2024年AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用報(bào)告-羅蘭貝格-13正式版

20242AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AIAI的最新發(fā)展賦能新用例顯著改善各種生產(chǎn)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。商業(yè)化領(lǐng)域也受益于AI還可以通AI實(shí)施真AI身打造其AI3AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用獲取AI收益此理管理AI預(yù)期調(diào)整AI投資至關(guān)重要。AI在制藥價(jià)值鏈中的應(yīng)用）制藥價(jià)值鏈1研發(fā)2運(yùn)營(yíng)與生產(chǎn)3商業(yè)化?產(chǎn)品組合優(yōu)化?化學(xué)、制造和控制(CMC)?市場(chǎng)研究?藥物發(fā)現(xiàn)?采購(gòu)?營(yíng)銷組合優(yōu)化?分子生成?供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理?現(xiàn)場(chǎng)人員優(yōu)化AI主要應(yīng)用領(lǐng)域?生物標(biāo)記開發(fā)?需求預(yù)測(cè)?宣傳材料制作?臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)?庫存/生產(chǎn)規(guī)劃?關(guān)鍵意見領(lǐng)管理?臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告撰寫?質(zhì)量管理?（醫(yī)療）知識(shí)管理

?供應(yīng)商關(guān)系管理預(yù)期提效預(yù)期增益高低資料來源:GenerativeA,Techtarget,Press4AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI可以在多個(gè)領(lǐng)域增加價(jià)值，如計(jì)算機(jī)模研究學(xué)洞察和濕實(shí)驗(yàn)室支持已經(jīng)助藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)變革。AI如創(chuàng)在研發(fā)中的

應(yīng)用”高效流程?更快的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)模擬測(cè)試加速開發(fā)過程?增強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力提升質(zhì)量AI?多靶點(diǎn)藥物研發(fā)中，提高質(zhì)量?預(yù)測(cè)性設(shè)計(jì)生成提升創(chuàng)新力技術(shù)接管研發(fā)技術(shù)助力研發(fā)資料來源:羅蘭貝格5AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI已經(jīng)在研發(fā)領(lǐng)域取人的成果些機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，從藥物發(fā)現(xiàn)到臨床前候選階段的時(shí)間最多可縮短50由于測(cè)試候選物的迭代次數(shù)減少和設(shè)計(jì)優(yōu)也可實(shí)現(xiàn)類似程度

的下降。例如分子通常需要三到五年賦能、需兩到三年即可完降低30%-50%的成。已經(jīng)證實(shí)收益AI對(duì)藥物發(fā)現(xiàn)時(shí)間和成本減少的潛在影響基線8–11基線35-55針對(duì)位置或了解較少的靶點(diǎn)-35–40%-25–30%AI賦能流程5–7AI賦能流程25-40來自現(xiàn)有化藥成分的分子，用于已充分理解的靶點(diǎn)基線AI賦能流程5–75–8-40–50%基線AI賦能流程25-4015-20-40–50%將現(xiàn)有分子重新利用于靶點(diǎn)基線3–5基線15-30-30–40%-30–50%AI賦能流程–3AI賦能流程10-151臨床前候選藥物P是指在早期實(shí)驗(yàn)室研究和動(dòng)物模中顯示出良好效在人體臨床試驗(yàn)中進(jìn)行測(cè)試的化合物或候選藥物資料來源:ellcomeust,TDCowen,相關(guān)企業(yè)訪談6AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI企業(yè)必須考慮眾多因素才能使AI問題眾所周知但這只是冰山一框架也十框架為例在2020年至2021年期向美國(guó)

食品和藥物管理局)提交的材料中使用AI的數(shù)量增加了十此美國(guó)食品管理局和歐洲管理局紛紛發(fā)起項(xiàng)舉措旨在為藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中使用AI提供指導(dǎo)方隨著

