DB37-T4658.1-2023人工智能 應(yīng)用場(chǎng)景分類 第1部分：分類方法-編制說(shuō)明

《人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類第1部分：分類

方法》地方標(biāo)準(zhǔn)編制說(shuō)明

一、工作簡(jiǎn)況

（一）任務(wù)來(lái)源

2020年7月30日，山東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局印發(fā)《2020

年度地方標(biāo)準(zhǔn)制（修）訂計(jì)劃項(xiàng)目》的通知（魯市監(jiān)標(biāo)字

〔2020〕249號(hào)），本標(biāo)準(zhǔn)列為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃編號(hào)

為“2020年度地方標(biāo)準(zhǔn)制（修）訂計(jì)劃項(xiàng)目—265”，立項(xiàng)

標(biāo)準(zhǔn)名稱為《人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類第1部分：分類方法》。

本標(biāo)準(zhǔn)由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實(shí)施，由山東省

人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口。

（二）起草單位、起草人及任務(wù)分工

山東省計(jì)算中心（國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心）、山東新一

代標(biāo)準(zhǔn)化研究院有限公司、愛(ài)萊克智慧科技（山東）集團(tuán)有

限公司、山東深藍(lán)智譜數(shù)字科技有限公司、中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通

信有限公司濟(jì)南市分公司、聊城大學(xué)、山東省人工智能研究

院、浪潮通用軟件有限公司、嘀哩哩云計(jì)算（山東）有限公

司、山東省科學(xué)院自動(dòng)化研究所、山東科技大學(xué)、神思電子

技術(shù)股份有限公司、創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)股份有限公司、中

興協(xié)力（山東）教育科技集團(tuán)有限公司、國(guó)高信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)

研究院（山東）集團(tuán)有限公司、山大地緯軟件股份有限公司、

數(shù)炬（山東）智能科技有限公司、聊城萊柯智能機(jī)器人有限

公司，浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司。

1

本標(biāo)準(zhǔn)的主要起草人為高永超、蘇濤、錢恒、盧曉建、

史玉良、王秋月、賈仰理、單珂、王騰江、張鎮(zhèn)、屈猛、李

研強(qiáng)、曾慶田、陳圖川、王泰花、宋志華、劉福明、李慶民、

李新天、楊陽(yáng)、于靜、靖永慧、陳雪。所做工作如下：

高永超、蘇濤、錢恒、盧曉建、史玉良、王秋月負(fù)責(zé)標(biāo)

準(zhǔn)總體設(shè)計(jì)、調(diào)研、文本起草、技術(shù)把關(guān)工作，賈仰理、單

珂、王騰江、張鎮(zhèn)、屈猛、李研強(qiáng)、曾慶田負(fù)責(zé)技術(shù)資料收

集分析、征求意見(jiàn)工作，陳圖川、王泰花、宋志華、劉福明、

李慶民、李新天負(fù)責(zé)征求意見(jiàn)及修改、研討會(huì)后修改工作，

楊陽(yáng)、于靜、靖永慧、陳雪參與標(biāo)準(zhǔn)起草的討論、征求意見(jiàn)

及標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)論證工作。

（三）起草過(guò)程

1.調(diào)查研究階段（2020年9月-2020年10月）

2020年9月-10月，標(biāo)準(zhǔn)編制工作組充分收集研究國(guó)際

國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和場(chǎng)景

分類的文獻(xiàn)資料，重點(diǎn)了解國(guó)際上對(duì)人工智能用例的收集和

分析標(biāo)準(zhǔn)。多次召開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)編制工作組內(nèi)部討論會(huì)，研究人工

智能系統(tǒng)的不同利益相關(guān)方的需求，分析現(xiàn)有應(yīng)用場(chǎng)景的定

義、分類方式，確定了標(biāo)準(zhǔn)范圍，研究設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)應(yīng)

