2025DeepSeek大模型賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型-廈門大學(xué)

DeepSeek每個(gè)人都可以讀懂的大模型科普?qǐng)?bào)告（政府篇）DeepSeek大模型賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型大模型系列報(bào)告（科普?qǐng)?bào)告，非技術(shù)報(bào)告）報(bào)告1：大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐（面向社會(huì)大眾）報(bào)告2：DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研（面向高校）報(bào)告3：DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐（面向企業(yè)）報(bào)告4：DeepSeek大模型賦能政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（面向政府部門）目錄1.

大模型：人工智能的前沿大模型產(chǎn)品大模型的行業(yè)應(yīng)用政府部門本地部署大模型DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用智能體的政務(wù)應(yīng)用AIGC與政府應(yīng)用實(shí)踐廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品1.大模型：人工智能的前沿大模型的概念大模型的發(fā)展歷程人工智能與大模型的關(guān)系大模型分類1.1

大模型的概念大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具有海量參數(shù)、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人工智能模型通常說的大模型的“大”的特點(diǎn)體現(xiàn)在：參數(shù)數(shù)量龐大 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大 計(jì)算資源需求高2020年，OpenAI公司推出了GPT-3，模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到了1750億2023年3月發(fā)布的GPT-4的參數(shù)規(guī)模是GPT-3的10倍以上，達(dá)到1.8萬(wàn)億1.1

大模型的概念大模型的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練旨在提供更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的模型性能，以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜、更龐大的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律，具有更強(qiáng)的泛化能力和表達(dá)能力大模型具有更強(qiáng)的上下文理解能力，能夠理解更復(fù)雜的語(yǔ)意和語(yǔ)境。這使得它們能夠產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更連貫的回答上下文理解能力大模型可以從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用學(xué)到的知識(shí)和模式來(lái)提供更精準(zhǔn)的答案和預(yù)測(cè)。這使得它們?cè)诮鉀Q復(fù)雜問題和應(yīng)對(duì)新的場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)更加出色學(xué)習(xí)能力強(qiáng)大模型可以生成更自然、更流利的語(yǔ)言，減少了生成輸出時(shí)呈現(xiàn)的錯(cuò)誤或令人困惑的問題語(yǔ)言生成能力學(xué)習(xí)到的知識(shí)和能力可以在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中遷移和應(yīng)用。這意味著一次訓(xùn)練就可以將模型應(yīng)用于多種任務(wù)，無(wú)需重新訓(xùn)練可遷移性高1.2

大模型的發(fā)展歷程大模型發(fā)展歷經(jīng)三個(gè)階段，分別是萌芽期、沉淀期和爆發(fā)期1.2

大模型的發(fā)展歷程1.2

大模型的發(fā)展歷程大模型發(fā)展對(duì)算力的需求演變1.3

人工智能與大模型的關(guān)系人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)包含了深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)可以采用不同的模型，其中一種模型是預(yù)訓(xùn)練模型，預(yù)訓(xùn)練模型包含了預(yù)訓(xùn)練大模型（可以簡(jiǎn)稱為“大模型”），預(yù)訓(xùn)練大模型包含了預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型（可以簡(jiǎn)稱為“大語(yǔ)言模型”），預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是基于GPT開發(fā)的大模型產(chǎn)品，文心一言是基于文心ERNIE開發(fā)的大模型產(chǎn)品人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型預(yù)訓(xùn)練模型預(yù)訓(xùn)練大模型深預(yù)度訓(xùn)學(xué)練習(xí)大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型GPT文心ERNIE...ChatGPT文心一言1.4

大模型的分類語(yǔ)言大模型視覺大模型多模態(tài)大模型是指在自然語(yǔ)言處理（

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eProcessing，NLP）領(lǐng)域中的一類大模型，通常用于處理文本數(shù)據(jù)和理解自然語(yǔ)言。這類大模型的主要特點(diǎn)是它們?cè)诖笠?guī)模語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言的各種語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)境規(guī)則。代表性產(chǎn)品包括GPT系列（

Open

AI）、Bard（Google）、DeepSeek、文心一言（百度）等是指在計(jì)算機(jī)視覺（ComputerVision，CV）領(lǐng)域中使用的大模型，通常用于圖像處理和分析。這類模型通過在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)各種視覺任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、姿態(tài)估計(jì)、人臉識(shí)別等。代表性產(chǎn)品包括VIT系列（Google）、文心UFO、華為盤古CV、INTERN（商湯）等是指能夠處理多種不同類型數(shù)據(jù)的大模型，例如文本、圖像、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。這類模型結(jié)合了NLP和CV的能力，以實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)信息的綜合理解和分析，從而能夠更全面地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。代表性產(chǎn)品包括DingoDB多模向量數(shù)據(jù)庫(kù)（九章云極DataCanvas）、DALL-E(OpenAI)、悟空畫畫（華為）、midjourney等1.4

大模型的分類按照應(yīng)用領(lǐng)域的不同，大模型主要可以分為L(zhǎng)0、L1、L2三個(gè)層級(jí)是指可以在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上通用的大模型。它們利用大算力、使用海量的開放數(shù)據(jù)與具有巨量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)算法，在大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以尋找特征并發(fā)現(xiàn)規(guī)律，進(jìn)而形成可“舉一反三”的強(qiáng)大泛化能力，可在不進(jìn)行微調(diào)或少量微調(diào)的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù)，相當(dāng)于AI完成了“通識(shí)教育”通用大模型L0是指那些針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型。它們通常使用行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該領(lǐng)域的性能和準(zhǔn)確度，相當(dāng)于AI成為“行業(yè)專家”行業(yè)大模型L1是指那些針對(duì)特定任務(wù)或場(chǎng)景的大模型。它們通常使用任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該任務(wù)上的性能和效果垂直大模型L21.4

大模型的分類大語(yǔ)言模型可以分為通用大模型和推理大模型推理大模型推理大模型的概念大規(guī)模傳播應(yīng)該開始于2024年9月份2024年9月12日，OpenAI官方宣布了OpenAI

o1推理大模型OpenAI定義推理模型在OpenAI的官網(wǎng)上，OpenAI定義推理模型是在回答之前進(jìn)行思考，并在回復(fù)用戶之前，在內(nèi)部生成一長(zhǎng)串的思維鏈過程。思維鏈?zhǔn)且环N提示大語(yǔ)言模型進(jìn)行逐步推理的方法。它讓模型在得出最終答案之前，先顯式地寫出推理的中間步驟。這就像人類解決復(fù)雜問題時(shí)會(huì)先把思考過程寫下來(lái)一樣推理模型的核心也就是說，如果模型在回復(fù)你之前有一長(zhǎng)串的思考過程（這個(gè)過程必須可以顯示輸出），探索了很多不同的路徑之后給出答案，那么有這個(gè)能力的大模型就是推理大模型。推理模型的核心在于處理那些需要多步驟邏輯推導(dǎo)才能解決的復(fù)雜問題1.4

大模型的分類Sebastian

Raschka博士（LightningAI的首席教育學(xué)家）：將“推理”定義為通過生成中間步驟來(lái)回答復(fù)雜問題的過程2個(gè)簡(jiǎn)單的例子：非推理問題：”

法國(guó)的首都是哪里？”（

答案直接、無(wú)需推導(dǎo)）推理問題：”一列火車以每小時(shí)60英里的速度行駛3小時(shí)，行駛距離是多少？”（需先理解”距離=速度×?xí)r間”的關(guān)系，再分步計(jì)算）通用的大語(yǔ)言模型（LLM）可能直接輸出簡(jiǎn)短答案（如”180英里”）推理模型的特點(diǎn)在于顯式展示中間推導(dǎo)過程1.4

大模型的分類在應(yīng)用方面二者各有擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，而不是簡(jiǎn)單的誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱問題如果你需要完成數(shù)據(jù)分析、邏輯推理、代碼生成等邏輯性較強(qiáng)且較為復(fù)雜的任務(wù)，請(qǐng)選擇推理大模型如果你面臨創(chuàng)意寫作、文本生成、意圖識(shí)別等發(fā)散性較強(qiáng)且較為創(chuàng)意多樣的任務(wù)，請(qǐng)選擇通用大模型特性推理大模型通用大模型適用場(chǎng)景復(fù)雜推理、解謎、數(shù)學(xué)、編碼難題文本生成、翻譯、摘要、基礎(chǔ)知識(shí)問答復(fù)雜問題解決能力優(yōu)秀，能進(jìn)行深度思考和邏輯推理一般，難以處理多步驟的復(fù)雜問題運(yùn)算效率較低，推理時(shí)間較長(zhǎng)，資源消耗大較高，響應(yīng)速度快，資源消耗相對(duì)較小幻覺風(fēng)險(xiǎn)較高，可能出現(xiàn)“過度思考”導(dǎo)致的錯(cuò)誤答案較低，更依賴于已知的知識(shí)和模式泛化能力更強(qiáng)，能更好地適應(yīng)新問題和未知場(chǎng)景相對(duì)較弱，更依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)擅長(zhǎng)任務(wù)舉例成本解決復(fù)雜邏輯謎題，編寫復(fù)雜算法，數(shù)學(xué)證明通常更高撰寫新聞稿，翻譯文章，生成產(chǎn)品描述，回答常識(shí)問題通常更低2.

