2025中國(guó)金融大模型洞察企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析：金融大模型鑄就企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力（阿里云·百度云·華為云·商湯科技） -頭豹

金融大模型，鑄就企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨(dú)有的高度機(jī)密性文件（在報(bào)告編、匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律研究院開展的所有商業(yè)活動(dòng)均使用“頭豹研究院”u金融大模型：指應(yīng)用于金融領(lǐng)域的大型語言模型，它擁有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)，通常基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。這些模型通過分析金融相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于歷史數(shù)據(jù)和主流的金融理論進(jìn)行訓(xùn)練，從而能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，制定相關(guān)策略，提高金融決策的精度和效率。u金融級(jí)AI原生：描述專為滿足金融行業(yè)最嚴(yán)格需求而設(shè)計(jì)和優(yōu)化的AI系統(tǒng)，包含安全性、可靠性、可擴(kuò)展性、合規(guī)性等方面，適用于高復(fù)雜性和高風(fēng)險(xiǎn)的金融場(chǎng)景。u生成式AI：一種人工智能模型，關(guān)注學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，并生成與輸入數(shù)據(jù)類似的新數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于圖像生成、文本生成等領(lǐng)域。u判別式AI：一種通過分析輸入和輸出之間的關(guān)系來進(jìn)行分類或回歸的AI模型，常用于推薦系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)控制等任務(wù)。uRAG（檢索增強(qiáng)生成技術(shù)）：結(jié)合信息檢索與生成技術(shù)的系統(tǒng)，用于應(yīng)對(duì)復(fù)雜查詢和生成任務(wù)，如問答系統(tǒng)和內(nèi)容創(chuàng)作。u大模型規(guī)模定律（ScalingLaw描述大模型參數(shù)數(shù)量與性能提升的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)模型規(guī)模擴(kuò)大會(huì)顯著提升其學(xué)習(xí)能力和任務(wù)處理性能。u低延時(shí)與高并發(fā)：大模型處理實(shí)時(shí)任務(wù)（如交易監(jiān)控）和高并發(fā)場(chǎng)景（如大規(guī)模用戶同時(shí)請(qǐng)求）的關(guān)鍵能力，依賴模型優(yōu)化和分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。u模型微調(diào)：在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，利用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，以提升其在特定任務(wù)中的表現(xiàn)。u云原生架構(gòu)：通過容器化、微服務(wù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源彈性和高效管理，為大模型訓(xùn)練和推理提供靈活的基礎(chǔ)設(shè)施。u金融云專屬VPC模式：一種部署形式，將大模型應(yīng)用和知識(shí)庫部署在金融云客戶的專屬虛擬私有云中，確保數(shù)據(jù)隱私和安全。頭豹LeadLeo頭豹頭豹eadLeoeadLeo3頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo4行業(yè)研讀|2025/02??在金融大模型的部署過程中，供應(yīng)商必須確保在穩(wěn)定性和安全性等方金融機(jī)構(gòu)評(píng)估供應(yīng)商的全鏈路整合能力金融機(jī)構(gòu)評(píng)估供應(yīng)商的全鏈路整合能力大模型應(yīng)用深度定制化服務(wù)金融應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品及案例大模型應(yīng)用深度定制化服務(wù)金融應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品及案例考察廠商是否能夠根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的特定需求進(jìn)行定制化開發(fā)，提供專業(yè)的咨詢、技術(shù)支持和后續