AI賦能大規(guī)模個(gè)性化教育的新樣態(tài)

摘要：生成式教學(xué)智能體在全球教育領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，正逐漸成為生成式人工智能賦能教學(xué)的新樣態(tài)。文章通過(guò)分析國(guó)際上的成功案例，闡述了生成式教學(xué)智能體的概念、角色、定制方法、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及其在教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)踐，并從中推斷生成式教學(xué)智能體有望推動(dòng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化的教學(xué)。關(guān)鍵詞：生成式教學(xué)智能體；生成式人工智能；個(gè)性化教學(xué)；因材施教生成式人工智能正在重新定義教育的邊界，特別是在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方面。斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授BryanBrown指出，生成式人工智能技術(shù)具備支持單個(gè)教師與數(shù)十名學(xué)生同步展開(kāi)個(gè)性化對(duì)話的潛力，從而顯著提升個(gè)性化學(xué)習(xí)的效率[1]。然而，若直接把通用生成式人工智能交給學(xué)生使用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)和不確定性，比如存在幻覺(jué)、偏見(jiàn)，內(nèi)容抄襲以及教學(xué)失范等風(fēng)險(xiǎn)。一些國(guó)外教師在社交媒體上抱怨，學(xué)生原本應(yīng)該在學(xué)校里培養(yǎng)的技能，現(xiàn)在卻由人工智能代勞了[2]。波士頓學(xué)院教授TimLindgren認(rèn)為，沒(méi)有教師的指導(dǎo)，人工智能不知道如何幫助學(xué)生學(xué)習(xí)[3]。一些新銳教師在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，在生成式人工智能大模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)特定的教學(xué)指令和資源來(lái)定制智能體，能在特定學(xué)科支持學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)和發(fā)展。相較于基于早期人工智能技術(shù)的傳統(tǒng)教學(xué)智能體，這種生成式教學(xué)智能體（GenerativePedagogicalAgent，GPA；以下簡(jiǎn)稱(chēng)“智能體”）是基于生成式人工智能創(chuàng)建的，經(jīng)過(guò)精細(xì)調(diào)適和引導(dǎo)，能按照指定教學(xué)方法和知識(shí)范圍來(lái)與學(xué)生一對(duì)一互動(dòng)，并完成特定教學(xué)任務(wù)的智能體。它可以有效彌補(bǔ)生成式人工智能在教學(xué)中應(yīng)用的不足，因此被認(rèn)為是生成式人工智能在教育行業(yè)中應(yīng)用的最佳形態(tài)。一、智能體技術(shù)平臺(tái)定制智能體作為一種將生成式人工智能應(yīng)用于教學(xué)的創(chuàng)新樣態(tài)正在走進(jìn)教室，教師可以通過(guò)不同技術(shù)路徑定制實(shí)現(xiàn)。（一）基于大模型API定制波士頓學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)調(diào)用ChatGPT的API開(kāi)發(fā)了Stuckbot智能體，用于幫助學(xué)生學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)分析”課程[4]。Stuckbot能像教師一樣在與學(xué)生的對(duì)話中提供與目標(biāo)相一致的教學(xué)內(nèi)容，幫助學(xué)生知道學(xué)什么、為什么學(xué)以及與誰(shuí)一起學(xué)習(xí)。在實(shí)踐應(yīng)用中，Stuckbot不僅能在學(xué)生遇到問(wèn)題時(shí)為其提供幫助，還會(huì)幫助學(xué)生停下來(lái)反思他們是如何擺脫困境的。