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人工智能??荚囶}含答案一、單選題(共103題,每題1分,共103分)1.池化層一般接在哪種網(wǎng)絡(luò)層之后A、全連接層B、輸入層C、輸出層D、卷積層正確答案:D2.下面哪個Linux命令可以一次顯示一頁內(nèi)容?A、pauseB、grepC、moreD、cat正確答案:C3.假設(shè)12個銷售價格記錄組已經(jīng)排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等頻(等深)劃分時,15在第幾個箱子內(nèi)?A、第四個B、第三個C、第二個D、第一個正確答案:C4.下面是一段將圖像轉(zhuǎn)換為向量的函數(shù)img2vector。該函數(shù)創(chuàng)建1×1024的NumPy數(shù)組,然后打開給定的文件,循環(huán)讀出文件的前32行,并將每行的頭32個字符值存儲在NumPy數(shù)組中,最后返回數(shù)組。請問填充在空白處的代碼應(yīng)該是哪個。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA、lineStr=fr.readlines()B、lineStr=fr.read_line()C、lineStr=fr.readline()D、lineStr=readline()正確答案:C5.下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性A、t+2時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)B、t+1時刻狀態(tài)取決于t時刻狀態(tài)C、t+1時刻狀態(tài)和t時刻狀態(tài)相互獨立D、t-1時刻狀態(tài)取決于t+1時刻狀態(tài)正確答案:B6.info='abc'info[2]='d'輸出結(jié)果是什么A、bB、dC、TypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignmentD、c正確答案:C7.PCA的步驟不包括()A、構(gòu)建協(xié)方差矩陣B、矩陣分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值歸一化正確答案:D8.在卷積操作過程中計算featuremap的尺寸:設(shè)圖像大小為300*300,卷積核大小為3*3,卷積窗口移動的步長為1,則featuremaps的大小是()個元素?A、91204B、78400C、88804D、$99,856正確答案:C9.假設(shè)使用邏輯回歸進行n多類別分類,使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是?()A、對于n類別,需要訓練n個模型B、對于n類別,需要訓練n-1個模型C、對于n類別,只需要訓練1個模型D、以上說法都不對正確答案:A10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常使用的激活函數(shù)有好幾種:()、tanh函數(shù)、ReLu函數(shù)、LeakyReLu函數(shù)、PReLu函數(shù)等。A、sigmoid函數(shù)B、main函數(shù)C、max函數(shù)D、sum函數(shù)正確答案:A11.下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是()A、專家系統(tǒng)B、模式識別C、編譯原理D、機器翻譯正確答案:C12.下列哪個模型屬于監(jiān)督學習的方法A、K-meansB、SVRC、DBSCAND、以上都是正確答案:B13.()常做為CNN網(wǎng)絡(luò)的最后一層。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、歸一化層正確答案:C14.半監(jiān)督學習不包括A、主動學習B、圖半監(jiān)督學習C、直推學習D、純半監(jiān)督學習正確答案:A15.在回歸模型中,下列哪一項在權(quán)衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?A、多項式階數(shù)B、更新權(quán)重w時,使用的是矩陣求逆還是梯度下降C、使用常數(shù)項正確答案:A16.類別不平衡指分類任務(wù)中不同類別的訓練樣例數(shù)目(___)的情況。A、沒有差別B、差別很大C、差別很小D、以上都不正確正確答案:B17.某籃運動員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次,恰好投進3個球的概率()。A、16(3)B、16(7)C、8(5)D、128(15)正確答案:D18.以下不屬于數(shù)據(jù)變換的方法有()A、標準化B、特征構(gòu)造C、平滑處理D、去除虛假數(shù)據(jù)正確答案:D19.下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組織特性描述錯誤的是(___)A、可以模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)B、面向真實世界物體C、作出交互反應(yīng)D、面向仿真環(huán)境物體正確答案:D20.哪個不是常用的聚類算法()。A、K-MeansB、DBSCANC、GMMsD、Softmax正確答案:D21.已知x=3和y=5,執(zhí)行語句x,y=y,x后x的值是____。A、3B、5C、$4D、None正確答案:B22.以下()屬于數(shù)據(jù)可視化方法體系中的基礎(chǔ)方法。A、地理信息可視化B、時變數(shù)據(jù)可視化C、視覺編碼方法論D、視覺隱喻正確答案:D23.