用場(chǎng)景分類方法，并初步確立了標(biāo)準(zhǔn)框架、內(nèi)容編制思路。

2.標(biāo)準(zhǔn)起草階段（2020年11月-2021年3月）

根據(jù)前期調(diào)查和分類方法研究，在標(biāo)準(zhǔn)框架下，確定主

要技術(shù)內(nèi)容，編寫標(biāo)準(zhǔn)草案。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案，召開(kāi)技術(shù)研討

2

會(huì)，邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)標(biāo)準(zhǔn)適用性、標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容開(kāi)展研討。

根據(jù)專家意見(jiàn)和建議對(duì)術(shù)語(yǔ)和定義、標(biāo)準(zhǔn)文本語(yǔ)言描述、應(yīng)

用場(chǎng)景分類步驟、分類示例等進(jìn)行了多次迭代修改完善，形

成征求意見(jiàn)稿。

3.征求意見(jiàn)階段（2021年4月-2021年8月）

2021年4月，山東省人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織專

家委員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行內(nèi)部征求意見(jiàn)，標(biāo)準(zhǔn)編制工作組根據(jù)

反饋意見(jiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行完善，形成并提交了《人工智能應(yīng)

用場(chǎng)景分類第1部分：分類方法》地方標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)稿。

2021年5月-7月，山東省人工智能標(biāo)委會(huì)就本標(biāo)準(zhǔn)向

社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)，同時(shí)通過(guò)山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、山東省人

工智能協(xié)會(huì)，面向人工智能領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和相關(guān)行業(yè)

協(xié)會(huì)等35個(gè)單位或?qū)＜覐V泛征求意見(jiàn)，收到24個(gè)單位或?qū)?/p>

家回函，回函并有建議或意見(jiàn)的單位或?qū)＜覕?shù)14個(gè)。本標(biāo)

準(zhǔn)共收取25條意見(jiàn)，全部采納。

4.送審稿形成階段（2021年9月）

標(biāo)準(zhǔn)編制工作組整理歸納征求意見(jiàn)單位的反饋意見(jiàn)，組

織召開(kāi)多次內(nèi)部討論會(huì)，逐條對(duì)意見(jiàn)反饋情況進(jìn)行處理，修

改完善標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證工作，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步修改完

善，形成標(biāo)準(zhǔn)送審稿。

5.標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門審查階段（2021年10月-2023

年2月）

2021年10月-11月，山東省工業(yè)和信息化廳組織完成

3

標(biāo)準(zhǔn)送審材料。2021年12月山東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局啟用山

東省地方標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)，在管理系統(tǒng)中報(bào)送本標(biāo)準(zhǔn)送審材料

至標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門進(jìn)行審查。期間，標(biāo)準(zhǔn)起草組根據(jù)主

管部門的審查意見(jiàn)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案和編制說(shuō)明進(jìn)行多次修改完

善。2023年2月本標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門的審查，被

準(zhǔn)許進(jìn)入地方標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)審查環(huán)節(jié)。

6.技術(shù)審查階段（2023年3月-2023年4月）

2023年3月14日，山東省工業(yè)和信息化廳在山東省濟(jì)

南市組織召開(kāi)本標(biāo)準(zhǔn)的專家審查會(huì)議，共邀請(qǐng)9名專家組成

地方標(biāo)準(zhǔn)專家審查委員會(huì)，全面審查了本標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性、合

理性、適用性、規(guī)范性等，會(huì)議一致同意該標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)審查。

標(biāo)準(zhǔn)起草組根據(jù)地方標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)審查意見(jiàn)修改并經(jīng)審查專家

復(fù)審后，形成本標(biāo)準(zhǔn)草案報(bào)批稿。

二、地方標(biāo)準(zhǔn)制定目的和意義

隨著人工智能技術(shù)與各行業(yè)和領(lǐng)域間的不斷融合，人工

智能系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè)已成為各行業(yè)持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)。

2017年7月8日國(guó)務(wù)院印發(fā)并實(shí)施《國(guó)家新一代人工智能發(fā)

展規(guī)劃》，將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，提出加強(qiáng)人工智能

標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究，逐步建立完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)

互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，到2025

年實(shí)現(xiàn)新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、

智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

2017年國(guó)家工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能

4

產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》（[2017]315號(hào)），

以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和行業(yè)應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人

