DeepSeek從入門到精通 -指導(dǎo)手冊

DeepSeek是什么？?DeepSeek是一家專注通用人工智能（AGI）的中國科技公司，主攻大模型研發(fā)與應(yīng)?DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)且可免費商用。+國產(chǎn)+免費+開源+強大Deepseek可以做什么？直接面向用戶或者支持開發(fā)者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應(yīng)用場景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。文本生成文本創(chuàng)作文本生成文本生成結(jié)構(gòu)化生成自然語言理解與分析語義解析情感分析（評論、反饋）意圖識別（客服對話、用戶查詢文本分類主題標(biāo)簽生成（如新聞分類）垃圾內(nèi)容檢測知識推理邏輯問題解答（數(shù)學(xué)、常識推因果分析（事件關(guān)聯(lián)性）編程與代碼相關(guān)技術(shù)文檔處理?API技術(shù)文檔處理?API文檔生成?代碼庫解釋與示例生成代碼調(diào)試建議示JavaScript）常規(guī)繪圖如何使用DeepSeek？如何從入門到精通？當(dāng)人人都會用AI時，你如何用得更好更出彩？推理模型推理大模型：推理大模型是指能夠在傳統(tǒng)的大語言模型基礎(chǔ)上，強化推理、邏輯分析和決策能力的模型。它們通常具備額外的技術(shù)，比如強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)符號推理、元學(xué)習(xí)等，來增強其推理和問題解決能力。?例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在邏輯推理、數(shù)學(xué)推理和實時問題解決方面表現(xiàn)突出。非推理大模型：適用于大多數(shù)任務(wù)，非推理大模型一般側(cè)重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，而不強調(diào)深度推理能力。此類模型通常通過對大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，掌握語言規(guī)律并能夠生成合適的內(nèi)容，但缺乏像推理模型那樣復(fù)雜的推理和決策能力。?例如：GPT-3、GPT-4（OpenAIBERT（Google主要用于語言生成、語言理解、文本分類、翻譯等任務(wù)?？焖悸耄盒芗骖櫲忠曇案怕暑A(yù)測（快速反應(yīng)模型，如ChatGPT4o）鏈?zhǔn)酵评?慢速思考模型，如OpenAIo1)性能表現(xiàn)響應(yīng)速度快，算力成本低慢速思考，算力成本高運算原理基于概率預(yù)測，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練來快速預(yù)測可能的答案基于鏈?zhǔn)剿季S（Chain-of-Thought逐步推理問題的每個步驟來得到答案決策能力依賴預(yù)設(shè)算法和規(guī)則進(jìn)行決策能夠自主分析情況，實時做出決策創(chuàng)造力限于模式識別和優(yōu)化，缺乏真正的創(chuàng)新能力能夠生成新的創(chuàng)意和解決方案，具備創(chuàng)新能力人機互動能力按照預(yù)設(shè)腳本響應(yīng)，較難理解人類情感和意圖更自然地與人互動，理解復(fù)雜情感和意圖問題解決能力擅長解決結(jié)構(gòu)化和定義明確的問題能夠處理多維度和非結(jié)構(gòu)化問題，提供創(chuàng)造性的解決方案倫理問題作為受控工具，幾乎沒有倫理問題引發(fā)自主性和控制問題的倫理討論CoT鏈?zhǔn)剿季S的出現(xiàn)將大模型分為了兩類：“概率預(yù)測（快速反應(yīng)）”模型和“鏈?zhǔn)酵评恚偎伎迹蹦Ｐ?。前者適合快速反饋，處理即時任務(wù)；后者通過推理解決復(fù)雜問題。了解它們的差異有助于根據(jù)任務(wù)需求選擇合適的模型，實現(xiàn)最佳效果。提示語策略差異?提示語更簡潔，只需明確任務(wù)目標(biāo)和需求（因其已內(nèi)化推理邏輯）。?無需逐步指導(dǎo)，模型自動生成結(jié)構(gòu)化推理過程（若強行拆解步驟，反而可能限制其能力）。?需顯式引導(dǎo)推理步驟（如通過CoT提示否則可能跳過關(guān)鍵邏輯。?依賴提示語補償能力短板（如要求分關(guān)鍵原則1123?優(yōu)先根據(jù)任務(wù)類型而非模型熱度選擇（如數(shù)學(xué)任務(wù)選推理模型，創(chuàng)意任務(wù)選通用模型）。23?推理模型：簡潔指令，聚焦目標(biāo)，信任其內(nèi)化能力。（“要什么直接說”）。?通用模型：結(jié)構(gòu)化、補償性引導(dǎo)（“缺什么補什么”）。?不要對推理模型使用“啟發(fā)式”提示（如角色扮演可能干擾其邏輯主線。?不要對通用模型“過度信任”（如直接詢問復(fù)雜推理問題，需分步驗證結(jié)果）。從“下達(dá)指令”到“表達(dá)需求”策略類型定義與目標(biāo)適用場景示例（推理模型適用）優(yōu)勢與風(fēng)險指令驅(qū)動直接給出明確步驟或格式要求簡單任務(wù)、需快速執(zhí)行“用Python編寫快速排序函數(shù)，輸出需包含注釋。”結(jié)果精準(zhǔn)高效限制模型自主優(yōu)化空間需求導(dǎo)向復(fù)雜問題、需模型自主推理“我需要優(yōu)化用戶登錄流程，請分析當(dāng)前瓶頸并提出3種方案?！奔ぐl(fā)模型深層推理需清晰定義需求邊界混合模式結(jié)合需求描述與關(guān)鍵約束條件平衡靈活性與可控性“設(shè)計一個杭州三日游計劃，要求包含西湖和靈隱寺，且預(yù)算控制在2000元內(nèi)?！奔骖櫮繕?biāo)與細(xì)節(jié)需避免過度約束啟發(fā)式提問通過提問引導(dǎo)模型主動思考（如“為什探索性問題、需模型解釋邏輯“為什么選擇梯度下降法解決此優(yōu)化問題？請對比其他算法?！庇|發(fā)模型自解釋能力可能偏離核心目標(biāo)任務(wù)需求與提示語策略“證明勾股定理”1.畫直角三角形…”“寫一個包含‘量子’和‘沙漠’的短篇小說，不超過200字”“用Python實現(xiàn)快速排序”碼并測試示例”AI的未來”與道德主義沖突”兩種倫理觀的差異”如何向AI表達(dá)需求證式提示語示例創(chuàng)造性需求實戰(zhàn)創(chuàng)造性需求實戰(zhàn)技巧：分析需求實戰(zhàn)技巧：決策需求決策需求實戰(zhàn)技巧：執(zhí)行需求執(zhí)行需求實戰(zhàn)技巧：驗證性需求還要不要學(xué)提示語？提示語（Prompt）是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息，用于引導(dǎo)AI生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務(wù)。簡單來說，提示語就是我們與AI“對話”時所使用的語言，它可以是一個簡單的問題，一段詳細(xì)的指令，也可以是一個復(fù)雜的任務(wù)描述。提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、上下文和期望.指令（Instruction)：這是提示語的核心，明確告訴AI你希望它執(zhí)行什么任務(wù)。.上下文（Context)：為AI提供背景信息，幫助它更準(zhǔn)確地理解和執(zhí)行任務(wù)。.期望（Expectation)：明確或隱含地表達(dá)你對AI輸出的要求和預(yù)期。提示語類型提示語的本質(zhì)“將以下內(nèi)容翻譯為法語：Hello,world”者“假設(shè)你是一位19世紀(jì)的歷史學(xué)家,評論拿破侖的崛起”“為一篇關(guān)于氣候變化的文章寫一個引言,長度200字”“用簡單的語言解釋量子力學(xué),假設(shè)你在跟一個10歲的孩子說話”AI能力引導(dǎo)器能“使用你的創(chuàng)意寫作能力,創(chuàng)作一個關(guān)于時間旅行的短篇故事”1.指令型提示語：直接告訴AI需要執(zhí)行的任務(wù)。2.問答型提示語：向AI提出問題，期望得到相應(yīng)的答案。3.角色扮演型提示語：要求AI扮演特定角色，模擬特定場景。4.創(chuàng)意型提示語：引導(dǎo)AI進(jìn)行創(chuàng)意寫作或內(nèi)容生成。5.分析型提示語：要求AI對給定信息進(jìn)行分析和推6.