AI轉(zhuǎn)型的進(jìn)展洞察報(bào)告

AI轉(zhuǎn)型的進(jìn)展洞察報(bào)告2025.01理論篇AI

轉(zhuǎn)型的定義和內(nèi)涵AI轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是對(duì)?和機(jī)器智能在?產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)中關(guān)系的重新設(shè)計(jì)組織變???增強(qiáng)、AI員?智能增強(qiáng)研發(fā)、?產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)?智重塑持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)變化客戶滿意員?幸福財(cái)務(wù)健康智能變?客戶需求驅(qū)動(dòng)?路徑/內(nèi)容?標(biāo)AI轉(zhuǎn)型的層次框架AI轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是對(duì)?和機(jī)器智能在?產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)中關(guān)系的重新設(shè)計(jì)，是企業(yè)通過引?和應(yīng)???智能技術(shù)，在研發(fā)、?產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，同時(shí)推動(dòng)組織結(jié)構(gòu)與?化的深度變?，以滿?客戶需求、提?員?幸福感，并實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)可持續(xù)增長(zhǎng)的過程。智能增強(qiáng)是指通過??智能技術(shù)的賦能，在研發(fā)、?產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等核?業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，優(yōu)化和重構(gòu)?產(chǎn)服務(wù)流程、輔助和增強(qiáng)決策制定能?，從?顯著提升企業(yè)的整體?產(chǎn)?和價(jià)值創(chuàng)造能?的過程。1?鍵導(dǎo)?汽車使??冊(cè)2?模型?動(dòng)提取FAQ對(duì)3??校驗(yàn)?庫(kù)4?模型問答API調(diào)?產(chǎn)品?例問答準(zhǔn)確率：35%->84%答案出圖率提升：模型出圖率0%->70%。知識(shí)構(gòu)建效率?幅提升83.3%之前??梳理單個(gè)汽車?冊(cè)形成問答對(duì)?少需要30?天?作量，現(xiàn)在??模型只需要5?天，預(yù)計(jì)每個(gè)?冊(cè)知識(shí)梳理?少節(jié)省了25?天?作量，知識(shí)構(gòu)建效率提升83.3%已有2款車型接?使?，覆蓋車主?戶數(shù)百萬(wàn)產(chǎn)品價(jià)值汽車?業(yè)使?智能問答提升服務(wù)質(zhì)量案例來(lái)源：騰訊云智能增強(qiáng)利?AI模特和背景?成提升?告素材?成效率，不僅能夠降低?告成本，也能極?提升?告點(diǎn)擊率。?告?業(yè)使?AI模特提升素材?產(chǎn)效率智能增強(qiáng)案例來(lái)源：易點(diǎn)天下組織變?是指企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型過程中，對(duì)其組織結(jié)構(gòu)、?作模式、流程設(shè)計(jì)和?才體系進(jìn)?全?調(diào)整，以適應(yīng)??智能技術(shù)的引?和應(yīng)?。???，已有??在AI智?資源的?持下得到增強(qiáng)，另???，AI

Agent被引??產(chǎn)體系發(fā)揮價(jià)值，通過?機(jī)協(xié)同、智能資源整合與流程優(yōu)化，迭代出更加靈活、敏捷、?效和應(yīng)對(duì)變化的組織體系。用戶運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷獲客品牌宣傳業(yè)務(wù)辦理短視頻帶貨主播?融營(yíng)銷助?企業(yè)發(fā)布會(huì)代??銀?開戶專員汽車展廳導(dǎo)購(gòu)景區(qū)IP代??多個(gè)?業(yè)使?數(shù)智?員?/AI

Agent案例來(lái)源：騰訊云智能?業(yè)案例組織變?實(shí)驗(yàn)助理放射科醫(yī)??術(shù)操作助理家庭醫(yī)??檔記錄員，診斷準(zhǔn)確率

