




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專題三概率與統(tǒng)計(jì)(理)
【考生存在問題報(bào)告】
(-)讀圖識(shí)圖能力弱
學(xué)生面對(duì)一堆數(shù)據(jù)無從下手,主要原因是對(duì)數(shù)據(jù)、圖表的直觀印象和積累儲(chǔ)備的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不夠;沒有
形成“用數(shù)據(jù)說話”的統(tǒng)計(jì)觀念;對(duì)抽象數(shù)據(jù)的數(shù)字特征理解不到位.
一月
七月
----平均?低,■—平均?離,溫
【例1】(2020?湖北荊州中學(xué)高三期末)為考察A,B兩種藥物預(yù)防某疾病的效果,進(jìn)行動(dòng)物實(shí)驗(yàn),分別得
到等高條形圖如圖所示,根據(jù)圖中信息,在下列各項(xiàng)中,說法最佳的一項(xiàng)是()
A.藥物B的預(yù)防效果優(yōu)于藥物A的預(yù)防效果B.藥物A、B對(duì)該疾病均沒有預(yù)防效果
C.藥物A、B對(duì)該疾病均有顯著的預(yù)防效果D.藥物A的預(yù)防效果優(yōu)于藥物B的預(yù)防效果
【評(píng)析】試題設(shè)計(jì)的實(shí)際背景源于生活,考生比較熟悉,試題表征是通過給出一種高中課本沒有介紹的新
的統(tǒng)計(jì)圖——等高條形圖,要求考生讀懂統(tǒng)計(jì)圖的內(nèi)容.通過這樣的設(shè)計(jì)要求考生讀圖、識(shí)圖,對(duì)表征進(jìn)
行分析,從而得出結(jié)論.這是考查數(shù)據(jù)分析的最基本的問題.
解答本題錯(cuò)誤主要是讀圖識(shí)圖能力弱,對(duì)圖形的劃分認(rèn)識(shí)不明確,不知所措,找不到解決問題的方法;
其次,不會(huì)從圖表中讀取有用數(shù)據(jù)并進(jìn)行判斷.
(二)運(yùn)算能力差
運(yùn)算求解能力主要是指會(huì)根據(jù)法則、公式進(jìn)行正確運(yùn)算、變形和數(shù)據(jù)處理,能根據(jù)問題的條件尋找與
設(shè)計(jì)合理、簡(jiǎn)捷的運(yùn)算途徑,能根據(jù)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)和近似計(jì)算.本專題中,學(xué)生運(yùn)算能力弱主要體
現(xiàn)在不能根據(jù)問題的條件尋找與設(shè)計(jì)合理、簡(jiǎn)捷的運(yùn)算途徑,不能根據(jù)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)和近似計(jì)算.
【例2】(2020?安徽高三期末)某市為創(chuàng)建全國文明城市,推出“行人闖紅燈系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目”,將針對(duì)闖紅燈
行為進(jìn)行曝光.交警部門根據(jù)某十字路口以往的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),從穿越該路口的行人中隨機(jī)抽查了200人,得到
如圖示的列聯(lián)表:
闖紅燈不闖紅燈合計(jì)
年齡不超過45歲67480
年齡超過45歲2496120
合計(jì)30170200
(1)能否有97.5%的把握認(rèn)為闖紅燈行為與年齡有關(guān)?
(2)下圖是某路口監(jiān)控設(shè)備抓拍的5個(gè)月內(nèi)市民闖紅燈人數(shù)的統(tǒng)計(jì)圖.請(qǐng)建立V與%的回歸方程y=bx+a,
并估計(jì)該路口6月份闖紅燈人數(shù).
A
E
Y
fae
直
附:片=_______"皿一直____
(〃+b)(c+d)(a+c)(b+d)
_n___
%%一〃%、
z-------
n_a=y-bx
^xf-nx9
i=l
2
P(K>k)0.0500.0250.0100.0050.001
k3.8415.0246.6357.87910.828
參考數(shù)據(jù):Zy;=685,Z%%=1966
i=li=l
【評(píng)析】求解線性回歸方程的3步驟
.屐贏數(shù)旨值散去畝溫是而不爰工真看就
、作圖_MM
,性相關(guān)關(guān)系
I________________________________________?
融算出E,5,第工整%的值,計(jì)算回歸系數(shù)1制
1_______________________________________!
r寫出線性回歸直線方程歹=加+;
【例3】[2017年全國卷I文19]為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗(yàn)員每隔30min從該生
產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)依次抽取的16個(gè)零件的尺
寸:
抽取次序12345678
零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
抽取次序910111213141516
零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
經(jīng)計(jì)算得了=正2>=997,s1772a?=、/(£>;—16/)工0.212,
16,=1y16/=|V16,=1
p616
£(Z-8.5)2?18.439,£(王一君(i—8.5)=—2.78,其中占為抽取的第,?個(gè)零件的尺寸,力=1,2,…,16.
Vi=\i=l
(1)求(x,.,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過程
的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小(若|川<025,則可以認(rèn)為零件尺寸不隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變
?。?
(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(元-3s茂+3s)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天
的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
(i)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查?
(ii)在(元-3s,元+3s)之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計(jì)這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺
寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01)
f(%一元)(%一,)
附:樣本(不,%)(,=1,2,…,n)的相關(guān)系數(shù)r=It-I“二.VO.008x0.09?
2
思…2思—
n~~16n~~16
【評(píng)析】從運(yùn)算方面看,學(xué)生不懂從s=-元)2=\R(£x;—16元2)a0.212中解出
\16,=|V16;=1
16-2.78
2(x,.-x)2=16x0.212%不會(huì)計(jì)算「的值,不懂根據(jù)保留小數(shù)點(diǎn)后兩位的要求,
1=10.212x716x18.439
-2.78
實(shí)施近似處理以簡(jiǎn)化運(yùn)算;不懂直接由廠=采用放縮方法判斷是否滿足|川<025;不
0.212x716x18.439
-115
會(huì)由亍=9.97和s“0.212計(jì)算出區(qū)間(元—3s,元+3s)的端點(diǎn)值9.334,10.606;計(jì)算x=恁>七時(shí),不懂
15i=i
-1普,_1鑒,
得先做相反數(shù)相消處理或各項(xiàng)統(tǒng)一分離10后轉(zhuǎn)化為X=10+77工X,計(jì)算;計(jì)算X=77XX,時(shí),不懂得轉(zhuǎn)
15i=i15j=i
16
化為-工”-*3,再利用F=J_£X,=9.97簡(jiǎn)化運(yùn)算;ife52=-I[0,072+0.12+0.062+0.062+0.012+0.12+0.042
x=—16占15
+0.022+0.242++0.II2+0.112+02+0.022+0.032+0.072]=0.00813?0.008,不懂得各項(xiàng)統(tǒng)一提取
0.012的技巧;計(jì)算$2=七06*0.2122+16X9.972-9.222-15xl0.022]Bt,不懂得在保證精確度要求的
前提下作近似處理以簡(jiǎn)化運(yùn)算.
