圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的人工智能技術(shù)考核試卷

圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的人工智能技術(shù)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的理論知識(shí)和實(shí)踐能力，包括對(duì)相關(guān)技術(shù)的理解、應(yīng)用場(chǎng)景的分析以及解決方案的設(shè)計(jì)。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪項(xiàng)不是圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域？（）

A.自動(dòng)化推薦系統(tǒng)

B.用戶行為分析

C.紙張打印服務(wù)

D.閱讀進(jìn)度跟蹤

2.以下哪個(gè)算法在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中用于優(yōu)化庫(kù)存管理？（）

A.決策樹(shù)

B.聚類(lèi)算法

C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

D.K最近鄰

3.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于自動(dòng)識(shí)別圖書(shū)封面？（）

A.光學(xué)字符識(shí)別（OCR）

B.機(jī)器翻譯

C.語(yǔ)音識(shí)別

D.圖像識(shí)別

4.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估推薦系統(tǒng)的效果？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

5.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析用戶的閱讀習(xí)慣？（）

A.時(shí)間序列分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

C.主成分分析

D.聚類(lèi)分析

6.以下哪個(gè)模型常用于圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的用戶畫(huà)像構(gòu)建？（）

A.線性回歸

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于預(yù)測(cè)圖書(shū)的出租需求？（）

A.線性回歸

B.決策樹(shù)

C.隨機(jī)森林

D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

8.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)算法用于處理圖書(shū)歸還時(shí)間預(yù)測(cè)？（）

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

B.回歸分析

C.聚類(lèi)分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

9.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于自動(dòng)處理用戶評(píng)論？（）

A.主題模型

B.情感分析

C.文本摘要

D.信息檢索

10.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)技術(shù)可以用于自動(dòng)分類(lèi)圖書(shū)？（）

A.詞袋模型

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.支持向量機(jī)

11.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的客戶流失？（）

A.梯度提升機(jī)

B.隨機(jī)森林

C.決策樹(shù)

D.K最近鄰

12.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估用戶滿意度？（）

A.完成度

B.顧客滿意度指數(shù)

C.用戶留存率

D.用戶活躍度

13.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)的配送路線？（）

A.車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP）

B.線性規(guī)劃

C.網(wǎng)絡(luò)流

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃

14.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)算法可以用于處理用戶行為數(shù)據(jù)？（）

A.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

B.支持向量機(jī)

C.決策樹(shù)

D.聚類(lèi)算法

15.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于檢測(cè)圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的欺詐行為？（）

A.異常檢測(cè)

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.模式識(shí)別

16.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估推薦系統(tǒng)的多樣性？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

17.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)的庫(kù)存結(jié)構(gòu)？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

B.時(shí)間序列分析

C.隨機(jī)森林

D.主成分分析

18.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)技術(shù)可以用于處理用戶反饋？（）

A.情感分析

B.文本摘要

C.信息檢索

D.機(jī)器翻譯

19.以下哪個(gè)算法常用于圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的圖像識(shí)別？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.支持向量機(jī)

20.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)技術(shù)可以用于處理用戶評(píng)論的情感傾向？（）

A.主題模型

B.情感分析

C.文本摘要

D.信息檢索

21.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

B.時(shí)間序列分析

C.主成分分析

D.聚類(lèi)算法

22.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)算法可以用于處理圖書(shū)的相似度匹配？（）

A.K最近鄰

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

23.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶推薦？（）

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.混合推薦

D.搜索引擎優(yōu)化

24.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)技術(shù)可以用于處理用戶行為數(shù)據(jù)中的缺失值？（）

A.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

25.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶流失原因？（）

A.異常檢測(cè)

B.生存分析

C.梯度提升機(jī)

D.隨機(jī)森林

26.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估推薦系統(tǒng)的相關(guān)性？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

27.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的配送效率？（）

A.車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP）

B.線性規(guī)劃

C.網(wǎng)絡(luò)流

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃

28.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)算法可以用于處理圖書(shū)出租的預(yù)測(cè)模型？（）

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

B.回歸分析

C.聚類(lèi)分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

29.以下哪個(gè)技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶留存率？（）

A.顧客滿意度指數(shù)

B.用戶留存率

C.用戶活躍度

D.完成度

30.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)技術(shù)可以用于處理用戶行為數(shù)據(jù)中的異常值？（）

A.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.異常檢測(cè)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)？（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.深度學(xué)習(xí)

C.自然語(yǔ)言處理

D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)

2.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些因素會(huì)影響推薦系統(tǒng)的效果？（）

A.用戶的歷史行為數(shù)據(jù)

B.圖書(shū)的元數(shù)據(jù)

C.圖書(shū)的評(píng)論和評(píng)分

D.圖書(shū)的出版日期

3.以下哪些算法可以用于圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的用戶行為分析？（）

A.時(shí)間序列分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

C.決策樹(shù)

D.支持向量機(jī)