95%+實(shí)現(xiàn)針對(duì)腦?管病以及腦部、頸部和胸部等??個(gè)部位的腫瘤、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見，經(jīng)過近千例病例驗(yàn)證醫(yī)療?業(yè)強(qiáng)化?機(jī)協(xié)作配合??篩查成本 88.5%腫瘤類項(xiàng)?平均節(jié)省88.5%??篩查成本??篩查成本 69.8%?腫瘤類項(xiàng)?平均節(jié)省69.8%??篩查成本檢測(cè)異常率

60%+去年引?該平臺(tái)并建設(shè)記憶門診以來(lái)，門礦醫(yī)院已經(jīng)利?數(shù)字技術(shù)為周邊居民提供了千余次認(rèn)知篩查測(cè)評(píng)服務(wù)，絕?多數(shù)是50?70歲的中?年居民檢測(cè)異常率?達(dá)60%?70%。經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān) 120

億+提早開展認(rèn)知篩查和?預(yù)，每年可為全國(guó)認(rèn)知障礙患者及其家庭減輕120億?190億元的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)可協(xié)助

87%

外科醫(yī)師87%使?傳統(tǒng)腹腔鏡?術(shù)的外科醫(yī)師在長(zhǎng)時(shí)間?術(shù)后會(huì)出現(xiàn)?骼肌?系統(tǒng)紊亂的現(xiàn)象。使??術(shù)機(jī)器?系統(tǒng)開展?術(shù)，可以有效降低肌?負(fù)荷，同時(shí)控制器具有過濾?理性顫動(dòng)的功能，減少意料之外的創(chuàng)傷，提??術(shù)的安全性。節(jié)省醫(yī)?時(shí)間增加診療選擇減少?為誤差增加及時(shí)協(xié)助彌補(bǔ)??缺?醫(yī)護(hù)?員+AI

=[1]Freed

AI[2][3]

騰訊邁瑞

啟元重癥?模型[1][2]

醫(yī)渡科技與北京?學(xué)腫瘤醫(yī)院[1]北京天壇醫(yī)院與北京理??學(xué)–

“龍影”?模型[1]

達(dá)芬奇?術(shù)機(jī)器?–北美調(diào)查[1]

宣武醫(yī)院

認(rèn)知障礙疾病數(shù)字診療平臺(tái)組織變??檔?作時(shí)間 73%AI

轉(zhuǎn)錄記錄就診內(nèi)容創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化的病歷記錄病歷撰寫效率 30倍1

分鐘內(nèi)完成病例撰寫整個(gè)過程分析準(zhǔn)確率

95%+精準(zhǔn)定位知識(shí)圖譜關(guān)鍵知識(shí)，提供決策?持?智重塑是指企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中，為適應(yīng)快速變化的外部環(huán)境和技術(shù)?新，對(duì)員?和管理者的思維?式、學(xué)習(xí)模式、決策邏輯進(jìn)?持續(xù)性的重塑和迭代升級(jí)。其核?在于培養(yǎng)開放、多樣化和適應(yīng)變化的組織?化和學(xué)習(xí)?態(tài)，把持續(xù)成長(zhǎng)作為企業(yè)和員?的發(fā)展?標(biāo)。40%編程時(shí)間減少20%+開發(fā)效率提升50%+每?使?率需求開發(fā)（編碼與測(cè)試）單元測(cè)試代碼審查問題解決(缺陷與安全風(fēng)險(xiǎn))解決?案設(shè)計(jì)代碼補(bǔ)全代碼優(yōu)化1.5H 1H技術(shù)對(duì)話與知識(shí)檢索的問答，遺留代碼解釋4H 2.5H1H 40min?鍵?成單元測(cè)試?例30min

15minAI代碼審查?于?動(dòng)代碼修改1H 30min安全問題的建議與修復(fù)37%每次運(yùn)?采納率程序員在代碼助?助?下?作流程持續(xù)進(jìn)化案例來(lái)源：騰訊云?智重塑提出問題思路引導(dǎo)總結(jié)反饋根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推薦學(xué)習(xí)資料游戲化?具激發(fā)興趣指定特定主題和資源，?成?綱和課程問題分析?動(dòng)批改及評(píng)分?成結(jié)果報(bào)告提出改進(jìn)建議??扮演問答對(duì)話式步驟拆解解釋答案引導(dǎo)式思 實(shí)時(shí)反饋考 與?持?動(dòng)?成 個(gè)性化輔框架 導(dǎo)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，海量資料AI研究助理?成全?的研究報(bào)告，涵蓋事實(shí)、數(shù)據(jù)、分析和結(jié)論AI?政助?通訊、?政平臺(tái)，優(yōu)化效率?法?具每?個(gè)員?都需要終?學(xué)習(xí)和迭代進(jìn)化?智重塑應(yīng)?篇AI