多模態(tài)提示語：結(jié)合文本、圖像等多種形式的輸入。掌握提示語設(shè)計：AIGC時代的必備技能提示語設(shè)計的核心技能體系掌握提示語設(shè)計：AIGC時代的必備技能提示語設(shè)計的核心技能體系不僅涵蓋了技術(shù)層面的專提示語設(shè)計的核心技能體系不僅涵蓋了技術(shù)層面的專業(yè)知識，更強調(diào)了認(rèn)知能力、創(chuàng)新思維和軟實力的重要性。這些核心技能構(gòu)成了提示語設(shè)計的基礎(chǔ)，涵蓋了從問題分析到創(chuàng)意生成，再到結(jié)果優(yōu)化的全過程。語境理解能力使設(shè)計者能夠在復(fù)雜的社會和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應(yīng)用范圍；批判性思考是確保AI應(yīng)用可靠性和公平性的關(guān)鍵；創(chuàng)新思維能力推動了AI應(yīng)用的邊界拓展，而倫理意識則確保了AI的發(fā)展與社會價值觀相符。提示語的DNA：解構(gòu)強大提示語的基本元素提示語的基本元素可以根據(jù)其功能和作用分為三個大類：信息類元素、結(jié)構(gòu)類元素和控制類元素：信息類元素決定了AI信息類元素決定了AI在生成過程中需要處理的具體內(nèi)識和上下文。結(jié)構(gòu)類元素用于定義生成內(nèi)容的組織形式和呈現(xiàn)方式，結(jié)構(gòu)類元素用于定義生成內(nèi)容的組織形式和呈現(xiàn)方式，決定了AI輸出的結(jié)構(gòu)、格式和風(fēng)格。控制類元素用于管理和引導(dǎo)控制類元素用于管理和引導(dǎo)AI的生成過程，確保輸出符合預(yù)期并能夠進(jìn)行必要的調(diào)整，是實現(xiàn)高級提示語工程的重要工具。提示語的DNA：解構(gòu)強大提示語的基本元素素確保AI基于準(zhǔn)確的主題和數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，并通過嚴(yán)格的質(zhì)量控制提示語元素協(xié)同效應(yīng)理論的核心觀點包括：.互補增強：某些元素組合可以互相彌補不足，產(chǎn)生1+1>2的效果。.級聯(lián)激活：一個元素的激活可能引發(fā)一系列相關(guān)元素的連鎖反應(yīng)，形成一個自我強化的正反饋循環(huán)。.沖突調(diào)和：看似矛盾的元素組合可能產(chǎn)生意想不到的積極效果。.涌現(xiàn)屬性：某些元素組合可能產(chǎn)生單個元素所不具備的新特性。調(diào)教AI的秘籍：讓你的提示語效果倍增的關(guān)鍵策略如何實現(xiàn)精準(zhǔn)定義：明確的核心問題、具體化的 策略一：精準(zhǔn)定義任務(wù)，減少模糊性生成指令、去除多余信息分解任務(wù)的技巧：分段生成逐層深入設(shè)置邏策略二：適當(dāng)分解復(fù)雜任務(wù)，降低AI認(rèn)知負(fù)荷輯結(jié)構(gòu)、、分解任務(wù)的技巧：分段生成逐層深入設(shè)置邏引導(dǎo)性問題的設(shè)計要點：設(shè)置多個層次的問題、策略三：引入引導(dǎo)性問題，提升生成內(nèi)容的深度促使AI對比或論證、引導(dǎo)思維的多樣性 策略四：控制提示語長度，確保生成的準(zhǔn)確性控制提示語長度的技巧：避免嵌套復(fù)雜的指令、保持簡潔性、使用分步提示開放式提示開放式提示：提出開放性問題，允許AI根據(jù)多個角度進(jìn)行生成封閉式提示：提出具體問題或設(shè)定明確限制，要策略五：策略五：靈活運用開放式提示與封閉式提示求AI給出精準(zhǔn)回答常見陷阱與應(yīng)對：新手必知的提示語設(shè)計誤區(qū)陷阱癥狀：.陷阱癥狀：.過度復(fù)雜的初始提示語.對初次輸出結(jié)果不滿意就放棄.缺乏對AI輸出的分析和反饋應(yīng)對策略：應(yīng)對策略：.采用增量方法：從基礎(chǔ)提示語開始，逐步添加細(xì)節(jié)和要求。.主動尋求反饋：要求AI對其輸出進(jìn)行自我評估，并提供改進(jìn)建議。.準(zhǔn)備多輪對話：設(shè)計一系列后續(xù)問題，用于澄清和改進(jìn)初始輸出。過度指令和模糊指令陷阱：當(dāng)細(xì)節(jié)淹沒重點或意圖不明確陷阱癥狀：.陷阱癥狀：.提示語異常冗長或過于簡短.AI輸出與期望嚴(yán)重不符.頻繁需要澄清或重新解釋需求應(yīng)對策略：.平衡詳細(xì)度：提供足夠的上下文，但避免過多限制。.明確關(guān)鍵點：突出最重要的2-3個要求。.使用結(jié)構(gòu)化格式：采用清晰的結(jié)構(gòu)來組織需求。.提供示例：如果可能，給出期望輸出的簡短示例。常見陷阱與應(yīng)對：新手必知的提示語設(shè)計誤區(qū)陷阱癥狀：.提示語中包含明顯立場或傾向.獲得的信息總是支持特定觀點.缺乏對立或不同觀點的呈現(xiàn)應(yīng)對策略：應(yīng)對策略：.自我審視：在設(shè)計提示語時，反思自己可能存在的偏見。.使用中立語言：避免在提示語中包含偏見或預(yù)設(shè)立場。.要求多角度分析：明確要求AI提供不同的觀點或論據(jù)。.批判性思考：對AI的輸出保持警惕，交叉驗證重要信息。陷阱癥狀：陷阱癥狀：.AI提供的具體數(shù)據(jù)或事實無法驗證.輸出中包含看似專業(yè)但實際上不存在的術(shù)語或概念.對未來或不確定事件做出過于具體的預(yù)測應(yīng)對策略：.明確不確定性：鼓勵A(yù)I在不確定時明確說明。.事實核查提示：要求AI區(qū)分已知事實和推測。.多源驗證：要求AI從多個角度或來源驗證信.要求引用：明確要求AI提供信息來源，便于驗證。常見陷阱與應(yīng)對：新手必知的提示語設(shè)計誤區(qū)陷阱癥狀：陷阱癥狀：.要求AI生成有爭議、不道德或非法內(nèi)容。.對AI的拒絕或警告感到困惑或不滿。.嘗試?yán)@過AI的安全機制。.忽視AI輸出可能帶來的倫理影響。AI倫理考慮要點.隱私保護(hù).公平性和非歧視.透明度和可解釋性.社會影響評估.安全和濫用防范應(yīng)對策略：應(yīng)對策略：.了解界限：熟悉AI系統(tǒng)的基本倫理準(zhǔn)則和限制。.合法合規(guī)：確保你的請求符合法律和道德標(biāo)準(zhǔn)。.倫理指南：在提示語中明確包含倫理考慮和指導(dǎo)原則。.影響評估：要求AI評估其建議或輸出的潛在社會影響。提示語設(shè)計檢查清單提示語設(shè)計檢查清單.目標(biāo)明確性.信息充分性.結(jié)構(gòu)合理性.語言中立性.倫理合規(guī)性.可驗證性.迭代空間.輸出格式.難度適中.多樣性考慮常見陷阱與應(yīng)對：新手必知的提示語設(shè)計誤區(qū)創(chuàng)新設(shè)計策略：.設(shè)定逆向任務(wù)：提示語可以引導(dǎo)AI從相反的角度處理問題，提供不同于傳統(tǒng)生成的內(nèi)容。.挑戰(zhàn)預(yù)設(shè)思維模式：通過打破任務(wù)的常規(guī)設(shè)定，促使AI生成具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的內(nèi)容。創(chuàng)新設(shè)計策略：.設(shè)定基本框架，留出探索余地：提示語應(yīng)提供一個結(jié)構(gòu)化的框架，包含具體的生成目標(biāo)，但不應(yīng)過度限制表達(dá)方式或細(xì)節(jié)內(nèi)容，給AI足夠的空間進(jìn)行創(chuàng)造。.多維度任務(wù)引導(dǎo)：通過引導(dǎo)AI從多個角度看待問題，激發(fā)其對生成內(nèi)容的多樣化思考。AI缺陷：臆造之辭概率幻覺模型在生成文本或回答問題時，盡管表面上呈現(xiàn)出邏輯性和語法正確的形式，但其輸出內(nèi)容可能包含完全虛構(gòu)、不準(zhǔn)確或與事實不符的信息。形成原因出不僅難以信賴，且可能誤導(dǎo)用戶。除除AI幻覺這一關(guān)鍵缺陷外，潛在的缺點與局限還包括AI幻覺：五類七特虛實迷域五“類五“類”七“特”性低高高中高低高中對問題的意圖理解錯中高低中未能正確獲取或整合高高中低邏輯推理中存在漏洞低中低低AIGC評測：2個國家級項目+1套自動化測評系統(tǒng)共計26個細(xì)分指標(biāo)兩項國家級項目：?2023國家自然科學(xué)基金青年項目“面向人工智能生成內(nèi)容的風(fēng)險識別與治理策略研究”?2023國家資助博士后研究人員計劃B檔“AIGC意識形態(tài)安全評估”創(chuàng)新的火花：如何設(shè)計出獨具匠心的提示語？