學(xué)生在使用后反饋，智能體會(huì)指導(dǎo)他們逐步找到解決方案，而不是直接給出答案來(lái)幫助他們學(xué)習(xí)。（二）基于通用平臺(tái)定制霍普金斯學(xué)校的研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)學(xué)生初學(xué)化學(xué)時(shí)難以理解化學(xué)命名法的現(xiàn)象，利用OpenAI的GPTs平臺(tái)在ChatGPT上零代碼創(chuàng)建了ChemBot智能體，用于幫助學(xué)生掌握化學(xué)命名法[5]。ChemBot是專(zhuān)門(mén)針對(duì)相關(guān)課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)目標(biāo)，以及學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、誤解和偏好進(jìn)行訓(xùn)練的，經(jīng)過(guò)定制，它可以成為高效的導(dǎo)師。事實(shí)證明，ChemBot在促進(jìn)個(gè)性化和差異化教學(xué)方面，性能非常可靠。（三）基于專(zhuān)用平臺(tái)定制悉尼大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)基于ChatGPT開(kāi)發(fā)了名為Cogniti的智能體專(zhuān)用平臺(tái)。該平臺(tái)支持教師僅使用自然語(yǔ)言提供相關(guān)教學(xué)說(shuō)明就能創(chuàng)建智能體，以此作為自己的人工智能替身來(lái)幫助學(xué)生[6]。目前，已有數(shù)十位大學(xué)教師在Cogniti中創(chuàng)建了自己的智能體，用于幫助師生完成多樣化教學(xué)任務(wù)，并獲得了積極的反饋和評(píng)價(jià)。二、智能體在教育中的多元化角色在教學(xué)實(shí)踐中，智能體常被賦予各種角色，以在不同教學(xué)任務(wù)中發(fā)揮特有的教學(xué)功能。波士頓學(xué)院[7]和悉尼大學(xué)[8]的教師廣泛地探索了智能體的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)賦予智能體豐富的角色來(lái)增強(qiáng)和改變教學(xué)工作。（一）課程助理“課程助理”幫助學(xué)生了解課程運(yùn)作方式和快速獲取課程材料，學(xué)生通過(guò)運(yùn)用智能體節(jié)省時(shí)間以專(zhuān)注于學(xué)習(xí)。比如，學(xué)生想了解該如何學(xué)一門(mén)課程才能拿到學(xué)分或?qū)W得更好，只需向“課程助理”提問(wèn)，即可得到相關(guān)建議。再如，學(xué)生要耗費(fèi)時(shí)間從一堆書(shū)籍講義或?qū)Ш綇?fù)雜的課程網(wǎng)站中找到學(xué)習(xí)材料，現(xiàn)在只需向“課程助理”提要求，很快材料內(nèi)容或鏈接就會(huì)被推送出來(lái)。此外，學(xué)生還能就不懂的內(nèi)容請(qǐng)求“課程助理”解釋。（二）作業(yè)導(dǎo)師“作業(yè)導(dǎo)師”能為學(xué)生學(xué)習(xí)搭建腳手架，并促進(jìn)學(xué)生的獨(dú)立學(xué)習(xí)達(dá)到更高的層次?！白鳂I(yè)導(dǎo)師”之所以受到了學(xué)生喜歡，是因?yàn)樗恢苯咏o出答案。一位學(xué)生說(shuō)：“它提供了一種結(jié)構(gòu)化方法來(lái)剖析我解決問(wèn)題的過(guò)程，而沒(méi)有給我確切的解決方案。它更像是一種支持工具，在我走錯(cuò)路時(shí)推動(dòng)我朝著正確的方向前進(jìn)。”（三）流程指導(dǎo)“流程指導(dǎo)”專(zhuān)注于引導(dǎo)學(xué)生完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，該任務(wù)需要學(xué)生在多個(gè)步驟中進(jìn)行思考和輸入?！傲鞒讨笇?dǎo)”通過(guò)與學(xué)生對(duì)話來(lái)分步解釋任務(wù)信息以減輕學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷，并以友好、鼓勵(lì)的方式逐步引導(dǎo)學(xué)生?！