《人工智能技術(shù)基礎(chǔ)》課件-第二章 人工智能產(chǎn)業(yè)

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)第二章人工智能產(chǎn)業(yè)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算04

人工智能與5G技術(shù)

人工智能行業(yè)簡介人工智能（ArtificialIntelligence）：是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬，是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。凡是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，均可認(rèn)為使用了人工智能技術(shù)。作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，理論上講人工智能能夠被應(yīng)用在各個(gè)基礎(chǔ)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同事也有其如機(jī)器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。4生活中的人工智能海底撈智能化后廚“親，請讓我過去好不好，我還要工作呢，不要失業(yè)啦?！彼伎歼@些是不是人工智能產(chǎn)品？人工智能的發(fā)展2006

年-2015

年是人工智能崛起的黃金十年。

2006

年

Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度臵信網(wǎng)絡(luò)，

DBN）使得人工智能的性能獲得了突破性進(jìn)展，

2006

年成為人工智能發(fā)展史上一個(gè)重要的分界點(diǎn)。

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐步成熟，

AI相關(guān)的應(yīng)用也在近年加速落地。中國

AI

市場規(guī)模增速高于全球增速：

2015年國內(nèi)人工智能市場為

12

億元，其中語音識別占

60%，計(jì)算機(jī)視覺占據(jù)

12.5%，其他識別部分為

27.5%。在只考慮語音識別、計(jì)算機(jī)視覺，不包括硬件產(chǎn)品銷售收入(如機(jī)器人、無人機(jī)、智能家居等銷售)、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，預(yù)計(jì)全球人工智能總體市場規(guī)模

2020

年將達(dá)到1190

億元，復(fù)合增長率約為

19.7%；預(yù)測國內(nèi)人工智能市場規(guī)模

2020

年將達(dá)到91億，年復(fù)合增長率約

50%。人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢2017年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到152.1億元，增長率達(dá)到51.2%。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，預(yù)計(jì)2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關(guān)，達(dá)到238.2億元，增長率達(dá)到56.6%。在未來，人工智能領(lǐng)域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開，預(yù)計(jì)人工智能應(yīng)用場景較為成熟且需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域，如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領(lǐng)域，帶來升級轉(zhuǎn)換，提高行業(yè)智能化水平，改善企業(yè)的盈利能力，預(yù)計(jì)隨著諸如無人駕駛汽車等認(rèn)知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用，人工智能市場將加速爆發(fā)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜人工智能行業(yè)主要分為：AI芯片傳感器AI應(yīng)用語義識別機(jī)器學(xué)習(xí)智能語音

計(jì)算機(jī)視覺共計(jì)七大板塊。領(lǐng)域分析-AI芯片目前，AI芯片的研發(fā)方向主要分兩種：一是基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）芯片，二是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的類腦芯片。你看到的每一臺(tái)電腦，采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲(chǔ)器要分開，所以才有了CPU（中央處理器）和內(nèi)存。而類腦架構(gòu)，顧名思義，模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，因此CPU、內(nèi)存和通信部件都集成在一起。領(lǐng)域分析-AI應(yīng)用當(dāng)前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要有：個(gè)人助理、安防、交通、醫(yī)療健康、電商零售、金融、教育等。人工智能主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)積累量大、方便獲取，行業(yè)有海量數(shù)據(jù)分析處理需求的應(yīng)用場景。應(yīng)用語音識別、圖像識別、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，為具體應(yīng)用場景提供高效、準(zhǔn)確的解決方案。目前，主要以軟件公司為主，一些優(yōu)秀的企業(yè)憑借自設(shè)平臺(tái)優(yōu)勢，深耕算法和通用技術(shù)平臺(tái)，并以場景作為流量入口建立該領(lǐng)域智能服務(wù)應(yīng)用。當(dāng)前AI應(yīng)用在各行各業(yè)，提高了各專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)質(zhì)量和效率，專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用同時(shí)也在不斷促進(jìn)AI技術(shù)的提高，兩者相互促進(jìn)，共同發(fā)展。領(lǐng)域分析-機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML，machine

