全球超過(guò)

43,000

名高管和

4,000名消費(fèi)者的見(jiàn)解。這一系列研究用于分析我們與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作開(kāi)展的一項(xiàng)脈動(dòng)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)。研究方法我們還在

2024

年

10

月和

11

月對(duì)來(lái)自

17個(gè)行業(yè)（包括銀行、政府和電信）和

6

個(gè)地區(qū)（美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、印度、澳大利亞和新加坡）的

400

名全球領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，以各種題型（選擇題、數(shù)值和李克特量表）向受訪者提出了一系列前瞻性業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略問(wèn)題。除非另有說(shuō)明，否則所有引用數(shù)據(jù)均來(lái)源于本次

2025

年五大趨勢(shì)全球脈動(dòng)調(diào)查。由于樣本量太小，無(wú)法對(duì)這次的受訪進(jìn)行分組比較。每一期的五大趨勢(shì)報(bào)告都會(huì)重點(diǎn)介紹在來(lái)年有望對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和機(jī)遇。今年的報(bào)告確定了

2025

年各行業(yè)和組織的發(fā)展趨勢(shì)，基于深度調(diào)查和全面的客戶參與，提供切實(shí)可行、以研究結(jié)果為依據(jù)的洞察，幫助領(lǐng)導(dǎo)者駕馭日益復(fù)雜多變的環(huán)境并取得長(zhǎng)足發(fā)展。AI

正在重塑未來(lái)的工作方式。但是，許多員工對(duì)未來(lái)

如果有太多員工固步自封，轉(zhuǎn)型備準(zhǔn)無(wú)毫就會(huì)停滯不前。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元6智能體

A

I

將變革組織的業(yè)務(wù)，但組織首先必須對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)。全球每年大約有

5%

的勞動(dòng)力需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn)，而

AI

的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪CEO

估計(jì)，2024

年平均有

35%

的員工需要接受再培訓(xùn)，也就是超過(guò)十億的員工。2究竟是什么造成了這一巨大技能缺口？答案就是，真正轉(zhuǎn)型的需求不斷加劇。比起將特定角色的工作全部自動(dòng)化，企業(yè)更愿意將人員與特定領(lǐng)域的

AI

智能體結(jié)合，以提高績(jī)效表現(xiàn)。事實(shí)上，87%

的受訪高管預(yù)計(jì)人類(lèi)工作會(huì)被生成式

AI

增強(qiáng)，而不是被取代。3

這意味著，比起學(xué)習(xí)新的技能或工具，員工必須徹底重新思考如何開(kāi)展工作，以便充分釋放生成式

AI

的潛力。全球每年大約有

5%

的勞動(dòng)力需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn)，而

AI

的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內(nèi)的受訪

CEO

估計(jì)，2024

年平均有

35%

的員工需要接受再培訓(xùn)，

信息來(lái)源：2024CEO

研究：CEO

必須面對(duì)的六個(gè)殘酷事實(shí)。IBM

商業(yè)價(jià)值研究院。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元7在這樣的形勢(shì)下，64%

的受訪

CEO

表示，AI

制勝的關(guān)鍵將更多取決于員工對(duì)技術(shù)的采用，而非技術(shù)本身。4

然而，64%

的受訪

CEO

認(rèn)為其組織必須充分利用那些變化速度快于員工適應(yīng)能力的技術(shù)。5

47%

的受訪高管表示其員工缺乏在整個(gè)組織中有效實(shí)施和擴(kuò)展

AI

所需的知識(shí)和技能。力，6

但只有

22%

的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織已將

AI

知識(shí)、技能和能力納入員工職業(yè)發(fā)展計(jì)劃。而且只有不到一半的受訪高管表示其組織已經(jīng)實(shí)施了正式的變革管理計(jì)劃，旨在將