(xù)服務(wù)，確保模型解決方案的考察廠商是否能夠根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的特定需求進(jìn)行定制化開發(fā)，提供專業(yè)的咨詢、技術(shù)支持和后續(xù)服務(wù)，確保模型解決方案的應(yīng)用與行業(yè)解決方案nn報(bào)告完整版/高清圖表或更多報(bào)告：請(qǐng)登錄www.le平臺(tái)層的平臺(tái)層的如需進(jìn)行品牌植入、數(shù)據(jù)商用、報(bào)告調(diào)研等商務(wù)需求，歡迎與我們聯(lián)系考察廠商是否擁有金融領(lǐng)域定制的模型庫考察廠商是否擁有金融領(lǐng)域定制的模型庫首席分析師：首席分析師：oliver.yuan@及算法，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，并支持習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)框架習(xí)框架主筆分析師：主筆分析師：qingmin.chen@平臺(tái)生態(tài)構(gòu)建開發(fā)工具與平臺(tái)生態(tài)構(gòu)建開發(fā)工具與考察廠商是否提供完善的開發(fā)工具包、考察廠商是否能與主流的開發(fā)、監(jiān)控、日考察廠商是否提供完善的開發(fā)工具包、考察廠商是否能與主流的開發(fā)、監(jiān)控、日志等工具鏈無縫對(duì)接，為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建一個(gè)全棧開放的平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)與工具鏈SDKSDK和API文檔，支持模型二次開發(fā)、定制化功能擴(kuò)展與集成商硬件制造與云服務(wù)能力硬件制造與云服務(wù)能力分布式與冗余設(shè)計(jì)考察廠商是否擁有自研或自主采購(gòu)的高性能計(jì)算集群、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，是否考察廠商是否擁有自研或自主采購(gòu)的高性能計(jì)算集群、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，是否能提供公有云、私有云或混合云部署方案考察廠商是否能夠支持多區(qū)域部署、自動(dòng)故障切換、容災(zāi)備份等機(jī)制，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行基礎(chǔ)硬件與云服務(wù)n全鏈路保障體系構(gòu)建穩(wěn)定性與安全性全鏈路整合能力通過貫穿從基礎(chǔ)硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、云平臺(tái)到應(yīng)用層的全程監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)了端到端的穩(wěn)定性保障。在這一體系下，供應(yīng)商不僅提供高可靠性的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，還采用統(tǒng)一的監(jiān)控與自動(dòng)故障恢復(fù)機(jī)制，確保系統(tǒng)在出現(xiàn)異常時(shí)能夠迅速切換并恢復(fù)正常運(yùn)行。此外，全鏈路安全措施涵蓋物理隔離、數(shù)據(jù)加密、訪問控制、日志審計(jì)等多個(gè)層面，形成多重防護(hù)屏障，有效應(yīng)對(duì)金融領(lǐng)域嚴(yán)苛的安全與合規(guī)要求。n端到端流程協(xié)同提升準(zhǔn)確性及低延時(shí)高并發(fā)性能金融大模型的價(jià)值在于其決策的精準(zhǔn)性以及對(duì)實(shí)時(shí)交易和風(fēng)險(xiǎn)管理場(chǎng)景的快速響應(yīng)能力。全鏈路整合能力實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練到在線推理各環(huán)節(jié)的無縫對(duì)接與深度優(yōu)化。通過統(tǒng)一平臺(tái)的調(diào)度與管理，不僅確保了數(shù)據(jù)在各階段的一致性和高質(zhì)量，也通過硬件加速（如GPU、TPU、FPGA）和邊緣計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了極低的延時(shí)和高并發(fā)處理能力。這樣的端到端協(xié)同，使得金融機(jī)構(gòu)能夠在瞬息萬變的市場(chǎng)中迅速響應(yīng)并作出精準(zhǔn)判斷，進(jìn)而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。來源：頭豹研究院頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo5行業(yè)研讀|2025/02??