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IBMInstituteforBusinessValue|ResearchInsights五個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的起源故事IBM如何,實(shí)現(xiàn)??智能、分析和數(shù)據(jù)的潛?。IBM咨詢的??智能服務(wù)/services/artificial-intelligenceIBM軟件的??智能解決?案iIBM研究的??智能創(chuàng)新research.ib/artificial-intelligence/21衡量AI倫理價(jià)值的組織可能我們的整體AI倫理框架考慮了三種ROI類型擁抱AI倫理?關(guān)重要這不僅僅涉及損失規(guī)避。75%的?管認(rèn)為AI倫理員?重視AI倫理?期?積極的AI倫理策略可以為整個(gè)絕?多數(shù)公司(54%)預(yù)計(jì)AI倫理在戰(zhàn)略上?,?管提到了涉及20個(gè)不同業(yè)務(wù)功能投資AI倫理有潛?創(chuàng)造可量化價(jià)值衡量AI倫理價(jià)值的組織可能領(lǐng)先。我們的整體AI倫理框架包括三種ROI:經(jīng)濟(jì)影響(有形)、聲譽(yù)影響(?形)和能?(實(shí)際選擇ROI)但這并不容易。在IBM商業(yè)價(jià)值研究所(IBMIBV)的研究中,80%的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為??智能的解釋性、倫理、偏?或信任在本報(bào)告的第?部分中,我們確定適?于??智能倫理的三種關(guān)鍵ROI類型,換句話說,?種全?的??智能倫理框架。在第?部分和第三部分,我們探討了兩種不同但有的研究,深?探討量化問題。)最后,我們提供了?個(gè)?動(dòng)指南作為IBMIBV、圣??學(xué)—IBM技術(shù)倫理實(shí)驗(yàn)室、IBM??智能倫理委員會(huì)和IBM隱私和負(fù)責(zé)任技術(shù)辦公室之間?項(xiàng)持續(xù)合作項(xiàng)?的?部分。?些采訪2AI倫理和治理投資可以?泛覆蓋企業(yè),從AI倫理委員會(huì)到以倫理為設(shè)計(jì)的?法論,從綜合治理計(jì)劃到涵蓋AI倫還請(qǐng)參考我們的IBMIBV研究《AI治理企業(yè)指南》?址i那么組織如何開始衡量這些倡議的影響?我們開發(fā)了?個(gè)綜合的AI倫傳統(tǒng)上,投資僅以財(cái)務(wù)術(shù)語計(jì)算ROI來進(jìn)?驗(yàn)證。評(píng)估AI倫理投資更“我們的?作不僅要為組織的使命做出貢獻(xiàn),還必須為組織的利潤貢獻(xiàn)?!薄胺駝t,它會(huì)被視為慈善事業(yè),?慈善事業(yè)?法?期獲得資助?!?我們開發(fā)了?個(gè)綜合的AI倫理框架,34););促進(jìn)開發(fā)改善?動(dòng)?檔和數(shù)據(jù)管理的管理系統(tǒng)?具(5“損失厭惡”價(jià)值什么是AI倫理?富達(dá)投資公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)政策的?級(jí)副總裁簡(jiǎn)潔地我們的客?、潛在客?和其他客?交流時(shí)區(qū)分對(duì)錯(cuò)?!备鶕?jù)最近IBMIBV的研究,72%的?管表?,如果認(rèn)為利益可能伴隨倫理成本,他們將放慢?成式??智能項(xiàng)?的步伐。這些組然?,?尚的AI意圖往往只停留在?頭上。盡管我們研究的超過?半組織公開?持AI倫理原則,但不到四分之?的組織已將其操作化。不到20%的?堅(jiān)定認(rèn)為,他們所在組織在AI倫理??的?動(dòng)和實(shí)踐與他們表述的?個(gè)國際?融服務(wù)公司AI治理負(fù)責(zé)?表?:“想要做到這?點(diǎn)是很好的,但你需但是,要做到這?點(diǎn),你需要資源,這需要資?。更重要的是,你需要?管的意志那么,投資于AI倫理的業(yè)務(wù)正當(dāng)理由是什么?它通常以損失厭惡的?式開始:避免與監(jiān)管合規(guī)相關(guān)的成本,或者保6作為全球?