AI

助手和智能體集成到日常工作流程中。這輪

AI

“第三浪潮”帶來(lái)的是工作流程的大規(guī)模變革。7

事實(shí)上，現(xiàn)在有

90%

的受訪高管表示，到

2026

年，其組織的工作流程將通過(guò)智能自動(dòng)化和

AI

助手實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，77%

的受訪高管認(rèn)為到

2026

年，生成式

AI

將讓聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)自主做出決策。8

受訪高管們還表示，由于生成式

AI的發(fā)展，數(shù)字助手的決策量將在未來(lái)兩年內(nèi)增加

21%。9

這將對(duì)運(yùn)營(yíng)模式產(chǎn)生巨大影響，因?yàn)椴糠謫?wèn)題在于培訓(xùn)不足。盡管受訪高管普遍表示

AI

素養(yǎng)是其員工在

2026

年需要的最關(guān)鍵能 組織必須搭建新的架構(gòu)，讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程，并管理由此產(chǎn)生的新風(fēng)險(xiǎn)。要解決的問(wèn)題有很多，但

67%

的受訪

CEO

認(rèn)為自動(dòng)化帶來(lái)的生產(chǎn)力提升極具吸引力，他們必須承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。10

而且，82%

的受訪高管認(rèn)為從生成式

AI

中獲得的效益會(huì)超過(guò)潛在風(fēng)險(xiǎn)

11，但需要對(duì)員工進(jìn)行針對(duì)性的培訓(xùn)和技能提升，才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，讓受訪高管們這是一個(gè)大問(wèn)題，因?yàn)橹悄荏w

AI

正在迅速轉(zhuǎn)變個(gè)人貢獻(xiàn)者的角色。隨著具有更高級(jí)功能的

AI 所期望的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為現(xiàn)實(shí)。智能體對(duì)簡(jiǎn)單

AI

助手進(jìn)行補(bǔ)充，員工將需要管理可自主完成任務(wù)的智能體團(tuán)隊(duì)，并學(xué)習(xí)如何與對(duì)話式監(jiān)管

AI

智能體合作，從而簡(jiǎn)化這一流程。企業(yè)必須搭建新的架構(gòu)，讓員工能夠監(jiān)督自主決策流程，并管理由此產(chǎn)生的新風(fēng)險(xiǎn)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元8讓

AI

素養(yǎng)成為必備技能，強(qiáng)化培養(yǎng)智能體AI

技能。推出與實(shí)踐項(xiàng)目相結(jié)合的綜合培訓(xùn)計(jì)劃，快速提升員工的

AI

素養(yǎng)，讓團(tuán)隊(duì)熟悉智能體AI。強(qiáng)制對(duì)所有崗位人員進(jìn)行

AI

技能培訓(xùn)，營(yíng)造“AI

必備”的文化，實(shí)現(xiàn)更智能的協(xié)作并負(fù)責(zé)任地將

AI

智能體和

AI

助手整合到日常工作流程中。Whatto

do發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的集體智慧。打破各自為政的思維模式，建立協(xié)作沙盒，在沙盒中對(duì)

AI

工作流程進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試和完善，鼓勵(lì)員工大膽實(shí)驗(yàn)，不必?fù)?dān)心失敗。讓業(yè)務(wù)部門(mén)、IT

和人力資源部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)者共同對(duì)

AI

成果負(fù)責(zé)，凸顯在整個(gè)企業(yè)內(nèi)采用

AI的戰(zhàn)略重要性。讓治理成為協(xié)同創(chuàng)新成果的關(guān)鍵要素，重新構(gòu)想運(yùn)營(yíng)模式，確保有效、負(fù)責(zé)任地整合智能體

AI。讓員工為未來(lái)做好準(zhǔn)備。設(shè)立流程協(xié)調(diào)者和數(shù)字資源管理員等新角色來(lái)管理組織內(nèi)

AI

助手、模型和治理準(zhǔn)則的使用和共享。引入制衡機(jī)制，對(duì)智能體

AI

做出的自主決策進(jìn)行監(jiān)督。定期舉辦黑客馬拉松，匯集不同觀點(diǎn)，構(gòu)想

AI

助手和智能體的創(chuàng)造性應(yīng)用方式。根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和生成式

AI采用方面的優(yōu)先要?jiǎng)?wù)，建立基于績(jī)效和準(zhǔn)備度的薪酬和激勵(lì)機(jī)制。1232025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元9時(shí)間就是金錢(qián)。領(lǐng)導(dǎo)者始終在想方設(shè)法節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。短期內(nèi)加快轉(zhuǎn)型的權(quán)宜方案往往會(huì)導(dǎo)致技術(shù)債務(wù)，從而限制長(zhǎng)期的創(chuàng)新和發(fā)展。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元10技術(shù)債務(wù)是指為加快開(kāi)發(fā)或交付而做出的快速、次優(yōu)技術(shù)決策所產(chǎn)生的長(zhǎng)期成本和低效。對(duì)數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)日益增長(zhǎng)的需求正加重技術(shù)債務(wù)，其速度遠(yuǎn)超企業(yè)緩解技術(shù)債務(wù)的速度。因此，55%

