《數(shù)據(jù)要素定價(jià)探究的影響因素與原則》5100字_第1頁(yè)
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數(shù)據(jù)要素定價(jià)研究的影響因素與原則綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u3863數(shù)據(jù)要素定價(jià)研究的影響因素與原則綜述 118270(一)基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)要素定價(jià)的對(duì)象 113973(二)數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的影響因素 27350(三)數(shù)據(jù)要素定價(jià)的主要原則 4(一)基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)要素定價(jià)的對(duì)象數(shù)據(jù)并非都是生產(chǎn)要素,要發(fā)揮數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在資源配置中的作用,應(yīng)該區(qū)分哪種形式的數(shù)據(jù)可以作為生產(chǎn)要素。一般而言,數(shù)據(jù)是指任何以電子或者其他方式對(duì)信息的記錄。數(shù)據(jù)是具有外在表現(xiàn)形式和內(nèi)在價(jià)值的符號(hào)介質(zhì)。外在表現(xiàn)形式上,數(shù)據(jù)以二進(jìn)制形式被存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)等存儲(chǔ)介質(zhì)中,這體現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理屬性;又通過(guò)圖像、聲音等一定格式被人類感知,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的存在屬性英國(guó)DAMA工作組(2016):《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》,CSDN,。內(nèi)在價(jià)值體現(xiàn)上,數(shù)據(jù)反應(yīng)一定事實(shí)、具有一定意義國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心:《2020-2021年中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》,https://,是信息的形式化體現(xiàn),表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的信息屬性。結(jié)合數(shù)據(jù)的三個(gè)屬性,經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電子書(shū)和在線音樂(lè)等數(shù)字產(chǎn)品,以及數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)報(bào)告等數(shù)據(jù)產(chǎn)品(Pei,英國(guó)DAMA工作組(2016):《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》,CSDN,國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心:《2020-2021年中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》,https://數(shù)據(jù)要素參與到社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)并帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,具有勞動(dòng)對(duì)象和生產(chǎn)要素的雙重屬性。一方面,數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)對(duì)象,通過(guò)采集、加工、存儲(chǔ)、流通、分析環(huán)節(jié),具備了價(jià)值和使用價(jià)值。也就是說(shuō),數(shù)據(jù)要素是價(jià)值化和商品化的數(shù)據(jù),除了用于交易,也可以在非交易場(chǎng)景下有價(jià)值體現(xiàn),帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。比如,數(shù)據(jù)作為企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素幫助提升最終產(chǎn)品或服務(wù)的性能或生產(chǎn)效率(Mülleretal,2018),數(shù)據(jù)要素加工后形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接進(jìn)行交易,能夠給數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人帶來(lái)收益和效用(Meierhofer,2019)。另一方面,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,與人才、資金、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合聯(lián)動(dòng),提升資源配置效率,實(shí)現(xiàn)全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)要素定價(jià)主要指的是對(duì)數(shù)據(jù)資源通過(guò)加工形成的、用于交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品指經(jīng)過(guò)抓取、重新格式化、清洗、加密和其他處理后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),如數(shù)據(jù)集和由數(shù)據(jù)集衍生的信息服務(wù)(Yuetal,2017;Pei,2020)。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中,根據(jù)加工精細(xì)程度和傳輸技術(shù)手段的不同,目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)主要包括數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)報(bào)告和數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。