大模型產(chǎn)品國(guó)外的大模型產(chǎn)品國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品主流大模型“幻覺”評(píng)測(cè)廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品2.1

國(guó)外的大模型產(chǎn)品ChatGPTChatGPT是一種由OpenAI訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型。它是基于Transformer架構(gòu)，經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠生成自然、流暢的語(yǔ)言，并具備回答問題、生成文本、語(yǔ)言翻譯等多種功能ChatGPT的應(yīng)用范圍廣泛，可以用于客服、問答系統(tǒng)、對(duì)話生成、文本生成等領(lǐng)域。它能夠理解人類語(yǔ)言，并能夠回答各種問題，提供相關(guān)的知識(shí)和信息。與其他聊天機(jī)器人相比，ChatGPT具備更強(qiáng)的語(yǔ)言理解和生成能力，能夠更自然地與人類交流，并且能夠更好地適應(yīng)不同的領(lǐng)域和場(chǎng)景。ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本，因此，它能夠涵蓋多種語(yǔ)言風(fēng)格和文化背景2.1

國(guó)外的大模型產(chǎn)品GeminiGemini是谷歌發(fā)布的大模型，它能夠同時(shí)處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等多個(gè)領(lǐng)域。Gemini采用了全新的架構(gòu)，將多模態(tài)編碼器和多模態(tài)解碼器兩個(gè)主要組件結(jié)合在一起，以提供最佳結(jié)果Gemini包括三種不同規(guī)模的模型：Gemini

Ultra、Gemini

Pro和Gemini

Nano，適用于不同任務(wù)和設(shè)備。2023年12月6日，Gemini的初始版本已在Bard中提供，開發(fā)人員版本可通過Google

Cloud的API獲得。Gemini可以應(yīng)用于Bard和Pixel8Pro智能手機(jī)。Gemini的應(yīng)用范圍廣泛，包括問題回答、摘要生成、翻譯、字幕生成、情感分析等任務(wù)。然而，由于其復(fù)雜性和黑箱性質(zhì)，Gemini的可解釋性仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)2.1

國(guó)外的大模型產(chǎn)品Sora2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，發(fā)布了名為Sora的文本生成視頻大模型，只需輸入文本就能自動(dòng)生成視頻。這一技術(shù)的誕生，不僅標(biāo)志著人工智能在視頻生成領(lǐng)域的重大突破，更引發(fā)了關(guān)于人工智能發(fā)展對(duì)人類未來(lái)影響的深刻思考。隨著Sora的發(fā)布，人工智能似乎正式踏入了通用人工智能（AGI：Artificial

General

Intelligence）的時(shí)代。AGI是指能夠像人類一樣進(jìn)行各種智能活動(dòng)的機(jī)器智能，包括理解語(yǔ)言、識(shí)別圖像、進(jìn)行復(fù)雜推理等。Sora大模型能夠直接輸出長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻，并且視頻中包含了高度細(xì)致的背景、復(fù)雜的多角度鏡頭，以及富有情感的多個(gè)角色。這種能力已經(jīng)超越了簡(jiǎn)單的圖像或文本生成，開始觸及到視頻這一更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的媒介。這意味著人工智能不僅在處理靜態(tài)信息上越來(lái)越強(qiáng)大，而且在動(dòng)態(tài)內(nèi)容的創(chuàng)造上也展現(xiàn)出了驚人的潛力2.1

國(guó)外的大模型產(chǎn)品Sora右圖是Sora根據(jù)文本自動(dòng)生成的視頻畫面，一位戴著墨鏡、穿著皮衣的時(shí)尚女子走在雨后夜晚的東京市區(qū)街道上，抹了鮮艷唇彩的唇角微微翹起，即便帶著墨鏡也能看到她的微笑，地面的積水映出了她的身影和燈紅酒綠的霓虹燈，熱鬧非凡的唐人街正在進(jìn)行舞龍表演，熙熙攘攘的人群目光都聚焦在躍動(dòng)的彩龍身上，整個(gè)環(huán)境的喜慶氛圍仿佛令人身臨其境2.1

國(guó)外的大模型產(chǎn)品OpenAI

o32024年12月20日，OpenAI發(fā)布推理模型o3，無(wú)論在軟件工程、編寫代碼，還是競(jìng)賽數(shù)學(xué)、掌握人類博士級(jí)別的自然科學(xué)知識(shí)能力方面，o3都達(dá)到了很高的水平2.2

國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品大模型圖標(biāo)指標(biāo)排名DeepSeek能力測(cè)評(píng)第一豆包用戶數(shù)量第一Kimi文本處理第一即夢(mèng)AI作圖能力第一通義萬(wàn)相視頻生成第一智譜清言文檔歸納第一2025年1月國(guó)內(nèi)大模型排行榜2.2

國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品DeepSeek（深度求索）2024年12月26日，杭州一家名為“深度求索”（DeepSeek）的中國(guó)初創(chuàng)公司，發(fā)布了全新一代大模型DeepSeek-V3。在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中，DeepSeek-V3的性能均超越了其他開源模型，甚至與頂尖的閉源大模型GPT-4o不相上下，尤其在數(shù)學(xué)推理上，DeepSeek-V3更是遙遙領(lǐng)先。DeepSeek-V3以多項(xiàng)開創(chuàng)性技術(shù)，大幅提升了模型的性能和訓(xùn)練效率。DeepSeek-V3在性能比肩GPT-4o的同時(shí)，研發(fā)卻只花了558萬(wàn)美元，訓(xùn)練成本不到后者的二十分之一。因?yàn)楸憩F(xiàn)太過優(yōu)越，DeepSeek在硅谷被譽(yù)為“來(lái)自東方的神秘力量”。2025年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，擁有卓越的性能，在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)上可與OpenAIo1媲美。DeepSeek創(chuàng)始人 梁文峰2.2

國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品通義千問通義千問是阿里云推出的一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型，它具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持的能力。通義千問這個(gè)名字有“通義”和“千問”兩層含義，“通義”表示這個(gè)模型能夠理解各種語(yǔ)言的含義，“千問”則表示這個(gè)模型能夠回答各種問題。通義千問基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而具備了強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力。它能夠理解自然語(yǔ)言，并能夠生成自然語(yǔ)言文本字節(jié)跳動(dòng)豆包豆包是字節(jié)跳動(dòng)基于云雀模型開發(fā)的

AI，能理解你的需求并生成高質(zhì)量回應(yīng)。它知識(shí)儲(chǔ)備豐富，涵蓋歷史、科學(xué)、技術(shù)等眾多領(lǐng)域，無(wú)論是日常問題咨詢，還是深入學(xué)術(shù)探討，都能提供準(zhǔn)確全面的信息。同時(shí)，具備出色的文本創(chuàng)作能力，能撰寫故事、詩(shī)歌、文案等各類體裁。并且擅長(zhǎng)語(yǔ)言交互，交流自然流暢，就像身邊的知心伙伴，耐心傾聽并給予恰當(dāng)反饋2.2

國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品文心一言文心一言是由百度研發(fā)的知識(shí)增強(qiáng)大模型，能夠與人對(duì)話互動(dòng)、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識(shí)和靈感文心一言基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心知識(shí)增強(qiáng)大模型，持續(xù)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)特色。文心一言具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，例如智能客服、智能家居、移動(dòng)應(yīng)用等領(lǐng)域。它可以與用戶進(jìn)行自然語(yǔ)言交互，幫助用戶解決各種問題，提供相關(guān)的知識(shí)和信息KimiKimi是月之暗面科技

2023

年推出的

AI

助手，可處理

200

萬(wàn)字超長(zhǎng)文本，支持多格式文件解讀、互聯(lián)網(wǎng)信息搜索整合、多語(yǔ)言對(duì)話等，能用于辦公、學(xué)習(xí)、創(chuàng)作等場(chǎng)景，有網(wǎng)頁(yè)版、APP、微信小程序等使用方式2.3

主流大模型“幻覺”評(píng)測(cè)大模型幻覺，也被稱為

AI

幻覺，是指大型語(yǔ)言模型在生成內(nèi)容時(shí)，產(chǎn)生與事實(shí)不符、邏輯錯(cuò)誤或無(wú)中生有等不合理信息的現(xiàn)象比如在回答歷史事件時(shí)，可能會(huì)編造不存在的細(xì)節(jié)或人物；在進(jìn)行科學(xué)知識(shí)講解時(shí)，給出錯(cuò)誤的理論或數(shù)據(jù)其產(chǎn)生原因主要包括：模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差、不完整或錯(cuò)誤，導(dǎo)致在學(xué)習(xí)過程中引入了不準(zhǔn)確的信息；模型基于概率分布生成內(nèi)容，在某些情況下會(huì)選擇一些看似合理但實(shí)際錯(cuò)誤的路徑。大模型幻覺會(huì)影響信息的準(zhǔn)確性和可靠性，在信息傳播、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域可能帶來(lái)不良影響。因此，在使用大模型時(shí)，需要對(duì)其輸出內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)驗(yàn)證和甄別3.

大模型的行業(yè)應(yīng)用廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品3.

大模型的行業(yè)應(yīng)用大模型的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療健康、金融風(fēng)控、工業(yè)制造、生物信息學(xué)、自動(dòng)駕駛、氣候研究等多個(gè)領(lǐng)域（1）自然語(yǔ)言處理大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用，可以用于文本生成（如文章、小說、新聞等的創(chuàng)作）、翻譯系統(tǒng)（能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的跨語(yǔ)言翻譯）、問答系統(tǒng)（能夠回答用戶提出的問題）、情感分析（用于判斷文本中的情感傾向）、語(yǔ)言生成（如聊天機(jī)器人）等（2）計(jì)算機(jī)視覺大模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用，可以用于圖像分類（識(shí)別圖像中的物體和場(chǎng)景）、目標(biāo)檢測(cè)（能夠定位并識(shí)別圖像中的特定物體）、圖像生成（如風(fēng)格遷移、圖像超分辨率增強(qiáng)）、人臉識(shí)別（用于安全驗(yàn)證和身份識(shí)別）、醫(yī)學(xué)影像分析（輔助醫(yī)生診斷疾?。┑?.

