AI視覺檢測解決方案

66黨知知wEmb機器視覺發(fā)展歷程動機產(chǎn)業(yè)動機產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)人工智能/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的差異人工智能其目的是泛指可以計算機來達到近乎人類的智能機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)人工智能的方法，從過去資料學(xué)習(xí)，并進行預(yù)測的算法深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的一種分支，采用多層結(jié)深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。金融、醫(yī)療、安防、交通、游戲、制造等計算機視覺語音工程自然語言處理機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)硬件/高性能運算、大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：特征學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)分類人工輸入的特征分類程”訓(xùn)練分類器分類學(xué)習(xí)簡單訓(xùn)練分類器分類的特征的特征深度學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：模糊復(fù)雜特征●需要非常有經(jīng)驗的編程和視覺工程師來實現(xiàn)●需要大量的編程工作和昂貴的代碼維護成本●在特征提取的環(huán)節(jié)非常具有挑戰(zhàn)性●適于處理模糊特征分類問題●通過訓(xùn)練獲取特征信息傳統(tǒng)機器視覺&深度學(xué)習(xí)視覺傳統(tǒng)機器視覺解決方案①無法分析無規(guī)律圖像當圖像不規(guī)則、無規(guī)律時，缺陷的特征很難通過手動設(shè)定，因此無法深度學(xué)習(xí)視覺解決方案①可分析無規(guī)律圖像即使圖像復(fù)雜，通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變得可能傳統(tǒng)機器視覺&深度學(xué)習(xí)視覺傳統(tǒng)機器視覺解決方案傳統(tǒng)機器視覺解決方案②精確度低如果缺陷部分和之前設(shè)定好的缺陷有輕微的出入，傳統(tǒng)視覺都無法檢測出這樣的缺陷，導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)視覺解決方案深度學(xué)習(xí)視覺解決方案②精確度高1傳統(tǒng)機器視覺深度學(xué)習(xí)視覺通過深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢來料1控制中心控制中心ATNaa加工4包裝5物流包裝5高度自動化的生產(chǎn)流程依賴機器視覺來可靠識別生產(chǎn)過程中的各種對象終端用戶深度學(xué)習(xí)的障礙defvgg(x,blocks,is_training,classes,stem,scope=None,reuse=None):k(x,128,blocks[1],scope=x=fc(x,4,scope='fc7')x=relu(x,name='relu7')x=dropout(x,keep_prob=0.5,scope='dx=fc(x,classes,scopeK一這從云端到邊緣計算的Al深度學(xué)習(xí)軟體OpenVINO工具套件的優(yōu)勢充分利用Intel處理器強大功能：CPU、帶集成顯卡的CPU、FPGA、VPU整合深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新和定制研華訓(xùn)練(Training)與推論(Inference)平臺數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練模型建立數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練模型建立工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GEFORCE大數(shù)據(jù):機器人工業(yè)設(shè)備工業(yè)設(shè)備無人駕駛智能交通智能工廠安防監(jiān)控智能交通智能工廠安防監(jiān)控位于后臺與云端之多GPU卡服務(wù)器位于前臺或工廠設(shè)備內(nèi)之單GPU卡工控機研華機器視覺邊緣運算系列產(chǎn)品)44422研華AlnfLeamingrnge研華AI數(shù)據(jù)演算深度學(xué)習(xí)架構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)處理深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)+加速運算光學(xué)字符識別模型光學(xué)字符識別缺陷檢測異常復(fù)檢異常復(fù)檢收集新圖像生成新的訓(xùn)練模型紡織布面檢測：面陣相機應(yīng)用硅片/玻璃檢測：線陣相機應(yīng)用