其中,數(shù)據(jù)包是指采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、眾包等合法手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集后,再進(jìn)行打包出售的源數(shù)據(jù)或標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)API指利用API接口技術(shù),通過(guò)程序?qū)υ獢?shù)據(jù)進(jìn)行隔離,根據(jù)用戶提交的購(gòu)買請(qǐng)求,由程序從元數(shù)據(jù)中抽取、調(diào)用數(shù)據(jù)反饋給用戶。數(shù)據(jù)報(bào)告是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析、建模、可視化等操作后形成的處理結(jié)果。另外,針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景,服務(wù)商有目的地搜集和整理數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。本文從生產(chǎn)要素的角度討論數(shù)據(jù)要素定價(jià),主要是基于應(yīng)用場(chǎng)景和交易場(chǎng)景,綜述國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)定價(jià)機(jī)制的文獻(xiàn)。(二)數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)的影響因素任何產(chǎn)品的價(jià)格都受成本、價(jià)值和供求關(guān)系的影響,數(shù)據(jù)產(chǎn)品也不例外。數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有很高的固定成本和幾乎為零的邊際成本(Shapiro&Varian,1998)。一方面,從原始數(shù)據(jù)到產(chǎn)生數(shù)據(jù)產(chǎn)品,經(jīng)歷了數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)交換四個(gè)環(huán)節(jié)(Faroukhietal,2020),各環(huán)節(jié)都消耗了大量人力和物力。例如,龐大的數(shù)據(jù)量和不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)清晰程度的要求差異使修復(fù)所有檢測(cè)到的臟數(shù)據(jù)的計(jì)算成本過(guò)高(Chenetal,2015)。另一方面,如果數(shù)據(jù)是作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的副產(chǎn)品產(chǎn)生的,其邊際成本非常低(Farboodietal,2019);而且數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有可復(fù)制性和非競(jìng)爭(zhēng)性,可復(fù)制性指買方可以很容易地生成原始數(shù)據(jù)的新副本,并以較低的價(jià)格轉(zhuǎn)售(Adleretal,2016);非競(jìng)爭(zhēng)性指多個(gè)主體同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)時(shí),并不會(huì)減少其他人可用的數(shù)據(jù)量,這容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)盜版問(wèn)題(Jones&Tonetti,2019)。所以,價(jià)格等于邊際成本的成本定價(jià)法會(huì)使數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為低價(jià)商品,數(shù)據(jù)生產(chǎn)者前期的高額投資無(wú)法收回。然而,成本可以作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格區(qū)間的下限(Adleretal,2016)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值主要受數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量的影響(Heckmanetal,2015)。數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響指標(biāo)主要包括完整性、獨(dú)特性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性和一致性(Immonen,2015)。完整性是指數(shù)據(jù)要盡可能涵蓋被記錄對(duì)象的所有相關(guān)指標(biāo),包括數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)屬性多樣、數(shù)據(jù)采集時(shí)間連貫、數(shù)據(jù)關(guān)系完備等(Pérez-Ponsetal,2019)。獨(dú)特性衡量是否存在重復(fù)數(shù)據(jù),若數(shù)據(jù)重復(fù)性較高,會(huì)導(dǎo)致后續(xù)分析結(jié)果失真。時(shí)效性決定了決策在特定時(shí)間內(nèi)是否有效,包括原始數(shù)據(jù)的時(shí)效性、數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性和數(shù)據(jù)的期權(quán)價(jià)值。準(zhǔn)確性表示數(shù)據(jù)被記錄的精準(zhǔn)程度,即數(shù)據(jù)規(guī)范無(wú)差錯(cuò),是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心(Sukumaretal,2015)。一致性指數(shù)據(jù)集內(nèi)部或者數(shù)據(jù)集之間的格式和內(nèi)容等方面的一致性,以上五個(gè)指標(biāo)與數(shù)據(jù)價(jià)值成正比。此外,各指標(biāo)之間的復(fù)雜互動(dòng)會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)價(jià)值(Yuetal,2017),例如,一個(gè)特定數(shù)據(jù)集的及時(shí)性的提高可能會(huì)以犧牲其完整性為代價(jià)。因此,數(shù)據(jù)提供者會(huì)產(chǎn)生額外的成本,以提高及時(shí)性,同時(shí)保持完整性(Heckmanetal,2015)。