(三)概念理解不透
概念理解不到位的有事件、模型的判斷等;容易混淆的概念有互斥事件與對(duì)立事件、超幾何分布與二
項(xiàng)分布、二項(xiàng)展開式的通項(xiàng)公式與〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中事件A發(fā)生左次的概率
P,k)=C;pkQ-pTk等.
【例4】(2020?山西省長(zhǎng)治市第二中學(xué)校高三期末)某校從參加某次知識(shí)競(jìng)賽的同學(xué)中,選取60名同學(xué)將
其成績(jī)(百分制,均為整數(shù))分成[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]六組后,
得到部分頻率分布直方圖(如圖),觀察圖形中的信息,回答下列問題:
;頻率/姐距
0.035
0.030
0.025
0.020
0.015
0.010
0.005
40306070SO90100分敦
(1)求分?jǐn)?shù)[70,80)內(nèi)的頻率,并補(bǔ)全這個(gè)頻率分布直方圖;
(2)從頻率分布直方圖中,估計(jì)本次考試成績(jī)的中位數(shù);
(3)若從第1組和第6組兩組學(xué)生中,隨機(jī)抽取2人,求所抽取2人成績(jī)之差的絕對(duì)值大于10的概率.
【評(píng)析】本題考查了利用樣本估計(jì)總體的綜合應(yīng)用問題,以及古典概型及其概率的計(jì)算問題,對(duì)弈頻率分
布直方圖,應(yīng)注意:1、用樣本估計(jì)總體是統(tǒng)計(jì)的基本思想,而利用頻率分布表和頻率分布直方圖來估計(jì)總
體則是用樣本的頻率分布去估計(jì)總體分布的兩種主要方法.分布表在數(shù)量表示上比較準(zhǔn)確,直方圖比較直
觀.2、頻率分布表中的頻數(shù)之和等于樣本容量,各組中的頻率之和等于1;在頻率分布直方圖中,各小長(zhǎng)方
形的面積表示相應(yīng)各組的頻率,所以,所有小長(zhǎng)方形的面積的和等于L
(四)知識(shí)缺漏較嚴(yán)重,特別是“冷門知識(shí)”缺失
從學(xué)生認(rèn)知的方面看,學(xué)生對(duì)相關(guān)的概念、公式理解掌握不到位,知識(shí)缺漏較嚴(yán)重,如對(duì)正態(tài)分布、
條件概率等概念不清楚.另一方面由于老師淡化章節(jié)閱讀與思考、實(shí)習(xí)作業(yè)等教學(xué),導(dǎo)致學(xué)生忽視了相關(guān)“冷
門知識(shí)”的學(xué)習(xí),如相關(guān)系數(shù)等.
【例5】【2018年全國卷III理】某工廠為提高生產(chǎn)效率,開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),提出了完成某項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)的
兩種新的生產(chǎn)方式.為比較兩種生產(chǎn)方式的效率,選取40名工人,將他們隨機(jī)分成兩組,每組20人,第一
組工人用第一種生產(chǎn)方式,第二組工人用第二種生產(chǎn)方式.根據(jù)工人完成生產(chǎn)任務(wù)的工作時(shí)間(單位:min)
繪制了如下莖葉圖:
(1)根據(jù)莖葉圖判斷哪種生產(chǎn)方式的效率更高?并說明理由;
(2)求40名工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)并將完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間超過m和不超過m的工人
數(shù)填入下面的列聯(lián)表:
超過團(tuán)不超過“1
第一種生產(chǎn)方式
第二種生產(chǎn)方式
(3)根據(jù)(2)中的列聯(lián)表,能否有99%的把握認(rèn)為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異?
.p_1?&一元產(chǎn)
0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
【評(píng)析】正態(tài)分布、非線性回歸轉(zhuǎn)化線性回歸、相關(guān)系數(shù)、莖葉圖的意義等,從教科書看,介紹較少,這
個(gè)問題應(yīng)值得引起我們關(guān)注.在復(fù)習(xí)過程中,應(yīng)關(guān)注閱讀與思考、實(shí)習(xí)作業(yè)等教學(xué),應(yīng)注意對(duì)學(xué)生的認(rèn)知
進(jìn)行補(bǔ)缺補(bǔ)漏,再如正態(tài)分布、條件概率、相關(guān)系數(shù)、殘差圖、擬合效果等知識(shí).
(五)審題析題不到位
審題析題不清是本專題解答錯(cuò)誤的主要原因,主要包括題意不清,茫然作答;閱讀膚淺,丟失信息;
條件欠缺,魯莽下筆;圖形不準(zhǔn),缺乏嚴(yán)密;方向不明,目標(biāo)模糊等情況.審題不清的最主要原因在于學(xué)
生的閱讀理解能力欠缺.
【例6】【2018年理新課標(biāo)I卷】某工廠的某種產(chǎn)品成箱包裝,每箱200件,每一箱產(chǎn)品在交付用戶之前要
對(duì)產(chǎn)品作檢驗(yàn),如檢驗(yàn)出不合格品,則更換為合格品.檢驗(yàn)時(shí),先從這箱產(chǎn)品中任取20件作檢驗(yàn),再根據(jù)
檢驗(yàn)結(jié)果決定是否對(duì)余下的所有產(chǎn)品作檢驗(yàn),設(shè)每件產(chǎn)品為不合格品的概率都為p(0<pu1),且各件產(chǎn)品
是否為不合格品相互獨(dú)立.
