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衛(wèi)生統(tǒng)計學—Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤學校：成都職業(yè)技術(shù)學院主講人：左莉護理專業(yè)教學資源庫Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤成都職業(yè)技術(shù)學院P≤α假設(shè)檢驗實際情況H0是成立的拒絕H0棄真Ⅰ型錯誤P>α假設(shè)檢驗實際情況H0是不成立的不拒絕H0取偽Ⅱ型錯誤反證法小概率事件原理拒絕了實際成立的H0，犯錯的最大概率是α接受了實際不成立的H0，犯錯的概率是β25【案例】研究某藥治療腎盂腎炎的療效，經(jīng)檢驗假設(shè)P<0.05，按α=0.05水準拒絕H0，認為該藥效果優(yōu)于對照藥。則以下說法正確的是（

）A、可能發(fā)生Ⅰ型錯誤B、可能發(fā)生Ⅱ型錯誤C、Ⅰ、Ⅱ型錯誤均有可能發(fā)生D、經(jīng)過檢驗假設(shè)，得出結(jié)論正確無誤Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤成都職業(yè)技術(shù)學院n

一定時，

增大，

則減少。減少Ⅰ型錯誤的主要方法：假設(shè)檢驗時設(shè)定

值盡量小，增加樣本量。減少Ⅱ型錯誤的主要方法：

適當增大

值，增加樣本量。α接受H0拒絕H0Ⅱ型錯誤Ⅰ型錯誤β25Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤成都職業(yè)技術(shù)學院假設(shè)檢驗的檢驗效能：當兩總體參數(shù)確有差別時，按檢驗水準α能夠發(fā)現(xiàn)它(拒絕H0)的概率，檢驗效能等于1-β。影響檢驗效能的因素顯著性水平β

兩總體參數(shù)的真實差異總體標準差σ

樣本容量n25Ⅰ型錯誤與Ⅱ型錯誤1、兩樣本率比較時，按α=0.05水準，可認為兩總體率有差異（拒絕H0，接受H1），此時若推斷有錯（棄真），錯誤的概率為()

A、大于0.05

B、小于0.05C、等于0.05

D、β，而β未知2、假設(shè)檢驗時，若期望盡量降低Ⅱ型錯誤，檢驗水準最好取()

A、α=0.01

B、α=0.02C、α=0.05

D、α=0.103、下述（）為Ⅰ型錯誤的定義。A、接受實際上并不成立的H0B、拒絕實際上并不成立的H0C、拒絕實際上是成立的H0D、接受實際上是成立的H

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