Learning）是人工智能的一個(gè)分支，是讓機(jī)器自己做主，而不是我們告訴計(jì)算機(jī)具體做什么。不要使用具體的代碼，使用一定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用泛型編程，機(jī)器從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可以學(xué)到贏棋的經(jīng)驗(yàn)，這就是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的最初定義。機(jī)器學(xué)習(xí)主要有兩種，監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)就是督促計(jì)算機(jī)去學(xué)習(xí)，明確告訴它目標(biāo)是什么，非監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)“自學(xué)成才”，沒有設(shè)定目標(biāo)，學(xué)習(xí)完告訴我你學(xué)到了什么。機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)直接來源于早期的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)算法包括決策樹學(xué)習(xí)、推導(dǎo)邏輯規(guī)劃、聚類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等等。眾所周知，我們還沒有實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能。早期機(jī)器學(xué)習(xí)方法甚至都無法實(shí)現(xiàn)弱人工智能。領(lǐng)域分析-語義識別語義識別是自然語言處理（NLP）技術(shù)的重要組成部分之一，語義識別的核心除了理解文本詞匯的含義，還要理解這個(gè)詞語在語句、篇章中所代表的意思，這意味著語義識別從技術(shù)上要做到：文本、詞匯、句法、詞法、篇章（段落）層面的語義分析和歧義消除，以及對應(yīng)的含義重組，以達(dá)到識別本身的目的。語義識別可以分為三層：應(yīng)用層：包括行業(yè)應(yīng)用和智能語音交互系統(tǒng)/技術(shù)應(yīng)用。NLP技術(shù)層：包括以語言學(xué)、計(jì)算機(jī)語言等學(xué)科為背景的，對自然語言進(jìn)行詞語解析、信息抽取、時(shí)間因果、情緒判斷等等技術(shù)處理，最終達(dá)到讓計(jì)算機(jī)“懂”人類的語言的自然語言認(rèn)知，以及把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言的自然語言生成。詞語解析與信息抽?。喊ǚ衷~、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別和詞義消歧，從給定文本中抽取重要的信息。句法解析與語篇理解：對篇章結(jié)構(gòu)的一系列連續(xù)的子句、句子和語段間一定層次結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系的分析，包括時(shí)間、事件、因果關(guān)系等，甚至于文本所攜帶的情緒識別。自然語言生成：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中以可讀地方式自動(dòng)生成文本的過程。3.底層數(shù)據(jù)層：詞典、數(shù)據(jù)集、語料庫、知識圖譜，以及外部世界常識性知識等都是語義識別算法模型的基礎(chǔ)。—“小愛同學(xué)，我回來了，給我唱首歌吧”—“好的，一首歌唱祖國送給你”領(lǐng)域分析-計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43%，與計(jì)算機(jī)視覺占比相當(dāng)。人工智能戰(zhàn)略意義主要國家地區(qū)針對人工智能出臺(tái)的政策美國——《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》、《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》歐盟——“人腦項(xiàng)目”（Human

BrainProject）、《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》中國——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》人工智能在社會(huì)治理中的應(yīng)用應(yīng)用價(jià)值：AI正在積極影響著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生活的方方面面人工智能是社會(huì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，是促進(jìn)人類進(jìn)步的重要技術(shù)形態(tài)。人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在對世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人民生活產(chǎn)生極其深刻的影響。在日常生活中，深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、智能家居、移動(dòng)支付等領(lǐng)域，未來人工智能技術(shù)還將在教育、醫(yī)療、出行等等與人民生活息息相關(guān)的領(lǐng)域里發(fā)揮更為顯著的作用，為普通民眾提供覆蓋更廣、體驗(yàn)感更優(yōu)、便利性更佳的生活服務(wù)。

AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)安防智能機(jī)器人智慧樓宇智慧政務(wù)警務(wù)公安知識圖譜平安社區(qū)人工智能在日常生活中的應(yīng)用智能手機(jī)、PDA、智能可穿戴設(shè)備等個(gè)人智能終端智能家電、智能音箱、智能照明、智能廚衛(wèi)等共同組成的智能家居系統(tǒng)智能教育、智能醫(yī)療、智能出行……………人工智能與各國政策、社會(huì)治理、人民生活人工智能戰(zhàn)略意義應(yīng)用價(jià)值：AI是產(chǎn)業(yè)智能化升級不可或缺的強(qiáng)力助推器智能研發(fā)智能輔診自適應(yīng)教育口語測評AI預(yù)測性維護(hù)智慧農(nóng)業(yè)遙感圖像分析 農(nóng)業(yè)機(jī)器人無人機(jī)植保拍照搜題醫(yī)療健康醫(yī)學(xué)影像藥物研發(fā)健康管理商品識別新零售智慧門店供應(yīng)鏈優(yōu)化智能制造視覺檢測智能營銷內(nèi)容生產(chǎn)精準(zhǔn)營銷效果監(jiān)測智能教育場景識別人工智能助力各產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級科技巨頭AI布局AI芯片圖像識別視頻分析投自

資主

新研

興發(fā)

企 自然語言理解業(yè)語音識別知識圖譜人臉識別人體分析搜索小度助手信息流……通過百度云交付平臺(tái)服務(wù)開發(fā)者落地項(xiàng)目制直接服務(wù)客戶被行業(yè)伙伴集成通過多種方式使技術(shù)落地交通出行金融服務(wù)醫(yī)療服務(wù)智能制造農(nóng)業(yè)監(jiān)測能源管理教育科研開放平臺(tái)百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)·飛槳百度AI開放平臺(tái)·AI技術(shù)Apollo·自動(dòng)駕駛DuerOS·自然語言交互應(yīng)用平臺(tái)UNIT·理解與交互技術(shù)靈醫(yī)·AI醫(yī)療OmniMarketing平臺(tái)點(diǎn)石平臺(tái)短視頻愛奇藝Apollo智能云百度AI全面賦能，加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化2016年，百度將人工智能業(yè)務(wù)提升為公司發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。在“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代”的戰(zhàn)略指導(dǎo)下，百度AI生態(tài)不斷完善，AI產(chǎn)品化、商業(yè)化持續(xù)加速。百度大腦是百度技術(shù)多年積累和業(yè)務(wù)實(shí)踐的集大成，為百度所有業(yè)務(wù)提供AI能力和底層支撐，并賦能產(chǎn)業(yè)和開發(fā)者。得益于AI驅(qū)動(dòng)，百度移動(dòng)形成了“一超多強(qiáng)”的產(chǎn)品矩陣，并構(gòu)建起以“百家號”和“小程序”為核心的移動(dòng)生態(tài)。作為AI生態(tài)的重要組成，百度已擁有Apollo自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)和小度助手（DuerOS）對話式人工智能操作系統(tǒng)兩大開放生態(tài)。目前，百度已獲得超過50張智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照，在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先。小度助手繼續(xù)在中國保持領(lǐng)先地位，2019年第一季度小度智能音箱出貨量位居國內(nèi)市場第一，全球第三。同時(shí)百度智能云基于ABC（AI、Big

