2024自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案白皮書(shū)

AutonomousDrivingCONTENTS目錄 1CONTENTS目錄 1.2 1.3 2. 2.1 2.23.3.13.23.3iMaster4.5.6.PagePagePagePage電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)在歷史發(fā)展的滾滾長(zhǎng)河中，人類(lèi)追求先進(jìn)生產(chǎn)力的腳生產(chǎn)力的發(fā)展更迭，驅(qū)動(dòng)人類(lèi)社會(huì)邁向新的發(fā)展紀(jì)間實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)文明的三次巨大突破，當(dāng)今，以人工智能、5G、云計(jì)算為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命所帶來(lái)的改變，已在悄然發(fā)生，正在塑造一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互650

58華為展望2025華為展望20252025GIV預(yù)測(cè)202565028業(yè)數(shù)據(jù)的不斷豐富，AI算法和學(xué)習(xí)也將不斷升級(jí)。業(yè)數(shù)據(jù)的不斷豐富，AI算法和學(xué)習(xí)也將不斷升級(jí)。

5G+每個(gè)企業(yè)智能升級(jí)的基礎(chǔ)底座，電信產(chǎn)業(yè)正在深度參與并推動(dòng)智能社會(huì)的發(fā)展。電信網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜無(wú)線G/3G4G/5GCS/PS/IM電信網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜無(wú)線G/3G4G/5GCS/PS/IMS/IT等PagePagePagePage人工運(yùn)維成本居高不下根據(jù)華為服務(wù)對(duì)人工運(yùn)維成本居高不下根據(jù)華為服務(wù)對(duì)1800多項(xiàng)典型運(yùn)維活動(dòng)的數(shù)據(jù)分析，95%的流程和15個(gè)流程節(jié)100多個(gè)作業(yè)節(jié)點(diǎn)都是依靠人工分析決策和孤立的輔助工具，導(dǎo)致要保持龐大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。隨著聯(lián)接數(shù)的增加和帶寬的快速增長(zhǎng)，電信基礎(chǔ)建設(shè)不斷加快，如何平衡資產(chǎn)利用率和提高能源效率得到最佳TCO成為重要關(guān)注，以基站和機(jī)房為例，如何有效降低能耗和提升資源利用率是影響TCO的關(guān)鍵因素之一。商業(yè)變現(xiàn)能力不足新業(yè)務(wù)創(chuàng)新慢新業(yè)務(wù)創(chuàng)新慢TT2S年推出300+0電信產(chǎn)業(yè)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)探索與實(shí)踐2SDNFV

SDANSDN通過(guò)vIMS，vEPC，vCPE等實(shí)踐提升了資源利用率的同時(shí)，通過(guò)DevOps流程和SDN/NFV通過(guò)應(yīng)用多種智能技術(shù)，發(fā)揮融合優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)電信行業(yè)從數(shù)字化邁向智能化，將對(duì)電信產(chǎn)業(yè)的

“人工智能技術(shù)是高度自動(dòng)化和增強(qiáng)人類(lèi)能力的關(guān)鍵催 0AIPagePagePagePage2019年5月，電信管理論壇TMFOrange、澳大利亞Telstra如圖1-1提出了“單域自治、跨域協(xié)同”的三層框架與四個(gè)閉環(huán)，給產(chǎn)業(yè)提供了運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的Frameworkforautonomous Real Efficiency:AgileRevenue:DigitalOn-demandbusinessEfficiency:AgileRevenue:DigitalCustomer,ecosystem,partnerCustomer,ecosystem,partnerBusinessCustomerEcosystemCollaboraonProducNetworkProduc