的受訪高管表示技術(shù)債務(wù)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的主要障礙或真正的攔路虎。12技術(shù)

債務(wù)

仍在

不斷增加，盡管組織在努力緩解這一問(wèn)題。25%的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織的IT

基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持

AI

在整個(gè)企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴(kuò)展。77%的受訪高管表示其組織需要盡快采用生成式

AI

技術(shù)才能趕上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。但只有以汽車(chē)行業(yè)為例。汽車(chē)的使用壽命可能長(zhǎng)達(dá)

15

年或更長(zhǎng)，而智能座艙的數(shù)字體驗(yàn)往往在

18

個(gè)月內(nèi)就會(huì)過(guò)時(shí)。如果制造商在設(shè)計(jì)和安裝軟件時(shí)不能做到隨著技術(shù)的發(fā)展輕松更新智能座艙，就會(huì)對(duì)客戶滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響。13組織的信息技術(shù)也是如此。為了實(shí)現(xiàn)客戶、員工和合作伙伴所期待的創(chuàng)新，組織必須在現(xiàn)代2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元11架構(gòu)內(nèi)構(gòu)建解決方案。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)系統(tǒng)往往無(wú)法與新一代應(yīng)用、軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)有效配合使用。生成式

AI

和智能體

AI

尤其如此。企業(yè)需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)處理

AI

的數(shù)據(jù)和計(jì)算要求，以便將試點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)級(jí)解決方案。然而，盡管77%

的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式

AI

技術(shù)才能趕上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，14

但只有

25%的受訪高管強(qiáng)烈認(rèn)同其組織的

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)能夠支持

AI

在整個(gè)企業(yè)內(nèi)大規(guī)模擴(kuò)展。信息來(lái)源：2024

CEO

研究：CEO

必須面對(duì)的六個(gè)殘酷事實(shí)。IBM

商業(yè)價(jià)值研究院；2025

年五大趨勢(shì)全球脈動(dòng)調(diào)查最大的障礙之一是企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可訪問(wèn)性和安全性。利用內(nèi)部專(zhuān)有數(shù)據(jù)對(duì)生成式

AI

模型進(jìn)行培訓(xùn)，對(duì)于幫助企業(yè)利用

AI

獲得優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。然而，只有

16%

的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者確信他們目前的云計(jì)算和數(shù)據(jù)能力能夠支持生成式

AI，15

而且只有

21%

的受訪高管強(qiáng)烈同意其組織擁有在整個(gè)企業(yè)擴(kuò)展

AI

所需的數(shù)據(jù)。為了在不加重技術(shù)債務(wù)的情況下擴(kuò)展

AI

系統(tǒng)并采用智能體

AI

，企業(yè)必須激勵(lì)團(tuán)隊(duì)對(duì)傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造，并改變新解決方案的開(kāi)發(fā)方式。CIO、CFO

和其他主要領(lǐng)導(dǎo)者可以將長(zhǎng)期生產(chǎn)率提高和績(jī)效指標(biāo)與每個(gè)新解決方案聯(lián)系起來(lái)，以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益，對(duì)采取捷徑的成本進(jìn)行量化。這些領(lǐng)導(dǎo)者的聯(lián)手合作可以幫助團(tuán)隊(duì)決定何時(shí)為了速度積累技術(shù)債務(wù)是合理的，何種情況下自始就應(yīng)當(dāng)構(gòu)建正確的架構(gòu)。尤其是隨著時(shí)間的推移，技能提升和再培訓(xùn)成果會(huì)提高生產(chǎn)率。靈活性也是必須考慮的問(wèn)題。為了從云技術(shù)中獲得最大收益，組織需要能夠在合適的公共云或私有云環(huán)境中運(yùn)行每個(gè)系統(tǒng)和應(yīng)用――我們稱(chēng)之為混合設(shè)計(jì)。平均而言，采用混合設(shè)計(jì)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)

