傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑2近年來，由于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展并與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速融合，一場由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展。在此背景下，展開了《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑》本項(xiàng)研究共分6個(gè)部分。第一章主要探討了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與價(jià)值、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等幾個(gè)方面進(jìn)行的深入淺出的論證，在本部分中給出本報(bào)告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義：利用打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。從業(yè)務(wù)流程來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對行業(yè)能夠帶來以下價(jià)值：(1)IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度；(2)優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率；(3)延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴(kuò)展服務(wù)環(huán)節(jié)。第二章主要探討了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗(yàn)和啟示，深入細(xì)致的研究了英德美日韓等國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家戰(zhàn)略和企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐，總結(jié)了不同行業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的特征，期待這些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)能夠?qū)χ袊鴤鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益的借鑒。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要手段，是IT技術(shù)與社會(huì)深度融合的重要進(jìn)程，廣泛應(yīng)用于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。3第三章就論述了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐，從汽車、石化、服裝、家電等行業(yè)領(lǐng)域?qū)π袠I(yè)數(shù)字化實(shí)踐取得的成就和存在的不足進(jìn)行了總結(jié)分析，概括了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的主要問題?；谝陨戏治觯谒恼驴偨Y(jié)提出了我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要模式和支撐條件，并提出一個(gè)重要觀點(diǎn)：逐步推進(jìn)我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先必須轉(zhuǎn)變企業(yè)數(shù)字化的管理和建設(shè)方式，需要一套全新的、科學(xué)的理論體系為指導(dǎo)，以企業(yè)架構(gòu)理論驅(qū)動(dòng)管理提升，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部規(guī)劃和設(shè)計(jì)向全局規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，最終走上可持續(xù)發(fā)展的軌道。第五章首先從國家、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)維度提出了推進(jìn)我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際，國家層面要加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字個(gè)引領(lǐng)”即是發(fā)揮國家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的重大引領(lǐng)作用，兩個(gè)環(huán)境是指綜合基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和制度建設(shè)環(huán)境，一個(gè)保障是指要將人才教育納入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的國家戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)等方面全面提升保障力度。行業(yè)層面要以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)為核心，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，以IT架構(gòu)轉(zhuǎn)換為手段，實(shí)現(xiàn)從信息的標(biāo)準(zhǔn)化到知識的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化，形成以平臺(tái)數(shù)字化賦能戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為主線的促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的十字戰(zhàn)略。企業(yè)層面，要根據(jù)企業(yè)規(guī)模實(shí)力、行業(yè)屬性、所處階段的不同，分別實(shí)施引領(lǐng)/跟隨戰(zhàn)略或開放/封閉戰(zhàn)略。其次，從經(jīng)濟(jì)性、適用性、普惠性等4維度提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本原則。最后，根據(jù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息化特點(diǎn)、信息化階段的不同，提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型分步實(shí)施的路徑，可以概括為以下四個(gè)階段：第一階段(2018-2020):數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，第二階段(2021-2025):中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，第三階段(2026-2030):企業(yè)內(nèi)到行業(yè)的集成，第四階段(2031-2035):構(gòu)建完整的第六章從構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略體系、完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、形成一整套制度保障體系、形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局、構(gòu)建開放、協(xié)同、融合的數(shù)字化生態(tài)體系等八個(gè)方面提出了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要措施。綜上，本項(xiàng)研究力圖從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)維度進(jìn)行一個(gè)全景的描繪，對國際經(jīng)驗(yàn)中符合我國技術(shù)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)實(shí)際的部分進(jìn)行重點(diǎn)應(yīng)用，對我國企業(yè)實(shí)踐中存在的問題進(jìn)行深入剖析，力圖從國家、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)層面提出卓有成效的發(fā)展戰(zhàn)略，使我國企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有經(jīng)驗(yàn)可循，有政策可用，有方案可落地，有效果可預(yù)期，在新時(shí)代背景下，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)重新煥發(fā)活力，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)步可持續(xù)發(fā)展。1第一章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 1一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義 11、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景 12、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 23、本報(bào)告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義 3二、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析 41、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu) 42、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)分析 53、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式變革 94、數(shù)字化IT支撐體系 三、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域 四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與價(jià)值 1、IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度 2、優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率 3、延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴(kuò)展服務(wù)環(huán)節(jié) 五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 2、數(shù)字化的投入 3、數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度 第二章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗(yàn) 一、主要國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略 1、英國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 2、德國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 3、美國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 224、日本數(shù)字化國家戰(zhàn)略 5、韓國數(shù)字化國家戰(zhàn)略 26二、不同行業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的特征 28三、典型行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐 2、服裝行業(yè) 3、石化行業(yè) 414、食品行業(yè) 5、醫(yī)療健康行業(yè) 四、國際經(jīng)驗(yàn)啟示 1、立足本國實(shí)際從國家戰(zhàn)略高度推進(jìn)數(shù)字化 3、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“領(lǐng)頭羊” 4、靈活、開放地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 第三章我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐 一、現(xiàn)狀描述 2二、行業(yè)實(shí)踐 1、汽車行業(yè) 2、石化行業(yè) 3、服裝制造業(yè) 5、家電行業(yè) 6、食品行業(yè) 三、企業(yè)案例 1、上汽大眾 2、寶鋼集團(tuán) 3、海瀾之家 4、12306網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) 755、美的集團(tuán) 6、伊利集團(tuán) 821、缺乏統(tǒng)一架構(gòu)的PaaS平臺(tái)導(dǎo)致IT應(yīng)用的敏捷開發(fā)和個(gè)性化開發(fā)不足 2、私有云和公有云的安全問題還有待解決 3、越來越多的數(shù)據(jù)和流量的負(fù)荷和處理面臨壓力 5、云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題 6、生態(tài)圈建設(shè)需加強(qiáng) 86第四章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要模式和支撐條件 一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要模式 1、基于底層架構(gòu)的IT系統(tǒng)升級模式 2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式 二、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件 901、企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型 2、IT基礎(chǔ)設(shè)施 3、新型IT基礎(chǔ)架構(gòu) 4、安全防護(hù)體系 92 6、人才教育 7、制度保障 第五章我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和路徑 98一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 3、傳統(tǒng)企業(yè) 二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則 1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮經(jīng)濟(jì)性 2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要體現(xiàn)適用性 3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要體現(xiàn)普惠性 三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 第一階段(2018-2020):數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn) 