《基于文獻(xiàn)檢索的我國(guó)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析綜述》3000字

基于文獻(xiàn)檢索的我國(guó)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u31692基于文獻(xiàn)檢索的我國(guó)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析綜述 1261731.國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析 122994（1）國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)分析 126376（2）國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究發(fā)展趨勢(shì)分析 3177792.國(guó)外信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析 47743（1）國(guó)外信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)分析 425894（2）國(guó)外信息消費(fèi)研究發(fā)展趨勢(shì)分析 6215693.國(guó)內(nèi)外信息消費(fèi)研究發(fā)展對(duì)比分析 7本研究使用中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。在中國(guó)知網(wǎng)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí)，選擇高級(jí)檢索功能，檢索式為“主題=信息消費(fèi)，時(shí)間=2000-2019年，精準(zhǔn)匹配，文獻(xiàn)類型=期刊，期刊來(lái)源=CSSCI”，檢索出文獻(xiàn)484篇，經(jīng)過(guò)手動(dòng)篩選，剔除訪談?dòng)涗?、?huì)議紀(jì)要、編輯寄語(yǔ)等無(wú)關(guān)信息，最終得到文獻(xiàn)474篇作為研究樣本；在WebofScience進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí)，以檢索式“（TS=（InformationConsumption））AND語(yǔ)種：（English）AND文獻(xiàn)類型：（Article）”索引=SCI-EXPANDED，時(shí)間跨度=2000-2019進(jìn)行檢索，最終得到文獻(xiàn)672篇作為研究樣本。1.國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析（1）國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)分析將CNKI來(lái)源數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，生成關(guān)鍵詞列表，為排除無(wú)效關(guān)鍵詞的干擾，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對(duì)提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，包括無(wú)效關(guān)鍵詞剔除、相似關(guān)鍵詞合并。并在MinimumSpanningTree圖譜修剪處理的基礎(chǔ)上，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，提取頻數(shù)排在前20位的關(guān)鍵詞。最終整理出關(guān)鍵詞詞頻表，本文僅列出部分關(guān)鍵詞（表2-1），基于高頻關(guān)鍵詞及相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)進(jìn)行剖析。表2-SEQ表2-\*ARABIC1國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)高頻關(guān)鍵詞匯總表（2000-2019年,Top20）關(guān)鍵詞頻次中心性顯著性年份關(guān)鍵詞頻次中心性顯著性年份信息消費(fèi)2270.3412000企業(yè)120.2612004消費(fèi)530.342.572000消費(fèi)結(jié)構(gòu)110.2412004體育消費(fèi)220.051.592001信息化100.0512004生產(chǎn)關(guān)系200.0812001消費(fèi)需求100.0612005大學(xué)生200.223.392004農(nóng)村居民100.0412012消費(fèi)升級(jí)170.021.142015消費(fèi)者90.0412000影響因素140.111.372007對(duì)策90.3912002城鎮(zhèn)居民130.0912002經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)80.0212014信息不對(duì)稱120.021.12000寬帶中國(guó)80.051.212013消費(fèi)行為120.0412004云計(jì)算80.112013圖2-1國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)熱點(diǎn)圖圖2-2國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究高頻關(guān)鍵詞匯總表結(jié)果表明：在信息消費(fèi)研究領(lǐng)域，“消費(fèi)”“體育消費(fèi)”“生產(chǎn)關(guān)系”“大學(xué)生”等得到較多關(guān)注，其次是“城鎮(zhèn)居民”“消費(fèi)升級(jí)”“信息不對(duì)稱”“消費(fèi)行為”等。