雅安職業(yè)技術(shù)學(xué)院《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁(yè)，共1頁(yè)雅安職業(yè)技術(shù)學(xué)院《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，規(guī)定不合格率不能超過(guò)5%。隨機(jī)抽取100個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有8個(gè)不合格。在顯著性水平為0.05下，這批產(chǎn)品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無(wú)法確定D.需要重新抽樣2、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響？（）A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是3、為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)4、在一個(gè)有放回的抽樣過(guò)程中，每次抽樣的概率都相同。如果抽取了100次，其中有30次抽到了特定的個(gè)體，那么該個(gè)體被抽到的概率估計(jì)值是多少？（）A.0.3B.0.7C.不確定D.無(wú)法計(jì)算5、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，規(guī)定尺寸在[10±0.5]范圍內(nèi)為合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)零件，其尺寸為9.8，計(jì)算該零件為合格品的概率是？（）A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.81856、在一項(xiàng)質(zhì)量控制中，需要對(duì)一批產(chǎn)品的次品率進(jìn)行估計(jì)。抽取了300個(gè)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有15個(gè)次品。計(jì)算這批產(chǎn)品次品率的90%置信區(qū)間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]7、某公司為了了解員工對(duì)新福利政策的滿意度，對(duì)1000名員工進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷采用5級(jí)評(píng)分制（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)首先考慮使用以下哪種描述性統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差8、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)存在極端值，為了更穩(wěn)健地描述房?jī)r(jià)的平均水平，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)9、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果存在多重共線性問(wèn)題，會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.標(biāo)準(zhǔn)誤差增大C.t值變小D.以上都有可能10、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于（）A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是11、某研究收集了多個(gè)城市的氣溫和濕度數(shù)據(jù)，若要分析氣溫和濕度之間的線性關(guān)系是否在不同城市存在差異，應(yīng)采用以下哪種方法？（）A.分層回歸B.交互效應(yīng)分析C.分組回歸D.以上都可以12、某市場(chǎng)調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問(wèn)題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法13、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)一階差分后變得平穩(wěn)。若要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動(dòng)平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動(dòng)平均模型D.指數(shù)平滑模型14、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件，其長(zhǎng)度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.477215、某工廠為了提高產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)。為評(píng)估改進(jìn)效果，收集了改進(jìn)前后的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法來(lái)判斷改進(jìn)是否有效？（）A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)16、在一個(gè)多元線性回歸模型中，如果存在多重共線性問(wèn)題，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.模型預(yù)測(cè)能力下降C.方差增大D.以上都是17、在一個(gè)樣本中，如果存在極端值，對(duì)樣本均值和中位數(shù)的影響程度有何不同？（）A.對(duì)均值影響大B.對(duì)中位數(shù)影響大C.影響程度相同D.無(wú)法確定18、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民出行方式的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了800個(gè)樣本。其中選擇公交出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車(chē)出行的有150人，選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗(yàn)不同出行方式的選擇比例是否相同，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)19、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形，說(shuō)明可能存在什么問(wèn)題？（）A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤20、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）對(duì)于一個(gè)復(fù)雜的調(diào)查數(shù)據(jù)，論述如何使用多層模型進(jìn)行分析，并解釋其適用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。2、（本題5分）在進(jìn)行軍事學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析軍事數(shù)據(jù)和作戰(zhàn)效果？請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題5分）在對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，可以采用哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和指標(biāo)？討論這些方法在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某超市分析了不同促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)各類(lèi)商品銷(xiāo)售的影響，包括折扣力度、贈(zèng)品類(lèi)型、活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、商品類(lèi)別等數(shù)據(jù)。請(qǐng)?jiān)u估促銷(xiāo)活動(dòng)的效果，并提出更有效的促銷(xiāo)方案。2、（本題5分）某旅游景區(qū)統(tǒng)計(jì)了不同季節(jié)的游客數(shù)量、游客來(lái)源地和消費(fèi)情況。怎樣利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提升景區(qū)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)水平？3、（本題5分）某城市的交通管理部門(mén)統(tǒng)計(jì)了不同路段的交通事故數(shù)量、道路類(lèi)型、車(chē)流量、限速情況等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析交通事故發(fā)生的主要影響因素，并提出改善交通安全的建議。4、（本題5分）一家服裝公司想要了解不同季節(jié)對(duì)服裝銷(xiāo)售額的影響，同時(shí)考慮了不同款式和價(jià)格因素。收集了過(guò)去兩年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。請(qǐng)?zhí)岢龊侠淼匿N(xiāo)售策略。5、（本題5分）某化妝品公司統(tǒng)計(jì)了不同產(chǎn)品的銷(xiāo)售額、廣告投入和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況。怎樣分析這些數(shù)據(jù)以制定有效的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略？四、計(jì)算題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某公司為了評(píng)估員工的培訓(xùn)效果，對(duì)參加培訓(xùn)前后的工作績(jī)效進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。培訓(xùn)前的平均績(jī)效得分為60分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分；培訓(xùn)后的平均績(jī)效得分為70分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。隨機(jī)抽取了80名員工，計(jì)算培訓(xùn)前后績(jī)效得分的差異，并在90%置信水