傲鞒讨笇?dǎo)”將復(fù)雜的任務(wù)流程以學(xué)習(xí)任務(wù)單的形式提供給學(xué)生，再輔以額外的對(duì)話來(lái)幫助學(xué)生構(gòu)建解決問(wèn)題的過(guò)程。與此同時(shí)，它還會(huì)在學(xué)生對(duì)完成任務(wù)感到沮喪或灰心時(shí)給予適當(dāng)?shù)陌参亢椭С?。（四）反思向?qū)А胺此枷驅(qū)А睂?zhuān)注于幫助學(xué)生更深入地思考他們的學(xué)習(xí)，從而更好地了解和欣賞自己的思維與學(xué)習(xí)方式?！胺此枷?qū)А蓖ㄟ^(guò)提供結(jié)構(gòu)化指導(dǎo)來(lái)支撐反思過(guò)程，這對(duì)于那些不習(xí)慣定期反思學(xué)習(xí)或生活的學(xué)生來(lái)說(shuō)幫助很大，因?yàn)榛〞r(shí)間停下來(lái)反思通常具有挑戰(zhàn)性?！胺此枷?qū)А边€能根據(jù)學(xué)生提供的反思內(nèi)容進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。使用“反思向?qū)А钡膶W(xué)生承認(rèn)，即使他們當(dāng)時(shí)不喜歡，后來(lái)也會(huì)感謝這種推動(dòng)和幫助，讓他們真正參與了反思。（五）學(xué)習(xí)伙伴“學(xué)習(xí)伙伴”會(huì)在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中扮演熱情的同伴，并就課程內(nèi)容與學(xué)生展開(kāi)交流，或作為團(tuán)隊(duì)成員來(lái)推動(dòng)項(xiàng)目實(shí)施?！皩W(xué)習(xí)伙伴”常被設(shè)計(jì)為同伴，能從不同立場(chǎng)提醒學(xué)生換個(gè)角度思考問(wèn)題，或被設(shè)計(jì)為合作項(xiàng)目促進(jìn)者，能提供循序漸進(jìn)的幫助和反饋，并調(diào)節(jié)討論中的分歧等?！皩W(xué)習(xí)伙伴”通過(guò)解決學(xué)生在小組合作時(shí)經(jīng)常遇到的挑戰(zhàn)，幫助學(xué)生改善小組合作體驗(yàn)，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作。（六）評(píng)價(jià)助手“評(píng)價(jià)助手”可以輔助教師全面評(píng)估并反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。它根據(jù)教師提供的測(cè)試題集、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)及說(shuō)明，不僅能高效地記錄學(xué)生的評(píng)估過(guò)程，還能針對(duì)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，采用蘇格拉底式對(duì)話方法引導(dǎo)學(xué)生深入思考。具體而言，它能依據(jù)布盧姆分類(lèi)教學(xué)目標(biāo)自動(dòng)生成層次分明的測(cè)試題目，通過(guò)一系列策略性支持與引導(dǎo)，鼓勵(lì)學(xué)生自我探索與反思，創(chuàng)新思考路徑，逐步完善答案，從而有效提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（七）職業(yè)教練“職業(yè)教練”會(huì)扮演真實(shí)的職業(yè)角色與學(xué)生對(duì)話，為學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識(shí)和技能提供演練場(chǎng)景。教師需要提供與特定職業(yè)相關(guān)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景信息和真實(shí)工作案例，以指導(dǎo)“職業(yè)教練”扮演相應(yīng)的角色，如解讀職業(yè)規(guī)則、指導(dǎo)學(xué)生建立職業(yè)目標(biāo)、評(píng)估學(xué)生的工作項(xiàng)目方案等，從而加深學(xué)生對(duì)課程的理解和認(rèn)識(shí)。（八）其他角色教師對(duì)智能體扮演的角色和實(shí)現(xiàn)的功能有更多元的實(shí)踐。除前面介紹的七種典型角色外，還有一些常見(jiàn)的智能體角色也容易被學(xué)生接受。