4.以下哪些技術(shù)可以用于圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的圖像識(shí)別？（）

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.支持向量機(jī)

5.以下哪些指標(biāo)可以用于評(píng)估圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的推薦系統(tǒng)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

6.以下哪些技術(shù)可以用于圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的用戶畫(huà)像構(gòu)建？（）

A.線性回歸

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7.以下哪些方法可以用于預(yù)測(cè)圖書(shū)的出租需求？（）

A.線性回歸

B.決策樹(shù)

C.隨機(jī)森林

D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

8.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些技術(shù)可以用于處理用戶評(píng)論？（）

A.主題模型

B.情感分析

C.文本摘要

D.信息檢索

9.以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)的庫(kù)存管理？（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

B.時(shí)間序列分析

C.隨機(jī)森林

D.主成分分析

10.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些算法可以用于處理圖書(shū)的相似度匹配？（）

A.K最近鄰

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11.以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的配送路線？（）

A.車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP）

B.線性規(guī)劃

C.網(wǎng)絡(luò)流

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃

12.以下哪些技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的客戶流失？（）

A.梯度提升機(jī)

B.隨機(jī)森林

C.決策樹(shù)

D.K最近鄰

13.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些指標(biāo)用于評(píng)估用戶滿意度？（）

A.完成度

B.顧客滿意度指數(shù)

C.用戶留存率

D.用戶活躍度

14.以下哪些技術(shù)可以用于處理圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的欺詐行為？（）

A.異常檢測(cè)

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.模式識(shí)別

15.以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶推薦？（）

A.協(xié)同過(guò)濾

B.內(nèi)容推薦

C.混合推薦

D.搜索引擎優(yōu)化

16.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些技術(shù)可以用于處理用戶行為數(shù)據(jù)中的缺失值？（）

A.數(shù)據(jù)插補(bǔ)

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

17.以下哪些技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的用戶流失原因？（）

A.異常檢測(cè)

B.生存分析

C.梯度提升機(jī)

D.隨機(jī)森林

18.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些指標(biāo)用于評(píng)估推薦系統(tǒng)的相關(guān)性？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

19.以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的配送效率？（）

A.車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP）

B.線性規(guī)劃

C.網(wǎng)絡(luò)流

D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃

20.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，以下哪些算法可以用于處理圖書(shū)出租的預(yù)測(cè)模型？（）

A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)

B.回歸分析

C.聚類(lèi)分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于______，以提升用戶體驗(yàn)。

2.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的推薦系統(tǒng)通常采用______算法來(lái)預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的圖書(shū)。

3.為了提高圖書(shū)出租的效率，可以使用______技術(shù)自動(dòng)識(shí)別圖書(shū)封面和條形碼。

4.用戶行為分析中的______技術(shù)可以用于檢測(cè)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好。

5.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了優(yōu)化庫(kù)存管理，可以使用______算法來(lái)預(yù)測(cè)圖書(shū)需求。

6.在圖書(shū)出租系統(tǒng)中，______是用于評(píng)估推薦系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)。

7.為了構(gòu)建用戶畫(huà)像，圖書(shū)出租業(yè)務(wù)會(huì)收集用戶的______數(shù)據(jù)。

8.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵應(yīng)用包括______和______。

9.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，______技術(shù)可以用于處理用戶評(píng)論和書(shū)評(píng)。

10.為了提高圖書(shū)推薦的準(zhǔn)確性，推薦系統(tǒng)需要考慮______和______。

11.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了優(yōu)化配送路線，可以使用______算法來(lái)解決車(chē)輛路徑問(wèn)題。

12.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于自動(dòng)處理______和______。

13.在圖書(shū)出租系統(tǒng)中，______用于評(píng)估推薦系統(tǒng)的多樣性。

14.為了分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的客戶流失，可以使用______技術(shù)來(lái)進(jìn)行生存分析。

15.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了提高用戶滿意度，推薦系統(tǒng)需要考慮______和______。

16.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于處理圖書(shū)出租的______和______模型。

17.為了處理用戶行為數(shù)據(jù)中的異常值，可以使用______技術(shù)來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)。

18.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了評(píng)估推薦系統(tǒng)的相關(guān)性，可以使用______和______指標(biāo)。

19.為了優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的配送效率，可以使用______技術(shù)來(lái)規(guī)劃配送路線。

20.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了分析用戶流失原因，可以使用______技術(shù)來(lái)分析用戶行為。

21.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于處理圖書(shū)出租的______和______數(shù)據(jù)。

22.為了處理圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的欺詐行為，可以使用______技術(shù)來(lái)檢測(cè)異常交易。

23.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，可以使用______技術(shù)來(lái)分析圖書(shū)銷(xiāo)售趨勢(shì)。

24.為了處理用戶反饋，圖書(shū)出租業(yè)務(wù)可以使用______技術(shù)來(lái)進(jìn)行情感分析。

25.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了評(píng)估推薦系統(tǒng)的效果，可以使用______和______指標(biāo)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的應(yīng)用僅限于自動(dòng)化推薦系統(tǒng)。（）