(1)記20件產(chǎn)品中恰有2件不合格品的概率為『3),求八口)的最大值點(diǎn).
(2)現(xiàn)對(duì)一箱產(chǎn)品檢驗(yàn)了20件,結(jié)果恰有2件不合格品,以(1)中確定的p0作為p的值.已知每件產(chǎn)品
的檢驗(yàn)費(fèi)用為2元,若有不合格品進(jìn)入用戶手中,則工廠要對(duì)每件不合格品支付25元的賠償費(fèi)用.
(i)若不對(duì)該箱余下的產(chǎn)品作檢驗(yàn),這一箱產(chǎn)品的檢驗(yàn)費(fèi)用與賠償費(fèi)用的和記為X,求EX;
(ii)以檢驗(yàn)費(fèi)用與賠償費(fèi)用和的期望值為決策依據(jù),是否該對(duì)這箱余下的所有產(chǎn)品作檢驗(yàn)?
【評(píng)析】該題考查的是有關(guān)隨機(jī)變量的問題,在解題的過程中,一是需要明確獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)成功次數(shù)對(duì)應(yīng)
的概率公式,再者就是對(duì)其用函數(shù)的思想來研究,應(yīng)用導(dǎo)數(shù)求得其最小值點(diǎn),在做第二問的時(shí)候,需要明
確離散型隨機(jī)變量的可取值以及對(duì)應(yīng)的概率,應(yīng)用期望公式求得結(jié)果,再有就是通過期望的大小關(guān)系得到
結(jié)論.
面對(duì)試題中冗長(zhǎng)的文字表述,學(xué)生方寸大亂,不知所措,從而失去讀題、解題信心;對(duì)概率模型不清,
不能利用二項(xiàng)分布模型寫出/(P)=C;o/(l-0)18;不能進(jìn)行知識(shí)的交融運(yùn)用,導(dǎo)致不能利用導(dǎo)數(shù)求
/(°)=C;op2(l-op最大值點(diǎn)po或利用導(dǎo)數(shù)求_f(p)后,不能合理的變形求最大值點(diǎn)°。;對(duì)于第(2)
不能靈活運(yùn)用期望性質(zhì),導(dǎo)致無法求EX;未能準(zhǔn)確題意,方向不明,目標(biāo)模糊,導(dǎo)致回答問題含混不清、
詞不達(dá)意.
(六)解題規(guī)范性較差
涉及本專題內(nèi)容的考查,學(xué)生失誤和失分最多的是會(huì)而不對(duì)、對(duì)而不全和全而不準(zhǔn),如不能用字母表
示事件,導(dǎo)致在利用簡(jiǎn)單事件表示復(fù)雜事件書寫混亂;解答過程缺失關(guān)鍵步驟,丟三落四,導(dǎo)致丟分等.
【例7】(2020?全國高三專題練習(xí)(理))某校高三實(shí)驗(yàn)班的60名學(xué)生期中考試的語文、數(shù)學(xué)成績(jī)都在
[100,150]內(nèi),其中語文成績(jī)分組區(qū)間是:[100,110),[110,120),[120,130),[130,140),[140,150].
其成績(jī)的頻率分布直方圖如圖所示,這60名學(xué)生語文成績(jī)某些分?jǐn)?shù)段的人數(shù)%與數(shù)學(xué)成績(jī)相應(yīng)分?jǐn)?shù)段的人
數(shù)y之比如下表所示:
分組區(qū)間[100,110)[110,120)[120,130)[130,140)[140,150]
x:y1:22:13:53:4
語文人數(shù)X243
數(shù)學(xué)人數(shù)y124
(1)求圖中。的值及數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)冢?30,140)的人數(shù);
(2)語文成績(jī)?cè)冢?40,150]的3名學(xué)生均是女生,數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)冢?40,150]的4名學(xué)生均是男生,現(xiàn)從這7名
學(xué)生中隨機(jī)選取4名學(xué)生,事件M為:“其中男生人數(shù)不少于女生人數(shù)“,求事件"發(fā)生的概率;
(3)若從數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)冢?30,150]的學(xué)生中隨機(jī)選取2名學(xué)生,且這2名學(xué)生中數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)冢?40,150]的人數(shù)
為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望E(X).
【評(píng)析】本題主要考查了頻率分布直方圖的應(yīng)用,以及離散型隨機(jī)變量的分布列與數(shù)學(xué)期望的求解,其中
解答中認(rèn)真審題,熟記頻率分布直方圖的性質(zhì),以及準(zhǔn)確求解隨機(jī)變量對(duì)應(yīng)的概率,得到隨機(jī)變量的分布
列是解答的關(guān)鍵,但是事件”可分為①2個(gè)男生,2個(gè)女生;②3個(gè)男生1個(gè)女生;③4個(gè)男生三種情況,
有些同學(xué)可能考慮問題不全面,造成失分.
2.求解離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的一般步驟為:
第一步是,,判斷取值,,,即判斷隨機(jī)變量的所有可能取值,以及取每個(gè)值所表示的意義;
第二步是“探求概率”,即利用排列組合、枚舉法、概率公式(常見的有古典概型公式、幾何概型公式、互斥
事件的概率和公式、獨(dú)立事件的概率積公式,以及對(duì)立事件的概率公式等),求出隨機(jī)變量取每個(gè)值時(shí)的概
率;
第三步是“寫分布列”,即按規(guī)范形式寫出分布列,并注意用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)所求的分布列或某事件的概率
是否正確;
第四步是“求期望值”,一般利用離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的定義求期望的值,對(duì)于有些實(shí)際問題中的隨機(jī)
變量,如果能夠斷定它服從某常見的典型分布(如二項(xiàng)分布X則此隨機(jī)變量的期望可直接利用
這種典型分布的期望公式(石(X)="P)求得.因此,應(yīng)熟記常見的典型分布的期望公式,可加快解題速度.