一般情況下,數(shù)據(jù)量越大越有利于數(shù)據(jù)整合,而整合數(shù)據(jù)的價(jià)值大于整合之前各部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值之和(Goodhueetal,1992)。更準(zhǔn)確地說(shuō),影響數(shù)據(jù)要素價(jià)值的是數(shù)據(jù)集包含的信息量(Maoetal,2019),判斷數(shù)據(jù)集包含的信息量大小的常用工具是信息熵(Lietal,2017)。但是,Moody&Walsh(1999)提出,一旦信息量超過(guò)某個(gè)最佳點(diǎn),決策績(jī)效就會(huì)下降,Bajarietal(2019)利用從亞馬遜獲得的零售銷售數(shù)據(jù),用實(shí)證方法證實(shí)了這個(gè)結(jié)論。Kameletal(1997)則認(rèn)為,價(jià)值和信息量之間有高度的非線性關(guān)系,在某些情況下,第一比特信息的價(jià)值可能是下一個(gè)比特的幾千倍,然后信息價(jià)值可能成為常數(shù),甚至緩慢下降。數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的層次和協(xié)調(diào)性影響價(jià)值。影響買家購(gòu)買數(shù)據(jù)意愿的數(shù)據(jù)層次,體現(xiàn)在技術(shù)含量、稀缺性、數(shù)據(jù)維度等方面。數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)含量越高,其價(jià)值也越高(Yuetal,2012);而稀缺性表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者對(duì)數(shù)據(jù)的獨(dú)占程度,如果某類數(shù)據(jù)僅由一個(gè)機(jī)構(gòu)掌握,其所蘊(yùn)含的商業(yè)信息價(jià)值很高;數(shù)據(jù)維度越多,適用的范圍也越廣,應(yīng)用價(jià)值就越高。數(shù)據(jù)要素具有協(xié)調(diào)性或協(xié)同性,不同類型的數(shù)據(jù)組合在一起會(huì)提高價(jià)值,不同數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)產(chǎn)品的組合會(huì)產(chǎn)生不同的增量?jī)r(jià)值(Zhengetal,2017),這使得數(shù)據(jù)產(chǎn)品無(wú)法向普通產(chǎn)品一樣事前確定統(tǒng)一價(jià)格,而且可能會(huì)產(chǎn)生套利風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)要素具有公共產(chǎn)品和準(zhǔn)公共品屬性。作為準(zhǔn)公共品的數(shù)據(jù)要素,具有一定的非競(jìng)爭(zhēng)性或非排他性,數(shù)據(jù)要素在絕大多數(shù)情況下具有完全的非競(jìng)爭(zhēng)性,可以重復(fù)使用,但其非排他性則存在不確定性。Yan&Haksar(2019)提出,掌握大規(guī)模數(shù)據(jù)量或高信息含量的數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)擁有者傾向于囤積數(shù)據(jù),而不是分享,此時(shí)數(shù)據(jù)要素具有高度排他性。數(shù)據(jù)要素的排他性會(huì)影響其交易和定價(jià),比如,數(shù)據(jù)擁有者可以建立數(shù)據(jù)庫(kù),向第三方機(jī)構(gòu)出售數(shù)據(jù)使用權(quán),利用排他性獲得收入(Varian,2018)。數(shù)據(jù)要素具有非常復(fù)雜的外部性,整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)商業(yè)模式就是基于外部性基礎(chǔ)上的交叉補(bǔ)貼定價(jià),因此很多數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)本身都是免費(fèi)的(Lietal,2017),這使得作為其背后生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)估值非常困難。商品的價(jià)格由價(jià)值來(lái)決定,供求關(guān)系影響商品的價(jià)格,均衡價(jià)格是供求曲線的交叉點(diǎn)??紤]數(shù)據(jù)市場(chǎng)的信息不對(duì)稱和競(jìng)爭(zhēng)性,用供求模型來(lái)決定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格可以滿足公平原則,并提供最優(yōu)分配(Nguyenetal,2016)。從需求方來(lái)看,影響數(shù)據(jù)價(jià)值的因素主要有數(shù)據(jù)性質(zhì)、潛在和實(shí)際效用,以及數(shù)據(jù)所有者的分享意愿(Bergemann&Bonatti,2019);從供應(yīng)方來(lái)看,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)由誰(shuí)生產(chǎn)和收集(Belleflamme,2018)。數(shù)據(jù)要素的異質(zhì)性顯著,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性(Koutrisetal,2013)、數(shù)據(jù)搜集主體不同、價(jià)值高度依賴使用場(chǎng)景(Short&Todd,2017)、市場(chǎng)分割導(dǎo)致的異質(zhì)性價(jià)值,以及買方異質(zhì)性(Bergemannetal,2018)等,很難有一套統(tǒng)一的定價(jià)公式。(三)數(shù)據(jù)要素定價(jià)的主要原則數(shù)據(jù)定價(jià)的基本原則是選擇定價(jià)方法和模型的重要依據(jù),主要包括真實(shí)性、收入最大化、避免套利、公平性、保護(hù)隱私和計(jì)算效率等原則。真實(shí)性指的是買家都是利己的,并且只愿意支付使買家的真實(shí)效用價(jià)值最大化的價(jià)格(Pei,2020)。真實(shí)性原則在拍賣機(jī)制中得到體現(xiàn)(Agarwaletal,2019),Jiaoetal(2018)提出了一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間基于拍賣的數(shù)據(jù)交易模型,該模型采用貝葉斯利潤(rùn)最大化機(jī)制,滿足了真實(shí)性、收入最大化和計(jì)算效率原則。