Data、Cloud

Computing）三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，也取得了突破性進(jìn)展?；A(chǔ)能力層 平臺(tái)層 內(nèi)部體系應(yīng)用 外部商業(yè)交付 應(yīng)用場景百度AI主要布局科技巨頭AI布局騰訊著眼于消費(fèi)級AI多維應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)級AI技術(shù)使能騰訊以“聯(lián)接”為主題，將AI能力投射到消費(fèi)級互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在消費(fèi)端，游戲AI通過數(shù)據(jù)挖掘算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法了解玩家在游戲里的行為特征，進(jìn)一步優(yōu)化游戲體驗(yàn)，內(nèi)容AI為QQ音樂等用戶推送千人千面的音樂推薦；在產(chǎn)業(yè)端，通過騰訊云、騰訊優(yōu)圖、騰訊覓影等主體，發(fā)力AI醫(yī)療、AI安防、AI教育、智慧政務(wù)、智能零售、智慧校園等場景?？傮w而言，長于“聯(lián)接”，基于科技創(chuàng)新，在互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與融合過程中，騰訊將提供多維智慧應(yīng)用，同時(shí)也作為智慧基礎(chǔ)設(shè)施方，開放技術(shù)中臺(tái)，協(xié)同多方合作伙伴，共建創(chuàng)新生態(tài)?？萍季揞^AI布局谷歌、FB、微軟等關(guān)注基礎(chǔ)能力，基于自身基因發(fā)展應(yīng)用海外科技巨頭對AI高度重視，谷歌更是提出AI

First戰(zhàn)略。梳理海外科技巨頭AI發(fā)展脈絡(luò)，可以看出其更關(guān)注在算力和底層AI引擎上打造競爭壁壘和對外開放能力，谷歌和Facebook相繼推出AI芯片TPU和Kings

Canyon等，同時(shí)多次開源并升級機(jī)器學(xué)習(xí)框架、推出深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和AI工具。在應(yīng)用層面，科技巨頭更多是利用AI賦能自身業(yè)務(wù)，如谷歌向安卓推出谷歌助手，F(xiàn)acebook利用AI實(shí)現(xiàn)用戶畫像以進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，微軟利用AI強(qiáng)化office產(chǎn)品和Azure云服務(wù)等。IBM研發(fā)的Watson人工智能系統(tǒng)Amazon智能音箱EchoGoogle的無人駕駛Waymo汽車產(chǎn)品第二章人工智能產(chǎn)業(yè)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算04

人工智能與5G技術(shù)人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)層技術(shù)層應(yīng)用層計(jì)算硬件計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)數(shù)據(jù)算法理論開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)AI芯片云計(jì)算大數(shù)據(jù)5G通信數(shù)據(jù)采集標(biāo)注分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法類腦算法基礎(chǔ)開源框架技術(shù)開放平臺(tái)智能醫(yī)療醫(yī)療影像遠(yuǎn)程診斷藥物挖掘疾病預(yù)測智慧金融貸款評估智能投顧金融監(jiān)管智能客服智慧教育作業(yè)批改智能問答遠(yuǎn)程輔導(dǎo)虛擬課堂智慧交通自動(dòng)駕駛交通控制車輛識別車輛檢測智能家居智能照明智能門鎖家居機(jī)器人智能物聯(lián)智慧零售智能收銀無人商店智能配貨智能物流智能制造工業(yè)機(jī)器人智能供應(yīng)鏈智能運(yùn)維產(chǎn)品檢測計(jì)算機(jī)視覺自然語言理解智能語音機(jī)器視覺傳感器…………基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括計(jì)算硬件（AI芯片、傳感器）、計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信）和數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)AI芯片大數(shù)據(jù)云計(jì)算5G通信數(shù)據(jù)采集標(biāo)注分析計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)計(jì)算硬件數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能基礎(chǔ)層人工智能技術(shù)層機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架技術(shù)開放平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺自然語音理解智能語音技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑。主要包括算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)）、開發(fā)平臺(tái)（基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺(tái)）和應(yīng)用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺、智能語音、自然語言理解）。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)機(jī)器視覺算法理論開發(fā)平臺(tái)應(yīng)用技術(shù)技術(shù)層資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理人工智能應(yīng)用層智能醫(yī)療智慧金融智慧教育應(yīng)用層智慧交通智能家居智慧零售智能制造應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。主要包括醫(yī)療、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政務(wù)等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層構(gòu)成及代表企業(yè)資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理第二章人工智能產(chǎn)業(yè)03