Network,CustomerfacingServicesNetwork,CustomerfacingServicesData/knowledgedriven&pla!ormKnowledgeasaRFSAutonomousRFSAutonomousdomainExtremelysimplifiedAutonomousdomainscollaboraEnablementofon-demandproducSupportforcollaboraveproducRFSAutonomousRFSAutonomousdomain與此同時(shí)，如圖1-2所示，該白皮書(shū)還進(jìn)一步定義了自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)L1到L5的高階分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)的逐級(jí)遞進(jìn)給出了高階參考。AutonomousnetworksAllSelectAllSelectL4:High L5:Full L2: L3:L1:AssistedOperation&L0:ManualOperation&圖1-2TMFL0L2-部分自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)基于AIL3-L2L4-L3PagePagePagePageSDN/NFV和5G的大規(guī)模部署將推動(dòng)2021SDN/NFV和5G的大規(guī)模部署將推動(dòng)2021智能VDAs（虛擬數(shù)字助手電信行業(yè)整體AI用例軟件市場(chǎng)將以48.82019年10月，GSMA據(jù)racti據(jù)ractica/Ovum2025智能軟件、硬件和服務(wù)的投資將高達(dá)367業(yè)將快速成長(zhǎng)為全球最大的AI應(yīng)用行業(yè)。367網(wǎng)絡(luò)/IT網(wǎng)絡(luò)/IT運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和管理將成為電信行業(yè)最大的AI應(yīng)用場(chǎng)2016-2025年期間電信業(yè)AI支出的61華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)探索實(shí)踐2012致力于未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究與創(chuàng)新,發(fā)布SoftCOM2013發(fā)布SoftCOM基于SDN/NFV和云對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的影響研究，華為正式提出基于SoftCOMSoft-waredefinedNetworeleco)理念的全云化AllCloud推出NFV2014推出NFV面向市場(chǎng)推出基于Softcom架構(gòu)的CloudCore和CloudEdge的NFVPagePagePagePage發(fā)布統(tǒng)一SDN2015發(fā)布統(tǒng)一SDN面向市場(chǎng)推出統(tǒng)一SDN控制器AgileController3.0680多個(gè)NFV1000200多個(gè)運(yùn)營(yíng)商廣域SDN多個(gè)國(guó)家。發(fā)布AllCloud發(fā)布AllCloudAI2018

在全云化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架基礎(chǔ)上引入AI技術(shù)，發(fā)布了SoftCOMAI201810

推出意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)IDN推出意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)IDN在全球超寬帶高峰論壇上，華為首次提出在萬(wàn)物智能時(shí)代，電信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)走向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，并在固定網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域率先推出意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)IDN（Intent-DrivenNetwork）解決方案，涵蓋寬帶接入、IP、光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)專線連接等不同2018

網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等7個(gè)子場(chǎng)景開(kāi)始實(shí)施網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，標(biāo)志華為率先結(jié)合固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)各2019

為加速AI技術(shù)應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)，華為開(kāi)始面向運(yùn)營(yíng)商電信領(lǐng)域提供一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)AIAI的場(chǎng)景和節(jié)奏，并公布了華為在5G與AI相結(jié)合的探索與規(guī)劃，華為將結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)AI5G。發(fā)布AllCloud 發(fā)布統(tǒng)一SDN控制 發(fā)布《自動(dòng)駕駛移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)推出意圖驅(qū)動(dòng)的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò) 成立未來(lái)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn) 提出“AI使能自治網(wǎng)絡(luò)”理AllIP1-3華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)探索歷程可以說(shuō)，從全云化戰(zhàn)略到自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，華為持續(xù)在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、運(yùn)維模式、商業(yè)模式等多方面PagePagePagePage華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略運(yùn)用SDN、NFV、云、大數(shù)據(jù)、AI、知識(shí)圖譜等多種

(AD5G和行業(yè)智能化的機(jī)遇重構(gòu)產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)，探索突破電信網(wǎng)絡(luò)全場(chǎng)景、全生命周期自治閉環(huán)，持續(xù)降低通信行業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)從業(yè)人員技能提升和職業(yè)持續(xù)發(fā)展。結(jié)合區(qū)域和客戶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段的差異，重構(gòu)產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)，探索突破電信網(wǎng)絡(luò)全場(chǎng)景、全生命周期自治閉環(huán)，持續(xù)降低通信行業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)從業(yè)人員技能提升和職業(yè)持續(xù)發(fā)展。結(jié)合區(qū)域和客戶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段的差異，轉(zhuǎn)變一轉(zhuǎn)變一thelooptheLoop）OntheLoop并設(shè)計(jì)流程設(shè)和業(yè)務(wù)開(kāi)通的時(shí)間。the轉(zhuǎn)變二

從被動(dòng)等待客戶投訴的天級(jí)的被動(dòng)運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)識(shí)別、發(fā)現(xiàn)、解度分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維，大幅增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)異常識(shí)別和分析能力，持續(xù)轉(zhuǎn)變?nèi)齻鹘y(tǒng)運(yùn)維依賴專家經(jīng)驗(yàn)的模式將發(fā)生轉(zhuǎn)變，在一定的條件下(如特AI機(jī)器學(xué)