大模型的行業(yè)應(yīng)用（3）語(yǔ)音識(shí)別大模型在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域也有應(yīng)用，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等。通過學(xué)習(xí)大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，大模型可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的跨語(yǔ)言翻譯和語(yǔ)音識(shí)別以及生成自然語(yǔ)音（4）推薦系統(tǒng)大模型可以用于個(gè)性化推薦、廣告推薦等任務(wù)。通過分析用戶的歷史行為和興趣偏好，大模型可以為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率3.

大模型的行業(yè)應(yīng)用大模型可以用于自動(dòng)駕駛中的感知、決策等任務(wù)。通過學(xué)習(xí)大量的駕駛數(shù)據(jù)，大模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛周圍環(huán)境的感知和識(shí)別，以及進(jìn)行決策和控制，提高自動(dòng)駕駛的安全性和效率自動(dòng)駕駛大模型可以用于醫(yī)療影像診斷、疾病預(yù)測(cè)等任務(wù)。通過學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定，提高醫(yī)療水平和效率醫(yī)療健康大模型可以用于信用評(píng)估、欺詐檢測(cè)等任務(wù)。通過分析大量的金融數(shù)據(jù)，大模型可以評(píng)估用戶的信用等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)水平，以及檢測(cè)欺詐行為，提高金融系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性金融風(fēng)控3.

大模型的行業(yè)應(yīng)用工業(yè)制造大模型可以用于質(zhì)量控制、故障診斷等任務(wù)。通過學(xué)習(xí)大量的工業(yè)制造數(shù)據(jù)，大模型可以輔助工程師進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量控制和故障診斷，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量氣候研究在氣候研究領(lǐng)域，大模型可以處理氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行天氣預(yù)測(cè)和氣候模擬。它們能夠分析復(fù)雜的氣象現(xiàn)象，提供準(zhǔn)確的氣象預(yù)報(bào)，幫助人們做出應(yīng)對(duì)氣候變化的決策生物信息學(xué)在生物信息學(xué)領(lǐng)域，大模型可以用于基因序列分析（識(shí)別基因中的功能元件和變異位點(diǎn)）、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（推測(cè)蛋白質(zhì)的二級(jí)和三級(jí)結(jié)構(gòu)）、藥物研發(fā)（預(yù)測(cè)分子與靶點(diǎn)的相互作用）等4.

政府部門本地部署大模型政府部門為什么需要本地部署大模型本地大模型構(gòu)建的技術(shù)方案選擇政府部門采用DeepSeek一體機(jī)的重要性和有效性DeepSeek大模型一體機(jī)在政府部門快速落地DeepSeek大模型一體機(jī)產(chǎn)品DeepSeek大模型一體機(jī)價(jià)格政務(wù)大模型的安全風(fēng)險(xiǎn)廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品4.1

政府部門為什么需要本地部署大模型離線與高效使用定制化與靈活性數(shù)據(jù)隱私與安全性成本與資源優(yōu)化閉環(huán)管理機(jī)制本地部署大模型4.2

本地大模型構(gòu)建的技術(shù)方案選擇模型微調(diào)和本地知識(shí)庫(kù)使用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練得到的基礎(chǔ)大模型，具備廣泛的語(yǔ)言理解和生成能力，但在特定任務(wù)上的表現(xiàn)往往不夠精準(zhǔn)。解決方案：（1）模型微調(diào)；（2）本地知識(shí)庫(kù)模型微調(diào)技術(shù)特點(diǎn)領(lǐng)域針對(duì)性強(qiáng)：經(jīng)過微調(diào)的模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)會(huì)有顯著提升，能夠更好地理解和處理該領(lǐng)域的專業(yè)問題模型適應(yīng)性優(yōu)化：通過微調(diào)可以調(diào)整模型的參數(shù)，使其更符合特定任務(wù)的要求，提高輸出的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性模型微調(diào)技術(shù)要點(diǎn)高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)：標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響微調(diào)的效果，需要確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性合理的微調(diào)策略：選擇合適的微調(diào)算法和超參數(shù)，避免過擬合或欠擬合問題模型微調(diào)還是本地知識(shí)庫(kù)？4.2

本地大模型構(gòu)建的技術(shù)方案選擇模型微調(diào)主要是指令微調(diào)，指令微調(diào)包括兩個(gè)階段：監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在監(jiān)督微調(diào)階段，模型會(huì)學(xué)習(xí)一個(gè)

指令-響應(yīng)（Instruction-Response）數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包含大量人類編寫的任務(wù)示例，例如“請(qǐng)解釋相對(duì)論的基本概念”及其標(biāo)準(zhǔn)答案通過這種方式，模型能夠理解不同類型的任務(wù)并提供符合預(yù)期的回答。指令-響應(yīng)（Instruction-Response）數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練模型理解任務(wù)指令并生成符合預(yù)期的響應(yīng)監(jiān)督微調(diào)在微調(diào)完成后，部分高級(jí)模型還會(huì)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化。例如，ChatGPT

和

Claude使用

人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）讓模型的回答更符合用戶期望，更好地選擇符合人類偏好的答案強(qiáng)化學(xué)習(xí)不足之處：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成本高需要收集、整理和標(biāo)注大量特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，這是一個(gè)耗時(shí)費(fèi)力的過程時(shí)效性問題對(duì)知識(shí)更新頻繁的領(lǐng)域，微調(diào)后的模型可能很快會(huì)過時(shí)，需要不斷重新訓(xùn)練4.2

本地大模型構(gòu)建的技術(shù)方案選擇本地知識(shí)庫(kù)RAG（Retrieval-Augmented

Generation），即檢索增強(qiáng)生成，是一種結(jié)合檢索技術(shù)和生成模型的技術(shù)框架，旨在提升模型生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性其核心思想是：在生成答案前，先從外部知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息，再將檢索結(jié)果與用戶輸入結(jié)合，指導(dǎo)生成模型輸出更可靠的回答。簡(jiǎn)單地說，就是利用已有的文檔、內(nèi)部知識(shí)生成向量知識(shí)庫(kù)，在提問的時(shí)候結(jié)合庫(kù)的內(nèi)容一起給大模型，讓其回答的更準(zhǔn)確，它結(jié)合了信息檢索和大模型技術(shù)4.2

本地大模型構(gòu)建的技術(shù)方案選擇本地知識(shí)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私由于日常的業(yè)務(wù)知識(shí)是保存到本地的，所以減少信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)減少模型幻覺由于提問結(jié)合了業(yè)務(wù)知識(shí)，所以減少了模型的幻覺，即減少了模型的胡說八道實(shí)時(shí)知識(shí)補(bǔ)充模型的回復(fù)結(jié)合了業(yè)務(wù)知識(shí)和實(shí)時(shí)知識(shí)，所以實(shí)時(shí)性可以更好無(wú)需重新訓(xùn)練不用重新訓(xùn)練模型，微調(diào)模型降低了成本4.3

政府部門采用DeepSeek一體機(jī)的重要性和有效性提升政務(wù)服務(wù)和政府工作效率DeepSeek一體機(jī)通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)政務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)化處理，例如深圳福田區(qū)部署的“AI數(shù)智員工”可在幾秒內(nèi)完成傳統(tǒng)需數(shù)天的公文起草任務(wù)，格式準(zhǔn)確率超95%，審核時(shí)間縮短90%。這種效率提升在政務(wù)辦公、城市治理等領(lǐng)域具有顯著示范效應(yīng)一體機(jī)集成高性能AI芯片和優(yōu)化算法，顯著降低政府部門部署AI技術(shù)的門檻。例如，政府部門通過私有化部署DeepSeek一體機(jī)，既能處理敏感數(shù)據(jù)，又能提升工作效率4.3

政府部門采用DeepSeek一體機(jī)的重要性和有效性保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性本地化部署滿足安全需求政府機(jī)構(gòu)和央國(guó)企涉及大量敏感數(shù)據(jù)，DeepSeek一體機(jī)支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”，如四川樂山政務(wù)云通過本地化部署保障數(shù)據(jù)安全符合國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略中國(guó)“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)政務(wù)服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型，一體機(jī)通過硬件集成化、軟件定制化，幫助政府破解數(shù)據(jù)孤島和運(yùn)維復(fù)雜難題，契合“安全可控、集約高效”的轉(zhuǎn)型原則4.4

DeepSeek大模型一體機(jī)在政府部門快速落地過去，部署一個(gè)政務(wù)大模型需要千萬(wàn)元級(jí)預(yù)算和半年調(diào)試周期現(xiàn)在，一臺(tái)搭載8張AI芯片的一體機(jī)就能滿足30人團(tuán)隊(duì)的深度應(yīng)用今年春節(jié)后，DeepSeek一體機(jī)訂單量激增300%，客戶從省市級(jí)政府延伸至鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府。這一變化折射出我國(guó)政務(wù)智能化進(jìn)程的深刻轉(zhuǎn)向——隨著DeepSeek開源模型的普及，人工智能正成為縣域治理的“數(shù)字新基建”2023年以來(lái)的政務(wù)大模型建設(shè)浪潮中，高昂的本地化部署成本曾是制約因素。據(jù)中國(guó)信息通信研究院報(bào)告，全國(guó)56家大模型廠商雖積極布局，但政務(wù)應(yīng)用多集中于一、二線城市。此次DeepSeek的開源特性打破了這一格局，其“只需硬件和算力”的輕量化解決方案，使各級(jí)政府能夠以低門檻擁抱智能時(shí)代，甚至無(wú)須自建數(shù)據(jù)中心4.5