IT

高管表示所實(shí)現(xiàn)的

ROI

要比不采用混合設(shè)計(jì)的企業(yè)高出三倍。16這就是未雨綢繆的有力論據(jù)。但目前，三分之二的受訪

CEO

表示他們是通過(guò)重新分配長(zhǎng)期工作資源來(lái)實(shí)現(xiàn)短期目標(biāo)的。17

如果領(lǐng)導(dǎo)者不轉(zhuǎn)變這種思維模式，即便在快速成效能推動(dòng)增長(zhǎng)或盈利的當(dāng)下，技術(shù)債務(wù)也可能會(huì)阻礙進(jìn)展。領(lǐng)導(dǎo)者可以將長(zhǎng)期生產(chǎn)率提高和績(jī)效指標(biāo)與每個(gè)新解決方案聯(lián)系起來(lái)，以衡量現(xiàn)代化改造的潛在效益，對(duì)采取捷徑的成本進(jìn)行量化。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元12行動(dòng)方案彌合愿景與現(xiàn)實(shí)之間的差距。確定擴(kuò)展

AI

取得成功所缺的架構(gòu)要素。將AI

商業(yè)論證與相關(guān)的現(xiàn)代化改造成本聯(lián)系起來(lái)，避免意外支出。有意識(shí)地投資能長(zhǎng)期帶來(lái)最大業(yè)務(wù)價(jià)值的

AI

計(jì)劃；建立一個(gè)跨職能AI

委員會(huì)，負(fù)責(zé)從業(yè)務(wù)線的角度確定投資回報(bào)率；同時(shí)制定勞動(dòng)力戰(zhàn)略，助力員工在不增加技術(shù)債務(wù)的情況下進(jìn)行創(chuàng)新。賦能

IT

領(lǐng)導(dǎo)者，讓他們向企業(yè)傳達(dá)大規(guī)模擴(kuò)展

AI

所需技術(shù)架構(gòu)的全部相關(guān)成本。量化采取捷徑的成本，以及開(kāi)發(fā)可快速擴(kuò)展的試點(diǎn)項(xiàng)目所帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值。獎(jiǎng)勵(lì)那些全面考慮AI

創(chuàng)新，或提出可限制產(chǎn)生未來(lái)技術(shù)債務(wù)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)改變組織的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。建立一個(gè)神經(jīng)中樞，專(zhuān)注于設(shè)計(jì)模塊性和可擴(kuò)展性解決方案，并負(fù)責(zé)在最合適的環(huán)境中部署每個(gè)

AI

用例。建立一個(gè)可組合的平臺(tái)，將模型、工具、基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用分離開(kāi)來(lái)，為您的

AI

生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造靈活性和成本效益。優(yōu)先確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)的跨平臺(tái)訪問(wèn)。12激勵(lì)大規(guī)模擴(kuò)展。3敏捷性架構(gòu)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元13動(dòng)蕩和意外事件將成為未來(lái)的常態(tài)，但其具體形式往往難預(yù)測(cè)。領(lǐng)導(dǎo)者要做到縱觀全局并洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，才能駕馭無(wú)處不在的復(fù)雜局面。他們必須根據(jù)市場(chǎng)變化對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整，并在發(fā)生局部意外事件時(shí)保持冷靜，避免過(guò)激反應(yīng)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元14在

AI

時(shí)代，位置至關(guān)重要。在這兩者之間取得適當(dāng)?shù)钠胶庾兊萌找胬щy。展望未來(lái)，60%

的政府領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為沖擊的發(fā)生頻率可能會(huì)增加，70%

的受訪者認(rèn)為沖擊的強(qiáng)度和影響將會(huì)增加。18

這迫使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估其組織的數(shù)據(jù)存放地點(diǎn)，并重新思考組織的運(yùn)營(yíng)方式及地理位置。2024

年，86%

的受訪高管表示其選址戰(zhàn)略受到了地緣政治的干擾，預(yù)計(jì)在

2026

年這一比例將上升到

93%。確定企業(yè)關(guān)鍵資源和技術(shù)所在的選址戰(zhàn)略也受到了

AI

革命的影響。企業(yè)正在尋找有效擴(kuò)

展

AI

所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)的位置。2024

年，67%

的受訪高管表示其組織對(duì)