轉(zhuǎn)變四

4和L5SLA優(yōu)化等環(huán)節(jié)針對(duì)預(yù)定的SLA華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)架構(gòu)電信網(wǎng)絡(luò)要想達(dá)到L5以L4與優(yōu)化。從技術(shù)視角看，L4當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)主要還是以專家人工運(yùn)維模式為主，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題發(fā)生后，通過(guò)客戶投訴驅(qū)動(dòng)，專家通過(guò)OSS、網(wǎng)管或工具輔助進(jìn)行人工分析、決策和閉環(huán)，難以滿足未來(lái)海量連接、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)云化的隨需開(kāi)通等訴求，需要進(jìn)行如下三方面能力提升：網(wǎng)絡(luò)自主決策能力：網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)執(zhí)行能力：第一，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化執(zhí)行能力的基本前提，為網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知、分析，以及AI訓(xùn)練與推理活動(dòng)提供網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)。過(guò)去三十年中，圍繞電信網(wǎng)絡(luò)的資源、業(yè)務(wù)數(shù)字化一直在進(jìn)行。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)及AI的引入，原有網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化模型，需要面向網(wǎng)絡(luò)新業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，進(jìn)一步擴(kuò)充與修訂。首先需加入時(shí)空屬性，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度增強(qiáng)描述網(wǎng)絡(luò)歷史、現(xiàn)狀和未來(lái)的能力。其次網(wǎng)絡(luò)層和設(shè)備層的分層感知和決策閉環(huán)過(guò)程中，都需要增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。第二，專家知識(shí)數(shù)字化，運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商在多年的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維過(guò)程中，積累了大量管理規(guī)則、排障方法等專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以多種形態(tài)散布在設(shè)備運(yùn)維手冊(cè)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維規(guī)范等不同的智力資產(chǎn)中。在網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化閉環(huán)過(guò)程中，需要將這些分散的、供人理解的知識(shí)注入到計(jì)算機(jī)中，形成集中的、供計(jì)算機(jī)理解與使用的知識(shí)庫(kù)。結(jié)合AI技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以更快、更好地使用這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)在網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化分析、決策、閉環(huán)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。當(dāng)前，通過(guò)將知識(shí)圖譜等方法和技術(shù)應(yīng)用到電信網(wǎng)絡(luò)中，在網(wǎng)絡(luò)故障智能識(shí)別和閉環(huán)處理等場(chǎng)景中應(yīng)用和推廣，已取得較好成果。AIAL2/L3AIL34越來(lái)越多地替代人工決策。協(xié)議歸一（Normalizedprotocol）：網(wǎng)元內(nèi)置AI算子和AI推理單元支持AI推網(wǎng)絡(luò)自治域是運(yùn)營(yíng)商依據(jù)其業(yè)務(wù)特點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、維護(hù)模式等差異性，劃分的一組智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)置APIDesignStudioNocode、Lowcode、Procode敏捷迭代的方式開(kāi)展智能運(yùn)維工作。三層，建立相互協(xié)同的AI聚焦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和過(guò)濾，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性本地快速閉AI能支撐電信網(wǎng)絡(luò)持續(xù)動(dòng)態(tài)迭代和智能升級(jí)。網(wǎng)元網(wǎng)元面向網(wǎng)絡(luò)分層自治提供在線推理和本地知識(shí)庫(kù)支持，是網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)云端一方面作為統(tǒng)一和集中化AIAI訓(xùn)AI為保證三層AI的AIAI模型規(guī)范、知識(shí)規(guī)范和推理過(guò)AI模AI型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的持續(xù)演進(jìn)升級(jí)。比如，利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障診斷時(shí)，如果設(shè)備新版本的告警定義關(guān)系發(fā)生較大變更，或站點(diǎn)組網(wǎng)增加蓄A(yù)IAI型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的持續(xù)演進(jìn)升級(jí)。比如，利用AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障診斷時(shí)，如果設(shè)備新版本的告警定義關(guān)系發(fā)生較大變更，或站點(diǎn)組網(wǎng)增加蓄A(yù)IAI推AIE2L4共識(shí)的目標(biāo)架構(gòu)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐落地?；诖藚⒖技軜?gòu)，運(yùn)營(yíng)商可以自上而下系統(tǒng)性地評(píng)估和梳理現(xiàn)有OSS/21的自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)參考目標(biāo)架構(gòu)：實(shí)時(shí)感 運(yùn)維設(shè)計(jì)DesignCFSAIAIRFSRFS本地知識(shí)庫(kù)+AI圖2-1

融合網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)分析三大模塊，通過(guò)注入知識(shí)和狀態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，建立完整的域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化高清地圖，實(shí)現(xiàn)

同時(shí)，通過(guò)持續(xù)從云端注入新的AI模型和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)，不斷強(qiáng)化與豐富本地化的AI