DeepSeek大模型一體機(jī)產(chǎn)品天璣科技：PriData

超融合一體機(jī)深信服：一朵云海康威視：文搜存儲(chǔ)系列產(chǎn)品大華股份：大華神算浪潮信息：DeepSeek

"推理一體機(jī)"中國(guó)長(zhǎng)城：長(zhǎng)城擎天

GF7280

V5

AI

訓(xùn)推一體機(jī)中科曙光：曙光

DeepSeek

人工智能一體機(jī)優(yōu)刻得：

DeepSeek

滿血版大模型一體機(jī)云從科技：從容大模型訓(xùn)推一體機(jī)天融信：融信DeepSeek

安全智算一體機(jī)新致軟件：新致信創(chuàng)一體機(jī)軟通動(dòng)力：DeepSeek

應(yīng)用方案一體機(jī)科大訊飛："星火+DeepSeek

雙引擎一體機(jī)"拓維信息：拓維信息智能數(shù)據(jù)標(biāo)注一體機(jī)協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)：Fcloud

DeepSeek

滿血版一體機(jī)麒麟信安：麒麟信安全國(guó)產(chǎn)化智算一體機(jī)亞康華創(chuàng)科技：D-BOX

Pro

桌面級(jí)智能一體機(jī)華為昇騰：昇騰DeepSeek

推理一體機(jī)聯(lián)想集團(tuán)：智能體一體機(jī)與訓(xùn)推一體服務(wù)器釘釘科技：專屬

AI

一體機(jī)新華三：

DeepSeek智能一體機(jī)寶得：DeepSeek一體化智能設(shè)備中國(guó)電信：息壤智算一體機(jī)-DeepSeek

版中國(guó)移動(dòng)：智算一體機(jī)-DeepSeek

版中國(guó)聯(lián)通：DeepSeek一體機(jī)柏飛電子：DeepSeek

加固式一體機(jī)京東云：DeepSeek

大模型一體機(jī)華能振宇：天巡

DeepSeek

大模型一體機(jī)昆侖技術(shù)：

DeepSeek

本地化部署一體機(jī)百度：百舸

DeepSeek

一體機(jī)黃河信產(chǎn)：黃河

DeepSeek

一體機(jī)4.5

DeepSeek大模型一體機(jī)產(chǎn)品不同DeepSeek大模型一體機(jī)產(chǎn)品的差異從硬件選擇來(lái)看昇騰芯片在計(jì)算性能與能效比等方面優(yōu)勢(shì)獨(dú)特，能為深度學(xué)習(xí)任務(wù)高效提供并行計(jì)算能力。華為、三大運(yùn)營(yíng)商、神州數(shù)碼等多家公司，均以昇騰芯片為依托，構(gòu)建出

DeepSeek

一體機(jī)強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)新致軟件、中科曙光、聯(lián)想集團(tuán)等公司，選擇以海光、沐曦等國(guó)產(chǎn)芯片作為算力基石。同時(shí)，部分公司在采用常見國(guó)際品牌芯片的基礎(chǔ)上，也積極與國(guó)內(nèi)芯片廠商開展合作探索從適配的模型來(lái)看部分企業(yè)憑借自身技術(shù)實(shí)力與資源優(yōu)勢(shì)，在一體機(jī)中成功適配了滿血版模型，為政府用戶帶來(lái)更為強(qiáng)大的性能體驗(yàn)。華為便是其中之一，其推出的DS

版

FusionCube

A3000

訓(xùn)/推超融合一體機(jī)的

Ultra（滿血版），可完美適配

DeepSeek

-

R1、V3

的671B

模型。相對(duì)而言，部分企業(yè)發(fā)布的一體機(jī)暫未明確表示支持滿血版DeepSeek

模型從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看三大運(yùn)營(yíng)商憑借其在通信網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)資源方面的優(yōu)勢(shì)，推出的

DeepSeek一體機(jī)在政務(wù)領(lǐng)域表現(xiàn)突出4.6

DeepSeek大模型一體機(jī)價(jià)格硬件成本分析服務(wù)器硬件：￥200,000-500,000，用于配備高端處理器的企業(yè)級(jí)服務(wù)器AI加速器：￥1,000,000-2,500,000，用于671B模型所需的8+高性能GPU/NPU內(nèi)存：￥150,000-300,000，用于1-2TB

RAM配置（如協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)所提及）存儲(chǔ)：￥80,000-200,000，用于高性能NVMe

SSD軟件與集成：￥200,000-600,000，用于DeepSeek部署、平臺(tái)集成和支持服務(wù)入門級(jí)671B配置：￥1,500,000-￥2,500,000中端企業(yè)部署：￥2,500,000-￥5,000,000高端多服務(wù)器集群設(shè)置：￥5,000,000-￥10,000,000+估計(jì)總成本范圍在Deepseek-671滿血版硬件配置基礎(chǔ)上估算如下：關(guān)鍵成本因素部署規(guī)模：?jiǎn)畏?wù)器與多服務(wù)器集群配置的差異GPU/NPU選擇：國(guó)產(chǎn)與國(guó)際加速器卡的成本差異內(nèi)存需求：671B等大模型需要大量?jī)?nèi)存資源支持和維護(hù)合同：企業(yè)級(jí)支持協(xié)議的費(fèi)用軟件許可：DeepSeek商業(yè)許可和管理工具的成本4.7

政務(wù)大模型的安全風(fēng)險(xiǎn)訓(xùn)練語(yǔ)料安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)生成內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)使用安全風(fēng)險(xiǎn)大模型自身風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)軟件供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)閱讀：奇安信集團(tuán)2024年發(fā)布的《政務(wù)大模型安全治理框架》5.DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用形式DeepSeek在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用中的問題DeepSeek在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用中的建議對(duì)策關(guān)于政務(wù)大模型是否會(huì)取代公務(wù)員的探討廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品5.

1

DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用形式智能政務(wù)咨詢與審批服務(wù)（1）多語(yǔ)種智能客服在新疆霍爾果斯市政務(wù)平臺(tái)部署，支持俄語(yǔ)、哈薩克語(yǔ)、維吾爾語(yǔ)等多語(yǔ)種實(shí)時(shí)對(duì)話，實(shí)現(xiàn)政策解答“一鍵智達(dá)”和審批申報(bào)“秒級(jí)響應(yīng)”（2）智能審批助手河

北

秦

皇

島

市

數(shù)

據(jù)

和

政

務(wù)

服

務(wù)

局

通

過DeepSeek實(shí)現(xiàn)審批問題精準(zhǔn)檢索與權(quán)威解答，提升審批效率；邯鄲武安市在“武優(yōu)辦”小程序中嵌入“DeepSeek智詢”，可30秒內(nèi)生成危險(xiǎn)化學(xué)品經(jīng)營(yíng)許可證等業(yè)務(wù)辦理指南（3）企業(yè)登記注冊(cè)咨詢北京市市場(chǎng)監(jiān)管局接入DeepSeek后，企業(yè)登記注冊(cè)業(yè)務(wù)可提供24小時(shí)在線智能咨詢，打造“能感知、會(huì)思考、有溫度”的AI服務(wù)（4）智能政務(wù)熱線（12345）優(yōu)化借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)答、工單自動(dòng)分類與轉(zhuǎn)派。廣東梅州接入相關(guān)技術(shù)后，

話務(wù)接通等待時(shí)間大幅縮短了28%，工單直派準(zhǔn)確率更是超過

90%，極大地提高了政務(wù)熱線的處理效率和準(zhǔn)確性（5）智能引導(dǎo)機(jī)器人DeepSeek

驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以在政務(wù)大廳提供咨詢引導(dǎo)服務(wù)，解答常見問題，指引辦事窗口，減輕人工咨詢壓力。（6）智能填單助手通過語(yǔ)音或文字交互，DeepSeek

可以輔助用戶填寫各類申請(qǐng)表格，自動(dòng)識(shí)別和糾正錯(cuò)誤，提高填單效率和準(zhǔn)確率。（7）虛擬窗口服務(wù)在特定場(chǎng)景下，例如夜間或偏遠(yuǎn)地區(qū)，可以設(shè)置

DeepSeek驅(qū)動(dòng)的虛擬窗口，提供

7x24

小時(shí)在線政務(wù)服務(wù)，突破時(shí)間和空間的限制5.

1

DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用形式政策解讀與精準(zhǔn)服務(wù)推送（1）個(gè)性化政策匹配基于知識(shí)圖譜技術(shù)，DeepSeek可生成定制化流程清單（如無(wú)錫數(shù)字人“小運(yùn)”），政策匹配精度超90%，并支持復(fù)雜政策的多層級(jí)解讀。山東泰安推出的

“政策翻譯官”，則將復(fù)雜的法規(guī)內(nèi)容簡(jiǎn)化，生成合規(guī)文書，方便企業(yè)和群眾查閱使用（2）主動(dòng)服務(wù)推送根據(jù)用戶畫像推送政策信息，例如創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)課程、招聘信息、社保辦理提醒、創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼、企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、自然災(zāi)害預(yù)警等，實(shí)現(xiàn)“政策找人”，減少用戶主動(dòng)查詢成本，提升服務(wù)觸達(dá)率和用戶粘性5.

1

DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用形式城市治理與基層服務(wù)訴求意圖精準(zhǔn)識(shí)別DeepSeek

可以更準(zhǔn)確地識(shí)別民生訴求的意圖和情感，例如投訴、建議、求助等，并進(jìn)行精細(xì)化分類，為后續(xù)處置提供更準(zhǔn)確的依據(jù)訴求智能分派與協(xié)同DeepSeek

可以根據(jù)訴求內(nèi)容、地理位置、部門職責(zé)等因素，智能分派工單到相關(guān)部門或人員，并實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同處理，提高訴求處置效率和協(xié)同性訴求熱點(diǎn)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)DeepSeek

可以分析海量的民生訴求數(shù)據(jù)，挖掘熱點(diǎn)問題和趨勢(shì)，為政府決策提供參考，例如預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的交通擁堵熱點(diǎn)、環(huán)境污染高發(fā)區(qū)域等矛盾糾紛智能調(diào)解DeepSeek

可以分析社區(qū)矛盾糾紛案例，構(gòu)建案例知識(shí)庫(kù)，并輔助調(diào)解員進(jìn)行矛盾分析、解決方案生成、調(diào)解話術(shù)建議等，提高調(diào)解效率和成功率社區(qū)居民智能畫像DeepSeek

可以分析社區(qū)居民的各類數(shù)據(jù)，例如年齡結(jié)構(gòu)、職業(yè)分布、服務(wù)需求等，構(gòu)建社區(qū)居民智能畫像，為社區(qū)服務(wù)精準(zhǔn)化提供數(shù)據(jù)支撐社區(qū)治理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警DeepSeek

可以結(jié)合社區(qū)安全數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等，進(jìn)行社區(qū)治理風(fēng)險(xiǎn)研判和預(yù)警，例如治安風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等，提升社區(qū)安全水平5.

