2024機(jī)統(tǒng)協(xié)會(huì)招新 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)SCU·MLDSA目錄CONTENTS協(xié)會(huì)介紹Introduction壹機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)據(jù)科學(xué)？MachinelearnandDatascience貳協(xié)會(huì)活動(dòng)Activities叁一、協(xié)會(huì)介紹

近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向，目前已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，如數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別、搜索引擎等。

由此，四川大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者們聚集在一起，機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。作為典型的學(xué)術(shù)科技類(lèi)社團(tuán)，社團(tuán)成員的主要活動(dòng)為通過(guò)講座學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)并加以討論，力求在相關(guān)領(lǐng)域有所精進(jìn)。此外，社團(tuán)每年還會(huì)舉辦學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)分享會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)討論班等活動(dòng)，并邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的老師為社團(tuán)成員提供專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)，引領(lǐng)同學(xué)們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)、更好。二、機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)據(jù)科學(xué)？機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning,ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。數(shù)據(jù)科學(xué)(DataScience，DS)是一門(mén)通過(guò)編程、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法處理和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集的學(xué)科。其主要目標(biāo)是通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，提取有價(jià)值的洞察，用于預(yù)測(cè)未來(lái)、優(yōu)化決策、自動(dòng)化流程以及解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、制造等多個(gè)行業(yè)，推動(dòng)創(chuàng)新和智能化發(fā)展。三、協(xié)會(huì)活動(dòng)——講座郭兵教授為同學(xué)們授課李潤(rùn)一學(xué)長(zhǎng)為同學(xué)們做機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)第一課機(jī)器學(xué)習(xí)分享會(huì)三、協(xié)會(huì)活動(dòng)——玩樂(lè)組織春