康內(nèi)爾大學發(fā)表了公平無偏的排序?qū)W習模型FairCO,可緩解檢索排序()的問題A、抖動效應(yīng)B、馬太效應(yīng)C、數(shù)據(jù)溢出D、內(nèi)存不足正確答案:B24.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們是通過以下哪個方法在訓練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù),從而最小化損失函數(shù)的?A、反向傳播算法B、池化計算C、卷積計算D、正向傳播算法正確答案:A25.CART樹在分類過程中使用的()A、條件熵B、基尼指數(shù)GiniC、交叉熵D、聯(lián)合熵正確答案:B26.智能機器人可以根據(jù)()得到信息。A、思維能力B、行為能力C、學習能力D、感知能力正確答案:D27.C4.5決策樹算法中采用()對連續(xù)屬性進行離散化處理。A、二分法B、最小二乘法C、均值法D、投票法正確答案:A28.我們想要減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù),即降維。選擇以下適合的方案①使用前向特征選擇方法②使用后向特征排除方法③我們先把所有特征都使用,去訓練一個模型,得到測試集上的表現(xiàn)然后我們?nèi)サ粢粋€特征,再去訓練,用交叉驗證看看測試集上的表現(xiàn),如果表現(xiàn)比原來還要好,我們可以去除這個特征④查看相關(guān)性表,去除相關(guān)性最高的一些特征A、①②③④B、①②④C、①②D、②③④正確答案:A29.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機只有()神經(jīng)元進行激活函數(shù)處理,即只擁有一層功能神經(jīng)元。A、輸入層B、感知層C、網(wǎng)絡(luò)層D、輸出層正確答案:D30.下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)A、單向搜索B、雙向搜索C、前向搜索D、后向搜索正確答案:A31.()年,一名名叫HenryBeck的機械制圖員借鑒電路圖的制圖方法設(shè)計出了倫敦地鐵線路圖,逐漸成為全球地鐵路線的標準可視化方法,沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、$1,933正確答案:B32.趨勢可以是線性的,也可以是()。A、正態(tài)性的B、離散性的C、非線性的D、曲線性的正確答案:C33.二項分布的數(shù)學期望為()。A、npB、np(1-p)C、n(1-n)pD、n(1-p)正確答案:A34.搜索可以分為盲從搜索與A、模糊搜索B、啟發(fā)式搜索C、關(guān)鍵詞搜索D、精確搜索正確答案:B35.Relu在零點不可導,那么在反向傳播中怎么處理()A、設(shè)為無窮大B、不定義C、設(shè)為0D、設(shè)為任意值正確答案:C36.用于終止某一進程執(zhí)行的命令是()A、killB、endC、freeD、stop正確答案:A37.算法模型應(yīng)支持以接口方式對外提供服務(wù),接口方式應(yīng)至少支持(_____)和SDK兩種接口方式中的一種。A、消息總線&B、&服務(wù)總線&C、&API&D、&datahub正確答案:C38.當采用K-距離的方法選擇DBSCAN的Eps和MinPts參數(shù)時,如果設(shè)置的K的值太大,則小簇(尺寸小于K的簇)可能會被標記為A、噪聲B、核心簇C、邊界簇D、以上都不對正確答案:A39.Word2Vec提出了哪兩個算法訓練詞向量?A、COBWSoftmaxB、Softmax、CBOWC、CBOW、Skip-gramDD、Skip-gramCOBWC正確答案:C40.下列關(guān)于冗余特征的說法錯誤的是(___)A、冗余特征是可以通過其他特征推演出來的特征B、冗余特征是無用的特征C、冗余特征有時候可以降低學習任務(wù)的難度D、去除冗余特征可以減輕學習過程的負擔正確答案:B41.當在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入池化層(poolinglayer)時,變換的不變性會被保留,是嗎?A、不知道B、看情況C、否D、是正確答案:D42.下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是()①用手寫板輸入漢字②視頻聊天③與計算機對弈④OCR文字識別A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④正確答案:C43.以下關(guān)于L1正則化和L2正則化的說法正確的是?A、L1正則化可以產(chǎn)生稀疏權(quán)值矩陣,即產(chǎn)生一個稀疏模型,可以用于特征選擇B、L1正則化項是模型各個參數(shù)的平方和的開方值C、防止模型欠擬合而加在損失函數(shù)后面的一項D、L1范數(shù)符合拉普拉斯分布,是完全可微的正確答案:A44.感知機描述錯誤的是A、輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層B、感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算C、輸出層是M-P神經(jīng)元D、感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整正確答案:D45.學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為A、錯誤率B、查準率C、精度D、誤差正確答案:D46.視覺編碼的前提是分析并了解目標用戶的,盡量降低目標用戶的A、視覺感知特征;感知時間B、視覺感知習慣;感知障礙C、視覺感知習慣;感知時間D、視覺感知特征;感知障礙正確答案:D47.如果我們希望預測n個類(p1,p2...pk)的概率使得所有n的p的和等于1,那么下列哪個函數(shù)可以用作輸出層中的激活函數(shù)?A、SoftmaxB、SigmoidC、TanhD、ReLu正確答案:A48.