財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（第二版）課件 項(xiàng)目一 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知

項(xiàng)目一財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)概念了解大數(shù)據(jù)特點(diǎn)了解大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景了解財(cái)會(huì)大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)了解大數(shù)據(jù)分析過程及分析工具任務(wù)一大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)實(shí)施大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)無法用常規(guī)數(shù)據(jù)工具在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)技術(shù)等處理模式需要專門的處理模式才能使其具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的含義大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因全球互聯(lián)網(wǎng)約有40億人都是數(shù)據(jù)源全球大約有1000億個(gè)傳感器都是數(shù)據(jù)源人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展都是數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)的含義身邊的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告推薦專車精準(zhǔn)匹配模型精準(zhǔn)車險(xiǎn)費(fèi)用……大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程萌芽階段（1980年-2008年）成長階段（2009年-2012年）爆發(fā)階段（2013年-2015年）快速發(fā)展階段（2016年至今）萌芽階段

（1980年-2008年）198020072008未來學(xué)家托夫勒《第三次浪潮》著作首次提到大數(shù)據(jù)“第三次浪潮的華彩樂章”社交網(wǎng)絡(luò)激增大數(shù)據(jù)概念注入新生機(jī)《自然》雜志推出“大數(shù)據(jù)”封面專欄肯尼斯庫克爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了長達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題報(bào)告——《數(shù)據(jù)，無所不在的數(shù)據(jù)》成長階段

（2009年-2012年）20102月麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》研究報(bào)告中指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來”20116月工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分12月《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》“加強(qiáng)以網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)處理軟件等為代表的基礎(chǔ)軟件、云計(jì)算軟件、工業(yè)軟件、智能終端軟件、信息安全軟件等關(guān)鍵軟件的開發(fā)”20127月維克托·邁爾-舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時(shí)代》國內(nèi)風(fēng)靡，推動(dòng)國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展12月爆發(fā)階段

（2013年-2015年）我國大數(shù)據(jù)元年大數(shù)據(jù)成為國家戰(zhàn)略《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》發(fā)布英國政府直接投資1000萬英鎊建立“開放數(shù)據(jù)研究所”澳大利亞政府發(fā)布《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》美國發(fā)布政府網(wǎng)站數(shù)字化分析儀表盤快速發(fā)展階段（2016年至今）2016《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》增加“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”2018達(dá)沃斯論壇把大數(shù)據(jù)作為重要議題2019發(fā)布13個(gè)與大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的新職業(yè)六個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)正式啟動(dòng)2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)數(shù)據(jù)智能主題論壇成功舉辦快速發(fā)展階段（2016年至今）2021《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，明確了我國“十四五”期間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動(dòng)綱領(lǐng)2022《大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）》對全球和我國大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢進(jìn)行了分析總結(jié)，指出我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢好、動(dòng)力足2023中國首個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)樞紐上線，提供了企業(yè)、數(shù)商、生態(tài)伙伴、公共部門等多個(gè)數(shù)據(jù)提供方的集成服務(wù)。同年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策的實(shí)施，進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化2027（E）據(jù)數(shù)據(jù)分析公司Statista預(yù)測，全球大數(shù)據(jù)市場預(yù)計(jì)到2027年將增長到1030億美元大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Volume海量數(shù)據(jù)全球每秒發(fā)送290萬封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不停的讀5.5年采集數(shù)據(jù)Twitter上每天發(fā)布5000萬條消息，假設(shè)10秒瀏覽一條消息，足夠一個(gè)人晝夜不停地瀏覽16年存儲(chǔ)數(shù)據(jù)1PB是多大？計(jì)算數(shù)據(jù)假設(shè)一首音樂的大小約為10M，1PB的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)約1億首這樣的音樂。若聽一首音樂需要4分鐘，那么聽完1PB存儲(chǔ)空間里的音樂約需要7,158,278小時(shí)，也就是說即使7