轉(zhuǎn)型的應(yīng)?調(diào)查24.0%38.5%29.1%7.4%0.9%<20?20-100?101-300?301-1000?1000?以上受訪者企業(yè)規(guī)模IT/互聯(lián)?/電信13.2%?融2.3%制造/能源/電?14.8%醫(yī)療/

健康/醫(yī)藥5.3%零售/消費(fèi)品23.3%交通/出?/物流12.1%教育4.1%農(nóng)業(yè)3.8%建筑/房地產(chǎn)7.0%傳媒/?化/體育9.4%法律/商業(yè)咨詢3.3%其他1.3%受訪者?業(yè)分布19.5%36.8%12.1%16.6%15.0%?線城市四線城市?線城市三線城市五線城市受訪者所處城市項(xiàng)?組在2024年10?，通過騰訊企鵝有調(diào)聚焦中?微企業(yè)管理者開展問卷調(diào)研，

共回收3164份問卷，其中有效樣本2887份，受調(diào)查者覆蓋全國(guó)31個(gè)省、?治區(qū)、

直轄市。本次調(diào)研樣本量，超過在95%的置信度和3%的誤差率條件下所需的最低樣本數(shù)量，樣本符合統(tǒng)計(jì)學(xué)有效性要求。調(diào)研說明總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業(yè)將生成式AI

應(yīng)用在哪些環(huán)節(jié)？（多選），您認(rèn)為當(dāng)前生成式AI在您所在企業(yè)的應(yīng)用成熟度怎么樣？

觀點(diǎn)： 企業(yè)探索?成式AI的開放性較?，?成式AI的探索主要集中在核?業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，但職能性環(huán)節(jié)成熟度更?應(yīng)??成式AI的企業(yè)中，近?成企業(yè)應(yīng)?AI進(jìn)?探索的環(huán)節(jié)數(shù)量在兩個(gè)及以上，反映了企業(yè)對(duì)?成式AI潛?的認(rèn)可。?產(chǎn)式AI在企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服等核?環(huán)節(jié)是應(yīng)?重點(diǎn)，在這些環(huán)節(jié)探索的企業(yè)占?均超過30%。在IT/?絡(luò)安全、企業(yè)戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)、??資源、法務(wù)和合規(guī)等職能環(huán)節(jié)業(yè)占?普遍不超過30%

。但是職能性環(huán)節(jié)應(yīng)?的成熟度更為突出，這些場(chǎng)景中認(rèn)為應(yīng)?成熟和?常成熟的企業(yè)占?之和均超過70%。20.4%29.7%34.3%34.5%35.6%39.2%其他法務(wù)和合規(guī)IT

/?絡(luò)安全市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新?產(chǎn)/制造/供應(yīng)鏈銷售和客戶服務(wù)17.2%23.9%25.2%26.4%27.2%49.7%45.3%47.2%42.9%44.2%22.3%23.1%7.8%6.5%20.1%

5.4%21.7%

6.4%20.3%

5.5%企業(yè)戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)27.7%銷售和客戶服務(wù)21.8%46.5%23.7%7.1%??資源27.0%市場(chǎng)營(yíng)銷20.2%47.5%24.2%7.0%30.0% 45.3% 18.8%

4.3%產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新?產(chǎn)/

制造/

供應(yīng)鏈企業(yè)戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)法務(wù)和合規(guī)??資源IT