【命題專家現(xiàn)場(chǎng)支招】
(一)加強(qiáng)閱讀理解能力培養(yǎng)與訓(xùn)練
統(tǒng)計(jì)與概率進(jìn)一步強(qiáng)化應(yīng)用意識(shí)的考查,已成高考命題改革的必然趨勢(shì),試卷試題文字閱讀量的逐年
增加,或成高考試卷的發(fā)展趨勢(shì).復(fù)習(xí)中,應(yīng)規(guī)范教學(xué)的閱讀指導(dǎo).應(yīng)該呈現(xiàn)讀題提取關(guān)鍵信息、析題形
成解題思路、解題示范規(guī)范表達(dá)、反思積淀解題經(jīng)驗(yàn)的“四步曲''完整過程,才能充分發(fā)揮解題教學(xué)的效益.其
次,加強(qiáng)平時(shí)的閱讀訓(xùn)練.需要適當(dāng)增加平時(shí)作業(yè)習(xí)題的閱讀量,尤其是應(yīng)用性試題的讀題訓(xùn)練,
提高學(xué)生的閱讀理解能力及應(yīng)試心態(tài).
解答應(yīng)用問題要過三關(guān):一是事理關(guān),即讀懂題意,需要一定的閱讀理解能力;二是文理關(guān),即把文
字語言轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)的符號(hào)語言;三是數(shù)理關(guān),即構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,構(gòu)建之后還需要扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)和
較強(qiáng)的數(shù)理能力.除以上過“三關(guān)”外,對(duì)于概率與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題還應(yīng)再過三關(guān),即文字關(guān)、圖表關(guān)、計(jì)算關(guān).
[例1][2017年全國卷I理19]為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗(yàn)員每天從該生產(chǎn)線上
隨機(jī)抽取16個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm).根據(jù)長(zhǎng)期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生
產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布.
(1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記X表示一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件中其尺寸在(〃-3。,〃+3b)之外的零件數(shù),
求P(X21)及X的數(shù)學(xué)期望;
(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(〃-3b,〃+3b)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一
天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
(i)試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性;
(ii)下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件的尺寸:
9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
116r-j~~16r-i16
經(jīng)計(jì)算得了二^2X產(chǎn)鄉(xiāng)S,s=』上£(七一君2=16元2)2?0.212,其中W為抽取的第,
16*1V6/=i\16,-=1
個(gè)零件的尺寸,,=1,2,…,16.用樣本平均數(shù)元作為〃的估計(jì)值。,用樣本標(biāo)準(zhǔn)差5作為b的估計(jì)值合,
利用估計(jì)值判斷是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查?剔除3-33,4+33)之外的數(shù)據(jù),用剩下的數(shù)據(jù)估計(jì)
〃和b(精確到0.01).
附:若隨機(jī)變量Z服從正態(tài)分布則P(〃—3cr<Z<〃+3b)=0.9974,
0.997416=0.9592,V0.008?0.09.
【評(píng)析】數(shù)學(xué)期望是離散型隨機(jī)變量中重要的數(shù)學(xué)概念,反應(yīng)隨機(jī)變量取值的平均水平.求解離散型隨機(jī)變
量的分布列、數(shù)學(xué)期望時(shí),首先要分清事件的構(gòu)成與性質(zhì),確定離散型隨機(jī)變量的所有取值,然后根據(jù)概
率類型選擇公式,計(jì)算每個(gè)變量取每個(gè)值的概率,列出對(duì)應(yīng)的分布列,最后求出數(shù)學(xué)期望.正態(tài)分布是一種
重要的分布,之前考過一次,尤其是正態(tài)分布的3b原則.
(二)強(qiáng)化圖表的識(shí)別能力
高考試卷的解答題往往以頻率分布表、頻率分布直方圖、柱形圖、折線圖、莖葉圖五個(gè)樣本頻率分布
圖表為載體,理科側(cè)重考查隨機(jī)變量的分布列及期望,文科側(cè)重考查樣本數(shù)字特征的應(yīng)用,突出了對(duì)應(yīng)用
意識(shí)、數(shù)據(jù)處理能力及創(chuàng)新能力的考查.復(fù)習(xí)過程中,應(yīng)充分利用五個(gè)樣本頻率分布圖表以及常用的統(tǒng)計(jì)
圖,如雷達(dá)圖、餅圖等,讓學(xué)生會(huì)從圖表中讀取有用數(shù)據(jù),或根據(jù)問題需要選擇合適圖表,依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中
的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,作出合理的決策.
[例2](2020?全國高三專題練習(xí))一個(gè)調(diào)查學(xué)生記憶力的研究團(tuán)隊(duì)從某中學(xué)隨機(jī)挑選100名學(xué)生進(jìn)行記
憶測(cè)試,通過講解io。個(gè)陌生單詞后,相隔十分鐘進(jìn)行聽寫測(cè)試,間隔時(shí)間t(分鐘)和答對(duì)人數(shù)y的統(tǒng)計(jì)
表格如下:
時(shí)間/(分鐘)102030405060708090100
答對(duì)人數(shù)y987052363020151155
igy1.991.851.721.561.481.301.181.040.70.7
時(shí)間t與答對(duì)人數(shù)y的散點(diǎn)圖如圖:
.5。
2.20
答200,.
LK>o
K5igyi.50....
人LQ
敷1.00*.
SO
,05|??
0.50
S。
-
O的Too~120°°°020~406080100~125
.(>40
附:=38500,2y.=342,=13.5,=10960,?Jgy=620.9,對(duì)于一組數(shù)據(jù)
(4,匕),(l/2,V2),……,其回歸直線V=£+,”的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為:
_〃__
£4.匕-nuv
BT------—,/7.請(qǐng)根據(jù)表格數(shù)據(jù)回答下列問題:
£-nu
Z=1
(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=s+Z?與lgy=c/+d,哪個(gè)更適宣作為線性回歸類型?(給出判斷即可,不
必說明理由)
(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果,建立V與/的回歸方程;(數(shù)據(jù)保留3位有效數(shù)字)
(3)根據(jù)(2)請(qǐng)估算要想記住75%的內(nèi)容,至多間隔多少分鐘重新記憶一遍.(參考數(shù)據(jù):1g2ao.3,
lg3ao.48)
(三)重視樣本估計(jì)總體的思想
復(fù)習(xí)過程中,應(yīng)讓學(xué)生掌握,為了考察一個(gè)總體的情況,在統(tǒng)計(jì)中通常是從總體中抽取一個(gè)樣本,用
樣本的有關(guān)情況去估計(jì)總體的相應(yīng)情況.這種估計(jì)大體分為兩類:用樣本的頻率分布估計(jì)總體的分布、用
樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征.其次,“預(yù)測(cè)與決策”與人們的生活休戚相關(guān).隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,
人們對(duì)許多實(shí)際問題會(huì)有多種解決方案,但哪種方案最有利于解決問題,需要進(jìn)行科學(xué)的決策.而通過期
望、方差等的計(jì)算,并進(jìn)行大小比較,就是其中的一種科學(xué)預(yù)測(cè)與決策的手段.