阿里云在金融大模型領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在其強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)、深厚的AI能力、全面的解決方案和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全銀行信貸報(bào)告、合規(guī)審核券商智能投研、智能投顧銀行信貸報(bào)告、合規(guī)審核券商智能投研、智能投顧保險(xiǎn)智能核保、代理人培訓(xùn)應(yīng)用服務(wù)模型服務(wù)(MaaS)智算平臺(tái)(PaaS)智能營(yíng)銷營(yíng)銷文案營(yíng)銷推薦營(yíng)銷圖像生成智能客服智能外呼意圖識(shí)別知識(shí)問答工作助手開發(fā)助手用數(shù)助手會(huì)議助手模型服務(wù)API/SDKAPI/SDK安全圍欄安全圍欄Agent應(yīng)用AgentAgent組件應(yīng)用廣場(chǎng)應(yīng)用廣場(chǎng)模型開發(fā)中心應(yīng)用工具中心智能體中心大模型工程平臺(tái)數(shù)據(jù)管理評(píng)測(cè)工具RAG流程編排RAG流程編排模型管理插件中心Prompt工程指令理解與執(zhí)行指令理解與執(zhí)行決策與規(guī)劃環(huán)境感知與交互環(huán)境感知與交互記憶與學(xué)習(xí)模型廣場(chǎng)通義大模型第三方大模型第三方大模型多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型訓(xùn)練框架推理框架數(shù)據(jù)服務(wù)訓(xùn)練快照訓(xùn)練快照自動(dòng)容錯(cuò)自動(dòng)容錯(cuò)訓(xùn)練快照訓(xùn)練快照訓(xùn)練穩(wěn)定性模型兼容模型兼容推理對(duì)抗推理對(duì)抗推理加速推理加速推理監(jiān)控推理監(jiān)控圖數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫向量數(shù)據(jù)庫向量數(shù)據(jù)庫云原生數(shù)據(jù)庫云原生數(shù)據(jù)庫資源調(diào)度與任務(wù)管理通信優(yōu)化通信優(yōu)化任務(wù)管理任務(wù)管理資源復(fù)用資源復(fù)用全棧技術(shù)整合Cloud+AI深度融合產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化化產(chǎn)品能以MaaS的部署模式，滿n阿里云具有強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)與深厚的AI能力阿里云在金融大模型領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是其強(qiáng)大的技術(shù)平臺(tái)和深厚的AI能力。阿里云通過其“飛天”云計(jì)算平臺(tái)提供了高性能的計(jì)算資源，并結(jié)合大規(guī)模的分布式計(jì)算框架，能夠支持復(fù)雜的金融大模型訓(xùn)練和推理。這一平臺(tái)可以有效處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)流和計(jì)算需求，保障模型的高效運(yùn)行。與此同時(shí)，阿里云在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI領(lǐng)域的技術(shù)積累，使其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景中具有顯著優(yōu)勢(shì)。例如，阿里云的金融大模型能夠支持復(fù)雜的信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理和智能投顧等業(yè)務(wù)，提升金融機(jī)構(gòu)的決策精度與業(yè)務(wù)效率。n阿里云為金融行業(yè)提供的全面解決方案和服務(wù)體系阿里云不僅提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)，還能根據(jù)客戶的特定需求提供高度定制化的解決方案。這種靈活性確保了不同規(guī)模和類型的金融機(jī)構(gòu)都能找到適合自己的服務(wù)模式。同時(shí)，阿里云注重?cái)?shù)據(jù)安全與合規(guī)性，為金融客戶提供了一系列的安全保障措施，包括但不限于數(shù)據(jù)加密、隱私保護(hù)等，滿足了金融行業(yè)嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)。此外，阿里云還建立了一支由行業(yè)專家和技術(shù)精英組成的團(tuán)隊(duì)，他們不僅具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而且能夠及時(shí)響應(yīng)客戶需求，提供專業(yè)的技術(shù)支持和服務(wù)。頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo6行業(yè)研讀|2025/02中國(guó)：人工智能系列??