提供運(yùn)維流程和知識(shí)資產(chǎn)與運(yùn)維可編程設(shè)計(jì)框架的平臺(tái)與云服務(wù)，面速迭代開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)維流程及業(yè)務(wù)應(yīng)用，這是運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)業(yè)絡(luò)數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行AI訓(xùn)練和知識(shí)提取生成AI

過(guò)程開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練出來(lái)的各種AI模型、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)等成果在網(wǎng)絡(luò)人工智能PagePagePagePage華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN解決方案面向FBMBB和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)三大網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域推出場(chǎng)景化的子解決方案幫助運(yùn)營(yíng)商提質(zhì)增收和降本增效，包括5ADN解決方案面向FBMBB和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)三大網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域推出場(chǎng)景化的子解決方案幫助運(yùn)營(yíng)商提質(zhì)增收和降本增效，包括5G智能運(yùn)維，5G5GDCN工智能單元iMasterNAIE和智能運(yùn)維單元iMasterAUTIN，網(wǎng)絡(luò)層的網(wǎng)絡(luò)管控單元iMasterMAE和iMasteriMasteriMasteriMasterAIiMaster使能FBB 全iMasteriMaster運(yùn)維設(shè)計(jì)流程&知識(shí)資產(chǎn)iMasteriMaster運(yùn)維設(shè)計(jì)流程&知識(shí)資產(chǎn)數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)編 訓(xùn)練數(shù)AIiMaster業(yè)務(wù)編 訓(xùn)練數(shù)AIiMasteriMaster管理控制分 管理控制分 FBB網(wǎng)絡(luò)+AI智運(yùn)維 網(wǎng)極簡(jiǎn)棧 網(wǎng)元+AI面向FBB網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域面向FBB網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域M向上與云端的iMasterNAIE集成實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重訓(xùn)練和AI與iMerAUTIN集成實(shí)現(xiàn)模型及流程的二次可編程以靈活適配不同客戶面向MBB網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域iMaster面向MBB網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域iMasterMAE向下管理和控制無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)承載和云核心網(wǎng)絡(luò)。向上與云端的iMasterNAIE實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重訓(xùn)練和AI模型的更新迭代。與iMasterAUTIN集成實(shí)現(xiàn)模型及流程的二次可編程以靈活適配不同客戶的IT5GE而提供的產(chǎn)品與方案集合。對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言，網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與使用變得更加簡(jiǎn)單。但對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備而言，卻常常相 方

網(wǎng)元AI推理能力：在網(wǎng)元內(nèi)置AI網(wǎng)元AI推理能力：在網(wǎng)元內(nèi)置AI實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元本地的AI網(wǎng)元的實(shí)時(shí)感知能力：和云端和網(wǎng)絡(luò)管控端的協(xié)同：絡(luò)管控端讓邊緣更智能隨著5G5G隨著5G5G

5GAAU的比例

第一 第 根據(jù)業(yè)務(wù)量實(shí)時(shí)調(diào)整按需開(kāi)啟和關(guān)閉站點(diǎn)設(shè)備站點(diǎn)設(shè)備全制式設(shè)計(jì)，頻譜動(dòng)態(tài)按需分配，如射頻和基帶設(shè)備需要支持向5G第 進(jìn)支持LTE&NR之間全場(chǎng)景頻譜共享第 頻率利用率提升支持LTE&NR頻率利用率提升支持LTE&NR5G站點(diǎn)智能化通過(guò)對(duì)站點(diǎn)設(shè)備內(nèi)置AI推理框架具備更精細(xì)化的無(wú)線資源管理能力，能效提升基于AI對(duì)2/34/5G0%高度簡(jiǎn)化基站采用刀片式高度簡(jiǎn)化基站采用刀片式AAU/BBU/Powe，有源無(wú)源天線高度集成BladeA2/3/4/5G在移動(dòng)通信5GF55G全光融合接入全光融合接入配合設(shè)備內(nèi)置AI配合設(shè)備內(nèi)置AI能力網(wǎng)絡(luò)資源利用率和性能提升業(yè)界首創(chuàng)9080在光網(wǎng)元設(shè)備上采用SuperC波段技術(shù)，大幅擴(kuò)展頻譜，在現(xiàn)有的骨干光纖在現(xiàn)有的TN5層映射簡(jiǎn)化到20.25G帶寬細(xì)化到2M帶寬0倍以上;傳統(tǒng)多層的承載網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)過(guò)于復(fù)雜，不同業(yè)務(wù)獨(dú)立承載，運(yùn)維難度大、建設(shè)成本高。同時(shí)，IP協(xié)議種類(lèi)5G極簡(jiǎn)綜合業(yè)務(wù)承載網(wǎng)的設(shè)計(jì)上，需要考慮：第 低規(guī)劃設(shè)計(jì)難度節(jié)省建設(shè)投資設(shè)備融合節(jié)省機(jī)房空間降低租賃費(fèi)用第 SLA第 安全性和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)協(xié)議簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)協(xié)議按需E部SRv6SRv6點(diǎn)一次性配置業(yè)務(wù)路徑，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速發(fā)放。同時(shí)華為設(shè)備支持MPS/SRv64業(yè)務(wù)仍采用原有MPS,SRv6的硬件更換成本。節(jié)省建網(wǎng)成本采用全業(yè)務(wù)IP節(jié)省建網(wǎng)成本采用全業(yè)務(wù)IP設(shè)備實(shí)現(xiàn)MBB、家庭寬帶、企業(yè)專線的統(tǒng)一承載，同網(wǎng)元智能化支持聯(lián)接業(yè)務(wù)SLAAI推網(wǎng)元智能化支持聯(lián)接業(yè)務(wù)SLAAI推理AI聯(lián)接業(yè)務(wù)SL第一第二第一第二第三MEC