AI

的采用改變了其運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)，高達(dá)93%

的受訪高管預(yù)計(jì)

AI

將在

2026

年影響其選址戰(zhàn)略。同樣，96%

的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將在未來(lái)兩年決定其運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)。不過(guò)，需要注意的是，許多隱私法規(guī)并不那么嚴(yán)格，不一定會(huì)要求企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化。而利用混合云環(huán)境，企業(yè)能夠確保遵守?cái)?shù)據(jù)隱私規(guī)定，同時(shí)保持運(yùn)營(yíng)靈活性。的受訪高管預(yù)計(jì)

AI

將在2026

年影響其選址戰(zhàn)略。93%的受訪高管表示數(shù)據(jù)隱私、安全和法規(guī)將決定其

2026

年的運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)。96%信息來(lái)源：《2025

年五大趨勢(shì)全球脈動(dòng)調(diào)查》。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元15與此同時(shí)，AI

監(jiān)管的分散化也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從不同的視角審視企業(yè)的某些方面。例如，37%的受訪高管表示

2025

年將更多地在地區(qū)層面管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和治理，而

26%

的受訪高管則表示將采取更全球化的方法。盡管如此，69%

的受訪高管預(yù)計(jì)其組織會(huì)因采用

AI

而受到監(jiān)管罰款。19隨著相關(guān)法規(guī)得到更廣泛的確立和采用，高管們預(yù)計(jì)這種風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)降低。例如，57%

的受訪CEO

表示歐盟《人工智能法案》提供的指導(dǎo)方針增強(qiáng)了其投資

AI

的意愿。20

生成式

AI

的預(yù)測(cè)能力也可以幫助組織應(yīng)對(duì)意外事件。事實(shí)上，77%

的受訪高管表示生成式

AI

模型可以成功識(shí)別地緣政治和氣候風(fēng)險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)緩解。21可以這樣思考：企業(yè)在開(kāi)拓新市場(chǎng)推動(dòng)增長(zhǎng)的同時(shí)，需要利用客戶數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，并通過(guò)

AI

提供個(gè)性化體驗(yàn)。同時(shí)，企業(yè)還需要遵守當(dāng)?shù)氐姆ㄒ?guī)和文化期望，即如何使用

AI，以及如何保護(hù)私人數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)會(huì)優(yōu)先考慮那些能同時(shí)提供技術(shù)人才、計(jì)算能力、支持性法規(guī)和客戶需求的理想市場(chǎng)，以尋求增長(zhǎng)。因此，有

89%

的受訪高管同時(shí)認(rèn)可關(guān)于

2025

年選址戰(zhàn)略的兩項(xiàng)陳述，盡管這兩項(xiàng)陳述看似相互矛盾。他們表示正在將業(yè)務(wù)拓展到全球，同時(shí)又側(cè)重于幾個(gè)核心市場(chǎng)。這表明企業(yè)在規(guī)劃增長(zhǎng)戰(zhàn)略時(shí)都有所選擇，但國(guó)際市場(chǎng)仍然是優(yōu)先考慮的對(duì)象。企業(yè)正在尋找擴(kuò)展

AI

所需的人才、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)正在將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到能提供最大戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)的位置。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元16對(duì)戰(zhàn)略進(jìn)行壓力測(cè)試。開(kāi)發(fā)專(zhuān)用于監(jiān)測(cè)全球不穩(wěn)定局勢(shì)的

AI

模型，利用預(yù)測(cè)分析技術(shù)，及時(shí)掌控動(dòng)蕩地區(qū)不斷變化的監(jiān)管、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。將最關(guān)鍵且最具差異化優(yōu)勢(shì)的供應(yīng)鏈工作流與早期預(yù)測(cè)性生成式

AI

用例進(jìn)行協(xié)同整合。利用數(shù)字孿生和模擬識(shí)別潛在的弱點(diǎn)和瓶頸。行動(dòng)方案利用混合云和開(kāi)放式

AI

方案實(shí)現(xiàn)全球

AI

戰(zhàn)略。將安全、可擴(kuò)展的混合云平臺(tái)與開(kāi)源

AI框架相結(jié)合以推動(dòng)創(chuàng)新，促進(jìn)跨市場(chǎng)的互操作性，遵守不同地區(qū)的法規(guī)，同時(shí)促進(jìn)全球AI