1

DeepSeek大模型在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用形式城市治理與基層服務(wù)城市安全風(fēng)險(xiǎn)智能研判DeepSeek

可以結(jié)合城市各類安全數(shù)據(jù)，例如交通數(shù)據(jù)、消防數(shù)據(jù)、治安數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等，進(jìn)行城市安全風(fēng)險(xiǎn)研判，識(shí)別潛在的安全隱患，并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估突發(fā)事件智能預(yù)警:

DeepSeek

可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市運(yùn)行數(shù)據(jù)和輿情信息，對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行智能預(yù)警，例如自然災(zāi)害預(yù)警、公共衛(wèi)生事件預(yù)警、安全事故預(yù)警等，為政府應(yīng)急響應(yīng)爭(zhēng)取寶貴時(shí)間應(yīng)急預(yù)案智能生成與優(yōu)化DeepSeek

可以根據(jù)突發(fā)事件類型和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，智能生成應(yīng)急預(yù)案，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模擬推演，不斷優(yōu)化應(yīng)急預(yù)案，提升應(yīng)急處置能力應(yīng)急資源智能調(diào)度與協(xié)同在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，DeepSeek

可以輔助應(yīng)急指揮部門進(jìn)行應(yīng)急資源智能調(diào)度，例如救援隊(duì)伍、物資、設(shè)備等，并實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)，提高應(yīng)急響應(yīng)效率5.2

DeepSeek在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用中的問題資源浪費(fèi)與效率失衡風(fēng)險(xiǎn)：目前，部分地方政府在引入DeepSeek時(shí)缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。例如，一些地方政府在未充分評(píng)估實(shí)際需求的情況下，投入大量資金引入DeepSeek及算力設(shè)備，但由于技術(shù)適配性不足或使用場(chǎng)景有限，最終未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果，造成投入產(chǎn)出比失衡生成式模型的幻覺所引發(fā)的可信度風(fēng)險(xiǎn)：DeepSeek作為生成式AI模型，是基于概率的模型，其輸出結(jié)果可能存在不可解釋性和“幻覺”問題，即生成的內(nèi)容看似合理但并不符合實(shí)際情況。在政策咨詢場(chǎng)景中，如果系統(tǒng)提供的答案存在錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息，可能引發(fā)公眾對(duì)政府服務(wù)的不信任，甚至導(dǎo)致決策失誤數(shù)據(jù)安全與模型可靠性帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)：DeepSeek的應(yīng)用依賴于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)用，這可能帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露、濫用或被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。例如，政務(wù)數(shù)據(jù)中涉及大量敏感信息，如果安全防護(hù)不到位，可能導(dǎo)致隱私泄露、數(shù)據(jù)篡改等，進(jìn)而影響政府公信力和社會(huì)穩(wěn)定過度依賴技術(shù)導(dǎo)致的系統(tǒng)脆弱性與應(yīng)急能力不足風(fēng)險(xiǎn)：如果政府部門過度依賴DeepSeek等人工智能技術(shù)，可能導(dǎo)致系統(tǒng)在面對(duì)技術(shù)故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊或突發(fā)事件時(shí)顯得脆弱。例如，一旦DeepSeek系統(tǒng)出現(xiàn)故障，可能直接影響政務(wù)服務(wù)的正常運(yùn)行，甚至引發(fā)公眾對(duì)政府應(yīng)急能力的質(zhì)疑來(lái)源：人民中科研究院5.3

DeepSeek在政務(wù)服務(wù)應(yīng)用中的建議對(duì)策來(lái)源：人民中科研究院四是建立內(nèi)容安全常態(tài)化防控機(jī)制，提升技術(shù)可信度與公眾信任。針對(duì)DeepSeek可能存在的生成內(nèi)容不可解釋性和“幻覺”問題，政府部門應(yīng)建立常態(tài)化全生命周期的內(nèi)容安全防控機(jī)制三是準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)載體的安全邊界，

筑牢數(shù)據(jù)安全防線。DeepSeek的應(yīng)用依賴于海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和調(diào)用，因此必須明確數(shù)據(jù)的安全邊界，確保敏感信息不被濫用或泄露。具體措施包括，對(duì)于非公開數(shù)據(jù)，要禁止使用API調(diào)用的方式，避免數(shù)據(jù)被截取或泄露。同時(shí)，優(yōu)先采用國(guó)產(chǎn)化算力基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)主權(quán)和系統(tǒng)安全性一是準(zhǔn)確評(píng)估業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)模型的需求，避免資源浪費(fèi)與效率失衡。在引入DeepSeek之前，政府部門應(yīng)充分調(diào)研和評(píng)估實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，明確技術(shù)的適用性和優(yōu)先級(jí)。例如，對(duì)于高頻、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的業(yè)務(wù)(如政策咨詢、信息查詢)，可以優(yōu)先引

入DeepSeek以提升效率。而對(duì)于復(fù)雜、涉及重大決策的業(yè)務(wù)，則需謹(jǐn)慎評(píng)估技術(shù)的適用性二是準(zhǔn)確評(píng)估模型和算力成本，平衡投入與收益的關(guān)系。在推進(jìn)DeepSeek大模型與政務(wù)服務(wù)的深度融合前，系統(tǒng)化論證算力資源、模型開發(fā)運(yùn)維成本與業(yè)務(wù)收益的平衡關(guān)系，是規(guī)避技術(shù)盲目投入、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)智能化轉(zhuǎn)型的核心前提。例如有的行政審批的智能化應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)雖將部分環(huán)節(jié)處理時(shí)間大幅壓縮，但因需額外增設(shè)人工復(fù)核崗位，實(shí)際綜合成本不降反升5.4

關(guān)于政務(wù)大模型是否會(huì)取代公務(wù)員的探討AI與基層治理的深度融合需堅(jiān)持以人為本內(nèi)核。政務(wù)大模型的核心價(jià)值在于輔助決策而非替代人性的考量，公務(wù)員的核心競(jìng)爭(zhēng)力始終是解決問題的智慧與共情力。當(dāng)前，多地政府正探索“人機(jī)能力互補(bǔ)”模式，也就是AI承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化流程，人類聚焦政策創(chuàng)新與復(fù)雜矛盾調(diào)解，以此實(shí)現(xiàn)“效率與溫度”的雙重提升面對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的治理新課題，深圳市福田區(qū)以制度創(chuàng)新構(gòu)建起規(guī)范框架，出臺(tái)全國(guó)首部《政務(wù)輔助智能機(jī)器人管理暫行辦法》。該辦法從倫理框架、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)到安全監(jiān)管進(jìn)行全面規(guī)范，創(chuàng)新性建立“AI監(jiān)護(hù)人”制度。每個(gè)“數(shù)智員工”需配備專屬人類監(jiān)護(hù)人，所有決策必須經(jīng)人工審核，既發(fā)揮AI的高效優(yōu)勢(shì)，又守住“人類主導(dǎo)決策”的底線?！凹夹g(shù)再先進(jìn)，也不能替代法律賦予公務(wù)員的判斷權(quán)”，深圳數(shù)據(jù)交易所AI專家吳鶴意的這番話，道出了人機(jī)協(xié)同的核心要義在擁抱技術(shù)的同時(shí)，各地政府始終保持清醒認(rèn)知。針對(duì)大模型存在的“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)、算法黑箱等問題，應(yīng)該劃定清晰應(yīng)用邊界：AI僅輔助服務(wù)性工作，涉及行政決策、法律文書等核心政務(wù)仍由人類主導(dǎo)?！罢?wù)服務(wù)寧可慢一點(diǎn)，也要守住準(zhǔn)確性底線?！?.4

關(guān)于政務(wù)大模型是否會(huì)取代公務(wù)員的探討基層實(shí)踐證明，政務(wù)智能化絕非簡(jiǎn)單的“機(jī)器換人”，而是治理能力的全方位升級(jí)。面對(duì)95后、00后新一代公務(wù)員，各地創(chuàng)新建立“技術(shù)導(dǎo)師”制度，讓年輕干部的數(shù)字天賦轉(zhuǎn)化為治理效能。與此同時(shí)，各地還開展公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，幫助工作人員既善用AI工具，又保持獨(dú)立判斷能力，防止技術(shù)依賴站在智能化轉(zhuǎn)型的潮頭，基層政府以“制度創(chuàng)新+技術(shù)應(yīng)用+人才培育”的組合拳，探索出一條兼顧效率與安全、平衡創(chuàng)新與規(guī)范的發(fā)展路徑。讓技術(shù)服務(wù)于人，讓治理回歸于人。這或許正是智能時(shí)代政務(wù)改革的真諦——技術(shù)終究是工具，而人性的溫度、法治的準(zhǔn)繩、創(chuàng)新的智慧，才是提升治理效能的不變內(nèi)核6.DeepSeek大模型在政府工作中的應(yīng)用公文處理全流程智能化智能知識(shí)管理與輔助決策自動(dòng)化辦公流程與任務(wù)執(zhí)行政策模擬與影響評(píng)估政務(wù)輿情智能監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)公務(wù)員智能培訓(xùn)與學(xué)習(xí)廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品6.1