比如，可以指定智能體扮演愛(ài)因斯坦，與學(xué)生討論相對(duì)論；扮演《百年孤獨(dú)》作者加西亞·馬爾克斯，與學(xué)生討論小說(shuō)的創(chuàng)作背景和寫(xiě)作技巧；扮演馬斯克，與學(xué)生討論第一性原理；扮演歷史人物；扮演小說(shuō)主人公；等等。這些智能體不一定專(zhuān)門(mén)為教學(xué)任務(wù)而設(shè)計(jì)，但能開(kāi)闊學(xué)生視野、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，起到不一樣的教育效果。三、定制高效智能體的框架與方法霍普金斯學(xué)校的研究團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)建ChemBot作為AI導(dǎo)師的過(guò)程中，提煉出了一個(gè)精煉的定制智能體構(gòu)建框架，即P.R.O.M.P.T框架，涵蓋了目的（purpose）、角色（role）、組織（organize）、建模（modeling）、參數(shù)（parameters）和調(diào)整（tweak）六大關(guān)鍵要素[9]。這一框架為初次設(shè)計(jì)智能體的研究者提供了一個(gè)全面且實(shí)用的參考指南。目的：給出創(chuàng)建智能體的核心目標(biāo)和背景信息。比如，指定智能體擔(dān)任化學(xué)初學(xué)者的輔導(dǎo)教師和練習(xí)題生成器。角色：給智能體指定一個(gè)特定的角色或功能，詳細(xì)說(shuō)明該角色是如何工作的。比如，告訴智能體扮演優(yōu)秀的導(dǎo)師，“你應(yīng)該以有效的互動(dòng)方式來(lái)輔導(dǎo)學(xué)生，例如，提供蘇格拉底式的提問(wèn)而不是直接給出答案；同時(shí)，根據(jù)我上傳的知識(shí)庫(kù)文檔來(lái)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，在化學(xué)命名方面提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)；并且應(yīng)以積極和鼓勵(lì)性的方式與學(xué)生互動(dòng)，通過(guò)提供實(shí)例來(lái)幫助學(xué)生更好地理解和掌握化學(xué)命名法”。研究發(fā)現(xiàn)，使智能體的目的和作用更精準(zhǔn)化，可以產(chǎn)生更高的準(zhǔn)確性和更強(qiáng)的響應(yīng)能力。組織：給智能體提供結(jié)構(gòu)和邏輯清晰的教學(xué)指導(dǎo)提示。教師可用標(biāo)題導(dǎo)航分步敘述，使智能體更容易理解教師的教學(xué)要求。如果提示詞過(guò)長(zhǎng)，教師可以上傳一個(gè)有組織的、內(nèi)容可信和主題集中的知識(shí)庫(kù)文檔作為補(bǔ)充，指定智能體基于文檔信息與學(xué)生互動(dòng)。這樣既提高了運(yùn)行效率，也能減少出現(xiàn)幻覺(jué)。教師還可以指示智能體“通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索功能，與知名的教育網(wǎng)站和教科書(shū)進(jìn)行交叉引用驗(yàn)證，以確?；卮鸬臏?zhǔn)確性”。建模：為提升智能體與學(xué)生交互的質(zhì)量和效率，教師可根據(jù)智能體的功能指定內(nèi)容、形式和建模方法，并給出示例說(shuō)明。在建模過(guò)程中，為智能體提供一系列良好輸出或理想交流的范例、學(xué)生錯(cuò)誤答案的實(shí)例、學(xué)生常見(jiàn)的誤解類(lèi)型，并為智能體提供相應(yīng)指南，能確保其在遇到問(wèn)題時(shí)迅速、準(zhǔn)確地給出反饋。參數(shù)：給智能體指定輸出內(nèi)容的范圍和邊界，包括指定輸出內(nèi)容的長(zhǎng)度、格式，以及面向的學(xué)生層次或閱讀水平等參數(shù)，以減輕學(xué)生認(rèn)知負(fù)荷。調(diào)整：調(diào)試智能體功能，根據(jù)其表現(xiàn)重新編輯提示詞，直到達(dá)成需要的問(wèn)答效果。定制智能體的關(guān)鍵在于，教師要通過(guò)自然語(yǔ)言（預(yù)制提示詞）描述的教學(xué)方法和用教學(xué)文檔（知識(shí)庫(kù)）指定的教學(xué)內(nèi)容范圍，建立其教學(xué)的邊界和護(hù)欄，使其在特定范圍內(nèi)穩(wěn)定發(fā)揮作用并避免被濫用。