發(fā)展的協(xié)作和包容。做好監(jiān)管方面的準(zhǔn)備。積極記錄。評(píng)估數(shù)據(jù)的存放位置及其對(duì)運(yùn)營(yíng)可能產(chǎn)生的影響。通過(guò)清單來(lái)記錄使用

AI

的每個(gè)實(shí)例，確保

AI

生成的資產(chǎn)可以追溯到基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)集或其他輸入。將這些源信息輸入數(shù)字資產(chǎn)管理和其他系統(tǒng)，幫助團(tuán)隊(duì)遵守?cái)?shù)據(jù)隱私、安全和消費(fèi)者保護(hù)等領(lǐng)域現(xiàn)有和新出現(xiàn)的大量法規(guī)。12在波動(dòng)中創(chuàng)新。32025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元17生成式

AI

導(dǎo)致傳統(tǒng)

IT

預(yù)算編制流程難以為繼。這給技術(shù)和財(cái) 團(tuán)務(wù)級(jí)，并將資金投入到最需要的領(lǐng)域。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元18AI

的快速采用帶來(lái)了嚴(yán)峻的

IT

預(yù)算挑戰(zhàn)，但組織很快就能自我造血。領(lǐng)導(dǎo)者知道其組織需要投資生成式

AI

以跟上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的步伐，但這些解決方案尚未帶來(lái)生產(chǎn)級(jí)別的

ROI。這導(dǎo)致組織會(huì)從整體

IT

預(yù)算中調(diào)配資金。2024

年，每三家企業(yè)中就有一家從其他IT

計(jì)劃中調(diào)配資金用于生成式

AI，只有

18%

的技術(shù)高管為生成式

AI

項(xiàng)目投入了新資金。22

當(dāng)然，

AI

項(xiàng)目所需投資與其他

IT

優(yōu)先事項(xiàng)之間存在一些重疊，受訪高管們報(bào)告稱(chēng)基礎(chǔ)架構(gòu)、云和數(shù)據(jù)占生成式

AI

成本的

40%

以上。23但這仍然留下了巨大的資金缺口，而高管們正在積極設(shè)法填補(bǔ)這一缺口。幾乎所有受訪高管（95%）都表示，到

2026

年，生成式

AI

項(xiàng)目將至少在一定程度上實(shí)現(xiàn)自我造血，并側(cè)重于推動(dòng)未來(lái)盈利的能力。與如今的傳統(tǒng)

IT

相比，40%

的受訪高管將

AI

項(xiàng)目視為創(chuàng)新投資，但

71%的受訪高管認(rèn)為生成式

AI

項(xiàng)目應(yīng)具備自我造血能力，以佐證其投資的必要性。24的企業(yè)高管認(rèn)為，與如今的傳統(tǒng)

IT

相比，生成式

AI

更像是一種創(chuàng)新投資。的受訪高管表示生成式

AI項(xiàng)目應(yīng)擁有獨(dú)立資金，以佐證其投資必要性。71%75%但是信息來(lái)源：IBM

商業(yè)價(jià)值研究院，生成式

AI

和創(chuàng)新支出脈動(dòng)

(AI

Academy)

調(diào)查。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元19那么，如何才能讓生成式

AI

走出創(chuàng)新沙盒，能夠創(chuàng)造收益呢？首先，要將生成式

AI

投資集中在潛力最大、風(fēng)險(xiǎn)最低的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是在整個(gè)投資組合中平均分配資金。2024

年，71%的生成式

AI

支出將用于

HR、財(cái)務(wù)、客戶服務(wù)、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)以及

IT，這些領(lǐng)域的投資有望降低成本。只有

29%

流向了與產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)職能部門(mén)，而這些部門(mén)正是推動(dòng)創(chuàng)新增長(zhǎng)的孵化器。因此，發(fā)掘打破常規(guī)的商業(yè)案例變得困難重重。25隨著企業(yè)開(kāi)始采用專(zhuān)用

AI

模型，并將其與開(kāi)源和敏捷模式相結(jié)合，成本將開(kāi)始縮減。這也是生成式

AI

投資平均需要近

14

個(gè)月才能帶來(lái)積極投資回報(bào)的原因之一，而其他技術(shù)投資只需要

10

個(gè)月。26

但這種情況不會(huì)持續(xù)太久。隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用專(zhuān)用