融服務(wù)公司負(fù)責(zé)AI治理的?級(jí)領(lǐng)導(dǎo)所指出,“商業(yè)案例的重點(diǎn)在于降低聲譽(yù)?險(xiǎn)?!睋p失規(guī)避的?例包括:16AI監(jiān)管者的提醒AI監(jiān)管是?動(dòng)的催化劑。歐盟AI法案是?個(gè)重?實(shí)體?次制定的全?AI法規(guī)。德國電信的?位戰(zhàn)略經(jīng)理表?:“歐盟AI法案可能會(huì)在全球改變AI倫理的守歐盟AI法案。”例如,AI伙伴關(guān)系、全球伙伴關(guān)系A(chǔ)I、世界經(jīng)濟(jì)論壇、聯(lián)合國和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)等機(jī)構(gòu)都發(fā)布了關(guān)于AI負(fù)責(zé)任?法的原則和指77利?AI倫理來創(chuàng)造價(jià)值投資于AI倫理的好處不僅僅是為了避免成本或控制損失。它期戰(zhàn)略的實(shí)施。這種價(jià)值的產(chǎn)?可能?損失規(guī)避更加間接,還可以將這項(xiàng)技術(shù)重新?于新的創(chuàng)新。?位來??家領(lǐng)先的售商的?級(jí)主管解釋說:“基于我們從??智能的?度采取豐富客?體驗(yàn),我們已經(jīng)看到在品牌的采?、銷售增?、客8創(chuàng)?的組織將更有效率、更有效果、更成功—被動(dòng)的創(chuàng)造價(jià)值主動(dòng)的被動(dòng)的創(chuàng)造價(jià)值主動(dòng)的創(chuàng)建能?持AI倫理?作并可重新利?的技創(chuàng)建能?持AI倫理?作并可重新利?的技負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)地?cái)U(kuò)展??智能的?期計(jì)劃負(fù)責(zé)負(fù)責(zé)地?cái)U(kuò)展??智能的?期計(jì)劃,可導(dǎo)致差異化與客?、合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?相關(guān)的與價(jià)值觀保持?致,以成為?業(yè)領(lǐng)與客?、合作伙伴和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?相關(guān)的?持環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)?作來源:“關(guān)于??智能道德和治理投資回報(bào)率:從?險(xiǎn)規(guī)避開始9富達(dá)投資的?級(jí)副總裁觀察到:理??,?且在任何您的?例的實(shí)施總成本??。因?yàn)榛A(chǔ),您將花費(fèi)更多的錢,因?yàn)槊總€(gè)?都在逐個(gè)實(shí)施柱何重?中獲益。”這種演變的初步步驟,當(dāng)然,是實(shí)際開發(fā)與?持組織戰(zhàn)略?致的??智能?也可以為內(nèi)部基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)建??智能解決?案?!睆钠鹗茧A段開始,采?“防御性”避免損失姿態(tài)是并且具有?持??智能倫理倡議并推動(dòng)更?泛企業(yè)創(chuàng)新的多功能平臺(tái)。為說服懷疑論者并克服障礙,組織應(yīng)清楚地確定潛的度量標(biāo)準(zhǔn)。這可以通過確定相關(guān)的損失規(guī)避和價(jià)值織計(jì)劃,然后評(píng)估潛在投資?樣,來完成,本質(zhì)上,操作指南如何收獲AI道德投資的回報(bào)投資于AI道德不僅是正確的選擇,也可以成為明智的商業(yè)決策。通過使?全?投資于AI道德不僅是正確的選擇,也可以成為明智的商業(yè)決策。通過使?全?的AI道德框架,組織可以做出有根據(jù)的選擇,將資源分配給AI道德,幫助提升A根據(jù)IBMIBV研究,75%的?管認(rèn)為道德是重要的競(jìng)爭(zhēng)差異組織必須考慮AI治理與之前技術(shù)的差異,滲透到“你根據(jù)?類的思維教育AI引擎,”?家領(lǐng)先的醫(yī)療保健和消費(fèi)品零售商的?級(jí)主管說,“因?yàn)閺牡赖碌?度看,他們是更好的判斷者。”