工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。2018年，山東省工業(yè)和信息

化廳也制定了《山東省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)

劃（2018-2020年）》（魯工信技[2018]9號(hào)），以加快我省

新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)全省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

2020年8月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國(guó)

家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部等五部門聯(lián)合印發(fā)

《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2020)》，提出“充

分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用，為高質(zhì)量發(fā)展

保駕護(hù)航”，要在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、

環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域推進(jìn)人工智

能標(biāo)準(zhǔn)制定，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)作用，推動(dòng)人工智能與行業(yè)的

深度融合。

應(yīng)用場(chǎng)景是指使用某種人工智能系統(tǒng)完成某些任務(wù)時(shí)，

用戶所處的場(chǎng)景，是環(huán)境、時(shí)間、空間、物體、人物及人物

狀態(tài)等一個(gè)或多個(gè)元素的集合。研究在一定應(yīng)用場(chǎng)景下的用

戶、任務(wù)、環(huán)境等，可以有效把握人工智能系統(tǒng)與用戶之間

的關(guān)系以及用戶的需求，提升人工智能系統(tǒng)研發(fā)方向的合理

性以及用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)的良好體驗(yàn)。2018年，上海率先

發(fā)布“人工智能應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)實(shí)施計(jì)劃”，并先后公布了兩

批人工智能應(yīng)用場(chǎng)景需求。為推動(dòng)人工智能與山東省優(yōu)勢(shì)產(chǎn)

業(yè)深度融合發(fā)展，提高應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放水平，鼓勵(lì)更多人工智

5

能新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式應(yīng)用落地，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)

展，山東省工業(yè)和信息化廳集中推介100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)需

求，充分發(fā)揮了應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。目前，

山東省人工智能技術(shù)快速發(fā)展，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景日

趨增多，但對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景理解不到位，系統(tǒng)應(yīng)用亂象叢生，人

工智能系統(tǒng)與場(chǎng)景需求難以匹配，迫切需要對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行

分類，明確人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景類別和場(chǎng)景對(duì)人工智能

系統(tǒng)的共性需求，解決人工智能系統(tǒng)供需雙方的需求不匹

配、功能不合理等問(wèn)題，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能系統(tǒng)在各應(yīng)用

場(chǎng)景的落地，促進(jìn)人工智能與行業(yè)和領(lǐng)域的緊密融合。

目前在國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系中，“G行業(yè)應(yīng)用”體系

中的第七大部分尚無(wú)對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類進(jìn)行指導(dǎo)和

規(guī)范的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。本地方標(biāo)準(zhǔn)的制定實(shí)施，可為人工智能系

統(tǒng)的供應(yīng)商與用戶提供應(yīng)用場(chǎng)景分類的方法指導(dǎo)，幫助人工

智能系統(tǒng)的提供方有針對(duì)性地設(shè)計(jì)和研發(fā)符合場(chǎng)景的功能

和應(yīng)用，幫助用戶針對(duì)行業(yè)和領(lǐng)域場(chǎng)景分析對(duì)人工智能系統(tǒng)

的需求，在場(chǎng)景與人工智能系統(tǒng)的功能之間建立聯(lián)系，提高

人工智能系統(tǒng)研發(fā)的針對(duì)性和適用性，保證供需雙方訴求的

一致性，從而促進(jìn)山東省人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并推動(dòng)人工

智能在行業(yè)和領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

三、地方標(biāo)準(zhǔn)編制原則、主要技術(shù)內(nèi)容和確定依據(jù)

（一）標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部

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分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，該標(biāo)

準(zhǔn)編寫的主要原則如下：

1.科學(xué)性原則：本標(biāo)準(zhǔn)給出的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類方

法，采用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的基于任務(wù)的人工智能系統(tǒng)的智能性測(cè)試

為原理，并參考了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)中來(lái)自13個(gè)國(guó)家的130多個(gè)人