首先提供華為全容器化5G核心網(wǎng)，采用Global-Local華為的邊緣一站式全業(yè)務(wù)集成實(shí)現(xiàn)AllInOne，業(yè)務(wù)支持動(dòng)態(tài)加載、獨(dú)立升級(jí)，提升整體性能AI的的包深網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維面臨的規(guī)模挑戰(zhàn)以每年5網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維面臨的規(guī)模挑戰(zhàn)以每年5iMaster智能運(yùn)維系列產(chǎn)品電信網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)運(yùn)維模式面臨等諸多挑戰(zhàn)，2019年華為服務(wù)面向全球1700張網(wǎng)絡(luò)提供了58電信網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)運(yùn)維模式面臨等諸多挑戰(zhàn)，2019年華為服務(wù)面向全球1700張網(wǎng)絡(luò)提供了5813平均80平均80iMaster智能運(yùn)維系2020iMaster網(wǎng)絡(luò)人工智能單元iMaster 跨域智能運(yùn)維單元iMasterMBB網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster FBB網(wǎng)絡(luò)管控單元iMasterFBBiMaster旨在構(gòu)建FBB華為iMasterNCE定位于FBBI旨在構(gòu)建FBBiMrNCE動(dòng)化和智能化訴求，還具備按不同網(wǎng)絡(luò)技術(shù)域、業(yè)務(wù)域所需的按需部署和靈活擴(kuò)展能力。iMeNCE通過(guò)APIiMasterNCENCE-iMasterNCE作為FBB

iMasterNCE融合傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)、SDN控制系統(tǒng)、性能流量分析系統(tǒng)等圖API或APBBiMerNCelemtryiMasterNAIE的中長(zhǎng)務(wù)體驗(yàn)歷史回放和預(yù)測(cè)等等功能，讓網(wǎng)絡(luò)從靠投訴驅(qū)動(dòng)的被動(dòng)運(yùn)維轉(zhuǎn)換變APP生態(tài) iMerNCE提編程的集成發(fā)環(huán)境DeignStudio和發(fā)者實(shí)現(xiàn)南向與第三方網(wǎng)絡(luò)控制器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對(duì)北向與云端iMasterNAI、iMasterAUTIN以及第三方IT應(yīng)用的快速集允許客靈活選購(gòu)華為提供的原生自動(dòng)化和智能化AP也允許客自行開(kāi)發(fā)或通過(guò)第三方系統(tǒng)集成進(jìn)AP的二次與集。iMasterNCEPON網(wǎng)絡(luò)給家寬網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。iMerNCE品質(zhì)寬帶方案通過(guò)管控析融合，大數(shù)據(jù)及AI首先50%的問(wèn)題與家庭網(wǎng)絡(luò)有關(guān)，25%的問(wèn)題與PONiMeNCE1iMeNCE11分鐘同時(shí)200M套餐普及率已經(jīng)高達(dá)iMiMerNCEWiFi的高級(jí)組網(wǎng)服其次，PONiMasteriMasterNCE持續(xù)采集OLT實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)和KPIPON光路拓?fù)渥詣?dòng)還原能力自動(dòng)識(shí)別PON網(wǎng)絡(luò)典型故障類(lèi)型以及發(fā)生位置，能夠智能識(shí)別弱光原因和弱光位置，從而達(dá)到有針對(duì)性地弱光主動(dòng)iMasterNCE超過(guò)70%。iMasterNCEBo超過(guò)70%。iMasterNCE業(yè)務(wù)快速開(kāi)通是運(yùn)營(yíng)商的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力之一，iMasterNCE提供CPEiMasterNCE不僅提供實(shí)時(shí)的專線業(yè)務(wù)SL滿足業(yè)務(wù)SLAiMasterNCE應(yīng)用于5G5G基站數(shù)量相對(duì)4G大幅5G首先，iMasterNCE提供ZTP5G承載網(wǎng)的接入環(huán)設(shè)備快速上線和自動(dòng)開(kāi)通能力、在承載網(wǎng)運(yùn)維層面，iMasterNCE在5G智能運(yùn)維，支持大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)KPI1的承載側(cè)時(shí)延、丟包等SLA的微觀可視，1在承載網(wǎng)運(yùn)維層面，iMasterNCE在5G智能運(yùn)維，支持大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)KPI1的承載側(cè)時(shí)延、丟包等SLA的微觀可視，1同時(shí)配合全網(wǎng)動(dòng)態(tài)IP5分基于知識(shí)圖譜的AI7同時(shí)配合全網(wǎng)動(dòng)態(tài)IP5分iMasterNCE分迫切，如某銀行全年業(yè)務(wù)變更超過(guò)2000500500后次日畢。雖然SDNiMasterNCE與客戶業(yè)務(wù)結(jié)合

