數(shù)據(jù)分析在用戶(hù)體驗(yàn)中的應(yīng)用試題及答案

數(shù)據(jù)分析在用戶(hù)體驗(yàn)中的應(yīng)用試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用工具？

A.GoogleAnalytics

B.AdobeAnalytics

C.SEMrush

D.Tableau

2.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，A/B測(cè)試主要用于：

A.分析用戶(hù)行為

B.評(píng)估不同設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)行為的影響

C.評(píng)估網(wǎng)站性能

D.分析用戶(hù)滿(mǎn)意度

3.以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于用戶(hù)活躍度指標(biāo)？

A.每日活躍用戶(hù)（DAU）

B.每月活躍用戶(hù)（MAU）

C.用戶(hù)留存率

D.用戶(hù)轉(zhuǎn)化率

4.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源？

A.用戶(hù)調(diào)查

B.用戶(hù)訪(fǎng)談

C.競(jìng)品分析

D.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

5.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)方法不是常用的數(shù)據(jù)分析方法？

A.描述性統(tǒng)計(jì)分析

B.相關(guān)性分析

C.因子分析

D.主成分分析

6.以下哪個(gè)不是影響用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素？

A.網(wǎng)站速度

B.界面設(shè)計(jì)

C.功能豐富性

D.用戶(hù)滿(mǎn)意度

7.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于用戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)？

A.用戶(hù)評(píng)分

B.用戶(hù)評(píng)論

C.用戶(hù)留存率

D.用戶(hù)轉(zhuǎn)化率

8.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)目標(biāo)？

A.提高用戶(hù)滿(mǎn)意度

B.降低用戶(hù)流失率

C.提高網(wǎng)站流量

D.提高企業(yè)收入

9.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

10.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景？

A.產(chǎn)品優(yōu)化

B.網(wǎng)站改版

C.廣告投放

D.市場(chǎng)調(diào)研

11.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)？

A.數(shù)據(jù)分析可以解決所有問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有普遍性

C.數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)

D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有準(zhǔn)確性

12.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)量過(guò)大

D.數(shù)據(jù)分析技能

13.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

14.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景？

A.產(chǎn)品優(yōu)化

B.網(wǎng)站改版

C.廣告投放

D.市場(chǎng)調(diào)研

15.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)？

A.數(shù)據(jù)分析可以解決所有問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有普遍性

C.數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)

D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有準(zhǔn)確性

16.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)量過(guò)大

D.數(shù)據(jù)分析技能

17.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)報(bào)告

18.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景？

A.產(chǎn)品優(yōu)化

B.網(wǎng)站改版

C.廣告投放

D.市場(chǎng)調(diào)研

19.在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)？

A.數(shù)據(jù)分析可以解決所有問(wèn)題

B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有普遍性

C.數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)

D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有準(zhǔn)確性

20.以下哪個(gè)不是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)量過(guò)大

D.數(shù)據(jù)分析技能

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用工具包括：

A.GoogleAnalytics

B.AdobeAnalytics

C.SEMrush

D.Tableau

2.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源包括：

A.用戶(hù)調(diào)查

B.用戶(hù)訪(fǎng)談

C.競(jìng)品分析

D.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

3.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)指標(biāo)包括：

A.每日活躍用戶(hù)（DAU）

B.每月活躍用戶(hù)（MAU）

C.用戶(hù)留存率

D.用戶(hù)轉(zhuǎn)化率

4.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)目標(biāo)包括：

A.提高用戶(hù)滿(mǎn)意度

B.降低用戶(hù)流失率

C.提高網(wǎng)站流量

D.提高企業(yè)收入

5.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)包括：

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)量過(guò)大

D.數(shù)據(jù)分析技能

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可以解決所有問(wèn)題。（）

2.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有普遍性。（）

3.數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)。（）

4.數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有準(zhǔn)確性。（）

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵因素。（）

6.數(shù)據(jù)隱私在用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中非常重要。（）

7.數(shù)據(jù)量過(guò)大是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)之一。（）

8.數(shù)據(jù)分析技能對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。（）

9.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)提高收入。（）

10.用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)降低用戶(hù)流失率。（）

四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共25分）

1.題目：簡(jiǎn)述用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品優(yōu)化中的應(yīng)用。