第二階段(2021-2025):中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3第三階段(2026-2030):企業(yè)內(nèi)到行業(yè)的集成 第四階段(2031-2035):構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng) 第六章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要措施 一、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略體系 二、完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 三、形成一整套制度保障體系 四、探索教育和人才培養(yǎng)機(jī)制 五、打造自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái) 六、塑造促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新體系 七、形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局 八、構(gòu)建開放、協(xié)同、融合的數(shù)字化生態(tài)體系 第一章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景及定義1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景近年來，隨著從經(jīng)濟(jì)視角研究數(shù)字化問題的增多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始升溫，2017年3月，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次寫入政府工作報(bào)告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在世界范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)早已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要內(nèi)容，是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線，并在逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界和全社會(huì)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。G2數(shù)字化發(fā)展的新階段，指數(shù)字化不僅能擴(kuò)展新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，而且能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)整個(gè)目前，世界主要國家和企業(yè)紛紛開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。OECD“2015經(jīng)合組織數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望”報(bào)告顯示，截至2015年，80%的OECD成員國家都制定了國家戰(zhàn)略或者部門政策，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家戰(zhàn)略框架。少數(shù)幾個(gè)沒有整體戰(zhàn)略的國家，也已經(jīng)2在考慮制定或?qū)彶橄嚓P(guān)戰(zhàn)略，或者已經(jīng)發(fā)布了一些具體領(lǐng)域的戰(zhàn)略和政策。各國政府均希望通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，全面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展。各國戰(zhàn)略的重點(diǎn)包括：發(fā)展通信基礎(chǔ)設(shè)施；發(fā)展ICT部門；加強(qiáng)電子政府服務(wù)；推動(dòng)商業(yè)部門及中小企業(yè)應(yīng)用ICT;重點(diǎn)關(guān)注衛(wèi)生醫(yī)療、交通運(yùn)輸及教育部門；提升民眾數(shù)字素養(yǎng)；加強(qiáng)數(shù)字身份、隱私和安全；解決諸如網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、氣候變化等方面的全球挑戰(zhàn)。2、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵從具體內(nèi)容上來看，不同國家和不同行業(yè)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會(huì)有不同的定義與內(nèi)涵。美國早在2003年便在PLM(生命周期管理)體系中提出了“數(shù)字化雙胞胎”(DigitalTwin)的概念，皮書中進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。2006年，美國一次自然科學(xué)基金在Austin研討會(huì)上提出CPS,它是搜索快速有效，開發(fā)以計(jì)算機(jī)信息為中心物理和工程系統(tǒng)科學(xué)基礎(chǔ)和技術(shù)，其目的是引領(lǐng)新一代相互依存，高效和高性能“全球虛擬本地物理”的工程系統(tǒng)。德國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體以德國“工業(yè)4.0"為代表，“工業(yè)4.0”時(shí)著智能化時(shí)代，其特征為“物理-信息系統(tǒng)”,具體體現(xiàn)為“智能工廠”,即智能機(jī)器，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)信息實(shí)時(shí)傳輸，生產(chǎn)設(shè)施交互控制3等。日本的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略源于2009年制定了《2015年I-Japan戰(zhàn)略》,該戰(zhàn)略著力于3個(gè)領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用，即通過電子政務(wù)推進(jìn)政府透明、廉潔、高效；通過電子醫(yī)療保健建立居民的個(gè)人電子健康檔案；通過教育和人力資源領(lǐng)域建設(shè)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積諾威宣言》,加強(qiáng)9大領(lǐng)域緊密合作以聯(lián)手推動(dòng)第4次工業(yè)革命，主要包括9大合作領(lǐng)域：物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0領(lǐng)域等領(lǐng)域，全面推進(jìn)工業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。英國與近期提出《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》主要包括連接性，技能與包容性，數(shù)字化部門，宏觀經(jīng)濟(jì)，網(wǎng)絡(luò)空間，數(shù)字化治理，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)等七方面的戰(zhàn)略任務(wù)。數(shù)字技術(shù)已無處不在，帶來空前的變革。靈便組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、主動(dòng)顛覆和數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)成為托起企業(yè)數(shù)字化的四大基石，帶動(dòng)企業(yè)快速成長。目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占據(jù)了全球GDP的22%,并仍在快速增長。預(yù)計(jì)，該比例將在2020年達(dá)到25%。3、本報(bào)告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義雖然不同國家戰(zhàn)略中對數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義有所區(qū)別各有側(cè)重，但核心內(nèi)容大體相同，綜合上述定義，給出本報(bào)告中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義：利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的4在數(shù)字化浪潮的推進(jìn)下，新一代信息技術(shù)包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，其中未來工業(yè)發(fā)展所依托的核心技術(shù)稱之為CPS,即信息物理系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)。它指的是由嵌入式傳感器、處理器、執(zhí)行器與物理設(shè)備(包括人)形成的無整合到每個(gè)物理單元中，通過信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與物理實(shí)體單元的交互，實(shí)現(xiàn)對物理世界的泛在感知、全面互聯(lián)、分析優(yōu)化、精準(zhǔn)控制。同樣的信息物理系統(tǒng)對于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)同樣適用，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與智能終端等新技術(shù)的出現(xiàn)，推動(dòng)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和人機(jī)交互的發(fā)展。在信息技術(shù)的支持下，必將實(shí)現(xiàn)各行業(yè)數(shù)據(jù)的整合與發(fā)展，從而推動(dòng)以數(shù)字化為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入嶄新的二、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)及分析1、數(shù)字化體系框架結(jié)構(gòu)根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)與IT行業(yè)的深度融合，其本質(zhì)通過促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)來提升產(chǎn)業(yè)的效率。目前各行各業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面的數(shù)字化將為行業(yè)的生產(chǎn)者、決策者和消費(fèi)者帶來更好的體驗(yàn)和更高的效率，而行業(yè)之間或產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)字化溝通，可以在更大程度上提升產(chǎn)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。5從產(chǎn)業(yè)角度來看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)可以分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)。從IT架構(gòu)來看，主要分為三個(gè)層次：(1)物理層，物理層主要由傳感器、網(wǎng)絡(luò)和其他硬件基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和生產(chǎn)執(zhí)行；(2)平臺(tái)層，平臺(tái)層提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算能力，由大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成；(3)數(shù)字層，數(shù)字層由數(shù)據(jù)匯聚而成，構(gòu)成數(shù)字資產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)底層的物理層通過數(shù)字化技術(shù)到虛擬空間的一個(gè)映射，可以在數(shù)字端虛擬整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程。三個(gè)層次與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)，構(gòu)成完整的CPS系統(tǒng)，并且使行業(yè)間的協(xié)作成為了可能。行業(yè)間行業(yè)間數(shù)據(jù)支撐定又設(shè)備、虛邦設(shè)計(jì)。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、智能機(jī)械裝備……工業(yè)備信息屋要平會(huì)行業(yè)間數(shù)據(jù)結(jié)論分析與反饋2務(wù)、020,社文媒體，信單交換第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)1數(shù)據(jù)采集與處理平臺(tái)層數(shù)字層物理層數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)42、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù)分析物聯(lián)網(wǎng)。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2020年，預(yù)計(jì)中國物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的市場價(jià)值將達(dá)到3610億美元，這意味著，中國物聯(lián)網(wǎng)在未6來五年內(nèi)年復(fù)合增長率為14.4%,而其中約1/3的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來領(lǐng)域的投入。此外，據(jù)麥肯錫的報(bào)告顯示，人工智能領(lǐng)導(dǎo)下的自動(dòng)化將為中國經(jīng)濟(jì)注入生產(chǎn)力，根據(jù)中國人工智能的部署速度，其未來每年將為GDP貢獻(xiàn)0.8～1.4個(gè)百分點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字化體系架構(gòu)的物理層，其快速發(fā)展意味著數(shù)字化體系架構(gòu)的快速構(gòu)建與完善。數(shù)以億計(jì)的傳感器成為物理世界數(shù)字化的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)成為物理世界通向數(shù)字世界的通道。面對眾多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，如何經(jīng)濟(jì)、安全地實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和終端的連接，對于用戶而言至關(guān)重要。這需要具有強(qiáng)大處理能力的網(wǎng)關(guān)將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、安全性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中尤為重要，只有協(xié)議互通才能夠保證數(shù)據(jù)的融合，只有保證安全，企業(yè)才會(huì)有動(dòng)力推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。