DB4401∕T 12-2018 網絡輿情分級與判定

備案號：DB4401DB4401/T12—2018網絡輿情分級與判定Classificationandjudgmentfornetworkpublicopinion廣州市質量技術監(jiān)督局發(fā)布I Ⅲ 1 1 1 1 2 2 3 3 3 4 5 6 7 7 7 8 9 1全稱為PageRank，是google搜索排名算法中的一個組成部分，級別從1到10級，10級為滿分，PR值AHP：層次分析法（TheAnalyticHierarchyProcLDA：文檔主題生成模型(LatentDirichletAllo2b)數(shù)據分析：構建層次結構的指標體系，選擇VVVVVVVV網絡輿情評價一般流程4指標體系自的子參數(shù)，構成了一個層次的指標體系，如圖2所示。針對不同的3網絡輿情評價指標體系網絡輿情評價指標體系5指標量化5.1量化要求5.1.1對網絡輿情評價各指標量化可采用定性或定量的方法，標度范圍為[0,15.1.2對指標定性量化以評價小組成員的平5.2事件指標5.2.1事件性質P1145.2.2事件波及度P12N——表示網站總數(shù)量。5.2.3事件風險度P13P21——網民活躍度；A(t)——在t時刻相關事件的網民活躍值，見公式（3N——平滑參數(shù)，表示網民活躍值大于N時具有參考價值。5Na——網民P(t)——網民在t時刻對事件發(fā)布的信息、回復等各種對信息的關注行為次數(shù)。好5.3.3情感傾向度P235.4媒體指標5.4.1媒體權威度P31媒體權威度衡量了某個媒體的可信度和影響力,是一個網絡媒體的最重要指標之一,常以PR值進行表征，見公式（4）。它包括了媒體的性質（政府，綜合大站，娛樂大站，其他），網站新聞真實可靠 P31 PR——網站的PR值，可由站長工具輸入網址得到，取值范圍為[5.4.2傳播擴散度P32x1+x2+x36Tstart——之前的一次觀察時間點；x2——Tend-Tstart微博中有關事件條數(shù)；x3——Tend-Tstart微信中有關事件條數(shù)。5.4.3傳播階段P33?1…………………5.5輿情態(tài)勢指標5.5.1熱度P41地域等在互聯(lián)網上的受關注程度。熱度指數(shù)所呈現(xiàn)的數(shù)值為[0,1]，數(shù)值越大，表明其網絡受關注度越PYYYYYYYb3——Y3的權重系數(shù)，權重比率為17Yb4——Y4的權重系數(shù)，權重比率為5%。?1……Yi——第i項新聞、事件的合成結果，i=1、2、3、4；ai——第i項標準化公式參數(shù)，i=1、2、3、4，a1是網站新聞標準化公式參數(shù)1.05，a2是微博標準化公式參數(shù)1.001，a3是微信標準化公式參數(shù)1.005，a4是視頻標準化公式參數(shù)1.1；xi——第i項新聞、事件條數(shù)，i=1、2、3、4，x1是網站新聞條數(shù)，x2是微博中有關事件條數(shù)，x3是微信中有關事件條數(shù)，x4是視頻中有關事件條Qage——距離話題發(fā)表的時間(天)；Qupdate——最近一次更新時間(天)。Pi——第i項指標的得分。a)藍色祥和區(qū)：表示安全，正常網絡信息流通，沒有引起網民的關注，沒有輿情傾向；8綜合評價得分取值區(qū)間為[0,1]，根據大量數(shù)據統(tǒng)計、實43219A.2Dirichlet分布和多項式分布Dirichlet分布被認為是分布之上的分布。K維Dirichlet分布的定義如下（公式（A.1。pkαk?1………………p=(p1,...,pk)，α=(α1,...,αk)，且α1,...,αk是相等的。Γ(n)=(n?1)!……………Multipixi……………P(p|x,α)=Dir(p|x+α)iA.3LDA文檔主題生成模型αβKNdZd,nDWd,na)對于主題Z，根據Dirichlet分布（公式（A.1））Dir(β)得到該主題上的一個單詞多項式b)根據泊松分布P和公式（A.4）得到文本的單詞數(shù)目N；c)根據Dirichlet分布（公式（A.1））Dird)對于該文本Nd個單詞中的每一個單詞Wd,n：））））A.4LDA模型的參數(shù)推斷））(k)z?i為除去當前詞后的所有詞的主題分配；w為所有詞；cd,?i為除當前詞以外，文檔d中主題k產生(v)的詞的個數(shù)；ck,?i為除當前詞外，主題k詞v出現(xiàn)的次數(shù)；V為詞項數(shù)。+βEQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up1(V),v)θEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up8(k),d)為文檔d中主題k所占比例，φEQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up8(v),k)表示主題k中詞v所占比例。A.5LDA模型訓練和推理a)隨機初始化：對語料中每篇文檔中的每個詞w，隨機賦一個topic編號z；A.6新文檔語義預測按照Gibbs抽樣公式實行迭代收斂后，得到文檔的主題分布，從分布中選擇概率最大的對應主題作判斷矩陣A是本層所有因素針對上一層某一個因素相對重要性的比較，兩兩相互比較結果可表示為A=a13表示兩個因素相比，因素i比因素j稍微重要57表示兩個因素相比，因素i比因素j強烈重要9表示兩個因素相比，因素i比因素j極端重要因素i與因素j的重要性判斷為aij，則因素j與因素i的重要性判斷為aji=1/判斷矩陣A對應于最大特征值λmax的特征向量W，經歸一化后即為同一層次相應因素對應上一層次……………(λ(λmax?RI如表B.2所示取值。n123456789>11RI00B1n，關于Aj的