研究熱點(diǎn)內(nèi)容可以整理歸納為三個(gè)方面：分別是信息消費(fèi)的主體研究，主要包括“城鎮(zhèn)居民”“農(nóng)村居民”“大學(xué)生”“消費(fèi)者”等方面的熱點(diǎn)主題；信息消費(fèi)的客體研究，主要包括“消費(fèi)需求”“消費(fèi)行為”等方面的熱點(diǎn)主題；信息消費(fèi)的外部環(huán)境研究，主要包括“消費(fèi)升級(jí)”“影響因素”“消費(fèi)結(jié)構(gòu)”等方面的熱點(diǎn)主題。通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖可以看出，不同階段我國(guó)信息消費(fèi)的研究熱點(diǎn)不同。2000-2006年，我國(guó)信息消費(fèi)領(lǐng)域主要關(guān)注信息及信息產(chǎn)業(yè)；2006-2010年，信息消費(fèi)群體出現(xiàn)分類，并對(duì)大學(xué)生這一群體十分關(guān)注；2013-2014年，由于國(guó)家層面寬帶戰(zhàn)略的部署寬帶得以快速發(fā)展，寬帶發(fā)展作為促進(jìn)信息消費(fèi)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)使得信息消費(fèi)也呈現(xiàn)一定的發(fā)展態(tài)勢(shì)。這一時(shí)期國(guó)家大力推進(jìn)寬帶中國(guó)建設(shè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；2015-2019年，主要以“新媒體”為媒介，借助物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)推動(dòng)信息消費(fèi)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)。（2）國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)研究發(fā)展趨勢(shì)分析將CNKI數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace并建立相應(yīng)數(shù)據(jù)工程，選取2000-2019年且以一年為時(shí)間切片，選取節(jié)點(diǎn)類型（NodeType）為關(guān)鍵詞（Keywords），得到原始關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，繪制我國(guó)信息消費(fèi)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線視圖，通過(guò)這種圖形可以表征信息消費(fèi)的科學(xué)前沿與趨勢(shì)。圖2-3國(guó)內(nèi)信息消費(fèi)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線視圖從研究時(shí)間起始點(diǎn)來(lái)看，#0信息、#1農(nóng)村居民和#2信息技術(shù)均在2000年出現(xiàn)，表明早在2000年信息技術(shù)就開始受到學(xué)者的廣泛關(guān)注；2001年開始對(duì)于#3大學(xué)生、#5農(nóng)民專業(yè)合作社和#6受眾這一類消費(fèi)主體的研究表明學(xué)界開始關(guān)注信息消費(fèi)的需求側(cè)；2004年，開始關(guān)注#7企業(yè)和#8新媒體，社會(huì)對(duì)于企業(yè)在拉動(dòng)信息消費(fèi)的作用中開始有了一定認(rèn)識(shí)并且意識(shí)到新媒體在其中起到了一個(gè)很好的媒介作用；#4大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間較晚，表明大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興領(lǐng)域也開始滲透到信息消費(fèi)中。從研究持續(xù)時(shí)間來(lái)看，對(duì)“#1農(nóng)村居民、#2信息技術(shù)、#4大數(shù)據(jù)和#7企業(yè)”的研究一直持續(xù)至今。2.國(guó)外信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析（1）國(guó)外信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)分析通過(guò)剖析高頻關(guān)鍵詞識(shí)別國(guó)際信息消費(fèi)研究熱點(diǎn)，并根據(jù)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線視圖闡釋國(guó)際人工智能研究前沿。關(guān)鍵詞(Keywords)是指能反映文獻(xiàn)的主體內(nèi)容以及中心思想名詞術(shù)語(yǔ)或詞組，當(dāng)某一關(guān)鍵詞在同一領(lǐng)域文獻(xiàn)出現(xiàn)頻率越高，該詞就越能反映一段時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域的大眾研究趨勢(shì)與研究熱點(diǎn)。利用CiteSpace軟件,通過(guò)對(duì)WebofScience來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)，生成關(guān)鍵詞列表，并邀請(qǐng)信息消費(fèi)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對(duì)提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行處理，包括無(wú)效關(guān)鍵詞剔除、相似關(guān)鍵詞合并。最終整理出關(guān)鍵詞頻次表，本文僅列出排名前20位關(guān)鍵詞(如表2-2所示)。