抽象化問題具體化反饋抽象化問題具體化反饋迭代優(yōu)化使用類比說明復(fù)雜概念使用類比說明復(fù)雜概念隱喻增強語言的表達(dá)層次隱喻增強語言的表達(dá)層次選擇具備啟發(fā)性的類比從期望結(jié)果從期望結(jié)果開始靈活調(diào)整提示語細(xì)節(jié)倒推提示語靈活調(diào)整提示語細(xì)節(jié)倒推提示語結(jié)構(gòu)利用矛盾性促進(jìn)創(chuàng)新提出沖突性任務(wù)要求利用矛盾性促進(jìn)創(chuàng)新提出沖突性任務(wù)要求引入對立概念多方論證與批判結(jié)合，多方論證與批判結(jié)合，增強生成內(nèi)容的全面性?質(zhì)疑既有框架?創(chuàng)新推理.分解與重組：先將復(fù)雜問題分解為簡單組件，再設(shè)計其交互方式。.互動規(guī)則設(shè)定：在提示語中定義組件互動規(guī)則。.整體行為觀察：設(shè)計機制來觀察和解釋從互動中涌現(xiàn)的整體行為。提示語鏈的概念與特征提示語鏈?zhǔn)怯糜谝龑?dǎo)AI生成內(nèi)容的連續(xù)性提示語序列。通過將復(fù)雜任務(wù)分解成多個可操作的子任務(wù)，確保生成的內(nèi)容邏輯清晰、主題連貫。從本質(zhì)上看，提示語鏈?zhǔn)且环N“元提示”（meta-prompt）策略，它不僅告訴AI“做什么”，更重要的是指導(dǎo)AI“如何做”。提示語鏈的設(shè)計和應(yīng)用建立在多個理論基礎(chǔ)之上，包括認(rèn)知心理學(xué)、信息處理理論、系統(tǒng)理論、創(chuàng)造性思維理論和元認(rèn)知理論，核心特征包括：提示語鏈的作用機制（一）任務(wù)分解與整合在提示語設(shè)計中，提示語鏈發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，通過系統(tǒng)性地引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量、創(chuàng)新性的內(nèi)容。以下是提示語鏈在內(nèi)容生成過程中的七個主要作用機制任務(wù)分解與整合?任務(wù)分解?結(jié)果整合知識激活與聯(lián)想實戰(zhàn)技巧：思維框架構(gòu)建思維框架構(gòu)建?信息收集?分析綜合?結(jié)論形成創(chuàng)意引導(dǎo)與拓展實戰(zhàn)技巧：提示語鏈的作用機制（二）質(zhì)量控制與優(yōu)化質(zhì)量控制與優(yōu)化多模態(tài)信息處理多模態(tài)信息處理實戰(zhàn)技巧：反饋整合與動態(tài)調(diào)整反饋整合與動態(tài)調(diào)整實戰(zhàn)技巧：提示語鏈的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)提示語鏈的設(shè)計原則提示語鏈的設(shè)計需要遵循一定的原則，以確保其在任務(wù)執(zhí)行中的有效性和連貫性。這些原則為提示語鏈的構(gòu)建提供了清晰的指導(dǎo)，幫助系統(tǒng)地組織和引導(dǎo)任務(wù)的分解與處理，以下是設(shè)計提示語鏈時應(yīng)該考慮的關(guān)鍵原01目標(biāo)明確性02邏輯連貫性確保提示語之間存在清晰的邏輯關(guān)系，避免跳躍性太強。每個提示語應(yīng)該自然地引導(dǎo)到下一個提示語，形成一個連貫的思維鏈條。這個過程可以將提示語鏈設(shè)計成模塊化的結(jié)構(gòu)，使其易于調(diào)整和重用01目標(biāo)明確性02邏輯連貫性03漸進(jìn)復(fù)雜性04靈活適應(yīng)性05多樣性思考06反饋整合機制模塊化提示語鏈設(shè)計提示語鏈的設(shè)計模型為了更好地理解和設(shè)計提示語鏈，可采用CIRS模型（Context,Instruction,Refinement,Synthesis）。這個模型概括了提示語鏈設(shè)計的四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：CContext（上下文）Refinement（優(yōu)化）提供背景信息和任務(wù)概述對初步輸出進(jìn)行修改和完善提供背景信息和任務(wù)概述IInstruction（指令）Synthesis（綜合）整合所有輸出，形成最終成果給出具體的指示任務(wù)分解的提示語鏈設(shè)計步驟任務(wù)分解的概念源于問題解決理論和系統(tǒng)工程學(xué)。將任務(wù)分解應(yīng)用于提示語設(shè)計，實際上是在模擬人類處理復(fù)雜問題的方式。這種方法主要基于分而治之原則、層級結(jié)構(gòu)理論以及認(rèn)知負(fù)荷理論作為其理論基礎(chǔ)。設(shè)計基于任務(wù)分解的提示語鏈涉及以下步驟：細(xì)化子任務(wù)識別主要任務(wù)設(shè)計對應(yīng)提示語建立任務(wù)明確總體細(xì)化子任務(wù)識別主要任務(wù)設(shè)計對應(yīng)提示語建立任務(wù)明確總體定義微任務(wù)加入反饋調(diào)整機制SPECTRA任務(wù)分解模型為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解，可以采用SPECTRA模型（SystematicPartitioningforEnhancedCognitiveTaskResolutioninAI?Segmentation（分割）?Segmentation（分割）：將大任務(wù)分為獨立但相關(guān)的部分?Prioritization（優(yōu)先級確定子任務(wù)的重要性和執(zhí)行順序?Elaboration（細(xì)化）：深入探討每個子任務(wù)的細(xì)節(jié)?Connection（連接）：建立子任務(wù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)?TemporalArrangement（時序安排）：考慮任務(wù)的時?ResourceAllocation（資源分配）：為每個子任務(wù)分配適當(dāng)?shù)淖⒁饬Y源?Adaptation（適應(yīng)）：根據(jù)AI反饋動態(tài)調(diào)整任務(wù)結(jié)構(gòu)部分都是相對獨立但與整體目標(biāo)相關(guān)的。”體目標(biāo)的重要性和邏輯順序?！斌w的行動項或小目標(biāo)?！庇绊懀约叭绾喂餐七M(jìn)總體目標(biāo)的實現(xiàn)?！标P(guān)系和完成所需的相對時間?！睌?shù)'，指導(dǎo)在執(zhí)行過程中如何分配計算資源。”貢獻(xiàn)，必要時調(diào)整后續(xù)任務(wù)的優(yōu)先級或內(nèi)容。”思維拓展的認(rèn)知理論基礎(chǔ)思維拓展的提示語鏈設(shè)計建立在創(chuàng)造性認(rèn)知理論的基礎(chǔ)上。根據(jù)Geneplore模型（Generate-ExploreModel創(chuàng)造性思維包括兩個主要階段：以將這一理論應(yīng)用到AI內(nèi)容生成的過程中，設(shè)計相應(yīng)的提示語策略。發(fā)散思維的提示語鏈設(shè)計?Imagine（想象）：鼓勵超越常規(guī)的思考?Diverge（發(fā)散）：探索多個可能性?Expand（擴(kuò)展）：深化和拓展初始想法?Alternate（替代）：尋找替代方案實戰(zhàn)技巧：操作方法思維拓展的提示語鏈設(shè)計??Filter（篩選）：評估和選擇最佳想法?Optimize（優(yōu)化）：改進(jìn)選定的想法?Combine（組合）：整合多個想法?Unify（統(tǒng)一）：創(chuàng)建一致的敘述或解決方案?Synthesize（綜合）：形成最終結(jié)論實戰(zhàn)技巧：操作方法??Blend（混合）：融合不同領(lǐng)域的概念?Reframe（重構(gòu)）：用新視角看待問題?Interconnect（互聯(lián)）：建立領(lǐng)域間的聯(lián)系?Decontextualize（去情境化）：將概念從原始環(huán)境中抽離?Generalize（泛化）：尋找普適原則?Extrapolate（推演）：將原理應(yīng)用到新領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)技巧：操作方法深度融合：整合知識與創(chuàng)意的提示語鏈優(yōu)化策略三鏈融合的動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)優(yōu)化提示語鏈不僅在于提示語的微調(diào)，更在于邏輯鏈、知識鏈與創(chuàng)意鏈的有效整合與融合。