以上框架并非固定和完美，熟練的教師可以用自己的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能體的定制。四、創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)智能體的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基于同樣的理念和方法，不同教師定制的智能體應(yīng)用效果存在很大差異。這需要提供一個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)引導(dǎo)教師創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)智能體。知名教育技術(shù)專(zhuān)家MichaelFeldstein提出了評(píng)估生成式人工智能導(dǎo)師的五個(gè)關(guān)鍵維度[10]，為我們構(gòu)建智能體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)提供了寶貴的參考。（一）回答的清晰度和準(zhǔn)確性這個(gè)維度評(píng)估智能體能否提供清晰、正確和可理解的回答。其重點(diǎn)是確保智能體提供的信息準(zhǔn)確且易于學(xué)生理解。清晰性和準(zhǔn)確性對(duì)于有效學(xué)習(xí)和避免錯(cuò)誤信息的傳播至關(guān)重要。（二）情境相關(guān)性和適應(yīng)性該維度評(píng)估智能體提供適合情境的回答以及適應(yīng)每位學(xué)生特定需求的響應(yīng)能力。它關(guān)注智能體如何根據(jù)學(xué)生的理解水平和學(xué)習(xí)環(huán)境來(lái)調(diào)整指導(dǎo)行為。適應(yīng)性學(xué)習(xí)有助于增強(qiáng)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。（三）參與度和動(dòng)機(jī)這個(gè)維度評(píng)估智能體能否有效吸引和激勵(lì)學(xué)生。它著眼于智能體如何激發(fā)學(xué)生興趣并鼓勵(lì)他們參與整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程。吸引和激勵(lì)有利于營(yíng)造積極的教育環(huán)境，讓學(xué)生保持持久的學(xué)習(xí)動(dòng)力。（四）錯(cuò)誤處理和反饋質(zhì)量此維度評(píng)估智能體處理錯(cuò)誤和提供反饋的能力。智能體識(shí)別學(xué)生何時(shí)犯錯(cuò)誤并提供建設(shè)性反饋，可以幫助學(xué)生理解錯(cuò)誤并從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)。高質(zhì)量的錯(cuò)誤處理與反饋有助于學(xué)生朝著正確的理解和改進(jìn)方向邁進(jìn)。（五）倫理考量和偏見(jiàn)緩解該維度關(guān)注教育中使用人工智能的道德影響以及為減少偏見(jiàn)而采取的措施。具體包括評(píng)估人工智能如何處理敏感話題、確保公平性并尊重學(xué)生的隱私等。這對(duì)于確保人工智能為所有學(xué)生提供公平的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)至關(guān)重要。五、基于智能體應(yīng)用場(chǎng)景的教學(xué)案例教育技術(shù)研究者HollyClark正致力于用AI來(lái)增強(qiáng)混合學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的教學(xué)[11]。她協(xié)助教師在課堂上使用智能體支持不同學(xué)生在遇到困難時(shí)啟動(dòng)學(xué)習(xí)和取得有效進(jìn)步。寫(xiě)作課上，最常見(jiàn)的場(chǎng)景就是很多學(xué)生面對(duì)空白作業(yè)紙絞盡腦汁卻無(wú)從下筆，而教師也沒(méi)有辦法逐一地為他們提供幫助。為解決這個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題，該研究者和寫(xiě)作老師一起用SchoolAI創(chuàng)建了一個(gè)智能體，幫助學(xué)生寫(xiě)作。寫(xiě)作老師一開(kāi)始略帶懷疑，但當(dāng)她環(huán)顧四周時(shí)，發(fā)現(xiàn)改變正在發(fā)生。