表2-2國(guó)外信息消費(fèi)高頻關(guān)鍵詞匯總表（Top20）關(guān)鍵詞頻次中心性顯著性年份關(guān)鍵詞頻次中心性顯著性年份model450.1212009internet1501.012015system430.1212008performance150.1312008management380.0912008web130.4212011impact310.2112009trust110.2612008Webservice290.0312008network100.0312011technology230.1512008care100.151.572016design180.2812011Cloudcomputing90.0312012framework180.1212013selection9012014quality170.2912011Supplychain90.191.212011Informationservice150.0512008satisfaction80.2112014圖2-4國(guó)外信息消費(fèi)熱點(diǎn)圖圖2-5國(guó)外信息消費(fèi)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖國(guó)外信息消費(fèi)研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率最高的前十位關(guān)鍵詞有：model（模型）、system（系統(tǒng)）、management（管理）、impact（影響）、webservice（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）、technology（技術(shù)）、design（設(shè)計(jì)）、framework（框架）、quality（質(zhì)量）、informationservice（信息服務(wù)）。通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖以及高頻關(guān)鍵詞匯總表可知國(guó)外信息消費(fèi)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要是信息消費(fèi)所依托的信息技術(shù)、信息消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其影響，主要通過(guò)模型構(gòu)建的方法來(lái)研究信息消費(fèi)的各個(gè)方面。從突變?cè)~來(lái)看，僅有兩個(gè)變化較大的關(guān)鍵詞，分別是Internet和care。這表明國(guó)外信息消費(fèi)研究重點(diǎn)關(guān)注了internet對(duì)信息消費(fèi)的微觀作用機(jī)理。在用戶行為層面，對(duì)于不同層次/人群的家庭、兒童、老人等群體信息消費(fèi)的影響因素研究也較為關(guān)注。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了國(guó)外在用戶行為經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的領(lǐng)先地位（代表人物，2017年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者RichardThaler)）。（2）國(guó)外信息消費(fèi)研究發(fā)展趨勢(shì)分析將WebofScience數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace并建立相應(yīng)數(shù)據(jù)工程，選取2000-2019年且以一年為時(shí)間切片，選取節(jié)點(diǎn)類型（NodeType）為關(guān)鍵詞（Keywords），閾值設(shè)置為Top30，得到原始關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，繪制我國(guó)信息消費(fèi)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線視圖，通過(guò)這種圖形可以表征信息消費(fèi)的科學(xué)前沿與趨勢(shì)。圖2-6國(guó)外信息消費(fèi)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線視圖從研究時(shí)間起始點(diǎn)來(lái)看，#0decisionprocesses（決策過(guò)程）、#1publictransportation（公共交通）、#2informationservice（信息服務(wù)）、#4riskanalysis（風(fēng)險(xiǎn)分析）和#7service-oriented（服務(wù)型）均在2008年出現(xiàn)，這表明國(guó)外信息消費(fèi)研究領(lǐng)域一開始就比較注重信息消費(fèi)中的信息服務(wù)，特別是在公共交通、決策過(guò)程、風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用；而#3keyinformationdeterminants（關(guān)鍵信息決定因素）和#5information（信息）分別出現(xiàn)在2009年和2010年，表明這一階段的信息消費(fèi)更加充分的融合了信息；#6trust（信任）和#9healthinformation（健康信息）出現(xiàn)的時(shí)間較晚，均在2011年之后，這表明信息消費(fèi)的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了信息消費(fèi)對(duì)于健康的應(yīng)用以及信息消費(fèi)受眾群體的研究上。3.國(guó)內(nèi)外信息消費(fèi)研究發(fā)展對(duì)比分析國(guó)內(nèi)的信息消費(fèi)的形態(tài)、模