/

?絡(luò)安全應(yīng)??常成熟應(yīng)?成熟?般應(yīng)?不成熟應(yīng)??常不成熟企業(yè)將?成式AI

應(yīng)?在哪些環(huán)節(jié)?成式AI

在企業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)?的成熟度21.02%31.89%25.70%6.48%6.16%應(yīng)??成式AI的場(chǎng)景數(shù)量分布?個(gè)場(chǎng)景 兩個(gè)場(chǎng)景 三個(gè)場(chǎng)景 四個(gè)場(chǎng)景 五個(gè)場(chǎng)景及以上觀點(diǎn)：企業(yè)應(yīng)??成式AI以多?標(biāo)為導(dǎo)向，優(yōu)先聚焦提升核?能?和優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，同時(shí)對(duì)創(chuàng)新探索保持謹(jǐn)慎?多數(shù)企業(yè)選擇多個(gè)?標(biāo)，如兩到三個(gè)?的占?最?，分別為39.7%和24.9%，表明?成式AI被視為多功能?具。?選擇單??標(biāo)的企業(yè)僅占18.7%，說明企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)?正在向綜合性、全?性?向發(fā)展。從具體?的來(lái)看，提升產(chǎn)品和服務(wù)能?（49.7%）的企業(yè)占?最?，?成式AI

與產(chǎn)品融合?產(chǎn)價(jià)值是重要?向。但?于孵化新業(yè)務(wù)的?例僅為40.6%，占?最少，表明多數(shù)企業(yè)仍以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)為主，創(chuàng)新探索較為謹(jǐn)慎。降低現(xiàn)有業(yè)務(wù)成本增加現(xiàn)有業(yè)務(wù)收?孵化新的業(yè)務(wù)/創(chuàng)造新收?來(lái)源提升產(chǎn)品/服務(wù)能?和價(jià)值提升品牌影響?和客戶滿意度47.70%45.70%45.60%40.60%49.70%總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業(yè)使用生成式AI的主要目標(biāo)是什么？（多選）

企業(yè)使??成式AI的?的18.7%39.7%24.9%3.1%

4.8%?個(gè)?的兩個(gè)?的 三個(gè)?的 四個(gè)?的五個(gè)?的企業(yè)使??成式AI的?的數(shù)量觀點(diǎn)：與供應(yīng)商聯(lián)合開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)成為企業(yè)引??成式AI的最主要?式?成式AI的應(yīng)??式中，與供應(yīng)商聯(lián)合開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)最為普遍，占?50.2%。這種合作模式能快速利?供應(yīng)商技術(shù)與?業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)需求實(shí)現(xiàn)定制化開發(fā)，更貼合具體場(chǎng)景。其次，34.6%的企業(yè)選擇采?標(biāo)準(zhǔn)成熟產(chǎn)品，以快速落地AI能?。僅有15.3%的企業(yè)選擇?主研發(fā)?模型或產(chǎn)品。盡管這種?式具備技術(shù)掌控?與差異化優(yōu)勢(shì)，但?投?、?風(fēng)險(xiǎn)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)門檻使其僅為少數(shù)企業(yè)的選擇。與供應(yīng)商聯(lián)合開發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)50.2%采?標(biāo)準(zhǔn)的成熟產(chǎn)品34.6%?主研發(fā)?模型/產(chǎn)品/服務(wù)15.3%總體樣本：

N=

2887問題：您所在的企業(yè)引入生成式AI產(chǎn)品方式是什么？

企業(yè)使??成式AI的?式觀點(diǎn)：企業(yè)使??成式AI的?標(biāo)成效評(píng)價(jià)較為積極，特別是中?企業(yè)認(rèn)為降本增效??成效顯著。受訪者對(duì)?成式AI的應(yīng)??標(biāo)成效總體整體評(píng)價(jià)積極。企業(yè)規(guī)模越?對(duì)使??成式AI的效果評(píng)價(jià)越?。從各環(huán)節(jié)來(lái)看，100?以下的?微企業(yè)對(duì)于降低業(yè)務(wù)成本、孵化新業(yè)務(wù)的?標(biāo)成效評(píng)價(jià)最?，1000?以上的企業(yè)對(duì)增加現(xiàn)有業(yè)務(wù)收?的評(píng)價(jià)略?于其他環(huán)節(jié)。說明中?型公司可運(yùn)??成式AI更好地提升效率，?更低的成本挖掘新的創(chuàng)收?式，撬動(dòng)企業(yè)效能?？傮w樣本：