經(jīng)歷的?,我們做困難的?作,但也做著?靈的?作。我不正在做的事情沒有興趣的?。我們團(tuán)隊(duì)?有充滿激情的?,到?作中。這是根本性的重要?!?邀請(qǐng)最有洞察?的AI倫理專家,向?管介紹AI倫理中損失規(guī)避與價(jià)值創(chuàng)??法之間的區(qū)別。幫助?管設(shè)想利?AI倫理技術(shù)、平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施2確定適?于當(dāng)前AI?例的AI倫理和治理的具體價(jià)值創(chuàng)?理由。例如3思考AI?例的預(yù)期利益相關(guān)者影響,并識(shí)別潛在的指標(biāo)。這些包括:(例如,提?客?響應(yīng)質(zhì)量,從?實(shí)現(xiàn)更多?次聯(lián)系解決?案)4中的分析,全?識(shí)別潛在回報(bào)。這樣做可以幫5將價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在?個(gè)遵循法規(guī)合有關(guān)全???智能倫理框架的更多信息和?動(dòng),請(qǐng)參在AI倫理和治理投資??的投資回報(bào):從?險(xiǎn)厭惡到價(jià)值創(chuàng)?”,加州管理評(píng)論,?址來?前線的故事德國電信為應(yīng)對(duì)歐盟AI德國電信為應(yīng)對(duì)歐盟AI法案做德國電信已經(jīng)組建了??由?級(jí)管理?員負(fù)責(zé)評(píng)估當(dāng)前和未來??智能舉措的團(tuán)隊(duì),實(shí)際上是?該團(tuán)隊(duì)最重要的?的是幫助確保公司在內(nèi)部和外部遵守?cái)?shù)“??智能關(guān)乎數(shù)據(jù)。這是任何??智能產(chǎn)品的基本要素?!苯?jīng)理表?,他認(rèn)為數(shù)據(jù)也是??智在將任何數(shù)據(jù)納?產(chǎn)品之前,組織要考慮誰會(huì)接觸到數(shù)據(jù)以及如關(guān)鍵是,德國電信在教育員?有關(guān)??智能及其道德使???進(jìn)“培訓(xùn)同事絕對(duì)是?種投資回報(bào),因?yàn)樗s短,”他說。德國電信不斷努?改進(jìn),從?獲得更多創(chuàng)新和增強(qiáng)客?信任。AIethics:StoriesfromthefrontlinesFidelity負(fù)責(zé)任的AI倡議已嵌?到富達(dá)投資的每個(gè)AI使?案例階段,始于強(qiáng)有?的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐,并進(jìn)?由公司AI卓越中?推動(dòng)的動(dòng)態(tài)審查流程。這家?融服務(wù)公司??投資于這些倡議,將AI倫理作為其基本?柱之?,?不是?種符合富達(dá)的每個(gè)業(yè)務(wù)線都有專?的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)AI使?案例的開發(fā)和供應(yīng)商管理。這項(xiàng)?作由外部顧問的專業(yè)知識(shí)指導(dǎo),并由公卓越中?參與這?過程的每個(gè)步驟,從供應(yīng)商選擇到達(dá)的數(shù)據(jù)部?,包括公司的每個(gè)業(yè)務(wù)單位的代表,涵蓋到法律甚?信息安全的??。這?流程還使富達(dá)能夠?對(duì)負(fù)責(zé)任的AI倡議的抵制是不可避免的,因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)推遲項(xiàng)?或限制使?案例?!澳惚仨毥忉?,控制如此重要的原因不僅僅規(guī)政策,?且我們?nèi)绻沐e(cuò)了,公司將會(huì)有影響,”該公的?級(jí)副總裁表?。富達(dá)通過將這些倡議框定為AI項(xiàng)?成功的不可或缺些隨機(jī)的合規(guī)政策,?且我們?nèi)绻沐e(cuò)了。”AIethics:Storiesfromthefrontlines),憑借“以倫理為設(shè)計(jì)”的理念,DEP指導(dǎo)公司努題:該團(tuán)隊(duì)幫助構(gòu)建可信賴的??