百度智能云憑借千帆大模型開發(fā)與服務(wù)平臺(tái)，結(jié)合“百舸”異構(gòu)算力平千帆千帆AppBuilderERNIEBotERNIE-ViLG文心大模型通用大模型行業(yè)大模型大模型模型廣場(chǎng)大模ERNIEBotERNIE-ViLG文心大模型通用大模型行業(yè)大模型大模型模型廣場(chǎng)大模型工具鏈數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理Post-pretrainSFT-全量更新SFT-loRARLHF增量訓(xùn)練模型精調(diào)體驗(yàn)中心預(yù)置服務(wù)調(diào)用定制服務(wù)部署調(diào)用監(jiān)控插件中心推理服務(wù)部署模型管理模型評(píng)估模型壓縮模型評(píng)估&優(yōu)化千帆ModelBuilder第三方大模型ChatGLMChatGLMbaichuanbaichuan2LlamaLlama2HuggingFaceRWKVRWKVStableStableDiffusion元象元象XverseTransformersPrompt工程預(yù)置預(yù)置Prompt模版自制自制Prompt模版PromptPrompt優(yōu)化PromptPrompt評(píng)估BMLBML?AI開發(fā)平臺(tái)百度百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)一站式企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)“千帆”平臺(tái)為企業(yè)客戶提供從數(shù)行業(yè)深耕的定制化解決方案高效的算力管理和成本控制來源：頭豹研究院n百度智能云憑借其千帆大模型開發(fā)與服務(wù)平臺(tái)，為金融機(jī)構(gòu)提供了強(qiáng)大的定制化模型構(gòu)建能力通過千帆平臺(tái)，百度智能云能夠支持金融機(jī)構(gòu)利用私域數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，進(jìn)而構(gòu)建出高度定制化的金融大模型。該平臺(tái)不僅提供豐富的算法模型和數(shù)據(jù)處理工具，還擁有靈活的部署選項(xiàng)，如云端、本地或混合部署等，使得金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)自身需求選擇最適合的方案。此外，千帆平臺(tái)還能實(shí)時(shí)監(jiān)控模型性能并提供優(yōu)化建議，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，從而幫助金融機(jī)構(gòu)提升服務(wù)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理水平。n百度智能云在高效算力管理方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，大幅降低了金融機(jī)構(gòu)使用大模型技術(shù)的成本和門檻面對(duì)大模型訓(xùn)練所需的龐大計(jì)算資源和高昂成本，百度智能云的“百舸”異構(gòu)算力平臺(tái)提供了一站式的解決方案。它不僅能夠?qū)Σ煌瑥S商的AI芯片進(jìn)行統(tǒng)一管理和優(yōu)化，還采用了潮汐混部等先進(jìn)技術(shù)提高計(jì)算效能。這使得金融機(jī)構(gòu)可以在享受高性能計(jì)算的同時(shí)，有效降低算力成本。例如，對(duì)于相同的大模型任務(wù)，百舸可以將資源成本減少一半，極大地提升了投資回報(bào)率，并讓更多的金融機(jī)構(gòu)有能力采用先進(jìn)的大模型技術(shù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo7行業(yè)研讀|2025/02??華為云通過其卓越的軟硬一體化解決方案，結(jié)合昇騰AI處理器與鯤鵬練與數(shù)據(jù)處理的需求華為云金融大模型服務(wù)框架插件廣場(chǎng)應(yīng)用體驗(yàn)SmoothQuanAWQ模型壓縮推理加速實(shí)時(shí)監(jiān)控模型部署推理加速實(shí)時(shí)監(jiān)控模型部署快速體驗(yàn)靈活調(diào)參模型體驗(yàn)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)建（知識(shí)型Agent、流程型Agent..）插件廣場(chǎng)應(yīng)用體驗(yàn)SmoothQuanAWQ模型壓縮推理加速實(shí)時(shí)監(jiān)控模型部署推理加速實(shí)時(shí)監(jiān)控模型部署快速體驗(yàn)靈活調(diào)參模型體驗(yàn)應(yīng)用服務(wù)模型調(diào)優(yōu)全參微調(diào)全參微調(diào)LoRALoRA微調(diào)模型管理模型廣場(chǎng)：主流開源大模型（大語言模型、多模態(tài)大模型模型廣場(chǎng)：主流開源大模型（大語言模型、多模態(tài)大模型..）