工智能系統(tǒng)的應(yīng)用案例，將任務(wù)分解和功能識(shí)別作為人工智

能應(yīng)用場(chǎng)景劃分的核心環(huán)節(jié)，具有較高的科學(xué)性。

2.市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)原則：人工智能技術(shù)在多個(gè)國(guó)家已經(jīng)上升為

國(guó)家戰(zhàn)略，源于其所能帶來(lái)的智能性。而技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，

來(lái)自于各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的需求。但是行業(yè)領(lǐng)域的人員對(duì)人工智

能技術(shù)本身并沒(méi)有深入的研究和認(rèn)識(shí)，人工智能系統(tǒng)在不同

行業(yè)的應(yīng)用，需要考慮行業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景對(duì)人工智能系統(tǒng)的特定

需求。因此，對(duì)行業(yè)人員來(lái)說(shuō)，需要有應(yīng)用場(chǎng)景分類的方法

和步驟的指導(dǎo)，以幫助其提出對(duì)人工智能系統(tǒng)的需求，選擇

合適的人工智能系統(tǒng)。

3.實(shí)用性原則。為保證本標(biāo)準(zhǔn)易于使用，同時(shí)對(duì)裝備制

造和養(yǎng)老照護(hù)兩個(gè)行業(yè)的人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分

類，并形成標(biāo)準(zhǔn)，以驗(yàn)證本標(biāo)準(zhǔn)提出的應(yīng)用場(chǎng)景分類方法的

實(shí)用性，并在標(biāo)準(zhǔn)編制過(guò)程中及時(shí)根據(jù)行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)

等各渠道的意見(jiàn)完善標(biāo)準(zhǔn)。

（二）本標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)的草案中給出人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景的分類

方法，未對(duì)環(huán)境、場(chǎng)景、應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)系進(jìn)行描述，但其是

7

理解人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景分類的前提，在此做補(bǔ)充說(shuō)

明。

環(huán)境是指所涉及的時(shí)代、歷史背景以及具體的自然環(huán)境

或地域等要素，還包括主體元素（人物或生物）活動(dòng)的場(chǎng)所

和空間。

場(chǎng)景是特指主體具體的、物質(zhì)的環(huán)境中開(kāi)展活動(dòng)，主體

在具體的場(chǎng)景中有特定的需求。

測(cè)試場(chǎng)景是研究人員設(shè)計(jì)的特定場(chǎng)景，用來(lái)測(cè)試或試驗(yàn)

人工智能系統(tǒng)能否按要求的程度完成在該場(chǎng)景中的任務(wù)，實(shí)

現(xiàn)給定的具體目標(biāo)。

應(yīng)用場(chǎng)景指人工智能系統(tǒng)被使用時(shí)，環(huán)境、時(shí)間、空間、

物體、人物及人物狀態(tài)等一個(gè)或多個(gè)元素的集合。在人工智

能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，人們使用人工智能系統(tǒng)協(xié)助其完成一

系列任務(wù)，實(shí)現(xiàn)某個(gè)或某些目標(biāo)。

（三）本標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容的確定依據(jù)

1.術(shù)語(yǔ)和定義的確定

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T41867-2022《信息技術(shù)人工智能術(shù)語(yǔ)》

現(xiàn)已發(fā)布?；趦?yōu)先采用現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的原則，本標(biāo)準(zhǔn)中使

用的“人工智能”的定義，直接引用了GB/T41867-2022的

3.1.2?！叭斯ぶ悄芟到y(tǒng)”引用了GB/T41867-2022的3.1.8。

“應(yīng)用場(chǎng)景”的定義，在現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)中未查到適合于本

標(biāo)準(zhǔn)的特定定義。經(jīng)查閱文章、論文等相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行歸納

總結(jié)，在本標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)“應(yīng)用場(chǎng)景”進(jìn)行了自定義。該定義設(shè)

8

定為使用某人工智能系統(tǒng)所處的自然或物質(zhì)環(huán)境，同時(shí)包括

主體（人物）及其狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，這些狀態(tài)轉(zhuǎn)換是為實(shí)現(xiàn)某個(gè)