【例3】(2020?河南高三月考)2017年3月鄭州市被國務(wù)院確定為全國46個(gè)生活垃圾分類處理試點(diǎn)城市之
一,此后由鄭州市城市管理局起草公開征求意見,經(jīng)專家論證,多次組織修改完善,數(shù)易其稿,最終形成
《鄭州市城市生活垃圾分類管理辦法》(以下簡(jiǎn)稱《辦法》).《辦法》已于2019年9月26日被鄭州市人民
政府第35次常務(wù)會(huì)議審議通過,并于2019年12月1日開始施行.《辦法》中將鄭州市生活垃圾分為廚余
垃圾、可回收垃圾、有害垃圾和其他垃圾4類.為了獲悉高中學(xué)生對(duì)垃圾分類的了解情況,某中學(xué)設(shè)計(jì)了
一份調(diào)查問卷,500名學(xué)生參加測(cè)試,從中隨機(jī)抽取了100名學(xué)生問卷,記錄他們的分?jǐn)?shù),將數(shù)據(jù)分成7組:
[20,30),[30,40),[80,90],并整理得到如下頻率分布直方圖:
(1)從總體的500名學(xué)生中隨機(jī)抽取一人,估計(jì)其分?jǐn)?shù)不低于60的概率;
(2)已知樣本中分?jǐn)?shù)小于40的學(xué)生有5人,試估計(jì)總體中分?jǐn)?shù)在區(qū)間[40,50)內(nèi)的學(xué)生人數(shù),
(3)學(xué)校環(huán)保志愿者協(xié)會(huì)決定組織同學(xué)們利用課余時(shí)間分批參加“垃圾分類,我在實(shí)踐”活動(dòng),以增強(qiáng)學(xué)生
的環(huán)保意識(shí).首次活動(dòng)從樣本中問卷成績(jī)低于40分的學(xué)生中隨機(jī)抽取2人參加,已知樣本中分?jǐn)?shù)小于40
的5名學(xué)生中,男生3人,女生2人,求抽取的2人中男女同學(xué)各1人的概率是多少?
【評(píng)析】1.用樣本估計(jì)總體是統(tǒng)計(jì)的基本思想,而利用頻率分布表和頻率分布直方圖來估計(jì)總體則是用樣本
的頻率分布去估計(jì)總體分布的兩種主要方法.分布表在數(shù)量表示上比較準(zhǔn)確,直方圖比較直觀.
2.頻率分布表中的頻數(shù)之和等于樣本容量,各組中的頻率之和等于1;在頻率分布直方圖中,各小長(zhǎng)方形的
面積表示相應(yīng)各組的頻率,所以,所有小長(zhǎng)方形的面積的和等于1.
(四)強(qiáng)化概率模型的識(shí)別與應(yīng)用
復(fù)習(xí)過程中,應(yīng)關(guān)注概率模型的識(shí)別與應(yīng)用,一定要注意弄清題意,找出題中的關(guān)鍵字詞,厘清各種
概率模型及適用范圍.如超幾何分布和二項(xiàng)分布是教材中兩個(gè)重要概率分布,二項(xiàng)分布與超幾何分布的區(qū)
別為,二項(xiàng)分布是有放回的抽樣,每做一次事件,事件A發(fā)生的概率是相同的;超幾何分布是不放回的抽
樣,每做一次事件,事件A發(fā)生的概率是不相同的.
【例4】【2018年理數(shù)天津卷】已知某單位甲、乙、丙三個(gè)部門的員工人數(shù)分別為24,16,16.現(xiàn)采用分層
抽樣的方法從中抽取7人,進(jìn)行睡眠時(shí)間的調(diào)查.
(I)應(yīng)從甲、乙、丙三個(gè)部門的員工中分別抽取多少人?
(II)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,現(xiàn)從這7人中隨機(jī)抽取3人做進(jìn)一步的身體檢查.
(i)用X表示抽取的3人中睡眠不足的員工人數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列與數(shù)學(xué)期望;
(ii)設(shè)A為事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的員工,也有睡眠不足的員工”,求事件A發(fā)生的概率.
【評(píng)析】本題主要在考查超幾何分布和分層抽樣.超幾何分布描述的是不放回抽樣問題,隨機(jī)變量為抽到的
某類個(gè)體的個(gè)數(shù).超幾何分布的特征是:①考查對(duì)象分兩類;②已知各類對(duì)象的個(gè)數(shù);③從中抽取若干個(gè)
個(gè)體,考查某類個(gè)體個(gè)數(shù)X的概率分布,超幾何分布主要用于抽檢產(chǎn)品、摸不同類別的小球等概率模型,
其實(shí)質(zhì)是古典概型.進(jìn)行分層抽樣的相關(guān)計(jì)算時(shí),常利用以下關(guān)系式巧解:(1)=二春臺(tái)=;三手三方;
(2)總體中某兩層的個(gè)體數(shù)之比=樣本中這兩層抽取的個(gè)體數(shù)之比.
(五)厘清事件及其概率
復(fù)習(xí)過程中,應(yīng)厘清事件間的關(guān)系,準(zhǔn)確計(jì)算相關(guān)事件的概率.特別要求學(xué)生能將復(fù)雜事件進(jìn)行分解,
先分解為互斥事件,每個(gè)互斥事件又分解為兩個(gè)相互獨(dú)立事件的積事件.