答案：用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品優(yōu)化中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

a.通過(guò)分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，識(shí)別產(chǎn)品中的問(wèn)題區(qū)域，如頁(yè)面停留時(shí)間短、跳出率高等；

b.分析用戶(hù)路徑，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在使用過(guò)程中的障礙，優(yōu)化用戶(hù)流程；

c.評(píng)估不同版本產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)差異，通過(guò)A/B測(cè)試等方式進(jìn)行優(yōu)化；

d.分析用戶(hù)反饋，了解用戶(hù)需求，指導(dǎo)產(chǎn)品功能的迭代和更新；

e.優(yōu)化用戶(hù)界面設(shè)計(jì)，提高用戶(hù)操作便捷性和滿(mǎn)意度。

2.題目：闡述用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)站改版中的作用。

答案：用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)站改版中的作用主要包括：

a.通過(guò)數(shù)據(jù)分析，了解現(xiàn)有網(wǎng)站的不足，為改版提供依據(jù)；

b.分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，確定網(wǎng)站改版的方向，如頁(yè)面布局、功能調(diào)整等；

c.對(duì)比改版前后數(shù)據(jù)，評(píng)估改版效果，為后續(xù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；

d.通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)潛在的用戶(hù)需求，指導(dǎo)網(wǎng)站功能的開(kāi)發(fā)；

e.優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率。

3.題目：簡(jiǎn)述用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在廣告投放中的重要性。

答案：用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析在廣告投放中的重要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

a.分析廣告投放效果，評(píng)估廣告投放策略的有效性；

b.了解用戶(hù)點(diǎn)擊廣告后的行為，優(yōu)化廣告創(chuàng)意和投放渠道；

c.分析廣告投放成本與收益，提高廣告投放的性?xún)r(jià)比；

d.通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶(hù)群體特征，指導(dǎo)廣告精準(zhǔn)投放；

e.優(yōu)化廣告投放效果，提高品牌知名度和用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。

五、論述題

題目：結(jié)合實(shí)際案例，論述數(shù)據(jù)分析在提升用戶(hù)體驗(yàn)中的關(guān)鍵作用。

答案：在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，用戶(hù)體驗(yàn)已成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。數(shù)據(jù)分析在提升用戶(hù)體驗(yàn)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，以下將通過(guò)實(shí)際案例進(jìn)行論述。

案例一：某在線(xiàn)教育平臺(tái)

某在線(xiàn)教育平臺(tái)在推出新課程后，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)注冊(cè)率較低，課程購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率也低于預(yù)期。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，平臺(tái)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在瀏覽課程介紹時(shí)停留時(shí)間較短，且對(duì)課程內(nèi)容的詳細(xì)程度和實(shí)用性有較高的需求。針對(duì)這一問(wèn)題，平臺(tái)對(duì)課程介紹頁(yè)面進(jìn)行了優(yōu)化，增加了課程內(nèi)容的詳細(xì)描述和用戶(hù)評(píng)價(jià)，同時(shí)改進(jìn)了課程推薦算法，使得課程更加符合用戶(hù)需求。經(jīng)過(guò)優(yōu)化后，用戶(hù)注冊(cè)率和課程購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率均有顯著提升。

案例二：某電子商務(wù)網(wǎng)站

某電子商務(wù)網(wǎng)站在用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化過(guò)程中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)在購(gòu)物流程中多次遇到支付失敗的情況。經(jīng)過(guò)深入分析，發(fā)現(xiàn)支付頁(yè)面存在設(shè)計(jì)缺陷，導(dǎo)致用戶(hù)在支付過(guò)程中感到困擾。網(wǎng)站立即對(duì)支付頁(yè)面進(jìn)行了優(yōu)化，簡(jiǎn)化了支付流程，并增加了支付成功率提示。優(yōu)化后，支付成功率大幅提高，用戶(hù)滿(mǎn)意度也隨之提升。

案例三：某移動(dòng)應(yīng)用

某移動(dòng)應(yīng)用在更新版本后，用戶(hù)反饋應(yīng)用運(yùn)行速度變慢，導(dǎo)致用戶(hù)體驗(yàn)下降。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新版本引入的某些功能對(duì)手機(jī)性能要求較高，導(dǎo)致部分用戶(hù)設(shè)備運(yùn)行緩慢。針對(duì)這一問(wèn)題，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行了性能優(yōu)化，減少了資源消耗，并修復(fù)了影響性能的bug。優(yōu)化后，應(yīng)用運(yùn)行速度明顯提升，用戶(hù)反饋良好。

1.發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析能夠幫助識(shí)別用戶(hù)體驗(yàn)中的痛點(diǎn)，為優(yōu)化提供方向。

2.優(yōu)化方案：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以制定針對(duì)性的優(yōu)化方案，提高用戶(hù)體驗(yàn)。

3.評(píng)估效果：通過(guò)對(duì)比優(yōu)化前后的數(shù)據(jù)，評(píng)估優(yōu)化效果，持續(xù)改進(jìn)用戶(hù)體驗(yàn)。