云計(jì)算。“互聯(lián)網(wǎng)+”加速了中國云計(jì)算市場的發(fā)研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，在過去3年，中國云計(jì)算得到了快速普及與發(fā)展，目前約有80%的企業(yè)用戶將IT運(yùn)行在混合云環(huán)境中。云計(jì)算的目標(biāo)用戶已由最初的新興初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展到囊括不同規(guī)模和不同行業(yè)的眾多企業(yè)級用戶，并且這些企業(yè)用戶將云作為IT從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計(jì)算轉(zhuǎn)化，可以節(jié)約大量IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，節(jié)約成本，快速搭建需要的應(yīng)用，及時(shí)應(yīng)對業(yè)務(wù)變革。最重要的是“IT云化”可以大幅度提升IT基礎(chǔ)實(shí)施的靈活性和可擴(kuò)展7性，這對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用尤為重要。數(shù)字化體系中對數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)能力有較高的要求，但同時(shí)具有不確定性和突發(fā)性，利用彈性的云計(jì)算架構(gòu)，可以既滿足彈性計(jì)算的需求，又滿足低成本的需求?；旌显剖俏磥碓朴?jì)算的發(fā)展必然，利用私有云來保證數(shù)據(jù)的安全，還可以利用公有云來補(bǔ)充外部計(jì)算能力。霧計(jì)算。分布廣泛的傳感器、智能終端等每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)中心往往是集中化的且距離終端設(shè)備較遠(yuǎn)，當(dāng)面對大量的分布廣泛的終端設(shè)備及所采集的海量數(shù)據(jù)時(shí)，云不可避免地遇到了三大難題：一是網(wǎng)絡(luò)擁塞，海量的原始數(shù)據(jù)不間斷地涌入核心網(wǎng)絡(luò)，造成核心網(wǎng)絡(luò)擁塞；二是高延遲，終端設(shè)備與云數(shù)據(jù)中心的較遠(yuǎn)距離將導(dǎo)致較高的網(wǎng)絡(luò)延遲；三是可靠性無法保證，由于從終端到云平臺(tái)的距離遠(yuǎn)，通信通路長，因而風(fēng)險(xiǎn)大。因此，作為云計(jì)算的延伸擴(kuò)展，霧計(jì)算(FogComputing)的概念應(yīng)運(yùn)而生。霧計(jì)算是一種分布式的計(jì)算模型，作為云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/傳感器之間的中間層，它提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備，讓基于云的服務(wù)離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器更近。霧計(jì)算主要使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，可以是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如網(wǎng)絡(luò)中的路由器、交換機(jī)、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專門部署的本地服務(wù)器。這些設(shè)備的資源能力都遠(yuǎn)小于一個(gè)數(shù)據(jù)中心，但是它們龐大的數(shù)量可以彌補(bǔ)單一設(shè)備資源的不足。在物聯(lián)網(wǎng)中，霧可以過濾、聚合用戶消息，匿名處理用戶數(shù)據(jù)以保證隱秘性，初步處理數(shù)據(jù)以便實(shí)時(shí)決策，提供臨時(shí)8存儲(chǔ)以提升用戶體驗(yàn)，而云則可以負(fù)責(zé)大運(yùn)算量或長期存儲(chǔ)任務(wù)，與霧計(jì)算優(yōu)勢互補(bǔ)。霧計(jì)算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)、支持高移動(dòng)性和實(shí)時(shí)互動(dòng)以及多樣化的軟硬件設(shè)備和云在線分析等特點(diǎn)，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應(yīng)用。大數(shù)據(jù)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端和數(shù)據(jù)傳感器的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)正以超出想象的速度快速增長。近幾年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB級別躍升到PB乃至ZB級別。2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2ZB,2015年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)8.6ZB。目前全球數(shù)據(jù)的增長速度在每年40%左右，以此推算，到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。在巨大的市場需求下，大數(shù)據(jù)以爆炸式的發(fā)展速度蔓延至各行各使全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模保持著高速增長態(tài)勢。2015年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進(jìn)行推算，到2020年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將突破3000億美元。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，為行業(yè)的發(fā)展提供更多的機(jī)會(huì)，但同時(shí)，如何從海量的數(shù)據(jù)挖掘更多的價(jià)值成為另一個(gè)難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠解決這一難題，充分利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有行業(yè)特性，與行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型密不可分，大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以反映行業(yè)的數(shù)字化程度。93、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式變革數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，IT技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具與手段，模式變革則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果。在傳統(tǒng)行業(yè)中，雖然一直推進(jìn)IT技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，但往往IT技術(shù)與業(yè)務(wù)是相對獨(dú)立的兩套體系，所謂的信息化大多是將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式交由IT系統(tǒng)來完成，即將業(yè)務(wù)從線下搬到了線上，利用IT技術(shù)提升溝通效率、降低溝通成本。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)與商業(yè)的深入融合，將貫穿到整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，甚至?xí)貥?gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)體系，不同行業(yè)間的關(guān)系更為密切，跨行業(yè)合作與競爭成為常態(tài)。以汽車行業(yè)為例，美國大型汽車制造商利用技術(shù)集群中的現(xiàn)有知識以及良好的合作伙伴關(guān)系，推動(dòng)新技術(shù)、新流程在龐大的汽車市場中應(yīng)用。美國具有已建成的技術(shù)中心如硅谷，且美國是全球十大IT公司中八家的發(fā)源地，這些公司相互合作創(chuàng)造了能為汽車產(chǎn)業(yè)所用的技術(shù)集群，此外美國還具有大批受過高等教育的勞動(dòng)力，可以為數(shù)字工廠的建設(shè)提供高素質(zhì)人才；德國數(shù)字化汽車發(fā)展中的一個(gè)決定性因素是所謂的“中型公司”,即中等規(guī)模且常為家族所有的公司，只有這些公司投身徹底的創(chuàng)新并采納工業(yè)4.0流程，才能在這項(xiàng)德國開創(chuàng)的事業(yè)中取得成功，從而穩(wěn)固德國的經(jīng)濟(jì)福祉；日本企業(yè)與企業(yè)之間，企業(yè)與銀行之間在政府的協(xié)調(diào)下精誠合作，日本汽車工業(yè)的大多數(shù)零部件企業(yè)都屬于某個(gè)圍繞著總裝廠而形成的集團(tuán)，日本汽車集團(tuán)于零部件企業(yè)在長期合作中建立了一種特殊關(guān)系，汽車集團(tuán)向零部件企業(yè)提供各種支持，包括資金、技術(shù)、設(shè)備、原材料、人員等，同時(shí)在汽車集團(tuán)的組織下，成立各種協(xié)調(diào)組織，如豐田汽車集團(tuán)的“協(xié)開展技術(shù)、信息交流，解決相互間的各種問題和矛盾，促進(jìn)汽車整車和零部件企業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，整車廠商和零部件廠商一旦形成成的不同集團(tuán)，規(guī)模逐漸增大，關(guān)聯(lián)日益增多，管理難度及風(fēng)險(xiǎn)控制難度對于傳統(tǒng)行業(yè)來說是無法接受的，但數(shù)字化架構(gòu)促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)，使復(fù)雜的體系能夠平穩(wěn)的運(yùn)行。4、數(shù)字化IT支撐體系計(jì)算能力：超級計(jì)算機(jī)(超算中心)、國家腦工程。超級計(jì)算能力和應(yīng)用水平關(guān)乎一個(gè)國家或地區(qū)在信息技術(shù)領(lǐng)域國際競爭的成敗，也是國家創(chuàng)新體系的重要組成，已經(jīng)成為世界各國特別是大國爭奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。由美國國家科學(xué)基金會(huì)資助的位于德克薩斯州高級計(jì)算中心的“Stampede”超算中心主要用于可視化工具、教育、先進(jìn)計(jì)算以及數(shù)據(jù)管理；歐盟下一代超級計(jì)算機(jī)DEEP(DynamicalExascaleEntryPlatform)于2016年在德國尤利希超級計(jì)算中心使用，運(yùn)算能力為每秒500億次浮點(diǎn)運(yùn)算；日計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人腦信息平臺(tái)的整合。5G通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2010年，歐盟委員會(huì)在《歐洲2020面普及。2016年7月7日，歐盟委員會(huì)發(fā)布了“5GManifestofortimelydeploymentof5GinEurope(《歐盟5G宣言—促進(jìn)歐洲及時(shí)部署第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)》)”,認(rèn)為5G將有望成為“數(shù)字化”革命的關(guān)鍵使能器，快速推進(jìn)垂直行業(yè)(重點(diǎn)有交通、物流、汽車、醫(yī)療、能源、媒體、信息娛樂)及公共行業(yè)(重點(diǎn)有智慧城市、公共安全、教育)的“數(shù)字化”。2016年7月，美國聯(lián)邦通信委員會(huì)一種通過開放更多頻譜的決定，這一規(guī)定將把24GHz以上頻率用于移動(dòng)寬帶，使美國成為“世界上首個(gè)將這一頻譜用于提供下一代無線服務(wù)的國家”,美國最大的無線運(yùn)營商Verizon在7月宣布完成了5G技術(shù)規(guī)范的制定和外場測試，將在2017年提供5G商用，隨后，美國第四大電信運(yùn)營商T-MobileUS也宣布正在急速開展5G相關(guān)實(shí)驗(yàn)，在一個(gè)月時(shí)間內(nèi)先后與愛立信、三年前利用600MHz及高頻段建立一個(gè)全國性的5G網(wǎng)絡(luò)。2017年7月，德國發(fā)布5G國家戰(zhàn)略：大量敷設(shè)光纖，充分共享公共基礎(chǔ)設(shè)施；700MHz分配給運(yùn)營商，用于運(yùn)營商早期實(shí)現(xiàn)5G全覆蓋，3.4~3.8GHz被認(rèn)為將在5G中扮演重要角色，運(yùn)營商利用這段頻譜可以使用100MHz以上的信道帶寬，覆蓋和容量優(yōu)勢間距，主要用于城區(qū)SmallCells部署；做5G應(yīng)用的市場領(lǐng)導(dǎo)者，2025年實(shí)現(xiàn)千兆社會(huì)(GigabitSociety)目標(biāo)。5G將推動(dòng)六大領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括：智能交通和運(yùn)輸、工業(yè)4.0、智慧農(nóng)業(yè)、智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療、媒體和內(nèi)容創(chuàng)新等。三、數(shù)字化的應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型是邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要手段，是IT技術(shù)與社會(huì)深度融合的重要進(jìn)程，廣泛應(yīng)用于第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。在種植業(yè)中，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)檢測土地成分，利用傳感器檢測溫度、濕度、風(fēng)力等參數(shù)，收集參數(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助管理者進(jìn)行決策，對于農(nóng)作物選擇、播種時(shí)機(jī)、灌溉量等參數(shù)基于設(shè)定，如遇到病蟲害等災(zāi)害，可以快速發(fā)現(xiàn)并調(diào)用專家系統(tǒng)給出治療方案，治療方案通過信息化途徑推動(dòng)給同樣的情況，并記錄詳細(xì)數(shù)據(jù)已被后續(xù)檢索。播種和收割過程大規(guī)模采用自動(dòng)化提升消費(fèi)者的信賴程度。在養(yǎng)殖業(yè)中，以乳制品產(chǎn)業(yè)為例，通過為奶牛裝上傳感器，進(jìn)行近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析、處理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時(shí)，通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動(dòng)化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質(zhì)量和產(chǎn)量進(jìn)行全流程監(jiān)控分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和自動(dòng)化乳業(yè)生產(chǎn)。