【例5】(2020?遼寧高三月考)在2019年女排世界杯中,中國女子排球隊(duì)以11連勝的優(yōu)異戰(zhàn)績(jī)成功奪冠,
為祖國母親七十華誕獻(xiàn)上了一份厚禮.排球比賽采用5局3勝制,前4局比賽采用25分制,每個(gè)隊(duì)只有贏得
至少25分,并同時(shí)超過對(duì)方2分時(shí),才勝1局;在決勝局(第五局)采用15分制,每個(gè)隊(duì)只有贏得至少
15分,并領(lǐng)先對(duì)方2分為勝.在每局比賽中,發(fā)球方贏得此球后可得1分,并獲得下一球的發(fā)球權(quán),否則交
換發(fā)球權(quán),并且對(duì)方得1分.現(xiàn)有甲乙兩隊(duì)進(jìn)行排球比賽:
(1)若前三局比賽中甲已經(jīng)贏兩局,乙贏一局.接下來兩隊(duì)贏得每局比賽的概率均為,,求甲隊(duì)最后贏得整
2
場(chǎng)比賽的概率;
(2)若前四局比賽中甲、乙兩隊(duì)已經(jīng)各贏兩局比賽.在決勝局(第五局)中,兩隊(duì)當(dāng)前的得分為甲、乙各
23
14分,且甲已獲得下一發(fā)球權(quán).若甲發(fā)球時(shí)甲贏1分的概率為乙發(fā)球時(shí)甲贏1分的概率為《,得分者獲
得下一個(gè)球的發(fā)球權(quán).設(shè)兩隊(duì)打了x(x<4)個(gè)球后甲贏得整場(chǎng)比賽,求x的取值及相應(yīng)的概率p(%).
【評(píng)析】互斥事件概率加法公式:若A,B互斥,則P(A+B)=P(A)+P(B),獨(dú)立事件概率乘法公式:若A,B相
互獨(dú)立,則P(AB)=P(A)P(B).
(六)重視樣本數(shù)字特征的含義
在復(fù)習(xí)中,應(yīng)關(guān)注眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)(期望)、方差與標(biāo)準(zhǔn)差有的含義,并能根據(jù)解決問題的需要
選擇合理的數(shù)字特征說明問題.
【例6】(2020?河南高三期末)某城市100戶居民的月平均用電量(單位:度),以[160,180),[180,200),
[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分組的頻率分布直方圖如圖.
(1)求直方圖中、的值;
(2)求月平均用電量的眾數(shù)和中位數(shù);
(3)在月平均用電量為[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的四組用戶中,用分層抽樣的
方法抽取1:戶居民,則月平均用電量在[220,240)的用戶中應(yīng)抽取多少戶?
【評(píng)析】該題考查的是有關(guān)統(tǒng)計(jì)的問題,涉及到的知識(shí)點(diǎn)有頻率分布直方圖的繪制、利用頻率分布直方圖
計(jì)算變量落在相應(yīng)區(qū)間上的概率、利用頻率分布直方圖求平均數(shù),在解題的過程中,需要認(rèn)真審題,細(xì)心
運(yùn)算,仔細(xì)求解,就可以得出正確結(jié)果.
(七)關(guān)注“冷門”知識(shí)的復(fù)習(xí)
高考是對(duì)高中階段學(xué)習(xí)結(jié)果的大檢閱,統(tǒng)計(jì)與概率的考查,在突出核心知識(shí)考查的同時(shí),也關(guān)注知識(shí)點(diǎn)
的覆蓋面.因此,在復(fù)習(xí)教學(xué)中,要全面檢索高中階段的所有知識(shí),特別是不能忽視對(duì)所謂的“冷門知識(shí)”
的復(fù)習(xí),如正態(tài)分布、條件概率、相關(guān)系數(shù)、殘差圖、擬合效果等.
【例7】【黑龍江省哈爾濱市第六中學(xué)2019屆高三上期末】有如下四個(gè)命題:
①甲乙兩組數(shù)據(jù)分別為甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;乙:29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.則甲乙的中位數(shù)分
別為45和44.
②相關(guān)系數(shù)r=-0.83,表明兩個(gè)變量的相關(guān)性較弱.
③若由一個(gè)2x2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計(jì)算得K二的觀測(cè)值k?4.103,那么有95%的把握認(rèn)為兩個(gè)變量有關(guān).
④用最小二乘法求出一組數(shù)據(jù)[X=1,-.可的回歸直線方程£=bx+6后要進(jìn)行殘差分析,相應(yīng)于數(shù)
據(jù)(x“力),p=L….嗎的殘差是指%=%一(iiq+&).
以上命題“錯(cuò)誤”的序號(hào)是
(A)規(guī)范答題表達(dá)形式
規(guī)范答題,一方面,思考問題要規(guī)范.也就是從知識(shí)的源頭出發(fā),弄清知識(shí)的來龍去脈.知識(shí)是怎么
要求的,就怎么想、怎么用、怎么寫,不能模棱兩可,要會(huì)運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行思考;另一方面,書寫要規(guī)范.書
寫規(guī)范是一個(gè)重要的高考增分點(diǎn),這一點(diǎn)應(yīng)引起足夠重視.如解題中應(yīng)注意用字母表示事件,注意作答等.
【例8】(2020?廣東高三期末)如表是我國2012年至2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:萬億美元)的數(shù)據(jù):
年份2012201320142015201620172018
年份代號(hào)X1234567
國內(nèi)生產(chǎn)總值y
8.59.610.41111.112.113.6
(單位:萬億美元)
(1)從表中數(shù)據(jù)可知x和V線性相關(guān)性較強(qiáng),求出以%為解釋變量V為預(yù)報(bào)變量的線性回歸方程;
(2)已知美國2018年的國內(nèi)生產(chǎn)總值約為20.5萬億美元,用(1)的結(jié)論,求出我國最早在那個(gè)年份才能趕上
美國2018年的國內(nèi)生產(chǎn)總值?
77
參考數(shù)據(jù):2>=76-3,£=326.2
i=li=l
參考公式:回歸方程¥=院+£中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:
【評(píng)析】1、判斷方程類型要注意充分利用散點(diǎn)圖聯(lián)想函數(shù)圖象特征作出判斷.
2、求回歸方程時(shí)易計(jì)算失誤,注意要強(qiáng)化計(jì)算能力.
3、注意借助于函數(shù)知識(shí)解決.