通過整合這三條鏈條，可以提升生成內(nèi)容的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、知識廣度與創(chuàng)新深度，達(dá)到最佳平衡。三鏈融合的動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)?平衡評估器：實時評估三鏈的?平衡評估器：實時評估三鏈的貢獻(xiàn)度，確保均衡發(fā)展?適應(yīng)性切換機制：根據(jù)任務(wù)需求和當(dāng)前輸出，動態(tài)切換側(cè)重點?交叉強化策略：利用一個鏈條的強點來補強另一個鏈條的弱點?整合檢查點：定期綜合評估輸出的邏輯性、知識深度和創(chuàng)新度知識鏈優(yōu)化策略邏輯鏈優(yōu)化策略創(chuàng)意鏈優(yōu)化策略?應(yīng)用創(chuàng)造性思維技巧?實施概念重組與融合?進(jìn)行情境轉(zhuǎn)換與類比三鏈融合模型?邏輯鏈（LogicChain確保推理的嚴(yán)密性和論證的連貫性?知識鏈（KnowledgeChain激活和應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域知識?創(chuàng)意鏈（CreativityChain促進(jìn)創(chuàng)新思維和獨特見解?應(yīng)用形式邏輯原理?構(gòu)建論證結(jié)構(gòu)圖?使用邏輯關(guān)系詞強化連接?構(gòu)建多層次知識圖譜?實施知識檢索與集成?進(jìn)行跨域知識映射需要考慮的因素即學(xué)即用：復(fù)雜任務(wù)的提示語鏈設(shè)計實戰(zhàn)需要考慮的因素和評估（Assessment為提示語鏈的設(shè)計提供系統(tǒng)化的指導(dǎo)。在分析階段，首先明確任務(wù)目標(biāo)和關(guān)鍵問題在發(fā)展階段，逐步深化構(gòu)思并形成具體的內(nèi)容方案構(gòu)思階段注重創(chuàng)新性思維，探索多種解決方案最后的評估階段用于反思和優(yōu)化，確保生成內(nèi)容符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)并持續(xù)改進(jìn)遞進(jìn)式深化動態(tài)調(diào)整定期回顧交互式改進(jìn)平遞進(jìn)式深化動態(tài)調(diào)整定期回顧交互式改進(jìn)平衡控制通過以下反思和評估的框架對AI生成內(nèi)容進(jìn)行審查與質(zhì)量評估：內(nèi)容全面性內(nèi)容全面性論證深度論證深度創(chuàng)新洞見創(chuàng)新洞見實踐指導(dǎo)結(jié)構(gòu)清晰度語言表達(dá)跨學(xué)科整合未來展望語用意圖分析（PIA解碼內(nèi)容生成目的陳述型（Assertive）PIA建立在語用學(xué)和言語行為理論的基礎(chǔ)上，通過分析任務(wù)的語用意圖，陳述型（Assertive）表達(dá)型（Expressive）承諾型（Commissive）1.識別主要語用意圖：確定任務(wù)的首要目的2.分析次要語用意圖：識別可能的輔助目的3.評估語用意圖的強度：量化每種意圖的強度4.構(gòu)建語用意圖矩陣：創(chuàng)建語用意圖及其強度的矩陣應(yīng)用示例應(yīng)用示例假設(shè)需要撰寫一篇關(guān)于“氣候變化”的文章，目的是“增強公眾意識并促進(jìn)行動”：87631主題聚焦機制（TFM鎖定核心內(nèi)容TFM借鑒了認(rèn)知語言學(xué)中的“原型理論”和“框架語義學(xué)”，可開發(fā)以下技巧：主題原型構(gòu)建語義框架設(shè)置確定主題的核心特征和典型例子創(chuàng)建與主題相關(guān)的概念網(wǎng)絡(luò)主題原型構(gòu)建語義框架設(shè)置重點梯度建立設(shè)定主題相關(guān)性的層級結(jié)構(gòu)重點梯度建立1.定義主題原型：列出主題的關(guān)鍵特征和代表性例子2.構(gòu)建語義框架：創(chuàng)建與主題相關(guān)的概念圖3.設(shè)置重點梯度：按重要性排序相關(guān)概念和子主題4.創(chuàng)建主題引導(dǎo)符：設(shè)計特定的關(guān)鍵詞或短語來保持主題聚焦應(yīng)用示例應(yīng)用示例1.主題原型2.語義框架3.重點梯度4.主題引導(dǎo)符細(xì)節(jié)增強策略（DES深化內(nèi)容質(zhì)量多模態(tài)描述對比強化時空定位DES整合了認(rèn)知敘事學(xué)和信息處理理論，多模態(tài)描述對比強化時空定位微觀—宏觀連接數(shù)據(jù)可視化為了使生成的氣候變化文章變得更加深度和細(xì)節(jié)，可以利用DES（DetailedExplanationStrategy）來構(gòu)建一個關(guān)鍵概念細(xì)節(jié)矩陣。暖氣溫1.識別關(guān)鍵概念：確定需要詳細(xì)闡述的核心想法2.設(shè)計細(xì)節(jié)矩陣：為每個關(guān)鍵概念創(chuàng)建多維度的細(xì)節(jié)要求3.構(gòu)建微觀-宏觀橋接：設(shè)計連接具體事例和抽象概念的提示4.創(chuàng)建感官描述指南：為抽象概念設(shè)計具體的感官描述要求5.制定數(shù)據(jù)展示策略：規(guī)劃如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動的敘述或可視化形式CMM的理論基礎(chǔ)借鑒了認(rèn)知語言學(xué)中的概念隱喻理論和認(rèn)知科學(xué)中的類比推理方法論：結(jié)構(gòu)映射屬性轉(zhuǎn)移關(guān)系對應(yīng)抽象模式提取1.源域選擇：根據(jù)任務(wù)選擇合適的類比源域2.CMM的理論基礎(chǔ)借鑒了認(rèn)知語言學(xué)中的概念隱喻理論和認(rèn)知科學(xué)中的類比推理方法論：結(jié)構(gòu)映射屬性轉(zhuǎn)移關(guān)系對應(yīng)抽象模式提取1.源域選擇：根據(jù)任務(wù)選擇合適的類比源域2.映射點識別：確定源域和目標(biāo)域間關(guān)鍵對應(yīng)點3.類比生成：創(chuàng)造性地將源域概念應(yīng)用于目標(biāo)域4.類比細(xì)化：調(diào)整和優(yōu)化類比，確保其恰當(dāng)性和新穎性應(yīng)用示例任務(wù)：創(chuàng)作一篇探討現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全策略的文章，運用人體免疫系統(tǒng)概念嫁接策略（CGS創(chuàng)造性融合CGS借鑒了認(rèn)知科學(xué)中的概念整合理論，概念嫁接策略的基本構(gòu)成如下：輸入空間定義明確要融合的兩個或多個概念領(lǐng)域輸入空間定義通用空間識別找出輸入空間之間的共同特征通用空間識別選擇性投射涌現(xiàn)結(jié)構(gòu)構(gòu)建從輸入空間選擇相關(guān)元素進(jìn)行融合在融合空間中創(chuàng)造新的選擇性投射涌現(xiàn)結(jié)構(gòu)構(gòu)建1.選擇輸入概念：確定要融合的核心概念2.分析概念特征：列出每個輸入概念的關(guān)鍵特征和屬性3.尋找共同點：識別輸入概念之間的共享特征4.創(chuàng)造融合點：設(shè)計概念間的創(chuàng)新性連接點5.構(gòu)建融合提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行概念嫁接的提示語應(yīng)用示例知識轉(zhuǎn)移技術(shù)（KTT跨域智慧應(yīng)用源域識別應(yīng)用與驗證KTT基于認(rèn)知科學(xué)中的遷移學(xué)習(xí)理論和組織學(xué)習(xí)理論。提出了以下關(guān)鍵步驟：源域識別應(yīng)用與驗證知識重構(gòu)知識抽象1.定義問題：明確目標(biāo)領(lǐng)域需要解決的問題或創(chuàng)新點2.尋找源域：搜索可能包含相關(guān)知識或方法的其他領(lǐng)域3.知識提?。簭脑从蛱崛￡P(guān)鍵的知識、技能或方法4.相似性分析：分析源域和目標(biāo)域之間的結(jié)構(gòu)相似性5.轉(zhuǎn)移策略設(shè)計：制定知識從源域到目標(biāo)域的轉(zhuǎn)移策略6.