將云的整體業(yè)務(wù)管理和霧端的優(yōu)化農(nóng)場間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時(shí)，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。算，GE實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)過程中的調(diào)優(yōu)，同時(shí)，基于終端物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GEPredix平臺(tái)，融合在交通行業(yè)中，可通過傳感器搜集信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計(jì)算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個(gè)霧節(jié)點(diǎn)可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時(shí)段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠(yuǎn)程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時(shí)，在每個(gè)用戶的電話和公共交通中，基于霧計(jì)算的應(yīng)用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內(nèi)容。此外，自動(dòng)化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務(wù)系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕?，根?jù)用戶的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計(jì)算實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，從而為用戶快速提供精準(zhǔn)信息，以保障公共交通的暢通和安全。四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與價(jià)值數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用全新的IT技術(shù)，將傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建信息物理系統(tǒng)(CPS),便可以通過數(shù)字處理技術(shù)，來虛擬實(shí)際的物理空間，從而來設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模式和生產(chǎn)模式。對產(chǎn)品進(jìn)行生命周期數(shù)字化，及時(shí)對數(shù)據(jù)分析處理，與下一代產(chǎn)品形式閉環(huán)，推動(dòng)產(chǎn)品快速迭代。從業(yè)務(wù)流程來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對行業(yè)帶來的價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：1、IT系統(tǒng)快速迭代，提升業(yè)務(wù)敏捷度傳統(tǒng)IT系統(tǒng)構(gòu)建的煙囪式架構(gòu)，系統(tǒng)復(fù)雜度較高，靈活度較差，還存在數(shù)據(jù)孤島問題。當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)較大變革，傳統(tǒng)IT架構(gòu)難以快速更新，影響業(yè)務(wù)敏捷度。全新的IT架構(gòu)由云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和DevOps構(gòu)成，底層由硬件提供商提供服務(wù)器、存提供針對行業(yè)的解決方案。新架構(gòu)的最大優(yōu)勢在于層次分工明確，每一層均交由專業(yè)的供應(yīng)商來完成，能夠保證每一層的穩(wěn)定可靠。對于企業(yè)而言，企業(yè)僅需要關(guān)心頂層應(yīng)用即可，將更多精力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，有助于企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展?；陧攲拥拿艚蓍_發(fā)，能夠幫助企業(yè)應(yīng)對快速變化的企業(yè)需求，當(dāng)業(yè)務(wù)有需求時(shí)，IT迅速響應(yīng)，快速更新IT服務(wù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)在線狀態(tài)下快速更新。目前，開發(fā)運(yùn)維一體化概念已經(jīng)被越來多的用戶所接受，運(yùn)維環(huán)節(jié)并入開發(fā)環(huán)節(jié)，將IT服務(wù)并入業(yè)務(wù)創(chuàng)新，能夠適應(yīng)新時(shí)代下快速變更的業(yè)務(wù)發(fā)展。2、優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率無論對于工業(yè)還是服務(wù)業(yè)，提高效率意味著能夠在單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值，而優(yōu)化流程、提升流程管理能力，是提高效率的重要手段之一。工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谛实奶嵘顬槊舾?，高效的生產(chǎn)流程帶來的競爭優(yōu)勢也最為明顯。數(shù)字化構(gòu)建信息物理系統(tǒng)為提高效率創(chuàng)造了諸多可能。數(shù)字化加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提高設(shè)計(jì)效率。數(shù)字化最先應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，全新的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)應(yīng)用已經(jīng)在運(yùn)動(dòng)鞋、衣服、汽車、家電等領(lǐng)域大量應(yīng)用，通過CAD軟件，可以提高設(shè)計(jì)效率，降低設(shè)計(jì)成本。在而在投產(chǎn)前，通過模擬的方式來建造虛擬工廠，優(yōu)化生產(chǎn)工業(yè)和流程，可以提高工廠流水線設(shè)計(jì)效率，縮短調(diào)試周期，杜絕未知風(fēng)險(xiǎn)，提高產(chǎn)業(yè)化能力。產(chǎn)品監(jiān)測與反饋能夠及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，不斷優(yōu)化生產(chǎn)過程，預(yù)測位置風(fēng)險(xiǎn)，不斷修正生產(chǎn)參數(shù)，避免誤差放大。3、延伸產(chǎn)業(yè)鏈長度，擴(kuò)展服務(wù)環(huán)節(jié)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)有限，產(chǎn)品銷售后，除簡單的售后外，產(chǎn)品的生命周期基本結(jié)束。造成這種產(chǎn)業(yè)間的斷層的主要原因在于不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的隔絕直接導(dǎo)致業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上游延伸，可以追溯到產(chǎn)品的生產(chǎn)源頭，通過區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等手段，可以追溯農(nóng)產(chǎn)品的原產(chǎn)地，追溯上游配件的供應(yīng)商。這些數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品的評估、升級的把控、以及供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要，有利于資源的合理配置，避免供應(yīng)鏈斷裂和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等問題。向產(chǎn)業(yè)下游延伸，可以將工業(yè)與服務(wù)業(yè)對接。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和智能終端等設(shè)備，直接獲取用戶對產(chǎn)品的反饋信息，一方面可以接入金融產(chǎn)品，推動(dòng)產(chǎn)品的銷售，另一方面可以增加產(chǎn)品后續(xù)的服務(wù)內(nèi)容，提升產(chǎn)品價(jià)值。21世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字化資產(chǎn)越來越重要。通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速高效地為客戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，借助銷售管理系統(tǒng)和制造管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)定制產(chǎn)品訂單五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)流程差異較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑也會(huì)有差別，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的都是深化數(shù)據(jù)采集、增加數(shù)據(jù)溝通和提高生產(chǎn)效率。其具體的表現(xiàn)就是數(shù)字化的IT架構(gòu)、數(shù)字化的投入和數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度。因此，將上述三個(gè)維度作為數(shù)字化發(fā)展程度的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。1、數(shù)字化IT架構(gòu)傳統(tǒng)IT向新型IT發(fā)展，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，因此，可以通過IT架構(gòu)來判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，IT架構(gòu)的演進(jìn)一般遵循：傳統(tǒng)IT架構(gòu)>私有云或公有云>混合云>混合云平臺(tái)+敏捷開發(fā)，最終的架構(gòu)為混合云平臺(tái)+敏捷開發(fā)。根據(jù)企業(yè)IT架構(gòu)的類型，可以評價(jià)企業(yè)IT架構(gòu)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2、數(shù)字化的投入除IT架構(gòu)外，還應(yīng)該考慮企業(yè)對于數(shù)字化投入的力度和方向。通常在傳統(tǒng)企業(yè)或者轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)中，大量的投入被用于購買IT硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)的運(yùn)維，隨著轉(zhuǎn)型的深入，逐步向軟件和服務(wù)來發(fā)展。最終的數(shù)字化階段，企業(yè)的IT投入應(yīng)該以完全服務(wù)、解決方案與企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展最為密切，也將是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的投入。3、數(shù)字化與行業(yè)的結(jié)合程度資金投入對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要，但資金投入數(shù)量并不是絕對的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，投入金額需要與具體行業(yè)數(shù)字化水平與當(dāng)前的IT技術(shù)相匹配，才能夠起到積極的作用。這里用IT投入與效率提升作為評價(jià)參數(shù)，把投資回報(bào)周期作為數(shù)字化與行業(yè)結(jié)合程由于技術(shù)迭代所帶來的風(fēng)險(xiǎn)過高。如果回收期過短，則意味著轉(zhuǎn)型力度不足，屬于小規(guī)模技術(shù)提升，并沒有深入業(yè)務(wù)進(jìn)行改革，長期不斷更新才能實(shí)現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型。而恰當(dāng)?shù)耐顿Y回報(bào)周期，需要領(lǐng)導(dǎo)者對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遠(yuǎn)見，在財(cái)務(wù)合理的周期內(nèi)，分階段、有計(jì)劃的部署新的IT架構(gòu)，并逐步將IT系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行融合，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。第二章傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際經(jīng)驗(yàn)一、主要國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略1、英國數(shù)字化國家戰(zhàn)略2017年3月1日，英國政府出臺(tái)《英國數(shù)字化戰(zhàn)略》(《UK觀經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)空間、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)七大方面為主要戰(zhàn)略任務(wù)，旨在通過建造一流的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)施先進(jìn)的技能培訓(xùn)以及有效的監(jiān)管，使英國成為開展先進(jìn)研究、試驗(yàn)或?qū)嵤┬录夹g(shù)以及推進(jìn)數(shù)字化業(yè)務(wù)的領(lǐng)先國家，并成為將英國建設(shè)為一個(gè)現(xiàn)代化、具備動(dòng)態(tài)的全球性貿(mào)易大國計(jì)劃的有機(jī)組成部分。該戰(zhàn)略的主要任務(wù)及英國政府的相應(yīng)政策措施：(1)打造世界一流的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。該戰(zhàn)略報(bào)告將寬帶和移動(dòng)連接視為第四大公用事業(yè)，為使公眾能獲益于更快的網(wǎng)絡(luò)連接，英國將召開新的商業(yè)連接論壇，整合商業(yè)組織、各地政府和通訊供應(yīng)商的力量，共同制定詳細(xì)方案；英國將通過新的4億英鎊數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資基金，促進(jìn)光纖供應(yīng)商市場的發(fā)展；針對下一代移動(dòng)連接，英國已最新發(fā)布5G戰(zhàn)略。(2)使公眾掌握必備的數(shù)字化技能。鼓勵(lì)公共、私有和第三部門之間進(jìn)行合作，以協(xié)調(diào)一致的方式填補(bǔ)數(shù)字化技能鴻溝：資助相關(guān)項(xiàng)目來探索填補(bǔ)數(shù)字化鴻溝的新方法，利用圖書館提升數(shù)字化普惠能力，新成立數(shù)字化普惠委員會(huì)以促進(jìn)公私部門的合作，投資110萬英鎊以支持?jǐn)?shù)字化普惠能力建設(shè)。