N=

1376問題：在這些目標(biāo)上，生成式AI應(yīng)用后的成效如何？

評(píng)分量表：

1

–

沒有看到顯著效果，

2

–

一般，

3

–

顯著，

4

–

非常顯著不同規(guī)模企業(yè)對(duì)?成式AI在各?標(biāo)上的成效評(píng)價(jià)<

20?20-100?101-300?301-1000?1000?以上降低現(xiàn)有業(yè)務(wù)成本孵化新的業(yè)務(wù)/創(chuàng)造新收?來(lái)源增加現(xiàn)有業(yè)務(wù)收?提升產(chǎn)品/服務(wù)能?和價(jià)值提升品牌影響?和客戶滿意度投資篇AI

轉(zhuǎn)型的投資情況觀點(diǎn)：企業(yè)對(duì)?成式AI的投資普遍保持適度，在IT投資中占?越?，對(duì)投資回報(bào)率的滿意度也越?21%-30%超過30%16.63%4.16%式AI上的投資仍保持適度?？矗顿Y占?越?的企業(yè)對(duì)投和?常?之和超過90%。.174%12.29%17%4.45.83%31.67%36.04%60.83%在?成式AI的企業(yè)投?中，占11%-20%42.19%6.49% 21.59%48.93%21.43%IT預(yù)算?例11%-20%的企業(yè)占?最多，表明多數(shù)企業(yè)在?成5%-10%31.17%12.11% 37.00%38.67%10.22%然?，從投資回報(bào)率的評(píng)價(jià)來(lái)資回報(bào)率的滿意度也越?，對(duì)?成式ai投資占?IT預(yù)算30%少于5%我不清楚0.14%5.72%29.70%我不清楚 ?常低36.97%較低 ?般較?21.21%

3.64%?常?的企業(yè)對(duì)投資回報(bào)率評(píng)價(jià)較?總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業(yè)在過去一年中對(duì)生成式AI的投資（或者付費(fèi)）占總IT預(yù)算的百分比是多少？,

您如何評(píng)價(jià)生成式AI技術(shù)的在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的投資回報(bào)率？

對(duì)?成式AI的投資（或者付費(fèi)）占總IT預(yù)算的百分?對(duì)?成式AI的投資回報(bào)率的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)：企業(yè)規(guī)模越?，對(duì)?成式AI的投資/付費(fèi)?例越?，50%千?規(guī)模企業(yè)投資/付費(fèi)?例超過IT預(yù)算30%企業(yè)規(guī)模越?，對(duì)?成式AI的投資?例越?。對(duì)于員?數(shù)量在1000?以上的?型企業(yè)，超過50%的企業(yè)將30%以上的IT預(yù)算?于?成式AI；?員?數(shù)低于20?的?型企業(yè)中，超過?半的企業(yè)在?成式AI的投?占投資預(yù)算的?例不到5%，規(guī)模較?的企業(yè)在投資??更為謹(jǐn)慎。0.7%0.0%10.7%1.3%19.4%2.0%19.8%3.4%18.7%33.4%17.9%29.3%51.0%49.5%21.4%48.5%50.0%34.9%24.3%23.7%14.7%12.1%2.4%5.7%4.4%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%1000?以上<20?301-1000? 101-300?超過30% 21%-30% 11%-20%5%-10%20-100?少于5%不同規(guī)模企業(yè)對(duì)?成式AI的投資/付費(fèi)情況總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業(yè)在過去一年中對(duì)生成式AI的投資（或者付費(fèi)）占總IT預(yù)算的百分比是多少？

觀點(diǎn)：60%以上的企業(yè)認(rèn)為應(yīng)??成式AI的投資回報(bào)率較?或?常?；特別是IT/互聯(lián)?/電信、能源/制造/電?等領(lǐng)域回報(bào)率評(píng)價(jià)更?。評(píng)價(jià)為“較?”或“?常?”的?例合計(jì)達(dá)到64%，其中“較?”評(píng)價(jià)占43%，“?常?”評(píng)價(jià)為21%。?評(píng)價(jià)為“?常低”的僅有1.9%。?業(yè)分布顯?，IT/互聯(lián)?/電信和制造/能源/電?等?業(yè)的投資回報(bào)評(píng)價(jià)較?，?教育和農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)相對(duì)較低，說明不同領(lǐng)域?qū)?成式AI的投資回報(bào)率有顯著差異。1.9%9.0%25.0%43.0%21.0%5.0%0.0%15.0%10.0%25.