智能能?和?作流程現(xiàn)其負(fù)責(zé)任的??智能?標(biāo)。DEP的??智能治理咨詢服務(wù)正在幫助客?負(fù)責(zé)任地付諸實(shí)踐??智能。DEP還向員?提供產(chǎn)品開發(fā)、營銷等??的重要利潤當(dāng)然很重要。但根據(jù)湯森德說,他團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)原則是,?論SAS軟件出現(xiàn)在“有時(shí),”湯森德觀察到,“你只需要采取?動(dòng),因?yàn)槟鞘钦_的?動(dòng)。”是正確的?動(dòng)。”雷吉·湯森德AIethics:Storiesfromthefrontlines司對(duì)于?家全球?融服務(wù)公司負(fù)責(zé)AI治理的?級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者來說,AI的發(fā)展和道德始于教育:“我們需要以?種引起領(lǐng)導(dǎo)興趣的?式談?wù)揂I,?不僅僅是流在討論如何衡量AI道德投資回報(bào)時(shí),這位?級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者提出了“可怕邊緣”的隱喻。通常,組織發(fā)現(xiàn)??處于這樣的情況中:他們正在做?些完全合法且?常有利可圖的事情,在這種情況下,他表?組織必須通過當(dāng)前和未來世代的視?,結(jié)慮來審視此活動(dòng)。只要這些考慮得到滿意的覆蓋,組織就應(yīng)該放?我們旨在在應(yīng)?數(shù)據(jù)和AI道德原則時(shí)降低聲譽(yù)?險(xiǎn)。”例如,他的團(tuán)隊(duì)對(duì)涉及信?評(píng)分算法的貸款定價(jià)進(jìn)?了道德公平審查,團(tuán)隊(duì)分析了模型的所有165個(gè)特征,詢問是否存在任何潛在因果機(jī)制,解釋為什么特最終,有三個(gè)數(shù)據(jù)特征被移除,因?yàn)椴淮嬖谝蚬P(guān)系,從?避免在使?這種AI技術(shù)時(shí)出現(xiàn)論AI,?不僅僅是流程和程序?!盇Iethics:Storiesfromthefrontlines這家組織的?位?級(jí)主管發(fā)起了?項(xiàng)??智能倡嚴(yán)格的治理流程。零售商的??智能治理團(tuán)隊(duì)是?個(gè)集中的機(jī)構(gòu),能倡議滿?其所需的批準(zhǔn)步驟。在這??,他們進(jìn)?會(huì)議,項(xiàng)?團(tuán)們的合規(guī)措施與該團(tuán)隊(duì)的控制計(jì)劃對(duì)?。如果獲得批準(zhǔn),項(xiàng)?將繼,作為?個(gè)規(guī)模龐?的企業(yè),與?量合作伙伴、供應(yīng)商、客?和其他?態(tài)系統(tǒng)互動(dòng),必其內(nèi)部審核流程被稱為“??智能倫理引擎”。在與供應(yīng)商合作景調(diào)查,查看其?業(yè)健康狀況、客?、聲譽(yù)和能?。此過程可能利益相關(guān)者的成功。該組織??投資于??智能能?,以提升客?市場(chǎng)戰(zhàn)略和客?增?。該主管指出,“單單靠??智能或單單功的,但如果將這兩者結(jié)合起來,結(jié)果將會(huì)成功且準(zhǔn)確。”在這家特定的零售商中,例如在客?服務(wù)中實(shí)施的果將會(huì)成功且準(zhǔn)確。”NicholasBerenteIT、分析和運(yùn)營教授圣??學(xué)Mendoza商學(xué)院/ MarialenaBevilacqua圣??學(xué),?多薩商學(xué)院/in/marialena- HeatherDomin副院?,圣??學(xué)-IBM技術(shù)倫理實(shí)驗(yàn)室linkedin.com/in/heatherdomin/hesill@ MariannaGanapiniUnion學(xué)院/in/maririanna@BrianGoehring副合伙?,AI研究主管IBM商業(yè)價(jià)值研究所/in/bria.comFrancescaRossiIBM杰出研究員兼AI倫理全球負(fù)責(zé)?IBM研究/in/francesca-rossi-34b8b95/Francesca.Rossi2@SaraAboulhosn,AngelaFinley,RachnaHandaJungminLee,StephanieMeier和LucySieger關(guān)于研究?