(3)推進(jìn)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。為推動(dòng)數(shù)字化部門的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的提升，英國政府將采取支持創(chuàng)新(制定有效的稅收結(jié)構(gòu)、大力培養(yǎng)技術(shù)工人、制定適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的監(jiān)管政策等);支持?jǐn)?shù)字化企業(yè)(促進(jìn)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、支持自動(dòng)駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展等);擴(kuò)大采購范圍(基于數(shù)字化市場平臺(tái)設(shè)立以人為中心、設(shè)計(jì)引領(lǐng)、數(shù)字驅(qū)動(dòng)及開放的采購與合同方案);實(shí)現(xiàn)全國數(shù)字化增長(支持和發(fā)展數(shù)字化集群，鼓勵(lì)針對社會(huì)公益的數(shù)字化創(chuàng)新)等具體措施。(4)引導(dǎo)英國企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。英國預(yù)算投資1300萬英鎊成立生產(chǎn)委員會(huì)，提升企業(yè)參與數(shù)字化業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的能力。同時(shí)，引導(dǎo)企業(yè)重點(diǎn)開展維護(hù)自身網(wǎng)站、在線銷售商品、利用云、后臺(tái)功能數(shù)字化四項(xiàng)核心數(shù)字化業(yè)務(wù)來增強(qiáng)企業(yè)競爭力。(5)提供安全的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。英國致力于培養(yǎng)個(gè)人與企業(yè)的網(wǎng)路安全技能，采取了包括開展國家級課外培訓(xùn)課程(初中學(xué)生)、制定高等教育及學(xué)位級網(wǎng)絡(luò)學(xué)員制度、實(shí)施重新培訓(xùn)計(jì)劃(已就業(yè)人員)等措施降低民眾面臨的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。(6)繼續(xù)保持電子政務(wù)全球領(lǐng)先地位。通過正確的文化導(dǎo)向和工作場所建設(shè)，大幅提升公務(wù)人員的技術(shù)能力以更好地進(jìn)行公民數(shù)字化服務(wù)；在政府?dāng)?shù)字化產(chǎn)品方面，著力打造政府在線身份認(rèn)證(GOV.UKVerify)、在線支付(GOV.UKPay)及在線通知(7)釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)潛能。據(jù)2016年《英國經(jīng)濟(jì)中大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值》報(bào)告預(yù)測，2015至2020年間數(shù)據(jù)將為英國經(jīng)濟(jì)提供高達(dá)2410億英鎊的價(jià)值。為此，英國政府將采取包括任命政府首席數(shù)據(jù)官、與科研院所合作打造數(shù)據(jù)共享環(huán)境、向更多部門開放數(shù)據(jù)等措施進(jìn)一步完善政府?dāng)?shù)據(jù)的管理與使用。2、德國數(shù)字化國家戰(zhàn)略"工業(yè)4.0"是德國聯(lián)邦政府《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中的十大未為具體體現(xiàn)的智能化時(shí)代。與此相聯(lián)系，德國政府于2016年5月在其《德國數(shù)字化戰(zhàn)略2025》中提出了邁向數(shù)字化的十項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，包括在德國經(jīng)濟(jì)的核心領(lǐng)域推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)，利用工業(yè)4.0加強(qiáng)德國制造業(yè)的地位，利用數(shù)字化技術(shù)使研發(fā)和創(chuàng)新達(dá)到具有競爭力的水平等。這些行動(dòng)計(jì)劃全面服務(wù)于德國國家數(shù)字化戰(zhàn)略的落地，具體來說主要體現(xiàn)在法律規(guī)章明晰化、職能部門支撐、智力支持、人才培養(yǎng)等方面。法律規(guī)章明晰化方面，從數(shù)字化的視角審查國家法律框架，同時(shí)致力于歐洲法律框架的現(xiàn)代化，為數(shù)據(jù)的使用建立一個(gè)清晰的法律框架；推行加密方案和認(rèn)證方案，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全；為數(shù)字化平臺(tái)引進(jìn)重要的透明化責(zé)任和信息責(zé)任。職能部門支撐方面，創(chuàng)建數(shù)字化職能部門作為數(shù)字化戰(zhàn)略2025的控制中心并建立現(xiàn)代化的數(shù)字機(jī)構(gòu)作為聯(lián)邦政府決策的智囊，高效支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施。智力支持方面，德國國家工程院和聯(lián)邦教育部在戰(zhàn)略以及相關(guān)政策上給予大力支持。使教育參與者能夠掌握數(shù)字化授課的技能；同時(shí)繼續(xù)擴(kuò)展針對高校創(chuàng)業(yè)的扶持項(xiàng)目，使數(shù)字化技術(shù)跨越專業(yè)限制實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的融合。3、美國數(shù)字化國家戰(zhàn)略2012年5月，白宮發(fā)布了一項(xiàng)數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃，主要目標(biāo)是抓住數(shù)字化機(jī)遇，建立21世紀(jì)的平臺(tái)，從根本上改變聯(lián)邦政府為內(nèi)外部客戶提供服務(wù)的方式，并鼓勵(lì)全民創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，以“以信息為中心建設(shè)共享平臺(tái)、以客戶為中心建立安全隱私平臺(tái)”為原則，政府采取了一系列相關(guān)配套措施來加速其數(shù)字化戰(zhàn)略落地。以美國先進(jìn)制造戰(zhàn)略發(fā)展為例，美國聯(lián)邦政府及各州政府在研發(fā)預(yù)算支持、智力支持、貸款支持、稅收優(yōu)惠等方面給予強(qiáng)有力的政策支持，以增強(qiáng)美國制造業(yè)的創(chuàng)新能力及全球競爭力。研發(fā)預(yù)算支持方面，美國在先進(jìn)制造領(lǐng)域的投入不斷加大。2013年，美國先進(jìn)制造研發(fā)預(yù)算為22億美元；2014年投入29億美元用于先進(jìn)制造研發(fā)，支持創(chuàng)新制造工藝、先進(jìn)工業(yè)材料和機(jī)器人等技術(shù)研發(fā)；2015、2016年預(yù)算資金分別為22、24億美元；2017年，美國預(yù)算20億美元用于直接支持國家科學(xué)基金會(huì)及其他政府機(jī)構(gòu)的先進(jìn)制造業(yè)研發(fā)活動(dòng)。智力支持方面，引導(dǎo)建立制造業(yè)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)組成的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2014年10月，美國先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃(AMP,Advanced提出優(yōu)先發(fā)展先進(jìn)傳感器、控制和制造平臺(tái)技術(shù)(ASCPM),可視化、信息化和數(shù)字化的制造技術(shù)(VIDM)及先進(jìn)材料制造 制造業(yè)聯(lián)盟(MForesight)、制造業(yè)擴(kuò)展合作聯(lián)盟(MEP)、智能制造創(chuàng)新研究所(IMII)等旨在激活美國制造業(yè)發(fā)展、增強(qiáng)美國創(chuàng)新能力的機(jī)構(gòu)和組織紛紛成立并發(fā)揮了積極作用。貸款優(yōu)惠方面，實(shí)施貸款計(jì)劃支持行業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。聯(lián)邦政府計(jì)劃投資250億美元用于先進(jìn)技術(shù)車輛制造(ATVM)貸款計(jì)劃，支持汽車整車和零部件制造商更新設(shè)備、新建或擴(kuò)建制造設(shè)施及相關(guān)工程的集成。例如，福特汽車公司獲得59億美元的貸款，升級改造了伊利諾斯州等6個(gè)州的工廠；日產(chǎn)用14億美元的貸款，通過重組生產(chǎn)設(shè)施建成了美國最大的先進(jìn)電池制造工廠。目前，美國國內(nèi)汽車制造業(yè)正通過引入數(shù)字化智慧工廠來實(shí)現(xiàn)每年320億元的成本節(jié)約，約占行業(yè)可計(jì)算生產(chǎn)成本的稅收優(yōu)惠方面，加大稅收抵免政策力度，降低企業(yè)成本。聯(lián)邦政于2014年6月實(shí)施了國家稅收服務(wù)計(jì)劃(IRS)使企業(yè)更易享受到研發(fā)稅收抵免優(yōu)惠政策；密歇根州經(jīng)濟(jì)增長委員會(huì)自1995年成立以來提供了120億美元的高科技稅收抵免；佐治亞州經(jīng)濟(jì)發(fā)展部通過加大稅收優(yōu)力度等措施幫助汽車企業(yè)降低貨物運(yùn)輸4、日本數(shù)字化國家戰(zhàn)略安倍政府特別強(qiáng)調(diào)“科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新能力是重振經(jīng)濟(jì)的原動(dòng)力”,日本政府從2013年開始每年制定《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略》 全球化”的角度推動(dòng)科技創(chuàng)新；《戰(zhàn)略2014》提出重點(diǎn)聚焦信息通信(如信息安全、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、控制系統(tǒng)技術(shù)等)、納米(用于開發(fā)元件、傳感器及具備新功能的先進(jìn)材料)和環(huán)保三大跨領(lǐng)域技術(shù)；《戰(zhàn)略2015》則重點(diǎn)闡述了科研資金改革、借助物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)庫培育新產(chǎn)業(yè)等內(nèi)容，并計(jì)劃在2016年投入147億日元用于制造技術(shù)、230億日元用于納米材料、916億日元用于信息通信領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。把信息通信、節(jié)能等產(chǎn)業(yè)作為國家重點(diǎn)培育領(lǐng)域，尤其是加強(qiáng)了對制造業(yè)信息化、信息物理融合系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、3D打印機(jī)等項(xiàng)為了推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，扭轉(zhuǎn)制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占比較低的局面，日本政府主要從戰(zhàn)略角度、推動(dòng)企業(yè)間合作、人才培養(yǎng)、加強(qiáng)國際合作等方面采取了重要行動(dòng)：的發(fā)展，建立日本制造的聯(lián)合體，從技術(shù)角度推動(dòng)智能制造。(2)以工業(yè)機(jī)械、中小企業(yè)為突破口，通過機(jī)器人革命計(jì)劃協(xié)議會(huì)來探索企業(yè)合作的方式；利用IoT推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室與其他領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新業(yè)務(wù)的合作，以促進(jìn)企業(yè)的互聯(lián)制造，通過物理生產(chǎn)系統(tǒng)創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值。(3)數(shù)字化人才培育，開展制造業(yè)企業(yè)員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)以及技能提升工程，探索通過研修將大學(xué)教授和學(xué)生納入工作平臺(tái)的人才培養(yǎng)機(jī)制。(4)加強(qiáng)與先進(jìn)國家的緊密合作，聯(lián)手推動(dòng)第4次工業(yè)革命。2017年3月19日，日本政府與德國政府聯(lián)合簽署《漢諾威宣言》,主要在物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)組織合作；日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究機(jī)構(gòu)(NEDO)與德國人工智能研究中心(DFKI)在人工智能領(lǐng)域締結(jié)合作備忘錄，兩國政府從資金層面加強(qiáng)對日德企業(yè)間合作研發(fā)的扶持等9個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行深入合5、韓國數(shù)字化國家戰(zhàn)略在1997年國內(nèi)金融危機(jī)爆發(fā)之后，韓國就將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為振興和發(fā)展本國經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)力，大刀闊斧地改革科技政策，大力發(fā)展信息網(wǎng)絡(luò)業(yè)為主的高科技產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。韓國在國家層面相當(dāng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，近20年始終將其置于國家戰(zhàn)略高度。早在1999年，韓國就發(fā)布了題為《21世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)韓國》的報(bào)告，宣告韓國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略規(guī)劃誕生；2010年，發(fā)布《IT融合發(fā)展戰(zhàn)略》,主要圍繞加強(qiáng)IT融合創(chuàng)新力量、培養(yǎng)IT融合零配件產(chǎn)業(yè)、開創(chuàng)IT融合市場、建立IT融合基礎(chǔ)設(shè)施四個(gè)方面提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；2012年，韓國國家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)就大數(shù)據(jù)未來發(fā)展環(huán)境發(fā)布重要戰(zhàn)略規(guī)劃；創(chuàng)造科學(xué)部提出國家級大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃以及《第五次國家信息化基本計(jì)劃(2013-2017)》;2014年，韓國政府出臺(tái)的《物聯(lián)網(wǎng)基本軟件、設(shè)備、零件、傳感器等技術(shù)的競爭力，培育出一批能主導(dǎo)服務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng)新的中小企業(yè)、中間企業(yè)。