AI

模型，并將其與開(kāi)源和敏捷模式相結(jié)合，成本將開(kāi)始縮減。在未來(lái)三年內(nèi)，受訪高管們預(yù)計(jì)其AI

模型組合中的開(kāi)放模型將比現(xiàn)在多

63%，這將在降低開(kāi)發(fā)成本方面發(fā)揮巨大作用。27盡管目前為止，收入增長(zhǎng)一直是衡量生成式

AI

成功與否的關(guān)鍵有效指標(biāo)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這將成為企業(yè)衡量差異化優(yōu)勢(shì)的主要方式。但是，要達(dá)到所期望的收入和

ROI

指標(biāo)，領(lǐng)導(dǎo)者必須根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，確定哪些生成式

AI

項(xiàng)目能夠最大程度地推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并相應(yīng)地投入資金。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元20統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)，擴(kuò)大影響。明確定義每項(xiàng)

AI

投資對(duì)企業(yè)的價(jià)值，以及實(shí)施這些投資的成本。確定大規(guī)模推出解決方案所需的基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)，并將可分擔(dān)這些成本的項(xiàng)目捆綁在一起，從而提高

ROI。創(chuàng)建中央控制中心，將企業(yè)各職能部門(mén)的孤立AI

成果整合為一體，從而更準(zhǔn)確地衡量業(yè)務(wù)成效。行動(dòng)方案深入研究數(shù)據(jù)，找出最有可能帶來(lái)真正業(yè)務(wù)價(jià)值的項(xiàng)目，然后砍掉那些拖后腿的項(xiàng)目。投入足夠的資源來(lái)確保成功擴(kuò)展

AI，并根據(jù)增長(zhǎng)潛力來(lái)分配

AI

預(yù)算?？紤]生態(tài)系統(tǒng)，摒棄各自為政的方式，與最有價(jià)值的客戶和戰(zhàn)略性

IT

合作伙伴共同積極探討生成式

AI

能在哪些領(lǐng)域帶來(lái)最大價(jià)值。創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目辦公室，負(fù)責(zé)管理組織對(duì)開(kāi)源代碼的使用和貢獻(xiàn)。建立一個(gè)經(jīng)過(guò)仔細(xì)審查的開(kāi)源代碼倉(cāng)庫(kù)，以便于輕松訪問(wèn)首選資源。激勵(lì)開(kāi)發(fā)人員積極為對(duì)企業(yè)至關(guān)重要的開(kāi)源項(xiàng)目（尤其是

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化）做出貢獻(xiàn)，從而影響企業(yè)所依賴(lài)的關(guān)鍵項(xiàng)目的發(fā)展。12像鯊魚(yú)一樣投資。3發(fā)揮開(kāi)源優(yōu)勢(shì)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元21隨著生成式

AI

為創(chuàng)新增添動(dòng)力，新產(chǎn)品和新服務(wù)開(kāi)發(fā)呈現(xiàn)井噴式增 。長(zhǎng)動(dòng)增長(zhǎng)。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元22A

I

產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新是CEO

的首要目標(biāo)，但業(yè)務(wù)模式未能跟上。受訪

CEO

們也感受到了壓力。2024

年，他們將業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新列為未來(lái)三年面臨的首要挑戰(zhàn)（2023

年還排在第

10

位），同時(shí)還將產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新列為同一時(shí)間段內(nèi)的首要任務(wù)。28

企業(yè)高管深知，為了充分發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)，他們還需要重新思考如何實(shí)現(xiàn)盈利。事實(shí)上，62%

的受訪

CEO

表示需要重塑組織運(yùn)營(yíng)方式，才能贏得未來(lái)。29AI

將在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮重要作用。未來(lái)三年，85%

的受訪高管表示

AI將推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，89%

的受訪高管表示

AI

將推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。30

該如何做呢？首先要比以往更快、更全面地分析客戶和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，然后改變戰(zhàn)略，跟上不斷變化的需求。這就需要將業(yè)務(wù)模式集中在精心設(shè)計(jì)的人機(jī)交互上，并建立強(qiáng)有力的支持治理結(jié)構(gòu)，同時(shí)重新思考組織架構(gòu)和工作流程。掌握正確的方法可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先，并改善與客戶的關(guān)系。例如，在已經(jīng)將生成式