0%20.0%30.0%35.0%45.0%40.0%50.0%?常低 較低 ?般 較? ?常?企業(yè)經(jīng)營(yíng)中?成式AI的投資回報(bào)率評(píng)估14.3%11.3%21.4%15.4%18.2%20.3%22.4%25.2%21.1%28.6%25.1%33.3%40.9%37.1%43.8%44.8%43.5%41.5%38.8%43.0%42.1%47.0%34.3%33.9%25.7%30.6%27.3%20.8%24.4%24.3%22.9%20.4%19.7%14.3%11.3%15.7%8.8%5.5%12.6%8.8%9.7%10.6%7.8%6.4%0%80%100%IT/互聯(lián)?/電信制造/能源/電?傳媒/?化/體育法律/商業(yè)咨詢交通/出?/物流建筑/房地產(chǎn)醫(yī)療/健康/醫(yī)藥零售/消費(fèi)品?融教育農(nóng)業(yè)20% 40% 60%?常? 較? ?般 較低 ?常低總體樣本：

N=

2887問題：您如何評(píng)價(jià)生成式AI技術(shù)的在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的投資回報(bào)率？

2.26%3.26%4.12%6.21%6.47%17.29%19.93%18.11%18.63%15.47%41.35%40.22%37.04%45.34%42.45%32.33%23.91%31.69%21.74%26.62%2.265.43%2.47%4.35%4.68%浙江省?東省江蘇省上海市北京市E.超過30%D.21%-30%C.11%-20%B.5%-10%A.少于5%2024不同省市企業(yè)投資?成式AI的情況總體樣本：

N=

2887問題：您所在企業(yè)在過去一年中對(duì)生成式AI的投資（或者付費(fèi)）占總IT預(yù)算的百分比是多少？

觀點(diǎn)：不同省市的企業(yè)對(duì)?成式AI的投資?度存在?定差異，北京和上海投資超IT預(yù)算30%的企業(yè)占?領(lǐng)跑全國(guó)其他省市。北京、上海、江蘇、?東和浙江的企業(yè)是全國(guó)范圍對(duì)?成式AI投??度較?的五個(gè)省市，其中北京和上海的企業(yè)對(duì)?成式AI投?超IT預(yù)算30%的占?最?；?東省企業(yè)投資占?超10%的累計(jì)達(dá)到63%，僅次于上海和北京。風(fēng)險(xiǎn)篇AI

轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)觀點(diǎn)：缺乏合適的模型和?具、技術(shù)能?不?和?才缺乏是最?挑戰(zhàn)總體來(lái)看，缺乏合適的模型和?具、技術(shù)能?不?和?才缺乏是企業(yè)使??成式AI的最?挑戰(zhàn)。從?業(yè)來(lái)看，制造業(yè)主要挑戰(zhàn)是缺乏合適模型和?具，對(duì)應(yīng)的技術(shù)和?才缺乏；醫(yī)療?業(yè)，主要是缺乏管理層?持、技術(shù)和數(shù)據(jù)上不?；?融業(yè)主要挑戰(zhàn)是算?難以獲取；傳媒/?化/體育?業(yè)主要是缺乏合適的模型和?具。主要挑戰(zhàn)IT/互聯(lián)?/電信?融制造/能源/電?醫(yī)療/健康/醫(yī)藥零售/消費(fèi)品交通/出?/物流教育農(nóng)業(yè)建筑/房地產(chǎn)傳媒/?化/體育法律/商業(yè)咨詢算?難以獲取27.1%32.9%25.5%27.9%20.1%23.9%21.7%17.1%24.2%23.2%20.4%?才缺乏34.7%31.4%36.5%27.3%31.9%30.4%35.7%31.4%28.0%31.7%23.3%技術(shù)能?不?36.5%30.0%36.9%31.5%35.2%29.8%26.1%31.4%29.5%28.9%24.3%缺乏合適的模型和?具34.2%22.9%39.8%27.9%33.5%36.9%32.2%20.0%30.9%39.4%29.1%所需數(shù)據(jù)的可得性較低35.0%30.0%32.0%33.3%26.9%30.7%31.3%19.0%31.4%27.5%31.1%整體投資/付費(fèi)過?34.7%22.9%26.6%30.9%27.4%26.7%23.5%24.8%35.3%31.0%30.1%應(yīng)?有門檻，不會(huì)使?26.8%24.3%27.3%21.8%27.9%26.1%30.4%21.0%32.4%28.5%24.3%缺乏管理層?持22.7%18.6%29.1%40.0%21.1%23.6%23.5%26.7%30.4%23.2%34.0%企業(yè)使??成式AI遇到的挑戰(zhàn)總體樣本：