我的大模型我的大模型ModelArtsStandard模型開發(fā)平臺(tái)模型開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)工程平臺(tái)訓(xùn)練平臺(tái)推理平臺(tái)工作流管理平臺(tái)資源管理統(tǒng)一資源調(diào)度統(tǒng)一資源調(diào)度AI加速資源按需使用AI專屬資源池集群管理系統(tǒng)管理工作空間權(quán)限管理AI算力與框架昇騰VLLM/MindSpore/TensoVLLM/MindSpore/Tensorflow/PyTorch/ModelBox/TensorRT...自研AI芯片昇騰供更高的運(yùn)算效率和成本效益全棧技術(shù)方案與靈活云部署軟硬一體化的AI解決方案n華為云通過其卓越的軟硬一體化解決方案，為金融機(jī)構(gòu)提供了高效穩(wěn)定的計(jì)算能力，滿足了復(fù)雜模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)處理的需求華為云利用昇騰AI處理器和鯤鵬服務(wù)器等硬件設(shè)施，結(jié)合其優(yōu)化的軟件生態(tài)系統(tǒng)，如華為云Stack及AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)。這一平臺(tái)不僅能夠提供行業(yè)領(lǐng)先的AI算力支持，還通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了資源使用的最大化效率。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，這意味著可以更快速地進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜的金融大模型訓(xùn)練以及實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)分析等關(guān)鍵任務(wù)，同時(shí)保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。n華為云憑借在金融行業(yè)的深厚積累與廣泛合作，提供定制化的金融大模型解決方案華為云已經(jīng)服務(wù)于超過500家金融機(jī)構(gòu)，包括中國(guó)的主要銀行和保險(xiǎn)企業(yè)，這表明其在金融領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻的理解。基于這種背景，華為云能夠針對(duì)金融機(jī)構(gòu)的具體需求提供定制化的解決方案，例如使用盤古大模型來預(yù)訓(xùn)練銀行文檔并自動(dòng)生成操作指導(dǎo)。此外，華為云還致力于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，推出了諸如主機(jī)上云、金融多活容災(zāi)等針對(duì)性服務(wù)，有效幫助金融機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和技術(shù)挑戰(zhàn)，加快其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo8行業(yè)研讀|2025/02??科大訊飛憑借自主可控的技術(shù)平臺(tái)和深度結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的能力，在金融大模型領(lǐng)域不僅提供高效、安全的解決方案，還成功推動(dòng)了AI技術(shù)科大訊飛金融大模型服務(wù)框架使用流程使用流程數(shù)據(jù)準(zhǔn)備定制大模型模型訓(xùn)練效果評(píng)估發(fā)布上線數(shù)據(jù)準(zhǔn)備定制大模型模型訓(xùn)練效果評(píng)估發(fā)布上線/授權(quán)產(chǎn)品功能產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)集管理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集管理模型訓(xùn)練模型測(cè)評(píng)模型發(fā)布&授權(quán)全量微調(diào)多維度效果評(píng)測(cè)人機(jī)協(xié)同評(píng)測(cè)效果體驗(yàn)一鍵發(fā)布全量微調(diào)多維度效果評(píng)測(cè)人機(jī)協(xié)同評(píng)測(cè)效果體驗(yàn)一鍵發(fā)布應(yīng)用級(jí)授權(quán)計(jì)量統(tǒng)計(jì)LoRA多種數(shù)據(jù)格式零代碼微調(diào)訓(xùn)練/測(cè)試集notebook微調(diào)訓(xùn)練/測(cè)試集核心服務(wù)核心服務(wù)模型訓(xùn)練服務(wù)模型測(cè)評(píng)服務(wù)模型推理服務(wù)模型部署服務(wù)模型訓(xùn)練服務(wù)模型測(cè)評(píng)服務(wù)模型推理服務(wù)模型部署服務(wù)資源管理強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)實(shí)力應(yīng)用場(chǎng)景廣泛投顧、風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)等持續(xù)創(chuàng)新能力n科大訊飛在金融大模型領(lǐng)域技術(shù)自主可控與性能領(lǐng)先科大訊飛金融大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一在于其技術(shù)和平臺(tái)的自主可控性以及在性能上的領(lǐng)先地位。