具體措施方面，韓國主要著力于預(yù)算支持、法律完善、智力和管理支持、人才培養(yǎng)等方面。預(yù)算支持方面，資金投入力度不斷加大。韓國2015年的ICT預(yù)算中將包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件產(chǎn)業(yè)等在內(nèi)的預(yù)算資金提高了14.4%,總額達(dá)6444億韓元；《2015年國家情報(bào)化實(shí)行計(jì)劃》對大數(shù)據(jù)的相關(guān)預(yù)算比上年增加54%,進(jìn)一步為開發(fā)大數(shù)據(jù)尖端技術(shù)提供資金保障。法律完善方面，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享的同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)安全與保護(hù)。韓國未來創(chuàng)造科學(xué)部與放送通信委員會(huì)對個(gè)人信息領(lǐng)域限制適當(dāng)修訂，制定了促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)兼顧個(gè)人信息保護(hù)的數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)。智力和管理支持方面，政府部門、私人企業(yè)及其他第三方機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，對促進(jìn)數(shù)字化戰(zhàn)略發(fā)展落地提供管理能力上的高效支持。例如，韓國曾成立了由政界、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界及科研機(jī)構(gòu)的39名高層人士組成的“韓半島信息化促進(jìn)本部”社團(tuán)法人，來推動(dòng)韓國數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人才培養(yǎng)方面，注重提升全民的數(shù)字素養(yǎng)，消除同發(fā)達(dá)國家的數(shù)字鴻溝。韓國政府投入大量資金用于重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)字化信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的高級專門人才、支援大學(xué)尖端設(shè)備與師資人力、設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金鼓勵(lì)優(yōu)秀人才出國深造、對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)人員及高學(xué)歷失業(yè)人員進(jìn)行再培訓(xùn)等措施，對國家數(shù)字化戰(zhàn)略落地儲(chǔ)備人才智力。二、不同行業(yè)數(shù)字化推進(jìn)的特征滿足消費(fèi)者多樣的、高質(zhì)量的需求成為推動(dòng)各類行業(yè)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型最為重要的因素；云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等IT技術(shù)迅速發(fā)展及與傳統(tǒng)行業(yè)快速融合，加快了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效，也催生出由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革。但是，不同行業(yè)在生產(chǎn)流程或環(huán)節(jié)、終端產(chǎn)品或服務(wù)所面向的人群、所處的政策環(huán)境、技術(shù)水平要求等方面具有顯著差異，使得該行業(yè)推進(jìn)石化、食品、健康醫(yī)療等行業(yè)為例分別討論。汽車行業(yè)將更為注重研發(fā)能力的提升與生產(chǎn)過程的優(yōu)化，通過MBE的虛擬仿真設(shè)計(jì)和制造、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)供應(yīng)鏈管理SCM的集成，實(shí)現(xiàn)縮短研發(fā)周期、供應(yīng)鏈和整車制造過程的無縫對接、及設(shè)備健康管理等在內(nèi)的系列優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)以提高生產(chǎn)敏捷性，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。目前，汽車行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展呈現(xiàn)出一些新的趨勢：汽車產(chǎn)品將普遍體現(xiàn)出智能網(wǎng)聯(lián)特征，動(dòng)力系統(tǒng)也將持續(xù)向電動(dòng)化轉(zhuǎn)型；大規(guī)模定制很可能成為汽車生產(chǎn)制造的主導(dǎo)方式，一些其他方式也存在長期發(fā)展?jié)摿Γ黄脚_(tái)經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)模式興起，智能交通體系不斷完善。輕工行業(yè)中以家電行業(yè)為例，家電生產(chǎn)商將積極探索互聯(lián)工廠，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，提升工廠的自動(dòng)化程度和生產(chǎn)效率，快速滿足用戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)從大規(guī)模制造到大規(guī)模定制的智能化轉(zhuǎn)型。而實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)可能的途徑是建設(shè)互聯(lián)工廠用機(jī)器人替代工人、建設(shè)精密裝配機(jī)器人社區(qū)實(shí)現(xiàn)并聯(lián)式生產(chǎn)、通過系統(tǒng)APS自動(dòng)根據(jù)客戶訂單排產(chǎn)來滿足用戶個(gè)性化定制最佳體驗(yàn)、生產(chǎn)上通過通用化和標(biāo)準(zhǔn)化的不變模塊與個(gè)性化的可變模塊來實(shí)現(xiàn)高度柔性生產(chǎn)?；ば袠I(yè)則追求產(chǎn)品向數(shù)控化和智能化方向發(fā)展，流程制造業(yè)向數(shù)字化、可視化、自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化為特征的集成制造發(fā)展，變革其規(guī)模定制生產(chǎn)方式和生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)?？赡茏裱穆窂绞欠e極開發(fā)供應(yīng)鏈一體化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)的信息技術(shù)手段，以信息化帶動(dòng)工業(yè)化；生產(chǎn)過程控制裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化；與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴實(shí)現(xiàn)協(xié)同業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化、全球化，提高對市場動(dòng)態(tài)多變的適應(yīng)能力和競爭能力。食品行業(yè)由于與消費(fèi)者的健康、安全息息相關(guān)，因而其突出特征在于生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控以及事后的質(zhì)量可追溯。食品行業(yè)在生產(chǎn)過程監(jiān)控方面可應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和/或大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工的全流程監(jiān)控分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、自動(dòng)化生產(chǎn)；對于可追溯體系的側(cè)重既使得食品企業(yè)能夠取信于消費(fèi)者，又能獲得實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)所需的系統(tǒng)完整的信息集成，以更好地滿足消費(fèi)者需求。服務(wù)業(yè)更側(cè)重于定制化(小批量生產(chǎn)或個(gè)性化單件定制),極為關(guān)注用戶的體驗(yàn)。因而，為了應(yīng)對消費(fèi)者個(gè)性化但又日益分散化的需求，服務(wù)業(yè)可以努力的方向是轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)選擇更廣泛的供應(yīng)商，獲取更詳細(xì)的客戶洞見，推出更豐富更復(fù)雜的產(chǎn)品，以更精準(zhǔn)地滿足消費(fèi)者需求。同時(shí)，還可以通過向消費(fèi)者提供覆蓋線下、線上和移動(dòng)等各類平臺(tái)的無縫、便利和個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速反應(yīng)。醫(yī)療健康行業(yè)在個(gè)性化、定制化方面的需求比服務(wù)業(yè)更進(jìn)一步，同時(shí)兼具了食品行業(yè)對安全、健康的要求。該行業(yè)可以通過平臺(tái)打通生產(chǎn)與計(jì)劃資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與供應(yīng)鏈對用戶需求的快速響應(yīng)。借助平臺(tái)，醫(yī)療健康行業(yè)中的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)與用戶的無縫對接，通過用戶交互及用戶行為分析，形成滿足用戶健康需求的不同行業(yè)借助于信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但行業(yè)中的有機(jī)構(gòu)成——企業(yè)，由于缺乏預(yù)算與資源(33%)、缺乏專業(yè)技能(31%)、缺乏上級的支持與贊助(29%)、缺乏正確的技術(shù) (29%)等原因，使得數(shù)字化的推進(jìn)在不同行業(yè)的深度不一。目 andentertainment),數(shù)字化程度最低的三個(gè)行業(yè)依次為保險(xiǎn)(Insurance)、私人衛(wèi)生保健(Privatehealthcare)、公共衛(wèi)生保三、典型行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐1、制造業(yè)(1)汽車制造業(yè)汽車行業(yè)快速的數(shù)字化進(jìn)程正使之從傳統(tǒng)硬件為主的行業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐攒浖徒鉀Q方案為中心的行業(yè)，消費(fèi)者不斷升級的數(shù)字化生活方式以及對于新穎創(chuàng)新服務(wù)的需求提升直接推動(dòng)了汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)測算，伴隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速以及技術(shù)水平的進(jìn)步，到2020年汽車行業(yè)的數(shù)字化支出有望達(dá)到820億案將是未來十年汽車行業(yè)的主要發(fā)展方向，而數(shù)字零售、出行即服務(wù)(MaaS)、車聯(lián)網(wǎng)與自動(dòng)駕駛汽車、工業(yè)4.0、互聯(lián)供應(yīng)鏈將成為汽車行業(yè)全新的競爭模式和商業(yè)模式?；诖耍嚻髽I(yè)紛紛抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，從產(chǎn)品研發(fā)、制造技術(shù)、服務(wù)等領(lǐng)1)美國通用汽車公司(GM)在汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，通用公司是最早利用虛擬化技術(shù)的汽車公司之一。設(shè)計(jì)師借助于虛擬化軟件提供的三圖形流水線部件2弗若斯特沙利文最新的研究報(bào)告《汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》在自身左、前、地面上的投影，再加上被當(dāng)做第四面墻的單獨(dú)的數(shù)據(jù)手套或者立體濾色眼鏡等顯示設(shè)備，就可以在大屏幕上看到和真實(shí)汽車一樣大小的三維立體圖，而且可以繞著虛擬的車來回在汽車制造技術(shù)方面，憑借在電池、電動(dòng)汽車和動(dòng)力控制裝置等方面的突破，GM在汽車電氣化領(lǐng)域的領(lǐng)先地位日益提升?？勺儦忾T正時(shí)系統(tǒng)、渦輪增壓技術(shù)、六檔變速箱、柴油發(fā)動(dòng)機(jī)以及優(yōu)化的空氣動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)等；2017年10月，GM引進(jìn)了LIDAR解決方案來開發(fā)下一代的自動(dòng)駕駛汽車3。在汽車服務(wù)方面，GM于2016年正式推出“個(gè)人移動(dòng)” (PersonalMobility)服務(wù)品牌Maven。使用Maven后，用戶只需要使用智能手機(jī)而非車鑰匙，就可以與實(shí)現(xiàn)與車輛的互聯(lián)。用戶可以通過使用專有手機(jī)應(yīng)用程序按位置或車輛類型搜索并預(yù)用戶可以通過使用蘋果Carplay、安卓Auto、安吉星、SiriusXM車載衛(wèi)星收音機(jī)以及4GLTE無線網(wǎng)絡(luò)在車內(nèi)享受智能生活。2)日本豐田汽車公司(Toyota)汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，豐田秉持自動(dòng)駕駛技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“交通事故零傷亡”的手段之一。為了能夠?qū)崿F(xiàn)在市銷車輛上得到廣泛應(yīng)用，豐田正在加速研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。2016年秋天，豐田發(fā)布了新型自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)車HighwayTeammate。該車基于"Mobility目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在高速公路上從入口到出口自動(dòng)行駛。豐田正在積極推進(jìn)該技術(shù)的研發(fā)，力爭到2020年應(yīng)用在車輛上?。汽車制造技術(shù)方面，豐田生產(chǎn)模式(TPS)在豐田汽車工廠引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析優(yōu)化管理，在計(jì)算機(jī)環(huán)境中對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化、互聯(lián)化的生產(chǎn)制造。廣汽豐田在總裝車間中導(dǎo)入“SPS(精細(xì)的零件分揀)系統(tǒng)”,分離零件區(qū)和裝配區(qū)，極大地簡潔化了工廠。