DB4401∕T 12-2018 網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定

備案號(hào)：DB4401DB4401/T12—2018網(wǎng)絡(luò)輿情分級(jí)與判定Classificationandjudgmentfornetworkpublicopinion廣州市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布I Ⅲ 1 1 1 1 2 2 3 3 3 4 5 6 7 7 7 8 9 1全稱(chēng)為PageRank，是google搜索排名算法中的一個(gè)組成部分，級(jí)別從1到10級(jí)，10級(jí)為滿分，PR值A(chǔ)HP：層次分析法（TheAnalyticHierarchyProcLDA：文檔主題生成模型(LatentDirichletAllo2b)數(shù)據(jù)分析：構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，選擇VVVVVVVV網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)一般流程4指標(biāo)體系自的子參數(shù)，構(gòu)成了一個(gè)層次的指標(biāo)體系，如圖2所示。針對(duì)不同的3網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系5指標(biāo)量化5.1量化要求5.1.1對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)各指標(biāo)量化可采用定性或定量的方法，標(biāo)度范圍為[0,15.1.2對(duì)指標(biāo)定性量化以評(píng)價(jià)小組成員的平5.2事件指標(biāo)5.2.1事件性質(zhì)P1145.2.2事件波及度P12N——表示網(wǎng)站總數(shù)量。5.2.3事件風(fēng)險(xiǎn)度P13P21——網(wǎng)民活躍度；A(t)——在t時(shí)刻相關(guān)事件的網(wǎng)民活躍值，見(jiàn)公式（3N——平滑參數(shù)，表示網(wǎng)民活躍值大于N時(shí)具有參考價(jià)值。5Na——網(wǎng)民P(t)——網(wǎng)民在t時(shí)刻對(duì)事件發(fā)布的信息、回復(fù)等各種對(duì)信息的關(guān)注行為次數(shù)。好5.3.3情感傾向度P235.4媒體指標(biāo)5.4.1媒體權(quán)威度P31媒體權(quán)威度衡量了某個(gè)媒體的可信度和影響力,是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)媒體的最重要指標(biāo)之一,常以PR值進(jìn)行表征，見(jiàn)公式（4）。它包括了媒體的性質(zhì)（政府，綜合大站，娛樂(lè)大站，其他），網(wǎng)站新聞?wù)鎸?shí)可靠 P31 PR——網(wǎng)站的PR值，可由站長(zhǎng)工具輸入網(wǎng)址得到，取值范圍為[5.4.2傳播擴(kuò)散度P32x1+x2+x36Tstart——之前的一次觀察時(shí)間點(diǎn)；x2——Tend-Tstart微博中有關(guān)事件條數(shù)；x3——Tend-Tstart微信中有關(guān)事件條數(shù)。5.4.3傳播階段P33?1…………………5.5輿情態(tài)勢(shì)指標(biāo)5.5.1熱度P41地域等在互聯(lián)網(wǎng)上的受關(guān)注程度。熱度指數(shù)所呈現(xiàn)的數(shù)值為[0,1]，數(shù)值越大，表明其網(wǎng)絡(luò)受關(guān)注度越PYYYYYYYb3——Y3的權(quán)重系數(shù)，權(quán)重比率為17Yb4——Y4的權(quán)重系數(shù)，權(quán)重比率為5%。?1……Yi——第i項(xiàng)新聞、事件的合成結(jié)果，i=1、2、3、4；ai——第i項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化公式參數(shù)，i=1、2、3、4，a1是網(wǎng)站新聞標(biāo)準(zhǔn)化公式參數(shù)1.05，a2是微博標(biāo)準(zhǔn)化公式參數(shù)1.001，a3是微信標(biāo)準(zhǔn)化公式參數(shù)1.005，a4是視頻標(biāo)準(zhǔn)化公式參數(shù)1.1；xi——第i項(xiàng)新聞、事件條數(shù)，i=1、2、3、4，x1是網(wǎng)站新聞條數(shù)，x2是微博中有關(guān)事件條數(shù)，x3是微信中有關(guān)事件條數(shù)，x4是視頻中有關(guān)事件條Qage——距離話題發(fā)表的時(shí)間(天)；Qupdate——最近一次更新時(shí)間(天)。Pi——第i項(xiàng)指標(biāo)的得分。a)藍(lán)色祥和區(qū)：表示安全，正常網(wǎng)絡(luò)信息流通，沒(méi)有引起網(wǎng)民的關(guān)注，沒(méi)有輿情傾向；8綜合評(píng)價(jià)得分取值區(qū)間為[0,1]，根據(jù)大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、實(shí)43219A.2Dirichlet分布和多項(xiàng)式分布Dirichlet分布被認(rèn)為是分布之上的分布。K維Dirichlet分布的定義如下（公式（A.1。pkαk?1………………p=(p1,...,pk)，α=(α1,...,αk)，且α1,...,αk是相等的。Γ(n)=(n?1)!……………Multipixi……………P(p|x,α)=Dir(p|x+α)iA.3LDA文檔主題生成模型αβKNdZd,nDWd,na)對(duì)于主題Z，根據(jù)Dirichlet分布（公式（A.1））Dir(β)得到該主題上的一個(gè)單詞多項(xiàng)式b)根據(jù)泊松分布P和公式（A.4）得到文本的單詞數(shù)目N；c)根據(jù)Dirichlet分布（公式（A.1））Dird)對(duì)于該文本Nd個(gè)單詞中的每一個(gè)單詞Wd,n：））））A.4LDA模型的參數(shù)推斷））(k)z?i為除去當(dāng)前詞后的所有詞的主題分配；w為所有詞；cd,?i為除當(dāng)前詞以外，文檔d中主題k產(chǎn)生(v)的詞的個(gè)數(shù)；ck,?i為除當(dāng)前詞外，主題k詞v出現(xiàn)的次數(shù)；V為詞項(xiàng)數(shù)。+βEQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up1(V),v)θEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up8(k),d)為文檔d中主題k所占比例，φEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up8(v),k)表示主題k中詞v所占比例。A.5LDA模型訓(xùn)練和推理a)隨機(jī)初始化：對(duì)語(yǔ)料中每篇文檔中的每個(gè)詞w，隨機(jī)賦一個(gè)topic編號(hào)z；A.6新文檔語(yǔ)義預(yù)測(cè)按照Gibbs抽樣公式實(shí)行迭代收斂后，得到文檔的主題分布，從分布中選擇概率最大的對(duì)應(yīng)主題作判斷矩陣A是本層所有因素針對(duì)上一層某一個(gè)因素相對(duì)重要性的比較，兩兩相互比較結(jié)果可表示為A=a13表示兩個(gè)因素相比，因素i比因素j稍微重要57表示兩個(gè)因素相比，因素i比因素j強(qiáng)烈重要9表示兩個(gè)因素相比，因素i比因素j極端重要因素i與因素j的重要性判斷為aij，則因素j與因素i的重要性判斷為aji=1/判斷矩陣A對(duì)應(yīng)于最大特征值λmax的特征向量W，經(jīng)歸一化后即為同一層次相應(yīng)因素對(duì)應(yīng)上一層次……………(λ(λmax?RI如表B.2所示取值。n123456789>11RI00B1n，關(guān)于Aj的