學(xué)生開(kāi)始與寫(xiě)作智能體快速互動(dòng)，參與度是顯而易見(jiàn)的。他們時(shí)不時(shí)地發(fā)出諸如“這太酷了”“這對(duì)我?guī)椭艽蟆薄癆I幫我擺脫了困境”之類(lèi)的感嘆。教室里，寫(xiě)作老師興奮地看著學(xué)生與智能體交流。有的在與智能體深入探討主題間的細(xì)微差別，有的則與智能體研究寫(xiě)作的思路，還有的學(xué)生正在與智能體討論不同的觀點(diǎn)。這個(gè)用于幫助學(xué)生寫(xiě)作的智能體被設(shè)置了使用邊界，只與學(xué)生交流寫(xiě)作思路或幫忙提供寫(xiě)作素材，教師不必?fù)?dān)心學(xué)生讓智能體生成一篇文章來(lái)應(yīng)付檢查。該研究者提醒教師，可使用教師界面提供的信息來(lái)更好地了解每位學(xué)生在此過(guò)程中的位置，甚至可以看到他們與智能體的對(duì)話。在SchoolAI的教師界面上，寫(xiě)作老師看到了學(xué)生與智能體互動(dòng)以及個(gè)人進(jìn)步情況的摘要。摘要顯示，每位學(xué)生都在積極行動(dòng)，而不再是面對(duì)著作業(yè)紙發(fā)呆。在此過(guò)程中，智能體為學(xué)生提供了恰到好處的個(gè)性化支持，使學(xué)生能夠啟動(dòng)寫(xiě)作和繼續(xù)完成寫(xiě)作任務(wù)而不會(huì)落后，就像教師在旁邊幫助學(xué)生擺脫困境一樣。使用SchoolAI、Mizou等工具創(chuàng)建智能體時(shí)，教師可以設(shè)置嚴(yán)格的防護(hù)欄，以安全地支持每位學(xué)生，讓他們保持專(zhuān)注。SchoolAI和Mizou是專(zhuān)門(mén)讓教師定制智能體給學(xué)生使用的平臺(tái)。與其他生成式人工智能平臺(tái)相比，它們最大的優(yōu)勢(shì)是，教師能夠查看學(xué)生與智能體交互的詳細(xì)情況。這是教師放心讓學(xué)生使用智能體來(lái)支持學(xué)習(xí)的關(guān)鍵功能之一。六、啟示與展望（一）教師賦能智能體是關(guān)鍵當(dāng)前，生成式人工智能雖然具有強(qiáng)大的能力，但并未針對(duì)具體的教育應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。因此，它與學(xué)生的交互未必完全符合教學(xué)準(zhǔn)則，其生成的內(nèi)容也可能偏離課程標(biāo)準(zhǔn)。為此，教師的作用至關(guān)重要。教師應(yīng)運(yùn)用自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)課程內(nèi)容、學(xué)生需求以及教學(xué)目標(biāo)的深刻理解，指導(dǎo)和優(yōu)化智能體的功能；通過(guò)為智能體提供準(zhǔn)確的教學(xué)數(shù)據(jù)、特定的教學(xué)任務(wù)以及持續(xù)的反饋，教師能夠讓智能體更好地支持學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程。教師的專(zhuān)業(yè)技能和教學(xué)智慧是AI賦能的基礎(chǔ)，所以，當(dāng)前教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展除了提升數(shù)字素養(yǎng)外，還應(yīng)回歸教育教學(xué)理論的培訓(xùn)，幫助教師結(jié)構(gòu)化地總結(jié)提煉教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以更好地賦能智能體。（二）智能體是協(xié)同而非替代智能體的設(shè)計(jì)目標(biāo)應(yīng)側(cè)重于在特定任務(wù)中高效響應(yīng)，而非取代教師的全面職責(zé)。智能體擅長(zhǎng)處理重復(fù)性、事務(wù)性的小規(guī)模任務(wù)，如個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、答疑解惑、作業(yè)批改等，但無(wú)法勝任復(fù)雜的教學(xué)情境。在課堂管理、情感支持和復(fù)雜教學(xué)任務(wù)方面，教師的專(zhuān)業(yè)判斷和應(yīng)變能力仍是無(wú)可替代的。因此，智能體應(yīng)被視為教師的協(xié)同工具，特別是在教師時(shí)間有限或無(wú)法覆蓋學(xué)生個(gè)性化需求的情況下，可以提供額外幫助