2.用戶行為分析中的時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)圖書(shū)的出租高峰期。（）

3.圖像識(shí)別技術(shù)可以用于自動(dòng)識(shí)別圖書(shū)的ISBN號(hào)。（）

4.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的推薦系統(tǒng)不需要考慮圖書(shū)的元數(shù)據(jù)。（）

5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于處理圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的用戶反饋數(shù)據(jù)。（）

6.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，庫(kù)存管理可以通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢來(lái)優(yōu)化。（）

7.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以自動(dòng)處理圖書(shū)的歸還時(shí)間預(yù)測(cè)。（）

8.自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以用于分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的用戶評(píng)論情感。（）

9.為了提高圖書(shū)推薦的準(zhǔn)確性，推薦系統(tǒng)不需要考慮用戶的社交網(wǎng)絡(luò)信息。（）

10.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于自動(dòng)分類(lèi)圖書(shū)類(lèi)別。（）

11.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的車(chē)輛路徑問(wèn)題可以通過(guò)簡(jiǎn)單的線性規(guī)劃來(lái)解決。（）

12.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于處理用戶行為數(shù)據(jù)中的缺失值。（）

13.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，用戶滿意度可以通過(guò)用戶留存率來(lái)直接衡量。（）

14.為了檢測(cè)圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的欺詐行為，可以使用異常檢測(cè)技術(shù)。（）

15.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的推薦系統(tǒng)通常不使用混合推薦方法。（）

16.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于處理圖書(shū)出租的庫(kù)存管理問(wèn)題。（）

17.為了優(yōu)化圖書(shū)出租業(yè)務(wù)的配送效率，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)需求。（）

18.在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，推薦系統(tǒng)的性能可以通過(guò)準(zhǔn)確率和召回率來(lái)全面評(píng)估。（）

19.人工智能在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可以用于處理圖書(shū)出租的圖像識(shí)別問(wèn)題。（）

20.圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中，為了分析用戶流失原因，可以使用生存分析技術(shù)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景，并說(shuō)明每種應(yīng)用如何提升業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。

2.設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工智能的圖書(shū)出租業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)，包括系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和評(píng)估指標(biāo)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明每個(gè)部分的設(shè)計(jì)思路和預(yù)期效果。

3.分析圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中可能遇到的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、算法偏見(jiàn)、技術(shù)實(shí)施難度等，并提出相應(yīng)的解決方案。

4.結(jié)合實(shí)際案例，討論人工智能技術(shù)在圖書(shū)出租業(yè)務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)行業(yè)的影響。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例背景：某圖書(shū)出租平臺(tái)計(jì)劃引入人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化其推薦系統(tǒng)。該平臺(tái)擁有大量的用戶閱讀數(shù)據(jù)、圖書(shū)元數(shù)據(jù)和用戶評(píng)論數(shù)據(jù)。

問(wèn)題：

（1）請(qǐng)列舉至少三種可以應(yīng)用于該推薦系統(tǒng)的人工智能技術(shù)。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦系統(tǒng)流程，并說(shuō)明如何利用這些技術(shù)來(lái)提升推薦效果。

（3）討論在實(shí)施過(guò)程中可能遇到的技術(shù)挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。

2.案例背景：一家大型圖書(shū)出租公司正面臨庫(kù)存管理難題，圖書(shū)種類(lèi)繁多，庫(kù)存量龐大，且需求波動(dòng)大。

問(wèn)題：

（1）請(qǐng)?zhí)岢鲆环N人工智能解決方案，用于預(yù)測(cè)圖書(shū)的出租需求，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其工作原理。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)庫(kù)存優(yōu)化策略，利用人工智能技術(shù)來(lái)減少庫(kù)存積壓和缺貨情況。

（3）分析該解決方案可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益，并討論如何評(píng)估其成功實(shí)施。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.A

3.D

4.A

5.A

6.D

7.C

8.A

9.B

10.D

11.A

12.B

13.A

14.A

15.D

16.B

17.C

18.D

19.A

20.B

21.C

22.A

23.C

24.A

25.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,D

5.A,B,C,D

6.B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B

14.A,B,C,D

15.A,B,C

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.自動(dòng)化推薦系統(tǒng)

2.協(xié)同過(guò)濾

3.圖像識(shí)別技術(shù)

4.時(shí)間序列分析

5.隨機(jī)森林

6.召回率

7.閱讀歷史

8.自動(dòng)化推薦系統(tǒng)，庫(kù)存管理

9.情感分析，主題模型

10.圖書(shū)的相似性，用戶的興趣

11.車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP）

12.用戶行為數(shù)據(jù)，圖書(shū)數(shù)據(jù)

13.精確率

14.生存分析

15.準(zhǔn)確率，召回率

16.預(yù)測(cè)