或某些具體目標(biāo)，應(yīng)用人工智能系統(tǒng)以完成一系列任務(wù)所導(dǎo)

致的，是時(shí)空、自然環(huán)境、物體、人物和狀態(tài)的集合。

本標(biāo)準(zhǔn)“任務(wù)”的定義引用了ISO/IEC22989:2022的

3.1.35，指為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)而采取的活動(dòng)。這些活動(dòng)可以是

物理上的，也可以是認(rèn)知上的。任務(wù)的例子包括分類、回歸、

排序、聚類和降維等等。

2.應(yīng)用場(chǎng)景分類流程步驟的確定

人工智能系統(tǒng)是具有人工智能特征的工程化系統(tǒng)，可以

被設(shè)計(jì)成對(duì)一組給定的人類定義的目標(biāo)產(chǎn)生預(yù)測(cè)、建議和分

類等的輸出，從而可以被應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。研發(fā)人工智

能系統(tǒng)的目的，是建立能夠執(zhí)行通常需要智能的任務(wù)的計(jì)算

機(jī)系統(tǒng)，能感知環(huán)境，執(zhí)行滿足它們需求的活動(dòng)。而且人工

智能系統(tǒng)可以被設(shè)計(jì)為在不同自動(dòng)化水平下運(yùn)行，即人工智

能系統(tǒng)可以有不同程度的智能性。

根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T5271.28-2001《信息技術(shù)詞匯第

28部分:人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》中對(duì)“人工智能”

的定義，人工智能通常是指機(jī)器表現(xiàn)出來(lái)的和人類類似的智

能。圖靈測(cè)試是迄今為止我們所知的最早的針對(duì)智能性的測(cè)

試，其核心思想是：要求計(jì)算機(jī)在沒(méi)有直接物理接觸的情況

下，盡可能把自己偽裝成人類回答人類的詢問(wèn)。但是，圖靈

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測(cè)試在無(wú)人車智能性測(cè)試以及很多人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)

域無(wú)法全盤套用。

清華大學(xué)自動(dòng)化系系統(tǒng)工程研究所副教授李力2018年

在期刊《人工智能概覽（ArtificialIntelligenceReview）》發(fā)

表了關(guān)于人工智能測(cè)試和無(wú)人車測(cè)試的英文論文《人工智能

測(cè)試：智能汽車案例研究（Artificialintelligencetest:acase

studyofintelligentvehicles）》，提出了基于任務(wù)的智能性測(cè)

試方法。該文章集中探討了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中關(guān)于智能性

的測(cè)試和設(shè)計(jì)方法，基于場(chǎng)景和任務(wù)的測(cè)試體系的描述，以

及如何設(shè)計(jì)智能性測(cè)試中基于仿真的測(cè)試及其測(cè)試指標(biāo)，并

在智能汽車這一典型人工智能領(lǐng)域舉例說(shuō)明。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IECTR24030:2021《信息技術(shù)人工智能

用例》收集了來(lái)自13個(gè)國(guó)家的132個(gè)用例。通過(guò)該國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)用例的分類和梳理，可以看到，在各個(gè)行業(yè)的場(chǎng)景中，和

行業(yè)領(lǐng)域緊密聯(lián)系的不同行業(yè)場(chǎng)景的元素的差異，決定了人

工智能系統(tǒng)需要執(zhí)行或完成的任務(wù)；人工智能系統(tǒng)采用的技

術(shù)如計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等等，是決定人工智能

系統(tǒng)的智能性的要素；而功能，是人工智能系統(tǒng)和行業(yè)應(yīng)用

的連接點(diǎn)，因此首先需要分解任務(wù)，識(shí)別完成任務(wù)所需的人

工智能系統(tǒng)的功能。領(lǐng)域場(chǎng)景中需要完成的任務(wù)被分解為多

個(gè)子任務(wù)后，不同子任務(wù)可能需要相同的人工智能系統(tǒng)的功

能來(lái)完成，結(jié)合這些子任務(wù)的具體場(chǎng)景及其所需的人工智能

系統(tǒng)功能，劃分為