4.指導(dǎo)決策：數(shù)據(jù)分析為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)決策提供有力支持，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值的最大化。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用工具，而SEMrush主要用于SEO和內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)分析，與用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析無(wú)直接關(guān)系。

2.B

解析思路：A/B測(cè)試是一種通過(guò)對(duì)比兩個(gè)或多個(gè)版本，以確定哪個(gè)版本對(duì)用戶(hù)更有效的方法，因此其主要目的是評(píng)估不同設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)行為的影響。

3.C

解析思路：A、B、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)活躍度指標(biāo)，而用戶(hù)轉(zhuǎn)化率通常用于衡量營(yíng)銷(xiāo)效果或銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。

4.C

解析思路：A、B、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用數(shù)據(jù)來(lái)源，而網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主要用于抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，并非直接用于用戶(hù)體驗(yàn)分析。

5.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用方法，而主成分分析主要用于降維，不是直接用于用戶(hù)體驗(yàn)分析。

6.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為影響用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵因素，而用戶(hù)滿(mǎn)意度是一個(gè)綜合指標(biāo)，不是單一因素。

7.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)滿(mǎn)意度指標(biāo)，而用戶(hù)轉(zhuǎn)化率通常用于衡量營(yíng)銷(xiāo)效果或銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。

8.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)目標(biāo)，而提高企業(yè)收入是一個(gè)更廣泛的商業(yè)目標(biāo)，并非直接由用戶(hù)體驗(yàn)分析驅(qū)動(dòng)。

9.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的步驟，而數(shù)據(jù)報(bào)告是數(shù)據(jù)分析的最終輸出，不是步驟之一。

10.C

解析思路：A、B、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，而市場(chǎng)調(diào)研通常需要更廣泛的數(shù)據(jù)收集和分析，不局限于用戶(hù)體驗(yàn)。

11.A

解析思路：A選項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不能解決所有問(wèn)題，它只是提供決策支持的工具之一。

12.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)分析技能是數(shù)據(jù)分析師所需具備的能力，不是挑戰(zhàn)。

13.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的步驟，而數(shù)據(jù)報(bào)告是數(shù)據(jù)分析的最終輸出，不是步驟之一。

14.C

解析思路：A、B、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，而廣告投放通常涉及更廣泛的營(yíng)銷(xiāo)策略，不局限于用戶(hù)體驗(yàn)。

15.A

解析思路：A選項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不能解決所有問(wèn)題，它只是提供決策支持的工具之一。

16.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)分析技能是數(shù)據(jù)分析師所需具備的能力，不是挑戰(zhàn)。

17.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的步驟，而數(shù)據(jù)報(bào)告是數(shù)據(jù)分析的最終輸出，不是步驟之一。

18.C

解析思路：A、B、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景，而廣告投放通常涉及更廣泛的營(yíng)銷(xiāo)策略，不局限于用戶(hù)體驗(yàn)。

19.A

解析思路：A選項(xiàng)是數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不能解決所有問(wèn)題，它只是提供決策支持的工具之一。

20.D

解析思路：A、B、C選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)分析技能是數(shù)據(jù)分析師所需具備的能力，不是挑戰(zhàn)。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：A、B、C、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常用工具，涵蓋了從基礎(chǔ)分析到高級(jí)分析的各個(gè)方面。

2.ABCD

解析思路：A、B、C、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，包括直接的用戶(hù)反饋和間接的數(shù)據(jù)收集方法。

3.ABCD

解析思路：A、B、C、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)指標(biāo)，涵蓋了用戶(hù)活躍度、滿(mǎn)意度、轉(zhuǎn)化率等多個(gè)維度。

4.ABCD

解析思路：A、B、C、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)目標(biāo)，旨在提升用戶(hù)滿(mǎn)意度、降低流失率、提高轉(zhuǎn)化率等。

5.ABCD

解析思路：A、B、C、D選項(xiàng)均為用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析技能等方面。

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.×

解析思路：數(shù)據(jù)分析不能解決所有問(wèn)題，它只是提供決策支持的工具之一，不能替代其他決策因素。

2.×

解析思路：數(shù)據(jù)分析結(jié)果并不具有普遍性，它受限于數(shù)據(jù)來(lái)源、分析方法和應(yīng)用場(chǎng)景。

3.×

解析思路：數(shù)據(jù)分析可以提供對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，但不能保證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，因此不能完全依賴(lài)預(yù)測(cè)結(jié)果。

4.×

解析思路：數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有一定的準(zhǔn)確性，但受限于數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析方法，不能保證結(jié)果的絕對(duì)準(zhǔn)確。

5.√

解析思路：數(shù)據(jù)質(zhì)量是用戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，高