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2887問題：您所在的企業(yè)應(yīng)用生成式AI時(shí)遇到哪些挑戰(zhàn)？

觀點(diǎn)：個(gè)?隱私保護(hù)和?絡(luò)安全是最關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)因素三分之?左右的受訪者認(rèn)為?前企業(yè)使??成式AI仍存在?定風(fēng)險(xiǎn)，主要包括個(gè)?隱私保護(hù)、?絡(luò)安全和取代??影響就業(yè)等?向。另外企業(yè)也認(rèn)為可解釋性/透明度、企業(yè)數(shù)據(jù)泄露和知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、業(yè)務(wù)合規(guī)問題也是重要的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。企業(yè)使??成式AI?臨的風(fēng)險(xiǎn)總體樣本：

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2887問題：您所在企業(yè)在使用生成式AI時(shí)面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)？

預(yù)期篇AI

轉(zhuǎn)型的未來(lái)展望觀點(diǎn)：近七成企業(yè)計(jì)劃未來(lái)?年增加對(duì)?成式AI的投資，并希望提升模型的基礎(chǔ)能?，降低數(shù)據(jù)和算?要求。接近70%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)?年增加對(duì)?成式AI的投資或付費(fèi)，其中計(jì)劃增加20%-50%的企業(yè)近1/4；26%的企業(yè)計(jì)劃投資與今年持平；僅有5%的企業(yè)會(huì)減少投資或付費(fèi)。企業(yè)認(rèn)為要?規(guī)模普及?成式AI，最需要提?對(duì)輸出結(jié)果的控制能?，提?模型的理解和推理能?，以及降低對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的要求。未來(lái)投資意愿和希望AI提升的維度減少投資或付費(fèi)5%保持不變26%增加少于20%44%增加20%-50%23%2%增加超過50%

我不清楚0%減少投資或付費(fèi) 保持不變 增加少于20% 增加20%-50% 增加超過50% 我不清楚050010001500降低使?難度具備長(zhǎng)期記憶能?降低使?成本降低幻覺，提??成結(jié)果準(zhǔn)確性降低對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的要求提?理解能?和推理能?能夠精確的控制輸出結(jié)果總體樣本：

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2887問題：您所在企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)增加對(duì)生成式AI的投資或者付費(fèi)嗎？您認(rèn)為生成式AI技術(shù)需要在哪些方面提升才能大規(guī)模普及？

?成式AI技術(shù)需要在哪些??提升未來(lái)?年對(duì)?成式AI的投資和付費(fèi)意愿觀點(diǎn)：?多數(shù)?業(yè)認(rèn)為未來(lái)員?數(shù)量會(huì)減少的可能性更?，互聯(lián)?和教育?業(yè)相對(duì)更加樂觀總體樣本：

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2887問題：您所在的企業(yè)因?yàn)槭褂蒙墒紸I，導(dǎo)致員工數(shù)量有什么變化？

?多數(shù)?業(yè)認(rèn)為未來(lái)員?數(shù)量會(huì)減少的受訪者占?更?，僅IT/