網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向

減少干擾、有效管理風險并全面作模式，同時也為本就充滿挑戰(zhàn)的安全環(huán)境帶來了全新險和挑戰(zhàn)。風險不斷加劇，而AI的潛力卻尚未完AI無疑將重塑企業(yè)的運營方式，包括安全領(lǐng)域。隨著AI帶來任、風險與安全管理）的技術(shù)手段或政策。這一現(xiàn)狀正在重直接且緊急直接但被夸大間接且令人擔憂間接且潛在引入生成式AI將需要全新或調(diào)整過的治理框架，并制定明確的網(wǎng)絡(luò)安企業(yè)的AI治理范圍應根據(jù)其成熟度進行定制，但每個企業(yè)都應專注于以下三條并評估新引進將AI當前和未來的潛在影響納入三年戰(zhàn)略路線圖AITRiSM技術(shù)組成AI系統(tǒng)用戶需要使用該技術(shù)，彌合開發(fā)方/所有方解決方案之間的差距外部托管的大語言模型（AITRiSM技術(shù)組成AI系統(tǒng)用戶需要使用該技術(shù)，彌合開發(fā)方/所有方解決方案之間的差距應用安全內(nèi)容異常檢測數(shù)據(jù)保護應用安全內(nèi)容異常檢測數(shù)據(jù)保護開發(fā)方/所有方應擔的責任可解釋性和透明度模型管理和ModelOps對抗性攻擊開發(fā)方/所有方應擔的責任可解釋性和透明度模型管理和ModelOps對抗性攻擊AI系統(tǒng)模型、應用、代理組織治理隱私、公平、偏差控制衡量指標、工作流程、政策《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》5《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》5用于驗證、審批及上線SaaS應用的安全需求安全服務(wù)邊緣（SSE）產(chǎn)品，保障Web和SaaS的安全使用機器人檢測機制，確保GenAI應用的訪問權(quán)限僅限人類對內(nèi)外部API端點的保護能力《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》6《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》6《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》7《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》7《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》8預計到2026預計到2026年，采用AITRiSM控AITRiSM是一項跨部門協(xié)作，AI、安全、合規(guī)及運營團隊應緊密配合，推進新的AITRiSM舉措。以下是根據(jù)設(shè)定的目標持續(xù)監(jiān)控應用使用情況，實時調(diào)整使用參數(shù)。GenAI有望大幅改變安全機制和業(yè)務(wù)流程。為了實現(xiàn)價值最大化，CIO應優(yōu)先關(guān)注及時的威脅情報，盡管對未來GenAI攻擊場景的預判回報可能有為企業(yè)范圍內(nèi)GenAI應用帶來的直接影響（例如隱私保護、知識Gartner官網(wǎng)成為客戶《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》10《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》11CIO/技術(shù)負責人CISO/安作為CEO、同行和董事會寄予厚望的關(guān)鍵角色，CIO需制定清晰的AI戰(zhàn)略（或任命AI團隊負責人），并成功達成以下目標：?為全企業(yè)設(shè)定AI戰(zhàn)略目標，明確AI應用場景，并量化相關(guān)收益與風險?統(tǒng)籌業(yè)務(wù)與技術(shù)團隊，重塑組織能力，構(gòu)建全面支持AI應用的運營環(huán)境?指派AI團隊負責人，整合多方創(chuàng)意，推動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導者需確保網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私深度嵌入企業(yè)AI戰(zhàn)略，并達成以下目標：?全面監(jiān)督安全與風險管理計劃的執(zhí)行。?預判并有效應對數(shù)據(jù)泄露、版權(quán)侵犯等潛在風險。?