【新題好題針對(duì)訓(xùn)練】
一、選擇題
1.(2020?廣西柳州高級(jí)中學(xué)高三)某高校調(diào)查了320名學(xué)生每周的自習(xí)時(shí)間(單位:小時(shí)),制成了下圖所
示的頻率分布直方圖,其中自習(xí)時(shí)間的范圍是[175,30],樣本數(shù)據(jù)分組為[175,20],[20,22.5],[225,25],
[25,275],[275,30].根據(jù)直方圖,這320名學(xué)生中每周的自習(xí)時(shí)間不足22.5小時(shí)的人數(shù)是()
A.68B.72C.76D.80
2.(2020?遼寧實(shí)驗(yàn)中學(xué)高三期末)某學(xué)生5次考試的成績(jī)(單位:分)分別為85,67,m,80,93,其中m>0,
若該學(xué)生在這5次考試中成績(jī)的中位數(shù)為80,則得分的平均數(shù)不可能為()
A.70B.75C.80D.85
3.(2020?重慶巴蜀中學(xué)高三月考)新高考方案規(guī)定,普通高中學(xué)業(yè)水平考試分為合格性考試(合格考)和
選擇性考試(選擇考).其中“選擇考”成績(jī)將計(jì)入高考總成績(jī),即“選擇考”成績(jī)根據(jù)學(xué)生考試時(shí)的原始卷面
分?jǐn)?shù),由高到低進(jìn)行排序,評(píng)定為A、B、C、D、E五個(gè)等級(jí).某試點(diǎn)高中2018年參加“選擇考”總?cè)藬?shù)
是2016年參加“選擇考”總?cè)藬?shù)的2倍,為了更好地分析該校學(xué)生“選擇考”的水平情況,統(tǒng)計(jì)了該校2016年
和2018年“選擇考”成績(jī)等級(jí)結(jié)果,得到如下圖表:
2016年住校"afK-WttH.率
,E等at2%
針對(duì)該?!斑x擇考”情況,2018年與2016年比較,下列說法正確的是()
A.獲得A等級(jí)的人數(shù)減少了B.獲得B等級(jí)的人數(shù)增加了1.5倍
C.獲得D等級(jí)的人數(shù)減少了一半D.獲得E等級(jí)的人數(shù)相同
4.(2020?湖北高三期末)某地有兩個(gè)國家AAAA級(jí)旅游景區(qū)——甲景區(qū)和乙景區(qū).相關(guān)部門統(tǒng)計(jì)了這兩個(gè)景
區(qū)2019年1月至6月的月客流量(單位:百人),得到如圖所示的莖葉圖.關(guān)于2019年1月至6月這兩個(gè)景
區(qū)的月客流量,以下結(jié)論里運(yùn)的是()
甲景區(qū)乙景區(qū)
423
2445
56
652
A.甲景區(qū)月客流量的中位數(shù)為12950人
B.乙景區(qū)月客流量的中位數(shù)為12450人
C.甲景區(qū)月客流量的極差為3200人
D.乙景區(qū)月客流量的極差為3100人
5.(2020?四川高三期末)已知變量X、丁之間的線性回歸方程為y=-0.7x+10.3,且變量x、V之間的一
-組相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示,則下列說法鎮(zhèn)誤的是()
X681012
y6m32
A.可以預(yù)測(cè),當(dāng)x=20時(shí),y--3.7B.m=4
C.變量X、y之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系D.該回歸直線必過點(diǎn)(9,4)
二、填空題
6.(2020.廣東深圳中學(xué)高三期末)某工廠為了解產(chǎn)品的生產(chǎn)情況,隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本.若樣本數(shù)據(jù)再,
了2,…,Woo的方差為16,則數(shù)據(jù)2X]—1,2X2-1,...,2為00—1的方差為.
7.【廣東省珠海一中等六校2018屆高三第一次聯(lián)考】一臺(tái)儀器每啟動(dòng)一次都隨機(jī)地出現(xiàn)一個(gè)5位的二進(jìn)制
數(shù)A=叵正亞亞皿],其中A的各位數(shù)字中,/=1,ak(*=234,5:出現(xiàn)0的概率為:,出現(xiàn)1的概率為;.若
啟動(dòng)一次出現(xiàn)的數(shù)字為A=10101則稱這次實(shí)驗(yàn)成功,若成功一次得2分,失敗一次得一1分,貝依00次重復(fù)
實(shí)驗(yàn)的總得分*的方差為.
三、解答題
8.(2020?云南昆明一中高三期末)某花圃為提高某品種花苗質(zhì)量,開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),在A,3實(shí)驗(yàn)地分別
用甲、乙方法培育該品種花苗.為觀測(cè)其生長(zhǎng)情況,分別在實(shí)驗(yàn)地隨機(jī)抽取各50株,對(duì)每株進(jìn)行綜合評(píng)分,
將每株所得的綜合評(píng)分制成如圖所示的頻率分布直方圖,記綜合評(píng)分為80分及以上的花苗為優(yōu)質(zhì)花苗.
(1)用樣本估計(jì)總體,以頻率作為概率,若在A8兩塊實(shí)驗(yàn)地隨機(jī)抽取3株花苗,求所抽取的花苗中優(yōu)質(zhì)
花苗數(shù)的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)填寫下面的列聯(lián)表,并判斷是否有99%的把握認(rèn)為優(yōu)質(zhì)花苗與培育方法有關(guān).
優(yōu)質(zhì)花苗非優(yōu)質(zhì)花苗合計(jì)
甲培育法20
乙培育法10
合計(jì)
附:下面的臨界值表僅供參考.
。(片.人)0.0500.0100.001
k。3.8416.63510,828
(參考公式:K2=-------------------------,其中”=Q+J+c+d)
(a+Z?)(c+d)(a+c)(b+d)
9.(2020?四川高三期末)手機(jī)運(yùn)動(dòng)計(jì)步已經(jīng)成為一種新時(shí)尚.某單位統(tǒng)計(jì)了職工一天行走步數(shù)(單位:百
步),繪制出如下頻率分布直方圖:
(1)求直方圖中。的值,并由頻率分布直方圖估計(jì)該單位職工一天步行數(shù)的中位數(shù);
(2)若該單位有職工200人,試估計(jì)職工一天行走步數(shù)不大于13000的人數(shù);
鎂數(shù)/組距
(3)在(2)的條件下,該單位從行走步數(shù)大于15000的3組職工中用分層抽樣的方法選取6人參加遠(yuǎn)足
拉練活動(dòng),再從6人中選取2人擔(dān)任領(lǐng)隊(duì),求這兩人均來自區(qū)間(150,170]的概率.