這些方及其未來發(fā)展趨勢(shì)對(duì)持續(xù)實(shí)施AI至關(guān)重要。深入探討有效實(shí)施AI的潛在阻力數(shù)據(jù)可得性?該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可得性現(xiàn)狀如何？?數(shù)據(jù)池中是否已經(jīng)檢測(cè)到偏差？監(jiān)管框架?最近針對(duì)AI使用出臺(tái)了哪些監(jiān)管限制？?未來監(jiān)管是否會(huì)進(jìn)一步限制AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用？進(jìn)一步討論企業(yè)能力?員工目前對(duì)AI使用的認(rèn)知程度如何，還需要補(bǔ)充哪些方面？?將AI整合進(jìn)企業(yè)流程并保持合規(guī)性和質(zhì)量需要哪些治理架構(gòu)？阻力較大阻力資料來源羅蘭貝格7AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI的最新發(fā)展賦能新用例顯著改善各種生產(chǎn)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，最多可提高25%的收入和縮短10%的市時(shí)間。基于AI的生產(chǎn)解決方案收益例于視覺的自動(dòng)化質(zhì)量控制、手動(dòng)工作流程自動(dòng)化、基于視覺的裝配自動(dòng)化例如：機(jī)器參數(shù)優(yōu)化以提高設(shè)備綜合效率(OEE)并降低能源消耗例如：搭載AI車輛、路線規(guī)劃優(yōu)化0%%%10–30%例如：通過機(jī)器參數(shù)優(yōu)化減少?gòu)U棄物料10–35%10–30%20–40%20–40%例如：靈活的自動(dòng)化解決方案和工廠布局20–40%%5–15%5–20%0%例性運(yùn)維和基于AI的排障支持例如：基于機(jī)器視覺的安全區(qū)域人工物料機(jī)器&流程能源消耗維護(hù)/服務(wù)內(nèi)部物流生產(chǎn)靈活性安全性&工作時(shí)長(zhǎng)影響25%收入提升10%上市時(shí)間縮短1常規(guī)減少潛力資料來源羅蘭貝格8AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI在產(chǎn)品上市階段，AI可以在監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)及商業(yè)職能等各個(gè)方面提供支持。更深入的理解AI可助力市場(chǎng)洞察和企業(yè)戰(zhàn)略AI可以通過多種方式幫助加快審批提交并保持合規(guī)，例如自動(dòng)追蹤監(jiān)管變化和合規(guī)性預(yù)測(cè)。在醫(yī)學(xué)事務(wù)方面，AI可1監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)加快審批流程并保持合規(guī)性以提供批準(zhǔn)后真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)增強(qiáng)追蹤，并為信息服務(wù)和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等提供行政支持。審批提交支持和合規(guī)性監(jiān)控藥物警戒和醫(yī)學(xué)事務(wù)利用市場(chǎng)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，AI可以為銷售、營(yíng)銷和市場(chǎng)準(zhǔn)入環(huán)節(jié)提供獨(dú)到見解，例如內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)管理和報(bào)銷建模等。同時(shí)，AI也可以收集和預(yù)測(cè)市場(chǎng)表現(xiàn)數(shù)據(jù)。?創(chuàng)建監(jiān)管申報(bào)資料包?自動(dòng)追蹤監(jiān)管變化并進(jìn)行合規(guī)性預(yù)測(cè)?追蹤并預(yù)測(cè)批準(zhǔn)后的醫(yī)療真實(shí)世界數(shù)據(jù)(RWD)，重點(diǎn)關(guān)注不良反應(yīng)?為醫(yī)療信息服務(wù)和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)(MSL)提供行政支持和知識(shí)管理使用AI的公司通常聚焦于監(jiān)管和醫(yī)學(xué)事務(wù)或商業(yè)化。因此，制藥公司往往傾向于收購(gòu)針對(duì)特定業(yè)務(wù)部門或任務(wù)的AI工具或服務(wù)，或獨(dú)立開發(fā)公司平臺(tái)以便在全公司范圍內(nèi)進(jìn)行推廣。2商業(yè)績(jī)效追蹤并提升商業(yè)績(jī)效?戰(zhàn)略洞察和銷售追蹤營(yíng)銷?營(yíng)銷組合優(yōu)化?市場(chǎng)理解，業(yè)績(jī)追蹤和預(yù)測(cè)?患者行為/偏好追蹤?內(nèi)容創(chuàng)建銷售?戰(zhàn)略洞察和銷售追蹤?營(yíng)銷組合優(yōu)化?內(nèi)容創(chuàng)建?定價(jià)策略市場(chǎng)準(zhǔn)入?報(bào)銷建模?基于價(jià)值定價(jià)(VBP)調(diào)整資料來源羅蘭貝格9AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AI使用AI如快速提供醫(yī)療信息或創(chuàng)建內(nèi)但團(tuán)隊(duì)需要接受全面培訓(xùn)才能發(fā)揮最佳效果。AIAI在制藥商業(yè)化中的應(yīng)用平]135%9%9%22%33%22%3%40%29%生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)綜述34%營(yíng)銷廣告文案患者服務(wù)支持13%30%4%4%32%27%38%29%34%27%市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)銷售輔助工具銷售和醫(yī)學(xué)事務(wù)聯(lián)絡(luò)中心自動(dòng)化29%27%31%37%構(gòu)思階段概念驗(yàn)證P發(fā)階段積極試點(diǎn)測(cè)試階段全面推廣或?qū)嵤╇A段1按使用領(lǐng)域AI發(fā)展階段的高管例n=1)資料來源:Globaldata10AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用AIAI將AI許多行業(yè)玩家已經(jīng)建立功的應(yīng)用案例創(chuàng)建運(yùn)營(yíng)防護(hù)機(jī)制和合理的內(nèi)部治理架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)AI的