公文處理全流程智能化智能排版與格式轉(zhuǎn)換DeepSeek

可以根據(jù)公文規(guī)范自動(dòng)排版，并支持多種格式轉(zhuǎn)換，例如

Word、PDF、HTML

等，提高公文處理效率來(lái)源：源匯發(fā)布應(yīng)用場(chǎng)景智能起草根據(jù)主題和關(guān)鍵詞，DeepSeek

可以輔助生成公文初稿，提供框架結(jié)構(gòu)、內(nèi)容要點(diǎn)、常用語(yǔ)等建議，降低公文起草難度智能核驗(yàn)與糾錯(cuò)DeepSeek

可以自動(dòng)檢測(cè)公文中的格式錯(cuò)誤、內(nèi)容偏差、邏輯漏洞等問題，并提供修改建議，提升公文質(zhì)量和規(guī)范性智能信息提取與摘要DeepSeek

可以快速提取公文中的關(guān)鍵信息，例如時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件、政策要點(diǎn)等，并自動(dòng)生成公文摘要，方便快速閱讀和檢索6.1

公文處理全流程智能化參考案例溫州市鹿城區(qū)

“鹿小數(shù)”

案例深化:

“鹿小數(shù)”在公文處理方面的應(yīng)用已經(jīng)初見成效，例如公文自動(dòng)核驗(yàn)、AI

摘要等功能深圳市福田區(qū)

“數(shù)智員工”

案例深化:

“數(shù)智員工”

在公文處理流程中扮演重要角色，提升了整體辦公效率參考指標(biāo)預(yù)計(jì)使用

DeepSeek

智能公文處理系統(tǒng)后，公文起草時(shí)間縮短

40%

以上，審核時(shí)間縮短

50%

以上，整體公文處理效率提升

60%

以上，公文錯(cuò)誤率降低70%以上6.2

智能知識(shí)管理與輔助決策應(yīng)用場(chǎng)景從關(guān)鍵詞搜索升級(jí)為語(yǔ)義搜索，DeepSeek

可以理解用戶意圖，更精準(zhǔn)地檢索政府內(nèi)部文庫(kù)、政策法規(guī)庫(kù)、案例庫(kù)等，并支持多輪對(duì)話式搜索，快速定位所需信息智能文庫(kù)搜索升級(jí)DeepSeek

可以自動(dòng)構(gòu)建政府知識(shí)圖譜，將分散的知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)起來(lái)，形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行知識(shí)挖掘和分析，輔助政府進(jìn)行政策制定、風(fēng)險(xiǎn)研判、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析DeepSeek

可以分析各類政務(wù)數(shù)據(jù)，例如經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、民生數(shù)據(jù)、城市運(yùn)行數(shù)據(jù)等，生成動(dòng)態(tài)可視化分析報(bào)告，直觀展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)和規(guī)律，為政府決策提供數(shù)據(jù)支撐數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告DeepSeek

可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，提取會(huì)議要點(diǎn)，并對(duì)會(huì)議議題進(jìn)行智能分析，例如熱點(diǎn)議題、關(guān)注焦點(diǎn)、待辦事項(xiàng)等，提升會(huì)議效率和決策質(zhì)量智能會(huì)議紀(jì)要與議題分析6.2

智能知識(shí)管理與輔助決策參考案例南昌市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局案例深化:

南昌試點(diǎn)

DeepSeek+

政務(wù)辦公平臺(tái)，文庫(kù)搜索是核心應(yīng)用之一，旨在提升信息檢索效率多地政府知識(shí)圖譜建設(shè)探索:

一些地方政府已經(jīng)開始探索建設(shè)政務(wù)知識(shí)圖譜，用于輔助政策制定、產(chǎn)業(yè)分析等參考指標(biāo)預(yù)計(jì)使用

DeepSeek

智能知識(shí)管理系統(tǒng)后，信息檢索時(shí)間縮短

60%

以上，決策效率提升30%

以上，數(shù)據(jù)分析效率提升

70%以上6.3

自動(dòng)化辦公流程與任務(wù)執(zhí)行應(yīng)用場(chǎng)景DeepSeek

可以輔助政府工作人員進(jìn)行日程管理，智能安排會(huì)議，自動(dòng)發(fā)送會(huì)議邀請(qǐng)和提醒，提高協(xié)同辦公效率結(jié)合

RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)，DeepSeek

可以驅(qū)動(dòng)

RPA

完成更復(fù)雜的自動(dòng)化任務(wù)，例如跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、審批流程自動(dòng)流轉(zhuǎn)、報(bào)表自動(dòng)生成等，實(shí)現(xiàn)辦公流程的端到端自動(dòng)化DeepSeek

可以根據(jù)任務(wù)類型、緊急程度、人員技能等因素，智能調(diào)度和分配辦公任務(wù)，優(yōu)化資源配置，提高任務(wù)執(zhí)行效率6.3

自動(dòng)化辦公流程與任務(wù)執(zhí)行參考案例RPA

在政務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用:

RPA技術(shù)已經(jīng)在政務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如稅務(wù)申報(bào)自動(dòng)化、社保辦理自動(dòng)化、數(shù)據(jù)報(bào)送自動(dòng)化等智能辦公助手類產(chǎn)品: 市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)一些智能辦公助手類產(chǎn)品，提供日程管理、會(huì)議安排、任務(wù)提醒等功能，提升個(gè)人辦公效率參考指標(biāo)預(yù)計(jì)使用

DeepSeek

自動(dòng)化辦公系統(tǒng)后，重復(fù)性人工操作減少

80%

以上，辦公流程耗時(shí)縮短

50%

以上，整體辦公效率提升

40%以上6.4

政策模擬與影響評(píng)估應(yīng)用場(chǎng)景基于模擬和評(píng)估結(jié)果，DeepSeek可以為政策制定提供優(yōu)化建議，例如調(diào)整政策力度、優(yōu)化政策措施、完善配套方案等，提升政策的科學(xué)性和有效性DeepSeek可以評(píng)估政策實(shí)施可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，例如社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)、輿情風(fēng)險(xiǎn)、執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)等，輔助政府進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范DeepSeek可以基于歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)模型，模擬不同政策方案的效果，例如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)影響、環(huán)境變化等，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)政策效果模擬政策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估政策優(yōu)化建議6.5

政務(wù)輿情智能監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)DeepSeek可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，識(shí)別敏感話題和負(fù)面輿情，并進(jìn)行預(yù)警，幫助政府及時(shí)掌握輿情動(dòng)態(tài)DeepSeek可以分析輿情數(shù)據(jù)，挖掘輿情熱點(diǎn)、傳播路徑、情感傾向等信息，并預(yù)測(cè)未來(lái)輿情趨勢(shì)，為政府輿情應(yīng)對(duì)提供決策支持應(yīng)用場(chǎng)景輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警 輿情分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)DeepSeek可以輔助政府進(jìn)行輿情引導(dǎo)和回應(yīng)，例如生成回應(yīng)文案、推送權(quán)威信息、開展在線互動(dòng)等，提升政府輿情引導(dǎo)能力和公信力智能輿情引導(dǎo)與回應(yīng)6.6

公務(wù)員智能培訓(xùn)與學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景DeepSeek

可以根據(jù)公務(wù)員的崗位職責(zé)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)偏好等，推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源，提升培訓(xùn)效果個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦DeepSeek

可以作為公務(wù)員的智能學(xué)習(xí)助手，解答學(xué)習(xí)疑問，提供案例分析，進(jìn)行模擬測(cè)試，輔助公務(wù)員高效學(xué)習(xí)智能學(xué)習(xí)助手DeepSeek

可以輔助生成培訓(xùn)教材、案例庫(kù)、考試題庫(kù)等培訓(xùn)內(nèi)容，降低培訓(xùn)成本，提升培訓(xùn)質(zhì)量培訓(xùn)內(nèi)容智能生成智能體的政務(wù)應(yīng)用智能體的概念智能體和RAG的區(qū)別代表性的智能體產(chǎn)品智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品7.1

智能體的概念智能體（AI

Agent），又稱“人工智能代理”，是一種模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng)，它就像是擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的“智慧大腦”，能夠感知所處的環(huán)境，并依據(jù)感知結(jié)果，自主地進(jìn)行規(guī)劃、決策，進(jìn)而采取行動(dòng)以達(dá)成特定目標(biāo)。簡(jiǎn)單來(lái)說，智能體能夠根據(jù)外部輸入做出決策，并通過與環(huán)境的互動(dòng)，不斷優(yōu)化自身行為智能體本身既不是單純的軟件也不是硬件，而是一個(gè)更為寬泛的概念，它們可以是軟件程序、機(jī)器人或其他形式的系統(tǒng)，具備一定的自主性和智能性7.1

智能體的概念基于大模型的智能體是指利用大語(yǔ)言模型（如GPT、BERT等）作為核心組件，構(gòu)建的能夠執(zhí)行特定任務(wù)、與環(huán)境交互并做出決策的人工智能系統(tǒng)。這些智能體具有自主性、交互性、適應(yīng)性等特點(diǎn)，能夠模擬人類的認(rèn)知和決策過程，提供更加自然、高效和個(gè)性化的交互體驗(yàn)。它們能夠處理海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效的學(xué)習(xí)與推理，并展現(xiàn)出跨領(lǐng)域的應(yīng)用潛力AI

Agent

的誕生就是為了處理各種復(fù)雜任務(wù)的，就復(fù)雜任務(wù)的處理流程而言

AI

Agent

主要分為兩大類：行動(dòng)類、規(guī)劃執(zhí)行類?？偠灾珹I

Agent

就是結(jié)合大模型能去自動(dòng)思考、規(guī)劃、效驗(yàn)和執(zhí)行的一個(gè)計(jì)算體，以完成特定的任務(wù)目標(biāo)，如果把大模型比作大腦，那