通過(guò)對(duì)客戶業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)意圖的理解和翻譯，推薦適當(dāng)網(wǎng)絡(luò)部署方案，使能業(yè)iMasterNCE提供仿真校驗(yàn)?zāi)K

以現(xiàn)網(wǎng)配置、拓?fù)浜唾Y源信息作為輸入，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)建模和形式化驗(yàn)證算法，基于現(xiàn)網(wǎng)仿真剩余網(wǎng)絡(luò)資源是否足夠，呈現(xiàn)詳細(xì)的連通性互訪關(guān)系，分析和評(píng)估變更對(duì)原有業(yè)務(wù)影響。3分5分實(shí)現(xiàn)典型故障5iMasterNCE網(wǎng)絡(luò)配置零差錯(cuò)。11ryiMasterNCE/調(diào)整/體驗(yàn)保障，都對(duì)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的管理和運(yùn)維造成了巨大的挑戰(zhàn)。iMeNCEAI在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和部署階段iMaster在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和部署階段iMasterNCE客戶只需選擇對(duì)應(yīng)的行業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥陨?、設(shè)備自上線、業(yè)務(wù)自發(fā)放，將門(mén)店網(wǎng)絡(luò)的部署90%90%的網(wǎng)絡(luò)故障可得到分鐘級(jí)的響應(yīng)處理。在維護(hù)階段iMaseNCE基于動(dòng)態(tài)基線和多種AI故障識(shí)別率達(dá)MBB網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster華為iMasterMAE定位于MBBiMasterMAE作為華為MBB作為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的控制核心，是管、控、析融合的網(wǎng)絡(luò)引擎。MAE讓網(wǎng)絡(luò)具備場(chǎng)景感知與識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)預(yù)通過(guò)分層的閉環(huán)自治，屏蔽移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)API接口，與客戶工作流高效協(xié)同，簡(jiǎn)iMasterMAE-M隨著5G臨2G/3G/4G/5GNR多制式并存、網(wǎng)絡(luò)的OPEXOPEXiMasterMAEAI能力后進(jìn)行架構(gòu)和UseCaseiMerMAE作為實(shí)現(xiàn)MBB域自動(dòng)化的控制引擎，基于云化數(shù)據(jù)平臺(tái)和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)推理能力，提供各種場(chǎng)景化解決方案，高度匹配運(yùn)營(yíng)商的部署、維護(hù)優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放等場(chǎng)景的工作流程，實(shí)現(xiàn)各場(chǎng)景的OSS/ZSM/SoftcomOSS/ZSM/SoftcomAI/3rdPartyScenario Site5GWTTxFeatureAlarmCapacityC-IoT統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)&AI5G圖3-2：iMasterMAEPage Page MBB網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster華為iMaserMAE定位于MBBAMBBMBBiMasterMAE作為華為MBB1作為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的控制核心，是管、控、析融合的網(wǎng)絡(luò)引擎。MAE讓網(wǎng)絡(luò)具備場(chǎng)景感知與識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)預(yù)2圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、部署、維護(hù)、優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放等網(wǎng)絡(luò)生命周期，匹配客戶的工作流程，構(gòu)建面向全場(chǎng)景3通過(guò)分層的閉環(huán)自治，屏蔽移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)API接口，與客戶工作流高效協(xié)同，簡(jiǎn)PageAI-rMA的AIAIMBB單域的自動(dòng)化管理和控制。華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案和產(chǎn) Page華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案和產(chǎn) PageiMasterMAE-M隨著5G臨2G/3G/4G/5GNR多制式并存、網(wǎng)絡(luò)的OPEXOPEXiMasterMAEAI能力后進(jìn)行架構(gòu)和UseCaseiMerMAE作為實(shí)現(xiàn)MBB域自動(dòng)化的控制引擎，基于云化數(shù)據(jù)平臺(tái)和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)推理能力，提供各種場(chǎng)景化解決方案，高度匹配運(yùn)營(yíng)商的部署、維護(hù)優(yōu)化和業(yè)務(wù)發(fā)放等場(chǎng)景的工作流程，實(shí)現(xiàn)各場(chǎng)景的OSS/ZSM/SoftcomAI/3rdPartyPlatform…ScenarioAPI/IDE Site 5G WTTxFeature Aar Capacity C-IoT統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)&AI 5G圖3-2：iMasterMAEPage基于意圖化APIiMasterMAEAPI和面向開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)套件。通過(guò)場(chǎng)景化的API接客戶通過(guò)WTTxSuite的場(chǎng)景化可以一鍵式快速獲取準(zhǔn)確的WTx也可以自己開(kāi)發(fā)應(yīng)用，快速定制AP，以此來(lái)更好適配不同運(yùn)營(yíng)商的客戶基于iMasterMAE的站點(diǎn)部署場(chǎng)景化PagePagePagePage5G5G在面向5GNSA組網(wǎng)中還要考慮4G5GterMAE通過(guò)SiteExpress提供的開(kāi)放流程編排能力匹配各種差異化的站點(diǎn)部署場(chǎng)景，通過(guò)接口開(kāi)放打通部署環(huán)節(jié)各個(gè)

