基本統(tǒng)計工具講義教材

第7章基本統(tǒng)計分析2/8/2025本章內容SPSS統(tǒng)計分析功能概述SPSS數(shù)值分析過程基本統(tǒng)計分析概述7.1一維頻數(shù)分布表Frequencies7.2描述統(tǒng)計分析過程Descriptives7.3探索分析Explore7.4多維頻數(shù)分布表(交叉表,列聯(lián)表)7.5OLAP報告摘要表OLAPCubes補充：Reports的其他分析過程練習題2/8/2025SPSS統(tǒng)計分析功能概述有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即調用哪個統(tǒng)計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵。SPSS有數(shù)字分析和作圖分析兩類方法2/8/2025基本統(tǒng)計分析概述基本統(tǒng)計分析是進行其他更深入的統(tǒng)計分析的前提，通過基本統(tǒng)計分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。在SPSS的Analyze菜單中包括了一系列統(tǒng)計分析過程。其中Reports和DescriptiveStatistics命令項中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計分析。DescriptiveStatistics包括的統(tǒng)計功能有：Frequencies：頻數(shù)分析Descriptives：描述統(tǒng)計量分析Explore：探索分析Crosstabs：多維頻數(shù)分布交叉表（列聯(lián)表）Reports包括的統(tǒng)計功能有：OLAPCubes：OLAP報告摘要表CaseSummaries：觀測量列表ReportSummariesinRow：行形式輸出報告ReportSummariesinColumns：列形式輸出報告2/8/20257.1一維頻數(shù)分布表Frequencies1、了解變量的取值分布情況對整體把握數(shù)據(jù)的特征是非常有利的。2、求分類（定類、定序）變量的頻數(shù)和作Bar圖3、求定距變量(連續(xù)變量)的分布情況和作直方圖Histogram比Descriptives多百分位，在Statistics選項(見Excel第三章數(shù)據(jù)描述與分析)和Format選項）4、對連續(xù)變量進行分組(recode)后再求頻數(shù)，如老中青(35,60)的比例，文化程度(中學、大學及以上)的人數(shù)及比例等5、Analyze+DescriptiveStatistics+Frequencies6、例子p105-106：對1991年美國社會調查情況數(shù)據(jù)(data07-01)進行統(tǒng)計處理。分析不同年齡（age變量）和最高受教育年限（educ變量）各水平的頻數(shù)分布情況。2/8/20257.2描述統(tǒng)計分析過程Descriptives1、功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征和對指定的變量值進行標準化處理(標準化后的新變量的均值為0，標準差為1，目的是為了消除各變量間變量值在數(shù)量級上的差異，從而增強數(shù)據(jù)間的可比性)。2、描述統(tǒng)計分析過程通過平均值(Mean)、算術和(Sum)、標準差(StdDev)、最大值(Maximum)、最小值(Minimum)、方差(Variance)、范圍(Range)、平均數(shù)標準誤(S.E.Mean)等統(tǒng)計量對變量進行描述。3、一般是求定距變量的描述統(tǒng)計量，從中分析差異性（max，min）4、Analyze+DescriptiveStatistics+Descriptives5、例子：1985年美國聯(lián)邦調查局對50個州各種犯罪情況調查的數(shù)據(jù)(data07-02)進行描述統(tǒng)計分析50個州總的情況不同地區(qū)region的情況(2種方法：SplitFile+Descriptives，第8章的Means)2/8/20257.3探索分析Explore1.考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征奇異性：數(shù)據(jù)的過大或過?。ㄕ页?、分析原因、是否剔除）分布特征：數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布總體考察方法：統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖形（箱圖、莖葉圖（頻數(shù)、莖和葉）、方差齊次性檢驗Spreadvslevel圖）2.一般是考察定距變量3.Analyze+DescriptiveStatistics+Explore因（分析）變量（DependentList）：定距變量分組變量（FactorList）：分類變量標識變量(LabelCasesby):為方便查找輸出觀測量如id4.例子p112：考察銀行數(shù)據(jù)(data07-03)中的不同性別的工資情況2/8/20257.4多維頻數(shù)分布表(交叉表,列聯(lián)表)二維或多維交叉頻數(shù)表（列聯(lián)表），分析事物（變量）之間的相互影響和關系Analyze+DescriptiveStatistics+Crosstabs行變量（Row）：需分類變量列變量（Column）：需分類變量分層變量（Layer）：條件（若有，需分類變量）Statistics選項：Chi-square復選項及其四種檢驗結果Correlations復選項：相關系數(shù)例子：銀行數(shù)據(jù)(data07-03)中：如求男女的民族分布情況，可得到白種人多，男性多的結論（注意cell選項，一般選頻數(shù)和百分比），如求每一工種的男女分布情況（人數(shù)）P118：1991年美國社會調查情況數(shù)據(jù)(data07-01)：男女對生活的認識。2/8/20257.5OLAP報告摘要表OLAPCubesOLAP（OnlineAnalyticalProcessing）在線分析處理過程以分組變量為基礎，計算各組的總計、均值和其他統(tǒng)計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計信息。Analyze+Reports+OLAPCubesSummaryVariables：要進行統(tǒng)計匯總的數(shù)值型變量GroupingVariables：分組變量（分類變量），注意：此分組變量在實際的運算過程中并不發(fā)揮分組的功能，而是確定進入統(tǒng)計的觀測量的范圍。如選擇數(shù)學成績作為摘要分析變量，而性別作為分組變量，要計算數(shù)學平均成績，則結果中顯示的并不是男生的數(shù)學平均成績和女生的數(shù)學平均成績，而是所有男女生觀測量的數(shù)學成績的總平均值。即所有性別有值（非MissingValue）的Case，才參與分析計算Statistics選項：Sum和、NumberofCases觀測量數(shù)目、Mean均值、Median中位數(shù)、Maximum最大…等等例子p122：1991年美國社會調查情況數(shù)據(jù)(data07-01)：對不同種族race的孩子childs和教育educ情況進行報告摘要分析。2/8/2025補充：Reports的其他分析過程Reports的其他分析過程有：CaseSummaries：觀測值摘要分析ReportSummariesinRow：行形式輸出報告ReportSummariesinColumns：列形式輸出報告2/8/2025CaseSummaries：觀測量列表察看或打印所需要的變量值Analyze+Reports+CaseSummariesVariables：要顯示的變量名GroupingVariables：分組變量（分類變量）結果顯示：多行或單行2/8/2025行形式輸出報告Summary按行，如：sum、mean、max、min、count、stddev、variance、percentage(above,below,inside)等菜單：Analyze+Reports+ReportSummariesinRowsDataColumn：報告變量BreakColumn：分組變量及其Summary(多個交叉)Report:可對全部數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計(GrandTotal)DisplayCases：是否顯示每一個觀測量2/8/2025列形式輸出報告Summary按列，如：sum、mean、max、min、count、stddev、variance、percentage(above,below,inside)等菜單：Analyze+Reports+ReportSummariesinColumnsDataColumn：報告變量一一對應的SummaryInsertTotal：匯總列，可匯總兩列