構(gòu)建轉(zhuǎn)移提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移的提示語應(yīng)用示例假設(shè)如果想要改善在線教育平臺的學(xué)生參與度，可以嘗試從游戲設(shè)計領(lǐng)域轉(zhuǎn)移隨機組合機制（RCM打破常規(guī)思維RCM建立在創(chuàng)造性思維中的“強制聯(lián)系”和“創(chuàng)意綜合”理論基礎(chǔ)上，將這些理論應(yīng)用到AI內(nèi)容生成領(lǐng)域，提出了以下步驟：元素庫構(gòu)建隨機抽取創(chuàng)建包含多樣化元素的知識庫從元素庫中隨機選擇元素強制聯(lián)系創(chuàng)意整合將隨機選擇的元素強制性地聯(lián)系起來基于隨機組合生成新的創(chuàng)意概念應(yīng)用示例應(yīng)用示例1.定義創(chuàng)意領(lǐng)域：明確需要創(chuàng)新的具體領(lǐng)域或問題2.構(gòu)建多元素庫：收集與創(chuàng)意領(lǐng)域相關(guān)和不相關(guān)的多樣化元素3.設(shè)計隨機抽取機制：創(chuàng)建一個可以隨機選擇元素的系統(tǒng)4.制定組合規(guī)則：設(shè)定如何將隨機元素組合在一起的規(guī)則5.生成組合提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行隨機組合的提示語極端假設(shè)策略（EHS突破思維界限EHS借鑒了“逆向思維”和“假設(shè)性思考”的概念，開發(fā)了以下策略：常規(guī)假設(shè)識別極端反轉(zhuǎn)明確當(dāng)前領(lǐng)域的常規(guī)假設(shè)將常規(guī)假設(shè)推向極端或完全反轉(zhuǎn)后果探索創(chuàng)新洞察提取深入探討極端假設(shè)帶來的影響和機會從極端假設(shè)中提取可能的創(chuàng)新點應(yīng)用示例應(yīng)用示例1.識別常規(guī)假設(shè)：列出在特定領(lǐng)域被廣泛接受的假設(shè)2.生成極端假設(shè)：將這些假設(shè)推向極端或完全顛覆3.構(gòu)建假設(shè)場景：詳細(xì)描述如果極端假設(shè)成真會怎樣4.探索影響：分析極端假設(shè)對各個相關(guān)方面的潛在影響5.提取創(chuàng)新點：從極端場景中提煉出可能的創(chuàng)新機會6.構(gòu)建極端假設(shè)提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI進(jìn)行極端假設(shè)思考的提示語多重約束策略（MCS激發(fā)創(chuàng)造性問題解決MCS基于創(chuàng)造性問題解決理論和設(shè)計思維中的有限性思維概念，提出了以下關(guān)鍵步驟：約束條件設(shè)定約束間矛盾分析制定多個具有挑戰(zhàn)性的限制條件識別約束之間的潛在沖突創(chuàng)造性妥協(xié)探索約束突破思考尋找滿足所有約束的創(chuàng)新解決方案探索創(chuàng)造性地繞過或重新定義約束應(yīng)用示例應(yīng)用示例.產(chǎn)品體積不能超過一個標(biāo)準(zhǔn)鞋盒.必須同時滿足5個不同的家居需求2.約束條件列舉：設(shè)置多個具有挑戰(zhàn)性的限制條件3.約束影響分析：評估每個約束對問題解決的影響4.創(chuàng)新方案構(gòu)思：在多重約束下尋找創(chuàng)新解決方案5.約束重構(gòu)：必要時重新定義或調(diào)整約束條件.適用于從兒童到老年人的所有年齡段語體模擬機制（RSM精準(zhǔn)捕捉語言特征語體特征識別語境因素考量RSM建立在語言學(xué)中的語域理論和語體分析的基礎(chǔ)上，關(guān)鍵步驟如下：語體特征識別語境因素考量語體要素提取語體規(guī)則構(gòu)建應(yīng)用示例應(yīng)用示例2.收集語料樣本：搜集目標(biāo)語體的典型文本樣本3.分析語言特征：從詞匯、句法、修辭等多個維度分析語體特征4.提取關(guān)鍵元素：識別和提取構(gòu)成語體的獨特語言元素5.構(gòu)建語體指南：創(chuàng)建詳細(xì)的語體使用指南6.生成模擬提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI模擬特定語體的提示語情感融入策略（EIS增強文本感染力情感詞匯選擇語氣調(diào)節(jié)EIS基于情感語言學(xué)和心理語言學(xué)的研究成果，開發(fā)了以下策略：情感詞匯選擇語氣調(diào)節(jié)意象構(gòu)建情感節(jié)奏控制應(yīng)用示例1.確定目標(biāo)情感：明確文本要傳達(dá)的主要情感基調(diào)3.設(shè)計情感曲線：規(guī)劃文本中情感強度的變化趨勢4.選擇情感觸發(fā)點：在文本中植入情感元素的關(guān)鍵位置5.構(gòu)建情感場景：創(chuàng)造能引發(fā)情感共鳴的具體場景或細(xì)節(jié)6.生成情感融入提示：創(chuàng)建引導(dǎo)AI注入情感元素的提示語修辭技巧應(yīng)用（RTA提升語言表現(xiàn)力RTARTA基于修辭學(xué)和文體學(xué)的理論，將這些理論應(yīng)用到AI內(nèi)容生成過程中，提出了以下關(guān)鍵步驟：技巧整合修辭手法識別技巧整合修辭手法識別效果評估語境適配效果評估語境適配為了將語體模擬、情感融入和修辭技巧有機結(jié)合，為了將語體模擬、情感融入和修辭技巧有機結(jié)合，可以采用以下策略：1.確定任務(wù)目標(biāo)：明確文本的主要目的2.選擇核心修辭：選擇2—3種主要的修辭手法3.設(shè)計修辭示例：為選定的修辭手法創(chuàng)建使用示例4.安排修辭分布：規(guī)劃修辭技巧在文本中的分布5.創(chuàng)建平衡策略：確保修辭技巧不過于刻意或過度6.生成修辭應(yīng)用提示：創(chuàng)建AI運用修辭技巧的提示語元敘事提示框架：設(shè)計生成自反性文本的高階提示(一)元敘述提示框架的創(chuàng)新應(yīng)用技巧，包括嵌入式自反提示、層次元敘述提示、時序人格提示以及讀者互動元敘述提示。這些方法通過多層次敘述結(jié)構(gòu)和交互機制，提升AI生成內(nèi)容的深度和復(fù)雜性。嵌入式自反提示嵌入式自反提示?設(shè)置特定的詞語或情節(jié)點作為自反觸發(fā)器?指導(dǎo)AI在這些點上暫停主敘事，插入對內(nèi)容生成過程的思考應(yīng)用示例元敘事提示框架：設(shè)計生成自反性文本的高階提示(二)遞歸元敘事提示遞歸元敘事提示?多層次敘事結(jié)構(gòu)，每一層都包含對上一層的反思?在遞歸過程中探索創(chuàng)作的本質(zhì)和限制應(yīng)用示例多重人格提示多重人格提示應(yīng)用示例應(yīng)用示例讀者互動元敘事提示?設(shè)計需要讀者決策的分支點?在文本中植入對讀者選擇的反思應(yīng)用示例讀者互動元敘事提示?設(shè)計需要讀者決策的分支點?在文本中植入對讀者選擇的反思應(yīng)用示例文案寫作的提示語設(shè)計在商業(yè)環(huán)境中，優(yōu)質(zhì)的文案起到了品牌與消費者之間溝通的關(guān)鍵作用。它不僅應(yīng)準(zhǔn)確傳達(dá)信息，還需激發(fā)情感共鳴，從而有效引導(dǎo)目標(biāo)受眾作出相應(yīng)的決策或行動。文案寫作中最重要的維度包括：信息傳遞、情感共鳴和行動引導(dǎo)。其中，信息傳遞的核心在于清晰、準(zhǔn)確、相關(guān)；情感共鳴的核心在于觸動、共感、記憶；行動引導(dǎo)的核心在于說服、激勵和轉(zhuǎn)化。信息傳遞情感共鳴行動引導(dǎo)信息傳遞：設(shè)計清晰、精準(zhǔn)的信息框架提示語信息傳遞特質(zhì)提示語設(shè)計技巧信息傳遞特質(zhì)提示語設(shè)計技巧核心信息強化：要求在文案中重復(fù)或變換表應(yīng)用示例）：）：情感共鳴：設(shè)計觸發(fā)情感反應(yīng)的提示語情感共鳴特質(zhì)提示語設(shè)計技巧情感關(guān)鍵詞指定：在提示語中明確指定文案應(yīng)感情感共鳴特質(zhì)提示語設(shè)計技巧情感關(guān)鍵詞指定：在提示語中明確指定文案應(yīng)感敘事結(jié)構(gòu)指引：要求采用故事化的敘事方式應(yīng)用示例行動引導(dǎo)：設(shè)計促進(jìn)決策和行動的提示語行動引導(dǎo)特質(zhì)提示語設(shè)計技巧行動引導(dǎo)特質(zhì)提示語設(shè)計技巧應(yīng)用示例營銷策劃的提示語設(shè)計在當(dāng)代營銷環(huán)境中，有效地營銷策劃是品牌成功的關(guān)鍵。設(shè)計高質(zhì)量的營銷策劃提示語，核心在于創(chuàng)新、精準(zhǔn)和可行。