作為中國(guó)少數(shù)幾家能夠提供從底層算力到上層應(yīng)用全面解決方案的人工智能企業(yè)，科大訊飛不僅構(gòu)建了全國(guó)產(chǎn)化的訓(xùn)練和推理平臺(tái)“飛星一號(hào)”，還通過與華為的合作實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)產(chǎn)算力的深度優(yōu)化。這使得科大訊飛能夠在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，為金融機(jī)構(gòu)提供高效穩(wěn)定的服務(wù)。這一自主可控的技術(shù)架構(gòu)使得科大訊飛在應(yīng)對(duì)金融行業(yè)日益嚴(yán)格的合規(guī)性要求時(shí)具備明顯優(yōu)勢(shì)，同時(shí)能夠有效降低對(duì)國(guó)際技術(shù)供應(yīng)商的依賴。n科大訊飛金融大模型實(shí)現(xiàn)行業(yè)理解和應(yīng)用場(chǎng)景深度融合科大訊飛憑借對(duì)金融行業(yè)的深刻理解以及將AI技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密結(jié)合的能力，在金融領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。盡管金融行業(yè)是最適合大模型落地應(yīng)用的領(lǐng)域之一，但監(jiān)管合規(guī)和數(shù)據(jù)安全等問題使得金融機(jī)構(gòu)在采用新技術(shù)時(shí)往往保持謹(jǐn)慎態(tài)度。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，科大訊飛依托多年積累的經(jīng)驗(yàn)和雄厚的技術(shù)實(shí)力，成功推出了多款面向金融行業(yè)的AI助手產(chǎn)品，如星火展業(yè)助手等，全面覆蓋了客戶經(jīng)理展業(yè)、盡調(diào)報(bào)告撰寫、客戶服務(wù)等多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。頭豹LeadLeo頭豹LeadLeo9行業(yè)研讀|2025/02??火山引擎金融大模型通過深度融合“模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”飛輪機(jī)制，推動(dòng)TOC終端應(yīng)用TOB場(chǎng)景應(yīng)用TOC終端應(yīng)用TOB場(chǎng)景應(yīng)用AI應(yīng)用火山方舟數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化能力強(qiáng)大的算力支持與工程化能力群組網(wǎng)和3.2T高性能無損網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)具備分鐘級(jí)故障發(fā)現(xiàn)和自愈功能來源：頭豹研究院n火山引擎金融大模型深度融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)飛輪火山引擎金融大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一在于其構(gòu)建了“以模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)為核心、算力為支撐”的大模型飛輪機(jī)制。這一機(jī)制不僅強(qiáng)調(diào)了模型的重要性，還突出了模型與應(yīng)用場(chǎng)景之間的緊密結(jié)合以及數(shù)據(jù)反饋對(duì)模型迭代的支持作用具體來說，火山引擎與金融機(jī)構(gòu)合作，共同探索和實(shí)踐了多個(gè)金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理等，并在這些領(lǐng)域內(nèi)取得了顯著成效。例如，在海爾消費(fèi)金融的實(shí)際案例中，利用大模型優(yōu)化坐席助手功能，使得通話記錄的歸納摘要更加準(zhǔn)確，從而提高了工作人員的工作效率和服務(wù)質(zhì)量。n火山引擎金融大模型具備強(qiáng)大的技術(shù)支持與靈活的服務(wù)體系火山引擎另一大核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在其強(qiáng)大的技術(shù)支持和靈活的服務(wù)體系上。火山引擎提供了包括混合云veStack智算版在內(nèi)的先進(jìn)算力支持，以及針對(duì)不同客戶需求定制化的模型服務(wù)。特別是其“1+1+N”模型生態(tài)策略，結(jié)合了字節(jié)跳動(dòng)自主研發(fā)的豆包大模型、與智譜AI聯(lián)合打造的火山引擎-