汽車服務(wù)方面，豐田公司在2016年與微軟合資成立了一家名為ToyotaConnected的新公司，由微軟提供Azure云服務(wù)，為用戶帶來精準(zhǔn)的、有情景的、直接的服務(wù)；近期，豐田也推出了一項(xiàng)名為“SmartDeviceLink(SDL)”的服務(wù)，通過連接汽車與智能手機(jī)的方式實(shí)現(xiàn)利用車載顯示屏操作智能手機(jī)應(yīng)用程序的生4/technology/zdj5/activ3)德國寶馬汽車公司(BMW)汽車產(chǎn)品研發(fā)方面，2002年寶馬提出高效動(dòng)力策略，逐步實(shí)現(xiàn)耗油量和排放量顯著降低的同時(shí)，性能和駕駛樂趣大幅提高；2011年，BMW正式發(fā)布出行新紀(jì)元的BMWi子品牌，車身使用輕重量、高強(qiáng)度的碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料制造，預(yù)示著豪華汽車車身科技打造了CarbonCore高強(qiáng)度碳纖維內(nèi)核，BMW7系首次實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的碳纖維、鋼、鋁智能輕量化車身結(jié)構(gòu)，被視為汽車產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造的一次科技飛躍，將這種原本屬于航空航天領(lǐng)域的頂尖科技實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，展現(xiàn)了寶馬集團(tuán)在智能輕量化結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的科技優(yōu)勢，也體現(xiàn)了未來車型研發(fā)的一種趨勢。汽車制造技術(shù)方面，BMW于2014年引入智能化能量管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)(iEMDS),使工廠可以不間斷地測量機(jī)器人和生產(chǎn)設(shè)備的能量消耗，并把相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到公司大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。這些智能儀表可以提前識別出過度消耗的偏差值；分析數(shù)據(jù)還可以預(yù)防個(gè)別機(jī)器人和生產(chǎn)設(shè)備的損毀，確保了車輛生產(chǎn)所需的一流品質(zhì)。因而工廠不僅能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線低能耗高產(chǎn)出，還能保證產(chǎn)品品質(zhì)。采用了該系統(tǒng)，2013年BMW車輛生產(chǎn)的能量消耗水平較2006年下降了31%;預(yù)計(jì)到2020年，生產(chǎn)每輛車的能量消耗將至少降低45%。汽車服務(wù)方面，2016年3月，BMWConnected互聯(lián)應(yīng)用在美國上市。這一應(yīng)用是將一個(gè)車聯(lián)網(wǎng)的功能集成在一個(gè)App里，用戶可以通過該APP實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程查看車輛狀態(tài)、控制開關(guān)門、行程規(guī)劃、設(shè)置提醒等功能。面對互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化潮流，寶馬與時(shí)俱進(jìn)，提供的價(jià)值正轉(zhuǎn)向涵蓋移動(dòng)應(yīng)用與出行服務(wù)的新價(jià)值體系。BMW的云端互聯(lián)涵蓋了四大功能：旅程管理、車輛服務(wù)、高檔出行服務(wù)、生活方式及娛樂服務(wù)，其中后兩項(xiàng)應(yīng)用專為中國用戶開發(fā)6。(2)其他制造業(yè)以通用電氣公司(GE)為例。數(shù)字化設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率的同時(shí)，為全球用戶提供能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)。GEPredix工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)P操作平臺(tái)，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)控包括飛機(jī)引擎、渦輪、核磁共振儀在內(nèi)的各類機(jī)器設(shè)備，同步捕捉它們在運(yùn)行過程中高速產(chǎn)生的海量調(diào)整和優(yōu)化，從而提升運(yùn)營效率。此外，Predix還提供安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，確保在各種云環(huán)境中都能與各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)無縫操作。通過Predix,GE一方面提高產(chǎn)品科技水平，實(shí)現(xiàn)了銷售產(chǎn)品向6/zh/topics/experience/bmw-news/news-2017-銷售服務(wù)的轉(zhuǎn)型；另一方面實(shí)現(xiàn)了整個(gè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)范圍的外延，由發(fā)動(dòng)機(jī)等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域延伸至智慧城市、大數(shù)據(jù)等數(shù)字工業(yè)領(lǐng)域。GEPredix作為物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)，凝聚了各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)質(zhì)應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)和資源，助力用戶將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。為了更好地?cái)?shù)字化機(jī)器設(shè)備與軟件數(shù)據(jù)合二為一，GE提出基于PivotalCloudFoundry的工業(yè)4.0平臺(tái)的解決方案：(1)通過全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，數(shù)字雙胞胎，提高GE設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型。(2)通過應(yīng)用開發(fā)，提高用戶收益，優(yōu)化GE機(jī)械數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。(3)Predix作為全球智能化轉(zhuǎn)型的物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)，為各行業(yè)用戶提高功能數(shù)字化和智基于PivotalCloudFoundry的GEPredix平臺(tái)，通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助GE通過全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化提高效率，實(shí)現(xiàn)從銷售產(chǎn)品到銷售服務(wù)的轉(zhuǎn)身，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)由提供傳統(tǒng)服務(wù)到多元化服務(wù)的轉(zhuǎn)變；另一方面，有助于GE產(chǎn)業(yè)上下游優(yōu)質(zhì)資源凝聚力，持續(xù)提高科技含量和競爭力。具體來說，(1)助力GE優(yōu)化制造產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，使開發(fā)商快速地將物聯(lián)網(wǎng)資源迅速轉(zhuǎn)化成新的生產(chǎn)要素，加速制造業(yè)智能升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；(2)給GE帶來跨界新業(yè)務(wù)增長空間，由發(fā)動(dòng)機(jī)等傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型至智慧能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新科技，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化和智能化運(yùn)營效率的大幅提升，并提高其自身的科技含量和服務(wù)水平。2、服裝行業(yè)服裝行業(yè)越來越體現(xiàn)出個(gè)性化特征，因而在前端運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析動(dòng)態(tài)掌握消費(fèi)者多樣、變化的服裝需求，在后端通過高效的數(shù)字供應(yīng)鏈支撐愈發(fā)多元和個(gè)性化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，以“品牌+平臺(tái)”的商業(yè)模式來精準(zhǔn)地滿足消費(fèi)者需求，從而占據(jù)價(jià)值鏈的制高點(diǎn)。服裝行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程，高效的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理是助力優(yōu)異市場表現(xiàn)的重要途徑。通過對門店銷售數(shù)據(jù)的分析，快速調(diào)整補(bǔ)單情況，有效減少存貨量；對貨物資源統(tǒng)籌規(guī)劃，搭建起多品牌貨物統(tǒng)一收發(fā)貨、物流跟蹤及結(jié)算管理的管控平臺(tái)，提升對供應(yīng)鏈的管控效率，打造出主動(dòng)感知、實(shí)時(shí)可視、以客戶為中心的數(shù)(1)耐克(Nike)Nike作為世界領(lǐng)先的運(yùn)動(dòng)服裝和用品廠商，將全公司數(shù)字化和全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，來增強(qiáng)其在數(shù)字時(shí)代的競爭力。在這個(gè)過程中，Nike也面臨兩個(gè)重要挑戰(zhàn)：如何讓Nike上千設(shè)計(jì)人員和工程師通過數(shù)字化3D設(shè)計(jì)，將IT轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力和新的生產(chǎn)效率，將創(chuàng)意和設(shè)計(jì)能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)增長和利潤，及如何將虛擬體驗(yàn)和增強(qiáng)體驗(yàn)融入數(shù)字化3D設(shè)計(jì)，通過互動(dòng)提高從設(shè)計(jì)、測試、優(yōu)化、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理到用戶使用體驗(yàn)的全周期效率。為此，其提出了打造下一代數(shù)字化設(shè)計(jì)、定制VR/AR工作站、數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)虛擬環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)作的解決方案。Meta虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與Ultrahaptics空中感應(yīng)技術(shù)相融合，打造新一代數(shù)字化設(shè)計(jì)；并根據(jù)實(shí)際需求定制VR/AR工作3D設(shè)計(jì)對多線程和高顯卡性能要求，運(yùn)用工作站優(yōu)化器對各種應(yīng)用和負(fù)載實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)一鍵設(shè)計(jì)系統(tǒng)優(yōu)化；針對設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)習(xí)慣，將互動(dòng)數(shù)字筆、聲控指令與虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相融合，用觸摸平板數(shù)字化的工作區(qū)取代傳統(tǒng)的輸入設(shè)備，讓設(shè)計(jì)者能更為準(zhǔn)確、輕松地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使Nike提高了個(gè)性化設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，降低供應(yīng)鏈成本，優(yōu)化高端市場個(gè)性化體驗(yàn)，提升了企業(yè)競爭力。的設(shè)計(jì)周期減少50%。(2)針對專業(yè)運(yùn)動(dòng)員、明星簽名版和限量版等高端運(yùn)動(dòng)商品，全新數(shù)字化3D設(shè)計(jì)通過明星與設(shè)計(jì)者互設(shè)計(jì)、功能、材料、生產(chǎn)和服務(wù)協(xié)作效率，成為Nike持續(xù)提高數(shù)字化競爭力的核心技術(shù)。(3)新一代數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)，讓設(shè)計(jì)師們不受工具的限制，打破框架，持續(xù)提升設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力，吸引全球優(yōu)質(zhì)高端設(shè)計(jì)創(chuàng)造人員，提升Nike在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì)實(shí)力。(2)哥倫比亞(Columbia)Columbia成立于1938年，是北美最大戶外運(yùn)動(dòng)用品制作和分銷商之一。技術(shù)創(chuàng)新是保證Columbia在數(shù)字時(shí)代業(yè)務(wù)快速增長的關(guān)鍵。隨著用戶對戶外商品種類多樣化和需求多元化的趨勢，以及個(gè)性化需求等多元素融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，來縮短測試、建模、設(shè)據(jù)量爆炸式增長，已有IT平臺(tái)無法滿足將用戶、市場、產(chǎn)品通過深度分析轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)營銷策略的需求；公司規(guī)模不斷擴(kuò)大和產(chǎn)品種類快速增加，使得傳統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)營管理流程已無法滿足公司和業(yè)務(wù)的發(fā)展速度；業(yè)務(wù)運(yùn)行在傳統(tǒng)小型機(jī)ERP系統(tǒng)，成本高，存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)分層部署管理，運(yùn)維復(fù)雜，故障排除周期長，業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)。Columbia從大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、基于云的3D設(shè)計(jì)室及現(xiàn)代化IT三個(gè)方面入手進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(1)Columbia全球業(yè)務(wù)的發(fā)展基于戴爾科技全閃存解決方案使用了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，大大縮短了批量分析的ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載)周期，滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程對于批量分析的需求，同時(shí)也滿足了實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析性能需求。