創(chuàng)新要求使用者激發(fā)AI的創(chuàng)造力，生成獨特的創(chuàng)意概念；精準(zhǔn)需要使用者引導(dǎo)AI制定符合目標(biāo)受眾和市場環(huán)境的傳播策略；可行則要求通過提示語設(shè)計，確保AI生成的執(zhí)行方案具有實操性。創(chuàng)意概念傳播策略執(zhí)行方案獨特性相關(guān)性記憶點情感觸發(fā)1.跨領(lǐng)域聯(lián)想指令獨特性相關(guān)性記憶點情感觸發(fā)1.跨領(lǐng)域聯(lián)想指令2.品牌DNA融入3.記憶點設(shè)計4.情感地圖構(gòu)建5.趨勢融合要求應(yīng)用示例受眾精準(zhǔn)渠道多元互動性強2.受眾精準(zhǔn)渠道多元互動性強2.受眾畫像詳述3.全渠道思維引導(dǎo)4.內(nèi)容形式多樣化5.互動機制設(shè)計應(yīng)用示例步驟清晰職責(zé)明確時間可控資源合理風(fēng)險可控1.行動步驟分解2.步驟清晰職責(zé)明確時間可控資源合理風(fēng)險可控1.行動步驟分解2.角色分配指令3.時間節(jié)點設(shè)定4.資源分配引導(dǎo)5.風(fēng)險評估要求應(yīng)用示例應(yīng)包含:品牌故事的提示語設(shè)計在數(shù)字化時代，品牌故事已成為連接企業(yè)與消費者的重要紐帶。它不僅能傳遞品牌的核心價值，還能在情感層面與消費者建立聯(lián)系。本節(jié)將探討如何設(shè)計提示語，以引導(dǎo)AI生成富有感染力的品牌故事。本節(jié)將從品牌定位、價值主張和未來愿景三個核心要素出發(fā)，通過關(guān)鍵考量、常見陷阱和提示語框架三個維度來詳細(xì)闡述每個要素的重要性和設(shè)計方法。品牌定位價值主張未來愿景品牌定位：在市場中找到獨特位置闡述品牌為目標(biāo)受眾提供的核心價值和獨特利益。說明這些價值如何解決客戶的具體描述一個能與目標(biāo)受眾產(chǎn)生強烈情感共鳴的品牌元素或故事。解釋這個元素如何與受品牌個性和形象的一致性與目標(biāo)受眾的情感1.定位過于寬泛，缺乏針對性2.過度模仿競爭對手，失去獨特性3.忽視市場變化，定位僵化4.與品牌實際能力不匹配，難以兌現(xiàn)承諾應(yīng)用示例用一句簡潔有力的話概括品牌的核心定位。確保這句話能清晰傳達(dá)品牌的列舉品牌產(chǎn)品或服務(wù)的3—5個核心優(yōu)勢。每個優(yōu)勢都應(yīng)該與競爭對手有明顯區(qū)別，并列舉品牌產(chǎn)品或服務(wù)的3—5個核心優(yōu)勢。每個優(yōu)勢都應(yīng)該與競爭對手有明顯區(qū)別，并描述品牌如何在情感層面與客戶建立聯(lián)系。描述客戶長期使用品牌產(chǎn)品或服務(wù)可能獲得的持續(xù)利益。提供一個能直觀展示價值主張的視覺元素或比喻。這有助于增強價值主張的記1.價值主張過于復(fù)雜，難以傳達(dá)2.忽視情感價值，過度強調(diào)功能特性3.夸大其詞，無法兌現(xiàn)承諾4.與競爭對手的價值主張過于相似應(yīng)用示例與當(dāng)前品牌定位的一致性和延續(xù)性對行業(yè)和社會的積極影響 --1.愿景過于抽象與當(dāng)前品牌定位的一致性和延續(xù)性對行業(yè)和社會的積極影響 --1.愿景過于抽象，缺乏實際意義2.忽視社會責(zé)任，僅關(guān)注商業(yè)目標(biāo)3.未能激發(fā)利益相關(guān)者的共鳴4.愿景與品牌當(dāng)前形象差距過大，缺乏可信度應(yīng)用示例提出一個能夠直觀表現(xiàn)未來愿景的視覺元素或符號。這個元素應(yīng)該能夠簡潔地傳達(dá)愿年終總結(jié)的提示語設(shè)計業(yè)績回顧業(yè)績回顧業(yè)績回顧部分旨在清晰、全面地展示過去一年的工作成績。提示語設(shè)計應(yīng)側(cè)重于以下要點：?成果展示?結(jié)構(gòu)清晰?具體事例推動作用。具體數(shù)據(jù)，并通過“客戶滿意度提升了10%”]數(shù)據(jù)來參與的重要項目及其成果，展示在項 標(biāo)的實現(xiàn)，具體成果如何體現(xiàn)]標(biāo)可度量。目標(biāo)量化：[為每個目標(biāo)設(shè)定具體的量化標(biāo)準(zhǔn)，如“年度增長30%”或“增加10個大客戶”]劃制定具體的行動步驟或策略，確保的主要行動，如“提升客戶服務(wù)質(zhì)向規(guī)劃。成就展示成就展示成就展示部分應(yīng)突出個人和團(tuán)隊在過去一年的創(chuàng)新、突破及貢獻(xiàn)，提示語設(shè)計應(yīng)側(cè)重：?創(chuàng)新與突破?個人榮譽未來規(guī)劃未來規(guī)劃未來規(guī)劃部分是年終總結(jié)的重點，旨在為新的一年設(shè)定明確的目標(biāo)和發(fā)展方向。提示語設(shè)計應(yīng)關(guān)注以下要點：?行動計劃?個人成長獻(xiàn)勢。破做出的創(chuàng)新舉措或取得的突破性進(jìn)展，展示個人流程或技術(shù)，并具體描述其影解決了長期存在的問題或帶來譽獻(xiàn)。玩轉(zhuǎn)微信公眾號：內(nèi)容生產(chǎn)的提示語策略平臺特性與算法機制選題規(guī)劃提示語微信公眾號具有四大核心特性：私域流量、深度閱讀、規(guī)范體系和互動機制。這些特性直接影響提示語設(shè)計的策略方向：?私域流量屬性要求提示語需保持穩(wěn)定的調(diào)性，建立品牌認(rèn)知?深度閱讀場景決定了內(nèi)容結(jié)構(gòu)需層次分明，重視邏輯傳遞?規(guī)范體系下的提示語設(shè)計需符合平臺規(guī)則，避免觸碰敏感詞?互動機制為提示語優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可持續(xù)迭代改進(jìn)選題規(guī)劃提示的核心在于明確內(nèi)容定位與讀者價值。典型的提示語模板：應(yīng)用示例基于以上特質(zhì)，設(shè)計標(biāo)題生成的提示語需把握以下原則：基于以上特質(zhì)，設(shè)計標(biāo)題生成的提示語需把握以下原則：決方案、深度分析、經(jīng)驗分享等。這有助于AI聚焦輸出方向。（2）設(shè)定語氣基調(diào)：根據(jù)賬號調(diào)性確定表達(dá)基調(diào)，可以是嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)型、觀點鮮明型或溫和建議型。不同基調(diào)會影響標(biāo)題的表達(dá)方式。（3）限定結(jié)構(gòu)要素：規(guī)定標(biāo)題需包含的核心要素，如熱點詞、數(shù)據(jù)點、專家觀點等，確保生成的標(biāo)題信息完整。免標(biāo)題過于營銷化或者過于學(xué)術(shù)化。微信公眾號作為深度閱讀平臺，其內(nèi)容創(chuàng)作需要在吸引力、專業(yè)性和傳播性之間找到平衡。設(shè)計高效的創(chuàng)作提示語，需要關(guān)注文章的結(jié)構(gòu)設(shè)計與表達(dá)特色。應(yīng)用示例請基于以下要素生成文章標(biāo)題:優(yōu)質(zhì)的公眾號標(biāo)題通常具備以下特質(zhì)：優(yōu)質(zhì)的公眾號標(biāo)題通常具備以下特質(zhì)：信息密度差異價值平臺調(diào)性信息密度差異價值平臺調(diào)性創(chuàng)作引導(dǎo)提示語（二）高質(zhì)量的內(nèi)容結(jié)構(gòu)通常體現(xiàn)以下特點：層次感層次感節(jié)奏感互動性基于這些特點，內(nèi)容結(jié)構(gòu)的提示語設(shè)計應(yīng)的整體框架，確保內(nèi)容展開有序。關(guān)鍵在于設(shè)定每個部分的功能定位和重點。撐等具體要求。設(shè)計位置，確?；右龑?dǎo)自然融入內(nèi)容脈（4）控制信息密度：通過提示語調(diào)節(jié)不同段落的信息密度，避免內(nèi)容過于松散或者過于密集。應(yīng)用示例創(chuàng)作引導(dǎo)提示語（三）高質(zhì)量的內(nèi)容結(jié)構(gòu)通常體現(xiàn)以下特點：基于上述特征，論述邏輯的提示語設(shè)計應(yīng)把握以下原則：高質(zhì)量的內(nèi)容結(jié)構(gòu)通常體現(xiàn)以下特點：證據(jù)鏈完整證據(jù)鏈完整規(guī)定證據(jù)要求設(shè)定論證框架通過提示語明確文章的論證路徑，包括論點每個觀點都需要數(shù)據(jù)支撐、案例驗證或?qū)＜冶硶?guī)定證據(jù)要求設(shè)定論證框架通過提示語明確文章的論證路徑，包括論點每個觀點都需要數(shù)據(jù)支撐、案例驗證或?qū)＜冶硶?。