提升站點(diǎn)部署的并發(fā)度和iMasterMAE將AI應(yīng)用于性能優(yōu)化階段基于AI實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景感知與識(shí)別區(qū)分道路、場(chǎng)館、室內(nèi)室外等場(chǎng)景，以及基于AIiMasterMAE將AI應(yīng)用于性能優(yōu)化階段基于AI實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景感知與識(shí)別區(qū)分道路、場(chǎng)館、室內(nèi)室外等場(chǎng)景，以及基于AI5G網(wǎng)絡(luò)的安全可靠運(yùn)行是運(yùn)維階段的重要使命，其中故障及時(shí)發(fā)現(xiàn)與快速修復(fù)是關(guān)鍵。其中網(wǎng)絡(luò)故障處理iMerMAE的AlarmurboiMasterMAE助力Po5GiMasterMAE的WTTx基于現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采用AI分析生成定制化的頻譜效率特征庫(kù),并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的容量預(yù)測(cè)分iMasterMAE的WTTx基于現(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采用AI分析生成定制化的頻譜效率特征庫(kù),并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的容量預(yù)測(cè)分,在家寬業(yè)務(wù)發(fā)放后,WTTxSuite結(jié)合無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，能幫助運(yùn)營(yíng)同時(shí)，WTTxSuite提供開(kāi)放對(duì)接的能力，與營(yíng)業(yè)廳系統(tǒng)，客服系統(tǒng)等商業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)對(duì)5GBetforSLASLACoverageAI的精細(xì)化信道級(jí)仿真評(píng)估滿足行業(yè)SLAAdd-onSLAiMasterMAE在5G時(shí)代，隨著NFV、切片、MEC更操作更加頻繁，這些運(yùn)營(yíng)維護(hù)所面臨的挑戰(zhàn)給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的OPEX用的快速發(fā)展，差異化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的商業(yè)變現(xiàn)訴求和行業(yè)新業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速上線也成為了運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)關(guān)注為解決為解決OPEX和智能運(yùn)維平臺(tái)的融合，并創(chuàng)新引入AI、數(shù)據(jù)原生和自動(dòng)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)管控析融合、云邊協(xié)同、能CloudVRCloudVRAutoV2XSmartIoT