假設(shè)在龐大的數(shù)據(jù)集上使用Logistic回歸模型??赡苡龅揭粋€問題,logistics回歸需要很長時間才能訓練。如何提高訓練速度?()A、降低學習率,減少迭代次數(shù)B、提高學習率,增加迭代次數(shù)C、降低學習率,增加迭代次數(shù)D、增加學習率,減少迭代次數(shù)正確答案:D49.梯度下降算法中,損失函數(shù)曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD正確答案:A50.()中往往存在缺失值、噪聲、錯誤或虛假數(shù)據(jù)等質(zhì)量問題。A、二次數(shù)據(jù)B、零次數(shù)據(jù)C、一次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)正確答案:B51.運行一個腳本,用戶不需要什么樣的權(quán)限?A、readB、executeC、writeD、browseonthedirectory正確答案:C52.在CNN構(gòu)建中,指定每次訓練或驗證數(shù)據(jù)集圖片多少的變量為()。A、reluB、batchC、stepD、padding正確答案:B53.假如我們建立一個60000個特征,1000萬數(shù)據(jù)集的機器學習模型,我們怎么有效的應(yīng)對這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓練A、對樣本進行抽樣,在經(jīng)過抽樣的樣本上訓練B、應(yīng)用PCA算法降維,減少特征數(shù)量C、根據(jù)重要性對特征進行篩選D、以上所有正確答案:D54.NMS算法中文名為()A、極大值抑制B、非極小值抑制C、極小值抑制D、非極大值抑制正確答案:D55.2018年“全球十大突破性技術(shù)”,對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡稱為()A、GANB、LSTMC、CNND、GRU正確答案:A56.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。A、驗證集B、訓練集C、預測集D、測試集正確答案:B57.關(guān)于語言建模任務(wù),以下描述不正確的是:A、可能是比較簡單的語言處理任務(wù),具體的實際應(yīng)用場景包括:智能鍵盤、電子郵件回復建議、拼寫自動更正等。B、比較經(jīng)典的方法基于n-grams。C、語言建模任務(wù)指的是給定前一個單詞去預測文本中的下一個單詞。D、不可使用平滑處理不可見的n-grams。正確答案:D58.字典對象的_____方法返回字典的“鍵”列表。A、list()B、keySet()C、values()D、keys()正確答案:D59.關(guān)于Python內(nèi)存管理,下列說法錯誤的是()。A、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用B、變量無須指定類型C、變量不必事先聲明D、可以使用del釋放資源正確答案:A60.下列關(guān)于特征選擇的說法錯誤的是(___)A、可以減輕維數(shù)災難問題B、特征選擇和降維具有相似的動機C、可以降低學習任務(wù)的難度D、可以提高特征關(guān)聯(lián)性正確答案:D61.利用計算機來模擬人類的某些思維活動,如醫(yī)療診斷、定理證明,這些應(yīng)用屬于()A、自動控制B、數(shù)值計算C、人工智能D、模擬仿真正確答案:C62.探究數(shù)據(jù)科學的流程是()。A、采集、探索、加工、驗證、建模、報告B、采集、探索、加工、建模、驗證、報告C、探索、采集、加工、建模、驗證、報告D、探索、采集、加工、驗證、建模、報告正確答案:B63.對于一個分類任務(wù),如果開始時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機賦值的,而是都設(shè)成0,下面哪個敘述是正確的?A、其他選項都不對B、沒啥問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會正常開始訓練C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓練,但是所有的神經(jīng)元最后都會變成識別同樣的東西D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會開始訓練,因為沒有梯度改變正確答案:C64.一所大學內(nèi)的各年紀人數(shù)分別為:一年級200人,二年級160人,三年級130人,四年級110人。則年級屬性的眾數(shù)是:A、二年級B、三年級C、四年級D、一年級正確答案:D65.知識圖譜中的邊稱為?A、特征B、關(guān)系C、連接邊D、屬性正確答案:B66.以下用C語言開發(fā)的Python解釋器是()A、JPythonB、IronPythonC、CPythonD、PyPy正確答案:C67.設(shè)矩陣A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4],則A的伴隨矩陣(1,2)位置的元素是()。A、-6B、6C、-2D、$2正確答案:B68.以下關(guān)于人工智能概念的描述中,錯誤的是A、人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligenceB、人工智能使計算機能實現(xiàn)更高層次應(yīng)用C、人工智能就是機器學習D、人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬正確答案:C69.對負數(shù)取平方根,即使用函數(shù)math.sqrt(x),其中x為負數(shù),將產(chǎn)生A、什么都不產(chǎn)生B、虛數(shù)C、ValueError錯誤D、程序崩潰正確答案:C70.