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算04

人工智能與5G技術(shù)01

人工智能產(chǎn)業(yè)概況02人工智能產(chǎn)業(yè)分層架構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算二十四節(jié)氣歌、朝霞不出門，晚霞行千里。對于一些簡單的自然現(xiàn)象，前人們通過歸納提取得出很多經(jīng)驗(yàn)知識。但是現(xiàn)代世界中有很多復(fù)雜問題，數(shù)據(jù)量極大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人腦可處理的范圍。大數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，在實(shí)用應(yīng)用中，人們可以通過計(jì)算機(jī)工具和數(shù)學(xué)知識處理數(shù)據(jù)，得出結(jié)果作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算大數(shù)據(jù)分析非常普遍，日常出行、購物、企業(yè)生產(chǎn)決策處處有數(shù)據(jù)分析。幾個(gè)實(shí)際的例子：沃爾瑪購物籃分析世界杯點(diǎn)球預(yù)測

UPS快遞——數(shù)據(jù)分析下的最佳行車路徑試衣間的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用阿里信用貸款和淘寶數(shù)據(jù)魔方

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算薩姆·沃爾頓將一個(gè)百貨商店沃爾瑪奇跡般地經(jīng)營為全球最大的連鎖零售企業(yè)。早在1985年10月就被《福布斯》雜志列為全美富豪排行榜首位，連美國總統(tǒng)布什都贊揚(yáng)他是地道的美國人，展現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新精神，是美國夢的縮影…人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算1983年，當(dāng)一般零售商還在進(jìn)行信息化建設(shè)的時(shí)候，沃爾瑪已經(jīng)開始與休斯公司合作，花費(fèi)了2400萬美元發(fā)射了一顆人造衛(wèi)星，此后先后投入6億多美元建立起電腦與衛(wèi)星系統(tǒng)，還發(fā)明了條形碼、無線掃描槍、計(jì)算機(jī)跟蹤存貨等技術(shù)。借助于整套的高科技信息網(wǎng)絡(luò)，沃爾瑪?shù)母鞑块T溝通、各業(yè)務(wù)流程可迅速、準(zhǔn)確的運(yùn)行，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)很快積累了海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，包括大量的顧客消費(fèi)行為記錄。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算圣誕節(jié)快要到來時(shí)，沃爾瑪?shù)墓ぷ魅藛T按照慣例籌備節(jié)日的營銷策略。這一次它們使用了一種新的購物籃分析的軟件，對海量的顧客消費(fèi)行為進(jìn)行分析，一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)讓人們瞠目結(jié)舌，跟尿布一起購買最多的商品竟然是啤酒！一些年齡在25-35歲的年輕父親下班后經(jīng)常要去超市買嬰兒尿布，而他們中30%-40%的人會(huì)順手為自己購買幾瓶啤酒。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算沃爾瑪馬上采取行動(dòng)，將賣場內(nèi)原來相隔很遠(yuǎn)的婦嬰用品與酒類飲料區(qū)的距離拉近。同時(shí)對這兩個(gè)產(chǎn)品的價(jià)格也做出調(diào)整，并向一次購買達(dá)到一定金額的顧客贈(zèng)送嬰兒奶嘴以及其他小禮品，結(jié)果是尿布與啤酒的銷量雙雙大增。

每天有數(shù)以萬計(jì)的交易在淘寶上進(jìn)行。相應(yīng)的交易時(shí)間、商品價(jià)格、購買數(shù)量會(huì)被記錄，同時(shí)這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個(gè)人特征信息相匹配。

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人工智能思考：三者什么關(guān)系？

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云計(jì)算從量變到質(zhì)變帶來前所未有和平民化的計(jì)算資源。企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字化應(yīng)用方面產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和計(jì)算能力使得大數(shù)據(jù)技術(shù)普及到普通機(jī)構(gòu)，而這些機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建和改善現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，帶來更好的人工智能成效。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算

大量數(shù)據(jù)輸入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從