《人工智能實驗指導書》課件-實驗1　基礎平臺搭建

一、實驗目的1.掌握Matlab的安裝、配置方法。2.掌握Anaconda的安裝、配置方法。3.掌握PyCharm的安裝、配置方法。二、實驗背景本書選用Matlab和Python作為人工智能課程的開發(fā)語言。在本實驗中，展示了Matlab、Anaconda以及PyCharm的安裝和配置過程，同時展示了Anaconda的環(huán)境創(chuàng)建過程、深度學習框架Pytorch的安裝過程以及PyCharm的Python解釋器的配置過程，為后續(xù)實驗提供了平臺基礎。三、實驗原理1.?Matlab簡介Matlab(MatrixLaboratory，矩陣實驗室)是由美國MathWorks公司出品的商業(yè)數學軟件。Matlab提供了一種用于算法開發(fā)、數據可視化、數據分析以及數值計算的交互式環(huán)境。除矩陣運算、繪制函數/數據圖像等常用功能外，Matlab還可用來創(chuàng)建用戶界面，以及調用其他語言編寫的程序。Matlab主要用于數值運算，但通過利用眾多的附加工具箱，它也適用于不同的領域。另外，還有配套軟件包Simulink提供可視化開發(fā)環(huán)境，常用于系統(tǒng)模擬、動態(tài)/嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等。在R2017b后的Matlab版本發(fā)布了深度學習工具，使其能夠可視化地、快速地創(chuàng)建AI模型，并透過各種轉碼器將其部署于嵌入式硬件之中。2.?Anaconda簡介Anaconda是一個開源的Python和R語言的發(fā)行版本，可用于計算科學，并可以簡化軟件包管理系統(tǒng)和部署。Anaconda擁有超過1400個軟件包，其中包含Conda和虛擬環(huán)境管理，它們都被包含在AnacondaNavigator中，因此用戶無需了解如何獨立安裝每個庫。用戶可以使用已經包含在Anaconda中的命令condainstall或者pipinstall從Anaconda倉庫中安裝開源軟件包。pip提供了Conda的大部分功能，并且大多數情況下這兩者可以同時使用。Anaconda2默認包含Python2.7，Anaconda3默認包含Python3.7，但是用戶可以創(chuàng)建虛擬環(huán)境來使用任意版本的Python包，也就是說安裝了Anaconda可不再安裝Python。AnacondaNavigator是包含在Anaconda中的圖形用戶界面，用戶可以通過AnacondaNavigator啟動應用，在不使用命令行的情況下管理軟件包、創(chuàng)建虛擬環(huán)境和管理路徑。Conda是一個開源、跨平臺的、與語言無關的軟件包管理系統(tǒng)和系統(tǒng)管理系統(tǒng)，通過Conda可安裝和升級軟件包依賴。3.?PyCharm簡介PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE還提供了一些高級功能，用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE，是用于Python腳本語言的最流行的IDE。PyCharm同時支持GoogleAppEngine、IronPython。這些功能在先進代碼分析程序的支持下，使PyCharm成為Python開發(fā)人員的有益助手。五、實驗總結1.闡述實驗過程本實驗主要掌握人工智能課程的基礎實驗平臺的搭建方法，主要包括Matlab、Anaconda和PyCharm三款軟件的安裝激活以及相關的配置過程。2.理解實驗原理Matlab語言依托Matlab平臺，且已擁有大量封裝好的框架，可以在實驗中根據需求安裝。Python語言開發(fā)主要依托Anaconda與PyCharm實現，Anaconda是一個Python環(huán)境管理器，我們可以使用它創(chuàng)建不同Python版本以及不同依賴包的環(huán)境。而PyCharm是一種PythonIDE，其與Anaconda配合使用，可以在不同環(huán)境中開發(fā)并調試代碼，無需安裝多個不同Python解釋器。3.分析實驗問題本實驗不存在理論難度，但根據電腦系統(tǒng)以及其他實際安裝情況不同，安裝過程中可能會出現一些其他問題。請同學們將這些問題進行總結，分析問題出現的原因，并給出相關的解決方法。