AI

用于產(chǎn)品創(chuàng)意生成的受訪高管中，有90%

表示

AI

幫助其組織更快地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，從而實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢(shì)。展望未來(lái)，受訪高管還認(rèn)為生成式

AI

將對(duì)產(chǎn)品差異化

(88%)、產(chǎn)品信任(83%)

和產(chǎn)品質(zhì)量

(80%)

產(chǎn)生積極影響。31CEO

首要優(yōu)先任務(wù)CEO

主要挑戰(zhàn)611業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新生產(chǎn)力或盈利能力服務(wù)交付可擴(kuò)展性營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售效果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性環(huán)境可持續(xù)性多樣性和包容網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私供應(yīng)鏈人才招聘和保留客戶體驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私環(huán)境可持續(xù)性產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新環(huán)境可持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)現(xiàn)代化人才招聘和保留多樣性和包容預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性生態(tài)系統(tǒng)和合作伙伴市場(chǎng)份額增長(zhǎng)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售效果10

業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新2023生產(chǎn)力或盈利能力技術(shù)現(xiàn)代化2024產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性生產(chǎn)力或盈利能力客戶體驗(yàn)信息來(lái)源：2024

CEO

研究：CEO

必須面對(duì)的六個(gè)殘酷事實(shí)，IBM

商業(yè)價(jià)值研究院。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元23當(dāng)大量基于AI

的產(chǎn)品和服務(wù)在市場(chǎng)上奪取關(guān)注時(shí)，組織找到脫穎而出的能力將至關(guān)重要。來(lái)自13

個(gè)行業(yè)的受訪高管們一致認(rèn)為，在客戶面對(duì)來(lái)自四面八方的新選擇時(shí)，只有一個(gè)差異化因素能最大程度地提高投資回報(bào)率，那就是客戶忠誠(chéng)度。32沒(méi)有什么比個(gè)性化體驗(yàn)更能吸引客戶多次回頭了。事實(shí)上，受訪高管們預(yù)計(jì)，個(gè)性化和定制化將成為客戶的首要需求，并將顛覆企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)的方式。33

但是，要滿足快速變化的消費(fèi)者偏好，組織所需要的不僅僅是智能的算法和數(shù)據(jù)分析，還需要建立在生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系基礎(chǔ)上的開(kāi)放商業(yè)模式。沒(méi)有什么比個(gè)性化體驗(yàn)更能吸引客戶多次回頭了。通過(guò)與具有互補(bǔ)能力的組織合作，組織可以利用龐大的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和資源網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)創(chuàng)新能力。我們不再需要在任何事情上都做到最好。組織只要在自己最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域做到極致，在其他領(lǐng)域與合作伙伴合作即可。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元24建立多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，將技術(shù)與業(yè)務(wù)融為一體。匯聚產(chǎn)品、工程和

AI

領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才，鼓勵(lì)知識(shí)共享。將創(chuàng)新作為一項(xiàng)集體任務(wù)，組建一個(gè)負(fù)責(zé)重新思考業(yè)務(wù)模式的團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)并授權(quán)團(tuán)隊(duì)成員積極優(yōu)化日常工作流程，促進(jìn)業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。行動(dòng)方案從各種渠道收集客戶反饋，包括社交媒體、在線評(píng)論和調(diào)查。使用生成式

AI

來(lái)解讀這些反饋，并據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)、實(shí)體店布局和營(yíng)銷(xiāo)策略。利用客戶數(shù)據(jù)，包括來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息，為每一位客戶打造量身定制的體驗(yàn)。找到具有互補(bǔ)能力的潛在合作伙伴，比如初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。建立聯(lián)盟，充分利用合作伙伴的專(zhuān)業(yè)知識(shí)?？紤]攜手共創(chuàng)產(chǎn)品或服務(wù)，共享知識(shí)產(chǎn)權(quán)，甚至交換人才，以獲得您所需的技能。1消除部門(mén)隔閡。2鎖定客戶需求。3告別單打獨(dú)斗。2025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元252025

年五大趨勢(shì)：人智共創(chuàng)未來(lái)

點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元26Gutowska,

Anna.

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