以下關(guān)于最大似然估計MLE的說法正確的是A、MLE中加入了模型參數(shù)本身的概率分布B、MLE認為模型參數(shù)本身概率是不均勻的C、MLE體現(xiàn)了貝葉斯認為參數(shù)也是隨機變量的觀點D、MLE是指找出一組參數(shù),使得模型產(chǎn)生出觀測數(shù)據(jù)的概率最大正確答案:D71.對比學習的核心訓練信號是圖片的“()”。A、可預見性B、可區(qū)分性C、可移植性D、可推理性正確答案:B72.下列哪項不是知識圖譜構(gòu)建的主要技術(shù)()A、實體鏈接B、關(guān)系抽取C、詞性標注D、命名實體識別正確答案:C73.樸素貝葉斯算法屬于()A、有監(jiān)督學習B、強化學習C、無監(jiān)督學習D、半監(jiān)督學習正確答案:A74.機器學習在()正式被視為“解決知識工程瓶頸問題的關(guān)鍵”而走上人工智能主舞臺的。A、二十世紀六十年代B、二十世紀八十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀七十年代正確答案:B75.支持向量機(SVM)中的代價參數(shù)C表示什么?()A、交叉驗證的次數(shù)B、用到的核函數(shù)C、在分類準確性和模型復雜度之間的權(quán)衡D、以上都不對正確答案:C76.下面哪個文件定義了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的端口?A、/etc/netconfB、/etc/netportC、/etc/servicesD、/etc/server正確答案:C77.從全稱判斷推導出特稱判斷或單稱判斷的過程,即由一般性知識推出適合于某一具體情況的結(jié)論的推理是A、默認推理B、演繹推理C、單調(diào)推理D、歸結(jié)推理正確答案:B78.如果我們用了一個過大的學習速率會發(fā)生什么?A、不好說B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會收斂C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會收斂D、都不對正確答案:B79.若某二叉樹中的所有結(jié)點值均大于其左子樹上的所有結(jié)點值,且小于右子樹上的所有結(jié)點值,則該二叉樹遍歷序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上說法均不正確正確答案:B80.Inception模塊采用()的設(shè)計形式,每個支路使用()大小的卷積核。A、多通路,相同B、單通路,不同C、多通路,不同D、單通路,相同正確答案:C81.()函數(shù)一般用在多分類問題中,它是對邏輯斯蒂回歸logistic的一種推廣,也被稱為多項式邏輯斯蒂回歸模型。A、TanhB、ReluC、softmaxD、sigmoid正確答案:C82.下列說法中對專用人工智能理解正確的是()。A、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。B、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。C、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。D、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。正確答案:D83.下面2個變量a='1'b=2printa+b的結(jié)果是什么A、$2B、1C、TypeError:mustbestr,notintD、3正確答案:C84.關(guān)于Python內(nèi)存管理,下列說法錯誤的是()。A、變量無須指定類型B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用C、變量不必事先聲明D、可以使用del釋放資源正確答案:B85.MapReduce默認的分區(qū)函數(shù)是()。A、hashB、mapC、diskD、reduce正確答案:A86.VGG-19中卷積核的大小為A、不確定B、5x5C、3x3D、3x3,5x5正確答案:C87.Boosting算法要求基學習器能對特定的數(shù)據(jù)分布進行學習,可通過()實施,對無法接受帶權(quán)樣本的基學習算法,則可通過()來處理A、重賦權(quán)法,重采樣法B、重采樣法,重賦權(quán)法C、賦權(quán)法,采樣法D、采樣法,賦權(quán)法正確答案:A88.深度學習中的不同最優(yōu)化方式,如SGD,ADAM下列說法中正確的是A、在實際場景下,應(yīng)盡量使用ADAM,避免使用SGDB、同樣的初始學習率情況下,ADAM的收斂速度總是快于SGD方法C、相同超參數(shù)數(shù)量情況下,比起自適應(yīng)的學習率調(diào)整方式,SGD加手動調(diào)節(jié)通常會取得更好效果D、同樣的初始學習率情況下,ADAM比SGD容易過擬合正確答案:C89.ResNet從角度改進了之前的圖像分類網(wǎng)絡(luò)?A、輕量化網(wǎng)絡(luò)模型B、增加網(wǎng)絡(luò)寬度C、增加網(wǎng)絡(luò)深度D、改善網(wǎng)絡(luò)退化現(xiàn)象正確答案:D90.以下屬于生成式模型的是:()A、SVMB、隱馬爾可夫模型HMMC、邏輯回歸D、隨機森林正確答案:B91.下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹正確答案:C92.執(zhí)行完語句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),訓練集占比多少?A、50%B、40%C、70%D、60%正確答案:D93.下面哪項操作能實現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果?
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