VirtualProxy

5G5G圖3-3：iMasterMAE將云化網(wǎng)絡(luò)中的管理域模塊EMSVNFMVIMNSSMMEP和編排域模塊NFVO、MEA數(shù)據(jù)采集、全局性策略模型的集中訓(xùn)練及推理、網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)控制等功能，聚焦低實(shí)時(shí)性的網(wǎng)絡(luò)級(jí)閉環(huán)自動(dòng)5G多樣化的網(wǎng)絡(luò)功能及SLA網(wǎng)絡(luò)切片和MCSLA水平的不同訴M開(kāi)放能的業(yè)5G5GSLASSLASLA異常和劣化的早期智能支持切片級(jí)自動(dòng)彈性實(shí)現(xiàn)切片資源的動(dòng)態(tài)合理分配、資源需求的秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)；作為基于自學(xué)習(xí)策略的MEC支持MECAPPAP支持對(duì)所有MEC支持對(duì)所有MEC設(shè)備的全局監(jiān)控，支持批量遠(yuǎn)程升級(jí)和策略下發(fā)，減APP靈活上線APPAPP部APP支持基于自定義部署策略自動(dòng)復(fù)MEC自動(dòng)化開(kāi)站KPIKPI數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)海量KPIIncident5G現(xiàn)并規(guī)避40&&智能運(yùn)維平臺(tái)iMasteriMasterAUTINOWOperationbSrvceDeinSuio9000900個(gè)于iMerUTINA的設(shè)計(jì)態(tài)工作臺(tái)即DesignStud9000900個(gè)iMeAUTIN全球160+網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維服 1500+網(wǎng)絡(luò)保障服保障30OpenStudio網(wǎng)絡(luò)保 群障預(yù)家保障寬專線保障知識(shí)資產(chǎn)：40+類(lèi)預(yù)測(cè)AI模型100+監(jiān)控與感知模型1000+故障樹(shù)400+圖3-3：iMasterMAE豐富網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)的數(shù)字化豐富網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維知識(shí)的數(shù)字化iMerUTIN將華為3060多張網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)已有80+80新型運(yùn)維人員的開(kāi)放工作平臺(tái)型運(yùn)維人員將通過(guò)DesignStudio提供的新型運(yùn)維人員的開(kāi)放工作平臺(tái)型運(yùn)維人員將通過(guò)DesignStudio提供的Nocode、Lowcode、ProiMasterAUTIN已應(yīng)用于MBB20NF&5GNO效率5~9，3LA滿足度93AI特性在電信網(wǎng)絡(luò)中的部署難題iMasterNAIE是自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的AI針對(duì)電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)難題（N針對(duì)電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)難題（NAIE提供數(shù)據(jù)服務(wù)幫助運(yùn)營(yíng)商高效數(shù)據(jù)治理，可節(jié)省90%數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間。數(shù)據(jù)截止2020年4數(shù)據(jù)服務(wù)已積累13針對(duì)網(wǎng)絡(luò)AI模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、應(yīng)用難、周期長(zhǎng)的問(wèn)題NAIE針對(duì)網(wǎng)絡(luò)AI模型開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、應(yīng)用難、周期長(zhǎng)的問(wèn)題NAIE提供訓(xùn)練服務(wù)，幫助運(yùn)營(yíng)商降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升開(kāi)發(fā)效率，保障模型應(yīng)用效果。模型訓(xùn)練服務(wù)提供IDE3050+AIiMaster智能運(yùn)維平臺(tái)（跨域iMaster智能運(yùn)維平臺(tái)（跨域 iMaster網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster網(wǎng)絡(luò)管控單元iMaster網(wǎng)元AI AINAIE借助AIAINAIE借助AI技術(shù)可以解決電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中存在的重復(fù)NAIEAINAI在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的智AI需基于每個(gè)基站話務(wù)量預(yù)測(cè)值，在不影響KPI依靠人工無(wú)法完成海量基站的話務(wù)預(yù)測(cè)LSTM基站能耗降低如一個(gè)基站傳輸設(shè)備斷電，就會(huì)形成動(dòng)力、傳輸、基站等11大量重復(fù)工單效率低下，根因定位平均2小時(shí)以上故障根因定位準(zhǔn)確率90%以上單域根因識(shí)別5識(shí)別10分鐘MassiveMIMO圖3-4-2AI人工操作給核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)KPI指標(biāo)；KPI隨著5G2G/3G/4G/5G5GKPIKI人工操作給核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)KPI指標(biāo)；KPINAIE通過(guò)AIKPI時(shí)KPI數(shù)據(jù)變化自動(dòng)設(shè)置KPI析KIKIAI算KPI指KPI異常檢測(cè)服務(wù)內(nèi)嵌BoxPlot、xgboost、Holt-WierKPI異常檢測(cè)服務(wù)內(nèi)嵌BoxPlot、xgboost、Holt-Wier