這種對(duì)確保成功AI應(yīng)用案例。從基礎(chǔ)搭建到廣泛應(yīng)用AI成熟度階段比較AI起步步建立AI部署AI持續(xù)強(qiáng)化AI試點(diǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型前沿先鋒確定AI愿景&目標(biāo)建立AI治理架構(gòu)建立AI戰(zhàn)略合作伙伴試點(diǎn)首批AI用例制定AI運(yùn)營(yíng)模式成立AI能力中心AI涉及公司各個(gè)方面啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理考慮AI人才需求推動(dòng)數(shù)據(jù)卓越.........AI僅作為技術(shù)話題實(shí)現(xiàn)首個(gè)里程碑確立業(yè)務(wù)相關(guān)性逐步建立框架持續(xù)開發(fā)和推廣AI用例資料來源羅蘭貝格本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（）,由用戶Id:840541下載,文檔Id:599858,下載日期:2025-02-1011AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用我們的解決案根您案隨著行業(yè)對(duì)AI的使用和受益不斷推持續(xù)升級(jí)AI用例方面的礙也在不斷更迭AI發(fā)展成熟度，提供一種模塊化方法滿足不同公

識(shí)別和實(shí)施初始用例到建立IT架構(gòu)，我們的定制化解決方案可幫助企業(yè)量身打造其AI應(yīng)用之旅，以最大程度提高企業(yè)應(yīng)用適配性和影響力。覆蓋羅蘭貝格模塊化AI解決方案組成要素基線用例識(shí)別、開發(fā)&實(shí)施組織和運(yùn)營(yíng)模式設(shè)立高階IT架構(gòu)開發(fā)落地支持解決案?評(píng)估當(dāng)前AI完備度和表現(xiàn)?評(píng)估內(nèi)部治理情況?與競(jìng)對(duì)/他行業(yè)進(jìn)行對(duì)標(biāo)?舉辦用例識(shí)別工作坊?商業(yè)建模?優(yōu)先級(jí)排序和路徑規(guī)劃?供應(yīng)商選擇?搭建智能PMO?建立AI工作小組和卓越中心?搭建治理框架?制定運(yùn)營(yíng)模式?戰(zhàn)略人力資源規(guī)劃?IT完備度評(píng)估?開發(fā)高階架構(gòu)并確定轉(zhuǎn)型路線圖?設(shè)立IT轉(zhuǎn)型項(xiàng)目?協(xié)助供應(yīng)商識(shí)別和選擇?智能PMO管理整體轉(zhuǎn)型計(jì)劃資料來源羅蘭貝格出版方羅蘭貝格亞太總部羅蘭貝格是全球領(lǐng)先的戰(zhàn)略咨詢相關(guān)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能中國(guó)上海市山西北路99號(hào)提供廣泛的服務(wù)組合。羅蘭貝格成立于1967年總部位于慕尼黑。蘇河灣中心辦公樓2385羅蘭貝格以其在轉(zhuǎn)型創(chuàng)新