解欲獲得更多信息,請(qǐng)聯(lián)系IBM商業(yè)價(jià)值研究所,郵箱:iibv@。IBM商業(yè)價(jià)值研??年來,IBM商業(yè)價(jià)值研究所?直是IBM的思想領(lǐng)在IBM,我們與客?合作,整合商業(yè)洞察、先進(jìn)研相關(guān)報(bào)告企業(yè)AI治理指南AI倫理的實(shí)踐要保持聯(lián)系和了解最新信息,請(qǐng)注冊(cè)接收IBM商業(yè)價(jià)值研究所的電?通訊,?址為iam.com/ibv。你也可以在領(lǐng)英上找到我們,?址為https://ibm.co/ibv-linkedin.源1Goehring,Brian,FrancescaRossi,andBethRudden.11Bevilacqua,Marialena,NicholasBerente,HeatherAI在實(shí)踐中的倫理道德:企業(yè)前進(jìn)可信AI指南。IBMDomin,BrianGoehring,andFrancescaRossi.商業(yè)價(jià)值研究所。2022年4?。https://ibm.co/ai-ethics-actio452023年IBM商業(yè)價(jià)值調(diào)查:?成式AI市場(chǎng)現(xiàn)狀。369名全球?2023年8?。/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/employee-customer-experience6713Goehring,Brian,FrancescaRossi和BethRudden。AI倫理實(shí)踐:企業(yè)指南-推進(jìn)值得信賴的AI。IBM商已發(fā)表和未發(fā)表的數(shù)據(jù)。https://ibm.co/ai-ethics-action15Domin,Heather,15Domin,Heather,FrancescaRossi,BrianGoehring,MariannaGanapini,NicholasBerente和MarialenaBevilacqua。關(guān)于AI倫理和治理投資回報(bào)率的研究2023年8?/thought-leadership/ai/employee-customer-experienceinstitute-business-value/en-us/reportai/employee-customer-experience加州管理評(píng)論。2024年7?29?/29Bevilacqua,Marialena,NicholasBerente,Heathernts-from-loss-aversion-to-value-generation/Domin,BrianGoehring和FrancescaRossi。關(guān)于2024年。/abs/2309.1Domin,BrianGoehring,和FrancescaRossi?!?case-studies/ibm-cpo-pims;“IBM框架。”第57屆HICSS年會(huì)?席隱私官如何構(gòu)建可信賴的AI框架并擴(kuò)??動(dòng)化以應(yīng)(2023).OECD??智能原則概述。OECD??智能(AIDreksler,Noemi,DavidMcCaffary,LaurenKahn,KateMays,MarkusAnderljung,AllanDafoe,MichaelC./2023-09-18-IBM-Commits-to-Train-2-Million-in-Artificial-Intelligence-in-Three-Years,-w霍洛維茨和張寶寶?!俺醪秸{(diào)查ith-a-Focus-on-Underrepresented-Communities結(jié)果:美國和歐洲公眾普遍并?益同意需要謹(jǐn)慎管理? ernanc 19Goehring,Brian,Francesca19Goehring,Brian,FrancescaRossi,和BethRu
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