另外,反向拍賣機(jī)制也體現(xiàn)了真實(shí)性原則。在一個(gè)真實(shí)的反向拍賣中,提交真實(shí)估值是任意賣家最大化預(yù)期收益的最佳選擇(Yangetal,2012)。收入最大化和成本最小化是優(yōu)化定價(jià)模型的兩個(gè)主要目標(biāo)。收入最大化在數(shù)據(jù)定價(jià)中被廣泛考慮,比如,在拍賣模型中,賣方以收入最大化為原則確定拍賣的數(shù)量(Goldbergetal,2001),查詢定價(jià)追求無(wú)套利和收入最大化目標(biāo),據(jù)此建立定價(jià)算法(Koutrisetal,2012)。對(duì)普通商品來(lái)說(shuō),利潤(rùn)最大化的條件是邊際成本等于邊際收益,在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上,往往通過(guò)低價(jià)策略來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的收入最大化條件與普通商品不同,主要受以下特征的影響(Maoetal,2019):一是數(shù)據(jù)的可復(fù)制性和邊際成本幾乎為零,很容易被低價(jià)轉(zhuǎn)售;二是數(shù)據(jù)集的價(jià)值取決于提供的信息量,不一定受數(shù)據(jù)量影響;三是數(shù)據(jù)的外部性,即數(shù)據(jù)包含的信息可能因?yàn)閿?shù)據(jù)價(jià)格的公布而泄露;四是數(shù)據(jù)有時(shí)效性,一些應(yīng)用場(chǎng)景要求在數(shù)據(jù)實(shí)際產(chǎn)生之前確定數(shù)據(jù)的價(jià)格;五是買方異質(zhì)性和信息不對(duì)稱。價(jià)格歧視策略(版本控制)被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)上賣方收入最大化的定價(jià)策略(Bergemannetal,2018;Lietal,2019)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)可以提供比普通產(chǎn)品更豐富的產(chǎn)品版本,因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品的買家重視不同的維度,并且關(guān)注數(shù)據(jù)在特定場(chǎng)景下的應(yīng)用(Bergemann&Bonatti,2019)。避免套利主要指參與者無(wú)法通過(guò)不同市場(chǎng)的價(jià)格差異獲利。無(wú)套利性是查詢定價(jià)的核心原則(Li&Miklau,2021)。查詢定價(jià)的無(wú)套利性可以被分解為無(wú)信息套利和無(wú)捆綁套利,無(wú)信息套利指如果數(shù)據(jù)集Q1的范圍包含在數(shù)據(jù)集Q2的范圍內(nèi),Q2的價(jià)格應(yīng)該不低于Q1;無(wú)捆綁套利指消費(fèi)者不應(yīng)該能夠通過(guò)分解一組查詢并在單獨(dú)的交互中分別詢問(wèn)每個(gè)查詢來(lái)獲得價(jià)格優(yōu)勢(shì)(Li&Miklau,2021)。Koutrisetal(2012)研究了基于查詢的定價(jià),設(shè)計(jì)了一種滿足賣方收入最大化、無(wú)套利和公平分配的定價(jià)算法,如果預(yù)先設(shè)定價(jià)格的幾個(gè)視圖之間不存在套利情況,就存在唯一的定價(jià)函數(shù),能滿足無(wú)套利和無(wú)折扣條件。Zhengetal(2017)對(duì)移動(dòng)人群感應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢定價(jià),同時(shí)滿足捕捉數(shù)據(jù)的不確定性、無(wú)套利和收入最大化三個(gè)因素。Li&Raghunathan(2014)則認(rèn)為,在對(duì)個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的交易設(shè)置某些查詢時(shí),數(shù)據(jù)賣方必須接受一些套利的風(fēng)險(xiǎn),以便制定合理的價(jià)格。公平性指多個(gè)賣方合作參與交易時(shí),產(chǎn)生的收益能夠在賣家之間公平分配。Shapley(1953)提出了公平分配應(yīng)具備的四個(gè)條件:一是平衡性,即收益應(yīng)完全分配給所有賣家;二是對(duì)稱性,對(duì)收益做出同等貢獻(xiàn)的賣家應(yīng)獲得同等份額的分配;三是零要素,如果一個(gè)賣家的數(shù)據(jù)對(duì)集體的收益沒(méi)有貢獻(xiàn),那么這個(gè)賣家就不應(yīng)該得到任何分配;四是可加性,如果一個(gè)賣家的數(shù)據(jù)可用于兩個(gè)任務(wù)t1和t2,并分別有v1和v2的收益,那么對(duì)應(yīng)的分配應(yīng)該是v1+v2。Jiaetal(2019)認(rèn)為,Shapley值是用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品收益公平分配的最佳工具。保護(hù)隱私越來(lái)越成為數(shù)據(jù)交易和定價(jià)的重要原則。在數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)上,有三個(gè)主體的信息容易被泄露,即網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶的個(gè)人信息、數(shù)據(jù)提供方的經(jīng)營(yíng)信息以及第三方交易平臺(tái)的信息,例如,機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)服務(wù)樣本通常來(lái)自存儲(chǔ)在云服務(wù)器上包含敏感信息的用戶內(nèi)容,存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)(Koushanfaretal,2019),消費(fèi)者將查詢發(fā)送至云服務(wù)器,獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果也可能包含敏感數(shù)據(jù)。保護(hù)隱私的方法包括出售脫敏后的數(shù)據(jù)或者建立去中心化的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),使用在無(wú)權(quán)限區(qū)塊鏈上運(yùn)行的保護(hù)隱私的智能合約實(shí)現(xiàn)買賣雙方的直接交易(Hynesetal,2018)。出售脫敏數(shù)據(jù)

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