與其他自媒體平臺相比，微信公眾號的讀者對論據(jù)的權(quán)威性和可靠性要求更高。?論點A：現(xiàn)象描述+數(shù)據(jù)佐證+?論點A：現(xiàn)象描述+數(shù)據(jù)佐證+案例說明?論點B：問題分析+專家觀點+對比論證?論點C：方案提出+實踐驗證+效果預(yù)期邏輯遞進(jìn)論點之間需要形成清晰的遞進(jìn)關(guān)系，可以是“現(xiàn)象—原因—影響論點之間需要形成清晰的遞進(jìn)關(guān)系，可以是“現(xiàn)象—原因—影響—對策”或“問題—分析—方案—效果”等框架?？刂普撟C深度針對不同層級的論點設(shè)置不同的展開深度，避免喧賓奪主：?核心論點：充分論證，多維度支撐?次要論點：針對不同層級的論點設(shè)置不同的展開深度，避免喧賓奪主：?核心論點：充分論證，多維度支撐?次要論點：點到為止，簡要說明?延伸論點：提供思考方向，不做過多展開多維視角?專家觀點：行業(yè)認(rèn)可度高的專家見解在論證過程中融入不同視角的觀點，既展現(xiàn)思考的全面性，又能增強文章的可信度。場景化應(yīng)用策略針對不同內(nèi)容場景，提示語設(shè)計需要采取差異化策略：（1）熱點新聞改寫：熱點事件在公眾號平臺的傳播需要注意差異化視角和深度價值挖掘。提示語設(shè)計應(yīng)著重引導(dǎo)形成獨特觀點，避免同質(zhì)化表達(dá)。（2）原創(chuàng)內(nèi)容創(chuàng)作：原創(chuàng)內(nèi)容是公眾號的核心競爭力，提示語需要突出內(nèi)容的專業(yè)性和實用性，同時注重知識結(jié)構(gòu)的完整性和邏輯性。通過提示語引導(dǎo)，確保內(nèi)容既有深度又易于理解。需要通過提示語準(zhǔn)確把握用戶痛點，設(shè)計出更有針對性的解決方案。同時，提示語要引導(dǎo)形成對話感，增強與讀者的連接。實操建議：實操建議：?建立內(nèi)容分類標(biāo)簽體系?積累高質(zhì)量提示語模板?根據(jù)數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化?建立提示語評估機制駕馭微博：短平快傳播中的提示語設(shè)計微博平臺具有四大核心特征：實時性、社交屬性、話題引導(dǎo)和多媒體融合。這些特征直接影響提示語設(shè)計的策略方向：微博的內(nèi)容分發(fā)主要依賴于以下傳微博的內(nèi)容分發(fā)主要依賴于以下傳播路徑：?粉絲關(guān)系鏈傳播?熱門話題引流?興趣推薦算法?轉(zhuǎn)發(fā)評論互動（1）實時性要求提示語必須具備快速響應(yīng)能力，支持熱點話題的及時跟進(jìn)與創(chuàng)作。（2）社交屬性決定了內(nèi)容需要具備較強的互動性和對話感，提示語設(shè)計要融入互動機制。（3）話題引導(dǎo)能力使平臺成為輿論場，提示語需要把握議題設(shè)置的技巧。（4）多媒體融合特性要求提示語能夠協(xié)調(diào)處理文字、圖片、視頻等多種內(nèi)容形式。內(nèi)容策略的提示設(shè)計（一）內(nèi)容策略的提示設(shè)計不僅涉及到信息傳遞的準(zhǔn)確性，還需要考慮適用平臺特性、用戶需求差異、內(nèi)容傳播效果、創(chuàng)造力的激發(fā)以及生成過程中的靈活性和可控制性，具體可執(zhí)行的策略如下：針對不同類型的微博內(nèi)容，提示語設(shè)計需要采取差異化策略。針對不同類型的微博內(nèi)容，提示語設(shè)計需要采取差異化策略。這種差異不僅體現(xiàn)在內(nèi)容形式上，更需要在創(chuàng)作思路和傳播策略上有所區(qū)分。型型型型型微博內(nèi)容創(chuàng)作的關(guān)鍵在于把握“短平快”的平臺節(jié)奏，同時又要確保內(nèi)容的價值密度?；谄脚_特性，提示語框架需要關(guān)注以下維度：捕捉、議題延展和觀點表達(dá)。重點在于保證信息的及時性和準(zhǔn)確性。如設(shè)置懸念、提出問題、邀請討論等，提升內(nèi)容的社交屬性。（3）傳播性優(yōu)化：針對微博的傳播特點，提示語要強化內(nèi)容的話題關(guān)聯(lián)性和情緒共鳴點，提升傳播勢能。（4）風(fēng)格一致性：在快速響應(yīng)的同時，提示語要確保內(nèi)容風(fēng)格的一致性，維護(hù)賬號調(diào)性。內(nèi)容策略的提示設(shè)計（二）話題引導(dǎo)型話題引導(dǎo)型原創(chuàng)內(nèi)容型析互動娛樂型應(yīng)用示例互動娛樂型應(yīng)用示例應(yīng)用示例話題與標(biāo)簽應(yīng)用微博話題是重要的流量入口，提示語需要規(guī)范話題使用策略：應(yīng)用示例?與內(nèi)容高相關(guān)性?活躍度適中的話題?避免過度競爭的熱門話題?核心話題前置?相關(guān)話題補充?品牌話題植入傳播策略的提示設(shè)計微博內(nèi)容的傳播效果很大程度取決于發(fā)布策略，提示語需要涵蓋以下維度：熱點篩選：設(shè)定熱點選擇的標(biāo)準(zhǔn)，如話題熱度、受眾契合度等角度創(chuàng)新：指導(dǎo)找到差異化的切入點，避免同質(zhì)化表達(dá)時機把握：明確內(nèi)容發(fā)布的最佳時間窗口評論引導(dǎo)：設(shè)計能夠激發(fā)用戶表達(dá)的互動話題轉(zhuǎn)發(fā)激勵：通過懸念設(shè)置或福利機制提升轉(zhuǎn)發(fā)意愿私信響應(yīng)：規(guī)范化的私信回復(fù)策略應(yīng)用示例應(yīng)用示例?發(fā)布頻率：依據(jù)賬號定位和粉絲活躍度設(shè)定?內(nèi)容分類：不同類型內(nèi)容的比例配置?互動時間：明確重點互動的時應(yīng)用示例應(yīng)用示例請幫我制定微博賬號的內(nèi)容排期請給出詳細(xì)的排期建議，并說明布局小紅書：種草社區(qū)的提示語設(shè)計小紅書具有三大核心特征：種草生態(tài)、社區(qū)氛圍和垂直專小紅書的內(nèi)容分發(fā)主要依賴三個層面：關(guān)注推薦流、興趣標(biāo)簽、搜索發(fā)現(xiàn)。其中，推薦流的展現(xiàn)形式要求內(nèi)容必須在首圖和標(biāo)題上具備足夠吸引力。而搜索場景則需要考慮關(guān)鍵詞的布局和專業(yè)信息的完整性。這些特性也對提示語設(shè)計提出了具體要求：社區(qū)化與用戶生成內(nèi)容情感化與共鳴社區(qū)化與用戶生成內(nèi)容情感化與共鳴視覺內(nèi)容導(dǎo)向視覺內(nèi)容導(dǎo)向消費決策引導(dǎo)注重實用性與分享性注重實用性與分享性情感共鳴與個性化表達(dá)視覺與文字的協(xié)同設(shè)計視覺與文字的協(xié)同設(shè)計簡潔明了簡潔明了，突出重點種草文案的提示語設(shè)計信任建設(shè)的關(guān)鍵在于通過專業(yè)性與真實體驗相結(jié)合，打造可信賴的內(nèi)容框架。信任建設(shè)提示語設(shè)計：風(fēng)格調(diào)性的設(shè)計不僅影響內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，還決定了與目標(biāo)受眾的情感共鳴。風(fēng)格調(diào)性提示語設(shè)計：求情感基調(diào)主要情緒色彩、互動語個性化元素固定開場語、獨特表通過具體生活場景的描繪，能讓內(nèi)容更具代入感，從而增加其說服力。場景化不僅僅是講述使用過程，而是要通過具體細(xì)節(jié)描繪，幫助用戶構(gòu)建出真實的使用場景。景化表達(dá)提示語設(shè)計：案示文案創(chuàng)作的提示語示例（一）標(biāo)題創(chuàng)作的提示語設(shè)計應(yīng)考慮情感共鳴、專業(yè)性、搜索優(yōu)化和清晰的價值承諾。小紅書標(biāo)題創(chuàng)作提示語設(shè)計：求業(yè)新標(biāo)題在表達(dá)上有獨特性。比，突顯出創(chuàng)新性和差異化，避“提高購買轉(zhuǎn)化率”“增加排構(gòu)點明內(nèi)容亮點中間部分詳盡描述使用方法與效果，避免空洞的描述購種草自然度：確保文案與圖片配合自然，避銷文案創(chuàng)作的提示語示例（二）這種提示語能夠幫助AI這種提示語能夠幫助AI生成具有情感化且富有個性化的內(nèi)容，讓讀者感受到作者的真實情感，從而增強用戶的情感認(rèn)同。個人化體驗分享的提示語設(shè)計情感共鳴型提示語設(shè)計這種提示語將引導(dǎo)AI使用溫暖的語言和情感化的表達(dá)方式，幫助內(nèi)容打動讀者，引發(fā)共鳴，提升內(nèi)容的互動性。情感共鳴型提示語設(shè)計購物推薦與評測的提示語設(shè)計這種提示語幫助AI聚焦在產(chǎn)品的實際體驗與優(yōu)勢上，使得內(nèi)容既具實用性，又能引導(dǎo)用戶產(chǎn)生購買興趣。