24小時(shí)不間斷地聽，也需要約298,261天才能聽完，即需要約817年才能聽完。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Variety多樣化數(shù)據(jù)類型數(shù)字文本圖像音頻視頻地理位置信息網(wǎng)絡(luò)日志結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)：有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問和處理方法非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)辦公文檔郵件各類報(bào)表圖像音頻視頻信息特點(diǎn)：不能采用預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)模型或沒有以一個(gè)預(yù)先定義的方式來組織半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)XML文件HTML文件特點(diǎn)：介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Velocity大數(shù)據(jù)的時(shí)效性數(shù)據(jù)生成速度高數(shù)據(jù)處理速度高大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)——Value大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度大數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低數(shù)據(jù)分析結(jié)果的商業(yè)價(jià)值很高我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2012數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣和黃金一樣2014廖仁斌建議：應(yīng)盡快在國家層面啟動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2015第一次將大數(shù)據(jù)寫入黨的全會(huì)決議，正式納入我國國家發(fā)展戰(zhàn)略2017十九大提出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)26日在貴陽開幕2019《決定》多次提及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略2020提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場2021強(qiáng)調(diào)加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國2022布局?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系2023明確數(shù)字中國建設(shè)的指導(dǎo)思想、主要目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施明確數(shù)據(jù)要素發(fā)展目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃2024全會(huì)明確提出“建設(shè)和運(yùn)營國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”“加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系”大數(shù)據(jù)應(yīng)用

場景大數(shù)據(jù)+民生大數(shù)據(jù)+交通大數(shù)據(jù)+金融大數(shù)據(jù)+安全數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)+民生貴陽的“大數(shù)據(jù)民生”工程大數(shù)據(jù)民生萬企融合五級通辦一個(gè)不落隔空診脈精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)+交通智慧交通現(xiàn)場人工執(zhí)法越來越少交通通行效率越來越高交通決策越來越科學(xué)用戶服務(wù)內(nèi)容越來越精準(zhǔn)交通服務(wù)自動(dòng)化程度越來越高大數(shù)據(jù)+金融智慧銀行客戶畫像精準(zhǔn)營銷風(fēng)險(xiǎn)管控運(yùn)營優(yōu)化大數(shù)據(jù)+安全大數(shù)據(jù)助力公共安全大數(shù)據(jù)助力移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)安全案例2015年5月，美國國稅局宣布其系統(tǒng)遭受攻擊2016年9月22日，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭雅虎證實(shí)，在2014年間至少有5億用戶的賬戶信息被黑客竊取2017年3月，公安部破獲一起盜賣公民信息的特大案件2018年6月，圓通10億條快遞數(shù)據(jù)，被以1比特幣的價(jià)格打包出售2019年7月，微軟的Window10操作系統(tǒng)過度搜集用戶數(shù)據(jù)被警告2020年初，公安部破獲了一起特大竊取販賣公民個(gè)人信息案2021年，F(xiàn)acebook遭遇了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露數(shù)據(jù)自身安全大數(shù)據(jù)安全防護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理對公司擁有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)所處位置及數(shù)據(jù)敏感級別保持恰當(dāng)?shù)目刂茢?shù)據(jù)庫加密主動(dòng)對核心數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫安全運(yùn)維防止運(yùn)維人員對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問和操作時(shí)的惡意操作和高危操作數(shù)據(jù)脫敏通過脫敏規(guī)則對數(shù)據(jù)匿名化，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)數(shù)據(jù)庫漏掃通過授權(quán)掃描、非授權(quán)掃描、弱口令、滲透攻擊等檢測方式發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫安全隱患大數(shù)據(jù)思維全樣思維大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向全樣思維，從而能夠更加全面、立體、系統(tǒng)地認(rèn)識總體狀況容錯(cuò)思維當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力相關(guān)思維大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助人們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來任務(wù)二財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)認(rèn)知任務(wù)實(shí)施財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)對財(cái)會(huì)行業(yè)的影響大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、政治法律環(huán)境數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)、社會(huì)和文化數(shù)據(jù)及技術(shù)類數(shù)據(jù)等大幅度增多財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理需求要求數(shù)據(jù)分析人員的反應(yīng)時(shí)間要短，反應(yīng)速度要快企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征大數(shù)據(jù)對財(cái)會(huì)行業(yè)的影響提高傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作效率、重復(fù)性工作將被系統(tǒng)取代促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)流程重組，財(cái)務(wù)共享中心是未來趨勢預(yù)算管理更精準(zhǔn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)走向決策高度大數(shù)據(jù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)智能將成為未來企業(yè)財(cái)務(wù)的核心利用大數(shù)據(jù)和人工智能提升企業(yè)預(yù)測和決策水平從經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中提取到更加多維的數(shù)據(jù)，從而突破原有的簡單輔助核算將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工作管得更細(xì)、更全、更好，讓隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)出來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，充分體現(xiàn)會(huì)計(jì)職業(yè)的價(jià)值財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)更細(xì)致的數(shù)據(jù)