AIAgent

可以理解為小腦

+

手腳7.1

智能體的概念過去的嵌入式工具型

AI助手型工具

（例如siri、小度、小愛音箱），只完成和人之間的問答會(huì)話目前各類

AI

Copilot

不再是機(jī)械地完成人類指令，而是可以參與人類工作流，為諸如編寫代碼、策劃活動(dòng)、優(yōu)化流程等事項(xiàng)提供建議，與人類協(xié)同完成AI

Agent

的工作僅需給定一個(gè)目標(biāo)，它就能夠針對(duì)目標(biāo)獨(dú)立思考并做出行動(dòng)，它會(huì)根據(jù)給定任務(wù)詳細(xì)拆解出每一步的計(jì)劃步驟，依靠來(lái)自外界的反饋和自主思考，自己給自己創(chuàng)建

prompt，來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)7.2

智能體和RAG的區(qū)別RAG和智能體RAG

技術(shù)就像是一個(gè)智能的知識(shí)助手，它通過將外部知識(shí)庫(kù)與大語(yǔ)言模型相結(jié)合，極大地增強(qiáng)了模型的回答能力。當(dāng)用戶提出問題時(shí)，RAG

首先會(huì)在龐大的知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行檢索，找到相關(guān)的信息，然后將這些信息與大語(yǔ)言模型的生成能力相結(jié)合，給出更加準(zhǔn)確、全面的回答智能體更像是一個(gè)擁有自主意識(shí)的智能公務(wù)員，它以大語(yǔ)言模型為驅(qū)動(dòng)，具備自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力。它可以根據(jù)目標(biāo)任務(wù)，進(jìn)行智能規(guī)劃與決策，自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。比如在智能辦公場(chǎng)景中，AI

Agent

可以根據(jù)用戶的日程安排，自動(dòng)預(yù)訂會(huì)議室、安排會(huì)議議程，還能在會(huì)議結(jié)束后自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要，實(shí)現(xiàn)辦公流程的自動(dòng)化，讓公務(wù)員從繁瑣的事務(wù)性工作中解脫出來(lái)RAG

的部署相對(duì)來(lái)說成本較低，主要集中在知識(shí)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù)上。政府部門可以利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建自己的知識(shí)庫(kù)，然后通過接入大語(yǔ)言模型，實(shí)現(xiàn)

RAG

的功能。對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較小、業(yè)務(wù)場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單的政府部門來(lái)說，RAG

是一個(gè)性價(jià)比很高的選擇AI

Agent

的部署則需要更高的技術(shù)門檻和成本。它不僅需要強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型支持，還需要構(gòu)建復(fù)雜的智能規(guī)劃和決策系統(tǒng)，以及與各種工具和系統(tǒng)的集成。此外，AI

Agent

還需要不斷地進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以提高其智能水平和適應(yīng)性。因此，對(duì)于一些政府部門來(lái)說，AIAgent

的部署成本可能較高，但對(duì)于對(duì)智能化要求較高的政府部門來(lái)說，AIAgent帶來(lái)的價(jià)值可能遠(yuǎn)超其成本7.2

智能體和RAG的區(qū)別RAG和智能體在運(yùn)行效果上，RAG

在處理一些需要大量知識(shí)支持的任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，比如智能問答、文檔生成等。它能夠利用知識(shí)庫(kù)中的信息，為群眾提供準(zhǔn)確、詳細(xì)的回答。但

RAG

的局限性在于，它缺乏自主決策和規(guī)劃的能力，對(duì)于一些復(fù)雜的、需要靈活應(yīng)變的任務(wù)可能無(wú)法勝任R

A

GRAG

和

AI

Agent

都有各自的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。對(duì)于政府部門來(lái)說，在選擇時(shí)需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)實(shí)力和預(yù)算等因素進(jìn)行綜合考慮。如果只是需要解決一些簡(jiǎn)單的知識(shí)檢索和生成問題，那么

RAG

可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇；如果希望實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的全面自動(dòng)化和智能化，那么

AI

Agent

則更能滿足其需求各自的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景AI

Agent

則在復(fù)雜場(chǎng)景下展現(xiàn)出了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，它能夠根據(jù)環(huán)境的變化和任務(wù)的要求，自主地進(jìn)行決策和規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。無(wú)論是在智能問答還是智能辦公領(lǐng)域，AI

Agent

都能夠發(fā)揮出其獨(dú)特的價(jià)值，提高政府布恩的服務(wù)效率和群眾滿意度A

I A

g

e

n

t7.3

代表性的智能體產(chǎn)品2025年1月23日，OpenAI發(fā)布了一個(gè)創(chuàng)新性的智能體——Operator，它是一個(gè)能夠像人類一樣使用計(jì)算機(jī)的智能體。它基于OpenAI最新研發(fā)的CUA（Computer-UsingAgent）模型，CUA

將

GPT-4o

的視覺功能與通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的高級(jí)推理相結(jié)合，經(jīng)過訓(xùn)練可以與圖形用戶界面（GUI，即人們?cè)谄聊簧峡吹降陌粹o、菜單和文本字段）進(jìn)行交互。Operator通過觀察屏幕并使用虛擬鼠標(biāo)和鍵盤來(lái)完成任務(wù)，而無(wú)需依賴專門的API接口。這種設(shè)計(jì)使其可以適配任何為人類設(shè)計(jì)的軟件界面，帶來(lái)極高的靈活性O(shè)perator好比一個(gè)博士水平的個(gè)人助理，你給他一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)，它就會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。Operator的主要功能包括自主完成諸如采購(gòu)雜貨、提交費(fèi)用報(bào)表、訂票、買日用品、填寫表格等任務(wù)，旨在通過自動(dòng)化操作提升日常生活和工作效率。它還可以一邊在StubHub搜索勇士隊(duì)比賽門票，一邊處理網(wǎng)球場(chǎng)預(yù)訂、尋找清潔服務(wù)和DoorDash訂餐，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理7.3

代表性的智能體產(chǎn)品2025年3月6日，由中國(guó)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI智能體Manus，因被稱為“全球首個(gè)通用Agent”而爆火網(wǎng)絡(luò)。它連接思想與行動(dòng)，不僅能夠思考，還能交付成果。Manus擅長(zhǎng)處理工作和生活中的各種任務(wù)，在你休息時(shí)，幫你完成一切。Manus可以幫助用戶完成簡(jiǎn)歷篩選、房地產(chǎn)調(diào)研以及股票金融數(shù)據(jù)分析等工作7.4

智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景材料審核：智能高效，精準(zhǔn)把關(guān)政務(wù)工作中，材料審核是一項(xiàng)繁瑣而重要的任務(wù)。材料審核智能體，利用先進(jìn)的

OCR

識(shí)別技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法，能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)各類紙質(zhì)材料、電子證照進(jìn)行分類，并自動(dòng)提取關(guān)鍵信息例如，在企業(yè)注冊(cè)登記場(chǎng)景中，申請(qǐng)人提交的營(yíng)業(yè)執(zhí)照、法人身份證、公司章程等多種材料，預(yù)審機(jī)器人可在短時(shí)間內(nèi)完成格式檢查、信息完整性校驗(yàn)以及關(guān)鍵信息的抽取，對(duì)材料的合規(guī)性進(jìn)行初步審核，將不符合要求的材料提前篩選出來(lái)，大大減輕了人工審核的工作量，提高了審核效率與準(zhǔn)確性，使材料審核的錯(cuò)誤率大幅降低來(lái)源：達(dá)觀數(shù)據(jù)7.4

智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)獲取與填報(bào)：輕松讀取，智能錄入基于代填機(jī)器人出色的

OCR識(shí)別能力，能夠輕松實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)材料信息的讀取。面對(duì)紙面材料，代填機(jī)器人可根據(jù)材料內(nèi)容，自動(dòng)將相關(guān)信息填入封閉系統(tǒng)，完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程，極大地減輕了工作人員手動(dòng)識(shí)別材料并在多個(gè)系統(tǒng)中重復(fù)錄入數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)以稅務(wù)申報(bào)為例，企業(yè)提交的各類稅務(wù)單據(jù)，如發(fā)票、財(cái)務(wù)報(bào)表等，代填機(jī)器人能夠快速識(shí)別單據(jù)上的金額、日期、項(xiàng)目等關(guān)鍵信息，并準(zhǔn)確無(wú)誤地填寫到稅務(wù)申報(bào)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)代填機(jī)器人的應(yīng)用可將這一工作效率提升10

倍以上，同時(shí)避免了人工錄入可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，確保數(shù)據(jù)的一致性與準(zhǔn)確性，打通了政務(wù)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)通道7.4

智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景文本質(zhì)控：智能輔助，規(guī)范提升公文作為政府部門的重要溝通工具，其質(zhì)量和規(guī)范性至關(guān)重要。文本質(zhì)控智能體，綜合合運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，為擬文、核文、收文、辦文等各環(huán)節(jié)提供智能輔助1擬文階段，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)公文內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)法、語(yǔ)義錯(cuò)誤檢查，同時(shí)依據(jù)公文寫作規(guī)范，對(duì)格式、排版等進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整2核文階段，可對(duì)公文內(nèi)容進(jìn)行全面審核，包括政策法規(guī)的合規(guī)性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯的連貫性等，通過3 與龐大的政策法規(guī)庫(kù)、行業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提示潛在問題，幫助公務(wù)人員提升公文質(zhì)量，減少因文本錯(cuò)誤或不規(guī)范導(dǎo)致的溝通成本與工作延誤目前，文本糾錯(cuò)、文檔質(zhì)控機(jī)器人已在各委辦局得到廣泛應(yīng)用，顯著提升了公文處理的效率與規(guī)范性47.4

智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景智能問答：精準(zhǔn)解答，便捷服務(wù)問答智能體，基于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、推薦技術(shù)，集成