10.(2020?河南高三期末)某品牌奶茶公司計(jì)劃在A地開設(shè)若干個(gè)連鎖加盟店,經(jīng)調(diào)查研究,加盟店的個(gè)數(shù)
尤與平均每個(gè)店的月營業(yè)額y(萬元)具有如下表所示的數(shù)據(jù)關(guān)系:
X246810
y20.920.21917.817.1
(1)求y關(guān)于尤的線性回歸方程;
(2)根據(jù)(1)中的結(jié)果分析,為了保證平均每個(gè)加盟店的月營業(yè)額不少于14.6萬元,則A地開設(shè)加盟店的個(gè)數(shù)
不能超過幾個(gè)?
參考公式:線性回歸方程,=鼠+£中的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為
11.(202。廣東高三期末)某房產(chǎn)中介統(tǒng)計(jì)了深圳市某高檔小區(qū)從2018年12月至2019年11月當(dāng)月在售二
手房均價(jià)(單位:萬元/平方米)的散點(diǎn)圖,如下圖所示,圖中月份代碼1至12分別對(duì)應(yīng)2018年12月至
2019年11月的相應(yīng)月份.
根據(jù)散點(diǎn)圖選擇y=。+笈和y=C+dinx兩個(gè)模型進(jìn)行擬合,根據(jù)數(shù)據(jù)處理得到兩個(gè)回歸方程分別為
y=6.9057+0.0195尤和y=6.8639+0.10121nx,并得到以下一些統(tǒng)計(jì)量的值:
y=6.9057+0.0195xy=6.8639+0.10121nx
殘差平方和加-yj
0.01485570.0048781
總偏差平方和Z(y—y)0.069193
z=l\
(1)請(qǐng)利用相關(guān)指數(shù)R2判斷哪個(gè)模型的擬合效果更好;
(2)某位購房者擬于2020年5月份購買深圳市福田區(qū)s(504s4160)平方米的二手房(欲購房為其家庭首
套房).若該小區(qū)所有住房的房產(chǎn)證均已滿3年,請(qǐng)你利用(1)中擬合效果更好的模型解決以下問題:
Ci)估算該購房者應(yīng)支付的購房金額.(購房金額=房款+稅費(fèi);房屋均價(jià)精確到0.01萬元/平方米)
(ii)若該購房者擬用不超過760萬元的資金購買該小區(qū)一套二手房,試估算其可購買的最大面積(精確到
1平方米)
附注:根據(jù)有關(guān)規(guī)定,二手房交易需要繳納若干項(xiàng)稅費(fèi),稅費(fèi)是按照房屋的計(jì)稅價(jià)格進(jìn)行征收.(計(jì)稅價(jià)格
=房款)
征收方式見下表:
購買首套房面積s(平方米)s<9090<5<144s>144
契稅(買方繳納)的稅率1%2%4%
參考數(shù)據(jù):In2?0.69,ln3?1.10,ln7?2.83,lnl9?2.94,0al.41,6合1.73,舊土4.12,
2(%-%)
加士4.36,參考公式:相關(guān)指數(shù)長(zhǎng)=1-4-----------
Z=1
12.(2020?湖南長(zhǎng)沙一中高三月考)政府工作報(bào)告指出,2018年我國深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,創(chuàng)新能
力和效率進(jìn)一步提升;2019年要提升科技支撐能力,健全以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制.某企業(yè)為
了提升行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,逐漸加大了科技投入;該企業(yè)連續(xù)6年來的科技投入了(百萬元)與收益V(百
萬元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
科技投入x24681012
收益y5.66.512.027.580.0129.2
根據(jù)散點(diǎn)圖的特點(diǎn),甲認(rèn)為樣本點(diǎn)分布在指數(shù)曲線y=c-2.的周圍,據(jù)此他對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些初步處理,
如下表:
6666c
ZZ&-無)3-9)元)(z一)S(x-y)萬)2
Z=11=11=11=1
43.54.5854.034.712730.470.0
[6
其中4=log2%,z=-^z;.
6i=i
(i)(i)請(qǐng)根據(jù)表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于z的回歸方程(保留一位小數(shù));
(ii)根據(jù)所建立的回歸方程,若該企業(yè)想在下一年的收益達(dá)到2億,則科技投入的費(fèi)用至少要多少(其中
log25a2.3)?
(2)乙認(rèn)為樣本點(diǎn)分布在二次曲線y=的周圍,并計(jì)算得回歸方程為y=0.92/-12.0,以及該回
歸模型的相關(guān)指數(shù)火2=0.94,試比較甲、乙兩位員工所建立的模型,誰的擬合效果更好.
附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(4,匕),(%,%),…,(出,匕),其回歸直線方程/=應(yīng)+向的斜率和截距的最小二乘
£(%-可(”-不)£(匕-療
估計(jì)分別為方=上,------------,a^v-pu,相關(guān)指數(shù):叱=1—與----------
£(4一力E(v,-v)2
i=\z=l
13.(2020.重慶高三期末)某地區(qū)在“精準(zhǔn)扶貧”工作中切實(shí)貫徹習(xí)近平總書記提出的“因地制宜”的指導(dǎo)思想,
扶貧工作小組經(jīng)過多方調(diào)研,綜合該地區(qū)的氣候、地質(zhì)、地理位置等特點(diǎn),決定向當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶推行某類景觀
樹苗種植.工作小組根據(jù)市場(chǎng)前景重點(diǎn)考察了A,B兩種景觀樹苗,為對(duì)比兩種樹苗的成活率,工作小組進(jìn)
行了引種試驗(yàn),分別引種樹苗48各50株,試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)有80%的樹苗成活,未成活的樹苗A,8株數(shù)之比
為1:3.
(1)完成2x2列聯(lián)表,并據(jù)此判斷是否有99%的把握認(rèn)為樹苗A,B的成活率有差異?
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