(2)引入多云管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對跨已有IT資源和云的資源統(tǒng)一管理；同時(shí)，基于混合云3D設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室融合了3D功能和數(shù)字化設(shè)計(jì)流程，實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶體驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)。(3)借助開放、超融合架構(gòu)的現(xiàn)代化IT,以及跨全閃存、服務(wù)器、數(shù)據(jù)保護(hù)的集中自動(dòng)化管理，通過應(yīng)用SLA(ServiceLevelAgreement)和QoS(Quality優(yōu)化和IT自動(dòng)化管理。Columbia的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，(1)確保了現(xiàn)在及未來批量分析和大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析性能。全閃存系統(tǒng)降低了占地耗能和管理成本，也大幅降低了軟件許可開支和未來系統(tǒng)升級采購需求。(2)縮務(wù)安全連續(xù)和數(shù)據(jù)保護(hù)的需求。(3)現(xiàn)代化IT為Columbia帶來近50%的IT成本節(jié)約；同時(shí)負(fù)載優(yōu)化、動(dòng)態(tài)配置IT資源及自動(dòng)化管理，幫助Columbia釋放更多IT資源用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。3、石化行業(yè)石化行業(yè)作為典型的流程型制造行業(yè)，環(huán)節(jié)復(fù)雜、安全防護(hù)要求高、生產(chǎn)裝置精密性強(qiáng)及管理難度大；在一系列油品加工移動(dòng)過程中，涉及大量過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析、生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備與物料的監(jiān)控、生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化及能源合理供應(yīng)等問題，因而經(jīng)營管理精細(xì)化、生產(chǎn)執(zhí)行精益化、操作控制集中化、設(shè)備管理數(shù)字化、巡檢安防及時(shí)化、供應(yīng)鏈協(xié)同化對該行業(yè)的提質(zhì)、增效、升級作用將極為顯著。未來石化行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的趨向主要在網(wǎng)絡(luò)高速化(全覆蓋的無線網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)的傳感技術(shù)支撐的全面感知能力)、三維可視化(三維虛擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠環(huán)境的可視化以及立體監(jiān)控、侵入式交互、協(xié)同式管理)、業(yè)務(wù)集成化(通過應(yīng)用集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)一體化和協(xié)同化)、應(yīng)用智能化(搭建四層一體的智能化應(yīng)用體系奠定智能工廠的基礎(chǔ))。(1)MarathonPetroleumCompany(M石油天然氣企業(yè)面臨的最重大挑戰(zhàn)是如何在勘探油氣資源時(shí)保障雇員的安全。傳統(tǒng)的解決方案并不能完全保障勘探人員及時(shí)離開危險(xiǎn)環(huán)境并/或上報(bào)危險(xiǎn)境況。埃森哲(Accenture)聯(lián)合上報(bào)危險(xiǎn)氣體暴露風(fēng)險(xiǎn)并消除管理安全風(fēng)險(xiǎn)的人為因素。7/case-studies/Accenture-Marathon_Oil_case_st該方案是一個(gè)集成了服務(wù)、技術(shù)和過程的綜合方案。在雇員進(jìn)行勘探時(shí)，當(dāng)監(jiān)測到反常氣體后，裝置會(huì)立即對勘探人員做出預(yù)警同時(shí)將氣體濃度、人員位置等信息通過裝置中所帶有的綜合Wi-Fi包通過無線基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)送給24/7控制面板。如果勘探人員沒有對預(yù)警做出回應(yīng)，控制面板會(huì)通知營救隊(duì)伍，并近似精確地給出勘探人員的位置。這個(gè)解決方案最大的特征是確保裝置所發(fā)出的所有報(bào)告都會(huì)得到回應(yīng)，以迅速、準(zhǔn)確地記錄勘探人員的各種信息和狀況并及時(shí)做出應(yīng)對。這個(gè)方案能夠?yàn)槭吞烊粴夤咎峁┮粋€(gè)更為全面和有效的安全保障項(xiàng)目，它在以下幾個(gè)方面具有優(yōu)勢：完善24*7的安全監(jiān)控與及時(shí)回應(yīng)、更為精確的安全事件報(bào)告、通過個(gè)人位置監(jiān)控改進(jìn)兼容性、最優(yōu)化的更為有效的集合程序、驅(qū)動(dòng)安全運(yùn)營過程改進(jìn)的能力、改進(jìn)的承包管理及更好的維護(hù)計(jì)劃及其他技術(shù)效美國頁巖氣開發(fā)潮出現(xiàn)之后，頁巖氣開發(fā)企業(yè)每年用于維護(hù)、擴(kuò)建、更新輸送管道的投資高達(dá)400億美元，但如何更快、更安全地將頁巖氣輸送到市場仍然是頁巖氣開發(fā)企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。頁巖氣開發(fā)企業(yè)迫切需要更為靈活、綜合全面的管道解決方案來促進(jìn)實(shí)時(shí)的跨州管道輸送。ColumbiaPipe是一家運(yùn)營著15000英里管道輸送網(wǎng)絡(luò)的頁巖氣開發(fā)商，于2015年采用了通用電氣公司(GE)的智慧管道解決方案(IntelligentPipelineSolution)。該方案結(jié)合了GE的軟件和硬件技術(shù)，以及埃森哲的數(shù)據(jù)集成專業(yè)技能，通過在GE的產(chǎn)業(yè)軟件平臺(tái)Predix@運(yùn)行，使用大數(shù)據(jù)來監(jiān)控15000英里長的天然氣輸送管道網(wǎng)絡(luò)，簡化其運(yùn)行和計(jì)劃過程。該方案主要通過從安裝在管道節(jié)點(diǎn)上的設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，再和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，然后傳遞給客戶指定的信息并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，來幫助管道運(yùn)營者主動(dòng)對市場做出反應(yīng)。GE認(rèn)為這種新的系統(tǒng)將幫助像ColumbiaPipe這樣的客戶在正確的時(shí)間做出正確的決策，來保障其資產(chǎn)安全。借助該系統(tǒng)，客戶可以將其維修團(tuán)隊(duì)派往最需要的地方，并加速其對問題的反應(yīng)時(shí)間。4、食品行業(yè)食品行業(yè)的典型特征是消費(fèi)者的定制化、安全健康需求，因而對生產(chǎn)加工流程及實(shí)時(shí)監(jiān)控有很高的要求，同時(shí)質(zhì)量的可追溯更是消費(fèi)者重視的需求和功能。為此，食品企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建立完善的質(zhì)量可追溯體系：各種生產(chǎn)、加工和物流數(shù)據(jù)通過控制系統(tǒng)與數(shù)據(jù)采集和識別裝置，通過條碼讀寫器及RFID (無線射頻)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并識別，實(shí)現(xiàn)工藝、設(shè)備和關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)聯(lián)系，以系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)鏈實(shí)現(xiàn)全過程可視化的追溯體系。Chitale創(chuàng)建于1939年，每年銷售牛奶約6千萬升。Chitale致力于運(yùn)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營，在不增加農(nóng)場占地和奶牛數(shù)量前提下，將牛奶產(chǎn)出提高10倍以上。但在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營過程中，奶牛工作人員手動(dòng)記錄奶牛信息(飼養(yǎng)狀況、健康狀況等)的過程繁瑣，造成數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低；如果和簡單快速部署和運(yùn)維云計(jì)算，快速分配IT資源，實(shí)現(xiàn)IT自動(dòng)化管理，以降低IT開支；數(shù)據(jù)整合、清理周期長或者大數(shù)據(jù)分析延遲導(dǎo)致業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加等問題都給Chitale的精細(xì)化、自動(dòng)化生產(chǎn)和運(yùn)營帶來了挑戰(zhàn)。基于此，Chitale從消除數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)資源池化和自動(dòng)化管理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)批量分析等角度提出了數(shù)字化解決方案(1)通過利用虛擬化實(shí)現(xiàn)私有云，消除數(shù)據(jù)孤島，提高IT資源利用率，保證業(yè)務(wù)安全連續(xù)性。(2)通過軟件定義數(shù)據(jù)中心，提高移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)部署和移動(dòng)終端管理效率。同時(shí)，根據(jù)不同應(yīng)用SLA和制定資源，快速滿足不同應(yīng)用SLA需求。(3)現(xiàn)代化IT支撐OpenStack和Hadoop技術(shù)，支撐Chitale通過批量分析提高運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生命周期決策和執(zhí)行效率。號數(shù)字化解決方案，使(1)Chitale的硬件購置成本降低了50%,服務(wù)器部署時(shí)間從三周減少到幾個(gè)小時(shí)，物理服務(wù)器從10臺(tái)合并到3臺(tái)，降低了電力、冷卻和空間；同時(shí)，也大幅度降低軟件許可開支。(2)Chitale基于軟件定義數(shù)據(jù)中心可快速根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求配置資源，同時(shí)讓合作農(nóng)場實(shí)現(xiàn)個(gè)性化權(quán)限和資源管理；(3)現(xiàn)代化IT提高移動(dòng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)部署效率，保證邊緣計(jì)算和云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析效率，通過對每頭牛生命周期喂養(yǎng)和管理，優(yōu)化了農(nóng)場之間的協(xié)作與奶源監(jiān)控管理，提高了每種乳制品生命周期管理效率。(2)Nestlé(雀巢)雀巢是世界上最大的食品飲料公司，擁有2000多個(gè)品牌。從全球知名品牌，到各地最受歡迎的本土產(chǎn)品，雀巢的業(yè)務(wù)遍布全球191個(gè)國家。無論從便捷、健康還是愉悅的角度考慮，雀巢都致力于并且創(chuàng)建可信賴的產(chǎn)品、體系和服務(wù)，以滿足消費(fèi)者的需求，并為提升消費(fèi)者的生活質(zhì)量做出貢獻(xiàn)。隨著消費(fèi)者對安全問題越來越敏感，對于生產(chǎn)食品飲料產(chǎn)品的雀巢來說，在生產(chǎn)、加工、包裝、物流到銷售各個(gè)環(huán)節(jié)中確保產(chǎn)品的絕對安全對于企業(yè)的持久、長遠(yuǎn)發(fā)展有至關(guān)重要的影響。以位于瑞士的雀巢科諾爾芬根生產(chǎn)廠灌裝奶粉為例，從奶粉灌裝機(jī)到抽真空/充氮設(shè)備及封蓋機(jī)，其結(jié)構(gòu)形式均由雀巢公司依據(jù)自己的全球標(biāo)準(zhǔn)而確定，并由雀巢公司自己采購。這對所有機(jī)器和軟件的整體協(xié)調(diào)及集成任務(wù)提出了更高要求必須通過大量的檢測設(shè)備以保證產(chǎn)品的絕對安全。首先需要對到貨的空罐實(shí)施嚴(yán)格的檢測，接著在灌裝的后續(xù)流程中檢測密封性，再到除掉罐體表面可能留存的奶粉后立即對罐體表面打印日期，最后加裝塑料頂蓋。經(jīng)過進(jìn)一步檢測后封閉輸送帶，以確保不會(huì)有未經(jīng)檢驗(yàn)的奶粉罐再進(jìn)入輸送帶。為了解決整個(gè)灌裝線的安全檢測問題，克朗斯(Krones)提供了一套IT集成解決方案。克朗斯為科諾爾芬根生產(chǎn)廠的兩條聽裝線和兩條袋裝線分別安裝了一套訂單管理系統(tǒng)和一套LDS生產(chǎn)線記錄系統(tǒng)，這兩套系統(tǒng)可以與上位的雀巢生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行信息交換。功能強(qiáng)大的克朗斯IT解決方案基于的是一個(gè)Wonderware平臺(tái)。雀巢的MES系統(tǒng)負(fù)責(zé)管理全部內(nèi)容(包括相應(yīng)的訂單參數(shù)),而克朗斯IT方案實(shí)現(xiàn)從訂單管理系統(tǒng)到MES系統(tǒng)所需要的接口，將訂單數(shù)據(jù)分配給一層機(jī)器平面上的各臺(tái)機(jī)器。通過整合其他廠家提供的機(jī)器，形成所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，與確保機(jī)器盡可能高的利用率；同時(shí)，實(shí)施功能強(qiáng)大的訂單管理，能夠減少廢品。實(shí)現(xiàn)高效又非常簡單的操作引導(dǎo)。Krones的訂單管理系統(tǒng)為雀巢在日后的生產(chǎn)和報(bào)表檢索方面提供了一系列實(shí)用的功能：容器的送進(jìn)按照目標(biāo)數(shù)量，可以節(jié)省材料和時(shí)間；通過采用按照罐容或者聽的數(shù)量組織生產(chǎn)，可以及時(shí)停止容器和產(chǎn)品的供應(yīng)；生產(chǎn)持續(xù)進(jìn)行，直到奶粉儲(chǔ)罐被徹碼在午夜時(shí)間轉(zhuǎn)換時(shí)相一致；為了實(shí)現(xiàn)無故障貼標(biāo)和后續(xù)的文字自動(dòng)檢驗(yàn)，集成了各種不同的打印系統(tǒng)，在日常生產(chǎn)中為每位操作人員提供幫助和引導(dǎo)，從而最大限度地提高內(nèi)部生產(chǎn)流程的效率。同時(shí)，功能強(qiáng)大的LDS生產(chǎn)線記錄系統(tǒng)為這套整體解決方案提供了補(bǔ)充，它不僅能用于設(shè)備的顯示，也能為雀巢公司在故障分析和整體報(bào)表方面提供有益幫助。5、醫(yī)療健康行業(yè)醫(yī)療健康行業(yè)在個(gè)性化、定制化方面