“知識(shí)管理

+

搜索引擎

+

門戶搜索服務(wù)

+

精準(zhǔn)推送”

四大模塊，是一個(gè)集中化、自動(dòng)化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)庫(kù)搜索系統(tǒng)該智能體能夠深入理解用戶提問的意圖，通過對(duì)政務(wù)知識(shí)庫(kù)的深度挖掘與分析，快速準(zhǔn)確地提供相關(guān)政策解讀、業(yè)務(wù)流程說明、常見問題解答等信息例如，市民通過政務(wù)服務(wù)熱線咨詢醫(yī)保報(bào)銷政策，問答智能體可迅速定位到相關(guān)醫(yī)保政策條款，并結(jié)合市民的具體情況，以通俗易懂的語(yǔ)言給出準(zhǔn)確的解答，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)信息的智能整合與高效利用，提升了政務(wù)服務(wù)的便捷性與精準(zhǔn)性，有效解決了群眾在獲取政務(wù)信息時(shí)面臨的信息碎片化、查找困難等問題7.4

智能體在政務(wù)工作中的應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)分析與輔助決策：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，科學(xué)決策通過對(duì)復(fù)雜的多源異構(gòu)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、批量識(shí)別、結(jié)構(gòu)化要素抽取與融合，構(gòu)建起目標(biāo)、事件、對(duì)象、文檔、多媒體、人物、組織之間，以及時(shí)間和空間維度上廣泛關(guān)聯(lián)的圖譜模型智能體能夠?qū)Ａ空?wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的潛在關(guān)聯(lián)與規(guī)律。例如，為審計(jì)局建設(shè)基于自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜的智慧審計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)局內(nèi)部數(shù)據(jù)的快速關(guān)聯(lián)查詢、可視化呈現(xiàn)、隱形數(shù)據(jù)挖掘8.

AIGC與政府應(yīng)用實(shí)踐AIGC概述文本類AIGC應(yīng)用實(shí)踐圖片類AIGC應(yīng)用實(shí)踐語(yǔ)音類AIGC應(yīng)用實(shí)踐視頻類AIGC應(yīng)用實(shí)踐AIGC在輔助編程中的應(yīng)用AI搜索AI智能辦公廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品8.

1

AIGC概述什么是AIGCAIGC與大模型的關(guān)系常見的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景常見的AIGC大模型工具AIGC大模型的提示詞政府工作人員使用AIGC工具的注意事項(xiàng)廈門大學(xué)大數(shù)據(jù)教學(xué)團(tuán)隊(duì)作品8.1.1

什么是AIGCAIGC的全稱為“Artificial

Intelligence

Generated

Content”，中文翻譯為“人工智能生成內(nèi)容”。這是一種新的創(chuàng)作方式，利用人工智能技術(shù)來(lái)生成各種形式的內(nèi)容，包括文字、音樂、圖像、視頻等AIGC是人工智能進(jìn)入全新發(fā)展時(shí)期的重要標(biāo)志，其核心技術(shù)包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，Generative

Adversarial

Networks）、大型預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)等AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo)，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等AIGC技術(shù)不僅可以提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，還可以為創(chuàng)作者提供更多的靈感和支持。在文學(xué)創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)等領(lǐng)域，AIGC可以自動(dòng)創(chuàng)作出高質(zhì)量的文本、圖像和音頻等內(nèi)容。同時(shí)，AIGC也可以應(yīng)用于媒體、教育、娛樂、營(yíng)銷、科研等領(lǐng)域，為用戶提供高質(zhì)量、高效率、高個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)8.1.2

AIGC與大模型的關(guān)系大模型與AIGC之間的關(guān)系可以說是相輔相成、相互促進(jìn)的。大模型為AIGC提供了強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)和支撐，而AIGC則進(jìn)一步推動(dòng)了大模型的發(fā)展和應(yīng)用大模型為AIGC提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的計(jì)算能力AIGC的需求也推動(dòng)了大模型的發(fā)展大模型和AIGC的結(jié)合，也帶來(lái)了廣泛的應(yīng)用前景0201038.1.3

常見的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景生成商品標(biāo)題、描述、廣告文案和廣告圖電商寫周報(bào)日?qǐng)?bào)，寫方案，寫運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，制作PPT，寫讀后感，寫代碼辦公生成場(chǎng)景原畫，生成角色形象，生成世界觀，生成數(shù)值，生成3D模型，生成NPC對(duì)話，音效生成游戲頭像生成，照片修復(fù)，圖像生成，音樂生成娛樂生成分鏡頭腳本，生成劇本腳本，臺(tái)詞潤(rùn)色，生成推廣宣傳物料，音樂生成影視8.1.3

常見的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景原畫繪制，動(dòng)畫生成，分鏡生成，音樂生成動(dòng)漫寫詩(shī)，寫小說，生成藝術(shù)創(chuàng)作品，草圖生成，藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換，音樂創(chuàng)作藝術(shù)批改試卷，試卷創(chuàng)建，搜題答題，課程設(shè)計(jì)，課程總結(jié)，虛擬講師教育UI設(shè)計(jì)，美術(shù)設(shè)計(jì)，插畫設(shè)計(jì)，建筑設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)軟文撰寫，大綱提煉，熱點(diǎn)撰寫媒體制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，做旅游規(guī)劃生活8.1.4

常見的AIGC大模型工具OpenAI的ChatGPTDeepSeek科大訊飛的訊飛星火阿里的通義千問百度文心一言字節(jié)跳動(dòng)豆包Kimi這些工具基于大語(yǔ)言模型技術(shù)，具備文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問答、邏輯推理等多種能力，可廣泛應(yīng)用于寫作輔助、內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等多個(gè)領(lǐng)域。通過不斷迭代和優(yōu)化，為用戶提供更加智能、高效的內(nèi)容生成解決方案8.1.5

AIGC大模型的提示詞AIGC大模型的提示詞（Prompt）是指用戶向大模型輸入的文本內(nèi)容，用于觸發(fā)大模型的響應(yīng)并指導(dǎo)其如何生成或回應(yīng)這些提示詞可以是一個(gè)問題、一段描述、一個(gè)指令，甚至是一個(gè)帶有詳細(xì)參數(shù)的文字描述。它們?yōu)榇竽Ｐ吞峁┝松蓪?duì)應(yīng)文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的基礎(chǔ)信息和指導(dǎo)方向提示詞的重要作用如下：提高準(zhǔn)確性引導(dǎo)生成增強(qiáng)交互性8.1.5

AIGC大模型的提示詞使用提示詞需要注意一些技巧，這樣可以從大模型獲得更加符合我們預(yù)期要求的結(jié)果簡(jiǎn)潔明確考慮受眾分解復(fù)雜任務(wù)使用肯定性指令示例驅(qū)動(dòng)明確角色遵守規(guī)則自然語(yǔ)言回答8.1.5

AIGC大模型的提示詞提示語(yǔ)更簡(jiǎn)潔，只需明確任務(wù)目標(biāo)和需求（因其已內(nèi)化推理邏輯）無(wú)需逐步指導(dǎo)，模型自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化推理過程（若強(qiáng)行拆解步驟，反而可能限制其能力）需顯式引導(dǎo)推理步驟（如通過“思維鏈”

提示），否則可能跳過關(guān)鍵邏輯依賴提示語(yǔ)補(bǔ)償能力短板（如要求分步思考、提供示例）提示詞之道：通用大模型與推理大模型在提示詞策略方面也有不同側(cè)重與技巧推理模型 通用模型8.1.6

政府工作人員使用AIGC工具的注意事項(xiàng)保密與數(shù)據(jù)安全嚴(yán)守保密紅線，禁止在處理公文、內(nèi)部資料或涉及國(guó)家秘密、工作秘密時(shí)使用AIGC工具使用非敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)前需進(jìn)行脫敏處理，去除涉密字段信息審核與權(quán)限管理AI生成內(nèi)容需經(jīng)專人審核，確保內(nèi)容合規(guī)性和準(zhǔn)確性謹(jǐn)慎授予AI工具訪問通訊錄、位置、照片等敏感權(quán)限，定期檢查授權(quán)情況并及時(shí)關(guān)閉不必要權(quán)限8.1.6

政府工作人員使用AIGC工具的注意事項(xiàng)需詳細(xì)記錄工具名稱、用途、生成內(nèi)容及原始提示詞，并在文檔中標(biāo)注AI生成部分AIGC工具僅限用于輔助性工作（如語(yǔ)言潤(rùn)色、

數(shù)據(jù)整理等），不得生成核心觀點(diǎn)或主體架構(gòu)使用前需閱讀隱私政策，了解數(shù)據(jù)收集規(guī)則，確

保個(gè)人信息合法使用對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)真實(shí)性和準(zhǔn)確性，引用第三方內(nèi)容需取得許可并致謝合規(guī)使用與責(zé)任歸屬明確使用范圍與規(guī)范 記錄與說明義務(wù)8.1.6

政府工作人員使用AIGC工具的注意事項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)防范與應(yīng)急處置部署本地化安全網(wǎng)關(guān)，通過流量審計(jì)和DLP系統(tǒng)攔截敏感數(shù)據(jù)外傳定期監(jiān)測(cè)模型漏洞，通過技術(shù)手段修正數(shù)據(jù)漂移和算法偏差技術(shù)防護(hù)措施侵權(quán)與泄密處置發(fā)現(xiàn)侵權(quán)或泄密風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，立即保存網(wǎng)頁(yè)鏈接、截圖、錄屏等證據(jù)，并向法律機(jī)構(gòu)咨詢維權(quán)途徑8.1.6

政府工作人員使用AIGC工具的注意事項(xiàng)法律與制度保障遵循法律法規(guī)遵守《數(shù)據(jù)安全法》《生成式人工智能服務(wù)