持續(xù)優(yōu)化技能儲備，確保應對新興威脅的能力與時俱進。數(shù)據(jù)與分析（D&A）領(lǐng)導者需主導數(shù)據(jù)整理工作，為企業(yè)AI戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)：?確定增強數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理的AI應用場景。?在現(xiàn)有數(shù)據(jù)與分析框架的基礎(chǔ)上，建立面向AI的數(shù)據(jù)治理政策。?利用AI開發(fā)全新數(shù)據(jù)價值來源。?完善數(shù)據(jù)整理，為AI部署做好準備。企業(yè)架構(gòu)（EA）領(lǐng)導者需聚焦AI的實際業(yè)務(wù)價值，并實現(xiàn)?制定全面的AI基礎(chǔ)設(shè)施藍圖?掌控AI技術(shù)架構(gòu)的投資決策?主導AI解決方案的評估與采納，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果轉(zhuǎn)化軟件工程領(lǐng)導者需深刻理解AI技術(shù)對業(yè)務(wù)的深遠影響，并確保實現(xiàn)以下目標：?界定集成AI后需實現(xiàn)的業(yè)務(wù)成果?建立AI工程最佳實踐，并在企業(yè)內(nèi)全面推廣?革新產(chǎn)品、服務(wù)和用戶體驗，并在戰(zhàn)略路線圖中優(yōu)先考慮AI應用Gartner官網(wǎng)成為客戶《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》12設(shè)定與業(yè)務(wù)目標高度對齊的AI愿景精準篩選AI用例并部署測試將AI深度整合于技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)運營按照Gartner遴選的最佳實踐審慎選擇AI工作重點，聚焦對業(yè)務(wù)最具影響力的關(guān)鍵指標根據(jù)潛在業(yè)務(wù)價值與可行性優(yōu)化試點業(yè)務(wù)，確保在實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的同時挖掘其顛覆性潛力。通過指定專門領(lǐng)導、合理分配資源和資金，并建立嚴格的規(guī)章制度和治理框架，推動AI部署落地。利用AI行為模型提升威脅檢測與響應能力，保持對復雜攻擊手段的領(lǐng)先優(yōu)勢。通過Gartner的網(wǎng)絡(luò)安全AI用例棱鏡工具，深入分析可行性與風險管理，篩選出最具潛力的AI應用場景與AI團隊緊密協(xié)作，在AI項目的各個開發(fā)階段進行全面的網(wǎng)絡(luò)安全評估，確保有效控制AI風險通過量化AI對特定KPI的預期影響，并設(shè)定領(lǐng)先與滯后指標，確保進展可控并與業(yè)務(wù)目標高度對齊通過聚焦業(yè)務(wù)價值維度、優(yōu)化用例并推動決策參與，提升用例優(yōu)先級的效率與精確度借助數(shù)據(jù)專家的專業(yè)能力，增強跨職能團隊協(xié)同，應用最合適的技術(shù)并降低技術(shù)債務(wù)，以確保AI交付高效可持續(xù)。通過精準識別需深度調(diào)研的領(lǐng)域，制定AI戰(zhàn)略與計劃，構(gòu)建高效的AI生態(tài)系統(tǒng)運用Gartner四步能力建模法，以戰(zhàn)略眼光規(guī)劃AI項目，優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施遵循Gartner五階段AI執(zhí)行框架，確保業(yè)務(wù)目標的實現(xiàn)，并有效規(guī)避失敗風險通過引入AI增強的軟件工程實踐，推動世界級應用開發(fā)與運營精準識別AI在軟件測試中的關(guān)鍵應用領(lǐng)域，如視覺測試等，以此最大化挖掘AI價值結(jié)合人類專家與GenAI的優(yōu)勢，深化解決方案的探索與理解，激發(fā)突破性思維Gartner官網(wǎng)成為客戶《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI：明確戰(zhàn)略方向》13探索其他免費資源和工具：探索其他免費資源和工具：使用GartnerAI機遇雷達圖識別并確定使用GartnerAI機遇雷達圖識別并確定AI用例機遇AI數(shù)據(jù)就緒的關(guān)鍵要素推進您的企業(yè)AI戰(zhàn)略