畢節(jié)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
畢節(jié)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
畢節(jié)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
畢節(jié)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
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《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)二叉搜索樹,當(dāng)插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)時(shí),需要按照二叉搜索樹的規(guī)則進(jìn)行插入。以下哪種方法能夠正確地實(shí)現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點(diǎn)的值與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,決定向左或向右子樹插入B.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)C.總是插入到根節(jié)點(diǎn)的左子樹D.以上方法都不正確2、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測(cè),需要評(píng)估密碼的復(fù)雜性、長(zhǎng)度和包含的字符類型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評(píng)估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來衡量其不確定性C.對(duì)比密碼與常見弱密碼列表D.以上方法綜合使用3、在開發(fā)一個(gè)智能客服機(jī)器人程序時(shí),需要理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確的回答。以下哪種技術(shù)和方法在自然語(yǔ)言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識(shí)圖譜D.以上技術(shù)和方法都能用于智能客服4、考慮開發(fā)一個(gè)智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動(dòng)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實(shí)現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個(gè)設(shè)備開發(fā)獨(dú)立的控制應(yīng)用,通過藍(lán)牙進(jìn)行通信,控制邏輯在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)B.建立一個(gè)集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個(gè)設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實(shí)現(xiàn)5、考慮使用Java語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)在線購(gòu)物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請(qǐng)求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個(gè)訂單處理模塊,需要實(shí)時(shí)更新庫(kù)存數(shù)量、計(jì)算訂單總價(jià)、處理支付信息等操作。在實(shí)現(xiàn)訂單處理模塊時(shí),以下哪種技術(shù)或設(shè)計(jì)模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性?()A.直接在業(yè)務(wù)邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務(wù)處理機(jī)制,確保多個(gè)操作要么全部成功,要么全部失敗C.運(yùn)用消息隊(duì)列來異步處理訂單相關(guān)的操作,減輕系統(tǒng)的即時(shí)壓力D.構(gòu)建一個(gè)分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個(gè)服務(wù)器上6、在設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信程序時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗(yàn)和錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議7、在開發(fā)一個(gè)圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架8、在開發(fā)一個(gè)在線音樂平臺(tái)時(shí),需要處理海量的音樂文件存儲(chǔ)、用戶播放記錄、個(gè)性化推薦等功能。對(duì)于音樂文件的存儲(chǔ)和播放技術(shù),以及推薦算法的選擇,以下哪種組合是最優(yōu)的?()A.將音樂文件存儲(chǔ)在本地服務(wù)器,使用HTTP協(xié)議播放,基于內(nèi)容的推薦算法B.利用云存儲(chǔ)服務(wù)存儲(chǔ)音樂,通過RTSP協(xié)議播放,協(xié)同過濾推薦算法C.運(yùn)用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ),借助流媒體技術(shù)播放,混合推薦算法結(jié)合內(nèi)容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù),使用FTP下載播放,隨機(jī)推薦算法9、C語(yǔ)言中,若有定義“inta=5;”,則執(zhí)行“a+=2;”后,a的值為?()A.5B.6C.7D.810、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)在線視頻播放器時(shí),需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時(shí),要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫(kù)的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實(shí)現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫(kù),如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度11、假設(shè)要為一個(gè)社交媒體平臺(tái)開發(fā)后端服務(wù),支持用戶注冊(cè)登錄、發(fā)布動(dòng)態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?()A.基于Go語(yǔ)言的Gin框架,使用Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù),借助Kafka消息隊(duì)列處理異步任務(wù),運(yùn)用HBase存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),利用云原生技術(shù)進(jìn)行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分庫(kù)分表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),使用RocketMQ進(jìn)行消息傳遞,通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用容器化部署C.運(yùn)用Python的Flask框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用RabbitMQ實(shí)現(xiàn)消息推送,使用ClickHouse進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,借助虛擬機(jī)進(jìn)行部署D.選擇Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過WebSockets實(shí)時(shí)推送消息,運(yùn)用Elasticsearch進(jìn)行搜索,使用物理服務(wù)器部署12、假設(shè)使用C#開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng),需要保證交易的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。系統(tǒng)涉及訂單處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、資金結(jié)算等功能。在處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊時(shí),以下哪種技術(shù)和算法的運(yùn)用是比較關(guān)鍵的?()A.使用簡(jiǎn)單的閾值判斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.運(yùn)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估C.借助第三方的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),集成到系統(tǒng)中D.不進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,直接處理交易13、在使用Python語(yǔ)言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫(kù)如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測(cè)C.運(yùn)用自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)14、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計(jì)程序時(shí),考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。以下哪種編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)組合最適合這個(gè)項(xiàng)目?()A.使用Python編程語(yǔ)言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用其豐富的庫(kù)和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力B.采用Java編程語(yǔ)言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語(yǔ)言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),以獲得高效的性能和輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)D.選擇JavaScript編程語(yǔ)言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能15、假設(shè)使用Swift語(yǔ)言開發(fā)一個(gè)iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯(cuò)誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的異步回調(diào)時(shí),為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來處理異步回調(diào)B.運(yùn)用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請(qǐng)求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)16、使用C++語(yǔ)言編寫程序,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)整數(shù)。當(dāng)需要在鏈表中插入一個(gè)新的節(jié)點(diǎn)時(shí),以下哪種操作是必要的()A.先創(chuàng)建新節(jié)點(diǎn),然后找到合適的位置插入B.直接將新節(jié)點(diǎn)添加到鏈表頭部C.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)D.以上方法都可以17、在設(shè)計(jì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時(shí),需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時(shí)能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用18、在開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時(shí),需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計(jì)以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡(jiǎn)單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運(yùn)用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復(fù)雜的智能合約,對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù),使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性19、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)翻譯文本的程序,需要處理多種語(yǔ)言和復(fù)雜的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語(yǔ)言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用20、設(shè)想正在編寫一個(gè)圖像識(shí)別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。同時(shí),要求程序具有較高的運(yùn)行效率和良好的可擴(kuò)展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進(jìn)和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle來存儲(chǔ)中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運(yùn)用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練21、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲(chǔ)、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)此類功能時(shí)具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇22、在使用Python開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試框架時(shí),需要能夠?qū)Χ喾N類型的應(yīng)用程序(Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用)進(jìn)行測(cè)試用例的編寫、執(zhí)行和結(jié)果分析。以下哪種測(cè)試工具和框架的組合是比較理想的?()A.使用unittest庫(kù)和Selenium進(jìn)行Web應(yīng)用測(cè)試,Appium進(jìn)行移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試B.借助pytest框架和RobotFramework,涵蓋所有類型的應(yīng)用測(cè)試C.自行開發(fā)一套完整的測(cè)試工具,滿足特定的需求D.只針對(duì)一種類型的應(yīng)用進(jìn)行測(cè)試,簡(jiǎn)化框架的復(fù)雜性23、在開發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)管理、對(duì)話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語(yǔ)言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù),通過規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語(yǔ)言處理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語(yǔ)言處理類庫(kù),結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù),使用決策樹算法管理對(duì)話,通過Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫(kù),借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成24、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實(shí)地反映交通動(dòng)態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動(dòng)機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法25、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行文件操作,需要讀取一個(gè)文本文件的每一行內(nèi)容,并進(jìn)行處理。以下哪種方式是合適的()A.使用

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函數(shù)打開文件,然后逐行讀取B.將整個(gè)文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存,然后分割成行C.使用第三方庫(kù)來讀取文件D.以上方法都不好二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題

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