購物推薦與評測的提示語設(shè)計互動性強的提示語設(shè)計通過在提示語中加入互動引導(dǎo)元素，能夠讓AI生成的內(nèi)容更加符合小紅書平臺的互動特點，吸引讀者評論和參與討論。互動性強的提示語設(shè)計掌握抖音：短視頻內(nèi)容的提示語設(shè)計2情緒飽滿與娛樂性1高度視覺化與短時吸引力2情緒飽滿與娛樂性4劇情與故事性3強互動性與挑戰(zhàn)性4劇情與故事性視覺沖擊與情緒感提示語設(shè)計應(yīng)突出場景描述和情緒表達(dá)，使內(nèi)容富有感染力。引導(dǎo)參與與互動提示語應(yīng)引導(dǎo)AI生成具有互動性的腳本和文案，通過設(shè)問、挑戰(zhàn)等方式，吸引用戶積極參節(jié)奏鮮明與簡潔高效提示語應(yīng)幫助AI生成節(jié)奏明快、表達(dá)簡潔的內(nèi)容，去除冗余信息，確保信息傳遞高效且不失趣味。貼近熱點與用戶需求提示語設(shè)計需引導(dǎo)AI關(guān)注當(dāng)下流行話題，創(chuàng)作具有話題性和吸引力的內(nèi)容。提示語策略：提升AI生成抖音文案與腳本的技巧吸睛開頭的提示語設(shè)計在抖音內(nèi)容中，視頻開頭3秒決定了觀眾的停留意愿，提示語需引導(dǎo)AI在文案或腳本開頭快速引入吸睛元素。節(jié)奏緊湊的劇情提示語設(shè)計抖音短視頻內(nèi)容需要劇情緊湊、節(jié)奏鮮明，提示語設(shè)計應(yīng)幫助AI在有限時間內(nèi)創(chuàng)造出完整、連貫的故事情節(jié)。情緒共鳴型提示語設(shè)計抖音用戶偏好情感強烈的內(nèi)容，提示語應(yīng)引導(dǎo)AI在文案和腳本中融入情緒化表達(dá)。生成一個富有情感共鳴的腳本或文案，通過[幽默/感人/刺激]的互動性強的提示語設(shè)計抖音內(nèi)容鼓勵用戶參與互動，提示語設(shè)計應(yīng)引導(dǎo)AI生成鼓勵互動的內(nèi)容，吸引觀眾積極參與評論或模仿。生成一個具有互動感的文案，提出引發(fā)思考或挑戰(zhàn)性的問題，實際操作：優(yōu)化提示語在抖音內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用案例一：案例一：故事情節(jié)類腳本創(chuàng)作迭代方向：AI生成的內(nèi)容具備吸引力和故事性，能夠引導(dǎo)觀眾觀看完整視頻迭代方向：AI生成的內(nèi)容具備吸引力和故事性，能夠引導(dǎo)觀眾觀看完整視頻。案例三：案例三：引發(fā)情緒共鳴的情感文案迭代方向：AI生成的內(nèi)容情感表達(dá)自然，能夠引發(fā)觀眾的情緒共鳴，提升互動效果迭代方向：AI生成的內(nèi)容情感表達(dá)自然，能夠引發(fā)觀眾的情緒共鳴，提升互動效果。案例二：案例二：實用技能分享類文案迭代方向：AI生成的腳本結(jié)構(gòu)簡明，適合教學(xué)內(nèi)容，方迭代方向：AI生成的腳本結(jié)構(gòu)簡明，適合教學(xué)內(nèi)容，方便觀眾理解和應(yīng)用。抖音內(nèi)容通常在結(jié)尾處引抖音內(nèi)容通常在結(jié)尾處引導(dǎo)互動，提示語應(yīng)引導(dǎo)AI設(shè)計引人互動的語句。案例四：引導(dǎo)互動的結(jié)尾語句迭代方向：AI生成的結(jié)尾語句具備號召性，有助于引導(dǎo)觀眾互動，增加視頻的傳播效果。提示詞工程：精準(zhǔn)指引效能增益?將復(fù)雜問題分解為多個獨立的步驟?在每一步操作結(jié)束后，請求模型總結(jié)或驗證中間結(jié)果?將復(fù)雜問題分解為多個獨立的步驟?在每一步操作結(jié)束后，請求模型總結(jié)或驗證中間結(jié)果?合并多個子任務(wù)的輸出，形成完整的解決方案或總結(jié)?設(shè)定模型為某種特定的身份，如技術(shù)專家、教師或HR?指導(dǎo)模型使用某種特定的寫作風(fēng)?讓模型模擬某種特定的思維模式如批判性思維、創(chuàng)造性思維等?說明任務(wù)的具體目標(biāo)（如獲取信,?提供背景信息，以減少模型的猜,?針對不同的場景，給出期望的輸6.動態(tài)反饋與迭代優(yōu)化5.提供參考材料與外部資源4.引導(dǎo)深入推理與思考?向模型提供外部參考文獻(xiàn)或文本，?讓模型分步驟推導(dǎo)出答案，要求并要求根據(jù)這些材料生成答案“思維鏈”推理?向模型提供外部參考文獻(xiàn)或文本，?讓模型分步驟推導(dǎo)出答案，要求并要求根據(jù)這些材料生成答案“思維鏈”推理?要求模型在作答時引用或鏈接到?要求模型在作答前進(jìn)行簡要的自具體的來源我反思或驗證?集成外部工具（如代碼執(zhí)行）來?要求模型解釋每一步的思路，而完成復(fù)雜的計算或查找任務(wù)不僅僅是給出最終答案?讓模型根據(jù)前一輪的輸出進(jìn)行自我改進(jìn)?請求模型總結(jié)多輪對話中的關(guān)鍵點，確保連貫性和準(zhǔn)確性示例?Task:寫一篇關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的重要性的簡短博客文章。?Audience示例?Task:寫一篇關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的重要性的簡短博客文章。?Audience:普通的互聯(lián)網(wǎng)用戶，非技術(shù)背景。?Structure:文章需要有明確的開頭、中間討論和結(jié)尾，開頭提出問題，中間介紹原因和影響，結(jié)尾提供建議。?Tone:采用友好、易懂的語氣。?Example:類似于《紐約時報》科技專欄的風(fēng)格。1.TASTE框架?Task(任務(wù)):定義模型主要任務(wù)或生成內(nèi)容。?Audience(目標(biāo)受眾):明確說明目標(biāo)受眾。?Structure(結(jié)構(gòu)):為輸出的內(nèi)容提供明確的組織結(jié)構(gòu)，包括段落安排、論點展開順序或其他邏輯關(guān)系。?Tone(語氣):指定模型回答時的語氣或風(fēng)格。?Example(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風(fēng)格或格式。示例?Aim示例?Aim:創(chuàng)建一篇關(guān)于“可持續(xù)發(fā)展”的文章，解釋其核心理念。?Level:適合高中生閱讀，不需要專業(yè)術(shù)語。?Input:提供目前的環(huán)境問題的背景，討論應(yīng)對全球變暖的策略。?Guidelines:文章應(yīng)使用簡潔明了的語言，并避免復(fù)雜的技術(shù)概念。?Novelty:要求結(jié)合最新的環(huán)境數(shù)據(jù)，提出新穎的觀點和解決方案。?Aim(目標(biāo)):明確任務(wù)的最終目標(biāo)。?Level(難度級別):定義輸出的難度級別。?Input(輸入):指定需要處理的輸入數(shù)據(jù)或信息，或要求模型依據(jù)某些事實或條件進(jìn)行推理。?Guidelines(指導(dǎo)原則):提供模型在執(zhí)行任務(wù)時應(yīng)該遵循的規(guī)則或約束。?Novelty(新穎性):明確是否需要模型提供原創(chuàng)性、創(chuàng)新性的內(nèi)容，是否允許引用已有知識。三重概率：多層互動逐層精煉AIGC的三層概率交互的內(nèi)容生成體系，描述了人工智能與人類在內(nèi)容創(chuàng)作中的協(xié)同合作。通過初始生成、交互篩選和主觀優(yōu)化三個層次，構(gòu)建了一個動態(tài)循環(huán)的創(chuàng)作流程，以提升內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量，滿足市場的多樣化需求。初始生成概率AI通過大模型的概率預(yù)測與推理生成初步初始生成概率AI通過大模型的概率預(yù)測與推理生成初步交互篩選概率用戶與AI互動，通過對話和選擇篩選出更優(yōu)作品。主觀優(yōu)化概率用戶基于自身能力和創(chuàng)意對生成內(nèi)容進(jìn)行個性化優(yōu)化。交互篩選概率初始生成概率主觀優(yōu)化概率人機共生時代的能力培養(yǎng)體系A(chǔ)I思維AI思維整合力?跨域翻譯：轉(zhuǎn)化領(lǐng)域知識?創(chuàng)意重組：重構(gòu)工作方法?整合力?跨域翻譯：轉(zhuǎn)化領(lǐng)域知識?創(chuàng)意重組：重構(gòu)工作方法?資源編排：優(yōu)化人機協(xié)同?知識融合：